何芊樾 周源 謝麗容
今年5月底,德國(guó)總理默克爾在訪問(wèn)中國(guó)的緊密行程中,抽出時(shí)間飛到深圳,參觀一家名叫碳云智能的創(chuàng)業(yè)公司。碳云智能的主營(yíng)業(yè)務(wù)是利用人工智能驅(qū)動(dòng)海量生命大數(shù)據(jù),為消費(fèi)者提供定制化的健康解決方案。
默克爾在中國(guó)還觀摩了電動(dòng)車、人工智能、高鐵、5G等中國(guó)新一代技術(shù)。
默克爾歸國(guó)后,德國(guó)媒體和專家紛紛就中國(guó)在科技領(lǐng)域的進(jìn)步提出警告,呼吁德國(guó)政府迅速制定新的戰(zhàn)略。不久后,默克爾在總理府舉行“人工智能(AI)峰會(huì)”,與德國(guó)科技和企業(yè)領(lǐng)域的頂尖專家商討對(duì)策。
德國(guó)新聞電視臺(tái)報(bào)道稱,中國(guó)讓默克爾感受到“效率”和“速度”。
德國(guó)是歐洲大國(guó),但在人工智能上的布局似乎有些滯后。
德國(guó)AI風(fēng)投基金Asgard近期發(fā)布的報(bào)告顯示,目前全球共涌現(xiàn)了3600余家AI創(chuàng)業(yè)公司,其中美國(guó)有1393家,占比40%;中國(guó)有383家,占比11%,以色列有362家,占比10%。
歐洲擁有769家AI初創(chuàng)公司,可排名第二,但分開來(lái)看卻不容樂(lè)觀:歐洲諸國(guó)中,英國(guó)擁有AI公司數(shù)量最多,也只有245家,其次是法國(guó)(109家)和德國(guó)(106家)。
“不僅僅是公司數(shù)量,AI學(xué)術(shù)研究上的數(shù)量與質(zhì)量,以及對(duì)AI的投資規(guī)模,歐州都已經(jīng)落后于美國(guó)和中國(guó)?!盇sgard合伙人Fabian Perala對(duì)《財(cái)經(jīng)》記者說(shuō)。
歐洲的戰(zhàn)略決策者們顯然已經(jīng)關(guān)注到了全球AI產(chǎn)業(yè)的格局變遷,并正尋求改變。
今年3月,歐盟委員會(huì)的智庫(kù)——?dú)W洲政治戰(zhàn)略中心發(fā)布了題為《人工智能時(shí)代:確立以人為本的歐洲戰(zhàn)略》(下稱“AI歐洲戰(zhàn)略”),明確指出歐洲應(yīng)創(chuàng)設(shè)一個(gè)支持人工智能投資的框架,同時(shí)設(shè)定全球人工智能質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn),來(lái)應(yīng)對(duì)歐洲AI所面臨的內(nèi)外挑戰(zhàn)。
隨即,歐盟委員會(huì)宣布將在人工智能領(lǐng)域采取三大措施:一是至2020年將投資15億歐元,并帶動(dòng)公共和私人資本參與,預(yù)計(jì)總投資將達(dá)到200億歐元;二是促進(jìn)教育和培訓(xùn)體系升級(jí),以適應(yīng)人工智能給就業(yè)崗位帶來(lái)的變化;三是研究和制定人工智能新的道德準(zhǔn)則,以捍衛(wèi)歐洲價(jià)值觀。
但騰訊研究院高級(jí)研究員曾雄等多位產(chǎn)業(yè)觀察人士向《財(cái)經(jīng)》記者表示,歐洲AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的最大困境在于,歐洲市場(chǎng)分散,互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)較差,缺乏領(lǐng)軍的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),歐盟在競(jìng)爭(zhēng)監(jiān)管和數(shù)據(jù)監(jiān)管上偏嚴(yán)格,企業(yè)合規(guī)成本較高,因而難以“長(zhǎng)出”大規(guī)模和國(guó)際化的AI公司。
“AI歐洲戰(zhàn)略”報(bào)告和Asgard報(bào)告均指出,為了趕上中美的步伐,歐洲不能依賴28個(gè)不同的國(guó)家單獨(dú)的戰(zhàn)略和行動(dòng)計(jì)劃。歐盟決策者應(yīng)該聯(lián)合起來(lái),為AI創(chuàng)業(yè)創(chuàng)建真正的歐洲生態(tài)系統(tǒng)。
