夏佳薇 魏雅甜 易抒豪 邱春花 池 溶

（江西財(cái)經(jīng)大學(xué)，江西 南昌 330013）

一、引言

會(huì)計(jì)工作在經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的過(guò)程中起著至關(guān)重要的作用，目前人工智能已經(jīng)滲透進(jìn)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作的各個(gè)方面，在此形勢(shì)下，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)專業(yè)學(xué)生應(yīng)當(dāng)如何應(yīng)對(duì)其帶來(lái)的沖擊？

二、人工智能（AI）在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)領(lǐng)域中的應(yīng)用

（一）人工智能（AI）在會(huì)計(jì)核算工作中的應(yīng)用

會(huì)計(jì)核算是會(huì)計(jì)的基礎(chǔ)職能之一，隨著時(shí)間推移與科技發(fā)展，軟件系統(tǒng)代替人工完成記賬與報(bào)表自動(dòng)生成與輸出工作。而科技發(fā)展至今，新興的人工智能能夠通過(guò)借助語(yǔ)音錄入、自動(dòng)掃描等方式完全替代人工。

（二）人工智能（AI）在會(huì)計(jì)檔案管理工作中的應(yīng)用

傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)檔案大多數(shù)都是紙質(zhì)的，而當(dāng)存檔材料逐漸增多時(shí)，會(huì)計(jì)檔案管理問(wèn)題就隨之增多。當(dāng)從傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)檔案中獲取所需信息時(shí)，沒(méi)有非常完整的途徑，通常需要依靠檔案管理人員的經(jīng)驗(yàn)判斷。人工智能技術(shù)的應(yīng)用可以減少資源的占用，提高工作效率與準(zhǔn)確性，便于企業(yè)各部門之間數(shù)據(jù)共享。

（三）人工智能（AI）在會(huì)計(jì)監(jiān)督工作中的應(yīng)用

在會(huì)計(jì)監(jiān)督工作中，人工智能將會(huì)計(jì)工作規(guī)范化與程序化，減少由于數(shù)據(jù)量巨大而造成的人為核算失誤，提高了對(duì)會(huì)計(jì)核算審核的精確度及工作效率，同時(shí)避免會(huì)計(jì)監(jiān)督工作的主觀性，從而抑制了財(cái)務(wù)造假現(xiàn)象的發(fā)生。

（四）人工智能（AI）在資金管理工作中的應(yīng)用

人工智能在資金管理方面優(yōu)勢(shì)便在于通過(guò)大數(shù)據(jù)和人工智能的結(jié)合來(lái)提高工作效率以及可以在計(jì)算機(jī)的精準(zhǔn)計(jì)算下提高對(duì)資金流動(dòng)的宏觀把控，加強(qiáng)流通去向等方面的數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和代表性。

三、人工智能（AI）對(duì)傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員的沖擊與挑戰(zhàn)

（一）人工智能（AI）對(duì)會(huì)計(jì)核算崗位人員的沖擊

在計(jì)算繁重瑣碎數(shù)字的過(guò)程中人工會(huì)無(wú)可避免地出現(xiàn)失誤，造成會(huì)計(jì)信息的失真等問(wèn)題。人工智能以其超強(qiáng)的計(jì)算能力且沒(méi)有體力限制，能夠取代人工處理海量數(shù)據(jù)，并提供實(shí)時(shí)信息，提高輸出會(huì)計(jì)信息的可靠性，并降低了會(huì)計(jì)信息造假的可能性。人工智能能夠取代大量重復(fù)基礎(chǔ)的會(huì)計(jì)核算，基礎(chǔ)會(huì)計(jì)核算崗位人員面臨被淘汰的趨勢(shì)。

（二）人工智能（AI）對(duì)會(huì)計(jì)檔案管理崗位人員的沖擊

隨著人工智能技術(shù)的不斷完善，許多企業(yè)都開(kāi)始使用了包含不同程度的人工智能技術(shù)，電子發(fā)票的出現(xiàn)使人們可以在網(wǎng)上報(bào)銷；電子會(huì)計(jì)檔案法規(guī)的出臺(tái)使人工智能在會(huì)計(jì)檔案管理中的運(yùn)用就有了合法性，國(guó)家承認(rèn)會(huì)計(jì)檔案電子化具有法律效益。這將使得對(duì)會(huì)計(jì)檔案進(jìn)行管理的人員工作量大大減少。

