余洋 唐曉婷 陸詩亮＊

1 研究背景

在城市發(fā)展過程中，大學(xué)校園與城市的關(guān)系不斷地發(fā)生著改變。傳統(tǒng)的大學(xué)校園多沿用書院的“圍墻造院”，用相對獨(dú)立的區(qū)域承載教學(xué)和科研的功能。隨著城市化的發(fā)展，校園從封閉走向開放[1]，與城市相混相融。市民可以在校園內(nèi)駐足參觀，也可以鍛煉健身，大學(xué)校園進(jìn)入了百姓的日常生活。

伴隨“全民健身”和大型賽事的發(fā)展，高校體育設(shè)施的建設(shè)愈加成熟。以2008年北京奧運(yùn)會(huì)為例，在改造和新建的22個(gè)場館中，有6個(gè)高校體育場館及設(shè)施，約占總數(shù)的27%[2]。全國體育場地的普查數(shù)據(jù)顯示，教育系統(tǒng)的高等院校擁有4.97萬個(gè)體育場地，占總比的2.94%，在全部系統(tǒng)分類中排第三[3]。根據(jù)北京、上海、廣州等地方性法規(guī)和政府規(guī)章[4-6]的要求，學(xué)校應(yīng)當(dāng)積極創(chuàng)造條件向社會(huì)開放體育設(shè)施。在確保教學(xué)的基礎(chǔ)上，妥善協(xié)調(diào)和處理教學(xué)與開放的關(guān)系，對校內(nèi)學(xué)生優(yōu)惠或免費(fèi)，對社會(huì)開放收取一定費(fèi)用[7]。這些政策促使高校體育設(shè)施成為城鎮(zhèn)體育消費(fèi)的主要場所之一[8]，甚至出現(xiàn)市民驅(qū)車前往校園健走跑步的現(xiàn)象。

2 線性體育活動(dòng)與大學(xué)校園

根據(jù)《全民健身指南》（以下簡稱《指南》）的說明，“有體育健身活動(dòng)習(xí)慣的人，每天進(jìn)行30～60分鐘的中等強(qiáng)度運(yùn)動(dòng)。中等強(qiáng)度的有氧運(yùn)動(dòng)常見的有健身走、慢跑、騎自行車等”。中等強(qiáng)度的體育健身活動(dòng)適合各種運(yùn)動(dòng)習(xí)慣的人群[9]。作為最常見的線性體育活動(dòng)①，健走、跑步、騎行的參與者廣泛，活動(dòng)方式自由，活動(dòng)地點(diǎn)與城市公共空間聯(lián)系緊密。隨著校園的開放，高校的運(yùn)動(dòng)系統(tǒng)、場地設(shè)施、鍛煉效果等要素成為吸引人們參與體育運(yùn)動(dòng)的因素[10]。但有限的資源與高強(qiáng)度的需求導(dǎo)致師生使用與民眾使用之間出現(xiàn)矛盾，有些學(xué)校限制市民出入校園，高校體育場地也不對市民開放。

相較于中小學(xué)，在體育資源的社會(huì)共享方面，高校已經(jīng)在發(fā)揮積極的作用，但是多局限于體育場館的賽事共享與小規(guī)模的社會(huì)開放，校園空間如何對公眾的健身運(yùn)動(dòng)產(chǎn)生影響尚不明晰。因此，本文作者以線性體育活動(dòng)為研究對象，以大學(xué)校園的健康服務(wù)功能及其構(gòu)成要素為核心研究對象，對比校園內(nèi)外活動(dòng)數(shù)據(jù)的時(shí)空特征，挖掘大學(xué)校園健康服務(wù)的潛力，為城市規(guī)劃、校園建設(shè)和管理提供參考和指導(dǎo)。

3 數(shù)據(jù)采集

在互聯(lián)網(wǎng)和智能設(shè)備的支持下，自愿提供的地理信息數(shù)據(jù)越來越多，志愿者地理信息（Volunteered Geographic Informa，簡稱 VGI）數(shù)據(jù)的質(zhì)量、可靠性和價(jià)值獲得越來越多的關(guān)注[11]。基于將居民作為城市傳感器的理念[12]，在數(shù)據(jù)資源稀缺和時(shí)間敏感的領(lǐng)域[13]，突破傳統(tǒng)調(diào)研方法的局限，用VGI數(shù)據(jù)研究行為與空間，通過不同的方法保證質(zhì)量[14]，利用GIS對運(yùn)動(dòng)軌跡進(jìn)行矢量化和可視化處理，可以實(shí)現(xiàn)對不同類型行為特征的數(shù)據(jù)共享、實(shí)態(tài)記錄、動(dòng)態(tài)追蹤、網(wǎng)格分析。利用這些數(shù)據(jù)和技術(shù)，描述體育行為與活動(dòng)空間的關(guān)系已經(jīng)成為可能[15]。

