◎李 富

（無錫商業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院 國際商務(wù)學(xué)院，江蘇 無錫 214153）

一、高職教育與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的理論研究

高職教育與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系，國內(nèi)外學(xué)者持正面主張的較多，深入研究發(fā)現(xiàn)主要有兩種范式：一是從高職教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的直接作用入手，認(rèn)為高職教育能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，是一國工業(yè)發(fā)展關(guān)鍵，對(duì)一國經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響較大，巴洛夫等更是主張發(fā)展中國家職業(yè)教育與經(jīng)濟(jì)發(fā)展是相輔相成的關(guān)系；一些國內(nèi)學(xué)者就高職教育與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證分析，利用柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)先后測(cè)算了2001年到2012年全國高職教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)、高職教育對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)，由此評(píng)價(jià)高職教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率。

二是一些學(xué)者從高職教育學(xué)生在學(xué)校期間能學(xué)習(xí)技能、提高工作后的適應(yīng)性入手，間接證明高職教育對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用。通過對(duì)高中階段是否參與職業(yè)教育培訓(xùn)的調(diào)研，認(rèn)為通過職業(yè)教育培訓(xùn)的學(xué)生，收入比沒有參加過職業(yè)教育培訓(xùn)的學(xué)生收入高，學(xué)生在職業(yè)院校不僅能學(xué)習(xí)到理論知識(shí)，還能學(xué)習(xí)到專業(yè)的工作技能，讓人們更有效地開展工作，滿足社會(huì)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)人才的需求，因此21世紀(jì)需要更多的人接受職業(yè)教育。

當(dāng)然，國際上也有一些學(xué)者懷疑職業(yè)教育，包括高職教育的投入、產(chǎn)出效率，針對(duì)過去三十年職業(yè)教育在發(fā)展中國家的快速發(fā)展，認(rèn)為發(fā)展中國家職業(yè)教育的成本與效力問題值得懷疑；通過就職業(yè)教育和普通教育人數(shù)分布比例構(gòu)建動(dòng)力學(xué)模型，發(fā)現(xiàn)職業(yè)教育人數(shù)比例并沒有與經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn)線性關(guān)系，而是呈現(xiàn)先上升而后下降的U形關(guān)系，這也就意味著高職教育與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系這一命題還有進(jìn)一步深入研究的空間，其內(nèi)在的關(guān)系還有待探究。由于對(duì)高職教育效力的質(zhì)疑主要集中在發(fā)展中國家，因此對(duì)發(fā)展中國家高職教育效力的評(píng)價(jià)就顯得尤為必要。對(duì)我國高職教育研究，特別是對(duì)不同區(qū)域高職教育貢獻(xiàn)的研究將有助于澄清這一問題。

二、高職教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)測(cè)度的模型基礎(chǔ)

高職教育與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系研究方法有一些，學(xué)者界普遍采用丹尼森系數(shù)法。丹尼森系數(shù)法是在柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)基礎(chǔ)上進(jìn)一步拓展而形成的，是將經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率和各項(xiàng)要素投入增長(zhǎng)率聯(lián)系起來，通過比較，來測(cè)算各項(xiàng)要素的投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)。[1]美國數(shù)學(xué)家柯布和經(jīng)濟(jì)學(xué)家保羅·道格拉斯在20世紀(jì)30年代在研究美國1899年到1922年制造業(yè)資本和勞動(dòng)投入對(duì)生產(chǎn)的影響時(shí)，提出了著名的柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)模型為：

該模型中Y、A、L、K依次代表工業(yè)總產(chǎn)值、綜合技術(shù)水平、不包括教育影響的勞動(dòng)力投入和資本投入；α和β分別代表資本產(chǎn)出的彈性系數(shù)、勞動(dòng)力產(chǎn)出的彈性系數(shù)；并假設(shè)α＞0，β＞0，α+β=1，即生產(chǎn)規(guī)模報(bào)酬不變，生產(chǎn)效率只和技術(shù)水平有關(guān)，和生產(chǎn)規(guī)模無關(guān)，只有技術(shù)水平進(jìn)步，生產(chǎn)效率才會(huì)提高。[2]基于人力資本理論研究基礎(chǔ)，美國經(jīng)濟(jì)學(xué)家和教育學(xué)家丹尼森進(jìn)一步把教育因素引入到柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)中，把勞動(dòng)投入分解成原始勞動(dòng)力投入（L）和教育投入（E），柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)由此演變?yōu)椋?/p>

