王慧

摘 要：在線學(xué)習(xí)參與度與學(xué)習(xí)反饋的關(guān)系是一個(gè)值得深入研究的內(nèi)容。本研究運(yùn)用在線學(xué)習(xí)參與量表和學(xué)習(xí)反饋量表對(duì)60名參與校本網(wǎng)絡(luò)課程的學(xué)生進(jìn)行測量，并訪談了在線學(xué)習(xí)表現(xiàn)突出的兩名學(xué)生，以分析學(xué)習(xí)反饋與在線學(xué)習(xí)參與的關(guān)系。研究結(jié)果表明：①大學(xué)生在線學(xué)習(xí)參與度不高，多數(shù)還停留在關(guān)注與應(yīng)付教師考評(píng)需要；②結(jié)果反饋?zhàn)钍艽髮W(xué)生在線學(xué)習(xí)青睞，也是在線學(xué)習(xí)能夠深入下去的一個(gè)核心因素；③動(dòng)機(jī)反饋貫穿于整個(gè)在線學(xué)習(xí)過程中，是學(xué)生參與在線學(xué)習(xí)的推動(dòng)因素；④優(yōu)化學(xué)習(xí)反饋策略、提升學(xué)生自我調(diào)控能力是在線學(xué)習(xí)得以持續(xù)的主要因素。

關(guān)鍵詞：學(xué)習(xí)反饋；在線學(xué)習(xí)；參與度

中圖分類號(hào)：G40-058.1 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1673-8454（2018）07-0027-05

一、問題的提出

現(xiàn)代教育信息化的趨勢不可避免，在線教學(xué)作為傳統(tǒng)教學(xué)的有益補(bǔ)充，展示出了智能性、交互性、開放性、便捷性等無可比擬的優(yōu)勢，成為高校教育信息化進(jìn)程中的一個(gè)核心環(huán)節(jié)，并在近年來得到了廣泛的推廣與發(fā)展。然而在教育信息化快速發(fā)展的過程中，也暴露出諸多問題。比如，在線學(xué)習(xí)過程中學(xué)生參與情況并不理想，參與的持續(xù)性及效率不佳：學(xué)習(xí)過程中行動(dòng)懶散、發(fā)言提問不積極、交流范圍小、對(duì)學(xué)習(xí)結(jié)果無所謂，即使堅(jiān)持下來的學(xué)生往往只求能夠達(dá)到課程最低要求，而不是努力思考或者廣泛閱讀。因此，探索影響在線學(xué)習(xí)參與的因素，并有針對(duì)性地進(jìn)行干預(yù)和改進(jìn)，對(duì)優(yōu)化在線教學(xué)設(shè)計(jì)、提升在線學(xué)習(xí)質(zhì)量、促進(jìn)教育信息化健康發(fā)展具有積極的意義。

參與通常與個(gè)人投入、承諾有關(guān)，阿斯廷將學(xué)生參與定義為大學(xué)生在學(xué)習(xí)活動(dòng)中所投入的心理和體力的總和。[1]趙麗敏[2]認(rèn)為學(xué)生參與是學(xué)生在教師指導(dǎo)下積極參與到教學(xué)活動(dòng)中，實(shí)現(xiàn)學(xué)生主體建構(gòu)與發(fā)展的過程。胡敏[3]認(rèn)為在線學(xué)習(xí)參與是指學(xué)生利用在線學(xué)習(xí)平臺(tái)進(jìn)行學(xué)習(xí)時(shí)的參與，包括行為參與、認(rèn)知參與和情感參與。在線學(xué)習(xí)參與是學(xué)生利用在線學(xué)習(xí)平臺(tái)進(jìn)行學(xué)習(xí)的一種方式，學(xué)生可以同時(shí)進(jìn)入在線學(xué)習(xí)平臺(tái)發(fā)表自己的觀點(diǎn)和看法，分享和貢獻(xiàn)自己的資源、瀏覽課程、提交作業(yè)、參與討論、分享作品……要參與到在線學(xué)習(xí)中，既包括量的投入，也包括質(zhì)的投入，在哲學(xué)中，度則是質(zhì)和量的統(tǒng)一，因此，本文用學(xué)生參與度來指代學(xué)生參與的程度。