利用數(shù)據(jù)增強(qiáng)設(shè)計(jì)的方法，將健身行為與VGI信息動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)，通過“咕咚軟件”②終端采集用戶上傳的VGI運(yùn)動(dòng)信息。客戶端界面可提供運(yùn)動(dòng)信息和個(gè)人信息2類數(shù)據(jù)，運(yùn)動(dòng)信息為運(yùn)動(dòng)日期、運(yùn)動(dòng)時(shí)段、運(yùn)動(dòng)類型、運(yùn)動(dòng)時(shí)長、運(yùn)動(dòng)距離5項(xiàng)非地理信息，以及運(yùn)動(dòng)路徑與起始點(diǎn)的地理信息；個(gè)人信息包含性別、年齡、社會(huì)屬性等（圖1）。

4 數(shù)據(jù)概況

根據(jù)官方統(tǒng)計(jì)，北京是中國高校數(shù)量最多的城市，共有92所高校[16]，主要集中在中心城區(qū)，僅在海淀區(qū)學(xué)院路等很小的范圍內(nèi)就分布著北京大學(xué)、清華大學(xué)、中國人民大學(xué)等十多所高校[17]。研究以高德地圖和高校網(wǎng)站為信息來源，以校園區(qū)位（坐落于主城區(qū)）、校園面積（充足的綠地空間）、場所條件（標(biāo)準(zhǔn)的體育設(shè)施）、開放程度（對社會(huì)開放）、數(shù)據(jù)數(shù)量（有可采集的運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)）為依據(jù)，篩選出北京中心城區(qū)的36所院校（圖2）作為研究對象。將高校分布與北京市人口密度分布進(jìn)行疊合，發(fā)現(xiàn)校園聚集區(qū)與高密度人口分布具有較高的重合度，二者相互融合的空間關(guān)系，為市民進(jìn)入高校提供了便利（圖3）。

1 客戶端界面信息Client interface information

2 篩選院校的市區(qū)分布圖The selected universities distribution in urban area

3 篩選院校與北京人口密度分布疊加圖The superposed graph of selected universities and population density in Beijing

以 2016 年 11月 1 日至2017年 10月 30日的一個(gè)自然年為周期，隨機(jī)抽取運(yùn)動(dòng)者。依據(jù)運(yùn)動(dòng)者圖譜，將各種信息錄入GIS進(jìn)行分析（圖4）。共采集樣本 332份，以用戶活躍度、運(yùn)動(dòng)信息與運(yùn)動(dòng)類型為標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行數(shù)據(jù)篩選，剔除活躍度低、個(gè)體屬性信息和運(yùn)動(dòng)信息缺失、專業(yè)訓(xùn)練（如馬拉松）以及運(yùn)動(dòng)區(qū)域超出五環(huán)等無效數(shù)據(jù)，得到有效數(shù)據(jù)857條。將采集的咕咚數(shù)據(jù)與北京市常住人口結(jié)構(gòu)[18]進(jìn)行對比，發(fā)現(xiàn)在中青年階段二者人口結(jié)構(gòu)基本一致，均以30～44歲的人口居多，45～59歲、20～29歲次之（圖5、6）。說明采集數(shù)據(jù)對北京中青年人群的健身行為具有代表性。

4 運(yùn)動(dòng)者圖譜The exercisers’ diagram

5 咕咚數(shù)據(jù)用戶人口結(jié)構(gòu)The user population structure of Gudong

6 北京市常住人口結(jié)構(gòu)The resident population structure of Beijing

7-1 城市運(yùn)動(dòng)者人口特征The demographic characteristics of urban exercisers

7-2 高校運(yùn)動(dòng)者人口特征The demographic characteristics of campus exercisers

7-3 不同運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)運(yùn)動(dòng)季節(jié)特征The different characteristics for different sports seasons7 校園內(nèi)外線性體育運(yùn)動(dòng)的數(shù)據(jù)比對The comparison of linear sports data inside and outside campus

表1 不同年齡段分布特征Tab. 1 The distribution characteristics of different age groups

5 數(shù)據(jù)分析

采集的總運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)集合包含校園內(nèi)外的2種活動(dòng)，分別簡稱為城市運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)與高校運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)。城市運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)指運(yùn)動(dòng)起始點(diǎn)和運(yùn)動(dòng)路徑在校園外的線性體育活動(dòng)，體現(xiàn)城市空間對公眾健康的服務(wù)承載情況；高校運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)指運(yùn)動(dòng)路徑在校園內(nèi)的線性體育活動(dòng)，包括起始點(diǎn)在校園內(nèi)外的2種數(shù)據(jù)，體現(xiàn)了大學(xué)校園對城市健康服務(wù)的承載情況。在校園內(nèi)有運(yùn)動(dòng)記錄的123份，占總樣本量的37%；在高校運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)中，起始點(diǎn)在校園內(nèi)的運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)167條，起始點(diǎn)在校園外的運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)為88條，35%的校園運(yùn)動(dòng)行為來自于校園之外的區(qū)域。根據(jù)研究需要將運(yùn)動(dòng)人群分為城市運(yùn)動(dòng)者和高校運(yùn)動(dòng)者2個(gè)群體。