對(duì)上式兩邊求全導(dǎo)數(shù)，化成差分形式，經(jīng)過整理后可得投入-產(chǎn)出的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型為：

這里Y、a、k、L分別表示經(jīng)濟(jì)、技術(shù)、資本投入、原始勞動(dòng)力投入的年均增長(zhǎng)率，e表示教育投入年均增長(zhǎng)率，這里用教育綜合指數(shù)的年均增長(zhǎng)率代替，α和β分別表示資本產(chǎn)出彈性系數(shù)和勞動(dòng)產(chǎn)出彈性系數(shù)。由此，可以判定教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)可表示為：

進(jìn)一步可以判定高職教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率為：EhRe。其中Eh為高職教育在教育綜合指數(shù)年均增長(zhǎng)率中的比重。β值，借鑒丹尼森計(jì)算美國勞工工資占國民收入總額的經(jīng)驗(yàn)，確定為0.73，考慮到教育只是影響個(gè)人勞動(dòng)報(bào)酬的一部分，借鑒國內(nèi)外相關(guān)學(xué)者經(jīng)驗(yàn)，在計(jì)算教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)時(shí)，引入折算系數(shù)（0.6），即 Re’=0.6Re。

三、高職教育對(duì)江蘇各區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)評(píng)價(jià)

（一）計(jì)算2003年、2015年江蘇五市從業(yè)人員受教育程度

江蘇五市高職院校起始于2001年，2003年才有畢業(yè)生，因此選擇2003年為基期、2015年為報(bào)告期，計(jì)算從2003年到2015年高職教育對(duì)無錫經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)。數(shù)據(jù)來源于無錫統(tǒng)計(jì)年鑒、江蘇統(tǒng)計(jì)年鑒等，2003年及之前雖然沒有高職生，但有大專生，現(xiàn)在大專生在很多統(tǒng)計(jì)口徑中與高職生一并統(tǒng)計(jì)，鑒于此，2003年以前的大專生也作為高職生統(tǒng)計(jì)，計(jì)算整理得到錫、蘇、常、通、淮五市2003年和2015年區(qū)域文化程度分布百分比如表1和表2所示：

表1 2003年江蘇主要區(qū)域文化程度分布百分比（%）

表2 2015年江蘇主要區(qū)域文化程度分布百分比（%）

（二）計(jì)算2003年、2015年五市從業(yè)人員人均受各級(jí)教育的年數(shù)

將受過某級(jí)教育的人數(shù)分布比相加，再乘以本級(jí)教育的受教育年限，計(jì)算出該級(jí)教育的人均受教育年限。[3]我國目前中小學(xué)、初中、高中、高職、本科的受教育年限分別為6年、3年、3年、3年、4年，依次計(jì)算出2003年和2015年江蘇五市從業(yè)人員人均受各級(jí)教育年數(shù)如表3和表4所示：

表3 2003年江蘇五市人均受各級(jí)教育的年數(shù)

表4 2015年江蘇五市人均受各級(jí)教育的年數(shù)

（三）計(jì)算2003-2015年江蘇省從業(yè)人員的教育綜合指數(shù)年均增長(zhǎng)率

知識(shí)和技術(shù)水平的差異將會(huì)影響勞動(dòng)報(bào)酬的高低，因此不同教育程度的人的勞動(dòng)報(bào)酬也有高低。這里采用勞動(dòng)報(bào)酬法來計(jì)算從業(yè)人員的勞動(dòng)簡(jiǎn)化指數(shù)。參考有關(guān)研究成果，將受小學(xué)教育水平的從業(yè)人員的勞動(dòng)簡(jiǎn)化率指數(shù)定為1，2003年江蘇五市的小學(xué)、初中、高中、高職、本科文化程度從業(yè)人員的勞動(dòng)簡(jiǎn)化率指數(shù)依次定義為 1、1.28、1.38、1.81、2.20，2015 年江蘇五市小學(xué)、初中、高中、高職、本科文化程度從業(yè)人員的勞動(dòng)簡(jiǎn)化率指數(shù)依次定為1、1.90、2.65、4.26、5.46。江蘇各區(qū)域教育綜合指數(shù)為每個(gè)教育層次勞動(dòng)簡(jiǎn)化率指數(shù)乘以該級(jí)人均受教育年限，然后加總求得，如表5：