近年來國內(nèi)外學(xué)者陸續(xù)從多個(gè)角度展開對(duì)在線學(xué)習(xí)參與度的相關(guān)研究。高潔[4][5]研究了學(xué)習(xí)情緒與外部學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)對(duì)在線學(xué)習(xí)投入的影響，指出自主性較強(qiáng)的外部動(dòng)機(jī)能夠促進(jìn)在線學(xué)習(xí)投入，積極的學(xué)業(yè)情緒能夠產(chǎn)生正向的學(xué)習(xí)效能感，從而推動(dòng)在線學(xué)習(xí)投入程度。馬薩爾等[6]通過對(duì)巴西的塞阿拉聯(lián)邦大學(xué)474名學(xué)生的分組實(shí)驗(yàn)，研究移動(dòng)通信與傳統(tǒng)LMS消息推送形式對(duì)學(xué)生參與積極性的影響，指出將兩者的有效結(jié)合更能滿足學(xué)生的需求、推動(dòng)學(xué)生在線學(xué)習(xí)的參與度。史蒂芬森[7]從提升課程價(jià)值與學(xué)習(xí)者興趣的角度研究通過激發(fā)學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)，從而推動(dòng)學(xué)生更多地參與到課程學(xué)習(xí)中來。由以上研究分析發(fā)現(xiàn)，從學(xué)習(xí)反饋角度研究在線學(xué)習(xí)參與度的文獻(xiàn)證據(jù)還不多。國外學(xué)者哈蒂[8]認(rèn)為反饋是對(duì)學(xué)習(xí)過程最強(qiáng)大的影響之一，是幫助學(xué)習(xí)者改變錯(cuò)誤的知識(shí)分量。薩德勒認(rèn)為，反饋的目的是促使學(xué)生了解自己當(dāng)前學(xué)習(xí)狀況與學(xué)習(xí)目標(biāo)之間的差距，并能夠幫助他們彌合這一差距。[9]哈克斯等[10]用實(shí)證方法研究了反饋對(duì)自我效能、興趣與成績的影響，發(fā)現(xiàn)與過程同步的詳盡反饋效果要好于針對(duì)目標(biāo)的結(jié)論性反饋。沃倫史萊格等[11]通過對(duì)德國漢堡的四個(gè)小學(xué)六個(gè)班對(duì)比性實(shí)驗(yàn)，研究了反饋?zhàn)鳛橹薪榻橘|(zhì)對(duì)學(xué)習(xí)過程中自我調(diào)節(jié)的影響以及基于反饋的校正精度的策略，證明遞增分級(jí)的量規(guī)反饋對(duì)學(xué)習(xí)更有效。反饋?zhàn)鳛閷W(xué)習(xí)母體的一部分，對(duì)任何形式的學(xué)習(xí)都是必不可少的一環(huán)，尤其是在線學(xué)習(xí)更需要及時(shí)跟進(jìn)的反饋，保證學(xué)習(xí)進(jìn)度的順利完成。反饋對(duì)在線學(xué)習(xí)參與度有何影響、兩者之間的關(guān)系如何，顯然是一個(gè)值得研究的課題。本研究嘗試運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)與數(shù)據(jù)分析方法，來分析學(xué)習(xí)反饋與在線學(xué)習(xí)參與度的關(guān)系，以期得出有價(jià)值的認(rèn)識(shí)供同仁參考。

二、研究方法

1.被調(diào)查者

選取寧波大學(xué)大二與大三學(xué)生共60名，收回有效問卷55份。測試課程平臺(tái)基于校本網(wǎng)絡(luò)課程，并針對(duì)具體問題訪談了L與X兩名學(xué)生。