5.1 群體特征描述

在332份樣本中，男性為267份，女性為65份；在城市運(yùn)動(dòng)者中，男性為171人，女性為38人，男女比例約為4.5：1，城市運(yùn)動(dòng)用戶主要集中在31～45歲；在高校運(yùn)動(dòng)者中，男性為96人，女性為27人，男女比例約為3.5：1，其中19～30歲和31～45歲的用戶居多。在城市運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)中，男性運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)為476條，女性運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)為126條，男女比例約為4：1；在高校運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)中，男性運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)為199條，女性運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)為56條，男女比例約為3.5：1。

2個(gè)群體的共同點(diǎn)：1）從運(yùn)動(dòng)者數(shù)量和運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)數(shù)量比較，男性明顯高于女性。隨著年齡的增加，女性人數(shù)呈減少的趨勢；2）最多的運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)是跑步，健走其次，騎行數(shù)據(jù)最少；3）在季節(jié)特征方面，2個(gè)群體都是夏季運(yùn)動(dòng)行為最多，春季、秋季、冬季運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)相似（圖7）。2個(gè)群體也存在明顯差異：1）城市運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)主要以2月、9月和10月居多，高校運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)以9月、10月居多，可能是2月份的假期導(dǎo)致高校運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)減少；2）從運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)樣本和運(yùn)動(dòng)者人數(shù)比較，城市運(yùn)動(dòng)者以31～45歲居多，高校運(yùn)動(dòng)人群集中于19～30歲（表1）；3）在高校運(yùn)動(dòng)者中，19～30歲的人群以學(xué)生為主體，來自校外的人群僅有23%，30歲以上的人群來自校外的比例為38%，校外人群比例明顯上升。

表2 不同年齡段選擇運(yùn)動(dòng)場所的差異性比較Tab. 2 The comparison of differences that people choose sports places among different age groups

8-1 總運(yùn)動(dòng)中不同時(shí)長運(yùn)動(dòng)占比The different percentage of durations in the total sports data

8-2 城市中不同時(shí)長運(yùn)動(dòng)占比The different percentage of durations in the urban sports data

8-3 高校中不同時(shí)長運(yùn)動(dòng)占比The different percentage of durations in the campus sports data

8-4 總運(yùn)動(dòng)中不同時(shí)距運(yùn)動(dòng)占比The different percentage of distances in the total sports data

8-5 城市中不同時(shí)距運(yùn)動(dòng)占比The different percentage of distances in the urban sports data

8-6 高校中不同時(shí)距運(yùn)動(dòng)占比The different percentage of distances in the campus sports data8 各類型運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)的時(shí)長和時(shí)距特征The characteristics of durations and distances for the various sports data

在總運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)集合中，對30歲前后2個(gè)群體進(jìn)行卡方檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)2個(gè)群體對不同健身場所（高校與城市）的選擇具有顯著差異（P＜0.001，表2）。30歲之前的人群更傾向在高校進(jìn)行運(yùn)動(dòng)，30歲之后的人群更傾向在城市進(jìn)行運(yùn)動(dòng)。但是，30歲之后的人群有將近30%的人選擇在高校進(jìn)行運(yùn)動(dòng)。

5.2 運(yùn)動(dòng)時(shí)間約束

依據(jù)時(shí)長、時(shí)距和時(shí)段3個(gè)時(shí)空行為研究常用的指標(biāo)因子解析運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)。以運(yùn)動(dòng)時(shí)長均值1h和運(yùn)動(dòng)時(shí)距均值5km為標(biāo)準(zhǔn)（2個(gè)標(biāo)準(zhǔn)接近《指南》提倡的中等強(qiáng)度），將運(yùn)動(dòng)時(shí)長劃分為短時(shí)運(yùn)動(dòng)（H＜1h）、中時(shí)運(yùn)動(dòng)（1h≤H≤1.5h）、長時(shí)運(yùn)動(dòng)（1.5 h＜H≤2h）、超長時(shí)運(yùn)動(dòng)（2h＜H）4 類；將運(yùn)動(dòng)時(shí)距劃分為短距離（S＜5km）、中距離（5 km≤S≤10km）、長距離（10 km＜S≤20km）、超長距離（20 km＜S）4 類。

