程加琪 徐良杰
(武漢理工大學(xué)交通學(xué)院 武漢 430063)
交叉口是多個(gè)方向和多種類型的交通流交匯、沖突嚴(yán)重的區(qū)域,信號(hào)交叉口以信號(hào)控制的手段通過時(shí)間分隔化解過街行人與機(jī)動(dòng)車的沖突.由于違章成本高,查處手段完善,機(jī)動(dòng)車在信號(hào)交叉口極少闖紅燈,然而在信號(hào)交叉口等待過街的行人中卻不乏冒著自身安全的風(fēng)險(xiǎn)闖紅燈者.由行人原因造成的交通事故在信號(hào)交叉口占有一定比例,而且由于行人本身缺乏保護(hù),一旦發(fā)生事故致死致傷率極高,根據(jù)有關(guān)部門統(tǒng)計(jì)行人在交通事故中的死亡率達(dá)0.5人/起.而我國城市交通典型特征是混合交通,且城市交通實(shí)踐中存在著“重機(jī)動(dòng)車交通而輕步行交通”的思想,步行交通規(guī)劃落后,行人設(shè)施管理、規(guī)劃不完善,導(dǎo)致大量行人交通違章穿越,交通事故時(shí)有發(fā)生,嚴(yán)重影響城市交通系統(tǒng)運(yùn)行效率.
行人交通靈活性強(qiáng),行人本身也容易受環(huán)境影響產(chǎn)生心理變化,目前國內(nèi)外學(xué)者對(duì)行人違章行為的研究,對(duì)行人違章的原因[1]、行為特征[2]、行人等待[3]、行人心理[4-5]等人的本身因素做了大量分析;也有學(xué)者利用博弈論[6]、計(jì)劃行為理論[7-8]、閾值模型[9-10]等試圖構(gòu)造行人過街的行為模型,但缺乏行人違章行為對(duì)于交通系統(tǒng)的影響研究.針對(duì)行人違章行為與機(jī)動(dòng)車的沖突,和機(jī)動(dòng)車在交叉口產(chǎn)生的延誤,該文結(jié)合武漢市信號(hào)交叉口行人違章調(diào)查數(shù)據(jù),建立行人違章影響下通行能力修正模型,量化行人違章行為對(duì)信號(hào)交叉口通行效率的影響,對(duì)于優(yōu)化信號(hào)交叉口的交通組織,提高行人在交叉口處的安全性具有重要意義,為行人穿越創(chuàng)造更好的交通環(huán)境,促進(jìn)人、車、路三者的和諧.
車流均勻穩(wěn)定到達(dá)情況下,行人違章行為一般是在行人信號(hào)的綠尾紅燈剛啟亮的頭幾秒,和綠初紅燈尚未結(jié)束的一個(gè)較短的時(shí)段內(nèi).此時(shí)行人利用可接受的車流間隙來穿越車流達(dá)到過街的目的.在交叉口未飽和狀態(tài)下車流間隙通常較大,人群中部分大膽的行人便會(huì)尋找合適的時(shí)機(jī)違章過街,另一部分從眾行人跟隨前者也違章過街,車輛在通過交叉口時(shí)為避免碰撞一般會(huì)采取減速措施,因此,增加了行車的均勻延誤.
行人紅燈前期加速通過行為使得車輛啟動(dòng)損失增加,有效綠燈時(shí)長(zhǎng)減少,降低車道的通行能力.行人紅燈末尾搶行行為可能阻礙車隊(duì)末尾車輛的通行,使得停車線后的排隊(duì)車輛在依此綠燈時(shí)間內(nèi)不能放空,造成二次排隊(duì),即過飽和現(xiàn)象.行人違章行為增加了進(jìn)口道的這種隨機(jī)過飽和出現(xiàn)的概率,過飽和狀態(tài)下的交叉口車輛多,車流間隙小,行人出于自身安全考慮較少地打斷車流違章過街.
根據(jù)不同紅燈期間的行人違章行為對(duì)車流的影響不同,將不同紅燈期間的違章行為劃分為三種:紅燈前期加速行為、紅燈中期通過行為和紅燈末期搶行行為.
