□王蒙蒙
農(nóng)業(yè)科技是一個(gè)國(guó)家或地區(qū)保證農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)、提高產(chǎn)品質(zhì)量和多樣性、實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)可持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展的有效途徑。根據(jù)中國(guó)農(nóng)業(yè)部統(tǒng)計(jì),農(nóng)業(yè)科技對(duì)中國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展貢獻(xiàn)率從2003年的45.97%增加到2015年的56%,這個(gè)數(shù)字意味著科技進(jìn)步對(duì)農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率超過(guò)土地、資本及其他所有要素的總和,但仍遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于發(fā)達(dá)國(guó)家(70%-85%)[1]。因此,有必要進(jìn)一步加強(qiáng)農(nóng)業(yè)科技推廣。
近些年來(lái),合作社的發(fā)展在一定程度上促進(jìn)了農(nóng)民對(duì)農(nóng)業(yè)科技的需求,尤其是互聯(lián)網(wǎng)+時(shí)代的來(lái)臨,為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技傳播提供了前所未有的契機(jī),對(duì)農(nóng)民家庭成員產(chǎn)生了重要的影響[2]。以往的研究[3-7]都是以農(nóng)民個(gè)人為研究對(duì)象,如農(nóng)民的年齡、受教育程度、理解和接受新事物的能力等,沒(méi)有從農(nóng)民家庭的角度充分解決農(nóng)業(yè)科技需求問(wèn)題,沒(méi)有準(zhǔn)確找到影響農(nóng)業(yè)科技需求因素的方法。我國(guó)農(nóng)業(yè)一般以家庭為單位,農(nóng)民個(gè)人需求不能很好地代表農(nóng)戶(hù)的需求。每個(gè)農(nóng)民都有自己的要求和偏好,特別是在互聯(lián)網(wǎng)+合作社模式下,農(nóng)民對(duì)農(nóng)業(yè)科技等信息接觸越來(lái)越頻繁,影響也越來(lái)越深刻,但并不是每個(gè)農(nóng)民個(gè)人的決定都會(huì)影響到對(duì)農(nóng)業(yè)科技的應(yīng)用。也就是說(shuō)研究影響因素,農(nóng)民的個(gè)人需求并不如家庭需求具有代表性和有效性。在中國(guó),在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中是否會(huì)采用農(nóng)業(yè)科技的決定通常是由農(nóng)民家庭成員共同做出,因此,簡(jiǎn)單地研究農(nóng)民個(gè)體的需求是不合適的,對(duì)農(nóng)民個(gè)體的分析不足以反映農(nóng)戶(hù)的特點(diǎn)和決定。因此,本文以農(nóng)戶(hù)為研究對(duì)象,探討了農(nóng)戶(hù)對(duì)農(nóng)業(yè)科技的需求。此外,現(xiàn)有文獻(xiàn)[8-10]只是列出了農(nóng)業(yè)科技需求的影響因素而沒(méi)有提供影響需求的各因素之間的重要性比較辦法。然而,由于現(xiàn)實(shí)中的勞動(dòng)力和資本不是無(wú)限的,只有那些最重要的因素才能被重視,對(duì)影響需求的每一個(gè)因素都付出同樣的重視是不切實(shí)際的。因此,本文運(yùn)用回歸分析的方法[11],系統(tǒng)地分析了影響需求的各種相關(guān)因素,提出了側(cè)重于最重要因素的現(xiàn)行政策。