2.在線學(xué)習(xí)參與量表

本研究參考了美國NSSE（National Survey of Student Engagement）常用指標(biāo)，研究修訂了李爽、喻忱編制的《遠(yuǎn)程學(xué)生學(xué)習(xí)投入評(píng)價(jià)量表》，對(duì)在線學(xué)習(xí)參與度進(jìn)行測量。修訂后的量表包括關(guān)注（注意、感興趣某門網(wǎng)絡(luò)課程）、保持（持續(xù)在線學(xué)習(xí)）與投入（深入探究所學(xué)內(nèi)容）三個(gè)遞進(jìn)分量，依次代表著學(xué)習(xí)的深入程度，共20道題目。量表采用李克特5點(diǎn)評(píng)定，“1”表示“完全不符合”，“5”表示“完全符合”。本份問卷各維度的內(nèi)部一致性信度為0.71～0.83之間，其構(gòu)想效度擬合指數(shù) x2/df 為 2.79（小于 5），RMSEA 值為 0.077（小于 0.08），其余各項(xiàng)也很理想，滿足心理測量學(xué)中對(duì)量表效度的要求，因此可以利用來進(jìn)行本研究。

3.學(xué)習(xí)反饋量表

本研究依據(jù)學(xué)習(xí)反饋的基本特征，研究和修訂了周利根據(jù)我國中學(xué)教學(xué)實(shí)際情境編制的學(xué)業(yè)反饋問卷，生成關(guān)于在線學(xué)習(xí)反饋的量表。該量表包括結(jié)果反饋（提供成績分?jǐn)?shù)、概念解讀提示、技能操作指導(dǎo)、錯(cuò)題分析等）、過程反饋（提供學(xué)習(xí)策略、元認(rèn)知反思與自我監(jiān)控指導(dǎo)等）、動(dòng)機(jī)反饋（提供課程價(jià)值與意義解讀、個(gè)體鼓勵(lì)與表揚(yáng)、情緒調(diào)動(dòng)策略等）三個(gè)維度，共設(shè)計(jì)題目20道，主要從自我調(diào)節(jié)、學(xué)習(xí)動(dòng)力與知識(shí)掌握角度來設(shè)計(jì)反饋題目。量表采用李克特5點(diǎn)評(píng)定，“1”表示“完全不符合”，“5”表示“完全符合”。本份問卷各維度的內(nèi)部一致性信度為0.75～0.84之間，其構(gòu)想效度擬合指數(shù) x2/df 為 2.65，RMSEA 值為 0.057，其余各項(xiàng)指標(biāo)也滿足測量效度要求，因此可以利用來進(jìn)行本研究。

三、調(diào)查結(jié)果與數(shù)據(jù)分析

本研究使用IBM SPSS21.0和EXCEL 2007統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，檢驗(yàn)學(xué)習(xí)反饋與在線學(xué)習(xí)參與之間的關(guān)系。

1.實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)描述統(tǒng)計(jì)

（1）學(xué)習(xí)反饋主要項(xiàng)目差異分析

由問卷選項(xiàng)觀察可知，正向選擇學(xué)生以“比較符合”集中，反向以“不太符合”為集中，以此兩項(xiàng)作為參考標(biāo)準(zhǔn)，進(jìn)行頻率統(tǒng)計(jì)。

