高晶 王粟

摘要：隨著現(xiàn)代信息技術的不斷發(fā)展和進步，數(shù)據(jù)庫技術在如今的各信息領域中發(fā)揮了極其重要的作用。文章論述了數(shù)據(jù)庫技術的發(fā)展現(xiàn)狀，就數(shù)據(jù)庫技術研究現(xiàn)狀以及應用價值進行了分析，并對數(shù)據(jù)庫技術的發(fā)展趨勢進行探討和研究。

關鍵詞：數(shù)據(jù)庫技術：發(fā)展現(xiàn)狀；趨勢

數(shù)據(jù)庫技術是信息系統(tǒng)領域中一項核心技術。隨著科技的不斷普及和發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)被應用于經(jīng)濟生活及教育教學等各個領域，數(shù)據(jù)庫技術也成了獲取數(shù)據(jù)信息資源的重要途徑和手段。數(shù)據(jù)庫技術為數(shù)據(jù)信息收集、存儲分析加工及利用等提供了全面且有力的支持，起到了至關重要的作用[1]。因此，對數(shù)據(jù)庫技術的發(fā)展現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢進行研究，對計算機技術的發(fā)展，乃至社會的發(fā)展均具有十分積極的意義。

1 數(shù)據(jù)庫技術發(fā)展現(xiàn)狀

1.1數(shù)據(jù)庫技術的研究現(xiàn)狀

1.1.1知識庫數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)

知識庫數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)就是人工智能和數(shù)據(jù)庫技術融合后的產(chǎn)物，也就是說數(shù)據(jù)庫可被認為是人工智能系統(tǒng)，通過人工智能技術來提升數(shù)據(jù)庫技術的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)（DatabaseManagement System，DBMS）表達以及推力和查詢的能力。知識庫數(shù)據(jù)系統(tǒng)的主要功能有知識的獲取、推動能力的提升以及數(shù)據(jù)的組織和管理等，同時還能有效提高效率，比如縮短用戶的快速查詢以及優(yōu)化查詢時間。

1.1.2分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)

分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)是由網(wǎng)絡上不同的計算機數(shù)據(jù)組成，每臺服務器都有屬于自己的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)和若干臺計算機，幾臺服務器通過網(wǎng)絡連接在一起。網(wǎng)絡中的每個節(jié)點都具有獨立處理能力，同時也能通過網(wǎng)絡子系統(tǒng)來管理全局。用戶也能通過自己的計算機對連接服務器中的數(shù)據(jù)庫操作某些應用，也能對2個或以上的節(jié)點中的數(shù)據(jù)庫操作某些操作。

1.1.3主動數(shù)據(jù)庫

在緊急情況下，比如現(xiàn)在一些管理信息系統(tǒng)和辦公自動化系統(tǒng)，其中的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)能根據(jù)當前的情況主動做出相應的反應，執(zhí)行相應的操作，為用戶提供特定的所需的信息。相對被動來說，主動數(shù)據(jù)庫會在緊急情況下做出正確且及時的反應。同時，提升了系統(tǒng)的模塊化程度。其操作方法就是在數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)上添加一些相應的條件、事件和動作規(guī)則。

1.2數(shù)據(jù)庫技術發(fā)展的應用現(xiàn)狀

1.2.1人工智能技術與數(shù)據(jù)庫技術的結合

人工智能技術主要是通過模擬人的大腦思維及活動的一種科學技術，其主要特點就是有著很強的判斷及邏輯推理能力，但是又有著檢索信息效率低的缺點。而數(shù)據(jù)庫技術在存儲、組織和管理以及檢索信息等方面具有優(yōu)勢，但是在邏輯推理方面卻又有相應不足。目前的技術研究就是將人工智能技術和數(shù)據(jù)庫技術有機融合，突破這兩種技術在各自領域的局限性，從而形成一種新的智能化的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。

