戎軍濤 李 華 喬偉榮

（石家莊學(xué)院圖書館 石家莊 050035）

1 引言

十八大以來，黨和政府對智庫在科學(xué)民主依法決策、國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化、國家軟實力建設(shè)方面予以高度重視，并提出了建設(shè)中國特色新型智庫的總體目標(biāo)，要求充分發(fā)揮資政建言、理論創(chuàng)新、輿論引導(dǎo)、社會服務(wù)、公共外交等重要功能[1]?？萍贾菐熳鳛橹袊厣滦椭菐旄窬值闹匾M成部分，緊緊圍繞創(chuàng)新型國家和實施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略，在科技發(fā)展規(guī)劃、布局、評估、政策等方面發(fā)揮著重要的智力支撐作用，日益成為一支獨立的、專業(yè)的智庫發(fā)展力量。

長期以來，科技智庫的迅猛發(fā)展并未解決智庫建設(shè)自身的問題。傳統(tǒng)科技智庫的工作方式多是任務(wù)和項目驅(qū)動型，研究過程沒有普適的方法論和工具，過分依靠專家個人經(jīng)驗，定性研究成分較多，科學(xué)定量分析不夠，難以實現(xiàn)精確建模，導(dǎo)致智庫服務(wù)產(chǎn)品的針對性較差，所提供的決策建議和執(zhí)行方案往往不是最優(yōu)選擇，不能有效嵌入政府公共政策制定過程中[2]。另一方面，以“大智移云”為主要特征的大數(shù)據(jù)時代給科技智庫建設(shè)帶來了前所未有的挑戰(zhàn)，決策所面臨的因素紛繁復(fù)雜、瞬息萬變，傳統(tǒng)的僅僅依靠專家經(jīng)驗的決策方式面臨著失效的處境?？萍贾菐毂仨氻槕?yīng)時代進(jìn)行轉(zhuǎn)型。

造成科技智庫發(fā)展困境的原因主要是智庫建設(shè)的理論準(zhǔn)備不足，沒有把握科技智庫自身發(fā)展的規(guī)律。在微觀層面，沒有充分揭示智庫數(shù)據(jù)機制、情報服務(wù)機制、知識產(chǎn)品生產(chǎn)機制、專家決策機制等方面的內(nèi)容；在宏觀層面，對智庫如何影響決策、如何建立智庫與決策之間的良性互動關(guān)系等問題認(rèn)識不夠。

針對上述問題，我們以“數(shù)據(jù)密集型”研究范式為主線，綜合統(tǒng)籌運用數(shù)據(jù)科學(xué)、情報科學(xué)、信息資源管理學(xué)和知識管理學(xué)理論，著重研究科技智庫知識生產(chǎn)機制和服務(wù)體系，運用概念模型法和系統(tǒng)論方法構(gòu)建“基于數(shù)據(jù)和智慧驅(qū)動的科技智庫知識服務(wù)模型”，為新型科技智庫的知識服務(wù)能力建設(shè)提供重要參考，同時拓展現(xiàn)代智庫理論的研究領(lǐng)域和視角。