表5 2003年、2015年江蘇五市教育綜合指數(shù)

根據(jù)2003年和2015年教育綜合指數(shù)，可以計(jì)算出2003-2015年間江蘇五市從業(yè)人員教育綜合指數(shù)的年均增長(zhǎng)率，教育綜合指數(shù)的年均增長(zhǎng)率為2015年的區(qū)域教育綜合指數(shù)和2003年的區(qū)域教育綜合指數(shù)之比開12次方減去100%所得。由于教育只是造成工資差別的其中一種原因，因此，按照丹尼森等學(xué)者通行做法，對(duì)依據(jù)勞動(dòng)報(bào)酬計(jì)算出的江蘇五市教育綜合指數(shù)年均增長(zhǎng)率，按照0.6進(jìn)行折算，所得折算前后江蘇五市教育綜合指數(shù)的年均增長(zhǎng)率指標(biāo)如表6所示：

表6 2003-2015年江蘇五市教育綜合指數(shù)年均增長(zhǎng)率指標(biāo)（%）

由此，可以計(jì)算出從2003年到2015年間江蘇五市錫、蘇、常、通、淮教育綜合指數(shù)中高職教育的貢獻(xiàn)率依次為:0.81%、0.92%、0.91%，0.70%，0.49%，高職教育在江蘇五市教育綜合指數(shù)年均增長(zhǎng)率中占比依次為：17.96%、13.63%、18.42%、16.13%、12.76%；采用2015年區(qū)域高職教育人均受教育年限與2003年區(qū)域高職教育人均受教育年限之比開12次方減去100%，可以推算出江蘇五市2003-2015年間人均接受高職教育年數(shù)的年均增長(zhǎng)率如下表7所示：

排除高職教育后，進(jìn)一步計(jì)算2003-2015年間江蘇五市教育綜合指數(shù)的年均增長(zhǎng)率，以無錫為例，如下所示，計(jì)算結(jié)果為3.70%；依次計(jì)算蘇州、常州、南通、淮安排除高職教育后的教育綜合指數(shù)年均增長(zhǎng)率分別為：5.83%、4.03%、3.64%、3.35%。

表7 2003-2015年江蘇五市教育綜合指數(shù)中高職教育貢獻(xiàn)率與年均增長(zhǎng)率（%）

（四）計(jì)算2013-2015年江蘇五市教育對(duì)GDP年均增長(zhǎng)率的貢獻(xiàn)

2003年至2015年間錫、蘇、常、通、淮GDP的年均增長(zhǎng)率依次為13.66%、14.68%、16.00%、16.28%、16.48%，根據(jù)Ce=βRe’/y，計(jì)算出錫、蘇、常、通、淮五市的教育對(duì)區(qū)域GDP年均增長(zhǎng)率的貢獻(xiàn)分別為14.48%、20.14%、13.51%、11.66%和10.19%，高職教育對(duì)江蘇錫、蘇、常、通、淮五市GDP年均增長(zhǎng)率的貢獻(xiàn)（Ch=CeEh）依次為：2.60%、2.75%、2.49%、1.88%、1.30%。

分析可以看出，江蘇五市高職教育發(fā)展迅速，人均接受高職教育年數(shù)逐步增長(zhǎng)，最高年均增長(zhǎng)率為南通，達(dá)到18.14%；最低的是蘇州，也達(dá)到14.49%；高職教育在教育綜合指數(shù)中的占比最高的常州，達(dá)到18.42%，最低的是淮安為12.76%，由此看到江蘇高職教育發(fā)展的蓬勃現(xiàn)狀，在區(qū)域教育中的綜合地位較高，但也應(yīng)看到高職教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)并不與高職教育在教育綜合指數(shù)中占比成正比，蘇州高職教育雖然在教育綜合指數(shù)中占比較低，但其高職教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)最大，達(dá)到2.75%；其次通過比較也發(fā)現(xiàn)，高職教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)大小與區(qū)域方位有密切關(guān)系，蘇中、蘇北地區(qū)高職教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)明顯低于蘇南地區(qū)，這其中與蘇中、蘇北地區(qū)培養(yǎng)的人才外流有很大程度的關(guān)系，人才外流造成高職教育貢獻(xiàn)率下降，也影響了區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

