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如何應(yīng)用正態(tài)概率分布來分析投資的風(fēng)險(xiǎn)程度

2018-05-24 09:44劉浪湖北科技學(xué)院數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院統(tǒng)計(jì)學(xué)
新商務(wù)周刊 2018年2期
關(guān)鍵詞:置信報(bào)酬率概率分布

文/劉浪,湖北科技學(xué)院數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院統(tǒng)計(jì)學(xué)

1 正態(tài)分布的概念

正態(tài)分布,也稱“常態(tài)分布”,又名高斯分布,最早由A.棣莫弗在求二項(xiàng)分布的漸近公式中得到。C.F.高斯在研究測量誤差時(shí)從另一個(gè)角度導(dǎo)出了它。P.S.拉普拉斯和高斯研究了它的性質(zhì)。是一個(gè)在數(shù)學(xué)、物理及工程等領(lǐng)域都非常重要的概率分布,在統(tǒng)計(jì)學(xué)的許多方面有著重大的影響力。

正態(tài)曲線呈鐘型,兩頭低,中間高,左右對稱因其曲線呈鐘形,因此人們又經(jīng)常稱之為鐘形曲線。

若隨機(jī)變量X服從一個(gè)數(shù)學(xué)期望為μ、方差為σ^2的正態(tài)分布,記為N(μ,σ^2)。其概率密度函數(shù)為正態(tài)分布的期望值μ決定了其位置,其標(biāo)準(zhǔn)差σ決定了分布的幅度。當(dāng)μ = 0,σ = 1時(shí)的正態(tài)分布是標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。

2 確定概率分布

一個(gè)事件的概率是指這一事件可能發(fā)生的機(jī) 會。例如, 一個(gè)企業(yè)有 70% 盈利的機(jī)會,有30%虧損的機(jī)會,如果把所有可能的事件或結(jié)果都列示 出來, 因每一事件都給以一種概率, 把它們列示在 一起, 便構(gòu)成了概率分布。可以看出概率分布即有如下特點(diǎn),首先各種事項(xiàng)可能發(fā)生的概率只能在0與1之間,即不能小于0也不能大于1,其次所有事項(xiàng)發(fā)生可能性的概率之和必須要等于1。

3 計(jì)算期望報(bào)酬

期望報(bào)酬率是各種可能的報(bào)酬率按其概率進(jìn) 行加權(quán)平均得到的報(bào)酬率, 它是反應(yīng)集中趨勢的 一種量度。 期望報(bào)酬率可按下列公式計(jì)算:

式中,λk——期望報(bào)酬率

ki——第i種可能結(jié)果的報(bào)酬率

pi——第i種可能結(jié)果的概率

n——可能結(jié)果的個(gè)數(shù)

例如:甲公司有兩個(gè)投資機(jī)會,A投資機(jī)會是 一個(gè)高科技項(xiàng)目,該領(lǐng)域競爭激烈,如果經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速并且該項(xiàng)目搞得好取得較大市場占有率,利潤會很大,否則利潤很小甚至虧本。B項(xiàng)目是一個(gè)老產(chǎn)品,并且是生活必需品,銷售前景可準(zhǔn)確預(yù)測。假設(shè)未來的經(jīng)濟(jì)情況只有三種,繁榮、正常、衰退,若A項(xiàng)目繁榮,一般,衰退,三種分別為70%,20%,40%,若B項(xiàng)目繁榮,一般,衰退,三種分別為40%,20%,0%,且發(fā)生三者概率都為0.2,0.6,0.2

下面, 根據(jù)上述期望報(bào)酬率公式分別計(jì)算A、B項(xiàng)目的期望報(bào)酬率:

λkA=k1p1+k2 p 2+k3 p3=70%×0.2 +20%×0.6 +(-30% )×0.2 =20%

λkB =k1 p1+k2p2+k3p3=40%×0.2 +20%×0.6 +0%×0.2=20%

兩個(gè)項(xiàng)目的期望報(bào)酬率都是20%,但相比之下可以發(fā)現(xiàn)A方案的報(bào)酬率非常分散,而B方案的報(bào)酬率較集中,一般可以認(rèn)為B方案的投資風(fēng)險(xiǎn)要比A方案小,由此在風(fēng)險(xiǎn)衡量時(shí)可得出如下結(jié)論:即預(yù)期報(bào)酬的概率分布愈狹窄,那么其投資風(fēng)險(xiǎn)越小,反之。能得A、B方案概率分布的寬窄程度,根據(jù)期望報(bào)酬率的分散程度 。

