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大氣腐蝕圖繪制中環(huán)境因素數(shù)據(jù)采集方法

2018-06-25 07:02:12,,,,
腐蝕與防護 2018年6期
關鍵詞:環(huán)境因素工作量準確度

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(1. 南方電網科學研究院有限責任公司,廣州 510663; 2. 華南理工大學 材料科學與工程學院,廣州 510640)

大氣腐蝕是導致金屬設備、產品、結構件等早期失效和破壞的重要原因。每年由金屬腐蝕造成的經濟損失占國民經濟年總值的2%~4%,其中一半以上的金屬腐蝕是由大氣腐蝕所致[1]。因此,大氣腐蝕研究備受關注。

金屬大氣腐蝕圖描述了給定地域金屬及金屬鍍層在大氣環(huán)境中的腐蝕程度,可為金屬結構的設計和維護提供有價值的參考。目前,國內外已經初步繪制了很多全國性或區(qū)域性的大氣腐蝕圖[2]。這些大氣腐蝕圖都是依據(jù)國際標準組織在1992年頒布的ISO 9223: 1992《金屬及合金大氣腐蝕分類》標準繪制的。該標準給出了根據(jù)金屬試件的腐蝕率、綜合潤濕時間(溫度和相對濕度)和大氣中腐蝕性介質(SO2和Cl-)含量進行大氣腐蝕性分類的方法[3-5]。

對于面積較小的地域,通常采用小規(guī)模的暴露試驗方法,即標準試樣法,通過回收和計算各暴露點的金屬腐蝕速率來繪制大氣腐蝕圖。例如,英國在1965年12月至1966年6月,分批將400個小鋅罐試樣發(fā)往全國100個試驗點,1 a后回收試樣并根據(jù)計算得到的鋅罐腐蝕速率繪制鋅的大氣腐蝕圖[6]。中國科學院金屬所在沈陽市區(qū)內均勻選擇36個有代表性的大氣暴曬試驗點,根據(jù)A3鋼2 a的腐蝕速率繪制了沈陽市大氣腐蝕圖[7]。中國科學院金屬所在海南全省20個試驗站投放了A3鋼試樣,進行2~4 a的大氣腐蝕暴露試驗,回收計算腐蝕速率,繪制了海南省的大氣腐蝕圖[8]。以上大氣腐蝕圖的繪制需要耗費大量的人力、物力,甚至需要全國性機構的協(xié)助與配合。不僅如此,標準試樣法受地域范圍的限制,導致數(shù)據(jù)點稀疏、分辨率低。英國大氣腐蝕圖為10 km2一個腐蝕速率掛片點,沈陽市大氣腐蝕圖為5 km2一個腐蝕速率掛片點。

對于涵蓋范圍廣、區(qū)域劃分細的地域,一般采用環(huán)境因素法,即通過建立劑量響應函數(shù)來繪制大氣腐蝕圖[9]。瑞士在全國8個典型地區(qū)暴露銅、鋅試樣,并在各相關測試站收集環(huán)境因素數(shù)據(jù)(氣溫、相對濕度、降雨量、SO2、O3、緯度、海拔高度、測試點800 m范圍內住宅和工業(yè)建筑的面積),對金屬腐蝕數(shù)據(jù)和環(huán)境數(shù)據(jù)進行多元線性回歸分析,建立相應的劑量響應函數(shù),繪制了瑞士的大氣腐蝕圖[10]。2012年越南科學與工業(yè)研究組織(CSIRO)與澳大利亞合作,建立了以環(huán)境因素為參數(shù)的腐蝕動力學模型,繪制了涵蓋整個越南的碳鋼大氣腐蝕圖[11]。采用環(huán)境因素法繪制大氣腐蝕圖,避免了暴露試驗的巨大工作量,同時繪制的大氣腐蝕圖分辨率非常高(0.0625 km2一個數(shù)據(jù)點),是標準試樣法的100倍。但是,環(huán)境因數(shù)數(shù)據(jù)的獲取往往受到獲取渠道、收集與統(tǒng)計工作量、收集與統(tǒng)計的準確度等問題的制約,進而加大了環(huán)境因素法繪制大氣腐蝕圖的難度[12]。

本工作提出了一種環(huán)境因素數(shù)據(jù)的采集方法,該方法可降低獲取和處理環(huán)境因素數(shù)據(jù)的巨大工作量,并提高金屬大氣腐蝕圖繪制的準確度。

1 環(huán)境因素的采集

1.1 數(shù)據(jù)獲取渠道

金屬大氣腐蝕是大氣環(huán)境中諸多因素在金屬表面綜合作用的結果。影響金屬大氣腐蝕速率的環(huán)境因素主要有氣溫、相對濕度、二氧化硫含量、二氧化氮含量、氯離子含量、降雨量、日照時間、PM2.5(細顆粒物,粒徑不大于2.5 μm的顆粒物)含量和PM10(可吸入顆粒物,粒徑在10 μm以下的顆粒物)含量等[13]。