2 研究現(xiàn)狀

2.1 國外智庫實踐

國外智庫建設(shè)起步早、發(fā)展快，在世界范圍內(nèi)形成了一批權(quán)威性高、影響力大的一流智庫?；诿绹e夕法尼亞大學(xué)的《全球智庫報告》分析[3]，全球智庫發(fā)展分布最多的地區(qū)是北美與歐洲。美國與英國是擁有世界一流智庫最多的國家。全球頂級的權(quán)威智庫主要有：布魯金斯學(xué)會[4]、國際戰(zhàn)略研究中心[5]、卡內(nèi)基國際和平研究院[6]、對外關(guān)系協(xié)會[7]、蘭德公司[8]、胡佛研究所[9]等。從智庫產(chǎn)品設(shè)計、生產(chǎn)、服務(wù)流程的角度來觀察世界一流智庫，發(fā)現(xiàn)它們具有以下共同特征：①有一套規(guī)范的知識生產(chǎn)與研究流程。包括數(shù)據(jù)資料收集、定性定量分析、優(yōu)化比較提出方案、質(zhì)量檢驗、成果發(fā)布。②注重基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的積累，堅持?jǐn)?shù)據(jù)和實證開展研究，重視量化分析。③積極進(jìn)行研究方法與工具的開發(fā)。蘭德公司總結(jié)了一套“蘭德式理性程序”：發(fā)生了什么、發(fā)生原因、應(yīng)對策略、前途如何，由此將研究過程分為狀況評估、問題分析、決策分析和預(yù)測分析四個環(huán)節(jié)，形成了一系列具有結(jié)構(gòu)性、可操作性和程序化的方法。④多元化的人才利用機制。國外智庫擁有不同學(xué)科背景的研究人員團隊，涉及數(shù)學(xué)、運籌學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、物理學(xué)、計算機科學(xué)、政治學(xué)、經(jīng)濟學(xué)、法學(xué)等不同學(xué)科。多元化的學(xué)科背景可以讓研究人員視角開闊、辨證地看問題。⑤完善的產(chǎn)品傳播機制。通過發(fā)行出版物、召開學(xué)術(shù)會議、參加聽證報告會等途徑來發(fā)布產(chǎn)品，影響公共政策，擴大自身影響力。

2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀

科技智庫的知識服務(wù)能力與質(zhì)量取決于其智力產(chǎn)品的生產(chǎn)機制，這是智庫工作的內(nèi)在知識運轉(zhuǎn)機制。國內(nèi)社會學(xué)、政治學(xué)、公共管理學(xué)等領(lǐng)域的學(xué)者對智庫的運行機制進(jìn)行了大量的研究，研究領(lǐng)域覆蓋了人才管理（人才選拔、旋轉(zhuǎn)門機制）、溝通與輿論引導(dǎo)機制、競爭合作機制、激勵與監(jiān)督機制、服務(wù)與創(chuàng)新機制等，但這些學(xué)科領(lǐng)域的研究忽略了智庫運行的一個重要方面——知識運轉(zhuǎn)與服務(wù)機制。

對科技智庫的知識運轉(zhuǎn)與服務(wù)機制的研究近年來開始成為情報學(xué)界的研究熱點。由于智庫與情報機構(gòu)具有天然的聯(lián)系，特別是很多發(fā)揮著智庫作用的情報研究機構(gòu)大多數(shù)被認(rèn)為是智庫機構(gòu)的一種類型。國內(nèi)情報學(xué)界較早對情報機構(gòu)的決策支持作用予以了關(guān)注。情報學(xué)家包昌火強調(diào)情報學(xué)的決策科學(xué)屬性，要發(fā)揮尖兵、參謀、助手的功能，要關(guān)注重大事件、威脅和危機的研判、警示和預(yù)測[10-12]。

2012年以來，國內(nèi)情報學(xué)界關(guān)于智庫的情報機制研究的成果開始增多：例如王世偉論述了情報在智庫中的前端作用[13]；張心源、趙蓉英、邱均平分析了美國一流智庫智慧產(chǎn)品生產(chǎn)的一般流程，包括資料收集、研究分析、轉(zhuǎn)識成智等關(guān)鍵過程[14]；張家年、卓翔芝分析了情報工作與智庫運行機制之間的關(guān)系，提出智庫運行機制是情報流程、智庫管理流程的有機融合[15]；張家年提出了智庫能力體系包括情報能力、戰(zhàn)略環(huán)境態(tài)勢感知能力、思想和知識生產(chǎn)能力、溝通和傳播能力以及創(chuàng)新能力[16]；李綱、李陽探討了情報與智庫建設(shè)的關(guān)系，強調(diào)了智庫以優(yōu)質(zhì)的情報資源為支撐，數(shù)據(jù)支持與情報保障能力尤為重要[17]；還進(jìn)一步構(gòu)建了面向決策的智庫協(xié)同創(chuàng)新情報服務(wù)體系基本架構(gòu)，并對該體系的主體、平臺建設(shè)、情報流程、知識創(chuàng)新模式等內(nèi)容進(jìn)行了探討[18]；李純、張冬榮從數(shù)據(jù)信息的主要內(nèi)容、參與主體、服務(wù)流程等總結(jié)了科技智庫的數(shù)據(jù)信息服務(wù)模式[19]。

