邱 超 ,張 蘭 ,王 浩
(1.浙江省水文局,浙江 杭州 310009;2.浙江省環(huán)境監(jiān)測中心,浙江 杭州 310012)
浙江省地處我國東南沿海,位于長江三角洲經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū),由于特殊的氣候條件和地理位置,浙江省又是一個(gè)水、旱、臺(tái)風(fēng)、大潮多種災(zāi)害頻繁交錯(cuò)發(fā)生的地區(qū),容易發(fā)生小流域旱澇災(zāi)害[1],其造成的經(jīng)濟(jì)損失因經(jīng)濟(jì)要素集中而相對(duì)嚴(yán)重。近年來,由于局部地區(qū)強(qiáng)降雨造成的中小流域突發(fā)性洪水頻繁發(fā)生,引發(fā)的山洪、泥石流、滑坡等次生災(zāi)害防不勝防,已成為造成人員傷亡的主要災(zāi)種[2]。據(jù)統(tǒng)計(jì),在1949 — 2008的60 a中,共發(fā)生較大影響的梅雨洪水、臺(tái)風(fēng)、干旱等自然災(zāi)害達(dá)100多次,全省洪澇臺(tái)災(zāi)害所帶來的直接經(jīng)濟(jì)損失高達(dá)2 100億元,年平均35億元,占?xì)v年全省平均國內(nèi)生產(chǎn)總值的2.2%[3],洪澇臺(tái)旱災(zāi)害已成為浙江經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的制約因素之一。長期的抗洪減災(zāi)實(shí)踐證明:僅僅依靠工程措施難以最大限度地減輕洪水災(zāi)害,還須逐步完善與之配套的非工程措施,充分發(fā)揮其在防洪減災(zāi)和水資源利用中的重大作用[4]。非工程措施已經(jīng)成為現(xiàn)代防洪減災(zāi)體系中的一個(gè)重要組成部分。
水情信息采集系統(tǒng)是防洪減災(zāi)工作中最基礎(chǔ)、最重要的非工程措施[5]。早在20世紀(jì)80年代浙江省就開始水情信息采集系統(tǒng)建設(shè),到目前為止,全省水情信息采集站點(diǎn)達(dá)4 000余個(gè),站網(wǎng)密度達(dá)到前所未有的程度,且實(shí)時(shí)水情信息的采集從過去的幾小時(shí)縮短為5 min,為及時(shí)掌握全省的實(shí)時(shí)水情信息提供良好的信息源基礎(chǔ)。但是,伴隨著水情信息采集站點(diǎn)尤其是中小河流采集站點(diǎn)的迅速擴(kuò)展和站網(wǎng)密度的急劇增加,實(shí)時(shí)水情信息的信息量也大大增加,對(duì)信息的管理和分析難度也在加大。大量的水情信息需要快速的進(jìn)行數(shù)據(jù)甄別、預(yù)處理、流轉(zhuǎn)、分析及數(shù)據(jù)挖掘。同時(shí),實(shí)際工作中還存在洪水預(yù)報(bào)系統(tǒng)管理平臺(tái)不統(tǒng)一、預(yù)報(bào)依據(jù)數(shù)據(jù)源多樣化、預(yù)報(bào)結(jié)果會(huì)商缺失和部分技術(shù)人員相應(yīng)素質(zhì)得不到滿足等問題[6]。因此,急需建立一個(gè)基于網(wǎng)絡(luò)模式的統(tǒng)一的中小河流水文預(yù)報(bào)服務(wù)體系平臺(tái),以實(shí)現(xiàn)水文預(yù)測預(yù)報(bào)成果在各級(jí)水文部門和其他相關(guān)單位之間的共享,并及時(shí)進(jìn)行水文預(yù)報(bào)網(wǎng)絡(luò)會(huì)商,同時(shí)形成一個(gè)統(tǒng)一的水文信息發(fā)布窗口。