（三）人工智能（AI）對(duì)會(huì)計(jì)監(jiān)督崗位人員的沖擊

由會(huì)計(jì)人員和IT程序信息人員編制出的職能審計(jì)系統(tǒng)將在企業(yè)得到廣泛的應(yīng)用。2017年3月，四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所德勤與Kira Systems聯(lián)手，將AI引入審計(jì)工作當(dāng)中，取代人工審閱商業(yè)文件，這一過(guò)程中會(huì)計(jì)工作的主觀性降低、真實(shí)性與準(zhǔn)確性將提高，使得會(huì)計(jì)人工監(jiān)督工作顯得不那么重要。

（四）人工智能（AI）對(duì)資金管理崗位人員的沖擊

隨著人工智能的發(fā)展，各種信息材料的電子化，以及自動(dòng)掃描等功能，很多原來(lái)需要大量人力進(jìn)行的繁瑣工作可以被計(jì)算機(jī)機(jī)器所取代，這對(duì)資金管理崗位的人員帶來(lái)較大沖擊。

由于人工智可以自動(dòng)識(shí)別驗(yàn)證財(cái)物往來(lái)的電子版原始憑證，自動(dòng)記錄云數(shù)據(jù)庫(kù)中，并全自動(dòng)化將現(xiàn)金及現(xiàn)金等價(jià)物傳輸出入庫(kù)，同時(shí)還將大大減少“坐支現(xiàn)金”、現(xiàn)金收發(fā)失誤等問(wèn)題出現(xiàn)的可能性。

四、人工智能（AI）背景下財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員的有效應(yīng)對(duì)措施

（一）會(huì)計(jì)核算崗位人員：財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)到管理會(huì)計(jì)的過(guò)渡

目前，會(huì)計(jì)人員隊(duì)伍的現(xiàn)狀是基礎(chǔ)財(cái)務(wù)人員與管理會(huì)計(jì)比重嚴(yán)重不平衡，傳統(tǒng)財(cái)務(wù)人員隊(duì)伍龐大冗雜，管理型人才較為缺少。人工智能雖然能夠自動(dòng)高效的采集、計(jì)算、整理海量數(shù)據(jù)，但根據(jù)整合后的信息進(jìn)行判斷分析與決策的工作必須依靠人腦的主觀能動(dòng)性，這是相較人工智能，會(huì)計(jì)人無(wú)可取代的特性與優(yōu)勢(shì)。因此，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)應(yīng)當(dāng)向管理會(huì)計(jì)靠攏，鍛煉提高自身運(yùn)用專業(yè)知識(shí)分析財(cái)務(wù)信息，提高決策的能力。

（二）會(huì)計(jì)檔案管理崗位人員：向人工智能的操作員轉(zhuǎn)變

該崗位人員可以向人工智能的操作員轉(zhuǎn)，因?yàn)槟壳叭斯ぶ悄芗夹g(shù)還不成熟，他們還可以利用對(duì)檔案管理的知識(shí)對(duì)人工智能在檔案管理中的作用進(jìn)行改善和監(jiān)督，而當(dāng)需要從會(huì)計(jì)檔案中提取信息時(shí)，人員可以在分散的信息中進(jìn)行檢索和分析，作為一個(gè)報(bào)告者反映合適，準(zhǔn)確的信息。

（三）會(huì)計(jì)監(jiān)督崗位人員：基礎(chǔ)核算人員向復(fù)合型人才轉(zhuǎn)變

人工智能高效地提供精確的審核結(jié)果的同時(shí)，其安全性和可靠性成為一大隱患，如財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的在處理過(guò)程中可能出現(xiàn)各種系統(tǒng)漏洞被同業(yè)競(jìng)爭(zhēng)者利用導(dǎo)致財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的泄露和竊取，最終給企業(yè)帶來(lái)難以彌補(bǔ)的損失。為此要求會(huì)計(jì)監(jiān)督人員不僅掌握基礎(chǔ)會(huì)計(jì)理論，同時(shí)也要掌握信息軟件相關(guān)的專業(yè)知識(shí)，結(jié)合兩方面的理論知識(shí)對(duì)AI系統(tǒng)的安全性、可靠性、真實(shí)性及準(zhǔn)確性進(jìn)行不斷地完善。