這些研究基本上反映了我國情報學(xué)界關(guān)于智庫的情報機制的學(xué)術(shù)思想，多數(shù)是從情報視角對智庫展開的分析。從知識視角來研究智庫產(chǎn)品的生產(chǎn)流程與知識服務(wù)機制是情報學(xué)界關(guān)于智庫情報機制研究的深化和拓展，能夠打破情報的視野局限，厘清情報與知識創(chuàng)新的關(guān)系，將研究層次提升到知識創(chuàng)新層面上，是一次重大的理論突破，正在逐漸成為情報學(xué)研究的熱點。如李陽等提出了“數(shù)據(jù)資源+工具方法+專家智慧”的智庫機構(gòu)研究范式[20]；耿瑞利、申靜構(gòu)建了由知識基礎(chǔ)設(shè)施、知識生產(chǎn)、知識創(chuàng)新三部分組成的開放創(chuàng)新式的智庫知識管理模型，揭示了智庫知識活動的整合、流動、共享、轉(zhuǎn)化等全流程，具有較大的理論創(chuàng)新價值[21]。

3 基于數(shù)據(jù)與智慧驅(qū)動的新型科技智庫的知識服務(wù)模型

構(gòu)建知識服務(wù)范式，進(jìn)一步深化、升華科技智庫的知識服務(wù)理論，是對智庫知識生產(chǎn)機制的抽象化、系統(tǒng)化、概念化。我們運用數(shù)據(jù)—情報—知識的價值鏈理論和系統(tǒng)模型分析法，深入解構(gòu)了知識服務(wù)范式，構(gòu)建了知識服務(wù)價值鏈模型，進(jìn)一步深入闡述和揭示不同價值形態(tài)的知識服務(wù)產(chǎn)品的相互內(nèi)涵關(guān)系和功能。在綜合上述研究的基礎(chǔ)上構(gòu)建了支持知識服務(wù)的科技智庫內(nèi)在機制驅(qū)動模型。

3.1 知識服務(wù)范式

知識服務(wù)的功能和目的是要滿足社會知識需求，這一過程是通過知識產(chǎn)品這一中介來實現(xiàn)的。知識產(chǎn)品是知識服務(wù)的載體，知識服務(wù)通過生產(chǎn)知識產(chǎn)品來滿足社會知識需求，體現(xiàn)其功能和價值。不同層次的知識服務(wù)產(chǎn)生不同層次的知識產(chǎn)品，知識服務(wù)的深度制約著其知識產(chǎn)品滿足社會需求的程度。

社會知識需求是導(dǎo)致知識服務(wù)產(chǎn)生、發(fā)展的根本決定因素。社會對知識產(chǎn)品的需求是多源化、多維度、多層次的，社會知識需求的層次性催生了多元化的知識產(chǎn)品需求。多元化、深層次的知識產(chǎn)品需求必然進(jìn)一步要求知識服務(wù)提升內(nèi)涵建設(shè)、深化服務(wù)機制。

由此，我們提出一個以需求D為起源，產(chǎn)品P為中介，服務(wù)S為歸宿的知識服務(wù)范式D-P-S（見式1）。

{S:服務(wù)}表示知識服務(wù)集合，形式化表示為{S:服務(wù)}=(S 1, S2,...Sn)(n ≥0)，Sn表示不同層次的服務(wù)類型。

{P:服務(wù)}表示知識產(chǎn)品集合，形式化表示為{P：產(chǎn)品 }=（P1, P2,...Pn）(n ≥0),Pn表示不同層次的產(chǎn)品類型。

{D:需求}表示知識需求集合，形式化表示為{D：需求 }=（D1, D2,...Dn）(n ≥0),Dn表示不同層次的知識需求類型。

范式的含義為：需求決定產(chǎn)品的類型，不同類型的產(chǎn)品直接滿足相應(yīng)的需求。產(chǎn)品由服務(wù)提供，受服務(wù)制約，不同層次的服務(wù)生產(chǎn)不同層次的知識產(chǎn)品。產(chǎn)品的多樣化、深層次發(fā)展要求相應(yīng)的服務(wù)深化機制改革，不斷發(fā)展創(chuàng)新。