可見雖然A、B方案的期望報(bào)酬率相同,但A方案的概率分散,B方案的則比較集中。

4 置信概率和置信區(qū)間

根據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)原理,在概率分布為正態(tài)分布的 情況下,隨機(jī)變量出現(xiàn)在預(yù)期值±1個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差范圍內(nèi)的概率有68.26%;出現(xiàn)在預(yù)期值±2個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差范圍內(nèi)的概率有 95.44% ;出現(xiàn)在預(yù)期值±3個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差范圍內(nèi)的概率有99.72%。把“預(yù)期值在±X個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差”稱為置信區(qū)間,把相應(yīng)的概率稱為置信概率。已知置信概率, 可求出置信區(qū)間,反之亦然。

下面還是源用上例,利用置信原理對A、B 兩項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)報(bào)酬進(jìn)行進(jìn)一步分析:

1.計(jì)算A項(xiàng)目盈利與虧損的概率;

(1)計(jì)算出報(bào)酬率從0%——20%占標(biāo)準(zhǔn)差的比重,設(shè)該比重為X

(2)通過查表可求出63.26%個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差對應(yīng) 的置信概率為 23.57% , (該表為正態(tài)分布曲線的面積)。

(3)因?yàn)檎龖B(tài)分布圖是以期望報(bào)酬率為對稱 軸的鐘形分布圖;所以從期望報(bào)酬率20%—-∞的部份占總面積的一半。因此:

P(A盈利)=50% + 23.57%=73. 57%

P(A虧損)=50%- 23.57%=26. 43%

2.同樣可計(jì)算 B項(xiàng)目的盈虧情況

(1)計(jì)算出報(bào)酬率從0%——20%占標(biāo)準(zhǔn)差的比重,設(shè)該比重為X。

X=20%/12.65%=1.58

(2)通過查表可求出1.58個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差對應(yīng)的置信概率為44. 29%.

P(B盈利)=50% +44. 29%=94. 29%

P(B虧損)=50%-44. 29%=5.71%

3.計(jì)算兩個(gè)項(xiàng)目報(bào)酬率在 40% 以上的概率

X(A)=(40%-20%)31.62%=0.6325

查表可得0.6325個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差對應(yīng)的置信概率為23. 57% 則:

P(A、40%以上)=50%-23.57%= 26.43%

同樣,可計(jì)算B項(xiàng)目如下:

X(B)=(40%—20%)12. 65%=1. 58

查表可得1.58個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差對應(yīng)的概率為 44.29%,則:

P(B、40%以上)= 50% -44.29%=5.71%

說明、B項(xiàng)目取得 40% 以上報(bào)酬率的可能性很小。

5 結(jié)語

在整個(gè)分析過程中大量地應(yīng)用了概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)原理,可見該原理在投資“風(fēng)險(xiǎn)報(bào)酬”分析中的作用是非常重要的。綜上所述,兩個(gè)項(xiàng)目的平 均報(bào)酬率相同, 但風(fēng)險(xiǎn)大小程度不同,A項(xiàng)目可能取得高報(bào)酬, 但虧損的可能性也大; B 項(xiàng)目取得高 報(bào)酬的可能性小,但虧損的可能性也小。

【參考文獻(xiàn)】

[1]李臘生,孫春花.VaR估計(jì)中的概率分布設(shè)定風(fēng)險(xiǎn)與改進(jìn)[J].統(tǒng)計(jì)研究,2010,10:40-46.

[2]吳新林.非正態(tài)分布下投資組合風(fēng)險(xiǎn)分析[D].武漢理工大學(xué),2006.

[3]邱玲.偏正態(tài)分布下扭曲風(fēng)險(xiǎn)測度的應(yīng)用研究[D].西南財(cái)經(jīng)大學(xué),2012.

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