張明超 許春玲 侯春多 石寧

摘 要：二十一世紀(jì)進(jìn)入信息化時(shí)代，海量的數(shù)據(jù)信息需要進(jìn)行處理，計(jì)算機(jī)技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展普及也讓我們迎來(lái)來(lái)大數(shù)據(jù)時(shí)代，人們對(duì)信息的掌握已經(jīng)達(dá)到了前所未有的速度、細(xì)度以及準(zhǔn)確度。面對(duì)海量數(shù)據(jù)，對(duì)這部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行深入挖掘和全面分析，并將其應(yīng)用到各行各業(yè)的實(shí)際業(yè)務(wù)中來(lái)，促進(jìn)相關(guān)工作的有序開展，這是大數(shù)據(jù)時(shí)代的必然特征。本文主要探討了計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的分析與應(yīng)用。

關(guān)鍵詞：計(jì)算機(jī)技術(shù) 數(shù)據(jù)挖掘 應(yīng)用

中圖分類號(hào)：TP3 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1003-9082（2018）04-000-01

計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)屬于依靠某種算法對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)數(shù)據(jù)實(shí)施處理并提取其中可能存在隱含關(guān)鍵信息的交叉性學(xué)科。因?yàn)樵跀?shù)據(jù)挖掘過程中必須要開展大量的搜索與計(jì)算工作，一般都會(huì)使用計(jì)算機(jī)進(jìn)行分析，另外，計(jì)算機(jī)借助于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠有效對(duì)數(shù)據(jù)信息實(shí)施處理。所以數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的發(fā)展和計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展是緊密聯(lián)系的。數(shù)據(jù)挖掘的一般方法包含了機(jī)器學(xué)習(xí)方法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法、人工智能方法以及專家系統(tǒng)方法。

一、計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的基本流程

1.確定數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘的目的

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)功能有很多，如果想要在最大程度上發(fā)揮該技術(shù)價(jià)值，應(yīng)先明確此次數(shù)據(jù)挖掘的重點(diǎn)，然后依照重點(diǎn)內(nèi)容來(lái)確定數(shù)據(jù)庫(kù)。計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中數(shù)據(jù)挖掘方法較多，倘若數(shù)據(jù)挖掘目的不相同，那么采用的數(shù)據(jù)挖掘方法也應(yīng)有所差別，不然會(huì)便會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果準(zhǔn)確度產(chǎn)生影響，因此可以說(shuō)數(shù)據(jù)挖掘目的和數(shù)據(jù)庫(kù)是選擇挖掘技術(shù)的主要依據(jù)。

2.數(shù)據(jù)選擇和預(yù)處理

在明確數(shù)據(jù)挖掘目標(biāo)并確定數(shù)據(jù)庫(kù)后，便要在數(shù)據(jù)庫(kù)中選擇目標(biāo)數(shù)據(jù)，在選擇提取過程中要注意保證目標(biāo)數(shù)據(jù)中有所需要的數(shù)據(jù)信息，并將目標(biāo)信息設(shè)定為數(shù)據(jù)挖掘的重點(diǎn)范疇，我們將這一步驟稱為數(shù)據(jù)選擇。明確目標(biāo)數(shù)據(jù)后再對(duì)其進(jìn)行處理，對(duì)于一些沒有用的信心，以及一些錯(cuò)誤數(shù)據(jù)可以將其刪除，有用的信心儲(chǔ)存下來(lái)，這一步驟可稱為預(yù)處理，目的是為了對(duì)目標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行精簡(jiǎn)[1]。

3.數(shù)據(jù)挖掘

一是要明確數(shù)據(jù)挖掘目標(biāo)，并選擇合適的挖掘技術(shù)類型及計(jì)算方法，計(jì)算方法的選擇是數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)鍵，科學(xué)的計(jì)算方法可以最大程度上確保數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果的真實(shí)性、準(zhǔn)確性和可靠性，有較高時(shí)間作用。二是要依照數(shù)據(jù)挖掘計(jì)算方法建立相適應(yīng)的數(shù)據(jù)模型，目的是為了更好對(duì)目標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。三是利用計(jì)算機(jī)，得出數(shù)據(jù)挖掘最終結(jié)果。

4.評(píng)估結(jié)果

這一過程是為了為數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果開展有效分析評(píng)估，雖然借助數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠得出最終結(jié)果，但對(duì)于結(jié)果的正確性還不能明確，需要進(jìn)行檢驗(yàn)，若檢驗(yàn)結(jié)果發(fā)現(xiàn)與最初數(shù)據(jù)挖掘目標(biāo)不相適應(yīng)，便需要重新選擇數(shù)據(jù)挖掘計(jì)算方法和模型。若結(jié)果與最初目標(biāo)相符合，便能將數(shù)據(jù)結(jié)果用于實(shí)踐中，實(shí)現(xiàn)指導(dǎo)作用，或促使工作效率提升。