農(nóng)業(yè)一般有兩個(gè)主要產(chǎn)業(yè):種植業(yè)和養(yǎng)殖業(yè)。本研究選取山東省為研究樣本,因?yàn)樯綎|是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的重要省份,擁有絕大部分的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)。據(jù)山東省農(nóng)業(yè)廳統(tǒng)計(jì),近兩年種植業(yè)占全省農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的比例約為52%,養(yǎng)殖業(yè)占農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的比例約為42%。在本文中,基于1681份調(diào)查問(wèn)卷,探討了山東省12個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)關(guān)于農(nóng)業(yè)科技的多種影響因素。在線(xiàn)性回歸分析的基礎(chǔ)上,主要探討了以下幾個(gè)內(nèi)容:(1)4個(gè)因素組對(duì)農(nóng)戶(hù)需求的影響順序。(2)影響種植業(yè)和養(yǎng)殖業(yè)科技需求的4個(gè)因素組中的重要因素排序。(3)影響種植業(yè)和養(yǎng)殖業(yè)各群集科技需求的4個(gè)因素組中的重要因素排序。
本文選取了15個(gè)影響因素并歸納為4個(gè)組:家庭特征、農(nóng)民經(jīng)營(yíng)狀況、農(nóng)民對(duì)農(nóng)業(yè)科技的態(tài)度和政府服務(wù),每個(gè)組至少包含3個(gè)因素。由于樣本量大,農(nóng)民知識(shí)有限,本文采用3個(gè)標(biāo)準(zhǔn)來(lái)反映農(nóng)民對(duì)農(nóng)業(yè)科技的態(tài)度:需要、不確定、不需要。其中,家庭特征(包含4個(gè)因素):勞動(dòng)力人數(shù)占家庭人數(shù)比例(簡(jiǎn)稱(chēng)勞動(dòng)力比例)、勞動(dòng)力性別(男戶(hù)主或女戶(hù)主)、勞動(dòng)力年齡和教育水平;農(nóng)民經(jīng)營(yíng)狀況(包含4個(gè)因素):種植規(guī)模、養(yǎng)殖規(guī)模、農(nóng)業(yè)收入比例(即一個(gè)農(nóng)民的總收入中農(nóng)業(yè)收入的百分比);農(nóng)民對(duì)農(nóng)業(yè)科技的態(tài)度(包含4個(gè)因素):對(duì)農(nóng)業(yè)科技的了解、對(duì)農(nóng)業(yè)科技促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)作用的認(rèn)識(shí)(簡(jiǎn)稱(chēng)“經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)”),對(duì)農(nóng)業(yè)科技節(jié)省勞動(dòng)力作用的認(rèn)識(shí)(簡(jiǎn)稱(chēng)“節(jié)省勞動(dòng)力”)和農(nóng)民使用農(nóng)業(yè)科技的意愿;政府服務(wù)(包括4個(gè)因素):信息服務(wù)、資金支持、技術(shù)支持和其他支持。
本文選取在種植業(yè)和養(yǎng)殖業(yè)中典型的15種農(nóng)業(yè)科技類(lèi)型。種植業(yè)8種類(lèi)型包括:種子選育,檢查預(yù)防、溫室栽培、保鮮、耕作播種、收割、農(nóng)用機(jī)械和加工處理設(shè)備。養(yǎng)殖業(yè)7種類(lèi)型包括:幼崽繁殖、疾病防治、新飼料、保鮮、運(yùn)輸設(shè)備、加工設(shè)備、養(yǎng)殖設(shè)備。
采用問(wèn)卷調(diào)查的方法收集農(nóng)戶(hù)對(duì)農(nóng)業(yè)科技的需求。樣本收集來(lái)自山東省12個(gè)城鎮(zhèn),包括無(wú)棣縣、沾化區(qū)、平陰縣、桓臺(tái)縣,龍口市,泗水縣,寧陽(yáng)縣,蒙陰縣,禹城市,茌平縣,陽(yáng)谷縣和鄆城縣。在每一個(gè)城鎮(zhèn),隨機(jī)抽取了3個(gè)或4個(gè)村莊作為樣本。
總共2000份問(wèn)卷,其中1681份有效問(wèn)卷,每1份問(wèn)卷都對(duì)應(yīng)于1個(gè)農(nóng)民家庭。響應(yīng)率約為84.1%。該調(diào)查的直觀總結(jié)如下:
在這1681個(gè)家庭中,總?cè)丝跒?565人,其中農(nóng)民為3858人,占51%。男性占54.9%,女性農(nóng)民占45.1%。8%的農(nóng)民年齡在30歲以下,31歲到40占12.6%,41歲到50歲之間占32.2%,51歲到60歲之間占26.3%,60歲以上占20.9%。受教育程度相對(duì)不高。只獲得小學(xué)教育占31%,具備初中教育經(jīng)歷的占45%,具有高中教育經(jīng)歷的占18%,具有大專(zhuān)學(xué)歷的占5%,本科學(xué)歷的只有1%。
