李飛揚

【摘 要】近幾年大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展很快，在很多領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)技術(shù)正在改變著傳統(tǒng)的商業(yè)模式和格局。電子商務(wù)物流配送，是互聯(lián)網(wǎng)時代電子商務(wù)的重要組成部分，也是體現(xiàn)現(xiàn)代電子商務(wù)服務(wù)模式的重要衡量標準。

【關(guān)鍵詞】電子商務(wù)；物流業(yè)；影響

一、大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展帶來的價值

大數(shù)據(jù)時代的顯著特征之一就是可以利用數(shù)據(jù)的相關(guān)性來解決問題，而不只是依賴因果關(guān)系，創(chuàng)新的數(shù)據(jù)應(yīng)用開始層出不窮。而基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的深度學習等人工智能的發(fā)展，特別是谷歌AlphaGo的成功，是個標志性事件，讓我們更加認識到大數(shù)據(jù)技術(shù)可以突破人的認知能力極限，因此，一個真正革新的時代來臨了。大數(shù)據(jù)的價值不僅在于其原始價值，更在于數(shù)據(jù)之間的連接、大數(shù)據(jù)擴展、再利用和重組。例如，京東利用物流大數(shù)據(jù)加上用戶交易數(shù)據(jù)，推出的移動商店就大受歡迎。另外，大數(shù)據(jù)開放對于提升整個社會的發(fā)展水平具有重要作用。大數(shù)據(jù)作為數(shù)字資產(chǎn)，可以重復利用，不像資源類的零和游戲，政府、協(xié)會等社會組織可以收集數(shù)據(jù)脫敏后對社會開放，為社會服務(wù)，創(chuàng)造出更大的社會價值。

二、電子商務(wù)時代下我國物流業(yè)發(fā)展的對策

（一）政府相關(guān)部門要加大支持力度

我國大數(shù)據(jù)物流發(fā)展仍然處于起步階段，部門分割，投入大收效達不到預(yù)期，浪費嚴重；執(zhí)法不公，制約指揮信息化平臺運用；部分資本化運作平臺對信息審核把關(guān)不嚴，擾亂了市場秩序。大數(shù)據(jù)時代，物流產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展，離不開政府政務(wù)的配套跟進，宜建立一整套扶持標準，成立大數(shù)據(jù)物流基金，通過創(chuàng)新管理和資金，改變政出多門的扶持方式。發(fā)展線下多式聯(lián)運，應(yīng)在線上先行一步，統(tǒng)一標準做好數(shù)據(jù)和平臺兼容。應(yīng)盡快敦促相關(guān)部門劃定公開邊界，實施數(shù)據(jù)共享，滿足互聯(lián)網(wǎng)接入標準，可以發(fā)展多式聯(lián)運為試點，為物流企業(yè)降本增效探路。同時，政府部門要加大力度治理公路貨車違法超限超載，宜借此機會推進信息化建設(shè)，從根本上鏟除超限超載的生存土壤。同時，逐步規(guī)范無車船承運主體的運行，確保電子商務(wù)物流配送平臺信息的真實性，真正發(fā)揮大數(shù)據(jù)物流的作用。

（二）運用大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)化完善電子商務(wù)物流配送業(yè)務(wù)

運用大數(shù)據(jù)技術(shù)準確及時還原業(yè)務(wù)，也就是及時準確地采集業(yè)務(wù)運行的數(shù)據(jù)，并分不同層次需求展示出來。業(yè)務(wù)日報、周報、月報等離線數(shù)據(jù)都是業(yè)務(wù)管理的基礎(chǔ)，如果不能做到及時準確，數(shù)字化運營是無法進行的，更不用說智慧化了。對于物流系統(tǒng)來講，進行圖形化展示非常重要，通常一圖勝千言。在時間維度，實時展示各個節(jié)點的生產(chǎn)量，相鄰節(jié)點間的差異，可以很好地把控業(yè)務(wù)。我們還發(fā)現(xiàn)，移動端的開發(fā)，對業(yè)務(wù)非常有幫助。物流是商品流、實物流、資金流、信息流的結(jié)合，因此，地理維度展示也非常有幫助。從應(yīng)用場景層面來看，大數(shù)據(jù)技術(shù)可以提高供應(yīng)方（物流企業(yè)）的利潤，同時可以為需求方（消費者）提供最佳服務(wù)。對于物流企業(yè)：通過市場數(shù)據(jù)分析，合理規(guī)劃分配資源，調(diào)整業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)，可以提高企業(yè)運營管理效率，同時確保每個業(yè)務(wù)均可盈利；對于消費者：通過大數(shù)據(jù)技術(shù)，分析消費者的消費偏好及習慣，預(yù)測消費者需求，然后計算運輸路線，從而緩解運輸高峰期的物流壓力，還能提高客戶滿意度。