對城市和高校中不同時(shí)長和不同時(shí)距的運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)進(jìn)行T檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)二者均沒有顯著差異性（不同時(shí)長運(yùn)動(dòng)P=0.119＞0.05，不同時(shí)距運(yùn)動(dòng)P=0.123＞0.05），這說明高校對不同時(shí)距和不同時(shí)長運(yùn)動(dòng)的承載與城市具有一致性。同時(shí)從運(yùn)動(dòng)時(shí)長和運(yùn)動(dòng)時(shí)距的數(shù)據(jù)特征來看，高?？臻g具有較強(qiáng)的中等強(qiáng)度運(yùn)動(dòng)的承載能力，適合健走、跑步各種運(yùn)動(dòng)習(xí)慣的人群（圖8）。

對一個(gè)自然年內(nèi)的運(yùn)動(dòng)時(shí)段分布進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，發(fā)現(xiàn)總運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)量、城市運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)量與高校運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)量隨著時(shí)間推移有著明顯變化（圖9），均出現(xiàn)了2個(gè)高峰時(shí)段。對城市運(yùn)動(dòng)和高校運(yùn)動(dòng)的2條折線進(jìn)行方差分析，發(fā)現(xiàn)城市運(yùn)動(dòng)的方差遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于高校運(yùn)動(dòng)的方差，說明一天之內(nèi)城市運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)波動(dòng)較大，而高校運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)波動(dòng)相對較小。城市運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)有明顯的低谷時(shí)段，而高校運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)無明顯的運(yùn)動(dòng)低谷時(shí)期。

分析原因，城市運(yùn)動(dòng)者的閑暇時(shí)間是健身活動(dòng)的前提，工作時(shí)間是約束運(yùn)動(dòng)時(shí)間的主要因素。工作地和居住地到達(dá)健身場地的距離對運(yùn)動(dòng)時(shí)段有直接的影響，時(shí)空約束關(guān)系明顯，運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)波動(dòng)較大。同時(shí)，在活動(dòng)數(shù)據(jù)最多的夏季，由于中午的高溫不適合進(jìn)行戶外健身，因此出現(xiàn)明顯的低谷時(shí)段。可見，戶外環(huán)境的物理?xiàng)l件也是健身運(yùn)動(dòng)的制約因素。在大學(xué)校園內(nèi)，健身場地分布在學(xué)生的居住空間周圍，師生的上課時(shí)間靈活，開展健身運(yùn)動(dòng)的時(shí)空彈性大，時(shí)空約束關(guān)系不明顯，數(shù)據(jù)波動(dòng)不大，也稀釋了校外健身數(shù)據(jù)對高校數(shù)據(jù)波動(dòng)的影響。

借鑒城市軌道交通客流高峰持續(xù)時(shí)間預(yù)測方法[19]，發(fā)現(xiàn)總運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)早高峰時(shí)段為5:00—9:59，晚高峰時(shí)段為16:00—21:59。城市運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)早高峰時(shí)段為5:00—9:59，城市運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)晚高峰時(shí)段聚集在16:00—20:59；高校運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)早高峰集中在5:00—7:59，晚高峰時(shí)段為17:00—21:59。兩者早晚最高峰時(shí)段均出現(xiàn)在6:00—6:59和19:00—19:59的區(qū)間；相較于城市運(yùn)動(dòng)，高校早高峰時(shí)長減少了2h，晚高峰時(shí)長相同，但整體時(shí)段后移了1h。早高峰時(shí)段，總運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)主要集中在31～45歲人群。晚高峰時(shí)段，城市運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)中依然集中在31～45歲人群，高校運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)中19～30歲人數(shù)明顯增加（圖10）。在總運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)中，約34%的運(yùn)動(dòng)行為發(fā)生在晚上，有明顯的夜跑現(xiàn)象。

5.3 運(yùn)動(dòng)空間約束

在總運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)的空間分布中，早高峰運(yùn)動(dòng)呈現(xiàn)出從西北向東南方向收縮的趨勢，運(yùn)動(dòng)軌跡分布密度逐漸降低。晚高峰運(yùn)動(dòng)在街道上的分布明顯減少，運(yùn)動(dòng)軌跡較為分散，多聚集在高校和公園內(nèi)（圖11）。在高校運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)的空間分布中，早高峰時(shí)段人們偏向選擇校園內(nèi)部道路進(jìn)行運(yùn)動(dòng)，運(yùn)動(dòng)軌跡較為分散，晚高峰時(shí)段聚集在體育場內(nèi)運(yùn)動(dòng)的數(shù)據(jù)增加明顯。

