王宇軒

摘 要：文章通過闡述人工智能內(nèi)涵特征，對人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的實踐應(yīng)用展開探討，旨在為如何促進計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的有序健康發(fā)展研究適用提供一些思路。

關(guān)鍵詞：人工智能；計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)；應(yīng)用

伴隨計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展，計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理、信息安全越來越為人們所關(guān)注，為了切實提高計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理、信息安全水平，人工智能逐步被應(yīng)用于計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中。人工智能的推廣有助于人們各式各樣復(fù)雜、極具挑戰(zhàn)性的任務(wù)，縮減人力、物力的投入，推進人工智能與計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的有效相融，可真正意義上促進計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的有序健康發(fā)展[1]。由此可見，對人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用開展研究，有著十分重要的現(xiàn)實意義。

1 人工智能概述

1.1人工智能

人工智能首次提出于20世紀60年代，該項技術(shù)一方面極具挑戰(zhàn)性，有著多元豐富的內(nèi)容，一方面還與計算機科學、生理學、語言學等多門學科密切相關(guān)，有著顯著的智能化、人性化特點。人工智能的研究旨在通過機器去替代人類完成各式各樣難度大、繁瑣復(fù)雜的工作，從而減少人力物力的投入，達到改善工作效率、提高工作質(zhì)量的目的。 人工智能涉及的技術(shù)十分廣泛，包括有智能控制、自動程序設(shè)計、自然語言理解、模式識別等，人工智能的發(fā)展應(yīng)當構(gòu)建于多種不同學科基礎(chǔ)上，特別是對于計算技術(shù)該門學科而言，其在人工智能發(fā)展中扮演著十分重要的角色。

1.2人工智能特征

人工智能特征主要表現(xiàn)于：（l）人工智能可用于解決存在不確定性的問題，好比在處理相關(guān)不確定具體模型的計算機運算過程中，人工智能可憑借自身可靠的運算能力對其予以解決，經(jīng)由對不確定信息的有效把握，進而實現(xiàn)對網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的完整呈現(xiàn)，為網(wǎng)絡(luò)管理高效、流暢提供切實保障。（2）人工智能具備學習的能力，在以往來說，該項特征僅屬于擁有生命特征的動物，而人工智能則逾越了這一鴻溝，可對傳輸?shù)臄?shù)據(jù)信息開展科學的計算、推理，進而獲取更高層次的數(shù)據(jù)信息，并有效縮減網(wǎng)絡(luò)運行時間。（3）人工智能無需投入大量的能源，這一特征表現(xiàn)于，不論網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)計算處理過程有多復(fù)雜，人工智能均可憑借其極快的速度找出最理想的處理手段，一方面避免了龐大的計算量，一方面減少了運算期間的能源消耗，促進運算速度的切實提升[2]。

1.3人工智能基本方法

人工智能基本方法主要包括有：（1）啟發(fā)式搜索，人們在對問題進行解決過程中時常會運用方案實驗法，即為對各式各樣可能的方案開展試驗，一直到得出正確的方案。搜索方法包括有盲目搜索、啟發(fā)式搜索，其中，前者是對可能方案開展逐一試驗；后者則是憑借經(jīng)驗或者相關(guān)啟發(fā)式信息，排除可能性小的搜索方向。啟發(fā)式搜索可極大水平推進搜索過程，切實提升人們問題處理效率。（2）規(guī)劃，人們面對所需解決的問題通常會劃分成各個小問題，針對各個小問題還可開展進一步劃分。因為解決小問題的搜索得以大幅度縮減，促使原本問題的復(fù)雜程度同樣得到有效縮減，為問題解決創(chuàng)造了極大便利。規(guī)劃要借助啟發(fā)式信息，而規(guī)劃是否能夠有序開展，則受啟發(fā)式信息可靠水平很大程度影響。（3）知識表達技術(shù)，知識在計算機中的表達方式是應(yīng)用計算機模擬人類智能所需解決的一大問題。問題解決的重中之重在于如何將各式各樣知識開展編碼、存儲，如何迅速找到所需的知識，如何對知識開展分析、運算，如何對知識開展更新、調(diào)整等。