（四）資金管理崗位人員：向會(huì)計(jì)規(guī)則制定者轉(zhuǎn)變

會(huì)計(jì)在思考一個(gè)經(jīng)濟(jì)事項(xiàng)的時(shí)候，需要考慮很多因素，比如各方的監(jiān)管、感情甚至還有道德，而會(huì)計(jì)的規(guī)則是因?yàn)楹暧^經(jīng)濟(jì)的規(guī)則、新技術(shù)的興起等影響而變化，簡(jiǎn)單工作崗位員工可以運(yùn)用自己的專業(yè)知識(shí)與對(duì)未來(lái)狀況的預(yù)測(cè)而參與到規(guī)則制定中去。

五、財(cái)會(huì)專業(yè)學(xué)生對(duì)人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域應(yīng)用的認(rèn)識(shí)現(xiàn)狀調(diào)查

目前，人工智能這個(gè)新的熱點(diǎn)問(wèn)題還沒(méi)有在高校中達(dá)到認(rèn)識(shí)的普及，許多的高校財(cái)會(huì)專業(yè)學(xué)生還并未真正意識(shí)到人工智能對(duì)他們未來(lái)的就業(yè)所帶來(lái)的一定程度上的潛在的威脅。與此同時(shí)，高校已對(duì)人工智能為會(huì)計(jì)專業(yè)帶來(lái)的改變做出了一定的應(yīng)對(duì)措施，如開(kāi)設(shè)《會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)》、設(shè)置與大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)等，但仍遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。

人工智能減少了許多基礎(chǔ)性的繁瑣的工作，取代了基礎(chǔ)財(cái)會(huì)人員的工作，將來(lái)財(cái)會(huì)行業(yè)人才需求的數(shù)量與要求都會(huì)發(fā)生相應(yīng)的變化。為了應(yīng)對(duì)這不可避免的變化，當(dāng)代財(cái)會(huì)專業(yè)大學(xué)生需多關(guān)注行業(yè)變化發(fā)展前景的最新信息，并需及時(shí)作出學(xué)習(xí)、就業(yè)規(guī)劃方面的調(diào)整以更好的適應(yīng)行業(yè)需求，但與此同時(shí)也不能輕視專業(yè)基礎(chǔ)知識(shí)的學(xué)習(xí)，對(duì)信息的分析決策是在熟練掌握專業(yè)知識(shí)的基礎(chǔ)之上。

學(xué)校應(yīng)及時(shí)調(diào)整專業(yè)課程與班級(jí)設(shè)置，加強(qiáng)實(shí)務(wù)性的教育，讓學(xué)生在學(xué)校也能了解財(cái)會(huì)人員在職務(wù)工作中的工作模式，不至于等到實(shí)習(xí)或者工作的時(shí)候因?yàn)椴涣私庹鎸?shí)的工作內(nèi)容、工作模式而手忙腳亂。同時(shí)舉辦相關(guān)的專題講座，以便學(xué)生能夠更加直觀地了解到人工智能在現(xiàn)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)中的應(yīng)用、提前了解現(xiàn)代財(cái)會(huì)行業(yè)所需人才所必備的技能或是必需的素質(zhì)，這樣才能更有方向性的在學(xué)校不斷充實(shí)、發(fā)展自己，讓自己成為真正社會(huì)所需的高尖端人才，讓自己不在現(xiàn)代科技潮流中迷失方向甚至被淘汰。

六、結(jié)語(yǔ)

會(huì)計(jì)工作是人工智能正在逐步與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作各方面相融合，各崗位財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員需要順應(yīng)變化及時(shí)調(diào)整轉(zhuǎn)型，同時(shí)財(cái)會(huì)專業(yè)高校學(xué)生也應(yīng)未雨綢繆，及時(shí)轉(zhuǎn)變學(xué)習(xí)方向方法，為未來(lái)會(huì)計(jì)工作進(jìn)一步進(jìn)化發(fā)展添磚加瓦。