3.2 知識服務(wù)的價值鏈

在我們提出的知識服務(wù)范式中，{S:服務(wù)}、{P:產(chǎn)品}、{D:需求}代表三類集合，具有不同的層次、不同類型的維度。依據(jù)“數(shù)據(jù)—情報—知識”的價值鏈模型，我們可以將知識服務(wù)的維度按照價值量大小由低到高依次劃分為數(shù)據(jù)維度、情報維度和智慧維度。{S:服務(wù)}、{P:產(chǎn)品}、{D:需求}則相應(yīng)有：

{S：服務(wù)}=（S1：數(shù)據(jù)服務(wù)，S2情報服務(wù)，S3：智慧服務(wù)）；{P：產(chǎn)品}=（P1：數(shù)據(jù)產(chǎn)品，P2：情報產(chǎn)品，P3：智慧產(chǎn)品）；{D：需求}=（D1：數(shù)據(jù)需求，D2：情報需求，D3：智慧需求）。據(jù)此我們可以得到知識服務(wù)在數(shù)據(jù)維度、情報維度和智慧維度的價值鏈（見圖1）。

圖1 知識服務(wù)的價值鏈模型

需求鏈由數(shù)據(jù)需求、情報需求和智慧需求構(gòu)成，反映的是人們多元化的知識需求層次。數(shù)據(jù)需求處于需求鏈低端，是人們最直接最基本的需求，滿足的是數(shù)據(jù)獲取需要。在數(shù)據(jù)需求基礎(chǔ)上產(chǎn)生了情報需求，要求厘清紛繁復(fù)雜的數(shù)據(jù)關(guān)系，建立信息分析模型。智慧需求則是人類知識需求的最高階段，要求提出解決問題的路徑與方法，建立和諧的社會關(guān)系。

產(chǎn)品價值鏈由數(shù)據(jù)產(chǎn)品、情報產(chǎn)品和智慧產(chǎn)品構(gòu)成。數(shù)據(jù)產(chǎn)品主要是一些原始數(shù)據(jù)的集合，是情報加工、智慧分析的原材料,屬于產(chǎn)品價值鏈的初級產(chǎn)品。情報產(chǎn)品主要形態(tài)有學(xué)科發(fā)展評估、專業(yè)競爭分析、技術(shù)趨勢分析、決策支持、重大成果影響力分析、重大計劃跟蹤分析、人才評價等,屬于產(chǎn)品價值鏈的中端產(chǎn)品。智慧產(chǎn)品以數(shù)據(jù)和情報產(chǎn)品為基礎(chǔ)，產(chǎn)品形態(tài)以知識思想產(chǎn)品和決策方案產(chǎn)品為主，屬于產(chǎn)品價值鏈的頂端產(chǎn)品。

服務(wù)價值鏈由數(shù)據(jù)服務(wù)、情報服務(wù)和智慧服務(wù)構(gòu)成，數(shù)據(jù)服務(wù)是整個服務(wù)的基礎(chǔ)和邏輯起點，提供最基本的數(shù)據(jù)管理與存取服務(wù)。數(shù)據(jù)服務(wù)的質(zhì)量制約著知識服務(wù)的深度。情報服務(wù)在數(shù)據(jù)服務(wù)的基礎(chǔ)上揭示數(shù)據(jù)之間的信息關(guān)系和知識關(guān)系，屬于整個服務(wù)的邏輯中介，起著承上啟下的作用。智慧服務(wù)是整個服務(wù)的邏輯終點，根據(jù)目標(biāo)問題情境融入專家智慧，提供面向決策的最終解決方案、策略和實施路徑，是一種面向決策問題和解決方案的知識增值服務(wù)。

3.3 知識服務(wù)的驅(qū)動模型

根據(jù)我們提出的知識服務(wù)價值鏈理論，宏觀層面的知識服務(wù)包括三個層次內(nèi)容：數(shù)據(jù)服務(wù)、情報服務(wù)和智慧服務(wù)，這三種服務(wù)的驅(qū)動類型各有特點（見表1）。

