莫藝堅, 王禮力
(西北農林科技大學經濟管理學院,陜西楊凌 712100)
隨著工業(yè)化和城鎮(zhèn)化進程的不斷加快,進一步拉大了城鄉(xiāng)差距,非農產業(yè)吸收了大量的農村剩余勞動力,傳統(tǒng)的農村土地零碎化經營已經不能滿足農業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展要求,土地流轉應運而生。土地流轉指的是土地使用權(經營權)的流轉,即指擁有土地承包權的農戶將土地經營權轉讓給其他農戶或經濟組織,即保留承包權,轉讓經營權[1]。通過土地流轉可以整合閑置、撂荒的土地資源集中到種植大戶、種植能手手中,轉移農村的富余勞動力為實現(xiàn)適度規(guī)模經營創(chuàng)造條件[2],提高土地利用效率,切實有效地增加農民收入,加快實現(xiàn)農業(yè)現(xiàn)代化。農戶作為土地的直接經營者,是土地流轉行為的主體[3]。研究其流轉行為的影響因素,有利于發(fā)現(xiàn)土地流轉過程中存在的資源分配問題。截至2015年年底,全國家庭承包耕地流轉面積為2 980萬hm2,占家庭承包耕地總面積的33.5%,從當前全國的土地流轉情況來看,土地流轉形勢是好的,但仍存在較大的差異性,同時也出現(xiàn)了非糧化、非農化的傾向[4]。因此,分析農戶土地轉入行為的影響因素,對促進農村土地流轉,進一步發(fā)展適度規(guī)模經營,推動現(xiàn)代農業(yè)的發(fā)展有重要的現(xiàn)實意義。國內有關學者在土地流轉方面有很多研究成果,許恒周等認為,在農民階層分化背景下,農戶個人稟賦特征如年齡、文化程度、是否具有非農就業(yè)技能等對土地流轉有顯著影響[5];余勁等則依據(jù)小麥主產區(qū)土地流轉現(xiàn)狀調研指出,影響土地流轉的因素中農戶對土地的依賴性和不具備非農技能導致沒有流出土地,而沒有流入土地的主要原因是家庭缺乏勞動力和種植收益較低[6];劉金蕾等認為,受教育程度高的農戶傾向于轉入和轉出土地[7];郭嘉等提出,耕地情況、土地流轉方式與經濟狀況對土地流轉的影響較顯著,而土地流轉規(guī)范性對土地流轉程度沒有影響[8];周春芳認為,不同的土地資源稟賦和戶主特征會導致不同的土地流轉行為,而影響農戶土地流轉的重要因素主要有區(qū)域經濟發(fā)展水平、農戶非農就業(yè)、農戶家庭社會保障水平等[9]。上述研究從不同角度對土地流轉的影響因素進行了探討和分析,為本研究提供了很好的依據(jù)。上述文獻在討論土地流轉的影響因素時,對土地轉入行為的研究較少或將土地轉入和轉出歸納為土地流轉進行統(tǒng)一研究;同時從農戶個人特征方面來分析影響因素的研究居多。本試驗在相關學者研究的基礎上,結合國家這幾年開展土地確權工作和發(fā)展適度規(guī)模經營的政策背景,從農戶對農業(yè)市場和土地產權認知的角度探討農戶土地轉入行為的影響因素,進一步擴展土地流轉的理論研究。
根據(jù)亞當·斯密的“理性經濟人”的觀點,作為經濟決策的主體都充滿理性,即所謀求的目標都是使其利益最大化[10]。對于農戶而言,他們總會辨別和選擇對本身最有利的安排。農戶是否會選擇轉出土地很大程度上取決于其是否具備非農技能以及從事非農產業(yè)所獲得的收入是否會高于從事農業(yè)時的收入,而選擇轉入土地的農戶則是因為適度規(guī)模經營可能帶來的規(guī)模經濟[11],或者即使單位成本沒有降低,但是總的收益增加,農戶還是愿意轉入土地[12]。不同決策行為的產生是多種因素共同作用的結果,包括農戶自身不同的資源稟賦(年齡、文化程度、是否具備非農技能等)、社會經濟因素、制度因素等[13-14]。
依據(jù)產權理論,模糊的土地產權會導致土地資源配置的無效和效率的低下。產權理論強調制度安排是所有經濟交往活動的前提,這種制度的實現(xiàn)依賴于一種人們之間行使一定行為的權力[15]。對于土地流轉而言,土地產權界定越清晰,通過市場交易的方式可以達到土地資源的最佳配置,保證土地流轉過程中以產權歸屬為依據(jù),所花費的交易成本也最低。
