徐 暉,馮秀麗,范園園
(寧波大學(xué)地理與空間信息技術(shù)系,浙江 寧波 315211)
土地開發(fā)是一個(gè)復(fù)雜且持久的過程,涉及資源、環(huán)境與人類活動(dòng)等多維因素。近年來人類活動(dòng)強(qiáng)度急劇增加,使得土地開發(fā)規(guī)模、速度不斷加大[1]。但是當(dāng)土地開發(fā)程度和開發(fā)規(guī)模超過一定限度,其土地資源的供給能力又與之不相匹配,就極易引起土地利用空間失配問題[2]。因而,土地開發(fā)的協(xié)調(diào)性研究顯得尤為重要。土地開發(fā)協(xié)調(diào)度即滿足土地可持續(xù)開發(fā)利用的前提下建立以土地開發(fā)約束與支持協(xié)調(diào)發(fā)展為目標(biāo)的土地資源合理開發(fā)模式[3]。而基于土地開發(fā)約束力與支持力強(qiáng)度分析的土地開發(fā)協(xié)調(diào)度評(píng)價(jià)展現(xiàn)了土地開發(fā)利用的水平與質(zhì)量,對(duì)實(shí)現(xiàn)土地資源可持續(xù)利用具有重要的理論意義與現(xiàn)實(shí)意義,是衡量人地關(guān)系是否和諧及土地系統(tǒng)是否有序的指標(biāo)之一。
當(dāng)前在城市化的影響下,城市土地?cái)U(kuò)張問題、供需問題日益凸顯,因此城市土地開發(fā)協(xié)調(diào)度的研究受到重視[4]。協(xié)調(diào)度理論最早提出于1971年,由德國物理學(xué)家赫爾曼的協(xié)同論演化而來,協(xié)同論指出系統(tǒng)內(nèi)各因子間的協(xié)同作用是導(dǎo)致系統(tǒng)從無序走向有序的關(guān)鍵所在[5-6]。因而,城市土地開發(fā)協(xié)調(diào)度強(qiáng)調(diào)的是土地系統(tǒng)內(nèi)各因子間的共生關(guān)系,它衡量的是一個(gè)具有“內(nèi)生性、綜合性”的整體[7]。國內(nèi)學(xué)者利用PSR模型[8],并結(jié)合熵值法[9]、層次分析法[10]等方法將協(xié)調(diào)度理論應(yīng)用于土地利用研究中,如分析人地關(guān)系與土地利用的協(xié)調(diào)性[11]、城市化與土地利用的協(xié)調(diào)性[12]、區(qū)域經(jīng)濟(jì)與土地市場的協(xié)調(diào)性[13]、土地管理協(xié)調(diào)性[14]及土地集約利用系統(tǒng)的協(xié)調(diào)性[15]等。綜上所述,將協(xié)調(diào)度作為城市土地開發(fā)評(píng)價(jià)的研究較少,且學(xué)者大多從經(jīng)濟(jì)、社會(huì)維度進(jìn)行協(xié)調(diào)度研究,未將影響城市土地開發(fā)的因子進(jìn)行整體歸納,同時(shí)在確定評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重時(shí),缺乏對(duì)指標(biāo)系統(tǒng)有序性和關(guān)聯(lián)性的度量。因此本文針對(duì)城市土地開發(fā)系統(tǒng),將影響城市土地開發(fā)的因子歸結(jié)于土地開發(fā)約束與支持因子,并嘗試將協(xié)調(diào)度模型應(yīng)用于城市土地開發(fā)約束與支持的協(xié)調(diào)性評(píng)價(jià)中,通過融合熵權(quán)法與灰色關(guān)聯(lián)法構(gòu)建權(quán)重矩陣[16],建立基于灰色關(guān)聯(lián)熵的復(fù)雜時(shí)空城市土地開發(fā)協(xié)調(diào)度評(píng)價(jià)模型,且借助ArcGIS 10.2將評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行可視化表達(dá)。
浙江省經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá),作為城市化發(fā)展的一個(gè)典型區(qū),其城鎮(zhèn)化率超前。由于區(qū)域經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)、資源的差異,各城市土地開發(fā)協(xié)調(diào)情況不盡相同。本文以浙江省11個(gè)地級(jí)市為例,利用基于灰色關(guān)聯(lián)熵的土地開發(fā)協(xié)調(diào)度評(píng)價(jià)模型,對(duì)研究區(qū)城市土地開發(fā)約束與支持的協(xié)調(diào)度進(jìn)行評(píng)價(jià),并揭示其時(shí)空分異特征,以期為該模型的應(yīng)用提供實(shí)證借鑒與參考。