1) 紅燈前期加速行為是指在行人信號(hào)綠燈結(jié)束、紅燈起亮?xí)r進(jìn)入人行橫道過街.若將行人信號(hào)紅燈起亮的時(shí)間設(shè)為起始時(shí)間0;則紅燈前期加速行為的時(shí)間區(qū)間TE=[0,tE].通過觀測(cè)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì),紅燈前期加速通過行為多發(fā)生在紅燈起亮后0~4 s的時(shí)間,因此取tE=4.行人紅燈前期加速通過行為使得車輛啟動(dòng)損失增加,有效綠燈時(shí)長(zhǎng)減少,降低車道的通行能力.
2) 紅燈末期搶行行為是指在行人信號(hào)燈綠燈還未起亮、紅燈倒計(jì)時(shí)進(jìn)入人行橫道過街.記行人紅燈信號(hào)的總時(shí)長(zhǎng)為T;則紅燈末期搶行行為的時(shí)間區(qū)間TL=[tL,T].通過觀測(cè)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì),紅燈末期搶行行為多發(fā)生在綠燈起亮前0~3 s的時(shí)間,因此取tL=T-3.行人紅燈末期搶行行為可能阻礙車隊(duì)末尾車輛的通行,使得停車線后的排隊(duì)車輛在依此綠燈時(shí)間內(nèi)不能放空,造成二次排隊(duì),即過飽和現(xiàn)象.
3) 紅燈中期通過行為是指在上述兩個(gè)期間之外的紅燈期進(jìn)入人行橫道過街,可得紅燈中期通過行為的時(shí)間區(qū)間TM=[tE,tL].在交叉口未飽和狀態(tài)下車流間隙通常較大,人群中部分大膽的行人便會(huì)尋找合適的時(shí)機(jī)違章過街,此時(shí)行人與車輛的距離較遠(yuǎn),行人違章過街的行為對(duì)車輛造成影響較小,因此,本文不討論此種違章行為對(duì)交通的影響.
交叉口的機(jī)動(dòng)車通行能力是對(duì)每個(gè)進(jìn)口道規(guī)定的,它是在現(xiàn)行的交通狀況、車行道和信號(hào)設(shè)計(jì)的條件下,某一指定進(jìn)口道所能通過交叉口的最大流量.信號(hào)控制交叉口的通行能力以飽和流量為基礎(chǔ)進(jìn)行計(jì)算,指定進(jìn)口道的通行能力為
Ci=Si×(g/c)i
(1)
式中:Ci為進(jìn)口道i(或第i車道組)的通行能力,pcu/h;Si為進(jìn)口道i(或第i車道組)的飽和流量,pcu/h;(g/c)i為進(jìn)口道i(或第i車道組)的綠信比.
其中飽和流量是影響機(jī)動(dòng)車通行能力的因素之一.飽和流量是假定進(jìn)口道車輛在全綠情況下所能通過的最大流量.在實(shí)際計(jì)算中,先選擇基本飽和流量[11].各進(jìn)口道基本飽和流量見表1.
表1 各類進(jìn)口道基本飽和流量
考慮行人的影響,美國《道路通行能力手冊(cè)》(HCM)中關(guān)于行人因素校正系數(shù)模型,根據(jù)沖突點(diǎn)行人占用率對(duì)飽和流率進(jìn)行折減,從而計(jì)算通行能力.
行人校正系數(shù)可表示為
fRpb=1.0-PRT(1-ApbT)(1-PRTA)
(2)
fLpb=1.0-PLT(1-ApbT)(1-PLTA)
(3)
式中:fRpb為行人對(duì)右轉(zhuǎn)車流影響的校正系數(shù);fLpb為行人對(duì)左轉(zhuǎn)車流影響的校正系數(shù);PRT為車道組中右轉(zhuǎn)車輛所占的比例;PLT為車道組中左轉(zhuǎn)車輛所占的比例;ApbT為非保護(hù)相位下行人影響因子;PRTA為保護(hù)相位內(nèi)右轉(zhuǎn)通行時(shí)長(zhǎng)所占的比例;PLTA為保護(hù)相位內(nèi)左轉(zhuǎn)通行時(shí)長(zhǎng)所占的比例.
