白建華 劉天平 宋連久

(西藏農(nóng)牧學(xué)院植物科學(xué)學(xué)院，西藏 林芝 860000)

一、引言

著名發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)家劉易斯認(rèn)為，發(fā)展中國家存在著二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，即傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)部門和城市工業(yè)部門，前者資本投入低，勞動力豐富，在有限的土地上進(jìn)行農(nóng)耕，農(nóng)業(yè)勞動力邊際生產(chǎn)率較低，甚至成為負(fù)數(shù)。而工業(yè)部門的工資水平要高于農(nóng)業(yè)部門。在城鄉(xiāng)存在收入差距的情況下，城市的高工資會吸引農(nóng)村勞動力的流入[1]。Lee(1966)提出了著名的“推—拉理論”，認(rèn)為推動轉(zhuǎn)移者離開原住地的因素為推力，吸引轉(zhuǎn)移者流向目的地的因素為拉力，人口流動就由推拉兩股力量所決定[2]。西藏自治區(qū)成立以來，經(jīng)濟(jì)社會發(fā)生了翻天覆地的變化，特別是在中央第三次西藏工作座談會之后，經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，生產(chǎn)條件得到了很大改善，人們生活水平得到顯著提高。但在經(jīng)濟(jì)快速增長的同時，城鄉(xiāng)收入差距不斷擴(kuò)大。據(jù)《西藏統(tǒng)計年鑒》數(shù)據(jù)顯示，截止2015年底，西藏城鎮(zhèn)居民人均可支配收入為25457元，農(nóng)村居民人均可支配收入為8244元，后者僅為前者的32.38%。在城鎮(zhèn)非農(nóng)產(chǎn)業(yè)高收入的誘惑下，形成了對農(nóng)村勞動力的拉力。另一方面，隨著農(nóng)村人口的不斷增加和部分耕地改為他用因素的影響，人均耕地面積持續(xù)下降，人地矛盾突出，2015年底，西藏農(nóng)村人口為234.1萬人，耕地面積為236.80千公頃，人均耕地面積僅為1.52畝，而在1995年，人均耕地面積為1.69畝。人地矛盾突出產(chǎn)生了對農(nóng)村勞動力的推力作用。在推拉二者合力的作用下，廣大農(nóng)民已經(jīng)嘗試不再只依賴農(nóng)業(yè)，開始由農(nóng)業(yè)部門向非農(nóng)業(yè)部門轉(zhuǎn)移，西藏農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移已經(jīng)成為一種不可逆轉(zhuǎn)的歷史趨勢。

關(guān)于勞動力轉(zhuǎn)移問題的研究，大致可歸納為微觀和宏觀兩個層面，前者利用微觀調(diào)查數(shù)據(jù)，借助計量分析工具研究勞動力轉(zhuǎn)移影響因素，Zhu研究發(fā)現(xiàn)，耕地面積對于勞動力轉(zhuǎn)移決策呈顯著負(fù)相關(guān)[3]；林善浪等研究[4]發(fā)現(xiàn)家庭生命周期對農(nóng)村家庭勞動力外出務(wù)工有顯著的影響，年輕夫婦家庭勞動力外出務(wù)工的概率較高；周孝坤等研究表明農(nóng)村人均耕地減少和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)代化的提高成為重慶農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移的重要“推力”，而城市較高的收入和現(xiàn)代化水平是影響重慶農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移的重要“拉力”[5]；向其鳳等從家庭因素出發(fā)，認(rèn)為家庭物資資本、人力資本、心理成本影響勞動力轉(zhuǎn)移[6]；蘇芳認(rèn)為地區(qū)經(jīng)濟(jì)規(guī)模、城鄉(xiāng)絕對收入差距、期望的城市收入水平、受教育水平是農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移的重要因素[7]。從宏觀層面研究農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移的代表性文獻(xiàn)，程名望等研究結(jié)果表明城鎮(zhèn)拉力是促使農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移的根本動因[8]；蔡昉探討了勞動力流動與城鄉(xiāng)收入差距的關(guān)系[9]；黃國華等認(rèn)為城鎮(zhèn)失業(yè)率、城鄉(xiāng)收入差距影響對勞動力轉(zhuǎn)移影響較大，非農(nóng)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值比率和城鄉(xiāng)消費(fèi)支出比率影響較小[10]；何建新等認(rèn)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)水平對農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移具有較強(qiáng)的推動作用[11]，效率因素與人口規(guī)模因素對其具有一定的抑制作用；劉明研究認(rèn)為，恩格爾效應(yīng)對勞動力轉(zhuǎn)移起主要推動作用，鮑莫爾效應(yīng)產(chǎn)生負(fù)向影響，資本深化效應(yīng)從負(fù)到正影響勞動力轉(zhuǎn)移[12]。