就土地開發(fā)而言,由于各市的自然稟賦、土地政策存在差異,進(jìn)行土地開發(fā)時(shí)所需承擔(dān)或付出的包括經(jīng)濟(jì)、社會(huì)及生態(tài)環(huán)境等在內(nèi)的代價(jià)迥然不同[17],因而可通過科學(xué)構(gòu)建評(píng)價(jià)模型、遴選最大程度表征影響因子信息的指標(biāo),探索城市土地開發(fā)約束與支持的協(xié)調(diào)性。在選取評(píng)價(jià)指標(biāo)時(shí),首先運(yùn)用頻度統(tǒng)計(jì)與理論分析相結(jié)合的方法篩選出相關(guān)性強(qiáng)的指標(biāo),再通過主成分分析法結(jié)合SPSS 19.0軟件進(jìn)一步篩選,若指標(biāo)間耦合度高則有所取舍,盡量使構(gòu)建的指標(biāo)體系全面覆蓋影響因子,確保研究的科學(xué)性、準(zhǔn)確性、有效性。本文基于上述方法共選取指標(biāo)28個(gè),包括13個(gè)城市土地開發(fā)約束力評(píng)價(jià)指標(biāo),15個(gè)城市土地開發(fā)支持力評(píng)價(jià)指標(biāo),分為正向型和負(fù)向型兩類,并以此構(gòu)建了城市土地開發(fā)協(xié)調(diào)度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系(表1)。
表1 城市土地開發(fā)協(xié)調(diào)度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系Tab.1 The index system of urban land coordinated degree evaluation
關(guān)于“度”的評(píng)價(jià),即研究事物本身數(shù)量變化、保持自身質(zhì)的范圍的一種度量,其方法中,熵權(quán)法和灰色關(guān)聯(lián)法比較常用。熵權(quán)法中熵值可定量描述各因子間的相似度與吻合度,其大小與系統(tǒng)有序度聯(lián)系緊密[18];灰色關(guān)聯(lián)法能客觀體現(xiàn)不同數(shù)據(jù)間的誤差程度,能對(duì)發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行量化比較和分析[19]。在灰色關(guān)聯(lián)法的基礎(chǔ)上結(jié)合熵權(quán)法進(jìn)行灰關(guān)聯(lián)熵值計(jì)算,能改善灰色關(guān)聯(lián)法中存在的個(gè)性信息損失與局部關(guān)聯(lián)傾向的不足,且能反映指標(biāo)系統(tǒng)的有序度及系統(tǒng)的穩(wěn)定性。為此本文引入指標(biāo)組合權(quán)重,實(shí)現(xiàn)效果改進(jìn),得到灰色關(guān)聯(lián)熵模型[20]。
(1)原始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理。為消除評(píng)價(jià)指標(biāo)量綱差異的影響,對(duì)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理(歸一化處理)。設(shè)研究地域單元數(shù)量為a,評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)量為c,其中土地開發(fā)約束力指標(biāo)數(shù)量為b,支持力指標(biāo)數(shù)量為d,第i個(gè)被評(píng)價(jià)對(duì)象的第j個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)記為Rij(i= 1,2,3,…,a;j= 1,2,3,…,c),則得到a行c列的原始矩陣(Rij)a×c,指標(biāo)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化后矩陣為(Xij)a×c,原始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理公式為:
(2)灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)計(jì)算。在計(jì)算時(shí)要求在標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上確定一個(gè)參考序列,本文分別取土地開發(fā)約束力及支持力各個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)中的最大值構(gòu)成序列,W1和W2。其中W1= {X11,X12,X13,…,X1b},以W1和W2構(gòu)成的最優(yōu)值作為參考序列,進(jìn)行土地開發(fā)影響因子中灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)分析,土地開發(fā)約束力(支持力)中第i個(gè)研究單元第j項(xiàng)指標(biāo)的灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)為:
式(3)中:?為分辨系數(shù),0<?<1,一般取?=0.5。
(3)灰色關(guān)聯(lián)熵法確定權(quán)重。將由灰色關(guān)聯(lián)法計(jì)算出的各項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)系數(shù)作為灰列,確定土地開發(fā)約束力與支持力指標(biāo)的灰關(guān)聯(lián)熵,其公式為:
進(jìn)而,城市土地開發(fā)協(xié)調(diào)度評(píng)價(jià)指標(biāo)的灰關(guān)聯(lián)熵權(quán)為:
式(5)中:ρj作為第j項(xiàng)指標(biāo)的偏離度,公式為:ρj=1 -Uj。
(4)綜合指數(shù)評(píng)價(jià)模型。結(jié)合上述計(jì)算的各個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)值以及灰關(guān)聯(lián)熵權(quán),進(jìn)行線性加權(quán)得到城市土地約束力(支持力)中各指標(biāo)的綜合值,即為約束力(支持力)綜合評(píng)價(jià)指數(shù),其模型為:
(5)城市土地開發(fā)協(xié)調(diào)度評(píng)價(jià)模型。城市土地開發(fā)協(xié)調(diào)度模型能反映約束力與支持力兩個(gè)因子之間相互關(guān)聯(lián)度的高低、相對(duì)離差的大小,同時(shí)還能體現(xiàn)約束力與支持力兩個(gè)因子對(duì)土地開發(fā)整體效應(yīng)的優(yōu)劣和發(fā)展程度,其公式[21]為:
式(7)中:Hi為第i個(gè)研究單元土地開發(fā)協(xié)調(diào)度,且Hi∈ ( 0, 1),Hi數(shù)值越小則表明約束力與支持力之間協(xié)調(diào)度越低,反之則越高;P(siPri)為第i個(gè)研究單元土地開發(fā)約束力與支持力因子的綜合評(píng)價(jià)值;τ為調(diào)節(jié)系數(shù)(τ≥2),本文中τ= 2。協(xié)調(diào)度指數(shù)Hi取值范圍為[0,1],借鑒已有研究成果[22],將協(xié)調(diào)度分為5個(gè)等級(jí),并對(duì)各個(gè)等級(jí)進(jìn)行分段賦值(表2)。
表2 城市土地開發(fā)協(xié)調(diào)度等級(jí)劃分標(biāo)準(zhǔn)Tab.2 The standards of coordination degree of urban land development
浙江省位于經(jīng)濟(jì)繁榮的長江三角洲南部,區(qū)位條件優(yōu)越。截至2015年末,浙江常住人口為5.54×107人,人口自然增長率為5.02%,城鎮(zhèn)化率為65.8%,浙江地區(qū)生產(chǎn)總值達(dá)4.29×1012元(居全國第4位),三次產(chǎn)業(yè)比重為4.3∶45.9∶49.8。