四、江蘇主要區(qū)域高職教育專業(yè)設(shè)置與行業(yè)發(fā)展匹配性

（一）江蘇五市行業(yè)發(fā)展水平比較

改革開放以來江蘇經(jīng)濟(jì)取得了很大發(fā)展，但各個(gè)行業(yè)發(fā)展水平呈現(xiàn)一定的差距。高職院校服務(wù)于區(qū)域經(jīng)濟(jì)，專業(yè)設(shè)置理論上也應(yīng)跟行業(yè)的發(fā)展水平相適應(yīng)，因此有必要評(píng)價(jià)江蘇各個(gè)區(qū)域的發(fā)展水平。借助主成分分析法，選擇指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)五市各個(gè)行業(yè)的發(fā)展水平。由于專業(yè)設(shè)置要依據(jù)上年的行業(yè)發(fā)展水平，這里行業(yè)發(fā)展水平選擇2014年江蘇五市現(xiàn)狀，專業(yè)設(shè)置選擇2015年五市高職院校各專業(yè)設(shè)置。[3]選取行業(yè)產(chǎn)值、行業(yè)固定資產(chǎn)投資兩個(gè)指標(biāo)反映行業(yè)的規(guī)模，選擇行業(yè)技術(shù)開發(fā)經(jīng)費(fèi)反映行業(yè)的發(fā)展?jié)摿蛣?chuàng)新程度，選擇主營業(yè)務(wù)稅金和行業(yè)產(chǎn)值占區(qū)域總值的比重反映行業(yè)對(duì)社會(huì)發(fā)展的貢獻(xiàn)。

由于公安與司法大類沒有產(chǎn)值等數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，因此分析時(shí)該大類不考慮在內(nèi)，不計(jì)入主成分分析法中。首先對(duì)各個(gè)區(qū)域行業(yè)發(fā)展原數(shù)據(jù)進(jìn)行KMO（Kaiser-Meyer-Olkin)和巴特利特球度檢驗(yàn)，一般認(rèn)為KMO值大于0.5，Sig值小于顯著性水平0.05，表示變量適合做主成分分析，分析表明錫、蘇、常、通、淮等五市KMO值最低為0.557，最高為0.755，Bartlett球度檢驗(yàn)的Sig值為000，表明五市的行業(yè)發(fā)展水平數(shù)據(jù)都適合做主成分分析。根據(jù)特征根大于1，貢獻(xiàn)率大于85%，提取特征根，計(jì)算出江蘇五市2014年各行業(yè)的發(fā)展水平，結(jié)果可發(fā)現(xiàn)江蘇五市區(qū)域內(nèi)各個(gè)行業(yè)發(fā)展存在一定的差距，比較結(jié)果如圖1所示：

同向比較而言，無錫在能源動(dòng)力與材料大類、裝備制造業(yè)大類和財(cái)經(jīng)商貿(mào)大類相比本地區(qū)其他行業(yè)具有比較優(yōu)勢(shì)；蘇州在裝備制造業(yè)大類、電子信息大類、土木建筑大類相比本地區(qū)其他行業(yè)具有比較優(yōu)勢(shì)；常州在裝備制造業(yè)大類、土木建筑大類、能源動(dòng)力與材料大類相比本地區(qū)其他行業(yè)具有比較優(yōu)勢(shì)；南通在生物與化工大類、裝備制造業(yè)大類和電子信息大類相比本地區(qū)其他行業(yè)具有比較優(yōu)勢(shì)；淮安在裝備制造業(yè)大類、輕功紡織大類、農(nóng)林牧漁大類相比本地區(qū)其他行業(yè)具有比較優(yōu)勢(shì)。

