李瓊
內(nèi)容摘要:長江經(jīng)濟(jì)帶作為貫穿我國沿海與內(nèi)陸地區(qū)的經(jīng)濟(jì)紐帶,能夠促進(jìn)我國經(jīng)濟(jì)的快速增長,商貿(mào)流通業(yè)作為連接生產(chǎn)和消費(fèi)之間的橋梁,在長江經(jīng)濟(jì)帶各貿(mào)易環(huán)節(jié)具有重要地位,高效的商貿(mào)流通效率是促進(jìn)長江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展的核心保障。本文選取2006-2016年長江經(jīng)濟(jì)帶11個地區(qū)的數(shù)據(jù),采用因子分析法對長江經(jīng)濟(jì)帶商貿(mào)流通效率進(jìn)行實(shí)證分析,研究結(jié)果具有重要的理論與實(shí)際意義。
關(guān)鍵詞:長江經(jīng)濟(jì)帶 因子分析法 商貿(mào)流通效率
本文首先對長江經(jīng)濟(jì)帶商貿(mào)流通效率的綜合評價指標(biāo)體系進(jìn)行構(gòu)建,涉及資本、人員、企業(yè)、市場四個方面,然后利用因子分析法對長江經(jīng)濟(jì)帶商貿(mào)流通效率進(jìn)行實(shí)證分析,并分析其商貿(mào)流通效率的演進(jìn)趨勢,接著,對長江經(jīng)濟(jì)帶上、中、下游整體差異及區(qū)域差異進(jìn)行評價,最后得出結(jié)論與建議。
長江經(jīng)濟(jì)帶商貿(mào)流通效率綜合評價指標(biāo)體系構(gòu)建
(一)指標(biāo)選取原則
本文對選取的原則概括為四個方面:科學(xué)性與合理性。在總結(jié)前人對商貿(mào)流通效率指標(biāo)體系研究的基礎(chǔ)上,從不同角度綜合考慮商貿(mào)流通效率的影響因素,使構(gòu)建的評價指標(biāo)更具科學(xué)性與合理性;全面性與系統(tǒng)性。商貿(mào)流通業(yè)涵蓋了從產(chǎn)到銷多個環(huán)節(jié),這其中的很多因素都會對商貿(mào)流通效率產(chǎn)生影響,因此要從全面性與系統(tǒng)性的角度出發(fā),全方位考慮對各個指標(biāo)的選取;真實(shí)性與可靠性。近幾年商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展迅速,相比早期的研究,很多重要指標(biāo)都需要進(jìn)行大幅的改進(jìn),因此要確保所需數(shù)據(jù)的真實(shí)可靠性;可得性與可操作性。指的是所選取的指標(biāo)均要求是可以度量的,并且可以用來進(jìn)行實(shí)際的分析處理。
(二)指標(biāo)體系構(gòu)建
有學(xué)者認(rèn)為影響流通效率的因素有很多,不能單一進(jìn)行考慮,應(yīng)從流通者效率、生產(chǎn)者效率、消費(fèi)者效率和社會公共效率來對流通效率進(jìn)行綜合考慮。本文在對前人研究結(jié)果進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上認(rèn)為應(yīng)該從資本層面、企業(yè)層面、人員層面以及市場層面四個層面的效率進(jìn)行評價,結(jié)合前文分析的綜合評價指標(biāo)選取的原則,本文構(gòu)建的長江經(jīng)濟(jì)帶商貿(mào)流通效率測度指標(biāo)體系如表1所示。
(三)數(shù)據(jù)來源及處理
本文對長江經(jīng)濟(jì)帶商貿(mào)流通效率所選取的測度指標(biāo),均來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》2006-2016年的年度數(shù)據(jù),其中部分?jǐn)?shù)據(jù)還來源于中國宏觀經(jīng)濟(jì)、EPS等數(shù)據(jù)庫,并采用SPSSS22.0軟件中的因子分析法對商貿(mào)流通效率進(jìn)行實(shí)證研究。本文進(jìn)行研究所用到的數(shù)據(jù)指標(biāo)之間不具備可通約性,因此在對商貿(mào)流通效率進(jìn)行實(shí)證分析前應(yīng)對所需數(shù)據(jù)進(jìn)行必要的處理,主要包含兩個方面:基礎(chǔ)指標(biāo)屬性不同,有正、負(fù)之分,為了消除基礎(chǔ)指標(biāo)對研究結(jié)果造成的影響,在此應(yīng)該將負(fù)向指標(biāo)取倒數(shù),使負(fù)向指標(biāo)變?yōu)檎蛑笜?biāo);在進(jìn)行因子分析之前還應(yīng)將基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行均值化處理以消除基礎(chǔ)性指標(biāo)間的量級差異,使分析模型更加科學(xué)。
長江經(jīng)濟(jì)帶商貿(mào)流通效率實(shí)證分析