本文所需11個(gè)地級(jí)市的數(shù)據(jù)(經(jīng)濟(jì)、社會(huì)發(fā)展、資源利用、環(huán)境等數(shù)據(jù)類)主要參考2000—2015年《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》 《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》 《浙江省統(tǒng)計(jì)年鑒》及《浙江自然資源與環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》,矢量數(shù)據(jù)取自浙江省國土資源廳網(wǎng)站。
將所得數(shù)據(jù)帶入上述公式,計(jì)算得到2000年、2005年、2010年和2015年4個(gè)年度浙江省各地級(jí)市土地開發(fā)約束力、支持力以及土地開發(fā)協(xié)調(diào)度結(jié)果。
3.3.1 城市土地開發(fā)約束力與支持力評(píng)價(jià)
(1)土地開發(fā)約束力評(píng)價(jià)。分析2000—2015年浙江省城市土地開發(fā)約束力排名發(fā)現(xiàn),約束力強(qiáng)度最大的為舟山市,而約束力強(qiáng)度最小的區(qū)域分布出現(xiàn)波動(dòng)變化,2000年為衢州市,2005年為麗水市,2010年和2015年均為溫州市(表3)??梢园l(fā)現(xiàn)土地開發(fā)約束力強(qiáng)度處于中等水平的城市較多,值域范圍為[0.35,0.66],且約束力強(qiáng)度高值集中在浙東北部,西南部則較低。這主要與城市發(fā)展水平有關(guān),東北部城市城市化率高,人口、環(huán)境對(duì)土地開發(fā)的約束強(qiáng)度大,而西南部城市發(fā)展速度慢,城市問題對(duì)土地開發(fā)的約束強(qiáng)度相對(duì)較小。隨著時(shí)間的推移,城市間土地開發(fā)約束力強(qiáng)度差距在明顯擴(kuò)大。
(2)土地開發(fā)支持力評(píng)價(jià)。比較2000—2015年浙江省城市土地開發(fā)支持力排名,土地開發(fā)支持力強(qiáng)度最大的城市為杭州市,寧波市次之,溫州市、嘉興市處于第三與第四的波動(dòng)變換中(表3)。支持力強(qiáng)度最小的在2000年和2005年均為舟山市,2010年為湖州市,2015年為衢州市。分析發(fā)現(xiàn)支持力強(qiáng)度較高的區(qū)域主要集中在浙北以及浙東南的溫州市,浙中與浙西南的城市土地開發(fā)支持力強(qiáng)度較小。這說明每個(gè)城市的資源稟賦以及經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)對(duì)城市土地開發(fā)支持力具有重要影響,浙北部城市經(jīng)濟(jì)實(shí)力在浙江省內(nèi)靠前,也是浙江省的中心發(fā)展城市,給予城市土地開發(fā)極大的經(jīng)濟(jì)支持,而浙中及浙西南部則相對(duì)較弱。隨著時(shí)間的演進(jìn),城市間土地開發(fā)支持力強(qiáng)度差距呈縮小趨勢(shì)。
綜上所述,兩個(gè)維度在空間上的分布具有一定的相似性,且均呈現(xiàn)小范圍的集中分布。
3.3.2 城市土地開發(fā)協(xié)調(diào)度評(píng)價(jià)
(1)總體協(xié)調(diào)度評(píng)價(jià)。將浙江省11個(gè)地級(jí)市土地開發(fā)約束力、支持力以及協(xié)調(diào)度計(jì)算的平均值作為衡量浙江省整體城市土地開發(fā)約束力、支持力以及協(xié)調(diào)度的標(biāo)準(zhǔn),并分析其發(fā)展趨勢(shì)(圖1)。浙江省城市土地開發(fā)約束力強(qiáng)度從2000—2015年一直處于下降的狀態(tài),支持力強(qiáng)度處于“降低—升高—降低”的波動(dòng)變化中。在約束力與支持力雙重機(jī)制協(xié)同演進(jìn)下,2000—2015年浙江省城市土地開發(fā)協(xié)調(diào)度水平總體呈現(xiàn)先升高后降低的趨勢(shì),其中2010年為拐點(diǎn)。將協(xié)調(diào)度發(fā)展趨勢(shì)分為三個(gè)階段:第一階段為2000—2005年,浙江省城市土地開發(fā)協(xié)調(diào)度升高明顯;第二階段為2005—2010年,期間由于2008年的經(jīng)濟(jì)危機(jī),城市土地開發(fā)協(xié)調(diào)度受到一定影響,協(xié)調(diào)度升高速度減緩;第三階段為2010—2015年,期間城市土地資源已達(dá)到飽和開發(fā)狀態(tài),加之城市問題凸顯,使得城市土地開發(fā)協(xié)調(diào)度水平持續(xù)降低。
