王思薇

內(nèi)容摘要：為了檢驗(yàn)交通基礎(chǔ)設(shè)施對中國零售業(yè)技術(shù)效率的空間溢出效應(yīng)，本文利用2006—2015年中國30個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)，建立空間杜賓模型。研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)：中國零售業(yè)技術(shù)效率存在顯著的空間相關(guān)性；交通基礎(chǔ)設(shè)施對中國零售業(yè)技術(shù)效率存在明顯的空間溢出效應(yīng)，即交通基礎(chǔ)設(shè)施不僅能促進(jìn)本區(qū)域零售業(yè)技術(shù)效率的提升，而且還能促進(jìn)相鄰區(qū)域零售業(yè)技術(shù)效率的提升；高鐵對中國零售業(yè)技術(shù)效率的空間溢出效應(yīng)更明顯。因此，各區(qū)域應(yīng)采取有效措施繼續(xù)加快交通基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)。

關(guān)鍵詞：交通基礎(chǔ)設(shè)施 零售業(yè) 技術(shù)效率 空間杜賓模型

引言

交通基礎(chǔ)設(shè)施在緩解交通堵塞、改善城市的可達(dá)性、加快人員的區(qū)際流動(dòng)等方面具有明顯的正外部性。因此，中國政府持續(xù)加大對交通基礎(chǔ)設(shè)施的投資力度，并取得可喜的成效。2016年，中國公路總里程為469.63萬公里，比上年增加2.6%；鐵路營業(yè)里程達(dá)到12.4萬公里，比上年增長2.5%，其中高鐵營業(yè)里程超過2.2萬公里。但中國交通基礎(chǔ)設(shè)施依然呈現(xiàn)區(qū)域分布不均衡的現(xiàn)象，在一定程度上制約著零售業(yè)技術(shù)效率的提升。

隨著空間經(jīng)濟(jì)學(xué)的興起，國內(nèi)外學(xué)者開始關(guān)注并從經(jīng)濟(jì)增長的視角研究交通基礎(chǔ)設(shè)施的溢出效應(yīng)。Bronzini等（2009）、劉生龍等（2013）認(rèn)為，交通基礎(chǔ)設(shè)施對本區(qū)域和相鄰區(qū)域的經(jīng)濟(jì)增長均產(chǎn)生正的溢出效應(yīng)。Boarnet（1998）的觀點(diǎn)與此相反。Holtz-Eakin等（1995）的研究結(jié)果顯示，交通基礎(chǔ)設(shè)施對相鄰區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長沒有顯著的影響。一些學(xué)者從全要素生產(chǎn)率的角度實(shí)證研究交通基礎(chǔ)設(shè)施的空間溢出效應(yīng)。劉秉鐮等（2010）、劉育紅等（2012）的研究表明，交通基礎(chǔ)設(shè)施對本區(qū)域和相鄰區(qū)域全要素生產(chǎn)率具有顯著的正向空間效應(yīng)。而邊志強(qiáng)（2014）認(rèn)為交通基礎(chǔ)設(shè)施對相鄰區(qū)域的全要素生產(chǎn)率具有顯著的負(fù)向效應(yīng)。張浩然等（2012）的研究結(jié)果顯示交通基礎(chǔ)設(shè)施對區(qū)域全要素生產(chǎn)率的空間溢出效應(yīng)不明顯。

近年來，中國學(xué)者開始關(guān)注中國零售業(yè)技術(shù)效率。雷蕾（2014）運(yùn)用隨機(jī)前沿分析法測度中國30個(gè)省份零售業(yè)的技術(shù)效率，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，中國零售業(yè)的技術(shù)效率值較低，但總體呈現(xiàn)上升趨勢；零售業(yè)技術(shù)效率的地區(qū)差距具有一定的收斂性。鄭彥（2016）認(rèn)為，中國零售業(yè)技術(shù)效率得到一定程度的提升，其主要來源為技術(shù)進(jìn)步。徐健等（2009）、樓文高等（2012）的研究表明，中國零售業(yè)技術(shù)效率存在明顯的地區(qū)差距，東部地區(qū)零售業(yè)技術(shù)效率最高，究其原因，主要是該地區(qū)的交通基礎(chǔ)設(shè)施比較完善。李子文等（2016）認(rèn)為，連鎖化經(jīng)營程度阻礙零售業(yè)技術(shù)效率的提升，外資進(jìn)入、網(wǎng)絡(luò)購物的沖擊則促進(jìn)零售業(yè)技術(shù)效率的提升。