1.2.2數(shù)據(jù)庫技術和網(wǎng)絡技術的有機融合

分布式數(shù)據(jù)系統(tǒng)就是網(wǎng)絡技術和數(shù)據(jù)庫技術有機融合后的產(chǎn)物。能全局管理數(shù)據(jù)庫，又能管理各節(jié)點的數(shù)據(jù)，既具有獨立性又分布透明，且大大增加了數(shù)據(jù)容量。同時確保了數(shù)據(jù)的安全性和可靠性，改進了系統(tǒng)的功能。但也存在一定的缺點，例如，系統(tǒng)的存取結構比較復雜，增大了通信部分的成本；數(shù)據(jù)信息的保密性以及安全性難以得到保障。這些問題現(xiàn)在己隨著計算機技術等其他技術的發(fā)展正慢慢得到解決。

1.2.3數(shù)據(jù)庫技術和多媒體技術的融合

在計算機上以及網(wǎng)絡上到處都有各種多媒體信息，比如視頻、圖像以及聲音等。而當這些多媒體信息不斷增加至一定程度時，就需要利用數(shù)據(jù)庫對其進行有效管理。多媒體數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)集合了數(shù)據(jù)庫技術以及多媒體技術的優(yōu)勢，具有實時性、交互性、信息量龐大和分布性等特點，能充分解決目前多媒體數(shù)據(jù)信息融入數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)過程中可能會遇到的技術性問題，提升數(shù)據(jù)的安全性。要想引用多媒體技術，還需解決以下幾個問題：（1）數(shù)據(jù)信息多樣化問題，融入過程中需增加更多的字符數(shù)據(jù)及數(shù)值數(shù)據(jù)，從而影響數(shù)據(jù)的存儲、管理以及使用。（2）數(shù)據(jù)信息之間的交叉和融合問題。（3）數(shù)據(jù)和計算技術用戶之間的交互性問題。

1.2.4數(shù)據(jù)庫技術和面向對象方法與技術的融合

數(shù)據(jù)庫技術和面向對象方法和技術的融合，從而形成面向對象的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，它是這兩者有機結合的產(chǎn)物。面向對象數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)既具備數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的處理功能，又有面向對象系統(tǒng)所具有的方法和技術。和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫相比較而言，其在處理能力、復雜系統(tǒng)模擬能力以及表達等方面具有獨特優(yōu)勢。這項融合技術旨在更好地滿足用戶的個性化需求，并保障數(shù)據(jù)在傳輸過程中穩(wěn)定和安全。近些年來，數(shù)據(jù)庫技術還朝著復雜系統(tǒng)和軟件方面進行研發(fā)，數(shù)據(jù)庫技術和多種技術的有機融合是目前數(shù)據(jù)庫技術發(fā)展中的重要特征。

2 數(shù)據(jù)庫技術的應用價值

2.1保障數(shù)據(jù)的安全性

數(shù)據(jù)庫技術之所以能對數(shù)據(jù)信息進行操作和管理，是因為它通過利用軟件系統(tǒng)快捷存儲、分析、篩選及查詢數(shù)據(jù)信息，同時還能保障數(shù)據(jù)的完整和安全，提高數(shù)據(jù)的實用性。利用數(shù)據(jù)庫技術能根據(jù)實際情況設置相應不同的訪問權限，數(shù)據(jù)信息安全管理人員就能根據(jù)不同的用戶合理分配訪問權限，達到滿足不同用戶的實際需求的目的，同時，還能有效保障數(shù)據(jù)信息不被篡改和泄露。除此之外，數(shù)據(jù)庫技術還具有備份及恢復功能，即使丟失數(shù)據(jù)，也能及時找回，確保數(shù)據(jù)信息的完整性[2]。

2.2能為管理決策者提供可靠的決策依據(jù)

我國數(shù)據(jù)庫技術當前最為常用的功能是數(shù)據(jù)信息的采集、數(shù)據(jù)分析以及數(shù)據(jù)存儲，還有運用數(shù)據(jù)庫技術實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的分析和整合，從而為管理決策人員提供有效可靠的決策依據(jù)[1]。比如在企業(yè)的日常經(jīng)營管理中，通過利用數(shù)據(jù)庫技術就能高效完成企業(yè)每年商品數(shù)據(jù)、銷售數(shù)據(jù)以及各項業(yè)務數(shù)據(jù)的采集和對比分析，并分析出企業(yè)商品未來的銷售趨勢，以及影響銷售趨勢發(fā)生變化的因素，從而為企業(yè)的下一步管理決策提供可靠的決策支持。同時，還能和交易的數(shù)據(jù)信息中相關各類數(shù)據(jù)信息進行整合分析，尋找其相關性，有利于企業(yè)及時對生產(chǎn)經(jīng)營戰(zhàn)略做出調整，提升市場競爭力，實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

