陳敬霄
(淮北師范大學管理學院,安徽淮北 235000)
21世紀以來,我國城鎮(zhèn)化率年均增長達1.35%,城鎮(zhèn)化發(fā)展迅速, 2000年我國城鎮(zhèn)化率為36.2%,截止2016年底,城鎮(zhèn)化率高達57.35%,由此可見,我國城鎮(zhèn)化規(guī)模正在不斷擴大[1-2]。淮海經(jīng)濟區(qū)是我國最早的區(qū)域性經(jīng)濟合作組織之一,經(jīng)濟發(fā)展較為迅速。其經(jīng)濟發(fā)展帶來的是城鎮(zhèn)化劇烈發(fā)展,雖然城鎮(zhèn)化率整體上有所增長,但受其省際邊緣區(qū)位的影響導致其城鎮(zhèn)化發(fā)展呈邊緣后發(fā)型及斷裂切變性特征,城鎮(zhèn)化發(fā)展缺陷已經(jīng)成為淮海經(jīng)濟區(qū)總體發(fā)展的重要障礙因素。同時,城鎮(zhèn)化發(fā)展是社會、經(jīng)濟、生態(tài)等的共同發(fā)展,城鎮(zhèn)化發(fā)展過快和空間擴張過速必然導致資源的浪費,反過來只有城鎮(zhèn)化健康發(fā)展才能促進資源的合理利用[3-4]?;诖耍钥茖W的方法測定淮海經(jīng)濟區(qū)城鎮(zhèn)化率,分析其時空變化并找出推動我國城鎮(zhèn)化發(fā)展的驅(qū)動因素有利于我國城鎮(zhèn)化的發(fā)展。
正確把握城鎮(zhèn)化的時空格局和驅(qū)動力一直是各領域?qū)W者尤其是經(jīng)濟學家研究的重點。國內(nèi)多數(shù)學者從城鎮(zhèn)化率內(nèi)涵[5]、測算方法[6]、與經(jīng)濟發(fā)展的關系[7]多方面進行研究,也有學者從城鎮(zhèn)化的時空格局和影響因素進行分析,如王新越等[6]對城鎮(zhèn)化的內(nèi)涵進行了深度的解讀,認為城鎮(zhèn)化包括人口、經(jīng)濟、空間、社會、生態(tài)環(huán)境、生活方式、城鄉(xiāng)一體化、創(chuàng)新與研發(fā)8個方面; 李江蘇等[5]以河南省為研究區(qū),采用城鎮(zhèn)化質(zhì)量分段函數(shù)評價模型,測算近10年河南省18市的城鎮(zhèn)化率; 鮑超[7]認為我國城鎮(zhèn)化對經(jīng)濟增長的綜合貢獻率較穩(wěn)定,約為30%,生產(chǎn)效率的提高是經(jīng)濟增長的決定性因素,因此,應通過提高生產(chǎn)效率的方式提高我國城鎮(zhèn)化水平。陳忠暖[8]、張引[9]等分別就我國及重慶城鎮(zhèn)化的時空變化做了一定分析,但單純地研究城鎮(zhèn)化率和時空分布只能分析該區(qū)域城鎮(zhèn)化發(fā)展的現(xiàn)狀,并不能為合理優(yōu)化城鎮(zhèn)化發(fā)展提供有效建議,而從已有研究來看,一方面,現(xiàn)有研究多以我國或者某省為研究區(qū)分析城鎮(zhèn)化發(fā)展的現(xiàn)狀,而對于經(jīng)濟區(qū)城鎮(zhèn)化的研究較少,另一方面,僅對研究區(qū)城鎮(zhèn)化率現(xiàn)狀做研究不能準確為提高城鎮(zhèn)化發(fā)展及合理規(guī)劃布局提供有效建議?;诖耍恼峦ㄟ^各市統(tǒng)計年鑒查找淮海經(jīng)濟區(qū)各城市的城鎮(zhèn)化率,并利用變異系數(shù)法測算城鎮(zhèn)化率差異,在此基礎上運用Logistic二元回歸模型分析淮海經(jīng)濟區(qū)的驅(qū)動因素,以便更好地為淮海經(jīng)濟區(qū)城鎮(zhèn)化發(fā)展提供有效建議。