對(duì)于浙江省中小河流預(yù)警預(yù)報(bào)軟件平臺(tái),應(yīng)該包括預(yù)報(bào)基礎(chǔ)信息收集整理、實(shí)時(shí)水情網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)中心建設(shè)、預(yù)報(bào)流程設(shè)計(jì)及規(guī)劃、預(yù)報(bào)方案制定及模型參數(shù)確定、預(yù)報(bào)模型研制及方法研究、預(yù)報(bào)系統(tǒng)功能集成及數(shù)據(jù)同步管理、預(yù)報(bào)成果展示及發(fā)布共享、平臺(tái)日常管理和預(yù)報(bào)分級(jí)負(fù)責(zé)等幾個(gè)部分。主要涉及浙江省水情中心和11個(gè)地市水情分中心,預(yù)報(bào)對(duì)象則包括是全省120條中小河流。該系統(tǒng)的用戶主要包括系統(tǒng)管理員、建模工程師、預(yù)報(bào)員和預(yù)報(bào)校核員,各個(gè)用戶通過登錄系統(tǒng)可以完成不同的工作。
本系統(tǒng)主要針對(duì)當(dāng)前水文洪水預(yù)警預(yù)報(bào)的實(shí)際情況,致力于解決洪水預(yù)報(bào)的準(zhǔn)確性和效率問題,研究深化預(yù)報(bào)成果產(chǎn)品,拓展預(yù)報(bào)服務(wù)項(xiàng)目,融合水文氣象預(yù)報(bào)成果,設(shè)計(jì)研發(fā)集水文預(yù)測分析、服務(wù)發(fā)布及一體化管理的綜合性行業(yè)服務(wù)平臺(tái)。
系統(tǒng)的架構(gòu)主要有6層,其中系統(tǒng)層是硬件基礎(chǔ),數(shù)據(jù)層與數(shù)據(jù)中心層是數(shù)據(jù)基礎(chǔ),基礎(chǔ)服務(wù)層是中間件,業(yè)務(wù)層與應(yīng)用層則是系統(tǒng)的展現(xiàn)形式(見圖1)。
圖1 系統(tǒng)整體架構(gòu)圖
(1)系統(tǒng)層:是整個(gè)預(yù)報(bào)平臺(tái)的最底層,可以認(rèn)為是硬件層,它為上層子系統(tǒng)提供硬件支持與支撐。系統(tǒng)層的硬件支持主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)連接、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸、操作系統(tǒng)、服務(wù)器等幾個(gè)方面。
(2)數(shù)據(jù)層:基于系統(tǒng)硬件層,直接負(fù)責(zé)為數(shù)據(jù)中心提供源數(shù)據(jù),是“硬盤中存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)”。
(3)數(shù)據(jù)中心層:以數(shù)據(jù)層為基礎(chǔ),對(duì)數(shù)據(jù)層的數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)以及文檔數(shù)據(jù)進(jìn)行封裝、集成、水文數(shù)據(jù)建模以及數(shù)據(jù)管理等等。數(shù)據(jù)中心層的工作,就是管理數(shù)據(jù)層的數(shù)據(jù),相當(dāng)于是數(shù)據(jù)層的一層膜,用戶以及外部子系統(tǒng)通過這層“數(shù)據(jù)中心膜”與數(shù)據(jù)層進(jìn)行數(shù)據(jù)交互。
(4)基礎(chǔ)服務(wù)層:數(shù)據(jù)中心層與數(shù)據(jù)層奠定了系統(tǒng)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。在此基礎(chǔ)上,構(gòu)建系統(tǒng)的業(yè)務(wù)支撐子系統(tǒng),稱之為基礎(chǔ)服務(wù)層。主要職責(zé)是為上層具體應(yīng)用提供基礎(chǔ)服務(wù)。在本預(yù)報(bào)軟件平臺(tái)中將基礎(chǔ)服務(wù)層的內(nèi)容和洪水預(yù)報(bào)結(jié)合起來。主要有:工作流引擎、仿真引擎、GIS、數(shù)據(jù)同步、數(shù)據(jù)共享、以及數(shù)據(jù)交換、多核并行計(jì)算框架以及通用數(shù)據(jù)仿真核心引擎等。