通過對(duì)學(xué)習(xí)反饋選擇“比較符合”的集中項(xiàng)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，如圖1所示。發(fā)現(xiàn)學(xué)生比較看重反饋的質(zhì)量與速度，通過與X學(xué)生、L學(xué)生交流可知，不能及時(shí)反饋會(huì)使學(xué)習(xí)受阻，導(dǎo)致學(xué)習(xí)中斷。在線學(xué)習(xí)與面授課程不同，對(duì)于反饋的尋求更加細(xì)致與頻繁，學(xué)生需要感覺到在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間有一個(gè)學(xué)習(xí)陪同者能夠及時(shí)指導(dǎo)自己的學(xué)習(xí)不足，增強(qiáng)持續(xù)在線學(xué)習(xí)的信心。另外，有60.6%的被調(diào)查者選擇了歸因性結(jié)果反饋策略，可見解決問題獲得技能是大學(xué)生更看重的，成為學(xué)習(xí)者投入在線學(xué)習(xí)的重要原因之一。在線學(xué)習(xí)由于缺乏面對(duì)面的情感“潤滑”，更需要情感和精神上的鼓勵(lì)和支持，因此有50.9%的學(xué)生選擇了需要鼓勵(lì)、自信等動(dòng)機(jī)反饋。通過分析可以發(fā)現(xiàn)有47.3%學(xué)生選擇了在線學(xué)習(xí)過程中需要第三方監(jiān)督，這是由于網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)很多時(shí)間處于一種無人監(jiān)管狀態(tài)，更需要學(xué)生個(gè)體較強(qiáng)的自我控制力。對(duì)于此，學(xué)生通常表現(xiàn)為即使有強(qiáng)烈的學(xué)習(xí)意愿，也不能保證網(wǎng)上學(xué)習(xí)保持較長時(shí)間的投入和持續(xù)，需要第三方或外力的干預(yù)與督促。

（2）在線學(xué)習(xí)參與主要項(xiàng)目差異分析

通過對(duì)在線參與選擇“不太符合”的數(shù)據(jù)分析，如圖2所示。發(fā)現(xiàn)在線參與的堅(jiān)持與深度互動(dòng)還是最缺乏的，40.7%的被調(diào)查者不能做到每周查看與回復(fù)他人帖子，30.9%學(xué)生不能達(dá)到每周觀看學(xué)習(xí)視頻2～3個(gè)的要求。與上述兩名學(xué)生交流獲知，缺少面對(duì)面的監(jiān)督、約束與自我控制力差是導(dǎo)致網(wǎng)上學(xué)習(xí)流失的主要原因。沒有了“第三只眼”的監(jiān)督，學(xué)習(xí)者認(rèn)為網(wǎng)上學(xué)習(xí)是隨意的事情，想學(xué)就學(xué)，想離開就離開，表明學(xué)生在線學(xué)習(xí)更需要規(guī)范、引導(dǎo)、監(jiān)督與有效的評(píng)價(jià)手段。課程內(nèi)容的規(guī)范、學(xué)習(xí)目標(biāo)的導(dǎo)引、平臺(tái)與教師的監(jiān)督、及時(shí)跟進(jìn)的評(píng)價(jià)構(gòu)成在線學(xué)習(xí)環(huán)環(huán)相扣的鏈條，缺一不可。

（3）量表各維度差異分析

此項(xiàng)研究分別對(duì)學(xué)習(xí)反饋與學(xué)習(xí)參與進(jìn)行各自三個(gè)維度的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，查看學(xué)生對(duì)兩個(gè)量表三個(gè)維度的選擇情況，考察他們對(duì)學(xué)習(xí)反饋的需求以及在線參與的情況，如圖3所示。通過對(duì)反饋分量分析發(fā)現(xiàn)，學(xué)生最需要結(jié)果類型反饋，這一結(jié)果部分支持了哈蒂有關(guān)學(xué)生接受反饋形式的結(jié)論，哈蒂[12]發(fā)現(xiàn)決定學(xué)生接收哪類反饋方式的強(qiáng)大影響因素在于該反饋是否能夠增強(qiáng)學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)、提高學(xué)習(xí)效果。大學(xué)生群體作為學(xué)習(xí)目標(biāo)明確、對(duì)未來規(guī)劃更理智的群體，顯然能夠診斷學(xué)習(xí)問題并且給予校正，反饋帶來更多益處，更被他們接受。

動(dòng)機(jī)反饋與過程反饋的需求度相對(duì)降低分別為32.7%和27.3%，分析可知對(duì)學(xué)習(xí)結(jié)果的看重是普遍的，而情感和性格因素是因人而異的，所以出現(xiàn)了差異性。通過與學(xué)生交談和考量選項(xiàng)分布發(fā)現(xiàn)，學(xué)生對(duì)自我情感需求和控制能力存在估計(jì)不足和認(rèn)識(shí)不清的情況，兩方面的自我度量與調(diào)控恰恰是在線學(xué)習(xí)得以完成的基本保證，因此與之相對(duì)應(yīng)的反饋支持是必要的。