對于西藏勞動力轉(zhuǎn)移問題研究較少，格桑卓瑪分析了西藏農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移的歷史變遷和發(fā)展特點(diǎn)[13]；鄭洲等認(rèn)為政府在勞動力轉(zhuǎn)移中起著關(guān)鍵的作用[14]；王娜分析了西藏剩余勞動力轉(zhuǎn)移的路徑選擇[15]；劉天平等從勞動者的角度，對西藏農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移的優(yōu)劣勢進(jìn)行了分析[16]；孫前路等研究了西藏勞動力轉(zhuǎn)移的制約因素，指出缺乏勞動力是制約勞動力轉(zhuǎn)移的家庭因素，找工作難、語言不通等是外在制約因素，變量選取側(cè)重于個體因素，家庭因素及工作地因素[17]。本文在借鑒已有研究成果的基礎(chǔ)上，擬從個體、家庭、農(nóng)業(yè)、政策4個維度研究影響西藏農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移意愿的因素，為進(jìn)一步有效轉(zhuǎn)移西藏農(nóng)村勞動力提供必要的政策建議。

二、研究假設(shè)與變量設(shè)定

(一)研究假設(shè)

1.個體特征假設(shè)

個體特征維度選取了性別、年齡、受教育程度、漢語水平4個變量。在西藏農(nóng)村，絕大部分女性對家務(wù)之外的事情基本不了解，對男性的依賴性很強(qiáng)。文化程度愈高的農(nóng)民，視野愈開闊，發(fā)現(xiàn)機(jī)會、抓住機(jī)會的概率就會增加，從事傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的機(jī)會成本就會越大。同時，隨著西藏藏漢文化的不斷融合，漢語水平高的農(nóng)民找到新工作的機(jī)會更大，更有信心進(jìn)行勞動力轉(zhuǎn)移。而隨著年齡的增長，農(nóng)民的冒險精神會隨之下降，更傾向于選擇安穩(wěn)的生活，轉(zhuǎn)移意愿越低。因此，本文假設(shè)男性比女性更傾向于進(jìn)行勞動力轉(zhuǎn)移，文化程度越高、漢語越熟練、年齡越小的農(nóng)民進(jìn)行勞動力轉(zhuǎn)移意愿越強(qiáng)烈。

2.家庭特征假設(shè)

3.農(nóng)業(yè)特征假設(shè)

農(nóng)業(yè)特征維度選取了耕地面積、農(nóng)作物種類和農(nóng)作物用途3個變量。耕地面積和勞動力均為農(nóng)業(yè)的投入，要想獲得有效率的產(chǎn)出，各項(xiàng)投入要有一個合理的投入比例關(guān)系，耕地面積越大，需要匹配的勞動力數(shù)量就越多，能夠轉(zhuǎn)移出來的勞動力也就越少。另外，在一定的耕地面積內(nèi)，農(nóng)作物種類越多，越不易于進(jìn)行規(guī)?；?jīng)營或機(jī)械化操作，且不同農(nóng)作物的播種期、耕作期及收獲期不同，農(nóng)業(yè)中需要的勞動力也就越多。同時，隨著西藏農(nóng)民生活水平的不斷提高，對非農(nóng)產(chǎn)品的需求不斷增長，如果農(nóng)民所種農(nóng)作物自用比例越大，則其從農(nóng)業(yè)獲得的現(xiàn)金收入越小，從而需要尋求其他的途徑來獲得現(xiàn)金收入，滿足農(nóng)產(chǎn)品之外的其他消費(fèi)需求。因此，本文假設(shè)耕地面積、農(nóng)作物種類越少，農(nóng)作物自用的比例越高，進(jìn)行勞動力轉(zhuǎn)移的意愿越強(qiáng)烈。

4.政策特征假設(shè)