表1 知識服務(wù)的驅(qū)動模型

數(shù)據(jù)驅(qū)動體現(xiàn)的是知識服務(wù)的數(shù)據(jù)密集性，強調(diào)海量大數(shù)據(jù)的獲取，特別是基于海量數(shù)據(jù)的挖掘分析。離開數(shù)據(jù)驅(qū)動，知識服務(wù)將失去數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，無法生產(chǎn)知識和提供科學(xué)、準(zhǔn)確的決策。數(shù)據(jù)技術(shù)革命提升了數(shù)據(jù)在社會發(fā)展進(jìn)程中的作用，“萬物皆數(shù)字”的計算時代已經(jīng)悄然臨近，基于海量原始數(shù)據(jù)的知識組織與大數(shù)據(jù)計算分析成為數(shù)據(jù)時代的技術(shù)主流。無論是情報分析、知識創(chuàng)新還是智慧決策，都是一個依賴數(shù)據(jù)及其分析處理的過程[22]。因此原始數(shù)據(jù)正在成為重要的資源而備受重視。知識服務(wù)的數(shù)據(jù)驅(qū)動包含兩個層次，一是技術(shù)驅(qū)動，一是方法驅(qū)動。技術(shù)驅(qū)動強調(diào)數(shù)據(jù)物理或邏輯上的存取，包括硬件系統(tǒng)的搭建和軟件系統(tǒng)的開發(fā)。方法驅(qū)動是利用分析工具、模型、方法對海量數(shù)據(jù)的深度挖掘和人工分析，是技術(shù)驅(qū)動的深入。

數(shù)據(jù)、情報產(chǎn)品雖然能夠一定程度上支持決策，但是無法解決綜合性、復(fù)雜性、戰(zhàn)略性的決策問題。智慧驅(qū)動是知識服務(wù)的創(chuàng)新屬性，強調(diào)專家智慧的融入和知識、決策產(chǎn)品的創(chuàng)造，體現(xiàn)了隱性知識向顯性知識轉(zhuǎn)化的過程，是數(shù)據(jù)驅(qū)動發(fā)展的必然階段。智慧驅(qū)動的價值在于更加強調(diào)隱性知識的主觀屬性，具有預(yù)見性和創(chuàng)造性。

作為知識服務(wù)基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)服務(wù)，通過大數(shù)據(jù)、云計算、移動計算、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)據(jù)技術(shù)搭建數(shù)據(jù)平臺系統(tǒng)，一方面進(jìn)行數(shù)據(jù)資源的采集、組織、聚合、長期保存、關(guān)聯(lián)與開放、質(zhì)量評估等，另一方面進(jìn)行數(shù)據(jù)的挖掘與語義認(rèn)知計算，具有明顯的技術(shù)驅(qū)動屬性。情報服務(wù)是知識服務(wù)的中間環(huán)節(jié)，利用情報分析方法與工具進(jìn)行情報計量分析、社會網(wǎng)絡(luò)分析、內(nèi)容分析、多維尺度分析、關(guān)聯(lián)分析等深度情報處理，建立分析模型，解釋數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)之間的因果關(guān)系，得出有效的情報分析結(jié)論，具有明顯的方法驅(qū)動屬性。

無論是基于技術(shù)驅(qū)動的數(shù)據(jù)服務(wù)還是基于方法驅(qū)動的情報服務(wù)，體現(xiàn)的都是顯性數(shù)據(jù)的組織和管理過程，強調(diào)的是數(shù)據(jù)的客觀存在屬性，屬于數(shù)據(jù)驅(qū)動范疇。作為知識服務(wù)高級階段的智慧服務(wù)融入了特定領(lǐng)域的專家經(jīng)驗與智慧，具有思想上的創(chuàng)新性和決策方案的可執(zhí)行性，具有強烈的智慧驅(qū)動屬性。

數(shù)據(jù)驅(qū)動為智慧驅(qū)動提供了工具和方法，要求科技智庫高度重視數(shù)據(jù)的作用，構(gòu)建基于“數(shù)據(jù)—情報—智慧”價值鏈的智庫產(chǎn)品生產(chǎn)機制，充分揭示數(shù)據(jù)向情報、知識轉(zhuǎn)化的機理；要求智庫不僅僅提供思想、決策方案，還要提供數(shù)據(jù)開放與關(guān)聯(lián)服務(wù)。智慧驅(qū)動彌補了數(shù)據(jù)驅(qū)動的先天理性缺陷，體現(xiàn)了知識管理的思想，要求充分揭示專家智慧的“轉(zhuǎn)識成智”的機理，要求智庫要通過開發(fā)一套科學(xué)的決策程序，來充分利用專家的智慧，保證知識產(chǎn)品和決策的質(zhì)量。