(5)業(yè)務(wù)層:職責(zé)是具體處理洪水預(yù)報(bào)相關(guān)業(yè)務(wù)。與基礎(chǔ)服務(wù)層相比,業(yè)務(wù)層服務(wù)更加特色化。利用基礎(chǔ)服務(wù)層提供的各種服務(wù),來完成業(yè)務(wù)邏輯,最終提供給用戶就是各種不同形式的功能與服務(wù)。在本系統(tǒng)中,業(yè)務(wù)層主要包含洪水預(yù)報(bào)、模型管理、預(yù)報(bào)校核、預(yù)報(bào)會(huì)商、統(tǒng)計(jì)服務(wù)、報(bào)表服務(wù)、地圖服務(wù)、數(shù)據(jù)訪問和權(quán)限服務(wù)等。
(6)應(yīng)用層:直接面向用戶的一層。整個(gè)預(yù)報(bào)系統(tǒng)在這一層上的表現(xiàn),就是用戶看到的所有內(nèi)容。應(yīng)用層將下面各層整合為一個(gè)個(gè)的應(yīng)用模塊,這些應(yīng)用模塊就是交付給用戶的一個(gè)子系統(tǒng),每一個(gè)子系統(tǒng)或完成用戶需求中的一個(gè)或多個(gè)任務(wù),或?qū)ο到y(tǒng)進(jìn)行綜合管理。在本系統(tǒng)中,應(yīng)用層的子系統(tǒng)包括移動(dòng)應(yīng)用子系統(tǒng)、建模子系統(tǒng)、水情綜合信息平臺(tái)、洪水預(yù)報(bào)子系統(tǒng)以及綜合管理子系統(tǒng)。
本文著重介紹水情綜合信息平臺(tái)與洪水預(yù)報(bào)子系統(tǒng)。
在省水情中心機(jī)房內(nèi)部署2臺(tái)高性能的VPN網(wǎng)關(guān)設(shè)備,2臺(tái)千兆防火墻,1套入侵防御系統(tǒng)軟件,形成雙路互備。同時(shí),在11個(gè)地市分中心各部署1套VPN網(wǎng)關(guān)設(shè)備,并通過互聯(lián)網(wǎng)建立IPSECVPN隧道,通過VPN隧道實(shí)現(xiàn)省市兩級(jí)水情中心數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通。整個(gè)應(yīng)該系統(tǒng)全部部署在省中心,市縣級(jí)用戶通過互聯(lián)網(wǎng)以網(wǎng)頁的方式進(jìn)行應(yīng)用,提升了用戶的系統(tǒng)應(yīng)用體驗(yàn)。
省中心和地市分中心之間,通過IPSEC VPN網(wǎng)關(guān),構(gòu)建虛擬網(wǎng)。IPSEC是一套比較完整成體系的VPN技術(shù),它規(guī)定了一系列的協(xié)議標(biāo)準(zhǔn),引進(jìn)了完整的安全機(jī)制,包括加密、認(rèn)證和數(shù)據(jù)防篡改功能,具有很好的安全保障。與此同時(shí),在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)上還依靠硬件防火墻和入侵防御系統(tǒng)軟件進(jìn)行實(shí)時(shí)在線檢測和隔離,在網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)上實(shí)現(xiàn)安全保護(hù);此外,在系統(tǒng)軟件設(shè)計(jì)研發(fā)時(shí),充分采用權(quán)限系統(tǒng)、APP安全訪問、防SQL注入等措施進(jìn)行系統(tǒng)軟件的研發(fā),在軟件程序?qū)用鎸?shí)現(xiàn)安全保障。