政策特征維度主要考慮政府對農(nóng)民的補(bǔ)貼政策，選取了政府補(bǔ)貼數(shù)額和政府補(bǔ)貼的重要性2個變量。前者客觀上反映了農(nóng)民從政策上的直接獲益，后者是農(nóng)民對政府補(bǔ)貼的一種主觀感受。政府補(bǔ)貼數(shù)額越多，意味著所擁有的補(bǔ)貼資源越多；越看重政府補(bǔ)貼的農(nóng)民，越依賴于補(bǔ)貼資源。因此，本文假設(shè)獲得政府補(bǔ)貼數(shù)額越多、認(rèn)為政府補(bǔ)貼越重要的農(nóng)民，勞動力轉(zhuǎn)移意愿越低。

(二)變量設(shè)定

在研究假設(shè)的基礎(chǔ)上，分別從個體特征、家庭特征、農(nóng)業(yè)特征、政策特征四個維度選取的12個可測度自變量對西藏農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移意愿進(jìn)行解釋(見表1)。

表1：變量設(shè)定與描述

三、數(shù)據(jù)來源及研究方法

(一)數(shù)據(jù)來源

本文所用數(shù)據(jù)來源于課題組成員于2016年11月至2017年9月對西藏各地市農(nóng)民入戶調(diào)查材料整理而來，主要采用訪談?wù){(diào)查法與問卷調(diào)查法相結(jié)合的方式。調(diào)查員主要為課題組成員和農(nóng)林經(jīng)濟(jì)管理、農(nóng)村區(qū)域發(fā)展專業(yè)的學(xué)生，調(diào)查員均通過嚴(yán)格的篩選和培訓(xùn)。由于西藏農(nóng)村人口居住分散，且交通不便，調(diào)查樣本的選取無法按照嚴(yán)格的隨機(jī)抽樣原則進(jìn)行，主要采用多階段抽樣與非嚴(yán)格概率抽樣相結(jié)合的方法來選取樣本。調(diào)查區(qū)域涉及拉薩、山南、日喀則、林芝、昌都5市，每個市依據(jù)人口的不同以及調(diào)研的實(shí)際情況，抽取的樣本縣有差別，其中，拉薩市抽取了林周、達(dá)孜、墨竹工卡、堆龍德慶四個縣，山南市抽取了乃東區(qū)、扎囊縣、加查縣、隆子縣，日喀則市抽取了桑珠孜區(qū)、南木林縣、江孜縣、白朗縣，林芝抽取了巴宜區(qū)、米林縣、朗縣、工布江達(dá)縣，昌都市抽取了卡若區(qū)、芒康縣、丁青縣，共53個行政村。發(fā)放調(diào)查問卷510份，回收問卷475份，問卷回收率達(dá)93.14%。問卷回收后，由課題組成員逐一核對，剔除不完整和無效問卷28份，獲得有效問卷447份，有效問卷回收率為87.65%。

(二)樣本特征描述

在調(diào)查樣本中，70.47%的被調(diào)查者表示愿意選擇勞動力轉(zhuǎn)移，29.53%的被調(diào)查樣本選擇無轉(zhuǎn)移意愿。從表2可以看出，被調(diào)查樣本的性別中，男性占59.06%，女性占40.94%，性別比例分布比較合理。被調(diào)查樣本的年齡中，30歲及以下占36.24%，31—45歲占49.66%，46—60歲占12.75%，61歲及以上占比為1.34%，年齡分布總體呈較年輕化，以45歲以下的人為主，他們多為家庭主要勞動力，對家庭情況更為了解，使得調(diào)查數(shù)據(jù)更為準(zhǔn)確。被調(diào)查樣本的受教育程度方面，小學(xué)及以下的樣本占比為44.30%，初中占比為31.54%，高中及中專占比6.04%，大專及以上占比18.12%，農(nóng)民文化程度總體較低，符合西藏農(nóng)民文化水平普遍偏低的現(xiàn)狀，另外，大專及以上樣本占比較高，主要原因在于調(diào)查時間多為寒暑假，很多在外上學(xué)的學(xué)生回家，成為被調(diào)查對象。被調(diào)查樣本的漢語水平方面，12.08%的樣本表示很熟練，25.50%的樣本表示比較熟練，36.24%的樣本表示不太熟練，26.17%的樣本表示不會，可以看出，農(nóng)民比較重視漢語的學(xué)習(xí)，這也為他們從事二三產(chǎn)業(yè)提供了便利。被調(diào)查樣本的家庭規(guī)模方面，5人及以下的小家庭占比為51.01%，5人以上的大家庭占比為48.99%，二者比例基本持平，反映了近些年來農(nóng)民家庭觀念的改變，越來越多的農(nóng)民選擇核心家庭生活。從家庭年收入變量特征來看，10000元及以下的樣本占比為3.36%，10000—50000元的樣本占比為48.32%，50001—100000元的樣本占比為32.89%，100001元及以上的樣本占比為15.44%，樣本數(shù)據(jù)呈現(xiàn)較好的正態(tài)分布特征。從耕地面積特征來看，10畝及以下的樣本占比53.69%，11—20畝的樣本占比31.54%，21畝及以上的樣本占比為14.77%，從中可以看出，西藏盡管地廣人稀，但其地處高原地區(qū)，真正能作為耕地的面積十分有限，一半以上的農(nóng)民家庭只有10畝以下的耕地。從耕種的作物種類來看，2種及以下的樣本占比18.79%，3—5種的樣本占比71.14%，6種及以上的樣本占比為10.07%，可見，大部分農(nóng)民選擇耕種3—5種農(nóng)作物，這也與其大部分農(nóng)作物自用有很大關(guān)系。