4 新型科技智庫的知識服務(wù)機制構(gòu)建

根據(jù)上述關(guān)于智庫知識服務(wù)的模型理論，我們構(gòu)建了新型科技智庫的知識服務(wù)機制，包括服務(wù)運轉(zhuǎn)機制和產(chǎn)品輸出機制。服務(wù)運轉(zhuǎn)機制是科技智庫知識服務(wù)的核心機制，邏輯上分為數(shù)據(jù)服務(wù)機制、情報服務(wù)機制和智慧服務(wù)機制。數(shù)據(jù)服務(wù)機制由大數(shù)據(jù)層、數(shù)據(jù)管理層、語義組織層、認(rèn)知計算層、語義服務(wù)層負(fù)責(zé)完成，情報服務(wù)機制由情報分析層完成，智慧服務(wù)機制由智慧服務(wù)層負(fù)責(zé)完成。產(chǎn)品輸出機制是服務(wù)運轉(zhuǎn)機制在社會應(yīng)用層面的載體，承載著服務(wù)的產(chǎn)品形態(tài)，滿足了社會不同價值層面的知識需求，其輸出機制包括數(shù)據(jù)產(chǎn)品輸出、情報產(chǎn)品輸出和智慧產(chǎn)品輸出，由端口應(yīng)用層負(fù)責(zé)完成（見圖2）。

圖2 新型科技智庫的知識服務(wù)機制

大數(shù)據(jù)層。該層主要負(fù)責(zé)原始數(shù)據(jù)的采集與保存。數(shù)據(jù)時代原始數(shù)據(jù)的價值越來越被重視，一方面新的硬件和技術(shù)中心、大容量存儲與處理技術(shù)、移動設(shè)備、多樣化的數(shù)據(jù)采集方式使得海量數(shù)據(jù)產(chǎn)生和記錄成為可能；另一方面，所有對象都能被信息化數(shù)字化表征，海量數(shù)據(jù)被迅速和大量創(chuàng)造，并在互聯(lián)網(wǎng)傳播形成體量大、類型多、價值密度低、產(chǎn)生速度快的大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)層主要負(fù)責(zé)在機構(gòu)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上拓展收集圖書情報機構(gòu)大數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)輿情大數(shù)據(jù)、科研大數(shù)據(jù)、政府開放大數(shù)據(jù)等原始數(shù)據(jù)，作為知識轉(zhuǎn)移、轉(zhuǎn)化、應(yīng)用、創(chuàng)新的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。海量的數(shù)據(jù)、復(fù)雜的類型、模糊的價值等將成為數(shù)據(jù)采集過程中的難點。

數(shù)據(jù)管理層。該層主要功能有數(shù)據(jù)提供與保存、數(shù)據(jù)監(jiān)測與預(yù)警、數(shù)據(jù)資源的聚合、數(shù)據(jù)資源的長期保存、數(shù)據(jù)資源的關(guān)聯(lián)與開放、數(shù)據(jù)質(zhì)量評估等。在數(shù)據(jù)管理層，原始數(shù)據(jù)將被進(jìn)一步序化和整理，形成規(guī)范的數(shù)據(jù)集合，成為語義組織的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)集合可以進(jìn)一步通過數(shù)據(jù)服務(wù)端口直接向社會提供開放的數(shù)據(jù)服務(wù)，有利于其他機構(gòu)進(jìn)行基礎(chǔ)數(shù)據(jù)共享，同時也可以滿足數(shù)據(jù)分析和決策、循證支持的需求。

語義組織層。對各類數(shù)據(jù)資源進(jìn)行細(xì)粒度、碎片化、規(guī)范化加工整理，抽取知識元顆粒的屬性信息及相關(guān)關(guān)系，借助已經(jīng)建立的本體概念模型對知識元信息集合進(jìn)行概念分析、分類、標(biāo)引、描述和處理，形成具有語義關(guān)聯(lián)的資源元數(shù)據(jù)集合，并使用RDF和OWL語言進(jìn)行語義層面的表示和描述，然后作為領(lǐng)域本體實例按照一定格式將其存入本體知識庫。這些經(jīng)過標(biāo)注的元數(shù)據(jù)是用知識描述語言描述的本體知識,它不僅包含了實例化的本體本身,還包含了本體經(jīng)過描述邏輯推理分類后的隱含信息以及本體推理引擎推理所獲得的蘊涵知識，從而支持分類聚類、語義檢索、知識發(fā)現(xiàn)、開放關(guān)聯(lián)、資源聚合[23]。