組態(tài)化建模和仿真采用成熟的軟件平臺(tái),面向科研和教學(xué)目標(biāo),具有高度靈活、易于實(shí)驗(yàn)調(diào)試的特點(diǎn),能夠?qū)?fù)雜系統(tǒng)進(jìn)行仿真。該平臺(tái)用于流程工業(yè)仿真研究,已成功應(yīng)用于包含數(shù)千個(gè)微分方程的實(shí)際工藝流程仿真。通過變量的定義(類似于洪水預(yù)報(bào)的雨量、水位等變量)、算法的組態(tài)(算法相當(dāng)于洪水預(yù)報(bào)中的構(gòu)件,模型就是算法組成)、數(shù)據(jù)的連接(反應(yīng)方程的前后銜接,洪水預(yù)報(bào)中則是上下流域的銜接)、結(jié)果的展現(xiàn)(運(yùn)行監(jiān)控和曲線對(duì)比)等環(huán)節(jié)的串聯(lián),實(shí)現(xiàn)建模和優(yōu)化。
組態(tài)化的本質(zhì)是數(shù)據(jù)化。傳統(tǒng)的洪水預(yù)報(bào)模型采用程序方式,對(duì)開發(fā)人員的計(jì)算機(jī)專業(yè)要求高,對(duì)模型的修改需要修改程序,開發(fā)、部署迭代周期復(fù)雜。對(duì)于一個(gè)面向全省用戶的預(yù)報(bào)平臺(tái),很難采用編程模式推廣應(yīng)用。模型數(shù)據(jù)化之后,預(yù)報(bào)模型通過組態(tài)的數(shù)據(jù)模型進(jìn)行定義和描述,建模、配置和運(yùn)行都以數(shù)據(jù)中心所管理的組態(tài)模型為基礎(chǔ),不僅界面直觀易用,而且從根本上解決部署和應(yīng)用問題,是WEB洪水預(yù)報(bào)平臺(tái)建設(shè)的重要技術(shù)保障。
GIS空間分析在實(shí)時(shí)監(jiān)控類應(yīng)用中具有重要的實(shí)用價(jià)值。地圖是監(jiān)控和仿真信息的最佳展現(xiàn)平臺(tái)。借助二維、三維GIS,對(duì)全省水、雨情和洪水預(yù)報(bào)結(jié)果進(jìn)行展示。目前結(jié)合GIS進(jìn)行的大范圍實(shí)時(shí)監(jiān)控已有大量成功案例。
此外GIS還有助于提高洪水預(yù)報(bào)分析水平。例如GIS的三維地形分析,可以用于流域自動(dòng)劃分,可以對(duì)洪水的淹沒范圍進(jìn)行計(jì)算;泰森多邊形是集水區(qū)計(jì)算的重要方法;GIS疊加分析可以用于事故和災(zāi)害評(píng)估,根據(jù)仿真和監(jiān)測結(jié)果,統(tǒng)計(jì)受影響的人口和設(shè)施;GIS網(wǎng)絡(luò)分析可以用于應(yīng)急指揮中的路徑規(guī)劃等。
本系統(tǒng)的功能結(jié)構(gòu)包括洪水預(yù)報(bào)的統(tǒng)一平臺(tái)、組態(tài)化洪水預(yù)報(bào)模型設(shè)計(jì)、水情信息管理與展現(xiàn)、系統(tǒng)維護(hù)與管理、移動(dòng)終端、共享交換與數(shù)據(jù)同步以及其他實(shí)用功能(見圖2)。
圖2 總體功能結(jié)構(gòu)圖
系統(tǒng)是一個(gè)面向全省的洪水預(yù)報(bào)統(tǒng)一平臺(tái)?!懊嫦蛉 笔侵溉∮脩舳伎梢酝ㄟ^Web來使用本平臺(tái),不同的用戶具有不同的權(quán)限,如系統(tǒng)管理員跟預(yù)報(bào)員的權(quán)限差距較大。將用戶的權(quán)限細(xì)分為系統(tǒng)管理員、建模工程師、校核員和預(yù)報(bào)員。從用戶地域上,有省中心用戶、分中心用戶以及地方用戶之分,稱之為三級(jí)協(xié)同工作。這三級(jí)的權(quán)限不同,通常省中心用戶權(quán)限>分中心用戶權(quán)限>地方用戶權(quán)限。