表2:樣本基本特征統(tǒng)計表

(三)研究方法

由于西藏農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移意愿這一因變量是離散的兩分變量，在借鑒已有關(guān)于意愿選擇問題研究方法的基礎(chǔ)上，依據(jù)本文的研究對象及數(shù)據(jù)類型，選用Logistic模型進(jìn)行回歸分析。

中共十七大報告提出：“要健全黨委領(lǐng)導(dǎo)、政府負(fù)責(zé)、社會協(xié)同、公眾參與的社會管理格局，健全基層社會管理體制”。這意味著協(xié)同治理將成為我國社會管理的一個重要治理模式。它所蘊(yùn)含的妥協(xié)理性不但使“效率”這一科學(xué)技術(shù)價值得以彰顯，同時，也在整個社會管理系統(tǒng)中有效排除了人們“感到受壓、非人化和被疏遠(yuǎn)”[1]的心理。可見，妥協(xié)理性在社會和諧的實(shí)現(xiàn)中有著不可忽視的現(xiàn)實(shí)意義。

設(shè)西藏農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移意愿為因變量y，其取值1表示愿意轉(zhuǎn)移，取值0表示不愿意轉(zhuǎn)移；影響勞動力轉(zhuǎn)移意愿y的自變量分別記為x1,x2……,xi。

設(shè)愿意進(jìn)行勞動力轉(zhuǎn)移的條件概率為P(y=1|xi)=Pi，可以得到如下的Logistic回歸模型[18]

其中Pi代表在第i個觀測中愿意進(jìn)行勞動力轉(zhuǎn)移的概率，1-Pi代表在第i個觀測中不愿意進(jìn)行勞動力轉(zhuǎn)移的概率，它們都是由自變量xi構(gòu)成的非線性函數(shù)。

愿意進(jìn)行勞動力轉(zhuǎn)移與不愿意進(jìn)行勞動力轉(zhuǎn)移的概率之比Pi/(1-Pi)被稱為事件的發(fā)生比，簡記為Odds。Odds一定為正值(因?yàn)?

由于因變量為兩分變量，故不能使用最小二乘法進(jìn)行參數(shù)估計，本文在模型參數(shù)估計時采用極大似然估計法。

四、結(jié)果與分析

(一)模型估計結(jié)果

通過運(yùn)用SPSS23.0軟件對447份問卷數(shù)據(jù)進(jìn)行Logistic回歸處理，回歸過程中對自變量的選取采用“向前：LR”(似然比)。模型估計結(jié)果，-2對數(shù)似然值為385.587，Cox and Snell R方值為0.294，Nagelkerke R方值為0.418，可以接受該模型。分析結(jié)果見表3，在5%顯著性水平下，性別、年齡、漢語水平、勞動力人數(shù)、家庭年收入、耕地面積、農(nóng)作物種類、農(nóng)作物用途、政府補(bǔ)貼的重要性對西藏農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移意愿有顯著性影響，而文化程度、家庭人口數(shù)、政府補(bǔ)貼沒有通過顯著性檢驗(yàn)，其對西藏農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移意愿沒有影響或影響較小。