假設1:不同階層的農民,其個人稟賦具有差異性,對土地流轉行為會產生不同的偏好[16]。以農業(yè)為生的農戶具備的種植技術和經驗等會優(yōu)于以非農收入為主的農民,良好的種植技術和豐富的種植經驗可能會促使其轉入土地來實現(xiàn)適度規(guī)模經營。規(guī)?;洜I帶來的高收益是農戶轉入土地的重要影響因素。
假設2:模糊的土地權屬導致土地流轉過程中農戶的權力和責任不明晰。農村土地產權界定會影響農戶的土地流轉行為,土地產權界定越清晰,農民對土地的未來發(fā)展會有更好的認識,更傾向于土地轉入或轉出行為的產生,從而達到土地資源配置的帕累托最優(yōu)。
本研究數(shù)據(jù)來源于2015年11—12月在河南省、山西省這2個小麥主產區(qū)所作的農戶走訪和問卷調查。選擇樣本地區(qū)時主要考慮到當?shù)氐霓r業(yè)發(fā)展和土地流轉狀況。河南省是小麥生產第一大省,漯河市是河南省種植大戶最多的地區(qū),商丘市地處河南省東北部,是傳統(tǒng)小麥生產的典型地區(qū),漯河市和商丘市基本上代表了河南省小麥的整體生產情況;運城市則是山西省糧食生產的代表地區(qū),對上述地區(qū)的農戶進行調查具有代表性。
調查采用的方法是3階段隨機抽樣,首先根據(jù)調查地區(qū)土地流轉的水平,在每個區(qū)域隨機等距選取3~5個鄉(xiāng)(鎮(zhèn));然后在選取的鄉(xiāng)(鎮(zhèn))中隨機選取3~5個村莊;最后在每個村莊隨機選擇6~10戶農戶,通過入戶面對面交流的方式進行調查。本調查共發(fā)放問卷501份,有效問卷460份,問卷有效率達91.8%。選擇土地轉入的農戶有110戶,占比為 24.6%;轉入戶戶主年齡在40~60歲之間的居多,占比達到68.2%;轉入戶戶主文化程度高中以上(含高中)所占比例達到32.7%(表1、表2)。
表1 樣本地區(qū)土地轉入情況
表2 樣本地區(qū)戶主基本情況
本研究主要分析農戶土地轉入行為的影響因素,即因變量是二分類的分類變量,而二分類Logistic模型是適用于因變量是二分變量的回歸分析方法。本研究的因變量有2種取值,其中1表示農戶存在土地轉入行為,0表示農戶不存在土地轉入行為。該模型廣泛應用于農戶個體決策及其影響因素的研究中,因此選擇二分類Logistic模型來分析農戶土地轉入行為的影響因素。
在選擇該模型時,y表示因變量;xi表示自變量;α表示自變量xi無關的影響因素;βi表示自變量系數(shù);ε表示隨機擾動項;i表示自變量編號;P表示事件發(fā)生時(y=1)的概率。非條件二分類Logistic回歸如下:
在進行回歸分析時,為了得到概率函數(shù)與自變量的線性回歸模型,就須要對Logistic回歸模型的概率(p)作logit變換:
在上述模型中,因變量為農戶是否選擇土地轉入,存在轉入土地行為的賦值為1,不存在土地轉入行為的賦值為0。在自變量的選擇上借鑒已有的研究成果,并結合數(shù)據(jù)的收集情況及當?shù)氐膶嶋H情況,選取戶主個人特征變量、家庭特征變量、農業(yè)市場變量、國家土地政策變量、土地產權認知變量作為影響農戶土地轉入行為的自變量(表3)。
將501份問卷數(shù)據(jù)錄入SPSS軟件中,由于數(shù)據(jù)收集過程中程序意外退出或保存失敗等機械原因以及調研過程中被訪農民拒絕透露相關問題的答案會導致存在缺失值。本研究對存在缺失值的統(tǒng)計一律按無效處理(即刪除存在缺失值的數(shù)據(jù))。另外須要說明的是,對自變量的設定因為存在無序多分類變量,須要設置啞變量進行處理。本研究須要設置的啞變量有對于農民是否擁有土地抵押權,以“不清楚”為參照變量。模型結果檢驗見表4。