對(duì)于農(nóng)民對(duì)農(nóng)業(yè)科技的態(tài)度,調(diào)查結(jié)果顯示,在1681份調(diào)查問(wèn)卷中,對(duì)農(nóng)業(yè)科技深入了解的人占6.5%、基本了解的人占38.9%,不了解的人占54.6%。對(duì)于8種種植業(yè)農(nóng)業(yè)科技的需求,85%以上的農(nóng)戶(hù)對(duì)種子選育和檢查預(yù)防的需求很強(qiáng)烈,42%以上的農(nóng)戶(hù)對(duì)耕種、收割和農(nóng)機(jī)設(shè)備有需求,不到15%的農(nóng)民對(duì)溫室栽培、保鮮和加工處理設(shè)備有一定需求。對(duì)于7種養(yǎng)殖業(yè)的農(nóng)業(yè)科技,13%以上的農(nóng)戶(hù)對(duì)幼崽繁殖、防病和飼料有很強(qiáng)的需求,不到5%的農(nóng)民對(duì)保鮮、運(yùn)輸設(shè)備、加工設(shè)備和養(yǎng)殖設(shè)備有較強(qiáng)的需求。
將農(nóng)戶(hù)對(duì)農(nóng)業(yè)科技需求的15個(gè)相關(guān)影響因素分成4組。為了驗(yàn)證這一過(guò)程的有效性,本文利用統(tǒng)計(jì)分析軟件進(jìn)行過(guò)程因子分析和主成分分析,將15個(gè)初始因子的維數(shù)降為4組因子。然后,采用克隆巴赫的α值來(lái)檢驗(yàn)問(wèn)卷的可靠性[12]。因子分析和可靠性試驗(yàn)的結(jié)果見(jiàn)表1。
從表1可以看出,4個(gè)提取因子組能清楚地反映出問(wèn)卷的15個(gè)因素,累計(jì)方差為58.7%。
這意味著將15個(gè)觀察因子轉(zhuǎn)化為4個(gè)因子組是可行的。此外,由于克隆巴赫的α值為0.8012,大于0.8,因此本文中設(shè)置的問(wèn)卷調(diào)查有較好的可靠性和有效性。
在信度和效度檢驗(yàn)的基礎(chǔ)上,運(yùn)用多元回歸分析研究了農(nóng)業(yè)科技需求的4組影響因素,結(jié)果見(jiàn)表2。
表1 因子分析、信度和效度檢驗(yàn)
表2 4組因素的多元回歸分析
從表2可以看出,對(duì)于種植業(yè)來(lái)說(shuō),4個(gè)因子組的系數(shù)均顯著(P<0.1),說(shuō)明這4個(gè)因子對(duì)種植業(yè)農(nóng)業(yè)科技需求有顯著影響。從最高到最低的順序是:對(duì)農(nóng)業(yè)科技的態(tài)度、家庭特征、經(jīng)營(yíng)狀況和政府服務(wù)。然而,對(duì)于養(yǎng)殖業(yè)而言,家庭特征對(duì)科技需求沒(méi)有顯著影響,從最高到最低的順序是:政府服務(wù)、農(nóng)民經(jīng)營(yíng)狀況和對(duì)農(nóng)業(yè)科技的態(tài)度。值得注意的是,在表2中所有的方差膨脹因子(VIF)值都小于3,這意味著4個(gè)因素組間不存在多重共線(xiàn)性問(wèn)題。
為了更好地判斷各因素對(duì)農(nóng)戶(hù)需求的影響程度,本文采用多元回歸分析方法,對(duì)15種影響因素進(jìn)行了回歸分析,結(jié)果見(jiàn)表3。
表3 15種影響因素的回歸分析
種植業(yè)影響因素分析可知,在家庭特征組中,農(nóng)民的農(nóng)業(yè)科技需求強(qiáng)度與教育水平顯著相關(guān),但勞動(dòng)力性別和勞動(dòng)力年齡不與勞動(dòng)力比例顯著相關(guān)。其根據(jù)是,近年來(lái),機(jī)械化提高了勞動(dòng)效率,從而減少了勞動(dòng)力損失的影響。在農(nóng)戶(hù)經(jīng)營(yíng)狀況組中,需求強(qiáng)度與種植規(guī)模呈顯著正相關(guān)。在農(nóng)戶(hù)對(duì)農(nóng)業(yè)科技態(tài)度組中,需求強(qiáng)度與節(jié)省勞動(dòng)力和使用農(nóng)業(yè)科技的意愿呈正相關(guān),與農(nóng)戶(hù)對(duì)農(nóng)業(yè)科技的了解和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)程度沒(méi)有顯著相關(guān)。在政府服務(wù)組中,信息服務(wù)、資金支持和技術(shù)支持對(duì)農(nóng)業(yè)科技需求強(qiáng)度沒(méi)有顯著影響。這就意味著當(dāng)前政府在這三方面的服務(wù)不能滿(mǎn)足農(nóng)民的需求。