(二)結(jié)果分析

1.個體特征變量

在農(nóng)民個體特征變量中，性別、年齡、漢語水平三個變量通過了5%的顯著性檢驗(yàn)，說明這三個變量對西藏農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移意愿有顯著性影響。其中，性別和漢語水平的回歸系數(shù)為正，表明其與西藏農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移意愿之間呈顯著正相關(guān)，即男性的轉(zhuǎn)移意愿要高于女性的轉(zhuǎn)移意愿，漢語越熟練的農(nóng)民越愿意進(jìn)行勞動力轉(zhuǎn)移，其與前文的研究假設(shè)相一致。年齡的回歸系數(shù)為負(fù)，表明該變量與西藏農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移意愿之間呈顯著負(fù)相關(guān)，即年齡越大，勞動力轉(zhuǎn)移意愿越低，年齡越小，轉(zhuǎn)移意愿越強(qiáng)烈；該指標(biāo)也與前文研究假設(shè)相一致。受教育程度變量沒有通過5%的顯著性檢驗(yàn)，原因可能是文化程度高的農(nóng)民見識更多，視野更開闊，這將會導(dǎo)致兩方面結(jié)果，一方面，認(rèn)為非農(nóng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展空間更大，傾向于進(jìn)行勞動力轉(zhuǎn)移；另一方面，看到或經(jīng)歷了打拼的艱辛，積累了一定的知識和經(jīng)驗(yàn)，轉(zhuǎn)而發(fā)現(xiàn)了農(nóng)業(yè)的發(fā)展空間，愿意選擇留在農(nóng)業(yè)。對文化程度低的農(nóng)民來說，一部分人認(rèn)為，自己沒文化，農(nóng)業(yè)之外并沒有自己的發(fā)展空間，不愿意冒險；另一部分人則會受到其他轉(zhuǎn)移人員的影響，愿意嘗試勞動力轉(zhuǎn)移，從而導(dǎo)致受教育程度對西藏農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移意愿影響不顯著。

表3:Logistic模型估計結(jié)果

2.家庭特征變量

在家庭特征變量中，家庭勞動力人數(shù)和家庭年收入兩個變量通過了5%的顯著性檢驗(yàn)，說明這兩個變量對西藏農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移意愿有顯著性影響。其中，家庭勞動力人數(shù)回歸系數(shù)為負(fù)，說明該變量與西藏農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移意愿之間呈顯著負(fù)相關(guān)，即家庭勞動力人數(shù)越多，勞動力轉(zhuǎn)移的意愿越小，反之，家庭勞動力越少，勞動力轉(zhuǎn)移意愿越強(qiáng)烈。這一結(jié)果與前文的研究假設(shè)恰好相反，可能的解釋為，家庭勞動力越多，通過對農(nóng)作物進(jìn)行精耕細(xì)作，或通過承包土地，進(jìn)行規(guī)模化經(jīng)營，在農(nóng)業(yè)中同樣獲得可觀的收入。家庭年收入回歸系數(shù)為正，說明該變量與西藏農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移意愿之間呈正相關(guān)，即家庭收入越多，勞動力轉(zhuǎn)移意愿越強(qiáng)烈，反之，則轉(zhuǎn)移意愿越小，該結(jié)果與前文研究假設(shè)相一致。家庭人口數(shù)變量對西藏農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移意愿的影響不顯著，可能的解釋為，在西藏農(nóng)村，有不分家的傳統(tǒng)，認(rèn)為分家將會導(dǎo)致財富的流失，因此，即使兒女成了家，一般也會和父母同住，導(dǎo)致家庭規(guī)模一般都較大，但也有個別思想先進(jìn)的年輕人，選擇獨(dú)立生活，與父母分開過，因此，家庭人口的多少在一定程度上并不會影響農(nóng)民對勞動力轉(zhuǎn)移的意愿。