通常,全國各地的氣象觀測站會每天記錄氣溫、相對濕度、降雨量、日照時間等氣象數(shù)據(jù)。同時,環(huán)境監(jiān)測中心也會時時監(jiān)測空氣中二氧化硫含量、二

氧化氮含量、氯離子含量及粉塵中的PM2.5和PM10等污染物水平數(shù)據(jù)。這些機構收集與統(tǒng)計的環(huán)境因素數(shù)據(jù)為繪制大氣腐蝕圖奠定了數(shù)據(jù)基礎[14]。大氣腐蝕研究工作者可通過公開、開放的平臺快速、有效地獲取環(huán)境因素數(shù)據(jù)。

中國天氣網(http://www.weather.com.cn)是中國氣象局為公眾提供氣象信息服務的網站,集成了中國氣象局下屬各業(yè)務部門最新的環(huán)境和氣象資訊,每隔1 h會實時公布氣溫、相對濕度、降雨量、二氧化硫含量、二氧化氮含量、PM2.5含量、PM10含量、風力風向等數(shù)據(jù)。2015年發(fā)布的全國城市空氣質量實時發(fā)布平臺可實時顯示全國31個省、自治區(qū)及直轄市共338個城市實時監(jiān)測大氣中二氧化硫、二氧化氮、一氧化碳、臭氧、PM2.5、PM10等含量的數(shù)據(jù)。這兩個平臺的數(shù)據(jù)密度較大、更新快、可靠性強,可以將這兩個平臺提供的氣象與環(huán)境參數(shù)作為大氣腐蝕環(huán)境因素的數(shù)據(jù)。

1.2 環(huán)境因素數(shù)據(jù)收集與統(tǒng)計

通過中國天氣網和全國城市空氣質量實時發(fā)布平臺這兩個公開的氣象和環(huán)境數(shù)據(jù)公布平臺,可收集與統(tǒng)計環(huán)境因素數(shù)據(jù),直接繪制大氣腐蝕圖。但是,數(shù)據(jù)收集與統(tǒng)計的工作量非常巨大。以繪制廣東省大氣腐蝕圖為例:廣東省共有21個市,平均每個市有11個監(jiān)測站點,如果只收集相對濕度這一種環(huán)境因素數(shù)據(jù),廣東省一年的相對濕度數(shù)據(jù)就會有2 023 560條。因此,急需尋求一種降低環(huán)境數(shù)據(jù)收集與統(tǒng)計工作量的方法。本工作提出了一種數(shù)據(jù)處理方法,可以將繪制大氣腐蝕圖所需的數(shù)據(jù)收集與統(tǒng)計的工作量減少近2/3。以下仍以廣州市相對濕度數(shù)據(jù)為例說明。

在中國天氣網上收集廣州市某7 d 的相對濕度數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)樣本,結果見表1。此數(shù)據(jù)樣本最好是不同季節(jié)各選取7 d,日期可以不連續(xù),因為不同季節(jié)氣候具有不同的規(guī)律,同一季節(jié)不同日期的氣候具有相似性,這樣所選取的數(shù)據(jù)樣本更能代表此季節(jié)的氣候特征。

由表1可知,在7 d中,相對濕度曲線變化規(guī)律大體相同。每天上午10點前相對濕度平緩地保持在一天中的較高位;10~22點相對濕度先降后升,呈現(xiàn)一個類V字型;22~24點相對濕度又趨于平緩,數(shù)值近似等于10點前的相對濕度。

由表1還可知:11,12,13,14,21,22,23點時的相對濕度近似于當天相對濕度平均值。因此,可以用這7個時刻點的相對濕度代替全天24個時刻點的相對濕度,這樣可降低約2/3的數(shù)據(jù)統(tǒng)計工作量。

表1 廣州市7 d相對濕度數(shù)據(jù)樣本Tab. 1 Relative humidity of Guangzhou in 7 d %

2 環(huán)境因素數(shù)據(jù)收集與統(tǒng)計的準確度

2.1 隨機時刻點組合

根據(jù)上文中確定的7個時刻點,左右調整時刻點制定出了三種時刻點組合,并用origin畫圖法計算出各組合的相對誤差和與絕對誤差和,結果如表2所示。

由表2可知,三種時刻點組合的相對誤差和均在20%左右。雖然10,11,12,13,21,22,23點時刻點組合的相對誤差和是三者中最小的,但是整體統(tǒng)計誤差還是偏大,準確度不高。由此可見,雖然用n(n=6,7,8)個時刻點的相對濕度代替全天24個時刻點的相對濕度可減少2/3的工作量,但需要把誤差控制在較小的范圍內,以保證數(shù)據(jù)收集與統(tǒng)計有較高的準確度。