上述學(xué)者從不同的視角研究了交通基礎(chǔ)設(shè)施的空間效應(yīng)，以及中國零售業(yè)的技術(shù)效率，研究結(jié)果具有一定的借鑒意義，但現(xiàn)有研究只是指出交通基礎(chǔ)設(shè)施的完善是形成東部地區(qū)零售業(yè)技術(shù)效率最高的一個(gè)主要原因，而未實(shí)證分析交通基礎(chǔ)設(shè)施對中國零售業(yè)技術(shù)效率的空間溢出效應(yīng)。因此，本文將以公路營運(yùn)里程密度、鐵路營運(yùn)里程密度、高鐵營運(yùn)里程密度為自變量，建立空間杜賓模型，分析交通基礎(chǔ)設(shè)施對中國本區(qū)域、相鄰區(qū)域零售業(yè)技術(shù)效率的具體影響。

中國零售業(yè)技術(shù)效率的測度

隨機(jī)前沿分析法（SFA）考慮噪音、測量誤差等隨機(jī)誤差因素對技術(shù)效率的影響，可方便的檢驗(yàn)分析結(jié)果的顯著性。因此本文運(yùn)用該方法測度2006—2015年中國零售業(yè)技術(shù)效率。

本文選擇除西藏外的中國30個(gè)省份為研究樣本，各樣本的相關(guān)數(shù)據(jù)根據(jù)歷年的《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國交通統(tǒng)計(jì)年鑒》等統(tǒng)計(jì)資料整理、計(jì)算所得。

產(chǎn)出變量采用各省份零售業(yè)年均主營業(yè)務(wù)收入（單位：億元），投入變量采用零售業(yè)年均就業(yè)人數(shù)（單位：萬人）和年均總資產(chǎn)（單位：億元）。

空間計(jì)量模型的建立和變量的選擇

（一）空間計(jì)量模型的建立

Elhorst（2012）認(rèn)為相鄰區(qū)域之間具有明顯的空間依賴性?？臻g杜賓模型可以方便的解釋自變量和因變量之間的空間相關(guān)關(guān)系，因此，本文運(yùn)用空間杜賓模型實(shí)證分析交通基礎(chǔ)設(shè)施對中國零售業(yè)技術(shù)效率的空間溢出效應(yīng)。具體建立以下模型：

（二）變量的選擇

為了實(shí)證檢驗(yàn)交通基礎(chǔ)設(shè)施對中國零售業(yè)技術(shù)效率的空間溢出效應(yīng)，本文收集2006—2015年中國各區(qū)域的相關(guān)數(shù)據(jù)，選擇的變量具體如下。y為中國各區(qū)域零售業(yè)技術(shù)效率。零售業(yè)技術(shù)效率反映要素投入等因素對零售業(yè)主營業(yè)務(wù)收入的具體貢獻(xiàn)程度，在前文中運(yùn)用SFA方法測度得到。X為自變量向量，代表交通基礎(chǔ)設(shè)施。路程營運(yùn)里程密度可準(zhǔn)確反映實(shí)際投入于經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的交通基礎(chǔ)設(shè)施資源量，同時(shí)，高鐵具有安全、舒適與高效的優(yōu)點(diǎn)，標(biāo)志著中國鐵路運(yùn)輸體系的重要發(fā)展。因此本文采用公路營運(yùn)里程密度（r）、鐵路營運(yùn)里程密度（tw）、高鐵營運(yùn)里程密度（hsr）衡量交通基礎(chǔ)設(shè)施。

控制變量。本文在空間杜賓模型中加入以下兩個(gè)控制變量：城市化cr，運(yùn)用城市人口占該區(qū)域總?cè)丝诘陌俜直群饬?。利用外資fr，采用實(shí)際利用外資額來衡量。

交通基礎(chǔ)設(shè)施對中國零售業(yè)技術(shù)效率空間溢出效應(yīng)的實(shí)證分析

（一）中國零售業(yè)技術(shù)效率的空間相關(guān)性分析

一個(gè)區(qū)域的某一屬性或現(xiàn)象通常與相鄰區(qū)域的同一屬性或現(xiàn)象是相關(guān)的，即區(qū)域之間具有明顯的空間相關(guān)性，其相關(guān)性可以運(yùn)用Moran′s I進(jìn)行檢測。計(jì)算公式為：