淮海經(jīng)濟區(qū)成立于1983年,地處亞歐大陸橋東部地區(qū),北接齊魯、南連江淮、東臨黃海、西臨中原,屬溫帶季風氣候,包括江蘇省徐州、連云港、鹽城、淮海、宿遷等5市,山東省濟寧、臨沂、菏澤、日照、棗莊、泰安、萊蕪等7市,河南省商丘、周口、開封等3市,安徽省淮北、宿州、阜陽、蚌埠、亳州等5市,共20個城市[10-12],其GDP占全國GDP約為9%,近年來隨著城鎮(zhèn)化和工業(yè)化的不斷推進,淮海經(jīng)濟區(qū)作為我國經(jīng)濟發(fā)展較好的地區(qū),其城鎮(zhèn)化發(fā)展備受關注。統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示, 2015年全國城鎮(zhèn)化率達55%,而淮海經(jīng)濟區(qū)城鎮(zhèn)化率遠低于全國平均水平,尤其是蚌埠、亳州、阜陽等地城鎮(zhèn)化率較低,而徐州、濟寧、萊蕪等地的城鎮(zhèn)化率較高??梢娀春=?jīng)濟區(qū)城鎮(zhèn)化總體上雖然有一定發(fā)展,但地區(qū)差異較明顯,空間分布不均勻。
1.2.1 變異系數(shù)法
變異系數(shù)法是衡量觀測數(shù)據(jù)差異的常用方法之一,是一種客觀賦權的方法。采用該系數(shù)能夠有效測度2005~2015年淮海經(jīng)濟區(qū)城鎮(zhèn)化率及2005年、2010年、2015年等3個時段城鎮(zhèn)化率年均變化率的區(qū)域差異[13-14],故選用此方法。計算公式如下:
表1 淮海經(jīng)濟區(qū)城鎮(zhèn)化水平驅(qū)動因素指標選取
(1)
1.2.2 二項Logistic回歸模型
Logistic回歸模型是對二分類變量進行回歸分析的較普遍應用的多元量化分析方法,主要用于分析驅(qū)動力及影響因素[15-16]。城鎮(zhèn)化主要受經(jīng)濟、人口、社會、環(huán)境等方面的影響,通過相關文獻的閱讀以及淮海經(jīng)濟區(qū)城鎮(zhèn)化發(fā)展歷程,該文選擇以下指標作為回歸模型的解釋變量(表1)。
回歸模型計算方法如下:
(2)
式(2)中,Ai為每個因子的變化對城鎮(zhèn)化影響的概率,結果在0~1之間;Xn,i表示該驅(qū)動因子在該位置上的值; 1-Ai是表示不發(fā)生該事件的概率:Ai/(1-Ai)是事件發(fā)生的比例。Logistic函數(shù)是一個累積分布函數(shù),自變量在不同階段發(fā)生不同變化時,其影響也相對不同,這種非線性的函數(shù)能夠很好地擬合社會和自然中的許多實際情況。
1.2.3 數(shù)據(jù)來源
該研究數(shù)據(jù)包括社會經(jīng)濟數(shù)據(jù)和基礎地理數(shù)據(jù),其中,社會經(jīng)濟數(shù)據(jù)來源于中國國家統(tǒng)計局、《江蘇省統(tǒng)計年鑒》《山東省統(tǒng)計年鑒》《安徽省統(tǒng)計年鑒》及當?shù)氐纳鐣?jīng)濟發(fā)展公報,基礎地理數(shù)據(jù)來源于國家地理信息中心。研究時期分為2005年、2010年、2015年等3個時間段。
2005年淮海經(jīng)濟區(qū)城鎮(zhèn)化率整體形勢低迷,多數(shù)處于低城鎮(zhèn)化水平,僅徐州、連云港兩市城鎮(zhèn)化率相對處于較高水平,城鎮(zhèn)化市域間差異并不十分顯著(圖1)。具體來講,連云港、徐州處于高城鎮(zhèn)化率水平,其中徐州城鎮(zhèn)化水平為43.4%,連云港城鎮(zhèn)化率為38.35%,萊蕪、泰安、棗莊、商丘、宿州、宿遷、濟寧處于中城鎮(zhèn)化率水平,菏澤等處于低城鎮(zhèn)化率水平??傮w來講,淮海經(jīng)濟區(qū)城鎮(zhèn)化率水平呈現(xiàn)出以連云港、徐州為核心的集聚式輻射分布狀態(tài),核心周邊市域城鎮(zhèn)化率水平普遍高于邊緣地區(qū)。
