龔紫娟

內容摘要：本文基于我國2003-2015年的省級層面數(shù)據(jù)，實證分析了產業(yè)集聚對商貿流通業(yè)效率的影響。利用總體數(shù)據(jù)進行的回歸結果顯示：產業(yè)集聚有利于商貿流通業(yè)效率的提升。由于不同地區(qū)商貿流通業(yè)集聚水平和效率差異較大，所以本文又分地區(qū)進行了回歸分析。實證結果顯示：集聚顯著促進了中部地區(qū)商貿流通業(yè)效率的提升，而對東部和西部地區(qū)商貿流通業(yè)效率的影響不顯著。此外，金融發(fā)展水平、創(chuàng)新能力、外資流入規(guī)模和交通狀況等因素，也對商貿流通業(yè)的效率產生了影響。

關鍵詞：產業(yè)集聚 商貿流通業(yè) 效率

引言及文獻綜述

商貿流通業(yè)作為經(jīng)濟發(fā)展的重要基礎產業(yè)，其發(fā)展狀況及對經(jīng)濟的影響程度廣受學者們的關注。當前大量產業(yè)出現(xiàn)集聚現(xiàn)象，并對效率和經(jīng)濟增長產生了顯著影響，因此諸多學者就這種現(xiàn)象展開了分析。

Moreno和Carrasco（2015）在測算西班牙零售業(yè)生產效率時采用了DEA方法，實證分析了影響零售業(yè)生產效率的主要因素，結果發(fā)現(xiàn)市場集聚和勞動者素質等因素促進了生產效率的提升。于斌斌和楊宏翔等（2015）利用中國城市層面的數(shù)據(jù)，實證分析了制造業(yè)和服務業(yè)集聚對地區(qū)經(jīng)濟效率的影響，結果發(fā)現(xiàn)從全國層面來看集聚促進了經(jīng)濟效率的提升，但是分地區(qū)來看，集聚對經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)效率的促進作用要高于其他地區(qū)。李劍和姜寶（2016）利用我國省級層面數(shù)據(jù)就物流產業(yè)集聚對經(jīng)濟效率和經(jīng)濟增長的影響進行了實證分析，實證結果發(fā)現(xiàn)物流產業(yè)集聚顯著促進了經(jīng)濟效率的提升，而且物流產業(yè)集聚對第三產業(yè)生產效率的提升作用要高于其他產業(yè)。舒輝和周熙登等（2014）利用空間面板數(shù)據(jù)實證分析了物流產業(yè)集聚對全要素生產率的影響，結果發(fā)現(xiàn)物流產業(yè)集聚通過專業(yè)化效應降低了交易成本，提升了本地區(qū)全要素生產率，此外物流產業(yè)集聚通過空間溢出效應也促進了其他地區(qū)生產效率的提升。

部分學者還就商貿流通業(yè)的生產效率展開了分析。陳宇峰和章武濱（2015）使用我國1997-2010年間的省際數(shù)據(jù)，測算了商貿流通業(yè)的全要素生產率，并就其變化趨勢和影響因素展開了分析，結果發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟越發(fā)達地區(qū)商貿流通業(yè)的全要素生產率越高。董譽文和徐從才（2017）利用我國省級層面1993-2014年的數(shù)據(jù)測算了批發(fā)和零售業(yè)的全要素生產率，并對影響全要素生產率的因素進行了分析，結果發(fā)現(xiàn)城鎮(zhèn)化和市場化水平的提升有利于全要素生產率的提升。

當前商貿流通業(yè)越來越呈現(xiàn)集聚的趨勢，其是否會對商貿流通業(yè)的生產效率產生影響，目前還未有學者就此具體分析，為此本文將利用我國省級層面數(shù)據(jù)展開分析。

產業(yè)集聚對商貿流通業(yè)效率影響的實證分析

（一）模型建立

為了科學分析產業(yè)集聚對商貿流通業(yè)效率的影響，本文建立如下模型：

tfpit=α+β1aggloit+Σβcontrolscontrolsit+εit

其中tfp代表通過DEA-Malmquist指數(shù)方法計算的商貿流通業(yè)的全要素生產率，agglo代表商貿流通業(yè)的集聚水平，controls代表其他影響商貿流通業(yè)全要素生產率的因素。下標i代表省份，t代表年份，ε代表誤差項。參照已有文獻的研究，本文將批發(fā)和零售業(yè)作為商貿流通業(yè)的代表。