（9）

式（9）中，；，Yi、Yj為各省份零售業(yè)技術(shù)效率。

如表1所示，2006—2015年，中國零售業(yè)技術(shù)效率的Morans I統(tǒng)計(jì)值均大于0，表明各個(gè)年份中國零售業(yè)技術(shù)效率存在明顯的空間相關(guān)性，且其空間相關(guān)性逐年增強(qiáng)。因此，對中國零售業(yè)技術(shù)效率進(jìn)行實(shí)證分析時(shí)必須考慮區(qū)域間存在的空間相關(guān)性。

（二）LR和Wald檢驗(yàn)

國內(nèi)外學(xué)者通常運(yùn)用的空間計(jì)量模型有空間滯后模型（SAR）、空間誤差模型（SEM）和空間杜賓模型（SDM），但SAR模型和SEM模型忽略了自變量對因變量的空間溢出效應(yīng)。因此，本文運(yùn)用SDM模型實(shí)證分析交通基礎(chǔ)設(shè)施對中國零售業(yè)技術(shù)效率的空間溢出效應(yīng)。

為了判斷選擇SDM模型的可靠性，需進(jìn)行LR和Wald檢驗(yàn)。如表2所示，LR和Wald檢驗(yàn)結(jié)果表明，SAR模型和SEM模型的假設(shè)都在1%的顯著水平上被拒絕，說明選擇SDM模型進(jìn)行分析是可靠的。

（三）交通基礎(chǔ)設(shè)施對中國零售業(yè)技術(shù)效率空間溢出效應(yīng)的實(shí)證分析

運(yùn)用空間杜賓模型（SDM）進(jìn)行分析后，得到的結(jié)論如表3所示。

因變量y的滯后系數(shù)為0.216，表明中國零售業(yè)技術(shù)效率在各地區(qū)之間存在明顯的正向空間溢出效應(yīng)。公路營運(yùn)里程密度、鐵路營運(yùn)里程密度、高鐵營運(yùn)里程密度的系數(shù)分別為0.199、0.187、0.218，且均通過顯著性檢驗(yàn)，表明公路營運(yùn)里程密度、鐵路營運(yùn)里程密度、高鐵營運(yùn)里程密度每增加1%，中國零售業(yè)技術(shù)效率將分別提升0.199%、0.187%、0.218%。公路營運(yùn)里程密度、鐵路營運(yùn)里程密度、高鐵營運(yùn)里程密度空間滯后項(xiàng)的系數(shù)均為正，且均通過顯著性檢驗(yàn)，表明本區(qū)域公路營運(yùn)里程密度、鐵路營運(yùn)里程密度、高鐵營運(yùn)里程密度的增加對相鄰區(qū)域零售業(yè)技術(shù)效率具有明顯的促進(jìn)作用。因此，交通基礎(chǔ)設(shè)施對本區(qū)域和相鄰區(qū)域零售業(yè)技術(shù)效率都具有正向效應(yīng)。

城市化和利用外資的系數(shù)分別為0.099、0.101，滯后項(xiàng)的系數(shù)分別為0.122、0.074，且均通過顯著性檢驗(yàn)，表明城市化、利用外資對本區(qū)域和相鄰區(qū)域零售業(yè)技術(shù)效率都具有正向效應(yīng)。

（四）直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)

上述研究結(jié)果表明交通基礎(chǔ)設(shè)施對中國零售業(yè)技術(shù)效率具有顯著的正向溢出效應(yīng)，但并不能準(zhǔn)確反映交通基礎(chǔ)設(shè)施對中國本區(qū)域和相鄰區(qū)域零售業(yè)技術(shù)效率的溢出效應(yīng)，需運(yùn)用直接效應(yīng)、間接效應(yīng)、總效應(yīng)進(jìn)行綜合分析。研究結(jié)果如表4所示。