3.2.1 農戶個人特征變量的影響 從描述農戶個人特征變量的角度來看,文化程度和小麥種植年限對農戶的土地轉入行為有不同程度的影響,且分別通過了10%、1%水平的顯著性檢驗。其中,在其他條件不變的情況下,文化程度越高的農戶越傾向于轉入土地,主要是因為受教育年限越久,農戶的知識和閱歷越豐富,進而有助于更好地理解國家關于農業(yè)的相關政策,同時,文化程度高的農戶學習新型的農業(yè)技術相比其他農戶也更具有優(yōu)勢。小麥種植年限變量的回歸系數(shù)為 -1.197,是土地轉入的抑制因素。在其他條件不變的情況下,小麥種植年限每提高1個單位,農戶轉入土地的概率是原來的0.302倍,或者理解為農戶轉入土地的概率比原來減少70%。一方面,由于農民種植小麥時間久,農戶自身的年齡有限制以及學習新型農業(yè)技術對他們來說也較困難;另一方面,農戶把土地視為農民的命根子和養(yǎng)老的保障,其傳統(tǒng)思想觀念也不利于土地轉入[17]。
表3 自變量說明
注:*、**、***分別表示該自變量在10%、5%、1%水平下差異顯著。
3.2.2 家庭特征變量的影響 由表4可知,代表家庭特征的2個變量在統(tǒng)計水平上差異不顯著。但從回歸系數(shù)來看,家庭勞動力人數(shù)越多以及認為從事非農工作越容易的農戶越傾向于轉入土地。家庭勞動力人數(shù)越多,轉入土地所需的勞動力會得到保證,農民的勞動積極性也會得以激發(fā)以實現(xiàn)農業(yè)收益的最大化。在從事非農工作難易程度這個自變量中,認為從事非農工作較容易的農戶傾向于轉入土地。這在很大程度上是由于城鎮(zhèn)化進程越來越快,導致部分農村剩余勞動力的轉移[18],農戶也有了更多的選擇自主權,具備非農技能的農戶會優(yōu)先選擇收益更大的非農工作。同時,這也為實現(xiàn)適度規(guī)模經營提供了前提條件,最終實現(xiàn)普通農戶和種植大戶的共贏。
3.2.3 農業(yè)市場變量的影響 在農業(yè)市場變量中,對農機服務市場的滿意度和對農產品銷售市場的滿意度2個變量分別通過了1%、5%水平的顯著性檢驗。其中,對農產品銷售市場越滿意的農戶,其流轉土地的意愿越弱??赡苁且驗橐苑N植業(yè)為主要收入來源的農戶不具備一些非農技能,對農產品銷售市場越滿意,說明農戶認為從事農業(yè)勞動除了保證基本的生活之外,仍具有一些可觀的額外收入,但由于本身不具備轉入土地的條件(資金、年齡限制等),因此農戶不傾向于土地轉入,從另外一個角度也可以看出種植大戶對目前農產品銷售市場的滿意度未達到其預期水平;而農機服務市場的滿意度則是農戶土地轉入行為的促進因素,由此可見,較高水平的農機服務和外包服務是農戶轉入土地的必要條件。
3.2.4 政策和產權認知變量的影響 是否了解土地承包法的變量系數(shù)為1.171,且通過0.01水平的顯著性檢驗,說明農戶了解土地承包法對土地轉入有顯著的正向影響,且轉入土地的概率是不了解土地承包法農戶的3.224倍。這部分農戶很清楚其在土地轉入過程中的定位和利益得失,土地承包法確保了其對土地承包經營權的合法性,有助于減少土地轉入的交易成本,提高農戶在土地轉入方面的積極性。而在土地是否具有抵押權這個自變量中,選擇的參照變量是“不清楚”。相比選擇“不清楚”的農戶,認為土地具有抵押權的農戶更傾向于土地轉入,認為不具有抵押權的農戶不愿意土地轉入。可見,認為土地具有抵押權的農戶對農業(yè)政策的理解更加深刻,土地的承包經營權作為抵押意味著土地流轉的合法化,會增強其對土地投資的熱情;而對土地產權歸屬不太了解的農戶則對土地的未來發(fā)展持保守態(tài)度。認為土地具有抵押權的農戶的變量系數(shù)為0.861,且通過P<0.05的顯著性檢驗;認為土地不具有抵押權的農戶的變量系數(shù)為-0.256,結果不顯著。但是可以看出農戶對土地是否具有抵押權這個問題上的偏好對土地轉入行為的影響。上述2個自變量對農戶土地流轉行為的影響也驗證了上述假設2,即土地產權越清晰,農戶越傾向于轉入土地。
由上述模型回歸結果可知,有些自變量的回歸系數(shù)在統(tǒng)計水平上不顯著,但其回歸系數(shù)的方向和農民土地轉入行為的偏好基本一致。綜上,影響農戶土地轉入行為的因素主要有文化程度、小麥種植年限、對農產品銷售市場的滿意度、對農機服務市場的滿意度、是否了解土地承包法以及對土地抵押權的認知。其中,政府開展農地確權工作和發(fā)展適度規(guī)模經營對土地轉入有一定的顯著影響,這也為政府制定和實施相關政策提供了理論依據(jù)。