被解釋變量。采用DEA-Malmquist指數(shù)方法計算批發(fā)和零售業(yè)全要素生產率，并用來衡量商貿流通業(yè)的效率。DEA-Malmquist指數(shù)方法計算全要素生產率時需要選擇好投入和產出指標。本文選擇的投入指標分別為資本存量和勞動力，產出指標為批發(fā)和零售業(yè)的增加值。其中基期資本存量（即2003年的資本存量）=2003年的固定資產投資÷（2003-2015年實際固定資產投資平均增長率+折舊率），其中折舊率為7%，其他年份的資本存量采用永續(xù)盤存法計算得到，即Kt=It+（1-δ）Kt-1。將批發(fā)和零售業(yè)的從業(yè)人數(shù)作為勞動力指標。

核心解釋變量。本文采用區(qū)位熵指數(shù)來衡量商貿流通業(yè)集聚（agglo）。商貿流通業(yè)集聚（agglo）=（某地區(qū)商貿流通業(yè)增加值/該地區(qū)的GDP）÷（全國商貿流通業(yè)增加值/全國的GDP）。

控制變量。影響商貿流通業(yè)效率水平的因素眾多，本文選取8個有代表性的控制變量。金融發(fā)展水平（fina）：采用存貸款余額與GDP的比值來衡量。金融系統(tǒng)越完善發(fā)展水平越高，商貿流通業(yè)的企業(yè)越容易以較低的成本獲取大量資金，并用于擴大生產和技術改造，進而提升生產效率。外資流入規(guī)模（fdi）：采用外商直接投資總額與GDP的比值表示。外資企業(yè)擁有先進的技術和較高的生產率，在我國經(jīng)營過程中會通過競爭效應和知識溢出效應等方式，對商貿流通企業(yè)的生產效率產生影響。城鎮(zhèn)化（city）：采用城鎮(zhèn)常住人口與總人口的比值表示。城鎮(zhèn)化高意味著市場需求規(guī)模大、市場競爭激烈，會促進企業(yè)改進技術提高生產效率。交通狀況（traff）：采用單位面積上交通總里程的對數(shù)值表示，其中交通總里程=內河航道里程+鐵路營業(yè)里程+公路里程。交通基礎設施越完善，商貿流通業(yè)企業(yè)的物流成本越低，產品配送效率越高。政府干預（gov）：采用財政支出與GDP的比值表示。各個地區(qū)政府對商貿流通業(yè)影響程度的高低，會對商貿流通業(yè)效率產生較大影響。通貨膨脹率（inflat）：通貨膨脹率=（本年居民消費價格指數(shù)-上年居民消費價格指數(shù)）÷上年居民消費價格指數(shù)。通貨膨脹率越低，經(jīng)濟運行環(huán)境越平穩(wěn)，商貿流通業(yè)企業(yè)越容易正常開展各項經(jīng)營活動，通過不斷改進技術進而影響生產效率。教育水平（edu）：采用人均受教育年限的對數(shù)值來表示，人均受教育年限=小學教育人口占比*6+初中教育人口占比*9+高中教育人口占比*12+大學及以上教育人口占比*16。人均教育水平的高低，直接關系到勞動者的技能水平，進而影響商貿流通業(yè)生產效率?？萍及l(fā)展水平（patent）：采用專利授權數(shù)的對數(shù)值表示?？萍及l(fā)展水平的高低，關系到本地區(qū)商貿流通企業(yè)是否具有改進技術并提升生產效率的能力。

（二）數(shù)據(jù)來源與描述

本文數(shù)據(jù)來自2003-2015年的《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計年鑒》、《中國統(tǒng)計年鑒》、國家統(tǒng)計局網(wǎng)站以及中經(jīng)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫。表1顯示了各變量的描述性統(tǒng)計結果。