養(yǎng)殖業(yè)影響因素分析可知,在家庭特征組中,農(nóng)業(yè)科技需求的強(qiáng)度與教育水平呈正相關(guān),與勞動(dòng)力性別和勞動(dòng)力年齡呈負(fù)相關(guān)。因?yàn)閶D女和年長(zhǎng)的農(nóng)民是目前養(yǎng)殖業(yè)的主要?jiǎng)趧?dòng)力,因而會(huì)顯著影響農(nóng)業(yè)科技的需求強(qiáng)度,這與山東農(nóng)村現(xiàn)狀是一致的。此外,勞動(dòng)力比例對(duì)養(yǎng)殖戶(hù)的需求強(qiáng)度也沒(méi)有顯著影響。經(jīng)營(yíng)狀況組中,需求強(qiáng)度與養(yǎng)殖規(guī)模呈正相關(guān),與收入百分比呈負(fù)相關(guān)。在對(duì)農(nóng)業(yè)科技態(tài)度組中,需求強(qiáng)度與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和節(jié)省勞動(dòng)力呈正相關(guān),但與農(nóng)民對(duì)農(nóng)業(yè)科技的了解程度和使用農(nóng)業(yè)科技的意愿沒(méi)有顯著相關(guān)。對(duì)于政府服務(wù)組而言,信息服務(wù)、資金支持和其他支持顯著影響農(nóng)民對(duì)農(nóng)業(yè)科技的需求強(qiáng)度。
對(duì)于不同的農(nóng)業(yè)科技,農(nóng)民的需求強(qiáng)度是不一樣的。通過(guò)利用SSPS將種植業(yè)和養(yǎng)殖業(yè)科技進(jìn)行聚類(lèi)分析,確定15個(gè)影響因素的優(yōu)先順序。聚類(lèi)方法是組間的聯(lián)結(jié)方法,總共可以形成4個(gè)群集,每個(gè)行業(yè)按需求強(qiáng)度分成2個(gè)群集。結(jié)果見(jiàn)表4。
表4 聚類(lèi)結(jié)果
在種植業(yè)中,群集1包括種子育種、檢查預(yù)防、溫室栽培、保鮮和加工處理設(shè)備;群集2包括耕作播種、收割和農(nóng)機(jī)設(shè)備。養(yǎng)殖業(yè)中,群集1包括幼崽繁殖和疾病預(yù)防;群集2包括飼料、保鮮、運(yùn)輸設(shè)備、加工設(shè)備和育種設(shè)備。
通過(guò)回歸分析探討了種植業(yè)和養(yǎng)殖業(yè)中每個(gè)群集15種影響因素的優(yōu)先順序。具體分析分別見(jiàn)表5和表6。
表5 種植業(yè)群集中農(nóng)業(yè)科技影響因素的回歸分析
根據(jù)表5,家庭特征組中的3個(gè)因素對(duì)群集1有顯著影響,影響程度從高到低(下同)分別是勞動(dòng)年齡、教育水平和勞動(dòng)力性別。2個(gè)因素對(duì)群集2有顯著的影響,即勞動(dòng)力的性別和勞動(dòng)力的年齡。在經(jīng)營(yíng)狀況組中,種植規(guī)模對(duì)群集1和群集2都有顯著影響,而收入比例的影響不顯著。在對(duì)農(nóng)業(yè)科技態(tài)度組中4個(gè)因素對(duì)群集1有顯著的影響,即經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和節(jié)省勞動(dòng)力、對(duì)農(nóng)業(yè)科技的了解和使用農(nóng)業(yè)科技的意愿,而有3個(gè)因素對(duì)群集2有顯著影響,即節(jié)省勞動(dòng)力、農(nóng)業(yè)科技使用意愿和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。在群集2中經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)需求的影響是(-0.0368),這是由于樣本的局限性,群集2中的科技類(lèi)型對(duì)大型農(nóng)戶(hù)更有利,然而,我們選擇的樣本是小規(guī)模農(nóng)戶(hù),所以經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)群集2的影響很小。在政府服務(wù)組中,2個(gè)因素對(duì)群集1有顯著的影響,即其他支持和信息支持,而在集群2中沒(méi)有因素產(chǎn)生顯著影響。
表6 養(yǎng)殖業(yè)群集中農(nóng)業(yè)科技影響因素的回歸分析
如表6所示,養(yǎng)殖業(yè)中家庭特征組和經(jīng)營(yíng)狀況組中的因素對(duì)兩個(gè)群集的科技需求影響沒(méi)有明顯的差異。農(nóng)業(yè)科技態(tài)度組中,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)這兩個(gè)群集有相反的影響。節(jié)省勞動(dòng)力對(duì)群集1有顯著影響,但對(duì)群集2沒(méi)有顯著影響,而使用農(nóng)業(yè)科技意愿對(duì)群集2有顯著影響,對(duì)群集1沒(méi)有顯著影響。政府服務(wù)組中,所有的4個(gè)因素對(duì)群集1都有影響,即信息服務(wù)、資金支持、其他支持和技術(shù)支持;而只有3個(gè)因素對(duì)群集2有顯著的影響,即資金支持、信息服務(wù)和其他支持。