近年來,土地流轉一直是熱點問題。國家不斷地在相關政策文件上強調要堅持所有權,穩(wěn)定承包權,放活經營權,合理推進適度規(guī)模經營[19]。本研究通過定量分析方法討論農戶土地轉入行為的影響因素是為了挖掘出轉入戶的基本特征,了解農戶的轉入需求,加快推進調研地區(qū)適度規(guī)模經營的進程。調研地區(qū)轉入戶和未流轉戶種植小麥投入產出的對比結果見表5。
表5 轉入戶和未流轉戶種植小麥投入產出結果
由表5可知,當農戶經營土地面積為2.00~3.33 hm2時,其單位投入和產出都低于未流轉戶;經營面積在3.34~6.67 hm2區(qū)間的農戶,其單位投入和產出均高于未流轉戶,但其邊際成本要高于未流轉戶的邊際成本;當農戶的經營面積>6.67 hm2時,其單位土地投入高于未留轉戶,但是單位土地產出卻低于農戶,造成這種情況可能是由于當前規(guī)模下,土地經營的質量達不到精耕細作的標準,也有可能是天氣等不可控因素導致的結果。雖然單位成本提高了,但對轉入戶而言總的收益仍然是增加的,因此農戶也愿意轉入土地。人均年收入的差距也體現(xiàn)了規(guī)?;洜I的效果,轉入戶的經濟收入較未流轉戶有了明顯的提升,但不同規(guī)模經營水平的差異性也明顯存在。上述假設1提到的農戶轉入土地的目的是為了追求收益的最大化在此處也得到了印證,通過轉入土地實現(xiàn)適度規(guī)模經營以追求規(guī)模效應;或者即使單位成本提升,但是總收益相比之前仍然是增加的,農戶也傾向于轉入土地。土地流轉的目的是為了實現(xiàn)適度規(guī)模經營,通過適度規(guī)模經營進一步深化農村土地制度改革,但同時須要注意把握好尺度,考慮土地流轉過程的漸進性。
本研究以適度規(guī)模經營為切入點,通過建立二分類Logistic模型對農戶土地轉入行為的影響因素進行分析發(fā)現(xiàn),文化程度、小麥種植年限、農產品銷售市場的滿意度、農機服務市場的滿意度、是否了解農村土地承包法、土地是否具有抵押權是影響調研地區(qū)農戶進行土地轉入的原因。具體來看,文化程度、農機服務市場的滿意度、認為土地具有抵押權、了解農村土地承包法與土地轉入呈正相關,這也在一定程度上說明國家制定和執(zhí)行農地確權相關政策的意義。其中小麥種植年限和對農產品銷售市場的滿意度是土地轉入的抑制因素,小麥種植時間越長,由于自身年齡的限制和傳統(tǒng)觀念的束縛,越不傾向于土地轉入;對農產品銷售市場越滿意的農戶不傾向于轉入土地,說明未流轉農戶對于目前種植業(yè)的收入較滿意,這也從側面反映出轉入戶對農產品銷售市場的要求更加苛刻。同時,本研究從投入產出的角度分析了適度規(guī)模經營的效益,雖然不同規(guī)模經營水平的差異性明顯存在,但規(guī)模化經營所帶來的高收益仍是影響農戶土地轉入行為的重要因素。
綜上,得到以下政策啟示:首先,應進一步加快推進農村土地確權工作的開展,明確土地的所有權、承包權和經營權。確權保證農民對土地的承包權和經營權,有助于依法保障農民的合法權益,加快促進土地流轉,土地逐步流入到種植能手和大戶手中,從而培育出一批以農戶為主體的家庭農場和農業(yè)龍頭企業(yè),從而實現(xiàn)適度規(guī)模經營。其次,應加大對農村教育的投入力度,優(yōu)化教育資源,提高農民的受教育水平,進而逐步建立良好的農產品銷售市場,增強農戶轉入土地的預期。同時,按照“誰種糧,誰受益”的原則,充分發(fā)揮“糧食補貼”的鼓勵生產作用。最后,應堅持統(tǒng)籌城鄉(xiāng)協(xié)調發(fā)展,加強對農村剩余勞動力的非農技能培訓,大力發(fā)展非農產業(yè),提高農民從事非農工作的機會,為適度規(guī)模經營創(chuàng)造有利條件。
參考文獻:
[1]閆小歡,霍學喜. 農民就業(yè)、農村社會保障和土地流轉——基于河南省479個農戶調查的分析[J]. 農業(yè)技術經濟,2013(7):34-44.