(一)因子分析
因子分析法主要是將一些綜合指標(biāo)進(jìn)行因子分析,利用降維的思想獲得公共因子,將計(jì)算所得的乘積再進(jìn)行求和就得到了得分函數(shù),其表達(dá)式為矩陣:
在該模型中,向量X(X1,X2,X3,…,Xn)為隨機(jī)值,并且可以觀測,表示為原始觀測變量。F(f1,f2,f3,...,fk)代表X(X1,X2,X3,...,Xn)的公共因子,它們之間為相互獨(dú)立且不可觀測的理論變量。A(aij)表示為因子載荷矩陣,即公共因子F(f1,f2,f3,...,fk)的系數(shù)值,用aij表示因子載荷,指的是第i個變量在第j個因子上的負(fù)荷。aij為Xi與fj之間的協(xié)方差,同時也是二者之間的相關(guān)系數(shù),即Xi對fj的相關(guān)度。|aij|越大則代表fj對于Xi的載荷量越大。B(b1,b2,b3,...,bp)為X(X1,X2,X3,...,Xn)的特殊因子,它們不可被觀測,且不包含在前k個公共因子內(nèi)。所有這些因子之間都是相互獨(dú)立的。
(二)實(shí)證研究
在對商貿(mào)流通效率用spss22.0軟件進(jìn)行實(shí)證分析之前,要想獲得科學(xué)的分析結(jié)果,首先需要進(jìn)行巴特利球形檢驗(yàn)以及Kaiser-Meyer-Olkin抽樣適當(dāng)性檢驗(yàn),具體計(jì)算結(jié)果如表2所示。
從表2可以發(fā)現(xiàn),KMO=0.719>0.6,表示因子滿足要求,巴特利球的值為130.018,其P=0<5%,放棄之前的假設(shè)(即:否認(rèn)了相關(guān)系數(shù)矩陣為單位矩陣)就能夠采取因子分析方法了。通過計(jì)算分析之后所得到的基礎(chǔ)指標(biāo)變量總方差解釋如表3所示。
表3顯示,以特征根>1為標(biāo)準(zhǔn)對主成分進(jìn)行提取,能夠得出F1、F2的兩個綜合因子,兩個綜合因子分別對應(yīng)的特征根為6.801、1.150,分別對應(yīng)的方差貢獻(xiàn)率為 57.902%、29.965%,二者累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)到87.995%,即涵蓋了基礎(chǔ)數(shù)據(jù) 87.995%的信息,因此可以看出,這對判斷長江經(jīng)濟(jì)帶商貿(mào)流通效率情況具有科學(xué)性。
通過因子分析結(jié)果可求得,F(xiàn)1、F2的權(quán)重值分別是0.856、0.146,所以可得商貿(mào)流通效率得分式子為F=0.856F1+0.146F2,其值越高,代表商貿(mào)流通效率越高。
通過表4、表5計(jì)算F1、F2得分代入F=0.856F1+0.146F2,得到商貿(mào)流通效率值 F如表6所示。
(三)長江經(jīng)濟(jì)帶商貿(mào)流通效率趨勢分析
通過圖1可知,在大的范圍內(nèi)長江經(jīng)濟(jì)帶商貿(mào)流通效率表現(xiàn)為上升趨勢,從2006年的最低-1.02上升至2016年的1.13,凈增加值為2.15。并且能夠?qū)?006-2016年長江經(jīng)濟(jì)帶商貿(mào)流通效率演進(jìn)趨勢分為三個階段:第一階段為2006-2008年,該階段長江經(jīng)濟(jì)帶商貿(mào)流通效率快速上升較快,因?yàn)榇穗A段我國市場活躍,經(jīng)濟(jì)繁榮,GDP增幅大幅提升,帶來了商貿(mào)流通業(yè)的繁榮發(fā)展;第二階段為2008-2009年,長江經(jīng)濟(jì)帶商貿(mào)流通效率急速下跌,這是因?yàn)槭艽钨J危機(jī)的影響,國內(nèi)外貿(mào)易市場不景氣,給商貿(mào)流通業(yè)帶來了極大影響,很多企業(yè)負(fù)債累累,流通業(yè)資金周轉(zhuǎn)率下降;第三階段為2009-2016年,從圖1中可以看出,這一階段商貿(mào)流通效率逐步回調(diào),我國采取了一系列針對美國次貸危機(jī)的措施,使國內(nèi)市場環(huán)境逐步回調(diào),帶動國內(nèi)需求,商貿(mào)流通業(yè)的市場環(huán)境也逐漸穩(wěn)定。
長江經(jīng)濟(jì)帶商貿(mào)流通效率區(qū)域差異評價
(一)上、中、下游整體差異評價
對2006-2016年長江經(jīng)濟(jì)帶各區(qū)域做因子分析,將得到的商貿(mào)流通效率綜合得分均值來對上、中、下游的商貿(mào)流通效率進(jìn)行評價,具體得分如表7所示。
通過表7可以看出,長江經(jīng)濟(jì)帶商貿(mào)流通效率排名依次為下游、上游、中游,并且在各年份下游商貿(mào)流通效率都要比中、上游高,且各年份上游商貿(mào)流通效率都要比中游高。究其原因,主要是因?yàn)橄掠窝亟已睾#煌ㄟ\(yùn)輸便利,科技相對先進(jìn),商貿(mào)流通業(yè)得到很好的發(fā)展,進(jìn)而商貿(mào)流通效率相對較高。在中、上游商貿(mào)流通效率比較中,長江經(jīng)濟(jì)帶商貿(mào)流通效率測度各項(xiàng)指標(biāo)上游都要比中游占優(yōu)勢,因此,上游商貿(mào)流通效率都要比中游高。