以下通過分析不同行人違章行為對(duì)影響因子ApbT的影響,從而得出考慮行人違章行為情況下信號(hào)交叉口通行能力的折減系數(shù).
稱紅燈末期搶行的違章行為情境一,這種情況下影響了這一相位清尾車輛的通行,引起本可以通過交叉口的車輛的延誤,影響機(jī)動(dòng)車的通行效率.通過觀測(cè)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì),紅燈末期搶行行為多發(fā)生在綠燈起亮前1~3 s的時(shí)間,取其平均值r1.那么行人通行相位時(shí)長(zhǎng)gp應(yīng)增加為(gp+r1),得到qpedg1和此類違章行為下行人影響因子ApbT1計(jì)算公式:
qpedg1=qped×c/(gp+r1)
(4)
式中:qpedg1為情景一行人通行的流率,ped/h;qped為分析時(shí)段內(nèi)的行人交通量,ped,g/h;c為信號(hào)周期時(shí)長(zhǎng),s;gp為行人通行相位時(shí)長(zhǎng),s;r1為搶行時(shí)間,s.
(5)
式中:OCCpedg1為情景一機(jī)動(dòng)車與行人沖突區(qū)域的行人占有率;qpedg1同前.
(6)
式中:ApbT1為情景一的行人影響因子;Nrec為左轉(zhuǎn)車流或右轉(zhuǎn)車流的出口道數(shù)量;Nturn為左轉(zhuǎn)車流或右轉(zhuǎn)車流在進(jìn)口道的數(shù)量;OCCpedg1同前.
稱紅燈前期加速通過的違章行為情境二.這種情況下影響了機(jī)動(dòng)車的啟動(dòng),增加啟動(dòng)時(shí)間.通過實(shí)際數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì),紅燈前期加速通過行為多發(fā)生在紅燈起亮后0~4 s的時(shí)間,取其平均值r2.那么行人通行相位時(shí)長(zhǎng)gp應(yīng)增加為(r2+gp),得到此類違章行為下行人影響因子ApbT2計(jì)算公式為
qpedg2=qped×c/(r2+gp)
(7)
式中:qpedg2為情景二行人通行的流率,ped/h;qped為分析時(shí)段內(nèi)的行人交通量,peds/h;c為信號(hào)周期時(shí)長(zhǎng),s;r2為行人紅燈起亮后時(shí)間,s;gp為行人通行相位時(shí)長(zhǎng),s.
(8)
式中:OCCpedg2為情景二機(jī)動(dòng)車與行人沖突區(qū)域的行人占有率;qpedg2同前.
(9)
式中:ApbT2為情景二的行人影響因子;Nrec為左轉(zhuǎn)車流或右轉(zhuǎn)車流的出口道數(shù)量;Nturn為左轉(zhuǎn)車流或右轉(zhuǎn)車流在進(jìn)口道的數(shù)量;OCCpedg2同前.
(10)
得到考慮行人違章行為的信號(hào)交叉口進(jìn)口道通行能力修正模型:
(11)
(12)
(13)
選擇沒有特殊的地理和幾何影響因素的具備較好觀測(cè)條件的典型信號(hào)交叉口,調(diào)查時(shí)間選取工作日的07:00—09:00,以及高峰時(shí)段17:00—7:30,且保證每個(gè)交叉口至少1 h的觀察時(shí)間進(jìn)行調(diào)查.
調(diào)查選取武漢市友誼大道-才華街交叉口,為主次相交路口,見圖1.主路友誼大道南向雙向10車道,北向雙向7車道,才華街雙向4車道.交叉口道路線形為直線,路面縱坡為0,行車道寬度為3.5 m,人行橫道的寬度8 m,機(jī)動(dòng)車設(shè)計(jì)速度為40~60 km/h.交叉口采用三相位信號(hào)控制(相位一:友誼大道車輛直行與右轉(zhuǎn);相位二:友誼大道車輛左轉(zhuǎn);相位三:才華街車輛直行、右轉(zhuǎn)與左轉(zhuǎn)),信號(hào)燈周期為120 s, 黃燈時(shí)間為3 s,全紅時(shí)間為1 s,相位一綠燈時(shí)間為46 s,相位二綠燈時(shí)間為32 s,相位三綠燈時(shí)間為30 s.