認(rèn)知計算層。該層主要負(fù)責(zé)利用認(rèn)知計算技術(shù)對結(jié)構(gòu)化的語義本體數(shù)據(jù)進(jìn)行深度數(shù)據(jù)分析和挖掘，從大量現(xiàn)有或歷史數(shù)據(jù)集合中發(fā)現(xiàn)并找出最初未知、但最終可理解的有用知識，并用簡明的方式顯示出來。認(rèn)知計算層主要包括深度學(xué)習(xí)機制和自動推理機制。機器深度學(xué)習(xí)在大數(shù)據(jù)樣本的訓(xùn)練下獲得數(shù)據(jù)訓(xùn)練與學(xué)習(xí)模型，借助關(guān)聯(lián)計算規(guī)則建立語義分析算法，分析領(lǐng)域知識對象、知識結(jié)構(gòu)的共現(xiàn)、耦合、引證等網(wǎng)絡(luò)關(guān)系，發(fā)現(xiàn)語義數(shù)據(jù)本體中的隱含關(guān)聯(lián)，發(fā)現(xiàn)知識的擴散與分布情況，揭示知識的演化、融合、變遷路徑。在深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)上借助推理規(guī)則模型可以實現(xiàn)自動推理，總結(jié)規(guī)律，預(yù)測發(fā)展趨勢和熱點，獲得新的知識，并建立基于自然語言概念查詢的問答系統(tǒng)。

語義服務(wù)層。該層在認(rèn)知計算層數(shù)據(jù)分析與推理的基礎(chǔ)上提供語義檢索、主題聚類和知識發(fā)現(xiàn)等語義服務(wù)應(yīng)用端口。語義檢索主要有語義索引、分面檢索、本體導(dǎo)航、多維語義揭示、語義聚合等功能，主題聚類主要有熱點刻畫、趨勢分析、前沿探測等功能，知識發(fā)現(xiàn)包括實現(xiàn)知識的關(guān)聯(lián)、分類聚類、鑒別趨勢、揭示異常（包括空白、斷點、呆滯點和潛在的拐點與聚散點），支持從任何一個知識對象或關(guān)系角度，去關(guān)聯(lián)其他相關(guān)的知識對象或關(guān)系。語義服務(wù)最終將通過知識圖譜機制可視化地顯示知識和知識對象及其各種關(guān)聯(lián)關(guān)系，形成一個廣泛、深入、動態(tài)的知識網(wǎng)絡(luò)，為用戶提供隱性知識和顯性知識導(dǎo)航。

情報分析層。滿足社會的情報需求，充分發(fā)揮耳目、尖兵、參謀的作用，是情報分析層的職能。情報工作和研究方法是智庫長期以來的主要分析工具，智庫機構(gòu)根據(jù)情報主題對數(shù)據(jù)資源進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘、科學(xué)計量分析、引文分析、分類聚類分析、統(tǒng)計分析、多維尺度分析、社會網(wǎng)絡(luò)分析、內(nèi)容分析等，充分揭示數(shù)據(jù)在不同維度層次的屬性，解釋數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)之間的因果關(guān)系，得出有效的情報分析結(jié)論，形成主題情報產(chǎn)品，并通過情報服務(wù)端口向社會輸出。情報主題產(chǎn)品價值在于更加強調(diào)數(shù)據(jù)分析的客觀結(jié)論，不加主觀評論，是顯性知識的聚合過程，是決策的重要依據(jù)。開發(fā)、創(chuàng)新情報分析方法，構(gòu)建專門的面向問題的情報研究方法模型、開發(fā)新型的適應(yīng)數(shù)據(jù)驅(qū)動的情報分析工具，是情報服務(wù)保證質(zhì)量的關(guān)鍵和難點。

