鄭高峰，卞真旭，周 明，劉朋熙，肖家鍇，李 博，邵珺偉，王 筠

(1. 國網(wǎng)安徽省電力有限公司，合肥 230061；2.國網(wǎng)安徽省電力有限公司信息通信分公司，合肥 230061)

本文以運(yùn)營監(jiān)測(控)中心全面監(jiān)測業(yè)務(wù)的強(qiáng)大信息系統(tǒng)為支撐，綜合運(yùn)用“大數(shù)據(jù)”技術(shù)，基于ERP系統(tǒng)、人力資源信息管理系統(tǒng)、人力資源內(nèi)部市場、營銷業(yè)務(wù)系統(tǒng)等產(chǎn)生的海量明細(xì)數(shù)據(jù)，持續(xù)開展人力資源基本面和各項(xiàng)專題監(jiān)測。

與業(yè)務(wù)部門的專業(yè)監(jiān)測相比，該方法具有更強(qiáng)的系統(tǒng)性、全面性和實(shí)時(shí)性，以運(yùn)行監(jiān)測角度的人力資源綜合監(jiān)測分析為基礎(chǔ)，開展更加明確的實(shí)施與細(xì)化分析，從而提高公司人力資源的管理水平。

1 人力資源基本面監(jiān)測

人力資源基本面監(jiān)測包括員工結(jié)構(gòu)性和流動(dòng)性所涵蓋的多個(gè)監(jiān)測點(diǎn)，以問題為導(dǎo)向，重點(diǎn)關(guān)注員工素質(zhì)、能崗匹配度和退出員工分布。

1.1 員工結(jié)構(gòu)性監(jiān)測

員工結(jié)構(gòu)性監(jiān)測包括年齡結(jié)構(gòu)、學(xué)歷結(jié)構(gòu)、人才當(dāng)量密度結(jié)構(gòu)、非有效人力資源結(jié)構(gòu)等4個(gè)監(jiān)測點(diǎn)，借助數(shù)據(jù)可視化工具和穿透分析工具，管理人員可以對(duì)員工各項(xiàng)結(jié)構(gòu)性指標(biāo)有整體認(rèn)識(shí)，同時(shí)對(duì)指標(biāo)異常的部門、單位層層下鉆，分解指標(biāo)貢獻(xiàn)度，剖析異常原因，促進(jìn)業(yè)務(wù)部門核查、地市單位自查。

(1)年齡結(jié)構(gòu)監(jiān)測。電力公司是資金、技術(shù)、服務(wù)密集型企業(yè)，需要大量專業(yè)人才進(jìn)行生產(chǎn)、經(jīng)營、管理等工作。全省員工年齡結(jié)構(gòu)基本符合正態(tài)分布，為一個(gè)較為穩(wěn)定的年齡分布。由于全省員工平均年齡超44歲，并且46～55歲占總數(shù)的43.68%，公司總體用工情況呈輕微老齡化趨勢。下鉆至地市公司和直屬單位，可以看出除擔(dān)當(dāng)員工培訓(xùn)的服務(wù)中心呈明顯的老齡化結(jié)構(gòu)(員工年齡分布大量集中在45歲及以上)，直屬單位均為平均年齡在30～40歲間的正態(tài)分布，而各地市公司的年齡結(jié)構(gòu)與公司整體員工基本一致。

(2)學(xué)歷結(jié)構(gòu)監(jiān)測。全省員工中30.97%為本科及以上學(xué)歷，69.03%為大專及以下學(xué)歷。其中，直屬單位員工均擁有較高的學(xué)歷水平，本科及以上學(xué)歷人數(shù)占比均在80%以上；而各地市公司本科及以上學(xué)歷占比較低，超半數(shù)地市公司低于30%。

(3)人才當(dāng)量密度監(jiān)測。人才當(dāng)量密度作為國家電網(wǎng)同業(yè)對(duì)標(biāo)指標(biāo)的重要指標(biāo)之一，可以從學(xué)歷、技術(shù)技能等級(jí)、專家人才等級(jí)、職稱等級(jí)多個(gè)方面綜合評(píng)價(jià)員工隊(duì)伍文化素質(zhì)和技術(shù)水平。全省人才當(dāng)量密度為0.8817，下鉆至地市公司有13家市公司人才當(dāng)量密度低于0.8，全省總體員工人才素質(zhì)較低。

(4)非有效人力資源結(jié)構(gòu)監(jiān)測。公司目前人力資源管理對(duì)象包括法定年齡內(nèi)具有勞動(dòng)能力的在崗工作員工，企業(yè)發(fā)放補(bǔ)貼的退休員工，入職培養(yǎng)期、調(diào)出、待崗、長期病休假和內(nèi)部退養(yǎng)員工，將后五種員工歸為公司非有效人力資源。全省非有效人力資源中89.37%為入職培養(yǎng)期，7.91%為內(nèi)部退養(yǎng)。如將不包括入職培養(yǎng)期員工的非有效人力資源溯源至各地市公司和直屬單位，部分單位非有效人力資源占比較高，人力資源管理壓力較大。

