周鵬

摘 要：隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展和普及，也為人工智能理論的創(chuàng)新和發(fā)展提供了新契機(jī)，其研究領(lǐng)域涵蓋專家系統(tǒng)、圖像識別、語言以及智能搜索等等。目前，人工智能技術(shù)的應(yīng)用范圍不斷擴(kuò)大，如在電氣工程自動化領(lǐng)域中便可發(fā)揮了突出優(yōu)勢，有效促進(jìn)了自動化技術(shù)的發(fā)展與完善。文章主要對人工智能技術(shù)在電氣工程自動化中的應(yīng)用進(jìn)行了研究和分析。

關(guān)鍵詞：人工智能理論；計算機(jī)技術(shù)；CAD軟件；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制；電氣工程

從人工智能技術(shù)的本質(zhì)上來看，其主要是對人類思維進(jìn)行模擬的過程。隨著現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展，也使得人工智能技術(shù)不斷完善和成熟，對其進(jìn)行研究具有很關(guān)鍵的現(xiàn)實(shí)意義。將該技術(shù)應(yīng)用于電氣工程自動化領(lǐng)域中，同樣具有突出優(yōu)勢，其可有效解決自動化控制中的相關(guān)問題，提升運(yùn)營效率、節(jié)約成本，可見其應(yīng)用成效之顯著。

1 人工智能技術(shù)概述

“人工智能技術(shù)”這一詞匯最早產(chǎn)生于1956年，之后便以驚人的速度開始發(fā)展，簡單來說，其主要是借助現(xiàn)代化計算機(jī)技術(shù)模擬人工操作的過程，其具有傳統(tǒng)技術(shù)所不具備的優(yōu)勢和特征。經(jīng)過了長時間的發(fā)展和演變，該技術(shù)已經(jīng)逐漸形成一套完善的系統(tǒng)性科學(xué)，具體內(nèi)容包括生物、信息論、語言、醫(yī)學(xué)等各個方面。該技術(shù)的應(yīng)用原理，即對人類的行為活動進(jìn)行觀察，發(fā)掘其特定規(guī)律，之后再對人類的大腦進(jìn)行模擬，借助計算機(jī)進(jìn)行編程，使其具備相應(yīng)的感知能力和思維能力，并可開始從事各種智能活動。在我國的電氣工程不斷發(fā)展的過程中，計算機(jī)技術(shù)的應(yīng)用十分廣泛，如此也為人工智能技術(shù)的應(yīng)用奠定良好基礎(chǔ)，其不僅可大幅度提升工作效率，還可實(shí)現(xiàn)自動化生產(chǎn)，為企業(yè)節(jié)約大量成本[1]。

2 人工智能技術(shù)應(yīng)用于電氣工程自動化的優(yōu)勢

2.1操作便捷、效率高

在電氣工程自動化領(lǐng)域中，人工智能技術(shù)的應(yīng)用主要有3種形式，即專家控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊系統(tǒng)。在數(shù)據(jù)采集和處理的過程中，可實(shí)現(xiàn)模擬量和開關(guān)量的實(shí)時采集，在不同的情況下，可結(jié)合實(shí)際需求進(jìn)行針對性處理。另外，該技術(shù)還具備特殊事件的報警和監(jiān)控功能，可對電氣設(shè)備的相關(guān)參數(shù)進(jìn)行實(shí)時監(jiān)視。工作人員只需通過鼠標(biāo)、鍵盤便可進(jìn)行控制操作，對隔離開關(guān)燈和斷路器等進(jìn)行有效調(diào)整。通過人工智能技術(shù)的應(yīng)用，可大幅度提升工作效率，降低運(yùn)行成本。

2.2受外部因素的影響較小

相比于以往的控制技術(shù)而言，人工智能技術(shù)在實(shí)踐應(yīng)用的過程中，受其他外部因素的影響較小，故阻力和制約也就比較少。例如，人工智能并不需要精準(zhǔn)的動態(tài)模型，故無需受模型相關(guān)參數(shù)的限制，且在運(yùn)行環(huán)境上也無過高要求。因此，人工智能技術(shù)相對來說較為穩(wěn)定，在自動化控制領(lǐng)域中也具有較高的精準(zhǔn)性[2]。