“統(tǒng)一平臺(tái)”側(cè)重于洪水預(yù)報(bào)專業(yè)的內(nèi)容,即整個(gè)洪水預(yù)報(bào)流程,都可以在本平臺(tái)下統(tǒng)一完成,包括數(shù)據(jù)錄入、流域劃分、模型構(gòu)建、方案配置、洪水預(yù)報(bào)以及結(jié)果展現(xiàn)等。
“洪水預(yù)報(bào)”指系統(tǒng)具有定時(shí)自動(dòng)預(yù)報(bào)和人工交互預(yù)報(bào)的功能。定時(shí)自動(dòng)預(yù)報(bào)是系統(tǒng)可定時(shí)根據(jù)預(yù)先所設(shè)定的預(yù)報(bào)方案和預(yù)報(bào)順序自動(dòng)完成預(yù)報(bào),人工交互預(yù)報(bào)可通過表格和圖形交互處理技術(shù)對(duì)洪水預(yù)報(bào)過程中的所有信息(實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、模型參數(shù)狀態(tài)、模型中間計(jì)算結(jié)果、預(yù)報(bào)結(jié)果等)進(jìn)行人工干預(yù),為提高洪水預(yù)報(bào)精度創(chuàng)造作業(yè)軟件環(huán)境(見圖3)。
圖3 預(yù)報(bào)平臺(tái)建模架構(gòu)圖
洪水預(yù)報(bào)模型設(shè)計(jì)是整個(gè)系統(tǒng)的核心,包含系統(tǒng)的業(yè)務(wù)處理部分,包括流域、算法、模型、方案、洪水預(yù)報(bào)以及結(jié)果展現(xiàn)等內(nèi)容。
4.2.1 流域劃分
流域劃分是將一塊區(qū)域劃分為幾個(gè)小流域的過程。系統(tǒng)支持自動(dòng)流域劃分與人工輸入流域劃分。
自動(dòng)流域劃分是指用戶可以通過在地圖上圈化,系統(tǒng)就可以自動(dòng)的生成所圈化的流域,主要是內(nèi)部的站點(diǎn)關(guān)系。
人工輸入劃分則是用戶手動(dòng)的從鍵盤輸出流域內(nèi)站點(diǎn)的名稱(或者ID),系統(tǒng)根據(jù)輸入的站點(diǎn)來生成流域。
4.2.2 構(gòu)建模型
模型可組態(tài)化,即使用者可以方便的利用系統(tǒng)提供的構(gòu)件,根據(jù)流域特征來構(gòu)建所需要的模型。這里的構(gòu)件,是一種算法,具有輸入輸出接口以及內(nèi)部算術(shù)邏輯。因此,需要一套穩(wěn)定的、高效的、可擴(kuò)展的算法構(gòu)件來支撐模型組態(tài)。
4.2.3 單步跟蹤
在進(jìn)行構(gòu)件設(shè)計(jì)的時(shí)候,需要充分考慮用戶的交互性,即由構(gòu)件組成的模型,可以跟用戶進(jìn)行充分的交互,這就需要單步跟蹤功能。
單步跟蹤功能是指在預(yù)報(bào)模型構(gòu)建的過程中,用戶可以看見模型中間每一步的狀態(tài)。單步跟蹤可以方便用戶更快的了解建模過程中的內(nèi)部具體數(shù)據(jù)變化,以此反饋修正構(gòu)建的模型,可以大大增加預(yù)報(bào)模型的準(zhǔn)確性。
4.2.4 模型參數(shù)率定
系統(tǒng)可通過人機(jī)界面以半自動(dòng)和自動(dòng)優(yōu)選2種耦合方式完成預(yù)報(bào)方案中預(yù)報(bào)模型參數(shù)的率定,并可進(jìn)行多模型多參數(shù)同時(shí)自動(dòng)優(yōu)選。
設(shè)計(jì)數(shù)學(xué)優(yōu)化方法同預(yù)報(bào)模型的通用接口,只與各種預(yù)報(bào)模型的待優(yōu)化參數(shù)和選定的目標(biāo)函數(shù)發(fā)生聯(lián)系,使優(yōu)化率定軟件離析為方法軟件,更具通用性、獨(dú)立性和便于升級(jí)換代。