2010年由徐州、商丘、濟寧、連云港、棗莊、宿遷、淮北、宿州組成的淮海經(jīng)濟區(qū)核心區(qū)生產(chǎn)總值已達到9 584億元,隨著經(jīng)濟的迅速發(fā)展對人口產(chǎn)生了更大的集聚效應,區(qū)域總?cè)丝谶_到4 892萬。在經(jīng)濟發(fā)展與區(qū)域間加強協(xié)調(diào)聯(lián)動的良性帶動之下,開封、淮北、亳州、鹽城、周口、蚌埠已由低城鎮(zhèn)化率發(fā)展為中城鎮(zhèn)化率,城鎮(zhèn)化率均高于40%。商丘、宿遷、濟寧人口城鎮(zhèn)化發(fā)展步入高城鎮(zhèn)化率城市的新起點??缡‰H區(qū)域合作機制對于城鎮(zhèn)化的拉動效應出顯,為區(qū)域共同發(fā)展注入了新活力。
截止2015年淮海經(jīng)濟區(qū)城鎮(zhèn)化水平步入快速發(fā)展快車道。棗莊、宿州、淮北、開封相繼成為高城鎮(zhèn)化率水平城市,高城鎮(zhèn)化率水平城市高達9個(高于50%),中城鎮(zhèn)化率水平城市9個(高于40%)?;春=?jīng)濟區(qū)中心城市城鎮(zhèn)化水平較高,歸因于這些地區(qū)的經(jīng)濟基礎水平較高,具有地緣優(yōu)勢,有效帶動了周邊地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展、增強了周邊地區(qū)對人才的吸引能力。2005~2015年高城鎮(zhèn)化率水平地區(qū)分布從零星式的點狀分布發(fā)展為連片式的條帶狀分布; 城鎮(zhèn)化率由中心城市徐州向周邊地區(qū)輻射的發(fā)展走勢顯著。
圖1 淮海經(jīng)濟區(qū)市域城鎮(zhèn)化水平空間分布
對各年份城鎮(zhèn)化發(fā)展水平差異度的測算結果表明, 2005~2015年以來城鎮(zhèn)化發(fā)展水平差異總體上呈現(xiàn)出先擴大后減小的趨勢, 2005年、2010年、2015年城鎮(zhèn)化差異度分別為0.95、1.21、0.89,上述數(shù)字說明淮海經(jīng)濟區(qū)城鎮(zhèn)化發(fā)展的區(qū)域均衡性得到強化,各市域間城鎮(zhèn)化發(fā)展水平之間的差異先擴大后減小,經(jīng)濟區(qū)城鎮(zhèn)化水平大幅提升。由表2可知,臨沂、宿遷城鎮(zhèn)化水平差異較為明顯,城鎮(zhèn)化一直處于高速增長狀態(tài),城鎮(zhèn)化發(fā)展水平差異度指數(shù)高于1.0,棗莊、淮北、開封、日照等城鎮(zhèn)化發(fā)展水平增長速度隨時間加快。2005年水平差異度指數(shù)處于1.0~1.5之間的市域有12個, 2010年有8個, 2015年已經(jīng)減少為6個。整體來看,淮海經(jīng)濟區(qū)城鎮(zhèn)化水平已經(jīng)逐漸趨于穩(wěn)步上升水平。
表2 淮海經(jīng)濟區(qū)各地市城鎮(zhèn)發(fā)展化水平差異度
表3 H-L擬合優(yōu)度檢驗結果
城鎮(zhèn)化水平反映了人口向城市或城鎮(zhèn)集中的程度,城鎮(zhèn)化的發(fā)展受多種因素的影響,結合淮海經(jīng)濟區(qū)的實際情況該文從經(jīng)濟、人口、社會、環(huán)境等4個方面共選取9個指標,定量分析各指標與城鎮(zhèn)化的相關程度,以識別淮海經(jīng)濟區(qū)城鎮(zhèn)化發(fā)展的主要驅(qū)動因素。將2005年、2010年、2015年等3個時期各市域的因變量和自變量帶入到Logistic回歸模型中,H-L擬合優(yōu)度檢驗中顯著性sig.