2 人工智能的發(fā)展與應(yīng)用

歷經(jīng)了多年的逐步發(fā)展，人工智能研究領(lǐng)域涉及機器人、圖像識別、語言識別等多個方面。其中，機器翻譯屬于人工智能的重要分支及最先應(yīng)用領(lǐng)域.然而即便開展了大量的研究依舊與最終目標存在極大的距離，更難以代替人工實時翻譯的工作，究其原因主要在于詞句意思太過模糊，難以全面地模擬人類在開展語言交流時對應(yīng)表達的情感，翻譯系統(tǒng)難以開展準確的邏輯判斷。因而，人工智能的發(fā)展與應(yīng)用依舊還有很長一段路要走。我國對人工智能的發(fā)展相對較晚，不過應(yīng)用較為迅速，且主要將其應(yīng)用于家電行業(yè)，例如一些家電生產(chǎn)商通過將人工智能應(yīng)用于電視中，即經(jīng)由手機對電視開展控制，具備相應(yīng)的實用價值。

3 人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的實踐應(yīng)用

全面計算機網(wǎng)絡(luò)在當前時代發(fā)展形勢下，要緊隨社會前進腳步，推進改革創(chuàng)新，在先進發(fā)展理念、成功發(fā)展經(jīng)驗的支持下逐步強化人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的科學合理應(yīng)用，如何進一步促進計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的有序健康發(fā)展可以從以下相關(guān)內(nèi)容著手。

3.1人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)安全管理中的應(yīng)用

在信息技術(shù)迅猛發(fā)展背景下，現(xiàn)階段應(yīng)用較為廣泛的計算機網(wǎng)絡(luò)安全管理技術(shù)包括有防火墻、反垃圾郵箱、入侵檢測等。人工智能在防火墻中的應(yīng)用，有助于提升其數(shù)據(jù)處理準確性并對危險信息進行攔截，提高防火墻安檢效率。人工智能在反垃圾郵箱中的應(yīng)用，可強化其對垃圾郵件的防御性能，同時其可利用智能掃描分類對垃圾信息數(shù)據(jù)發(fā)出警示信號，不過其存在應(yīng)用范圍狹小的局限。人工智能在入侵檢測中的應(yīng)用，可收獲十分理想的應(yīng)用成效，具體表現(xiàn)在以下幾方面。

3.1.1規(guī)則產(chǎn)生式專家系統(tǒng)

該系統(tǒng)在入侵檢測中的應(yīng)用，是經(jīng)由構(gòu)建專業(yè)經(jīng)驗數(shù)據(jù)庫和知識構(gòu)建推理機制來開展的。其在檢測期間，要求網(wǎng)絡(luò)安全管理人員預(yù)先將入侵特征轉(zhuǎn)化為固定規(guī)則，構(gòu)建數(shù)據(jù)庫，由此為專家系統(tǒng)評定入侵檢測提供可靠依據(jù)。只要出現(xiàn)有入侵危害，依托該人工智能數(shù)據(jù)庫便可第一時間找出問題所在并制定針對的處理對策。不過因為該系統(tǒng)通常是以己知經(jīng)驗為構(gòu)建前提的，所以其存在檢測范圍存在一定的局限。

3.1.2 Agent技術(shù)

Agent技術(shù)是面向?qū)ο蠖M行的，屬于一類底層數(shù)據(jù)收集分析結(jié)構(gòu)，在該項技術(shù)中一系列監(jiān)控主機均可視作具備自主性、學習性、適應(yīng)性等能力的入侵檢測系統(tǒng)。

Agent技術(shù)應(yīng)用于計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中，主要表現(xiàn)于：（l）優(yōu)化計算機網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用，Agent技術(shù)具備服務(wù)、需求集散功能，可接收信息發(fā)布人員相關(guān)信息數(shù)據(jù)的注冊及向信息數(shù)據(jù)查詢?nèi)藛T提供對應(yīng)需求的信息數(shù)據(jù)。（2）達成并行工程思想，Agent技術(shù)向每一工作站發(fā)出工作的各個流程，指引它們依據(jù)工作流程、進度推進工作，并于此期間開展信息數(shù)據(jù)的統(tǒng)一處理，依托Agent技術(shù)構(gòu)建分布式交互仿真環(huán)境。（3）與人或其他Agent經(jīng)由Agent語言開展自由交互，達成不同Agent相互的協(xié)作。例如，將飛行訓(xùn)練仿真設(shè)備與計算機網(wǎng)絡(luò)工作站開展連接，然后于該部分工作站達成飛行設(shè)備的模擬Agent，并與仿真設(shè)備構(gòu)建交互式仿真環(huán)境，于此環(huán)境下受訓(xùn)者可切身感受仿真環(huán)境，學習飛行設(shè)備操控技能。

3.1.3數(shù)據(jù)融合技術(shù)