3.農(nóng)業(yè)特征變量

在農(nóng)業(yè)特征變量中，耕地面積、農(nóng)作物種類和農(nóng)作物用途3個變量均通過了5%的顯著性檢驗(yàn)，進(jìn)入了方程，說明這3個變量對西藏農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移意愿有顯著性影響。其中，耕地面積的回歸系數(shù)為負(fù)，說明該變量與西藏農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移意愿之間呈顯著負(fù)相關(guān)，即耕地面積越多，勞動力轉(zhuǎn)移意愿越弱，耕地面積越少，轉(zhuǎn)移意愿越強(qiáng)烈，該結(jié)果與前文假設(shè)一致；農(nóng)作物種類和農(nóng)作物用途的回歸系數(shù)均為正，說明其與西藏農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移意愿之間呈顯著正相關(guān)，種植農(nóng)作物種類越多，農(nóng)作物用來出售的比例越高，越傾向于進(jìn)行勞動力轉(zhuǎn)移，這一結(jié)果與前文研究假設(shè)剛好相反，可能的解釋為，愿意出售農(nóng)產(chǎn)品的農(nóng)民，市場意識更強(qiáng)，視野更開闊，越不容易受到農(nóng)業(yè)的局限，更愿意進(jìn)行勞動力轉(zhuǎn)移。關(guān)于農(nóng)作物種類與西藏農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移意愿之間呈顯著正相關(guān)，其原因尚無合理的解釋，有待進(jìn)一步研究。

4.政策特征變量

在政策特征變量中，政府補(bǔ)貼的重要性通過了5%的顯著性檢驗(yàn)，進(jìn)入了方程，說明該變量對西藏農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移意愿有顯著性影響，由于該變量回歸系數(shù)為負(fù)，說明該變量與西藏農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移意愿之間呈顯著負(fù)相關(guān)，即認(rèn)為政府補(bǔ)貼越重要的農(nóng)民，勞動力轉(zhuǎn)移意愿越弱，反之，則越傾向于進(jìn)行勞動力轉(zhuǎn)移，該結(jié)果與前文研究假設(shè)一致。政府補(bǔ)貼數(shù)額變量沒有進(jìn)入方程，其對西藏農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移意愿的影響不顯著，可能的解釋為，西藏地域廣闊，不同地市地域特征、經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r差異性大，導(dǎo)致各地政府補(bǔ)貼項(xiàng)目及標(biāo)準(zhǔn)不一致，從而導(dǎo)致政府補(bǔ)貼數(shù)額對西藏農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移意愿影響不顯著。

五、結(jié)語

本文基于447份有效問卷數(shù)據(jù)，從個體特征、家庭特征、農(nóng)業(yè)特征、政策特征四個維度，選取12個變量對西藏農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移意愿進(jìn)行Logistic回歸分析。結(jié)果表明，70.47%的被調(diào)查者表示愿意進(jìn)行勞動力轉(zhuǎn)移，29.53%的樣本選擇無轉(zhuǎn)移意愿，可見，大部分西藏農(nóng)民的就業(yè)觀念已經(jīng)發(fā)生改變。在5%顯著性水平下，性別、年齡、漢語水平、勞動力人數(shù)、家庭年收入、耕地面積、農(nóng)作物種類、農(nóng)作物用途、政府補(bǔ)貼的重要性對西藏農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移意愿有顯著性影響。個體特征變量中，男性的勞動力轉(zhuǎn)移意愿要高于女性，年齡越小，漢語越熟練者，轉(zhuǎn)移意愿越高。家庭特征變量中，家庭勞動力人數(shù)越多，勞動力轉(zhuǎn)移的意愿越小，家庭收入越多，勞動力轉(zhuǎn)移意愿越強(qiáng)烈，反之，則轉(zhuǎn)移意愿越小。農(nóng)業(yè)特征變量中，耕地面積越少，農(nóng)作物種類越多，農(nóng)作物用來出售的比例越多，越傾向于進(jìn)行勞動力轉(zhuǎn)移。在政策特征變量中，認(rèn)為政府補(bǔ)貼越重要的農(nóng)民，勞動力轉(zhuǎn)移意愿越弱，反之，則勞動力轉(zhuǎn)移意愿越強(qiáng)。而文化程度、家庭人口數(shù)、政府補(bǔ)貼數(shù)額3個變量沒有通過顯著性檢驗(yàn)。即認(rèn)為其對西藏農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移意愿沒有影響或影響很小。