（三）實證結果與分析

利用我國31個省份、直轄市和自治區(qū)13年的面板數(shù)據(jù)進行總體回歸，并使用固定、隨機和混合效應三種回歸方法進行回歸，回歸結果如表2所示。由于Hausman和F檢驗顯示固定效應方法最優(yōu)，因此下文將對表2第（1）列中的固定效應回歸結果展開分析。由表2第（1）列可以發(fā)現(xiàn)，商貿流通業(yè)集聚顯著促進了其生產效率的提升。集聚對商貿流通業(yè)生產效率的提升可以總結為如下幾點：第一，商貿流通業(yè)集聚的地方，同類企業(yè)間市場競爭激烈，生存的壓力迫使企業(yè)改進生產技術和管理模式，提高自己的生產效率，進而在激烈的市場競爭中勝出。第二，商貿流通業(yè)集聚的地方，集聚著大量優(yōu)秀的商貿流通人才，這些人才已經(jīng)在別的商貿流通企業(yè)受過專業(yè)并嚴格的培訓，因此商貿流通企業(yè)可以迅速的雇傭到這些優(yōu)秀人才而不需要進行額外的培訓。第三，商貿流通業(yè)集聚的地方，政府提供的相關配套設施往往較為完善，因而企業(yè)能夠較為便利的利用這些設施開展生產經(jīng)營活動。

控制變量中金融發(fā)展水平（fina）的系數(shù)為正且在1%的顯著性水平下顯著，這表明金融發(fā)展水平的提升顯著促進了商貿流通業(yè)生產效率的提升。隨著金融發(fā)展水平的提升，金融業(yè)服務社會經(jīng)濟發(fā)展的能力越強，商貿流通業(yè)越容易得到金融資金的支持，進而利用這些資金擴大生產規(guī)模和改進技術水平。外資流入規(guī)模（fdi）的系數(shù)為正且在1%的顯著性水平下顯著，這表明外資的流入促進了商貿流通業(yè)生產效率的提升。外資企業(yè)進入我國開展生產經(jīng)營活動之前，已經(jīng)在國外市場經(jīng)營多年，擁有先進的技術和管理經(jīng)驗，進入我國后通過技術溢出效應能夠有效促進商貿流通業(yè)生產效率的提升。交通發(fā)展水平（traff）的系數(shù)為正且在5%的顯著性水平下顯著，這表明交通基礎設施的改善顯著促進了商貿流通業(yè)生產效率的提升。商貿流通業(yè)經(jīng)營過程中，產品配送需要完善的交通基礎設施，來有效提升產品的配送效率。

由于我國地域廣闊，不同地區(qū)商貿流通業(yè)的效率和集聚水平差異較大，因而本文分東部、中部和西部進行回歸分析，有利于科學合理分析集聚對商貿流通業(yè)效率的影響。由表3可以發(fā)現(xiàn)商貿流通業(yè)集聚顯著促進了中部地區(qū)商貿流通業(yè)生產效率的提升，而對東部和西部地區(qū)生產效率的影響不顯著。當前東部地區(qū)已率先開始經(jīng)濟轉型，將更多的資源投入到其他高端制造業(yè)和服務業(yè)，因此商貿流通業(yè)的資源投入不足，難以形成有效集聚，進而對生產效率的影響不顯著。中部地區(qū)當前更多的是追求經(jīng)濟規(guī)模增長，商貿流通業(yè)技術和資本的需求量較少，較容易得到快速發(fā)展，此外東部地區(qū)的部分商貿流通業(yè)也轉移到了中部地區(qū)，這都促進了商貿流通業(yè)在中部地區(qū)的有效集聚，而集聚又通過競爭效應、人力資本溢出和完善的配套設施共享效應促進了該地區(qū)商貿流通業(yè)生產效率的提升。西部地區(qū)經(jīng)濟規(guī)模小，相關配套設施落后，商貿流通業(yè)在該地區(qū)發(fā)展緩慢，難以形成有效集聚，進而對該地區(qū)商貿流通業(yè)生產效率的影響不顯著。

控制變量中金融發(fā)展水平（fina）的系數(shù)在第（3）列中為正且在1%顯著性水平下顯著，金融發(fā)展水平的提升顯著促進了西部地區(qū)商貿流通業(yè)生產效率的提升，而對東部和中部地區(qū)的影響不顯著。東部和中部地區(qū)的金融發(fā)展水平要遠高于西部地區(qū)，加之這些地區(qū)還存在很多比商貿流通業(yè)盈利性高的行業(yè)，因而其金融發(fā)展流入商貿流通業(yè)的資金較少，進而對生產效率的影響不顯著。西部地區(qū)產業(yè)結構單一，隨著金融發(fā)展水平的提升，金融資金供給能力會增強，大量的資金流入了商貿流通業(yè)，促進了該行業(yè)生產效率的提升。