圖1 交叉口車道示意圖
調(diào)查獲取了各進(jìn)口道的行人過街交通量和各進(jìn)口車道的機(jī)動(dòng)車交通量,見表2.
表2 交叉口各進(jìn)口道流量
基于行人違章過街調(diào)查數(shù)據(jù),建立行人違章行為與通行效率模型,量化行人違章行為對(duì)信號(hào)交叉口交通運(yùn)行的影響.利用VISSIM仿真環(huán)境和仿真原理,對(duì)信號(hào)交叉口行人違章穿越行為進(jìn)行模擬分析.
在信號(hào)控制交叉口,到達(dá)路口的各交通個(gè)體如果完全遵照交通規(guī)則使用自己的路權(quán)通行,那么交叉口總體延誤達(dá)到最小,但現(xiàn)實(shí)是總會(huì)有違章者擾亂交叉口的秩序,進(jìn)而造成交叉口延誤.在仿真系統(tǒng)中設(shè)置交叉口信號(hào)控制規(guī)則時(shí),在人行橫道處設(shè)置兩個(gè)路段:一個(gè)路段選擇信號(hào)控制方式,在此路段所有行人是遵規(guī)過街的.另一個(gè)路段則選擇無信號(hào)控制方式,且設(shè)置優(yōu)先規(guī)則,定義為行人讓行機(jī)動(dòng)車,可看作行人在無信號(hào)控制人行橫道上選擇可穿越間隙穿插過街的情景.以此來做行人違章穿越行為的仿真.此時(shí),兩個(gè)路段的行人流量比例即為遵章行人數(shù)與違章行人數(shù)之比.
基于實(shí)測(cè)數(shù)據(jù),使用SPSS軟件對(duì)式(10)中的模型參數(shù)進(jìn)行標(biāo)定,擬合結(jié)果R方為0.992,證明模型具有較高的擬合度,算例中考慮行人違章行為的影響因子為
(11)
將武漢市友誼大道—才華街交叉口南進(jìn)口機(jī)動(dòng)車運(yùn)行效率分別以美國《道路通行能力手冊(cè)》行人因素校正系數(shù)模型(HCM基礎(chǔ)模型)、修正模型和VISSIM仿真實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)相對(duì)比,其結(jié)果見表3.
表3 不同模型車道通行能力對(duì)比 pcu/h
分析不同模型計(jì)算得到的各車道通行能力值,HCM基礎(chǔ)模型計(jì)算得到車道1,4、5的通行能力值分別為315,310和510 pcu/h,由該文修正模型得到的通行能力值分別為296,291,497 pcu/h;計(jì)算模型計(jì)算值與仿真實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的誤差.HCM基礎(chǔ)模型的誤差分別為5.15%,8.01%,6.90%;本文提出的修正模型誤差分別為2.47%,3.14%,2.07%.該文考慮行人違章行為的交叉口通行能力修正模型與仿真結(jié)果誤差均在5%以下,說明該修正模型更接近交叉口交通運(yùn)行狀態(tài),具有較強(qiáng)的適用性.
為了研究行人違章行為對(duì)機(jī)動(dòng)車延誤的影響,根據(jù)不同時(shí)期的行人違章行為對(duì)交通流產(chǎn)生的影響不同,將其劃分為紅燈前期加速行為、紅燈中期通過行為和紅燈末期搶行行為三種類型,并針對(duì)其中紅燈前期加速行為和紅燈末期搶行行為兩種行為,對(duì)進(jìn)口車道交通流的影響建立了通行能力修正模型,最后通過對(duì)比仿真數(shù)據(jù)和HCM基礎(chǔ)模型、本文修正模型計(jì)算值,得到修正模型誤差值均優(yōu)于HCM基礎(chǔ)模型,可為信號(hào)交叉口行人交通組織的優(yōu)化提供參考依據(jù),也可對(duì)交叉口信號(hào)控制方案提供參考.后續(xù)研究將對(duì)紅燈中期通過行為對(duì)交叉口通行效率的影響做深入分析,從行人違章與機(jī)動(dòng)車沖突的角度出發(fā),建立基于人機(jī)沖突的交叉口通行效率模型.
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