在晚上的運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)中，大學(xué)校園、公園綠地、城市街道的占比依次為42%、36%和18%，相較于其他場所，晚上聚集于高校的運(yùn)動(dòng)者更多。對30歲前后2個(gè)群體進(jìn)行卡方檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)2個(gè)群體在晚上對于選擇大學(xué)校園、公園綠地、城市街道進(jìn)行健身行為具有顯著差異（P＜0.001），30歲以后的群體有30%～40%的運(yùn)動(dòng)行為發(fā)生在大學(xué)校園內(nèi)。晚上的運(yùn)動(dòng)者更傾向于在大學(xué)校園中進(jìn)行健身活動(dòng)，校園操場是運(yùn)動(dòng)的主要集聚區(qū)。

9 各類型運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)的時(shí)段特征The characteristics of periods for the various sports data

10-1 城市早高峰人口特征The urban population characteristics at morning rush hour

10-3 城市晚高峰人口特征The urban population characteristics at evening rush hour

10-2 高校早高峰人口特征The campus' population characteristics at morning rush hour

10-4 高校晚高峰人口特征The campus population characteristics at evening rush hour10 早晚高峰各類型運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)人口特征The population characteristics of various sports data at morning and evening rush hour

11-1總運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)早高峰空間分布The spatial distribution of total sports data at morning rush hour

11-2總運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)晚高峰空間分布The spatial distribution of total sports data at evening rush hour

11-3高校運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)早高峰空間分布The spatial distribution of campus sports data at morning rush hour

11-4高校數(shù)據(jù)晚高峰空間分布The spatial distribution of campus sports data at evening rush hour11 運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)早晚高峰空間分布The spatial distribution of sports data at morning and evening rush hour

12 高危時(shí)段運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)空間分布特征The spatial distribution of sports data in high risk period

通過對文獻(xiàn)查閱發(fā)現(xiàn)晚上20:00—凌晨1:59是搶劫犯罪事件發(fā)生的時(shí)間熱點(diǎn)區(qū)間[20]，在這段時(shí)間內(nèi)，人群的運(yùn)動(dòng)行為主要聚集在高校與大型公園中（圖12），其中高校運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)占比約為46%，明顯高于公園綠地與街道，說明公眾認(rèn)為在高安全威脅時(shí)段選擇大學(xué)校園作為健身運(yùn)動(dòng)的場所，相比于公園綠地和街道更具有安全性（表3）。

5.4 運(yùn)動(dòng)空間模式

大學(xué)校園的空間結(jié)構(gòu)經(jīng)歷了從“軸線+院落”向“軸線+園林+組團(tuán)”的發(fā)展[21]，校園空間增加了景觀的構(gòu)成要素。根據(jù)軌跡記錄顯示，36所高校的線性體育活動(dòng)主要分布在校園道路、體育場地、校園綠地和水體景觀周邊，主要的運(yùn)動(dòng)空間模式為3類（圖13）。第一類由校園道路和場地設(shè)施構(gòu)成，數(shù)量占比39%；第二類由校園道路、場地設(shè)施和綠化景觀3種要素組成，數(shù)量占比56%，是校園運(yùn)動(dòng)模式的主體；第三類具備校園道路、場地設(shè)施、綠化景觀和水體景觀4種要素，數(shù)量占比5%。

表3 晚上不同時(shí)段和年齡段的運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)特征Tab. 3 The different data characteristics of different periods and ages at night

13校園運(yùn)動(dòng)行為模式圖The campus sports patterns

14-1 3類高校不同時(shí)長特征The characteristics of different durations in three kinds of universities

14-2 3類高校不同時(shí)距特征The characteristics of different distances in three kinds of universities

14-3 3類高校不同運(yùn)動(dòng)強(qiáng)度特征The characteristics of different sport intensity in three kinds of universities14 3類高校時(shí)長、時(shí)距、運(yùn)動(dòng)強(qiáng)度分析The analysis of duration, distance and sport intensity in three kinds of universities

對3類校園模式的運(yùn)動(dòng)時(shí)長和時(shí)距進(jìn)行分析（圖14）。在時(shí)長方面，在第一類校園中，運(yùn)動(dòng)者主要進(jìn)行短時(shí)運(yùn)動(dòng)，在第二類校園中出現(xiàn)大量的短時(shí)和中時(shí)運(yùn)動(dòng)，在第三類校園中，不同時(shí)長活動(dòng)數(shù)據(jù)豐富，主要集中于短時(shí)與中時(shí)運(yùn)動(dòng)，但長時(shí)與超長時(shí)運(yùn)動(dòng)增多。在時(shí)距方面，在第一類校園中，運(yùn)動(dòng)者主要進(jìn)行中距離和長距離運(yùn)動(dòng)，在第二類校園中，各種運(yùn)動(dòng)距離均明顯增加，以中距離和長距離運(yùn)動(dòng)為主；在第三類校園結(jié)構(gòu)中，長距離運(yùn)動(dòng)成為主體，超長距離的運(yùn)動(dòng)也有所增加。可見，道路空間和運(yùn)動(dòng)場地可充分提供短時(shí)運(yùn)動(dòng)服務(wù)，對中時(shí)、長時(shí)、超長時(shí)運(yùn)動(dòng)的承載能力有限；綠化空間和濱水空間可以豐富運(yùn)動(dòng)類型，明顯增加不同時(shí)距的運(yùn)動(dòng)，提高校園對不同時(shí)長、時(shí)距運(yùn)動(dòng)的包容性，增強(qiáng)校園的運(yùn)動(dòng)承載力。如以清華大學(xué)和北京大學(xué)為代表的第三類校園運(yùn)動(dòng)模式，運(yùn)動(dòng)時(shí)距特征分布更加豐富，長距離運(yùn)動(dòng)占比高達(dá)48%，出現(xiàn)了強(qiáng)烈的圍繞水體景觀分布的運(yùn)動(dòng)行為。