1.2 員工流動(dòng)性監(jiān)測

(1)人員流動(dòng)率監(jiān)測。人員流動(dòng)率為衡量員工隊(duì)伍穩(wěn)定性的重要指標(biāo)之一，該指標(biāo)在不超過8%時(shí)屬于較穩(wěn)定范圍，由于電力公司行業(yè)的特殊性，通常各省、市級(jí)供電公司人員流動(dòng)率不超過6%。本省人員流動(dòng)率為4.48%，通過下鉆分析，有兩家市公司A、B人員流動(dòng)率超過6%，另有一家直屬單位C人員流動(dòng)率高達(dá)16.38%。

(2)增減員監(jiān)測。本部分主要對(duì)人員流動(dòng)了較高單位的增減員時(shí)間以及去向(來源)進(jìn)行監(jiān)測。經(jīng)過分析發(fā)現(xiàn)：市公司A人員流動(dòng)率為6.87%，報(bào)告期內(nèi)共增員136人，減員221人，其中50%為退休，37%為人員調(diào)出，并且與調(diào)入人數(shù)基本持平；市公司B人員流動(dòng)率為6.48%，報(bào)告期內(nèi)增員39人，減員99人，增員總數(shù)中89%為錄取的應(yīng)屆畢業(yè)生，減員總數(shù)中49%為終止勞務(wù)派遣關(guān)系，37%為退休；直屬單位C較高的人員流動(dòng)率主要來自錄用的研究生。

(3)退出員工(勞動(dòng)者主張解除勞動(dòng)合同)監(jiān)測。報(bào)告期內(nèi)退出員工共計(jì)114人，其中有3家市公司和一家直屬單位員工數(shù)超過10人。退出員工工齡分布在0～37年間，而低工齡(工齡小于等于3年)退出員工數(shù)占總數(shù)的36%。

從退出員工全日制最高學(xué)歷所學(xué)專業(yè)看，近半數(shù)為電工類專業(yè)。這與公司招聘員工所學(xué)專業(yè)比例基本一致，財(cái)會(huì)類專業(yè)退出員工約占總數(shù)的14%，屬于主動(dòng)辭職風(fēng)險(xiǎn)較高類專業(yè)。

從退出員工專業(yè)部門來看，檢修、營銷兩專業(yè)約占總數(shù)的71%，并且大專及以上學(xué)歷退出員工占上述兩專業(yè)部門較大比例，可以看出近年來高學(xué)歷員工對(duì)檢修、營銷等一線工作熱情較低。

2 人力資源專題監(jiān)測

2.1 用工配置率及超缺員監(jiān)測

從全省各單位來看，9家市公司用工配置率為80%～100%，用工配置情況良好；直屬單位E(255%)、市公司M(105%)、N(101%)用工配置率超標(biāo)，另有5家市公司用工配置率低于80%，人力資源壓力較大；其中，直屬單位E僅配置管理類定員，有43名員工定崗物業(yè)后勤專業(yè)，致使用工配置率超標(biāo)。

下鉆至各縣公司，有4家縣公司用工配置率超過120%，人員配置超標(biāo)情況較為嚴(yán)重，另有7家市公司本部用工配置率低于70%。

從全省各定員專業(yè)來看，物業(yè)后勤用工配置率為680%，屬嚴(yán)重超標(biāo)，管理類配置率為116.4%；營銷、檢修等專業(yè)用工配置率均低于100%，尤其物資保障、建設(shè)和信息通信專業(yè)用工配置率在40%左右，總體呈結(jié)構(gòu)性缺員。另有能源發(fā)電、產(chǎn)品制造等專業(yè)在本省內(nèi)無定員配置，卻仍有78名員工定崗上述專業(yè)。

2.2 農(nóng)電用工專題監(jiān)測

截至報(bào)告期末，全省農(nóng)電用工人數(shù)約占總體員工數(shù)的49%，人員流動(dòng)率2.58%，農(nóng)電工隊(duì)伍基本穩(wěn)定。農(nóng)電工中99.5%的員工定崗為運(yùn)維檢修、農(nóng)網(wǎng)營銷等，由此看出農(nóng)網(wǎng)中很大一部分基礎(chǔ)一線工作由農(nóng)電用工在承擔(dān)。

農(nóng)電用工超50%員工年齡集中在46～55歲，呈較明顯的老齡化態(tài)勢；并且75%農(nóng)電工為高中及以下學(xué)歷，整體學(xué)歷水平較低。

未來五年內(nèi)約有20%農(nóng)電用工面臨退休，并且男性退休預(yù)警員工中有近30%為檢修專業(yè)，一線農(nóng)電用工在未來五年內(nèi)可能面臨較大的用工缺口。

3 退休預(yù)警機(jī)制建立

將男性員工退休年齡設(shè)定為60歲，女性干部退休年齡設(shè)定為55歲，女性員工退休年齡設(shè)定為50歲，將未來五年內(nèi)退休員工劃為退休預(yù)警員工，利用可視化工具TABLEAU可以制作單位—部門聯(lián)動(dòng)的可視化工具，建立退休預(yù)警機(jī)制(見圖1)。