（二）高職教育各大類的發(fā)展水平

根據(jù)產(chǎn)業(yè)與高職教育的互動(dòng)原理，2014年的行業(yè)發(fā)展水平將會(huì)影響2015年高職院校的招生目標(biāo)和招生數(shù)量，影響各個(gè)專業(yè)和大類的生源情況，為此統(tǒng)計(jì)出江蘇五市各個(gè)高職院校的2015年各個(gè)專業(yè)的招生情況，可以發(fā)現(xiàn)一些專業(yè)開設(shè)院校較多，如國際經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易（實(shí)務(wù)）專業(yè)無錫地區(qū)有13所學(xué)校開，也就是每所高職院校都開，會(huì)計(jì)與審計(jì)、機(jī)電一體化分別有12所和11所院校開；蘇州地區(qū)高職開設(shè)較多的專業(yè)首先是機(jī)電一體化和物流管理專業(yè)，幾乎每所院校都開，分別是10所學(xué)校開，電氣自動(dòng)化和計(jì)算及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)開設(shè)院校也較多，分別有9所院校開；常州地區(qū)高職開設(shè)較多的專業(yè)是機(jī)電一體化、會(huì)計(jì)和電子商務(wù)專業(yè)，分別有19所院校、16所院校和14所院校開；南通地區(qū)機(jī)電一體化專業(yè)有10所高職院校開設(shè)，會(huì)計(jì)專業(yè)有8所院校開設(shè)，工程造價(jià)、數(shù)控技術(shù)、計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)和電子商務(wù)分別有6個(gè)院校開；淮安地區(qū)高職開設(shè)較多的專業(yè)是數(shù)控技術(shù)有5個(gè)院校開設(shè)，機(jī)電一體化技術(shù)有4個(gè)院校開設(shè)，計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)有3個(gè)院校開設(shè)，這說明各個(gè)區(qū)域之內(nèi)高職院校開設(shè)專業(yè)具有較大的雷同性和重復(fù)性。

圖1 錫、蘇、常、通、淮行業(yè)發(fā)展水平比較

進(jìn)一步探討，會(huì)發(fā)現(xiàn)機(jī)電一體化、會(huì)計(jì)、電氣自動(dòng)化、電子商務(wù)、數(shù)控技術(shù)等五個(gè)專業(yè)排名在錫、蘇、常、通、淮五市高職專業(yè)開設(shè)的前十名之內(nèi)，計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)在四個(gè)區(qū)域高職專業(yè)開設(shè)的前十名之內(nèi)，市場(chǎng)營銷、計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)、物流管理在三個(gè)區(qū)域?qū)I(yè)開設(shè)的前十名之內(nèi)，這說明江蘇五市之間開設(shè)專業(yè)具有較大的雷同性。

（三）高職教育專業(yè)發(fā)展水平與行業(yè)發(fā)展水平的匹配

高職教育各個(gè)專業(yè)發(fā)展水平很大程度上體現(xiàn)在招生規(guī)模上，因此這里用招生規(guī)模代表高職教育專業(yè)發(fā)展水平。把江蘇五市各個(gè)高職學(xué)院2015年的招生數(shù)據(jù)與江蘇五市行業(yè)發(fā)展水平比較，根據(jù)行業(yè)發(fā)展水平排名和招生規(guī)模排名的對(duì)比，來定性判斷江蘇五市高職教育的專業(yè)設(shè)置與行業(yè)發(fā)展水平是否相匹配以及匹配程度。把行業(yè)發(fā)展水平按由高到低進(jìn)行排序，定為1到19，把高職教育專業(yè)發(fā)展水平也按照由高到低進(jìn)行排序，定為1到19，排序越靠前說明行業(yè)發(fā)展水平越高或高職教育專業(yè)發(fā)展水平越高，把行業(yè)發(fā)展水平排序與高職教育專業(yè)發(fā)展水平排序的差用來衡量二者之間是否匹配，二者差值為正，說明高職教育專業(yè)發(fā)展水平高于行業(yè)發(fā)展水平，高職教育人才培養(yǎng)與行業(yè)發(fā)展水平脫節(jié)，培養(yǎng)的行業(yè)人才過剩；反之，說明高職教育專業(yè)發(fā)展水平不夠，不能滿足行業(yè)發(fā)展人才需求；如果結(jié)果為0，說明高職教育專業(yè)發(fā)展水平與行業(yè)發(fā)展水平適應(yīng)性相對(duì)比較好，匹配度較高。