2.3提升設(shè)備的自動化性能

人工智能技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用的過程中，具有超強(qiáng)的計算機(jī)編程功能，且設(shè)計精良、算計精準(zhǔn)。在電氣自動化設(shè)備（見圖1）生產(chǎn)的過程中，通過精準(zhǔn)算法的應(yīng)用，則可大幅度提升設(shè)備自動化控制的精準(zhǔn)性和效率性，同時還可提升設(shè)備的自動化性能，降低自動化過程中投入的物力、人力和資金，優(yōu)化生產(chǎn)質(zhì)量。

3 人工智能技術(shù)在電氣工程自動化中的實(shí)踐應(yīng)用

3.1電氣工程設(shè)計技術(shù)

企業(yè)在進(jìn)行電氣工程自動化發(fā)計的過程中，往往需投入大量的時間和金錢，而隨著投入的不斷增加，也推動了設(shè)計和技術(shù)水平的提升，從而進(jìn)一步縮短了我國與發(fā)達(dá)國家之間的差距。將人工智能技術(shù)應(yīng)用于電氣工程自動化設(shè)計中，促進(jìn)了電氣工程自動化自主研究的實(shí)現(xiàn)，并可全面提升企業(yè)的綜合實(shí)力，從長遠(yuǎn)角度分析，還推動了我國國民經(jīng)濟(jì)的不斷增長。在電氣工程自動化空控制中，電氣設(shè)備設(shè)計屬于關(guān)鍵性環(huán)節(jié)，同時也具有一定的復(fù)雜性和系統(tǒng)性，對于人員的工作水平和專業(yè)技術(shù)具有較高要求，故在正式開展之前，需對人員進(jìn)行專業(yè)培訓(xùn)，使其熟練掌握電氣、電磁、電路等方面的相關(guān)知識，并可將其靈活地應(yīng)用于設(shè)計當(dāng)中。在以往的設(shè)計模式下，常以人工設(shè)計技術(shù)為主，該方式不僅工作效率低，且精致性也得不到保障，一旦出現(xiàn)問題便很難進(jìn)行修復(fù)。而通過人工智能技術(shù)的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)了計算機(jī)輔助設(shè)計（Computer Aided Design，CAD）軟件和計算機(jī)技術(shù)的有效結(jié)合，其不僅可縮短設(shè)計周期，且可大幅度提升設(shè)計效率，是優(yōu)化電氣工程設(shè)計技術(shù)的有效途徑。

3.2電氣工程自動化控制技術(shù)

電氣工程自動化控制的產(chǎn)生，主要是為了實(shí)現(xiàn)在無人看守的情況下，依然能夠確保設(shè)備的高效、自主工作，且運(yùn)行系統(tǒng)也可在人工智能技術(shù)的遠(yuǎn)程操控下，實(shí)現(xiàn)高效運(yùn)轉(zhuǎn)，從而為自動化控制的實(shí)現(xiàn)奠定了良好基礎(chǔ)，與此同時，也為人工智能技術(shù)的應(yīng)用提供了良好空間。若想實(shí)現(xiàn)電氣工程的自動化控制，一般需滿足以下原則：（l）人工智能技術(shù)在具體應(yīng)用的過程中，可最大限度的滿足機(jī)械生產(chǎn)和相關(guān)工藝的控制需求。（2）要將滿足控制要求作為基本目標(biāo)，要求在自動化控制的過程中，實(shí)現(xiàn)耐用、簡單、經(jīng)濟(jì)和安全等目標(biāo)。（3）從經(jīng)濟(jì)性和技術(shù)性的角度出發(fā)，選擇恰當(dāng)?shù)碾娖髟?。?）在自動化控制的過程中，需對質(zhì)量和安全檢測進(jìn)行重點(diǎn)控制。（5）若生產(chǎn)技術(shù)條件允許，可進(jìn)行大規(guī)模的生產(chǎn)和應(yīng)用，并確保應(yīng)用和生產(chǎn)的便捷性。在應(yīng)用人工智能技術(shù)過程中，主要包括專家系統(tǒng)控制、模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制，從多個角度保證了自動化計算的精準(zhǔn)度，與此同時，也為企業(yè)節(jié)約了大量的物力和人力，應(yīng)用效果十分突出，具有無限的市場發(fā)展前景。