2.3能有效挖掘出數(shù)據(jù)信息的潛在價值

當前的數(shù)據(jù)庫技術的實踐應用價值不只體現(xiàn)在對數(shù)據(jù)信息的操作和整合分析上，更重要的價值是對數(shù)據(jù)信息潛在價值的有效挖掘及分析。數(shù)據(jù)信息只是將比較表層的企業(yè)發(fā)展狀況展現(xiàn)了出來，其潛在的價值還隱藏在背后。比如亞馬遜信息公司，它作為一家信息公司，亞馬遜不僅從每個用戶的一些瀏覽信息及購買信息中獲取信息，將每個用戶在網(wǎng)站上的所有行為全部都記錄了下來，如用戶是否查看評論、頁面的停留時間以及搜索的每個關鍵詞等，這種對數(shù)據(jù)價值的高度敏感性和強大的數(shù)據(jù)挖掘能力，讓亞馬遜早己超出了傳統(tǒng)運營，取得了非常好的成效。從這個案例中可以看出，挖掘數(shù)據(jù)價值并有效利用，其實就是信息獲取，而數(shù)據(jù)庫技術的應用價值最主要的體現(xiàn)也就在于此。

3 數(shù)據(jù)庫技術的發(fā)展趨勢

隨著社會和科技的高速發(fā)展，產(chǎn)生的業(yè)務數(shù)據(jù)越來越多，海量數(shù)據(jù)使計算機面臨嚴峻的挑戰(zhàn)，對海量數(shù)據(jù)進行組織、訪問、管理及利用等均成了難點[4]。而不同格式的數(shù)據(jù)就需使用不同的相應的數(shù)據(jù)處理方法，這無疑給數(shù)據(jù)庫技術帶來了不小的挑戰(zhàn)，同時也是機遇，為數(shù)據(jù)庫技術的發(fā)展和研究指明了方向。

3.1實時數(shù)據(jù)庫技術

實時數(shù)據(jù)庫在創(chuàng)統(tǒng)領域中獲得了極大的成效，但是在一些對時間要求高的領域中，實時數(shù)據(jù)庫的應用卻存在致命的缺陷，傳統(tǒng)的實時數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)支持任務定時限制，缺點就是不能保障海量數(shù)據(jù)的完整及一致。在電子銀行、實時仿真以及武器制導等應用領域，不僅需要維護大量的數(shù)據(jù)信息，還要確保其實效性及時限性，面對這一情況，運用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫技術已經(jīng)不能有效解決這些問題。所以，提出了研發(fā)實時數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，這也是未來研究的重點方向。比如RTDBMS就是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)與RTS有機融合而成的，實時數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)（Real-Time Database Management System， RTDBMS）涉及諸多還未應用過的技術及相關概念，如高響應比和實時響應等。但是，它在對數(shù)據(jù)以及事物定時限制上和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)中存在根本性的不同，會促使數(shù)據(jù)庫技術在社會上得到更為廣泛的應用。

3.2深層次的數(shù)據(jù)處理及海量存儲

很多的數(shù)據(jù)信息都是隱藏在數(shù)據(jù)之中，需要層次的挖掘，從數(shù)據(jù)的查詢中是無法獲得的。為了能有效得到這些信息，必須對數(shù)據(jù)進行有效提煉或挖掘，根據(jù)實際的應用需求，從而發(fā)現(xiàn)其關聯(lián)規(guī)則、海量數(shù)據(jù)間的相關性以及數(shù)據(jù)分類等，要做到這些就需設計出高效的算法。通過利用這些算法，能將數(shù)據(jù)中比較淺層次的數(shù)據(jù)信息加工成深層次的信息?，F(xiàn)如今的數(shù)據(jù)挖掘以擴充到多媒體數(shù)據(jù)以及html頁面上等多種形式。另外，計算機存儲容量擴增是當前數(shù)據(jù)庫技術發(fā)展的一個重要趨勢。

