陳亮

【摘 要】論文主要采用WEB技術(shù)和數(shù)據(jù)庫技術(shù)，通過建設(shè)數(shù)據(jù)庫、個人特征數(shù)據(jù)庫、精準推送模型等構(gòu)建基于用戶行為的精準化推送服務(wù)平臺。該平臺可以提供個性化的精準推送服務(wù)以及一站式檢索服務(wù)，可以促使讀者在文獻獲取與閱讀方面的個性化需求得以實現(xiàn)。希望論文的相關(guān)研究成果能夠為基于用戶行為的精準化推送服務(wù)平臺構(gòu)建與實現(xiàn)提供一定參考和借鑒。

【Abstract】In this paper， we use WEB technology and database technology to build a precise push service platform based on user behavior through building database， personal characteristic database and precise push model. The platform can provide personalized precise push service and one-stop retrieval service， which can meet the personalized needs of readers in document acquisition and reading. It is hoped that the relevant research results of this paper can provide some reference for the construction and implementation of the precision push service platform based on user behavior.

【關(guān)鍵詞】用戶行為；精準化推送；推送服務(wù)平臺

【Keywords】 user behavior； precision push； push service platform

【中圖分類號】G258.2 【文獻標(biāo)志碼】A 【文章編號】1673-1069（2018）04-0100-02

1 引言

當(dāng)前，人工智能、無線網(wǎng)絡(luò)和大數(shù)據(jù)均獲得了極為快速的發(fā)展，人們的工作、生活均發(fā)生了一定改變。在大數(shù)據(jù)等先進技術(shù)的影響下，豐富的網(wǎng)絡(luò)資源得到了整合與優(yōu)化配置，無論信息的更新與傳遞速度有多快，人們總能夠便捷地通過各種途徑獲得所需要的信息和資料。傳統(tǒng)圖書館的發(fā)展在此背景下受到了越來越嚴峻的挑戰(zhàn)，作為文獻信息的中心，圖書館應(yīng)該如何將海量的、龐雜的網(wǎng)絡(luò)信息進行整合與精準推送成為其必須要思考的問題。

2 基于用戶行為的精準化推送服務(wù)平臺構(gòu)建的理論基礎(chǔ)

基于用戶行為的精準化推送服務(wù)平臺在構(gòu)建時必須要將大數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)的理論，在大數(shù)據(jù)的支撐下實現(xiàn)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)資源的整合與優(yōu)化，繼而滿足大眾的個性化信息資源獲取與利用需求。

2.1 大數(shù)據(jù)概念

大數(shù)據(jù)亦稱為巨量資料，主要是指其所涉及的資料量的規(guī)模十分巨大，已經(jīng)無法通過目前所能夠接觸和應(yīng)用的主流軟件工具進行測量。與此同時，大數(shù)據(jù)亦是只在合理的時間內(nèi)通過對先進技術(shù)加以科學(xué)應(yīng)用后，促使人們更加便捷的獲取、管理與處理的資訊信息。

2.2 大數(shù)據(jù)特點

大數(shù)據(jù)的特點主要包括四個方面，即大量（Volume）、高速（Velocity）、多樣（Variety）和價值（Value）。其中，大量主要是指大數(shù)據(jù)中存在著巨大體量的數(shù)據(jù)，能夠從TB的級別升級到PB的級別；高速則主要是指數(shù)據(jù)的處理速度比較快，基本上為1s定律；多樣主要是指，大數(shù)據(jù)的類型十分繁多，包括網(wǎng)絡(luò)視頻、網(wǎng)絡(luò)圖片、網(wǎng)絡(luò)日志、網(wǎng)絡(luò)地理位置信息等內(nèi)容；價值主要是指大數(shù)據(jù)具有比較低的價值密度，亦具有比較高的商業(yè)價值[1]。圖書館基于用戶行為并應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，將能夠更加科學(xué)地構(gòu)建并運行精準化推送服務(wù)平臺，為大眾創(chuàng)造更多便利的獲取資料信息的條件。

3 基于用戶行為的精準化推送服務(wù)平臺的構(gòu)建

3.1 建設(shè)元數(shù)據(jù)庫

圖書館中資源發(fā)現(xiàn)過程與揭示過程均與元數(shù)據(jù)之間存在密切的關(guān)聯(lián)，建設(shè)元數(shù)據(jù)庫即元數(shù)據(jù)倉儲系統(tǒng)，更加有有利于整合并存儲各類型的元數(shù)據(jù)，為大眾進行一站式檢索提供便利條件?；谟脩粜袨榈木珳驶扑头?wù)平臺構(gòu)建中進行元數(shù)據(jù)庫的建設(shè)，其數(shù)據(jù)的采編具有工作量大、長期等特點，且來源比較分散，主要包括互聯(lián)網(wǎng)、購置的電子數(shù)據(jù)庫和館藏數(shù)據(jù)等。

3.2 建設(shè)個人特征數(shù)據(jù)庫

基于用戶行為的精準化推送服務(wù)平臺進行個人特征數(shù)據(jù)庫的建設(shè)和完善，將可以進一步提高個性化服務(wù)的質(zhì)量，保證數(shù)據(jù)具有更高的精準性。創(chuàng)建個人特征數(shù)據(jù)庫時必須要求初次使用該平臺的用戶進行信息錄入，包括姓名、身份證號、職業(yè)等，圖書館內(nèi)部平臺便根據(jù)該部分信息進行用戶注冊，將相同類別的用戶進行劃分，從而形成集成注冊用戶的資料信息痕跡[2]。在此基礎(chǔ)上，完善個人特征數(shù)據(jù)庫時必須要對用戶個體的閱讀行為加以分析，包括參與活動情況、借閱歷史、檢索方向等內(nèi)容，以便更進一步地挖掘用戶個性化需求，保證精準化推送服務(wù)平臺的相關(guān)資料信息與需求之間產(chǎn)生更高的密切度。