從圖2可以看出，江蘇五市高職教育專業(yè)發(fā)展水平與行業(yè)發(fā)展水平存在一定程度的差異，財(cái)經(jīng)商貿(mào)大類、旅游大類、藝術(shù)大類、教育與體育大類、新聞大類高職專業(yè)發(fā)展水平普遍高于行業(yè)發(fā)展水平；能源動(dòng)力與材料大類、生物化工大類、輕功紡織大類、水利大類、公共管理與服務(wù)大類（蘇州除外）江蘇五市高職教育專業(yè)發(fā)展水平普遍低于行業(yè)發(fā)展水平；裝備制造業(yè)大類江蘇五市高職教育專業(yè)發(fā)展水平與行業(yè)發(fā)展水平基本持平。

江蘇五市高職教育專業(yè)設(shè)置與各區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在的一定不匹配性限制了高職教育對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)的提高。進(jìn)一步，選擇行業(yè)發(fā)展水平前十位的行業(yè)，把專業(yè)發(fā)展水平與行業(yè)發(fā)展水平差的絕對(duì)值分別乘以行業(yè)發(fā)展水平的排序，然后進(jìn)行加權(quán)求和，稱為匹配值，匹配值越高代表高職教育專業(yè)發(fā)展水平與行業(yè)發(fā)展水平偏離度越高，發(fā)現(xiàn)淮安的匹配值為319最高，表示其高職教育專業(yè)發(fā)展水平與行業(yè)發(fā)展水平不適應(yīng)性最高，蘇州的匹配值為164最低，說明其高職教育專業(yè)發(fā)展與行業(yè)發(fā)展水平偏差最小，其次為無錫的匹配值為165，南通匹配值為169，常州的匹配值為223。也基本可以說，高職教育專業(yè)設(shè)置與經(jīng)濟(jì)發(fā)展匹配方面，蘇南地區(qū)（無錫、蘇州）高職教育的匹配度要高于蘇中和蘇北地區(qū)。常州高職教育專業(yè)設(shè)置和產(chǎn)業(yè)發(fā)展匹配度較差，遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于無錫和蘇州地區(qū)，甚至不如南通地區(qū)，這反映了常州高職教育發(fā)展與產(chǎn)業(yè)發(fā)展之間出現(xiàn)了某種問題，也側(cè)面反映在常州經(jīng)濟(jì)發(fā)展總量和增速落后于南通經(jīng)濟(jì)發(fā)展總量和增速上。

圖2 錫、蘇、常、通、淮高職專業(yè)招生與行業(yè)發(fā)展水平匹配

五、基于DEA模型的高職教育對(duì)江蘇五市經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率評(píng)價(jià)

評(píng)價(jià)效率最好的方法是數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（DEA）。DEA法善于處理多投入和產(chǎn)出問題，它借助于數(shù)學(xué)規(guī)劃確定相對(duì)有效的生產(chǎn)前沿面，在保持決策單元（DMU）的輸入或者輸入不變，將各個(gè)決策單元投影到DEA的生產(chǎn)前沿面上，然后通過比較決策單元偏離DEA前沿面的程度來評(píng)各單元的相對(duì)有效性。DEA方法對(duì)數(shù)據(jù)不直接處理，評(píng)價(jià)的結(jié)果與數(shù)據(jù)的量綱也不存在直接的關(guān)系，因此基本排除人為干擾，具有較好的客觀性。

根據(jù)實(shí)踐，影響一國行業(yè)發(fā)展的主要因素有勞動(dòng)力投入、資本投入、技術(shù)開發(fā)、教育投入、外商投資等，考慮到高職教育起步較晚，認(rèn)為高職教育對(duì)行業(yè)的影響，可以通過行業(yè)產(chǎn)值的增長(zhǎng)率和行業(yè)產(chǎn)值占GDP的增長(zhǎng)率來判斷。因此，選擇固定資本、技術(shù)開發(fā)支出經(jīng)費(fèi)、教育經(jīng)費(fèi)投入（以高職教育生均經(jīng)費(fèi)投入算出）為DEA模型的輸入要素，以行業(yè)產(chǎn)值增長(zhǎng)率和行業(yè)產(chǎn)值占GDP的增長(zhǎng)率為DEA模型的輸出要素，進(jìn)行超效率DEA模型分析。