系統(tǒng)具有確定性系數(shù)和水量平衡2種目標(biāo)函數(shù)可供選擇,可設(shè)定計(jì)算目標(biāo)函數(shù)的閾值,可設(shè)定任何連續(xù)或間斷歷史水文資料系列用于率定,可根據(jù)預(yù)報(bào)方案屬性自動(dòng)從專用數(shù)據(jù)庫中獲取并生成用于模型率定的歷史數(shù)據(jù)文件。模型率定完成后,所保存的率定結(jié)果即可用于實(shí)時(shí)作業(yè)預(yù)報(bào)。
4.2.5 構(gòu)建方案
方案是針對(duì)流域而言的。對(duì)于一個(gè)指定流域,首先要得出其流域拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),這部分工作由“流域劃分”完成,接下來要為其分配模型,并指定輸入輸出。
系統(tǒng)通過人機(jī)界面簡單、快速地構(gòu)建常用的預(yù)報(bào)方案,管理大量預(yù)報(bào)方案,進(jìn)行多流域、河系連續(xù)預(yù)報(bào)。通過相應(yīng)的預(yù)報(bào)模型和方法與預(yù)報(bào)斷面河段及流域特性結(jié)合做出對(duì)應(yīng)預(yù)報(bào)斷面方案。在人機(jī)交換界面中定義、輸入預(yù)報(bào)方案的屬性,包括預(yù)報(bào)方案代碼,預(yù)報(bào)斷面站號(hào)、站名,方案輸入數(shù)量、類型、代碼,方案輸入采用的站點(diǎn)、流量組合關(guān)系,雨量站權(quán)重,方案輸入采用的模型代碼、參數(shù)、狀態(tài),方案區(qū)域輸入邊界,方案自然預(yù)見期,模型計(jì)算時(shí)段長、預(yù)熱期,方案輸出類型,方案采用的水位流量關(guān)系曲線,方案告警閾值,方案文字說明。
4.2.6 作業(yè)預(yù)報(bào)及精度評(píng)定
系統(tǒng)將全省中小河流預(yù)報(bào)斷面進(jìn)行有機(jī)地整合,基于B/S模式開展網(wǎng)絡(luò)在線作業(yè)預(yù)報(bào),用戶只需要核對(duì)預(yù)報(bào)相關(guān)基礎(chǔ)信息,通過簡單的人工輸入便可以快捷的生成初步預(yù)報(bào)成果,并進(jìn)行人工修正后實(shí)時(shí)在網(wǎng)上進(jìn)行保存和發(fā)布,極大的簡化預(yù)報(bào)流程,提升預(yù)報(bào)效率,實(shí)現(xiàn)成果的全省共享。系統(tǒng)還可以對(duì)共享預(yù)報(bào)成果的洪峰流量、洪峰水位、峰現(xiàn)時(shí)間等分別進(jìn)行在線統(tǒng)計(jì),并實(shí)時(shí)進(jìn)行精度評(píng)定分析,以精度統(tǒng)計(jì)表的形式進(jìn)行結(jié)果輸出。
系統(tǒng)將有關(guān)的預(yù)報(bào)各要素進(jìn)行統(tǒng)一采集、存儲(chǔ)和管理維護(hù),并通過GIS方式進(jìn)行時(shí)空監(jiān)控,對(duì)預(yù)報(bào)模塊進(jìn)行整合和優(yōu)化,提升預(yù)報(bào)系統(tǒng)的通用性和可靠性。
4.3.1 水情信息管理
水情信息管理包括預(yù)報(bào)相關(guān)數(shù)據(jù)的管理,主要是實(shí)時(shí)信息和歷史信息的管理。
一般來說,實(shí)時(shí)信息是最近1 a的水情信息,而歷史信息是超過1 a的水情信息。實(shí)時(shí)信息主要用作實(shí)時(shí)預(yù)報(bào),而歷史信息主要用于參考以及參數(shù)率定。實(shí)時(shí)信息跟歷史信息之間存在著模糊性,如13個(gè)月之前的數(shù)據(jù)很可能仍然被當(dāng)作實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。因此,系統(tǒng)應(yīng)該根據(jù)一定的算法,定時(shí)的將一些實(shí)時(shí)信息轉(zhuǎn)變?yōu)闅v史信息。