目前針對(duì)校本網(wǎng)絡(luò)課程的學(xué)習(xí)，學(xué)生還處于被動(dòng)狀態(tài)，教師要求什么做什么，還缺乏主動(dòng)性與在線學(xué)習(xí)的鉆研精神。數(shù)據(jù)分析結(jié)果也表明更多學(xué)生還處于參與的關(guān)注狀態(tài)，有43.5%，投入學(xué)習(xí)的部分較少只為30.2%，學(xué)習(xí)參與持續(xù)性較差的為26.3%，表明雖然大學(xué)生群體已成人，對(duì)自己內(nèi)心有一定的把握，但是由于缺乏直觀的監(jiān)督以及在線環(huán)境充滿了吸引和誘惑，持續(xù)一段時(shí)間有質(zhì)量的在線學(xué)習(xí)對(duì)學(xué)生來說還較困難。通過與X和L兩名學(xué)生交談可知，中斷學(xué)習(xí)的原因很多，主要是網(wǎng)絡(luò)其他因素誘惑和學(xué)習(xí)遇阻。前者需要個(gè)人的自控力，后者需要他方的學(xué)習(xí)幫助。

2.學(xué)習(xí)反饋與在線學(xué)習(xí)參與的相關(guān)性分析

本部分使用相關(guān)和簡單線性回歸分析調(diào)查整體學(xué)生參與度，分別對(duì)自變量和因變量作Pearson相關(guān)關(guān)系檢驗(yàn)，結(jié)果見表1。由數(shù)據(jù)分析可知，結(jié)果反饋、過程反饋與動(dòng)機(jī)反饋與因變量保持正相關(guān)，結(jié)果反饋對(duì)注意狀態(tài)幾乎無影響，而對(duì)在線參與投入狀態(tài)給予了很好的支持，R為0.693，表明大學(xué)群體更加理智，更在意技能本領(lǐng)的掌握。在線參與的保持狀態(tài)表現(xiàn)為學(xué)習(xí)的連續(xù)性與時(shí)間性，更需要心力與自我控制，分析結(jié)果顯然也支持了這一經(jīng)驗(yàn)總結(jié)，過程反饋給予的自我控制能力是制約學(xué)生保持在線學(xué)習(xí)的關(guān)鍵因素，與在線學(xué)習(xí)參與的保持狀態(tài)顯著相關(guān)，R為0.531。情感、價(jià)值等動(dòng)機(jī)因素是學(xué)生參與的先導(dǎo)動(dòng)力，在學(xué)習(xí)過程中會(huì)給行為參與和認(rèn)知參與產(chǎn)生直接或間接的影響。哈克斯等[13]研究表明學(xué)生如何學(xué)習(xí)隨著時(shí)間的推移變化很大，發(fā)現(xiàn)積極的學(xué)習(xí)情緒有助于學(xué)習(xí)者進(jìn)行密集的在線學(xué)習(xí)活動(dòng)。本研究結(jié)果部分支持了這一結(jié)論，動(dòng)機(jī)反饋與參與的三個(gè)狀態(tài)保持了不同程度的中等相關(guān)水平，說明動(dòng)機(jī)分布在整個(gè)學(xué)習(xí)過程中。參與的注意階段是在線學(xué)習(xí)的開始，受動(dòng)機(jī)反饋影響較大，投入可理解為是某種力的瞬間釋放，動(dòng)機(jī)作用很好地推動(dòng)這種力的發(fā)生，愉悅的學(xué)習(xí)情緒帶來良好的學(xué)習(xí)體驗(yàn)，有助于學(xué)習(xí)狀態(tài)的保持，減少在線學(xué)習(xí)低完課率情況的發(fā)生。