(二)長江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域差異評價
在對長江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域差異評價中,本文選取了長江經(jīng)濟(jì)帶11個地區(qū)進(jìn)行分析,分別做因子分析得到的各年份商貿(mào)流通效率綜合得分如表8所示。
從表8可以看出,只有上海商貿(mào)流通效率的均值大于1,上海、江蘇、浙江和重慶(非上游)4個地區(qū)均值大于1,云南墊底,商貿(mào)流通效率得分差距較大,這充分表明長江經(jīng)濟(jì)帶商貿(mào)流通效率發(fā)展?fàn)顩r不對等。
從表9可以發(fā)現(xiàn),下游地區(qū)商貿(mào)流通效率最高,其次為上游和中游,并且分析表8與表9可知,各地區(qū)間商貿(mào)流通效率具有差異性。下游中安徽墊底,但均高于中上游絕大部分地區(qū);中游地區(qū)中湖北效率最高,湖南和江西墊底;上游地區(qū)中,重慶的綜合商貿(mào)流通效率靠前,四川居中,這兩個地區(qū)拉伸了上游地區(qū)商貿(mào)流通效率的排名,云貴地區(qū)因經(jīng)濟(jì)不發(fā)達(dá),因此排名也靠后。
結(jié)論與建議
通過本文的分析,可以得出以下結(jié)論:首先,長江經(jīng)濟(jì)帶商貿(mào)流通效率整體表現(xiàn)為上揚(yáng)趨勢,這與我國大力推行經(jīng)濟(jì)建設(shè)有關(guān);其次,長江經(jīng)濟(jì)帶各區(qū)域商貿(mào)流通效率區(qū)域差距較大,這與各區(qū)域所處地理位置的經(jīng)濟(jì)狀況發(fā)展水平有關(guān);最后,商貿(mào)流通效率與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平密切相關(guān)。為提高長江經(jīng)濟(jì)帶商貿(mào)流通效率,應(yīng)該優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、大力發(fā)展現(xiàn)代化城市、加強(qiáng)對外貿(mào)易溝通、推進(jìn)發(fā)展現(xiàn)代物流建設(shè)、提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、穩(wěn)定區(qū)域間的交流與協(xié)作。
參考文獻(xiàn):
1.董鴻瑜.依托長江航運(yùn)發(fā)展現(xiàn)代物流服務(wù)長江流域經(jīng)濟(jì)帶建設(shè)[J].水運(yùn)管理,2016(10)
2.陳姍,王勇,曾慶均.西部商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的地區(qū)差異及其變動趨勢分析[J].重慶工商大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版),2014(4)
3.李忠民,夏德水,姚宇.長江經(jīng)濟(jì)帶交通基礎(chǔ)設(shè)施效率分析—基于DEA模型的Malmqusit指數(shù)方法[J].技術(shù)經(jīng)濟(jì),2015(7)
4.黃慶華,周志波,劉晗.長江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演變及政策取向[J].經(jīng)濟(jì)理論與經(jīng)濟(jì)管理, 2014(6)
5.徐長樂.建設(shè)長江經(jīng)濟(jì)帶的產(chǎn)業(yè)分工與合作[J].改革,2016(6)
6.彭勁松.長江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的體制機(jī)制[J].改革,2015(6)
7.吳傳清,董旭.長江經(jīng)濟(jì)帶全要素生產(chǎn)率的區(qū)域差異分析[J].學(xué)習(xí)與實(shí)踐,2016(4)
8.龍宇,徐長樂,徐廷廷.長江經(jīng)濟(jì)帶物流業(yè)對區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響的實(shí)證分析[J].物流科技,2013(12)
9.饒樹蕓.流通業(yè)促進(jìn)中部經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展—以湖北省流通業(yè)為例[J].中外企業(yè)家,2014(32)