（三）運用大數(shù)據(jù)評估業(yè)務(wù)

在大數(shù)據(jù)時代，我們可以依據(jù)社會化的數(shù)據(jù)，進行業(yè)務(wù)評估，并且可以利用互聯(lián)網(wǎng)灰度測試的方法，進行流程優(yōu)化的評估，這些方法可以讓我們對業(yè)務(wù)有更深刻的理解。對于物流這種勞動密集型行業(yè)，利用實時數(shù)據(jù)進業(yè)內(nèi)排名對現(xiàn)場也能起到很好的激勵作用。

（四）利用大數(shù)據(jù)對業(yè)務(wù)進行預(yù)測

在對業(yè)務(wù)進行實時監(jiān)控和準確評估后，利用大數(shù)據(jù)對業(yè)務(wù)進行預(yù)測。預(yù)測一直是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的核心，也是最有價值的地方。預(yù)測的準確度，也就是傳統(tǒng)統(tǒng)計學中的置信度，是預(yù)測的一個重要衡量。大數(shù)據(jù)的預(yù)測，很多是利用到相關(guān)性，因此，完全準確的預(yù)測是非常困難的，如果應(yīng)用對于準確度的容忍度越高，就越容易進行預(yù)測。對于物流行業(yè)而言，如果能夠提前進行業(yè)務(wù)量預(yù)測，那么，對于資源調(diào)度等非常有意義，不僅能夠?qū)崿F(xiàn)更好的時效，而且能夠避免浪費。

（五）依托大數(shù)據(jù)進行智能決策

這很大程度上依賴預(yù)測的準確性和業(yè)務(wù)對準確性的包容性，這樣可以得出四個象限，對于預(yù)測準確性高并且包容性強的業(yè)務(wù)，越容易實現(xiàn)智能決策，目前最好的方式依然是人機結(jié)合，能夠利用大數(shù)據(jù)和人工智能的技術(shù)，為人工提供輔助決策，讓人工決策更加合理。當前，基于大數(shù)據(jù)的深度學習技術(shù)，在人工智能領(lǐng)域取得突破，例如谷歌AlphaGo的案例，從而為智能決策提供了非常大的想象空間。具體分成了兩個維度，一個維度是構(gòu)建系統(tǒng)的難度，另一個維度則是構(gòu)建系統(tǒng)的價值。首先，要選擇應(yīng)用場景，選擇合適的大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)，把數(shù)據(jù)質(zhì)量能夠做好。然后，要對業(yè)務(wù)進行分析，第一步主要進行業(yè)務(wù)還原，包括業(yè)務(wù)節(jié)點，環(huán)比、同比，環(huán)節(jié)差異，最好用圖形化的方式展示出來。之后可以進行下一步，做業(yè)務(wù)評估，評估業(yè)務(wù)健康度，這也有很多的方法：如同比、環(huán)比，以及和業(yè)界平均指標對標的方法。如果能通過大數(shù)據(jù)做到和友商實時對標，就能發(fā)現(xiàn)自己的薄弱點，從而進行改進和優(yōu)化，優(yōu)化后再將系統(tǒng)指標運行一下，檢驗是否真的改進了；利用灰度的方法，也可以對業(yè)務(wù)改進進行效果評估。

三、結(jié)語

隨著電商行業(yè)的增長從爆發(fā)期逐漸向平穩(wěn)期過渡，物流行業(yè)的發(fā)展也逐漸從模式體量之爭轉(zhuǎn)移到技術(shù)和智能設(shè)備應(yīng)用方面的比拼。在當前大數(shù)據(jù)技術(shù)快速發(fā)展應(yīng)用的背景下，電子商務(wù)物流配送體系要盡快運用大數(shù)據(jù)技術(shù)，形成集自動化運作、數(shù)據(jù)化運營和智慧化供應(yīng)鏈為一體的運營體系，不斷提升和完善物流配送體系，提高企業(yè)經(jīng)濟效益。

【參考文獻】

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