本文實(shí)證研究和比較了影響農(nóng)戶(hù)農(nóng)業(yè)科技需求的相關(guān)因素,利用山東省12個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)的樣本。通過(guò)將15個(gè)農(nóng)業(yè)科技類(lèi)型聚類(lèi)為4個(gè)群集(每個(gè)產(chǎn)業(yè)2個(gè)群集),探討了每個(gè)群集中影響因素的強(qiáng)烈程度。在此基礎(chǔ)上分析研究結(jié)果和建議如下:
(1)種植業(yè)農(nóng)業(yè)科技按照需求的強(qiáng)烈程度分成兩個(gè)群集。在群集1中影響較強(qiáng)烈的因素有勞動(dòng)者年齡、種植規(guī)模、勞動(dòng)力節(jié)省和政府的其他支持。深入調(diào)查表明,群集1中的技術(shù)主要是先進(jìn)技術(shù),受種植規(guī)模的限制,男性為主的家庭比女性為主的家庭更傾向于使用這些技術(shù),更關(guān)心這些技術(shù)能否顯著節(jié)省勞動(dòng)力。因此,為了更廣泛地利用這些技術(shù),政府可以制定政策,鼓勵(lì)農(nóng)民增加種植規(guī)模,改善農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施,幫助農(nóng)民加工和銷(xiāo)售農(nóng)產(chǎn)品等。
(2)種植業(yè)農(nóng)業(yè)科技需求在群集2中影響較強(qiáng)烈的因素有勞動(dòng)年齡、種植規(guī)模和節(jié)省勞動(dòng)力等,因?yàn)檫@些科技的主要作用就是節(jié)省勞動(dòng)力,在缺乏政府支持的情況下,可以在農(nóng)村地區(qū)廣泛實(shí)施,且更受青年農(nóng)民更青睞,種植規(guī)模是影響需求的一個(gè)關(guān)鍵因素。因此,政府可以通過(guò)鼓勵(lì)農(nóng)民增加種植規(guī)模和強(qiáng)調(diào)技術(shù)對(duì)勞動(dòng)力節(jié)省的作用來(lái)增加農(nóng)民的需求。
(3)對(duì)于養(yǎng)殖業(yè)而言,兩個(gè)集群中的家庭特征、農(nóng)戶(hù)經(jīng)營(yíng)狀況和對(duì)農(nóng)業(yè)科技的態(tài)度等影響因素沒(méi)有明顯的不同。這一結(jié)果可能與山東養(yǎng)殖業(yè)規(guī)模小、產(chǎn)出小的特點(diǎn)有關(guān)。農(nóng)民沒(méi)有太多的意識(shí)和意愿去采用養(yǎng)殖技術(shù)。因此,政府服務(wù)對(duì)養(yǎng)殖業(yè)農(nóng)業(yè)科技的發(fā)展至關(guān)重要。信息服務(wù)極大地影響了農(nóng)民對(duì)群集1中這些技術(shù)的需求,這意味著政府應(yīng)該在產(chǎn)品市場(chǎng)、災(zāi)害和疾病方面提供更多的信息服務(wù)。資本支持顯著影響群集2的需求,這意味著農(nóng)民在獲得足夠的收入之前,可能不會(huì)采用這些技術(shù)。原因是這些技術(shù)通?;ㄙM(fèi)很多,給農(nóng)民帶來(lái)一定的風(fēng)險(xiǎn)。因此,政府應(yīng)該向農(nóng)民提供更多的資金支持,如補(bǔ)貼和貸款,引導(dǎo)農(nóng)民使用這些技術(shù)。
總之,對(duì)于不同的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)農(nóng)業(yè)科技需求的影響因素是不同的,所以政府制定政策時(shí)應(yīng)針對(duì)不同地區(qū)、不同產(chǎn)業(yè)制定不同的鼓勵(lì)政策,只有這樣才能將有限的資源配置到最合理的需求中去,才能最大限度的推動(dòng)農(nóng)業(yè)科技的推廣和應(yīng)用,并最終促進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)和農(nóng)村建設(shè)的發(fā)展。
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山東農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版)2018年2期