值依次為0.921、0.806、0.907,表明模型的擬合效果良好,預測正確率分別為82.8%、87.3%、84.1%,模型較為穩(wěn)定(表3)。最終回歸模型在3個時期的具體情況見表4。由表4中偏回歸系數(shù)的顯著性水平(P<0.05)以及Wald統(tǒng)計量可以看出, 2005年城鎮(zhèn)化率變化主要的解釋變量為人均GDP、人口密度、距中心城市距離。新型城鎮(zhèn)化體現(xiàn)的是“以人為本”的城鎮(zhèn)化,是產(chǎn)城互動、生態(tài)宜居、和諧發(fā)展、經(jīng)濟與社會協(xié)調(diào)發(fā)展的城鎮(zhèn)化。2005年,淮海經(jīng)濟區(qū)城鎮(zhèn)化快速發(fā)展市域,例如濟寧、宿遷等主要歸因于經(jīng)濟發(fā)展較為良好的中心城市對其經(jīng)濟的帶動作用,人均GDP大幅提高; 同時,由于經(jīng)濟發(fā)展對于人才產(chǎn)生吸引作用,導致市域人口密度增加,從而提高了城鎮(zhèn)化率; 2010年,伴隨《關于加快淮海經(jīng)濟區(qū)核心區(qū)一體化建設重點工作方案》《淮海經(jīng)濟區(qū)核心區(qū)一體化建設合作與發(fā)展協(xié)調(diào)機制》等政策文件的發(fā)布,淮海經(jīng)濟區(qū)經(jīng)濟發(fā)展進一步加快,非農(nóng)人口比重增加,鄉(xiāng)村人口大量進入城鎮(zhèn)務工,市域人口密度增大,非農(nóng)人口比重與人口密度成為繼距中心城市距離之外的城鎮(zhèn)化率提高的主要驅(qū)動因素; 2015年,距中心城市距離對于城鎮(zhèn)化率驅(qū)動能力下降,人均GDP、二、三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重等經(jīng)濟驅(qū)動力以及人均城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資額等社會驅(qū)動因素成為主要驅(qū)動力。亦表明在城鎮(zhèn)化發(fā)展的一定階段之后,城鎮(zhèn)化發(fā)展將從規(guī)模向提升質(zhì)量方面過渡,經(jīng)濟區(qū)各要素資源優(yōu)化配置、區(qū)域綜合競爭力的提升成為提升城鎮(zhèn)化水平的主要動力。
表4 淮海經(jīng)濟區(qū)城鎮(zhèn)化水平驅(qū)動力模型估計結果
該文首先對淮海經(jīng)濟區(qū)城鎮(zhèn)化時空格局進行分析,在此基礎上,利用Logistic回歸模型識別淮海經(jīng)濟區(qū)各時期的驅(qū)動力,得出結論:2005~2015年淮海經(jīng)濟區(qū)城鎮(zhèn)化水平呈不斷上升趨勢,在不同時期呈現(xiàn)出不同的變化特征。具體表現(xiàn)如下。
(1)2005年淮海經(jīng)濟區(qū)城鎮(zhèn)化率整體水平較低,城鎮(zhèn)化水平圍繞徐州呈現(xiàn)輻射態(tài)勢分布; 2010年淮海經(jīng)濟區(qū)城鎮(zhèn)化總體呈上升趨勢,南部及中部地區(qū)城鎮(zhèn)化發(fā)展明顯,北部地區(qū)城鎮(zhèn)化較低,城鎮(zhèn)化格局分化明顯; 2015年淮海經(jīng)濟區(qū)各地區(qū)城鎮(zhèn)化率多為中高城鎮(zhèn)化,中部地區(qū)城鎮(zhèn)化普遍較高,中高城鎮(zhèn)化率水平地區(qū)分布從零星式的點狀分布發(fā)展為連片式的條帶狀分布,城鎮(zhèn)化區(qū)域間差異減小,空間格局趨于穩(wěn)定,發(fā)展態(tài)勢良好。