圖1 退休預(yù)警機(jī)制

利用該工具容易看出，部分單位退休預(yù)警人數(shù)較多，市公司X超半數(shù)退休預(yù)警男性員工為營銷專業(yè)，市公司Y超30%為檢修專業(yè)。檢修專業(yè)工作性質(zhì)決定了其對(duì)員工性別、體能情況要求較高，并且較營銷專業(yè)需要較長的培訓(xùn)、崗位適應(yīng)期，大量退休預(yù)警男性員工將會(huì)造成公司較大的人力資源壓力；市公司Z超半數(shù)退休預(yù)警女性員工為營銷專業(yè)，而營銷一線窗口工作往往由女性員工承擔(dān)，大量退休預(yù)警女員工可能造成營銷窗口工作用工缺口。

4 人力資源監(jiān)測結(jié)論與建議

本省用工整體呈現(xiàn)結(jié)構(gòu)性缺員局面，具體表現(xiàn)為管理類和后勤服務(wù)類超員，物資保障、建設(shè)、信息通信等專業(yè)缺員較為嚴(yán)重，總體用工配置率低于標(biāo)準(zhǔn)(100%)。造成結(jié)構(gòu)性缺員的主要原因?yàn)槿藣彶黄ヅ洹徫慌渲貌缓侠怼?/p>

為有效緩解結(jié)構(gòu)性缺員局面，首先應(yīng)做到人員基礎(chǔ)信息庫數(shù)據(jù)準(zhǔn)確，人崗嚴(yán)格匹配，嚴(yán)禁出現(xiàn)人員不在崗、一人多崗等情況，規(guī)范管理提升數(shù)據(jù)質(zhì)量；其次綜合考慮人員崗位調(diào)配、調(diào)整招聘名額和對(duì)應(yīng)崗位專業(yè)，并向存在用工缺口的專業(yè)傾斜。

退出員工較多的單位以及低工齡退出員工占新招聘大學(xué)生數(shù)較多的單位應(yīng)及時(shí)調(diào)整員工的招聘策略。部分客觀條件較為艱苦的單位適當(dāng)放寬招聘標(biāo)準(zhǔn)，促進(jìn)招聘本地化、個(gè)性化；同時(shí)全省拓寬招聘渠道，內(nèi)部招聘、校園招聘、社會(huì)招聘并舉；為員工規(guī)劃明確的成長路線，建立完善的獎(jiǎng)勵(lì)體系(薪酬、績效、競爭機(jī)制等)，增強(qiáng)新員工的企業(yè)認(rèn)同感和使命感，提升隊(duì)伍穩(wěn)定性。

承擔(dān)大量一線營銷、檢修工作的農(nóng)電用工存在一定老齡化、人才當(dāng)量密度較低等問題，綜合其未來五年內(nèi)退休員工比例較高，應(yīng)通過崗位技能培訓(xùn)、提高招聘標(biāo)準(zhǔn)等措施鼓勵(lì)農(nóng)電工提升自身技術(shù)技能水平和崗位匹配度，充實(shí)一線員工。綜合一線員工中低工齡退出員工較多的問題，應(yīng)綜合考慮員工崗位調(diào)配和采用新入職員工輪崗制培養(yǎng)機(jī)制。

流動(dòng)率較高的單位應(yīng)注意隊(duì)伍的穩(wěn)定性，終止勞動(dòng)派遣用工的勞務(wù)派遣關(guān)系，可以逐步優(yōu)化用工形式，促使人力資源管理趨向扁平化，但應(yīng)注意加強(qiáng)相應(yīng)崗位人員配置和培訓(xùn)等工作的開展；針對(duì)本省人才當(dāng)量密度普遍較低的現(xiàn)象，應(yīng)從崗位、年齡結(jié)構(gòu)和低當(dāng)量值(如0.6)員工的素質(zhì)結(jié)構(gòu)深入分析，定制人才當(dāng)量提升三年具體規(guī)劃，將指標(biāo)與部門業(yè)績掛鉤等，搭建全面的人才當(dāng)量提升平臺(tái)。

5 結(jié)語

運(yùn)監(jiān)角度下的人力資源綜合監(jiān)測分析關(guān)聯(lián)多個(gè)系統(tǒng)，改變了傳統(tǒng)人力資源無定量分析、結(jié)論無明確數(shù)據(jù)支撐的現(xiàn)狀；TABLEAU可視化工具使得數(shù)據(jù)具有更強(qiáng)的可讀性，結(jié)論更加直觀，結(jié)合軟件自帶穿透分析功能，可更準(zhǔn)確地分析問題根因，更全面地統(tǒng)觀整體數(shù)據(jù)情況，更便捷地比較指標(biāo)走勢。

受限于數(shù)據(jù)來源及獲取途徑，目前本文提及的工具只限于線下導(dǎo)出人力資源基礎(chǔ)信息庫數(shù)據(jù)支撐工具分析，后期若能開放業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)獲取權(quán)限、開發(fā)數(shù)據(jù)接口實(shí)現(xiàn)可視化自動(dòng)取數(shù)，則監(jiān)測分析工具會(huì)具有更高的實(shí)用性。