依據(jù)體育科學(xué)的代謝當(dāng)量（METs）劃分強(qiáng)度等級，可分為小強(qiáng)度運(yùn)動(dòng)、中等強(qiáng)度運(yùn)動(dòng)、大強(qiáng)度運(yùn)動(dòng)和劇烈運(yùn)動(dòng)[22]4個(gè)等級，代謝當(dāng)量可以通過平均速度（m/min）進(jìn)行換算[23]。在3類高校中，均出現(xiàn)中等強(qiáng)度、大強(qiáng)度和劇烈運(yùn)動(dòng)，其中具有綠地空間和濱水空間的校園，出現(xiàn)劇烈運(yùn)動(dòng)的數(shù)量最高。常見的劇烈運(yùn)動(dòng)主要指跑步，可見綠地空間和濱水空間對促進(jìn)跑步運(yùn)動(dòng)具有明顯的作用。

6 討論

6.1 校園空間對城市健康的支持潛力

城市公共設(shè)施用地中的體育用地是重要的運(yùn)動(dòng)空間，大型體育場館周邊多伴有大型疏散廣場和體育公園，城市中還有專門的運(yùn)動(dòng)公園設(shè)置運(yùn)動(dòng)設(shè)施和場地[24]。由于可達(dá)性和環(huán)境容量等原因，這些用地?zé)o法滿足大眾健身的需求，公園和城市綠地成為最便利的健身運(yùn)動(dòng)空間，城市戶外運(yùn)動(dòng)休閑空間則具有更為廣泛的內(nèi)涵[25]，綠色基礎(chǔ)設(shè)施與公眾健康的密切關(guān)系在城市案例中也有所體現(xiàn)[26]。在這些運(yùn)動(dòng)資源的基礎(chǔ)上，高校依然提供了將近1/3的城市體育運(yùn)動(dòng)的服務(wù)，還形成了高校周邊街道線性體育活動(dòng)的集聚區(qū)[27]。2016年，北京在校生人數(shù)有60萬人，教職工人數(shù)有14.3萬人[28]，對于千萬人口的北京，高校具有提供運(yùn)動(dòng)資源與城市共享的可能性。如在居住和高?；旌喜季值膮^(qū)域，大學(xué)校園可以作為城市運(yùn)動(dòng)空間的有益補(bǔ)充，與其他類型的運(yùn)動(dòng)空間共同構(gòu)成城市的健康基礎(chǔ)設(shè)施。

高校的健康支持功能對促進(jìn)全民健身具有積極的意義。在不斷“推動(dòng)全民健身生活化”“完善全民健身的公共服務(wù)體系”等國家政策的指導(dǎo)下，“城鎮(zhèn)社區(qū)努力實(shí)現(xiàn)15min健身圈全覆蓋”[29-30]。已經(jīng)實(shí)施的《全民健身計(jì)劃（2011—2015年）》要求場地面積超過人均1.57m2，未來的目標(biāo)是人均2.3m2。增量需要從新建基礎(chǔ)設(shè)施和資源整合兩方面同時(shí)進(jìn)行。目前，北京公共健身場地和設(shè)施的規(guī)劃建設(shè)和管理的統(tǒng)轄部門多為市區(qū)人民政府和街道辦事處[31]，缺少相關(guān)教育部門的統(tǒng)籌協(xié)同。可利用的資源多為公園、綠地、廣場、河湖沿岸、城市道路等城市開放空間，高等院校的體育場地和設(shè)施僅對社會(huì)組織和健身團(tuán)隊(duì)有償開放。為了促進(jìn)全民健身設(shè)施的多層次發(fā)展，需要多部門統(tǒng)籌進(jìn)行資源整合，例如錯(cuò)時(shí)開放高校體育資源，提升高校對社會(huì)開放的服務(wù)能力，減少市域內(nèi)的高校外遷等措施，都會(huì)增加高校對全民健身的支撐作用。

6.2 校園健身的安全效應(yīng)