科技發(fā)展水平（patent）的提升對東部和中部地區(qū)商貿流通業(yè)生產效率的影響不顯著，而且抑制了西部地區(qū)商貿流通業(yè)生產效率的提升。隨著西部地區(qū)科技創(chuàng)新能力的提升，越來越多的高科技人員轉移到其他新興產業(yè)，從而對西部地區(qū)商貿流通業(yè)生產效率的提升產生不利影響。

外資流入規(guī)模（fdi）的提升對東部地區(qū)商貿流通業(yè)的效率產生了促進作用，而對西部地區(qū)產生了抑制作用。當前東部地區(qū)已經(jīng)對落后行業(yè)加緊淘汰和轉移，經(jīng)濟政策和環(huán)境的變化使得流入東部地區(qū)的FDI都擁有較高的技術含量，進而對東部地區(qū)商貿流通業(yè)生產效率的提升產生了促進作用。但是西部地區(qū)依然追求經(jīng)濟規(guī)模擴大的粗放型經(jīng)濟增長模式，因而外資企業(yè)在該地區(qū)的投資主要集中在技術低端的產業(yè)，固化了西部地區(qū)落后的技術模式，進而不利于該地區(qū)商貿流通業(yè)生產效率的提升。

交通基礎設施（traff）的完善對中部地區(qū)商貿流通業(yè)的效率產生了促進作用，而對東部和西部地區(qū)商貿流通業(yè)生產效率的影響不顯著。東部地區(qū)基礎設施建設早、時間長，已經(jīng)較為完善，因而其當前不是提升商貿流通業(yè)效率的重要因素。中部地區(qū)經(jīng)濟快速崛起，交通基礎設施建設投入多，基礎設施迅速得到完善，而使物流成本降低，進而促進了商貿流通業(yè)生產效率的提升。西部地區(qū)人口少、經(jīng)濟總量小、交通網(wǎng)絡密度低，因而還難以對商貿流通業(yè)生產效率產生顯著影響。

結論

本文利用中國2003-2015年期間的省級層面數(shù)據(jù)，就商貿流通業(yè)集聚對其本身效率的影響展開了分析。結果發(fā)現(xiàn)，從中國總體層面上看，集聚有利于促進商貿流通業(yè)效率的提升。進一步從區(qū)域層面進行的回歸發(fā)現(xiàn)：集聚顯著促進了中部地區(qū)商貿流通業(yè)的效率的提升，而對東部和西部地區(qū)商貿流通業(yè)效率的影響不顯著。此外，一些其他因素也對商貿流通業(yè)的效率產生了影響。

根據(jù)實證結果，本文認為政府應當適當支持商貿流通業(yè)的集聚，加大對商貿流通業(yè)就業(yè)人員技能培訓、交通基礎設施等方面的投入，從而有利于促進商貿流通業(yè)的集聚，并充分發(fā)揮集聚對商貿流通業(yè)效率的促進作用。

參考文獻：

1.于斌斌，楊宏翔，金剛.產業(yè)集聚能提高地區(qū)經(jīng)濟效率嗎？—基于中國城市數(shù)據(jù)的空間計量分析[J].中南財經(jīng)政法大學學報，2015，210（3）

2.李劍，姜寶.物流產業(yè)集聚對區(qū)域經(jīng)濟增長影響研究—基于省際數(shù)據(jù)的空間計量分析[J].中南大學學報（社會科學版），2016，22（4）

3.舒輝，周熙登，林曉偉.物流產業(yè)集聚與全要素生產率增長—基于省域數(shù)據(jù)的空間計量分析[J].中央財經(jīng)大學學報，2014，1（3）

4.陳宇峰，章武濱.中國區(qū)域商貿流通效率的演進趨勢與影響因素[J].產業(yè)經(jīng)濟研究，2015（1）

5.董譽文，徐從才.中國商貿流通業(yè)增長方式轉型問題研究：全要素生產率視角[J].北京工商大學學報（社會科學版），2017，32（1）