由表1進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)，反饋三個(gè)維度相互作用存在統(tǒng)計(jì)學(xué)上相關(guān)性，說明反饋是一個(gè)連續(xù)的過程，哈蒂和田伯烈[14]描述了反饋多維度的相互作用級(jí)別：對(duì)任務(wù)性能提供的反饋信息（任務(wù)級(jí)別）或完成任務(wù)（過程級(jí)別）的進(jìn)程受到通過動(dòng)機(jī)導(dǎo)向和自我調(diào)節(jié)過程的學(xué)習(xí)者自身（自我調(diào)節(jié)水平）的影響，三者之間互相影響互相促進(jìn)，符合學(xué)與教的發(fā)展規(guī)律。學(xué)習(xí)參與的三個(gè)維度相關(guān)性很弱，關(guān)注了某個(gè)在線學(xué)習(xí)課程，并不一定代表著會(huì)投入和長時(shí)間堅(jiān)持學(xué)下去，這既反映了在線學(xué)習(xí)的復(fù)雜性，也說明了學(xué)習(xí)者內(nèi)心的諸多不確定性，由此可見，反饋的引領(lǐng)和監(jiān)督作用對(duì)參與在線學(xué)習(xí)很重要。

四、小結(jié)與建議

1.加強(qiáng)動(dòng)機(jī)反饋，促進(jìn)參與在線學(xué)習(xí)

研究表明，動(dòng)機(jī)反饋是在線學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)引擎，與參與過程的三個(gè)階段都具有較高相關(guān)性。安德魯·馬丁提出“動(dòng)機(jī)參與論”模型，指出動(dòng)機(jī)涉及一組潛在的價(jià)值觀，行動(dòng)與思想是決定學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)過程中的自適應(yīng)與受阻的重要因素，積極的思想信念與課程價(jià)值解讀、愉悅的心情體驗(yàn)都給學(xué)習(xí)者帶來了良好的自適應(yīng)學(xué)習(xí)狀態(tài)。[15]伊瓦拉等[16]認(rèn)為反饋需要提供有效信息，而不是一個(gè)回顧性基礎(chǔ)，不允許改變或改進(jìn)的反饋，應(yīng)該是著眼于未來的前饋。因此，對(duì)學(xué)習(xí)者動(dòng)機(jī)因素的前瞻性分析、評(píng)估與反饋干預(yù)尤為重要，決定著網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的動(dòng)力。通過分析學(xué)習(xí)者的認(rèn)知狀態(tài)與心理情感變化狀態(tài)，將學(xué)習(xí)過程與積極屬性相關(guān)聯(lián)，評(píng)估應(yīng)給予的反饋信息，這些信息有助于更好地塑造教學(xué)和學(xué)習(xí)，規(guī)范學(xué)習(xí)路徑，激勵(lì)、營造積極學(xué)習(xí)環(huán)境，延長在線參與的時(shí)間，提高在線學(xué)習(xí)投入的質(zhì)量。另外，李盧一、許容等提出了基于ARCS 模型的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)反饋策略，強(qiáng)調(diào)教師提供的刺激應(yīng)與學(xué)習(xí)者高度相關(guān)，讓學(xué)習(xí)者產(chǎn)生一種能力感，感覺有能力處理未來的測試情況，在學(xué)習(xí)后有較高學(xué)習(xí)滿意度，從而學(xué)習(xí)者可以獲得學(xué)習(xí)相關(guān)內(nèi)容的積極性與主動(dòng)性，增強(qiáng)在線學(xué)習(xí)的參與度。[17]