綜合上述分析，西藏農(nóng)村七成以上的農(nóng)民有勞動力轉(zhuǎn)移意愿，但西藏滯留在農(nóng)村中的勞動力數(shù)量仍然偏高，勞動力轉(zhuǎn)移成效不是很明顯，為了更有效的促進(jìn)西藏農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移，政府層面應(yīng)出臺相關(guān)政策掃清轉(zhuǎn)移過程中面臨的體制障礙。個體層面，在鼓勵男性轉(zhuǎn)移的同時，兼顧女性轉(zhuǎn)移的比例，這樣有利于勞動力轉(zhuǎn)移的穩(wěn)定性。同時，為年輕人提供更多的就業(yè)崗位和創(chuàng)業(yè)機(jī)會。重視農(nóng)村教育，鼓勵農(nóng)民學(xué)習(xí)漢語，拓寬農(nóng)民就業(yè)渠道，逐步引導(dǎo)農(nóng)民進(jìn)行耕地流轉(zhuǎn)，由多業(yè)化、分散化向?qū)I(yè)化、規(guī)?；^度，從農(nóng)業(yè)中釋放更多的勞動力。培養(yǎng)農(nóng)民的市場意識，拓寬農(nóng)民視野，可以通過樹立當(dāng)?shù)爻晒D(zhuǎn)移的農(nóng)民為典型，對未轉(zhuǎn)移者形成一定的示范和帶動作用?？傊?，影響西藏農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移意愿的因素復(fù)雜，除了本文所涉及的因素外，還有很多其他因素，如吸引勞動力轉(zhuǎn)移的外在拉力等，有待于以后進(jìn)一步的深入研究。

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[1]譚崇臺.發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)[M].太原:山西經(jīng)濟(jì)出版社,2004:279.

[2]Lee,E.S.A Theory of Migration[J].Demography,1966.

[3]Zhu,N.The Impact of Income Gaps on Migration Decisions in China[J].China Economic Review,2002.

[4]林善浪,王健.家庭生命周期對農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移的影響分析[J].中國農(nóng)村觀察,2010(1).

[5]周孝坤,馮欽,廖嶸.農(nóng)村剩余勞動力轉(zhuǎn)移影響因素的實(shí)證研究[J].統(tǒng)計與決策,2010(16).

[6]向其鳳,石磊.西部民族地區(qū)農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移的影響因素分析——基于多水平Logistic模型的研究[J].數(shù)理統(tǒng)計與管理,2012(6).

[7]蘇芳.新型城鎮(zhèn)化背景下農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移的影響因素分析——以甘肅省為例[J].干旱區(qū)資源與環(huán)境,2016(11).

[8]程名望,史清華,徐劍俠.中國農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移動因與障礙的一種解釋[J].經(jīng)濟(jì)研究,2006(4).

[9]蔡昉.什么勞動力流動沒有縮小城鄉(xiāng)收入差距[J].論前沿,2009(8).

[10]黃國華.成本與市場雙重約束下農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移影響因素研究[J].中國農(nóng)村觀察,2010(1).

[11]何建新,舒宏應(yīng),田云.我國農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移數(shù)量測算及影響因素分解研究[J].中國人口.資源與環(huán)境,2011(S2).

[12]劉明.基于宏觀視角的中國農(nóng)業(yè)勞動力轉(zhuǎn)移影響因素分析[J].中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì),2012(12).

[13]格桑卓瑪.西藏農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移的歷史變遷與發(fā)展特點(diǎn)[J].中國藏學(xué),2007(2).

[14]鄭洲,楊明洪.西藏農(nóng)村剩余勞動力轉(zhuǎn)移問題研究——基于扎囊縣德吉新村的調(diào)查分析[J].西藏研究,2009(1).

[15]王娜.西藏農(nóng)牧區(qū)剩余勞動力轉(zhuǎn)移的路徑選擇[J].西藏研究,2013(1).

[16]劉天平,謝春花,孫前路.西藏農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移的優(yōu)劣勢分析[J].西藏研究,2015(1).

[17]孫前路,愛華,自保等.少數(shù)民族地區(qū)勞動力轉(zhuǎn)移的制約因素研究——基于西藏農(nóng)牧區(qū)6縣的調(diào)查[J].西藏科技,2014(4).

[18]杜強(qiáng),賈麗艷.SPSS統(tǒng)計分析—入門到精通[M].北京:人民郵電出版社,2011:159—62.