3.3 建設(shè)精準推送模型

基于用戶行為的精準化推送服務(wù)平臺屬于現(xiàn)今圖書館個性化服務(wù)的重要組成部分，其主要根據(jù)用戶的個人特征數(shù)據(jù)庫相關(guān)信息對用戶的個性化偏好、需求等做出準確的分析，并且科學(xué)地應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)準確向用戶推送相關(guān)資料信息。在此方面，圖書館必須要進行精準推送模型的建設(shè)。精準推送模式主要包括基于相關(guān)用戶文獻推送和基于相關(guān)文獻的推送兩種[3]。以第二種為例進行精準推送模型的建設(shè)，首先要進行題目、關(guān)鍵詞、摘要、期刊等相關(guān)影響因素的選定；其次要對評估值P進行計算，P值越大代表各項影響因素與用戶需求信息的相似度越高，該P值的計算公式為式（1）；最后，進行各項影響因素得分的計算。

P=ωi×Fi 式（1）

該公式當(dāng)中，ωi代表第i項影響精準化推送服務(wù)的因素權(quán)值，F(xiàn)i 則代表了第i項影響精準化推送服務(wù)因素的得分。根據(jù)上述計算最終可以得出相對精準的，符合用戶需求的，基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的文檔。

4 基于用戶行為的精準化推送服務(wù)平臺的實現(xiàn)

4.1 確定開發(fā)平臺

圖書館進行基于用戶行為的精準化推送服務(wù)平臺構(gòu)建后，必須首先確定開發(fā)平臺方能夠展開進一步的實行。該平臺當(dāng)中應(yīng)該包括基于主題的網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)數(shù)據(jù)采集程序、基于移動端的應(yīng)用系統(tǒng)和基于PC段的WEB應(yīng)用系統(tǒng)。同時，該平臺需要將Boot Strap不同終端良好兼容性、Easy UI多控件和豐富功能等長處進行有效結(jié)合，繼而確定采用C#開發(fā)語言以及微軟開發(fā)的SQL Server 2008 R2數(shù)據(jù)庫作為整個精準化推送服務(wù)平臺實現(xiàn)的平臺支持[4]。

4.2 展開功能設(shè)計

圖書館基于用戶行為的精準化推送服務(wù)平臺實現(xiàn)中亦需要展開功能設(shè)計。該平臺的使用人員包括了圖書館館員以及面向社會各界的大眾，其中，圖書館館員主要負責(zé)審核注冊用戶信息，統(tǒng)計系統(tǒng)自動采集數(shù)據(jù)并分析、提取精準化推送信息。社會各界大眾則需要通過PC段的WEB應(yīng)用或者移動端應(yīng)用進行資料、信息的瀏覽、下載、收藏等。整個服務(wù)平臺的功能基本上如圖1所示：

在上述功能當(dāng)中，應(yīng)用服務(wù)平臺服務(wù)的對象為普通大眾，審核管理平臺面向的為圖書館館員，數(shù)據(jù)采集服務(wù)為一組數(shù)據(jù)采集程序，后臺服務(wù)程序則按照數(shù)據(jù)采集服務(wù)獲得的信息為用戶進行信息需求分類與精準化推送。

5 結(jié)論

綜上所述，現(xiàn)代信息技術(shù)的快速發(fā)展為人們的工作和生活均提供了越來越便利的條件。同時，各個領(lǐng)域均逐漸滲入了以人為本的思想，均希望能夠制定個性化的發(fā)展方案。對于圖書館而言，其更需要在大數(shù)據(jù)技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)背景下積極構(gòu)建基于用戶行為的精準化推送服務(wù)平臺，通過建設(shè)元數(shù)據(jù)庫，個人特征數(shù)據(jù)庫和精準推送模型，科學(xué)地確定開發(fā)平臺并展開平臺功能設(shè)計，為廣大平臺用戶提供更加精準化的推送服務(wù)，促使圖書館事業(yè)得到健康可持續(xù)發(fā)展。

【參考文獻】

【1】孟鶴，羅長壽，孫素芬.多通道精準化農(nóng)業(yè)信息服務(wù)平臺建設(shè)——以北京市大興區(qū)安定鎮(zhèn)農(nóng)業(yè)信息服務(wù)示范基地為例[J].江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué)，2015，43（07）：475-478.

【2】諶笛，劉瑜慶.用戶做到精準定位產(chǎn)品實現(xiàn)精準推送——“黔學(xué)幫”微信公眾號市場化運作探秘[J].新聞窗，2016，11（02）：56-56.

【3】由曉軒.試論如何利用大數(shù)據(jù)統(tǒng)計技術(shù)實現(xiàn)新聞傳播的精準化推送[J].數(shù)字通信世界，2016，32（12）：54-59.

【4】曾憲榮.利用精準推送平臺促進期刊論文有效傳播[J].上海工程技術(shù)大學(xué)學(xué)報，2017，31（02）：126-130.