2.提升自我監(jiān)控，保障參與的持續(xù)性

本研究表明，學(xué)生愿意獲得深層次的反饋指導(dǎo)，但是并不代表他會(huì)堅(jiān)持或投入在線學(xué)習(xí)中去，究其原因主要是缺乏自我調(diào)節(jié)意識(shí)與控制能力。馬林納等人[18]認(rèn)為參與水平隨時(shí)間而下降，學(xué)生自我調(diào)節(jié)和參與反饋可支持持續(xù)的學(xué)習(xí)實(shí)踐。過程反饋關(guān)注理解過程和監(jiān)管的元認(rèn)知過程，支持內(nèi)部不穩(wěn)定歸因，在失敗的情況下提供詳細(xì)闡述個(gè)人學(xué)習(xí)優(yōu)勢的反饋信息，發(fā)現(xiàn)問題及時(shí)調(diào)整學(xué)習(xí)狀態(tài)，調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)策略，提升參與水平。

通過對(duì)學(xué)生個(gè)體訪談可知，對(duì)于干預(yù)自我調(diào)節(jié)的反饋策略，他們在一定程度上采取回避態(tài)度，不希望他人過多干預(yù)個(gè)人內(nèi)心，因此需要更加人性化的干預(yù)措施。反饋不是單方控制而是發(fā)生在雙方愉快的溝通當(dāng)中，與他人的對(duì)等互動(dòng)有利于學(xué)生發(fā)展自我調(diào)節(jié)能力和習(xí)慣，網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)更需要教師或同伴的對(duì)話，有效的反饋必須涉及與學(xué)生進(jìn)行持續(xù)對(duì)話，對(duì)話的目的是開發(fā)和豐富反饋信息，促進(jìn)學(xué)生明確自我監(jiān)測標(biāo)準(zhǔn)，提高自我評(píng)價(jià)精度，發(fā)展自我評(píng)估能力，教師嘗試激勵(lì)學(xué)生掌握自己學(xué)習(xí)的所有權(quán)，將外部反饋信息構(gòu)成內(nèi)部循環(huán)回路，解讀自身弱項(xiàng)與問題，在內(nèi)部回路信息監(jiān)控下，完成自我調(diào)節(jié)，增強(qiáng)在線參與的深度。

3.量規(guī)反饋，提升參入的投入性

帕納德羅[19]認(rèn)為量規(guī)反饋被定義為“通過描述與標(biāo)準(zhǔn)中的每一個(gè)相關(guān)項(xiàng)的質(zhì)量水平差異來列出評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)”。哈蒂和田伯烈的量規(guī)反饋模型通過三個(gè)反饋問題總結(jié)了經(jīng)驗(yàn)確定的有效性標(biāo)準(zhǔn)——我要去哪里（學(xué)習(xí)目標(biāo)的透明度）、我要怎么辦（信息對(duì)當(dāng)前任務(wù)的表現(xiàn)）、下一步（個(gè)人提示如何達(dá)到所需的任務(wù)性能）。[20]反饋應(yīng)闡明具體的學(xué)習(xí)目標(biāo)，包括關(guān)于學(xué)習(xí)過程當(dāng)前狀態(tài)的提示，并給出關(guān)于如何提高任務(wù)績效的信息。

由研究可知，指向問題解決的詳細(xì)反饋更有助于深度參與在線學(xué)習(xí)，它被認(rèn)為比等級(jí)形式的非詳盡的反饋更有用。詳細(xì)的反饋應(yīng)該包括指出問題的原因、幫助接收者糾正目標(biāo)的策略、程序錯(cuò)誤以及改正措施等。在基于計(jì)算機(jī)的學(xué)習(xí)環(huán)境中，詳細(xì)的反饋信息和個(gè)性化的顯示學(xué)生下一步做什么被認(rèn)為是高效的。因此，需要比較系統(tǒng)地將反饋規(guī)則分配到更多反饋問題上去。通過遞增分級(jí)的反饋問題，并根據(jù)它們對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)的影響，系統(tǒng)地比較這些反饋條件，可以識(shí)別哪些問題是確定的、哪些問題是不確定的，反饋任務(wù)改進(jìn)的信息，使學(xué)生糾正錯(cuò)誤的知識(shí)組件，導(dǎo)致其結(jié)果的改進(jìn)，最大限度發(fā)揮量規(guī)反饋?zhàn)饔谩?/p>

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（編輯：王天鵬）