3.3數(shù)據(jù)庫技術發(fā)展更趨向于便利化及智能化

隨著云計算等科學技術的高速發(fā)展，數(shù)據(jù)庫技術的發(fā)展就更加少不了它們的參與。智能化技術能幫助用戶在短時間內完成對大量數(shù)據(jù)的收集、存儲及分析整合等，并且能從中有效抽取所需的數(shù)據(jù)信息進行在線數(shù)據(jù)分析處理，為企業(yè)提供有效且可靠的決策依據(jù)，提高決策的科學性及合理性。云計算技術在數(shù)據(jù)庫技術中也將有很好的應用，比如云計算技術有機融合Oracle數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。各種現(xiàn)代信息技術最終是要為人們提供服務的，隨著社會發(fā)展，數(shù)據(jù)庫技術也在為社會和人們服務中占有越來越重要的位置。在移動互聯(lián)網(wǎng)背景下，我國政府可通過數(shù)據(jù)庫技術分析整合海量數(shù)據(jù)，并將其及時發(fā)布在官網(wǎng)上，比如服務類及民生類的政府政務資訊；兒童上學報名方面的教育教學資訊；某地區(qū)某時段的路況：尋找丟失老人和兒童等方面，為廣大人民群眾提供最新且最有效的社會服務信息。另外，數(shù)據(jù)庫技術還和現(xiàn)代多項科學技術融合，從而建立一系列的新的多性能的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，使數(shù)據(jù)庫技術更具便利化。在數(shù)據(jù)庫技術的未來發(fā)展中，數(shù)據(jù)庫技術會不斷發(fā)生新的不同變化，在發(fā)展趨勢上會更加智能化、高效化和自動化，這對社會的發(fā)展也就越有利。

3.4數(shù)據(jù)庫技術在電子商務方面的發(fā)展趨勢

數(shù)據(jù)庫技術還和各行業(yè)各領域實現(xiàn)整合，根據(jù)各行業(yè)自身的特點，促進行業(yè)健康持續(xù)發(fā)展。比如商業(yè)、電子商務等領域。通過數(shù)據(jù)庫技術搜集分析用戶的消費習慣、關注的內容以及消費情況等，企業(yè)借此預測用戶的消費行為，根據(jù)數(shù)據(jù)分析處理后的結果準確定位目標人群，使產(chǎn)品更能滿足消費者的個性化需求，廣告投放更具針對性。近些年來，我國很多行業(yè)比如金融、稅務及電信等，均認識到數(shù)據(jù)庫技術為行業(yè)經(jīng)濟發(fā)展所帶來的巨大經(jīng)濟效益，人們據(jù)此開始根據(jù)自身的情況，建立起數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。目前，我國對數(shù)據(jù)庫技術的研究正在繼續(xù)深入中，尤其是電子商務領域，現(xiàn)代的電子商務領域的信息數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)均是以客戶為中心建立起來的，所以在未來，數(shù)據(jù)庫技術在行業(yè)中的應用更加廣泛地接觸到客戶，通過Internet我們能非常便捷地實現(xiàn)One-One business這一目標，從而實現(xiàn)e-business目標。所以說電子商務勢必會是將來數(shù)據(jù)庫技術發(fā)展的另一重要方向[5]。

4 結語

綜上所述，目前社會對數(shù)據(jù)庫技術擁有更多的應用需求，這些需求能有效推動數(shù)據(jù)庫技術的發(fā)展。在數(shù)據(jù)庫技術優(yōu)化發(fā)展方面就需加強，使其應用作用得到充分的發(fā)揮。數(shù)據(jù)庫技術和多媒體技術、網(wǎng)絡技術、人工智能技術及面向對象方法和技術等多系科學技術的融合，必將數(shù)據(jù)庫技術引向更為廣泛的應用領域。同時數(shù)據(jù)庫技術發(fā)展更趨向便利化及智能化技術，具有重要的應用價值，我們通過對實時數(shù)據(jù)庫技術、深層次的數(shù)據(jù)處理及海量存儲、電子商務等方面的發(fā)展趨勢的分析，更有助于提高數(shù)據(jù)庫技術創(chuàng)新研發(fā)，提高數(shù)據(jù)庫技術的應用水平，將其應用價值充分發(fā)揮出來，促進社會生產(chǎn)力提高，為社會創(chuàng)造出更大的效益。

[參考文獻]

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