在AI技術(shù)創(chuàng)新方面,歐洲其實(shí)有顯著的優(yōu)勢(shì)——高校與人才。
歐洲擁有牛津大學(xué)、劍橋大學(xué)等一系列赫赫有名的世界級(jí)名校。有數(shù)據(jù)顯示,至少有9所歐洲大學(xué)能躋身全球大學(xué)排名前25位。
人工智能領(lǐng)域極其重要的深度學(xué)習(xí)算法LSTM就是由德國(guó)學(xué)者發(fā)明的,德國(guó)還擁有多個(gè)人工智能基礎(chǔ)領(lǐng)域的研究所。
清華大學(xué)全球產(chǎn)業(yè)研究院特約研究員王璟瑜告訴《財(cái)經(jīng)》記者,歐洲大學(xué)素以良好的產(chǎn)學(xué)轉(zhuǎn)化機(jī)制著稱,源源不斷地向產(chǎn)業(yè)界輸送優(yōu)質(zhì)AI初創(chuàng)公司。
歐洲一些享有盛名的人工智能公司,在單獨(dú)成立之前,最初多以大學(xué)的研究項(xiàng)目存在。例如,主攻語(yǔ)音交互的AI公司True Knowledge(后被亞馬遜收購(gòu))最初一直是劍橋大學(xué)的研究項(xiàng)目,深度學(xué)習(xí)類AI公司Dark Blue Lab、Vision Factory由牛津大學(xué)資助,Magic Pony由幾個(gè)帝國(guó)理工的研究生創(chuàng)辦,等。
AI并非新鮮事物,早在上世紀(jì)50年代已出現(xiàn)。學(xué)術(shù)氛圍濃厚的歐洲在AI研發(fā)上起步就很早。例如,德國(guó)人工智能研究中心(DFKI)成立于1988年,王璟瑜則告訴《財(cái)經(jīng)》記者,她在歐洲遇到的不少AI專家從事AI研究往往長(zhǎng)達(dá)二三十年了。
“遺憾的是,歐洲市場(chǎng)分散,數(shù)據(jù)碎片化,缺乏本土的互聯(lián)網(wǎng)巨頭,因此AI創(chuàng)業(yè)公司在投資、市場(chǎng)化、規(guī)模化方面都受到一定限制,其中不少接受了國(guó)外科技巨頭們條件優(yōu)厚的收購(gòu)要約?!蓖醐Z瑜說(shuō)。
2011年,惠普104億美元收購(gòu)擅長(zhǎng)語(yǔ)義處理的英國(guó)人工智能軟件公司Autonomy;2014年,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域優(yōu)秀創(chuàng)業(yè)公司DeepMind被谷歌以約4億英鎊的價(jià)格納入囊中,谷歌還收購(gòu)了Dark Blue Labs、 Vision Factory兩家深度學(xué)習(xí)相關(guān)的公司。
第三方市場(chǎng)調(diào)研公司CBinsights的報(bào)告顯示,2012年-2017年間,美國(guó)科技巨頭所收購(gòu)的AI創(chuàng)業(yè)公司中,19家來(lái)自于歐洲,占比31%。歐洲風(fēng)險(xiǎn)投資數(shù)據(jù)公司Dealroom的統(tǒng)計(jì),2017年,美國(guó)對(duì)歐盟科技創(chuàng)新公司的投資占其總投資額的四分之一。
“AI歐洲戰(zhàn)略”報(bào)告描述上述現(xiàn)象稱,歐洲某種程度上正成為其他國(guó)家的“AI孵化器”。
對(duì)于“為他人做嫁衣”的現(xiàn)象,曾雄表示,歐盟競(jìng)爭(zhēng)執(zhí)法機(jī)構(gòu)也在反思這個(gè)事情,試圖加強(qiáng)美國(guó)科技巨頭收購(gòu)歐洲科技創(chuàng)新企業(yè)并購(gòu)行為的監(jiān)管。目前,德國(guó)已經(jīng)修訂了相關(guān)規(guī)則,走在前面,而歐盟在跟進(jìn)。
“做法是不僅僅看營(yíng)業(yè)收入,將并購(gòu)交易價(jià)值納入考慮指標(biāo)中,這樣的話,一些營(yíng)收小或處于虧損的創(chuàng)新企業(yè),由于估值高,也會(huì)納入審查范圍內(nèi)。”曾雄說(shuō)。
此外,在2018年4月發(fā)表的一封公開信中,歐洲科學(xué)家呼吁建立一個(gè)致力于世界級(jí)人工智能研究的跨國(guó)歐洲研究機(jī)構(gòu),旨在留住歐洲的人才。