結(jié)合人類對自身信息的處理水平，將人工智能應(yīng)用于計算機網(wǎng)絡(luò)安全管理中構(gòu)建數(shù)據(jù)融合技術(shù)，該項技術(shù)一方面可收獲海量的信息數(shù)據(jù)，一方面可達成信息數(shù)據(jù)的有效協(xié)同。該項技術(shù)的應(yīng)用通常是借助不同傳感器并將它們匯集成一個傳感系統(tǒng)來開展運行，其有助于拓寬入侵檢測范圍，使入侵檢測變得更為全面，改善入侵檢測成效。在計算機網(wǎng)絡(luò)安全管理中，人工智能可應(yīng)用克隆選擇模糊聚類算法對計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)安全與否開展檢測，于此期間主要工作流程為：抗體群落初始化，然后開展克隆、免疫基因、克隆選擇、克隆死亡等操作。其中，經(jīng)由抗體群落初始化，后會獲得，親和度計算公式為，k=0，最后進行克隆死亡步驟，其中，i≠j，fA。（k+l，緊接著對親和度開展操作，完成各項檢測工作[3]。

3.2人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)及評價中的應(yīng)用

計算機網(wǎng)絡(luò)存在動態(tài)性特征，所以要想對其開展有效管理必然會存在不小的難度。通過將人工智能應(yīng)用于計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中，對計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)相關(guān)管理內(nèi)容、方式開展全面的評價分析，如此可很大程度上提高計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理水平?，F(xiàn)階段，人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)及評價中的應(yīng)用，主要可劃分為下述兩方面。

3.2.1人工智能問題求解

人工智能問題求解在計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)及評價中的應(yīng)用，其所涉及的主要技術(shù)包括有：結(jié)合狀態(tài)圖開展的搜索技術(shù)、結(jié)合謂詞邏輯開展的推理技術(shù)、結(jié)合結(jié)構(gòu)知識開展的求解技術(shù)等。其中，在處理問題、狀態(tài)等空間搜索任務(wù)過程中，大多應(yīng)用搜索技術(shù)。通常而言，一個問題中涉及多項搜索技術(shù)，所以，必須要確保搜索工作的有序開展。與此同時，搜索技術(shù)水平受搜索空間實際情況很大程度影響。技術(shù)人員可應(yīng)用公式f×（n）≒g×（n）+h×（n）獲取最佳搜索成效，公式中，gX（n）指的是S到節(jié)點相互間的最短路徑。綜上，人工智能的應(yīng)用，可顯著降低網(wǎng)絡(luò)資源的消耗，并且還可極大水平提升計算機網(wǎng)絡(luò)管理水平[4]。

3.2.2專家知識庫

對于專家系統(tǒng)而言，專家知識庫是必不可少的組成部分，其直接關(guān)乎著專家系統(tǒng)的實際工作成效。專家知識庫運行機制為將預(yù)先準備完畢的網(wǎng)絡(luò)管理內(nèi)容轉(zhuǎn)化為編碼形式，如此便能夠得到相關(guān)管理決策者的支持，進一步便可促進相近管理問題的有序解決。因而，專家知識庫技術(shù)在計算機網(wǎng)絡(luò)管理中得到廣泛推廣，

4結(jié)語

總而言之，人工智能是科學技術(shù)發(fā)展的重要產(chǎn)物，推進人工智能與計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的有效相融，應(yīng)當確保其科學合理，相互間做到相互促進、相互協(xié)作。人工智能的應(yīng)用，可切實增強計算機網(wǎng)絡(luò)的運行效率及穩(wěn)定性。鑒于此，相關(guān)人員務(wù)必要不斷鉆研研究、總結(jié)經(jīng)驗，清楚認識人工智能內(nèi)涵特征，強化人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的科學合理應(yīng)用，積極促進計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的有序健康發(fā)展。但是值得注意的是，人工智能雖然對計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展來說有著重要的作用，但是在應(yīng)用過程中要注意應(yīng)用風險與道德風險，針對計算機網(wǎng)絡(luò)的需求不斷調(diào)整。

[參考文獻]

[1]孫曉霞.人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用探究[J].網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與應(yīng)用，2016 （3）：99-101

[2]郝登山.人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用分析[J].中國新通信，2016（1）：87-89.

[3]王彥嫻.人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用研究[J].信息技術(shù)與信息化，2015 （8）：84-85

[4]魏傳林.人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用探討[J].電腦知識與技術(shù)，2015 （10X）：151-152