智慧服務(wù)層。智慧服務(wù)層主要負(fù)責(zé)提供的是知識思想和決策方案兩方面內(nèi)容。智庫專家、知識生產(chǎn)程序和研究方法是智慧服務(wù)層的核心要素。具有不同學(xué)科背景的專家可以充分利用數(shù)據(jù)、情報分析的結(jié)論，融入問題情境，通過專業(yè)研判來進(jìn)行戰(zhàn)略規(guī)劃和布局，謀劃相應(yīng)的制度安排，提出問題的解決路徑，形成具有理論創(chuàng)新意義的知識產(chǎn)品和具有實踐創(chuàng)造性的決策產(chǎn)品。智庫專家具有解決未知問題的創(chuàng)造能力，不同于一般意義上的情報分析人員。積極運用知識管理理論，構(gòu)建具有中國特色的隱性知識開發(fā)利用流程，開發(fā)一套理性決策的標(biāo)準(zhǔn)化程序，充分挖掘利用專家的隱形知識，促進(jìn)專家隱形知識的交流、轉(zhuǎn)化與共享，最大限度避免由于專家個人知識盲區(qū)導(dǎo)致的決策失誤，這是智慧服務(wù)保證產(chǎn)品質(zhì)量的關(guān)鍵。

端口應(yīng)用層。主要包括原始數(shù)據(jù)端口、知識發(fā)現(xiàn)端口、主題情報端口和智慧服務(wù)端口，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)、情報和智慧服務(wù)產(chǎn)品的對外輸出。原始數(shù)據(jù)端口、知識發(fā)現(xiàn)端口提供的是數(shù)據(jù)產(chǎn)品，是數(shù)據(jù)服務(wù)機制在應(yīng)用層面的表現(xiàn)。主題情報服務(wù)端口提供的是情報產(chǎn)品，是情報服務(wù)機制在應(yīng)用層面的表現(xiàn)。智慧服務(wù)端口提供的是智慧產(chǎn)品，是智慧服務(wù)機制在應(yīng)用層面的表現(xiàn)。

5 結(jié)語

數(shù)據(jù)驅(qū)動戰(zhàn)略思想和知識管理理論是我們研究的理論基礎(chǔ)。我們以“數(shù)據(jù)密集型”研究范式和“隱性知識管理”理論為主線，詳細(xì)研究了科技智庫知識服務(wù)體系和機制，構(gòu)建了基于數(shù)據(jù)和智慧驅(qū)動的科技智庫知識服務(wù)模型，主要包括知識服務(wù)范式、知識服務(wù)價值鏈和知識服務(wù)驅(qū)動模型。知識服務(wù)范式是宏觀框架，規(guī)定了服務(wù)的組成要素及相互關(guān)系。知識服務(wù)的價值鏈模型是知識服務(wù)范式在數(shù)據(jù)、情報、智慧層面的解構(gòu)，揭示了不同價值形態(tài)的知識服務(wù)產(chǎn)品的相互內(nèi)涵關(guān)系和功能。知識服務(wù)驅(qū)動模型充分揭示了數(shù)據(jù)向情報、知識轉(zhuǎn)化運動過程的內(nèi)在機制和屬性，是對智庫知識生產(chǎn)機制的抽象化、系統(tǒng)化、概念化，進(jìn)一步深化、升華了科技智庫的知識服務(wù)理論。在上述研究基礎(chǔ)上，依據(jù)科技智庫知識服務(wù)模型進(jìn)一步構(gòu)建了基于“數(shù)據(jù)—情報—智慧”價值鏈的科技智庫知識服務(wù)機制，詳細(xì)說明了知識服務(wù)的內(nèi)在運轉(zhuǎn)機制和產(chǎn)品輸出機制，進(jìn)一步驗證了知識服務(wù)模型。研究表明，新型科技智庫一方面要強化數(shù)據(jù)思維，要高度重視基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和原始數(shù)據(jù)，充分運用大數(shù)據(jù)技術(shù)開展數(shù)據(jù)分析和實證研究，大力開展定量分析工具和研究方法的開發(fā)研究；另一方面要加強專家人力資源的隱性知識挖掘，充分發(fā)揮專家的獨特作用。

（來稿時間：2017年10月）