二、計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用

1.市場(chǎng)營(yíng)銷方面的應(yīng)用

用戶購(gòu)買獲得能夠利用信息管理系統(tǒng)或者POS系統(tǒng)，尤其是目前二維碼掃描支付非常普遍，因?yàn)槟軌颢@取到的用戶數(shù)據(jù)信息逐漸增多，已經(jīng)達(dá)到了一種人為不可控制的狀況。在市場(chǎng)營(yíng)銷過程中，以獲取到的數(shù)據(jù)信息對(duì)客戶的購(gòu)物偏好展開分析，總結(jié)其中的規(guī)律，對(duì)企業(yè)市場(chǎng)營(yíng)銷水平的提升具有非常大的幫助，能夠有效增強(qiáng)企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。對(duì)客戶數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析唯有借助于更加科學(xué)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)才能夠準(zhǔn)確預(yù)測(cè)客戶的購(gòu)買取向和興趣，從而確保商業(yè)決策的更加準(zhǔn)確。市場(chǎng)營(yíng)銷領(lǐng)域的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)一般包含兩種類型，其一是數(shù)據(jù)庫(kù)營(yíng)銷，其二是貨籃分析，前者往往是利用交互式查詢、模型預(yù)測(cè)等措施對(duì)潛在客戶實(shí)施選擇并推銷其產(chǎn)品；系統(tǒng)分析客戶關(guān)系，強(qiáng)化管理，針對(duì)各個(gè)零售店的營(yíng)業(yè)數(shù)據(jù)實(shí)施趨勢(shì)分析，包含購(gòu)買意向以及季節(jié)性特征等內(nèi)容。

2.金融投資方面的應(yīng)用

投資評(píng)估和股票交易市場(chǎng)預(yù)測(cè)屬于金融分析的典型領(lǐng)域，通常來(lái)說(shuō)利用模型預(yù)測(cè)法實(shí)施分析，如統(tǒng)計(jì)回歸技術(shù)等。由于金融投資屬于一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)性相對(duì)大的領(lǐng)域，在投資前往往會(huì)進(jìn)行各種數(shù)據(jù)分析，對(duì)各類風(fēng)險(xiǎn)予以合理規(guī)避，選擇更好的投資方向。因?yàn)槭挛锏陌l(fā)展都具有其規(guī)律和趨勢(shì)，能夠進(jìn)行預(yù)測(cè)，從投資評(píng)估到股票市場(chǎng)預(yù)測(cè)，對(duì)數(shù)據(jù)信息的分析能夠幫助我們從中尋找一定的發(fā)展趨勢(shì)，對(duì)已有數(shù)據(jù)信息進(jìn)行處理，結(jié)合數(shù)據(jù)之間的關(guān)系深入挖掘，按照某種模式進(jìn)行預(yù)測(cè)，能夠有效鑒別可能存在的欺詐行為。目前很多金融機(jī)構(gòu)常常會(huì)出現(xiàn)惡意欺詐現(xiàn)象、惡意透支行為，對(duì)它們而言會(huì)帶來(lái)很大的風(fēng)險(xiǎn)，對(duì)這些問題的預(yù)測(cè)分析能夠幫助金融機(jī)構(gòu)控制風(fēng)險(xiǎn)，提升經(jīng)營(yíng)效益。通常可選擇對(duì)比分析正常行為數(shù)據(jù)和欺詐行為數(shù)據(jù)的方式，了解欺詐行為的獨(dú)特性，如果存在需要警惕的問題時(shí)能夠第一時(shí)間提醒決策者。現(xiàn)階段很多金融機(jī)構(gòu)都研發(fā)了此類軟件，對(duì)金融機(jī)構(gòu)欺詐行為實(shí)施預(yù)測(cè)，對(duì)風(fēng)險(xiǎn)交易行為進(jìn)行探究[2]。

3.其他領(lǐng)域的應(yīng)用

隨著我國(guó)制造業(yè)的逐漸發(fā)展，在生產(chǎn)與測(cè)試流程中會(huì)形成越來(lái)越龐大的數(shù)據(jù)，對(duì)這部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行分析能夠準(zhǔn)確揭示其中存在的問題，讓產(chǎn)品質(zhì)量得以保證。同時(shí)計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電子商務(wù)領(lǐng)域也能夠得以充分應(yīng)用，因?yàn)榫W(wǎng)站分析、客戶消費(fèi)習(xí)慣等數(shù)據(jù)信息能夠進(jìn)行有效鑒別，對(duì)用戶網(wǎng)絡(luò)瀏覽、消費(fèi)記錄能夠及時(shí)保存，提升客戶服務(wù)的個(gè)性化特征，優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)。另外在稅務(wù)領(lǐng)域也能夠應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，針對(duì)偷稅漏稅或者瞞報(bào)稅款的情況能夠?qū)ζ溥M(jìn)行追蹤，對(duì)各個(gè)行業(yè)的納稅人行為特點(diǎn)展開全面分析，從而給稅務(wù)征稽提供策略。

三、結(jié)語(yǔ)

總而言之，計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)屬于一個(gè)非常重要的工具和方法，即便它并非萬(wàn)能的，但針對(duì)部分潛在客戶和潛在風(fēng)險(xiǎn)都能夠進(jìn)行挖掘，即便無(wú)法告知為何會(huì)產(chǎn)生這些風(fēng)險(xiǎn)，但卻能夠讓這些潛在的因素浮出水面。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)目前在很多領(lǐng)域都得到了十分廣泛的應(yīng)用，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，對(duì)很多過去十分棘手的問題目前借助于數(shù)據(jù)挖掘都能夠得以有效解決，因此我們應(yīng)當(dāng)對(duì)其進(jìn)行更加深入的研究，從而讓數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)發(fā)揮出更大的價(jià)值。

參考文獻(xiàn)

[1]王洪飛.計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的開發(fā)及其應(yīng)用探究[J].中小企業(yè)管理與科技（下旬刊），2016，（09）：147-148.

[2]方新麗.淺議數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在計(jì)算機(jī)審計(jì)中的應(yīng)用[J].電腦知識(shí)與技術(shù)，2013，9（15）：3445-3446.