(2)2005年提升淮海經(jīng)濟區(qū)城鎮(zhèn)化率的主要驅(qū)動因素為人均GDP、人口密度、距中心城市距離; 2010年提升淮海經(jīng)濟區(qū)城鎮(zhèn)化率的主要驅(qū)動因素為非農(nóng)人口比重、人口密度、距中心城市距離; 2010年提升淮海經(jīng)濟區(qū)城鎮(zhèn)化率的主要驅(qū)動因素為人均GDP、人均固定資產(chǎn)投資額、二、三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重,這主要是由于隨著城鎮(zhèn)化和工業(yè)化的發(fā)展,各地區(qū)之間聯(lián)系日益密切,對外開放程度越來越高。
(1)淮海經(jīng)濟區(qū)城鎮(zhèn)化的發(fā)展應突出表現(xiàn)各區(qū)域的主體功能化。從研究結果來看,淮海經(jīng)濟區(qū)城鎮(zhèn)化水平是圍繞區(qū)域內(nèi)各大主體城市延伸的,各中心城市的主體功能應加以重視。建議淮海經(jīng)濟區(qū)在規(guī)劃時應明確徐州、連云港等城市中心地位,以徐州為中心提高城鎮(zhèn)化的發(fā)展,充分發(fā)揮徐州、濟寧、臨沂的交通樞紐、商務、物流、金融等服務功能,形成中間三點帶動三角面內(nèi)經(jīng)濟發(fā)展,以期增加其中心輻射能力; 另一方面,應該依托京杭大運河的優(yōu)勢發(fā)展其沿線城市,包括宿遷、淮北、淮安、鹽城等地,以完善其城市主體功能。
(2)推進城鎮(zhèn)化發(fā)展的差異性建設。從研究結果來看,對城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量高且發(fā)展空間高的區(qū)域可適當加速其城鎮(zhèn)化發(fā)展進程,但對于某些自身城鎮(zhèn)化發(fā)展水平較低又具有特殊資源的地區(qū)應依托其資源合理推進城鎮(zhèn)化建設?;春=?jīng)濟區(qū)包括了江蘇、山東、安徽、河南等多個城市,各地域資源不同。如河南省周口市文化傳承了我國6 000多年文化,歷史悠久,文化燦爛,被譽為“中華文化發(fā)祥的重地”,因此可以通過發(fā)展周口市的歷史文化,將其定義為旅游型城鎮(zhèn)發(fā)展城市,一方面可以宣傳我國優(yōu)秀的歷史文化,大大提高周口市城鎮(zhèn)化水平,間接帶動整個淮海經(jīng)濟區(qū)城鎮(zhèn)化的發(fā)展; 另一方面淮海經(jīng)濟區(qū)在推動城鎮(zhèn)化發(fā)展時,徐州、連云港等地自身城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量較高,但其地理位置較優(yōu)越、經(jīng)濟發(fā)展較高,城鎮(zhèn)化發(fā)展空間也較高,所以應當加速其城鎮(zhèn)化發(fā)展進程。
(3)吸引國內(nèi)外資本,充分釋放城鎮(zhèn)化發(fā)展的潛力。從研究結果來看,對外開放程度決定著其城鎮(zhèn)化發(fā)展進程。淮海經(jīng)濟區(qū)涉及多個省份多個城市,涵蓋范圍廣,而且根據(jù)該文分析淮海經(jīng)濟區(qū)城鎮(zhèn)化影響因素可知,人均固定資產(chǎn)投資的影響力越來越高,而淮海經(jīng)濟區(qū)可以通過引入國內(nèi)外資本以推進工業(yè)園區(qū)集中、革新生產(chǎn)技術,一方面形成產(chǎn)業(yè)密集帶城市,另一方面,能夠完善城市公共服務體系,促進城鄉(xiāng)銜接、合理布局的公共服務網(wǎng)絡,以提升淮海經(jīng)濟區(qū)的城鎮(zhèn)化水平。
中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃2018年6期