[2]陳俊梁. 談我國農業(yè)適度規(guī)模經營的實施條件[J]. 經濟問題,2005(4):47-49.
[3]何京蓉,李炯光. 欠發(fā)達地區(qū)農戶土地流轉行為與影響因素[J]. 華南農業(yè)大學學報(社會科學版),2010,9(3):16-22.
[4]高宏偉. 農業(yè)生態(tài)安全視角下的農村土地流轉分析[J]. 經濟問題,2015(2):105-108.
[5]許恒周,郭忠興. 農村土地流轉影響因素的理論與實證研究——基于農民階層分化與產權偏好的視角[J]. 中國人口·資源與環(huán)境,2011,21(3):94-98.
[6]余 勁,王 倩,盧欣丹. 小麥主產區(qū)農村土地流轉現(xiàn)狀調查與研究[J]. 中國發(fā)展,2013,13(6):62-68.
[7]劉金蕾,祝新亞,李敬鎖,等. 山東省土地流轉的影響因素分析[J]. 中國農業(yè)資源與區(qū)劃,2014,35(6):32-38.
[8]郭 嘉,呂世辰. 土地流轉影響因素實證研究[J]. 經濟問題,2010(6):68-70,74.
[9]周春芳. 經濟發(fā)達地區(qū)農戶土地流轉影響因素的實證研究[J]. 西北農林科技大學學報(社會科學版),2012,12(6):37-43.
[10]明洪盛. 理性經濟人與財務舞弊之悖論研究[J]. 湖北社會科學,2012(6):81-82.
[11]許 慶,尹榮梁,章 輝. 規(guī)模經濟、規(guī)模報酬與農業(yè)適度規(guī)模經營——基于我國糧食生產的實證研究[J]. 經濟研究,2011(3):59-71,94.
[12]朱希剛,錢偉曾. 農戶種植業(yè)規(guī)模研究[J]. 農業(yè)經濟問題,1989(7):24-29.
[13]陳 超,任大廷. 基于前景理論視角的農民土地流轉行為決策分析[J]. 中國農業(yè)資源與區(qū)劃,2011,32(2):18-21.
[14]杜培華,歐名豪. 農戶土地流轉行為影響因素的實證研究——以江蘇省為例[J]. 國土資源科技管理,2008,25(1):53-56.
[15]葉祥松. 西方經濟學的產權理論[J]. 當代亞太,2001(7):50-56.
[16]徐美銀. 農民階層分化、產權偏好差異與土地流轉意愿——基于江蘇省泰州市387戶農戶的實證分析[J]. 社會科學,2013(1):56-66.
[17]趙東龍. 農村土地流轉問題的再思考——對山東省臨沂市農村土地流轉情況的調查[J]. 中國農業(yè)資源與區(qū)劃,2012,33(5):84-87.
[18]李曉華. 新型城鎮(zhèn)化進程中農村剩余勞動力轉移問題探討[J]. 商業(yè)經濟研究,2014(12):54-55.
[19]張 毅,張 紅,畢寶德. 農地的“三權分置”及改革問題:政策軌跡、文本分析與產權重構[J]. 中國軟科學,2016(3):13-23.