在水情信息管理中還有一個(gè)非常重要的方面就是水情數(shù)據(jù)的檢驗(yàn),即合理性檢驗(yàn)和真實(shí)性檢驗(yàn)。合理性檢驗(yàn)是指獲取的水情數(shù)據(jù)是否合理,比如雨量數(shù)據(jù)超出合理范圍,即可被認(rèn)為是可疑數(shù)據(jù);真實(shí)性檢驗(yàn)是指獲取的水情數(shù)據(jù)是否真實(shí),比如水位數(shù)據(jù)超出有效范圍,即可被認(rèn)為是錯(cuò)誤數(shù)據(jù)。
4.3.2 水情信息展現(xiàn)
對(duì)于水情數(shù)據(jù)而言,都是結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),因此報(bào)表展現(xiàn)是一種必需的展現(xiàn)手段。為了增加系統(tǒng)的用戶友好型,需要支持地圖展現(xiàn),即用戶可以通過鼠標(biāo)移動(dòng)在地圖上直接獲取所需要的信息,比如水文站點(diǎn)的雨量、水位、流量等。具體展現(xiàn)有:①報(bào)表展現(xiàn):將水情數(shù)據(jù)以數(shù)據(jù)報(bào)表的形式展現(xiàn)給用戶。這種形式簡單,但是用戶體驗(yàn)不好;②曲線展現(xiàn):將水情數(shù)據(jù)以曲線的形式展現(xiàn)給用戶。這種形式比較直觀,但是用戶不能迅速的獲得具體的數(shù)值;③GIS地圖展現(xiàn):在地圖上將水情數(shù)據(jù)展現(xiàn)給用戶。這種形式直觀性強(qiáng),并且能夠方便的獲取所需要的具體數(shù)值。以上展現(xiàn)形式都可在Web上實(shí)現(xiàn)。
系統(tǒng)除提及上述主要功能外,具有管理功能、配置功能、可維護(hù)性以及大量人機(jī)交互功能,可將預(yù)報(bào)員的豐富經(jīng)驗(yàn)與系統(tǒng)的先進(jìn)交互技術(shù)相結(jié)合。在降雨量輸入交互、預(yù)見期降雨處理、流量輸入交互、模型狀態(tài)交互、模型參數(shù)交互、方案輸入貢獻(xiàn)分析、成果綜合優(yōu)選交互、水位流量關(guān)系曲線交互等交互式洪水預(yù)報(bào)方面開發(fā)相應(yīng)交互界面,在后臺(tái)技術(shù)層上開發(fā)退水圖形處理技術(shù)和過程線橡皮筋技術(shù)。另外,在參數(shù)的率定計(jì)算中加入大量圖形交互技術(shù),以提高率定參數(shù)可靠性。
浙江省中小河流水文預(yù)報(bào)服務(wù)體系平臺(tái)采用多層架構(gòu),支持開放協(xié)議和開放接口,符合行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范,滿足水文信息化建設(shè)的整體要求,具備高可靠性,能夠24 h持續(xù)穩(wěn)定運(yùn)行,滿足用戶的應(yīng)用需求。在近幾年的防汛實(shí)際工作中經(jīng)受了實(shí)踐考驗(yàn),特別是在實(shí)現(xiàn)四級(jí)水情成果共用共享、提升水文預(yù)報(bào)預(yù)警時(shí)效、拓寬預(yù)警預(yù)報(bào)研究范圍、實(shí)現(xiàn)集總式建設(shè)和任務(wù)分級(jí)的新型管理模式、注重成果積累和整合、增長預(yù)見期和提高作業(yè)預(yù)報(bào)速度等方面作用明顯,為浙江省防御暴雨洪水和防臺(tái)等工作提供堅(jiān)實(shí)的技術(shù)支撐,全面提升浙江省水文的防災(zāi)減災(zāi)服務(wù)能力。
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