3.3電力系統(tǒng)中的應(yīng)用

在電氣工程系自動化的電力系統(tǒng)中應(yīng)用人工智能技術(shù)，具體包括模糊理論、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Artificial NeuralNetwork，ANNS）、專家系統(tǒng)（Expert System，ES）。其中，ES可結(jié)合專家系統(tǒng)的知識和決策存儲，對相關(guān)的電力系統(tǒng)問題進(jìn)行解決和判斷；ANNS可對系統(tǒng)運(yùn)行過程中產(chǎn)生的故障問題進(jìn)行精準(zhǔn)定位和分析；而模糊理論則可對系統(tǒng)進(jìn)行模糊管理和控制。

另外，人工智能技術(shù)還可對電力系統(tǒng)的相關(guān)設(shè)備進(jìn)行控制，結(jié)合設(shè)備自動化實(shí)際要求，輸入相應(yīng)算法，對設(shè)備的模擬量數(shù)據(jù)、開關(guān)量數(shù)據(jù)進(jìn)行全面整理和采集，同時還具備在線分析功能，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)信息的實(shí)時存儲和檢索[3]。

3.4故障診斷技術(shù)

電氣工程系統(tǒng)在實(shí)際運(yùn)行的過程中，經(jīng)常會出現(xiàn)很多故障問題，而這些問題往往具有一定的復(fù)雜性和多元性，且很難對故障位置和原因進(jìn)行精準(zhǔn)判斷和查找。而通過人工智能技術(shù)的應(yīng)用，則可有效解決上述問題，且還可將該技術(shù)應(yīng)用于電機(jī)和發(fā)電機(jī)的故障診斷工作中，目前應(yīng)用十分廣泛。電氣設(shè)備故障具有非線性、不確定性和復(fù)雜性等特征，進(jìn)而直接對設(shè)備故障診斷的精致性造成影響，雖然診斷的時間比較漫長，但實(shí)際效果并不理想。而人工智能技術(shù)的應(yīng)用主要是借助專家系統(tǒng)和模糊理論，實(shí)現(xiàn)了故障診斷精度和速度的雙重保障。

目前，隨著我國對人工智能技術(shù)研究力度的不斷加大，其應(yīng)用領(lǐng)域也在日益擴(kuò)展。電氣工程自動化對于我國的社會經(jīng)濟(jì)增長、工業(yè)發(fā)展等具有十分關(guān)鍵的作用，而將人工智能技術(shù)應(yīng)用其中，可最大限度地凸顯自動化生產(chǎn)的優(yōu)勢和價值。從該技術(shù)自身角度來看，其具有便于管理、操作便捷、信息檢索無誤等特征，可確保設(shè)備的高效、穩(wěn)定運(yùn)轉(zhuǎn)，提升產(chǎn)品質(zhì)量，優(yōu)化設(shè)備的自動化性能?？傊?，該設(shè)備的市場應(yīng)用前景無限，且價值顯著，可促進(jìn)我國自動化技術(shù)水平的不斷提升，推動電氣工程產(chǎn)業(yè)的科學(xué)進(jìn)步，造福于人類社會。

4結(jié)語

綜上所述，文章主要對人工智能技術(shù)及其應(yīng)用優(yōu)勢進(jìn)行了簡要概述，并對其在電氣工程自動化領(lǐng)域中的實(shí)際應(yīng)用進(jìn)行了重點(diǎn)研究。眾所周知，電氣工程系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行，決定了其安全系數(shù)和運(yùn)行效率，故可將人工智能技術(shù)應(yīng)用其中，以此確保設(shè)備故障的高效診斷、產(chǎn)品質(zhì)量的最優(yōu)化等等，并可及時發(fā)現(xiàn)運(yùn)行中存在的實(shí)際問題，總結(jié)經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)，提升技術(shù)水平，從而為我國電氣工程產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

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