表2 三種時刻點組合誤差表Tab. 2 The deviation of the three kinds of time-point combinations

2.2 最優(yōu)時刻點組合

以提高數(shù)據(jù)收集與統(tǒng)計準確度為原則,進行以下數(shù)據(jù)處理:

①在以24個時刻點為元素的集合的全部子集中,選取出時刻點個數(shù)為n(n=6,7,8)的全部子集(以下簡稱子集);

(1)

③根據(jù)式(2)計算每個子集所對應的m(m=7)d的絕對誤差之和ε。

(2)

④從計算得到的每個子集所對應的ε中,選取數(shù)值最小的ε,將所選取的ε對應的子集所包含的n個時刻點作為所述采集時刻點,在所述采集時刻點采集環(huán)境因素數(shù)據(jù)。

以上四個步驟所涉及的矩陣變換原則總結如下:原數(shù)據(jù)矩陣為m行×24列,如式(3)所示,從24列中選取n列(即n個時刻點),組成m行×n列的新數(shù)據(jù)矩陣,如式(4)所示,新矩陣列的排序遵從原矩陣的順序,并對所有的新數(shù)據(jù)矩陣計算相應的ε。選取ε值最小的新數(shù)據(jù)矩陣作為最終目標矩陣,其所有列對應的時刻點即為最終采集數(shù)據(jù)的時刻點。

(3)

(4)

由表3可見:當n=6時,時刻點組合總個數(shù)為134 596,按上述計算得到最佳時刻點組合為3,9,10,13,19,23點,該時刻點組合絕對誤差和與相對誤差和分別為5.97,0.085 3;當n=7時,時刻點組合總個數(shù)為346 104,最佳時刻點組合為3,9,10,13,16,19,23點,該時刻點組合絕對誤差和與相對誤差和分別為1.89,0.023 3;當n=8時,時刻點組合總個數(shù)為735 471,最佳時刻點組合為3,9,10,13,14,16,19,23點,該時刻點組合絕對誤差和與相對誤差和分別為2.04,0.025 9。

表3 最優(yōu)時刻點組合與誤差數(shù)據(jù)表Tab. 3 The deviation of the optimal three kinds of time-point combinations

通過對比表2與表3發(fā)現(xiàn),經過進一步改進數(shù)據(jù)收集方法后,數(shù)據(jù)收集與統(tǒng)計的準確度得到了很大提高。

2.3 最終數(shù)據(jù)統(tǒng)計與收集實施方法

通過以上分析,采用3,9,10,13,16,19,23點這7個時刻點數(shù)據(jù)代替全天24 h數(shù)據(jù)時,不僅使相對濕度數(shù)據(jù)統(tǒng)計控制在較小的誤差范圍內(2.33%),而且工作量僅為原來的1/3。

利用該方法進行氣象與環(huán)境數(shù)據(jù)統(tǒng)計,可以解決氣象與環(huán)境數(shù)據(jù)獲取渠道受限、收集與統(tǒng)計工作量巨大,收集與統(tǒng)計的準確度不高等問題,為繪制高精度的大氣腐蝕圖提供了可靠的數(shù)據(jù)基礎。

3 結論

(1) 以全國城市空氣質量實時發(fā)布系統(tǒng)、中國天氣網為平臺,實時記錄每天氣象與環(huán)境因素數(shù)據(jù),避免從非面向公眾的渠道(如國家氣象局)獲取環(huán)境因素數(shù)據(jù)所存在的相關統(tǒng)計數(shù)據(jù)密度稀疏、數(shù)據(jù)非公開、公眾沒有獲取途徑和權限等問題,從而簡化了獲取氣象與環(huán)境因素數(shù)據(jù)的渠道。

(2) 通過矩陣優(yōu)化方法確定的相對濕度時刻點組合的相對誤差較小(2.33%),保持了較高的準確度,避免了目前研究報道中相對濕度收集與統(tǒng)計方法所選取的時刻點主觀性太強(隨機時間點間隔、隨機時刻點選取)且誤差未知的問題。

(3) 本方法適應性很高,其他相似數(shù)據(jù)(溫度、二氧化硫含量、氯離子含量、二氧化氮含量、一氧化碳含量、PM2.5含量)均可用此方法處理,得出行之有效的數(shù)據(jù)收集與統(tǒng)計的優(yōu)化時刻點。

(4) 本方法可操作性強,可利用全國城市空氣質量實時發(fā)布系統(tǒng)和中國天氣網平臺,人工自行記錄數(shù)據(jù),避免了各種監(jiān)測儀器和設備的投入。

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