來(lái)自第三方機(jī)構(gòu)Pitchbook的報(bào)告顯示,過(guò)去幾年,歐洲風(fēng)險(xiǎn)投資一直處于下降趨勢(shì)。在2017年四季度,成交量降至六年來(lái)最低水平,這主要源于天使和種子投資相比于2016年減少了39%,以及美國(guó)風(fēng)投在歐洲的擴(kuò)張。2017年,美國(guó)風(fēng)險(xiǎn)投資占?xì)W洲風(fēng)險(xiǎn)投資交易的17.3%,而2016年只有12.8%。
“融資對(duì)我們來(lái)說(shuō)是一個(gè)挑戰(zhàn)?!盋laned的合伙人Vesa告訴記者。Claned是一家芬蘭AI教育公司,成立于2013年,核心模式是將機(jī)器學(xué)習(xí)和算法與在線教育社交平臺(tái)相結(jié)合,在學(xué)習(xí)過(guò)程中與用戶進(jìn)行個(gè)性化的互動(dòng)。
這五年里,Vesa為公司融到1000萬(wàn)美元投資。資金主要來(lái)自芬蘭政府基金Tekes、歐盟和一些天使及家族基金。
歐洲人工智能創(chuàng)業(yè)公司獲得的資金仍然有限。Asgard報(bào)告,到目前為止,歐洲的AI創(chuàng)業(yè)公司還沒(méi)有發(fā)生過(guò)大規(guī)模籌資(超過(guò)1億美元)。
相比之下,中國(guó)AI獨(dú)角獸商湯科技SenseTime的C+輪融資高達(dá)6.2億美元,總?cè)谫Y額超過(guò)16億美元,估值超過(guò)45億美元。
歐洲投資文化偏保守是因素之一,歐洲的私人投資者往往比北美同行更謹(jǐn)慎和避免風(fēng)險(xiǎn)。
這也為什么歐洲很難在未來(lái)的人工智能的競(jìng)爭(zhēng)中勝出,一個(gè)很關(guān)鍵的原因就是投資規(guī)模不夠。
Vesa強(qiáng)調(diào),“我們的下一輪融資希望能夠和美國(guó)或者亞洲的風(fēng)投合作?!?/p>
王璟瑜表示,在瑞士,雖然不缺錢,但缺少愿意冒險(xiǎn)的資本,導(dǎo)致當(dāng)?shù)谹I創(chuàng)業(yè)公司很難獲得500萬(wàn)美元以上的成本資本。目前包括政府在內(nèi)已經(jīng)意識(shí)到這個(gè)問(wèn)題,各界都認(rèn)為需要改革,但涉及到稅制、各部門之間的合作,以及文化,改變并非一朝一夕。
另一個(gè)不利因素是,歐洲較缺乏大型科技公司,導(dǎo)致AI初創(chuàng)公司的退出前景不佳。
今年以來(lái),歐洲多個(gè)國(guó)家和機(jī)構(gòu)宣稱將為人工智能戰(zhàn)略注入更多資金和資源。例如,法國(guó)總統(tǒng)馬卡龍近日宣布未來(lái)四年投資近15億歐元用于人工智能研究;英國(guó)正計(jì)劃在人工智能技術(shù)方面進(jìn)行大筆投資,交易價(jià)值近10億英鎊。
不同國(guó)家組成的公共融資在投資上往往更有耐心,不那么注重短期回報(bào),形成更健康的整體投資環(huán)境。歐盟委員會(huì)和歐洲投資基金(EIF)已經(jīng)啟動(dòng)了一個(gè)泛歐創(chuàng)業(yè)投資基金計(jì)劃(VentureEU),用于創(chuàng)業(yè)和規(guī)模擴(kuò)張的公司。目前有25個(gè)歐洲國(guó)家簽署了AI合作報(bào)告。
不過(guò)也有人仍然懷疑公共投資的效果?!氨热缭诜姨m,教育部也投資了很多錢在教育數(shù)字化上,但是我們一分錢都沒(méi)見到。因?yàn)檎腻X往往投給科研相關(guān)的長(zhǎng)期項(xiàng)目,而進(jìn)行落地應(yīng)用和商業(yè)化的公司并沒(méi)那么容易得到投資?!盫esa說(shuō)。
在這場(chǎng)AI競(jìng)賽中,美中歐“打法”各具特色:美國(guó)投資和基礎(chǔ)科研發(fā)達(dá),中國(guó)長(zhǎng)于數(shù)據(jù)規(guī)模,歐洲最大的進(jìn)步則是對(duì)規(guī)則的制定。
曾雄評(píng)價(jià)稱,歐盟明確了最有效的傳統(tǒng)工具是競(jìng)爭(zhēng)政策,為市場(chǎng)創(chuàng)造公平有效的市場(chǎng)環(huán)境,是產(chǎn)業(yè)長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展的重要保障。