研究數(shù)據(jù)表明晚上聚集于大學(xué)校園的運(yùn)動(dòng)人群明顯增多，相較于公園綠地和街道，運(yùn)動(dòng)者傾向選擇大學(xué)校園作為健身運(yùn)動(dòng)的場所。以跑步運(yùn)動(dòng)為例，與公園相比，校園的人群聚集密度明顯較少，跑步過程中不容易發(fā)生沖撞等傷害事件；與城市開放空間相比，在高安全威脅時(shí)段校園的犯罪率較低，非常適合“夜跑族”進(jìn)行運(yùn)動(dòng)。同時(shí)，北京市交通出行早晚高峰集中在 7：00—9：00 和 17：00—19：00時(shí)段[32]，完全覆蓋了城市運(yùn)動(dòng)的早晚高峰期，交通擁堵所產(chǎn)生的空氣、噪聲和交通事故等因素，會(huì)給城市運(yùn)動(dòng)者帶來不利的影響。與城市街道相比，安靜的校園空氣較好，充足的照明也降低了跑步的交通風(fēng)險(xiǎn)。

校園空間的合理規(guī)劃明確了運(yùn)動(dòng)空間的分布，避免了校園健身與其他校園活動(dòng)的沖突。同時(shí)，校方對場地和設(shè)施的有效管理，較好地避免了公眾健身中經(jīng)常出現(xiàn)的空間權(quán)利糾紛，可以保證健身者的活動(dòng)權(quán)利。校園的衛(wèi)生安全設(shè)施較為齊全，一旦健身者出現(xiàn)因運(yùn)動(dòng)過量等原因誘發(fā)的突發(fā)性健康事件，可以獲得較為便捷的快速救治。因此，校園的安全效應(yīng)吸引了更多的健身人群。

作為夜生活的重要組成，大量的夜晚運(yùn)動(dòng)對城市公共資源提出了要求。目前的城市公共空間規(guī)劃主要考慮白天的資源配置情況，尚未在場地、照明、管理等層面充分考慮夜晚運(yùn)動(dòng)的需求，頻發(fā)的夜跑傷害事件暴露出城市公共空間支持的不充分。因此，運(yùn)動(dòng)者自發(fā)利用高校的場地作為夜晚運(yùn)動(dòng)的首選。對城市而言，不僅需要優(yōu)化白天的資源配置，也需要合理增設(shè)夜晚的運(yùn)動(dòng)空間。

6.3 校園空間與活動(dòng)類型多元化的關(guān)聯(lián)

體力活動(dòng)的內(nèi)容可以分為總體體力活動(dòng)和特定類型體力活動(dòng)，后者體現(xiàn)了環(huán)境類型對體力活動(dòng)之間的影響[33]。在校園環(huán)境中，不同類型的校園空間對體力活動(dòng)的豐富性和自主性具有重要的作用。校園道路和運(yùn)動(dòng)場地提供了基礎(chǔ)的健身?xiàng)l件，校園道路結(jié)構(gòu)清晰簡單，步行環(huán)境完整，可以保障體力活動(dòng)的便捷性和可達(dá)性。相較于城市街道，校園道路更適合健走。同時(shí)，運(yùn)動(dòng)場地設(shè)施完善，維護(hù)管理較好，可以保障跑步等活動(dòng)的健身環(huán)境品質(zhì)。校園的綠化空間和濱水空間則拓展了運(yùn)動(dòng)類型和運(yùn)動(dòng)時(shí)長，對跑步有明顯的促進(jìn)作用。3類校園運(yùn)動(dòng)空間模式體現(xiàn)了不同類型設(shè)施要素的美學(xué)感知和安全感知差異，可見構(gòu)建要素多樣、層次豐富的校園景觀對促進(jìn)校園體力活動(dòng)具有積極意義。同時(shí)，校園的環(huán)境氛圍迥異于城市公園，較少出現(xiàn)廣場舞等人群密集而喧鬧的健身活動(dòng)，適合自由安靜的個(gè)體健身活動(dòng)，也降低了市民與師生的相互干擾。

6.4 關(guān)于大學(xué)校園開放的建議

雖然國家政策要求“符合開放條件的企事業(yè)單位體育場地設(shè)施全部向社會(huì)開放”，但是，體育場地設(shè)施和公共空間的雙重開放會(huì)給校園管理和維護(hù)帶來很大的壓力，容量有限、資源消耗和管理隱患被認(rèn)為是大學(xué)校園拒絕市民進(jìn)入的主要原因?；谕顿Y不足和管理盲區(qū)的現(xiàn)狀，“分時(shí)管理、有限開放、理性引導(dǎo)、合理收費(fèi)”是解決問題的有益探索。主要措施有：1）根據(jù)師生寒暑假和上下課時(shí)間，確定錯(cuò)時(shí)開放的時(shí)間和選擇性開放部分校園空間與體育設(shè)施，滿足不同活動(dòng)特征的人群需求；2）通過公示宣傳和參與體驗(yàn)等途徑，對市民進(jìn)行引導(dǎo)，明晰校園健身的使用條件；3）根據(jù)資源消耗情況，收取合理的維護(hù)和管理費(fèi)用，并提供適宜的健康服務(wù)功能。