研究結(jié)果顯示，公路營運(yùn)里程密度、鐵路營運(yùn)里程密度、高鐵營運(yùn)里程密度的直接效應(yīng)分別為0.165、0.199、0.202，且均通過顯著性檢驗(yàn)，表明其均正向顯著影響本區(qū)域零售業(yè)技術(shù)效率。其原因?yàn)椋旱谝唬?、鐵路和高鐵的發(fā)展與完善有效降低零售業(yè)運(yùn)輸成本，改善盈利能力。第二，公路、鐵路、高鐵的建設(shè)與發(fā)展增強(qiáng)區(qū)域的可達(dá)性，加快生產(chǎn)要素的區(qū)際流動(dòng)，提高零售業(yè)的資源配置效率。第三，公路、鐵路與高鐵的發(fā)展加快人員的跨區(qū)域流動(dòng)，擴(kuò)大零售業(yè)銷售規(guī)模。第四，公路、鐵路與高鐵的發(fā)展促進(jìn)區(qū)域集聚程度的提升，使零售業(yè)獲得聚集效應(yīng)和規(guī)模效應(yīng)。城市化、利用外資的直接效應(yīng)分別為0.081、0.107，且均通過顯著性檢驗(yàn)，表明其正向顯著影響本區(qū)域零售業(yè)技術(shù)效率?？臻g溢出效應(yīng)分析中自變量存在空間滯后性，因此直接效應(yīng)中還包括反饋效應(yīng)（相鄰區(qū)域自變量對本區(qū)域零售業(yè)技術(shù)效率的影響），其值等于表3中各自變量的回歸系數(shù)與表4中直接效應(yīng)之差。因此，公路營運(yùn)里程密度、鐵路營運(yùn)里程密度、高鐵營運(yùn)里程密度的反饋效應(yīng)分別為0.034、-0.012和 0.016，城市化、利用外資的反饋效應(yīng)分別為0.018、-0.006。

公路營運(yùn)里程密度、鐵路營運(yùn)里程密度、高鐵營運(yùn)里程密度的間接效應(yīng)分別為0.216、0.229和0.207，且均通過顯著性檢驗(yàn)，表明其均正向顯著影響相鄰區(qū)域零售業(yè)技術(shù)效率。城市化、利用外資的間接效應(yīng)分別為0.089、0.093，且均通過顯著性檢驗(yàn)，表明其正向顯著影響相鄰區(qū)域零售業(yè)技術(shù)效率。

公路營運(yùn)里程密度、鐵路營運(yùn)里程密度、高鐵營運(yùn)里程密度的總效應(yīng)均為正，且通過顯著性檢驗(yàn)，表明交通基礎(chǔ)設(shè)施對中國本區(qū)域和相鄰區(qū)域的零售業(yè)技術(shù)效率均產(chǎn)生正的空間溢出效應(yīng)。

結(jié)論與啟示

本文建立空間杜賓模型，實(shí)證分析交通基礎(chǔ)設(shè)施對中國零售業(yè)技術(shù)效率的空間溢出效應(yīng)，得到以下主要結(jié)論：第一，各區(qū)域的零售業(yè)技術(shù)效率之間存在明顯的空間相關(guān)性。第二，交通基礎(chǔ)設(shè)施正向顯著影響本區(qū)域和相鄰區(qū)域零售業(yè)技術(shù)效率。第三，交通基礎(chǔ)設(shè)施對相鄰區(qū)域零售業(yè)技術(shù)效率的正向影響更顯著。第四，高鐵對中國零售業(yè)技術(shù)效率的貢獻(xiàn)程度最大。

為了充分發(fā)揮交通基礎(chǔ)設(shè)施對中國零售業(yè)技術(shù)效率的空間溢出效應(yīng)，中國各區(qū)域應(yīng)采取以下措施：各級(jí)政府應(yīng)繼續(xù)加大對交通基礎(chǔ)設(shè)施，尤其是高速鐵路的投資力度；強(qiáng)化公路、鐵路、高鐵乘務(wù)員的服務(wù)意識(shí)，改善服務(wù)態(tài)度，提升服務(wù)質(zhì)量；完善高鐵寬帶通信網(wǎng)絡(luò)管理體系，提高其可靠性、時(shí)效性與兼容性；采用網(wǎng)格化管理技術(shù)，繼續(xù)提高高鐵管理效率；加大對交通基礎(chǔ)設(shè)施投資資金的監(jiān)管力度，提高資金的使用效率；以區(qū)域經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展為導(dǎo)向，進(jìn)一步修改和完善公路、鐵路、高鐵建設(shè)規(guī)劃，繼續(xù)擴(kuò)大路網(wǎng)覆蓋面，優(yōu)化路網(wǎng)結(jié)構(gòu)。

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