圖3 錫、蘇、常、通、淮高職教育投入相對(duì)行業(yè)大類冗余

圖4 江蘇高職教育經(jīng)費(fèi)投入冗余

從分析結(jié)果可以看出，江蘇五市高職教育資金投入整體普遍存在冗余現(xiàn)象（見圖3），以土木建筑大類、教育與體育大類、生物與化工大類、能源動(dòng)力與材料大類、裝備制造業(yè)大類、食品藥品與安全大類、公共管理與服務(wù)大類、新聞大類資金整體冗余比較顯著（至少四個(gè)區(qū)域存在投入冗余），尤以土木建筑大類和教育體育大類為最，在五個(gè)區(qū)域全部存在教育經(jīng)費(fèi)投入冗余。

相對(duì)行業(yè)發(fā)展而言，蘇南地區(qū)（無錫、蘇州和常州）高職教育經(jīng)費(fèi)投入冗余出現(xiàn)最多的在裝備制造業(yè)大類；南通高職教育經(jīng)費(fèi)冗余主要出現(xiàn)在交通運(yùn)輸大類；淮安高職教育經(jīng)費(fèi)冗余主要出現(xiàn)在財(cái)經(jīng)商貿(mào)大類，這也反映了各個(gè)區(qū)域高職教育今后在資金投入上應(yīng)調(diào)整的方向和力度有所不同。

從區(qū)域整體來看，江蘇五市在高職教育經(jīng)費(fèi)的使用上都或多或少的出現(xiàn)了冗余（見圖4），影響了高職教育經(jīng)濟(jì)發(fā)展貢獻(xiàn)率的提高。其中無錫高職教育經(jīng)費(fèi)冗余的現(xiàn)象最為嚴(yán)重，南通高職教育經(jīng)費(fèi)冗余最少，其次是淮安、蘇州、常州和無錫，這也從側(cè)面證實(shí)了南通、淮安經(jīng)濟(jì)發(fā)展較快的原因之一，在于高職教育的貢獻(xiàn)在逐步提升。蘇南地區(qū)高職教育經(jīng)費(fèi)冗余要比蘇中和蘇北地區(qū)要嚴(yán)重，蘇中和蘇北地區(qū)高職教育亟待更多的經(jīng)費(fèi)投入，而蘇南地區(qū)高職教育則需要更好考慮如何利用現(xiàn)有的經(jīng)費(fèi)和資源，更好地服務(wù)于區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

六、江蘇五市高職教育提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展貢獻(xiàn)的對(duì)策建議

從上述分析可以看出，錫、蘇、常、通、淮五市由于其區(qū)域地理位置不同，高職教育對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)也不同，蘇南地區(qū)高職教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)要高于蘇中和蘇北地區(qū)，蘇南地區(qū)高職教育專業(yè)設(shè)置一般與行業(yè)發(fā)展水平更加匹配，這也可能是造成蘇南地區(qū)高職教育經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率普遍比較高的原因，當(dāng)然除這個(gè)原因外，蘇中和蘇北高職教育培養(yǎng)的學(xué)生很少留在當(dāng)?shù)兀^多的畢業(yè)生來到了蘇南和浙江等發(fā)達(dá)地區(qū)，造成蘇中和蘇北地區(qū)高職教育對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率相對(duì)較弱。

另一方面，蘇中和蘇北地區(qū)的高職教育師資力量一般也弱于蘇南地區(qū)，良好的生活環(huán)境吸引了很多蘇中和蘇北地區(qū)高層次人才都轉(zhuǎn)投蘇南高職教育的懷抱，再加上蘇南地區(qū)外省高層次人才的引進(jìn)，造成蘇南地區(qū)高職教育師資隊(duì)伍整體比較強(qiáng)大，這對(duì)培養(yǎng)的學(xué)生視野和知識(shí)面也有影響，也從側(cè)面弱化了蘇中和蘇北高職教育對(duì)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)。

分析也發(fā)現(xiàn)，蘇南、蘇中和蘇北高職教育投入相對(duì)區(qū)域行業(yè)發(fā)展都出現(xiàn)冗余現(xiàn)象，蘇南地區(qū)高職教育投入冗余更加嚴(yán)重，這是因?yàn)樘K南地區(qū)經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)，政府支持力度也較大，蘇南地區(qū)高職教育享受的資源條件往往比蘇中和蘇北地區(qū)更加優(yōu)越，資源出現(xiàn)冗余也就很好理解，因此對(duì)蘇南高職教育來說，目前關(guān)鍵在于如何充分利用現(xiàn)有資源，特別是如何更加有效地解決裝備制造業(yè)等大類的冗余問題；而蘇中、蘇北地區(qū)高職教育投入相對(duì)冗余比較少，為提高競(jìng)爭(zhēng)力和服務(wù)于當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)的發(fā)展，如何解決交通領(lǐng)域和財(cái)經(jīng)商貿(mào)等大類的冗余則迫在眉睫。此外，對(duì)于蘇中、蘇北地區(qū)而言，今后如何吸收更多資源、強(qiáng)化專業(yè)設(shè)置、提高師資隊(duì)伍水平也將是重點(diǎn)關(guān)注事項(xiàng)。[4]