6.5 局限

根據(jù)調(diào)查公報(bào)顯示，“50歲及以上年齡的人群經(jīng)常參加體育鍛煉的人多，其他年齡人數(shù)相對較低”[34]。根據(jù)“咕咚平臺(tái)”數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，19歲以下的未成年用戶和55歲以上的老年用戶數(shù)據(jù)較少。因此，調(diào)查數(shù)據(jù)可以解釋中青年人群的運(yùn)動(dòng)行為，但無法分析未成年人和老年人的運(yùn)動(dòng)狀況。同時(shí)，跑步者使用軟件記錄運(yùn)動(dòng)行為的習(xí)慣較穩(wěn)定，健走和騎行的數(shù)據(jù)有擴(kuò)充空間。因此，大學(xué)校園的健康服務(wù)功能有可能被低估。隨著北京共享單車的普及，出行交通和健康行為更緊密地交織在一起，線性體育活動(dòng)的時(shí)空情況會(huì)呈現(xiàn)新的格局。

7 結(jié)論

本文作者利用VGI共享數(shù)據(jù)和GIS技術(shù)，采集市民線性體育活動(dòng)行為，分析行為與空間的關(guān)系，通過比對城市空間和校園空間的健身特征，對高校提供的健康服務(wù)功能進(jìn)行解析，判定大學(xué)校園的健康服務(wù)功能。研究得出以下結(jié)論：1）大學(xué)校園為城市提供了大量而有效的健康服務(wù)，校園開放可以緩解城市體育設(shè)施建設(shè)不充分的現(xiàn)狀，對提升城市和社區(qū)環(huán)境、健康服務(wù)品質(zhì)具有重要作用； 2）大學(xué)校園的安全效應(yīng)是市民前往高校進(jìn)行運(yùn)動(dòng)的重要原因，大量出現(xiàn)的夜晚運(yùn)動(dòng)對豐富夜晚的城市公共生活有重要的意義；3）具有多元景觀要素的校園空間可以更有效地促進(jìn)體育活動(dòng)，提升校園體育活動(dòng)的品質(zhì)，綠地空間和濱水空間對于校園建設(shè)具有積極的意義。

4.2 施足底肥：每畝施入農(nóng)家肥10噸，油渣300千克?；实氖┤肓棵慨€為：尿素10千克，磷酸二銨10千克，過磷酸鈣50～100千克，硫酸鉀7千克，施入后深翻耙平。

盡管大學(xué)校園被認(rèn)為應(yīng)主要為師生提供服務(wù)，但是在城市化的今天，校園作為城市空間的特殊類型，城市的市民也可以使用。但是校園與公園不同的是，大學(xué)校園需要在師生和市民之間提供運(yùn)動(dòng)服務(wù)平衡。因此，正確評估校園對公共健康做出的貢獻(xiàn)，有助于制定合理的校園規(guī)劃和管理政策，提升城市健康基礎(chǔ)設(shè)施的品質(zhì)。在滿足人民對美好生活的需要日益增長的前提下，在實(shí)施健康中國戰(zhàn)略中，為健康文明生活方式提供條件。

注釋：

① 線性體育活動(dòng)是健走、跑步和騎行等活動(dòng)的總稱，它們的運(yùn)動(dòng)軌跡為線形，具有運(yùn)動(dòng)起始點(diǎn)、運(yùn)動(dòng)速度、運(yùn)動(dòng)時(shí)間、運(yùn)動(dòng)距離等運(yùn)動(dòng)屬性。

② 咕咚軟件在線注冊人數(shù)超過8 000萬，用戶總量占運(yùn)動(dòng)類App首位，咕咚運(yùn)動(dòng)的GPS功能可以記錄運(yùn)動(dòng)者的軌跡，可以提供大量而豐富的VGI數(shù)據(jù)。咕咚目標(biāo)用戶多為25～35歲之間的年輕人，擁有最大咕咚數(shù)據(jù)量的城市是北京（其次是廣東和上海），可以為研究北京高校健康運(yùn)動(dòng)情況提供充分的數(shù)據(jù)。

③ 文中圖表為作者自繪，其中圖3中的數(shù)據(jù)來源于北京市統(tǒng)計(jì)局2005—2014年《北京市年度區(qū)縣數(shù)據(jù)》，圖6中的數(shù)據(jù)來源于北京市統(tǒng)計(jì)局《2017年北京市統(tǒng)計(jì)年鑒》。

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