歐盟素來(lái)堅(jiān)持比較嚴(yán)格的競(jìng)爭(zhēng)監(jiān)管態(tài)度,特別是在互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè),競(jìng)爭(zhēng)執(zhí)法激進(jìn),例如,反壟斷調(diào)查谷歌。由于監(jiān)管對(duì)象主要是美國(guó)巨頭,也有人評(píng)論說(shuō)歐盟為了自己的數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展,對(duì)美國(guó)企業(yè)加強(qiáng)監(jiān)管,撕開發(fā)展空間。
關(guān)于競(jìng)爭(zhēng)策略,國(guó)家之間大致的規(guī)則其實(shí)類似,只是在執(zhí)行過(guò)程中,歐盟更重視中小企業(yè)和消費(fèi)者利益的保護(hù),美國(guó)重視企業(yè)創(chuàng)新動(dòng)力的保護(hù),堅(jiān)持市場(chǎng)的自我調(diào)整,中國(guó)堅(jiān)持審慎的監(jiān)管。
5月25日,被稱為史上最嚴(yán)格的數(shù)據(jù)保護(hù)法規(guī)歐盟通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例(GDPR)生效。AI整個(gè)商用落地的過(guò)程,數(shù)據(jù)都是不可或缺的生產(chǎn)資料。歐盟并非不清楚,相較于中美這些個(gè)人數(shù)據(jù)流動(dòng)更加自由的地區(qū)而言,歐洲高數(shù)據(jù)隱私標(biāo)準(zhǔn)會(huì)增加企業(yè)合規(guī)成本,短期內(nèi)可能會(huì)令一些企業(yè)遷移,甚至延緩歐洲AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,但長(zhǎng)遠(yuǎn)看,數(shù)字化“繁榮”必然與公民的福祉并行不悖,這其實(shí)也是歐洲可以為自己創(chuàng)造競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的地方。
“GDPR可能演變?yōu)槿绾翁幚韨€(gè)人數(shù)據(jù)的全球標(biāo)準(zhǔn)?!盕abian認(rèn)為。
同時(shí),歐洲也在為數(shù)據(jù)合法流動(dòng)采取措施。日前,歐盟委員會(huì)發(fā)出“建立歐洲數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)”(Building a European Data Economy)倡議,旨在消除跨境獲取和分享數(shù)據(jù)的障礙,該倡議包括一項(xiàng)允許非個(gè)人數(shù)據(jù)自由流動(dòng)的規(guī)定,目前正由歐盟理事會(huì)與議會(huì)進(jìn)行討論。
除了為人工智能的發(fā)展創(chuàng)設(shè)有利環(huán)境外,歐盟在“AI歐洲戰(zhàn)略”報(bào)告中指出,還應(yīng)該基于廣泛認(rèn)可的價(jià)值觀和原則來(lái)建立全球監(jiān)管規(guī)范和框架,以保證人工智能的發(fā)展以人為本。
據(jù)悉,歐盟將成立一個(gè)歐洲人工智能聯(lián)盟,負(fù)責(zé)在2018年底之前編寫人工智能道德準(zhǔn)則草案。其中應(yīng)包括此類原則:限制向?qū)V普?quán)或可能侵犯人權(quán)的行為開發(fā)或售賣人工智能技術(shù),禁止將人工智能用于部署自動(dòng)化致命武器等。
英國(guó)上議院也在積極關(guān)注人工智能的道德準(zhǔn)則的制定?!懊绹?guó)不太可能扮演這個(gè)角色”,因?yàn)槊绹?guó)科技巨頭的統(tǒng)治地位使得它不太可能出現(xiàn)“真正的民主辯論”,英國(guó)上議院認(rèn)為:“中國(guó)似乎也沒(méi)有跡象表明要規(guī)范和限制國(guó)家或巨頭公司對(duì)人工智能的利用?!?/p>
不過(guò),歐洲短期內(nèi)恐怕很難回到全球人工智能的核心舞臺(tái)上。多位接受《財(cái)經(jīng)》記者采訪的行業(yè)人士表示,歐洲AI產(chǎn)業(yè)遇到的核心問(wèn)題是市場(chǎng)分散,數(shù)據(jù)碎片化,缺乏大型科技公司做支撐和牽引,為AI創(chuàng)業(yè)者創(chuàng)建統(tǒng)一的歐洲生態(tài)系統(tǒng)始終是最大挑戰(zhàn),短期內(nèi)將很難顯著改善。