不過，無論是蘇南，還是蘇中和蘇北都要進(jìn)一步提高高職教育對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)，注意要從高職教育招生規(guī)模、專業(yè)設(shè)置與行業(yè)發(fā)展的匹配以及提高高職教育投入和資源的使用效率著手，具體來說，需要采取一系列措施，如要促進(jìn)產(chǎn)教深度融合，加深校行合作、校企合作，根據(jù)行業(yè)、企業(yè)的需要培養(yǎng)社會(huì)需要的人才，要真正建立校、政、行、企專家組成的專業(yè)建設(shè)指導(dǎo)委員會(huì)，吸引行業(yè)協(xié)會(huì)、企業(yè)全程參與高職教育的人才培養(yǎng)；要借助企業(yè)的資源優(yōu)勢(shì)，培養(yǎng)具有較高競(jìng)爭(zhēng)力的高素質(zhì)專業(yè)人才，同時(shí)也要加深科研開發(fā)等各方面的全方位合作，借助與企業(yè)合作，實(shí)現(xiàn)真正服務(wù)社會(huì)，與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展融入一體，真正提高高職院校經(jīng)濟(jì)發(fā)展貢獻(xiàn)率。[5]其次，要做好區(qū)域性人才需求預(yù)測(cè)，高職院校要根據(jù)市場(chǎng)需求和經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境的變遷、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的趨勢(shì)，積極對(duì)市場(chǎng)進(jìn)行調(diào)研，做好市場(chǎng)人才需求預(yù)測(cè)，并有針對(duì)性根據(jù)調(diào)研的結(jié)果，對(duì)現(xiàn)有專業(yè)設(shè)置進(jìn)行調(diào)整，以切實(shí)符合經(jīng)濟(jì)的發(fā)展趨勢(shì)。[6]

再次，高職教育還需要建立專業(yè)預(yù)警調(diào)控機(jī)制，根據(jù)行業(yè)的發(fā)展、市場(chǎng)的需要和高職院校自身的硬、軟件條件，合理地構(gòu)建相應(yīng)專業(yè)體系，科學(xué)地對(duì)本校專業(yè)體系進(jìn)行預(yù)警，對(duì)于一些體系評(píng)價(jià)較低的專業(yè)予以調(diào)整，甚至剔除；對(duì)于一些具有發(fā)展前景，而本校又具有師資、硬件提供等辦學(xué)條件的專業(yè)要重點(diǎn)發(fā)展，擴(kuò)大招生規(guī)模，形成自己的比較優(yōu)勢(shì)。[7]

此外，對(duì)于同一區(qū)域高職院校來說，要互相協(xié)調(diào)，在專業(yè)設(shè)置和調(diào)整上要嚴(yán)格把控，既要考慮到本校的實(shí)際情況，也要從產(chǎn)業(yè)發(fā)展需要、區(qū)域布局著手，還要考慮到同區(qū)域別的高校需求；對(duì)于同區(qū)域?qū)I(yè)布點(diǎn)多、開設(shè)院校普遍較多的專業(yè)，要嚴(yán)格控制招生的規(guī)模，對(duì)于一些新興產(chǎn)業(yè)、科技含量高的產(chǎn)業(yè)和發(fā)展前景好的專業(yè)，如先進(jìn)制造業(yè)和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)相關(guān)的專業(yè)，則要在自身實(shí)力基礎(chǔ)上，勇于開拓，提升高職院校服務(wù)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展效果的可預(yù)見性，為自己院校的發(fā)展打下良好基礎(chǔ)，也為區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展貢獻(xiàn)自己學(xué)校應(yīng)有的力量，實(shí)現(xiàn)雙贏，甚至多贏的效果。[8]

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