表3 浙江省各地級(jí)市土地開發(fā)約束力與支持力強(qiáng)度分區(qū)Tab.3 Intensity division of land development restraint and support strength in municipal-level cities of Zhejiang Province
(2)協(xié)調(diào)度空間格局評(píng)價(jià)。根據(jù)浙江省城市土地開發(fā)協(xié)調(diào)度評(píng)價(jià)結(jié)果,運(yùn)用ArcGIS 10.2軟件繪制2000年、2005年、2010年和2015年四個(gè)年度的城市土地開發(fā)協(xié)調(diào)度時(shí)空分異圖。從圖2中發(fā)現(xiàn),浙江省城市土地開發(fā)協(xié)調(diào)度具有明顯的“小集中—大分散”特征。2000年,以衢、杭、嘉、寧、臺(tái)為主體構(gòu)成的倒“C”型區(qū)域處于高度協(xié)調(diào)狀態(tài),中等協(xié)調(diào)與基本協(xié)調(diào)區(qū)以“X”型交叉分布。2005年,麗水市、溫州市土地開發(fā)協(xié)調(diào)度水平提升明顯,而浙中的金、衢、臺(tái)土地開發(fā)協(xié)調(diào)度水平呈下降趨勢(shì)。2010年,城市土地開發(fā)協(xié)調(diào)度空間分布發(fā)生顯著變化,杭、嘉、寧的協(xié)調(diào)度水平降低,其中表現(xiàn)最為搶眼的為杭州市,高度協(xié)調(diào)的集中區(qū)從浙北轉(zhuǎn)移到浙東與浙西。2015年,城市土地開發(fā)協(xié)調(diào)度水平整體偏低,未出現(xiàn)高度協(xié)調(diào)的區(qū)域,其余三個(gè)狀態(tài)呈帶狀分布,且從北到南協(xié)調(diào)度水平依次降低。
圖1 浙江省城市整體土地開發(fā)協(xié)調(diào)度綜合評(píng)價(jià)趨勢(shì)圖Fig.1 Comprehensive evaluation trend of urban land development coordination degree in Zhejiang Province
圖2 浙江省各地級(jí)市土地開發(fā)協(xié)調(diào)度評(píng)價(jià)Fig.2 Evaluation of the coordination degree of urban land development in municipal-level cities of Zhejiang Province
依據(jù)各個(gè)城市土地開發(fā)協(xié)調(diào)度分布的時(shí)序特征,可將其分為3種類型:平穩(wěn)型、浮動(dòng)型、交叉型。平穩(wěn)型為湖州市、舟山市,其15年間協(xié)調(diào)等級(jí)未發(fā)生變化,均處在較低水平;浮動(dòng)型為紹、金、衢、臺(tái)、麗,其協(xié)調(diào)等級(jí)一直處于不穩(wěn)定的變動(dòng)狀態(tài);交叉型為杭、嘉、寧三市,其協(xié)調(diào)等級(jí)在2000—2010年處于平穩(wěn)狀態(tài),2010—2015年協(xié)調(diào)等級(jí)出現(xiàn)浮動(dòng)變化。
本文以浙江省11個(gè)地級(jí)市為例,選取2000年、2005年、2010年和2015年四個(gè)年度統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),通過改進(jìn)后的灰色關(guān)聯(lián)熵模型,對(duì)城市土地開發(fā)協(xié)調(diào)度進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),并分析了城市土地開發(fā)約束力、支持力、協(xié)調(diào)度在時(shí)空上的分異特征。結(jié)果表明:(1)浙江省城市土地開發(fā)約束力強(qiáng)度高值集中在浙東北部,西南部較低,各城市土地開發(fā)約束力在時(shí)序上呈兩極化趨勢(shì)。支持力強(qiáng)度較高的區(qū)域主要集中在北部以及東部的溫州,隨著時(shí)間演進(jìn),各城市土地開發(fā)支持力強(qiáng)度的差距呈縮小趨勢(shì)。(2)受土地開發(fā)約束力、支持力的影響,浙江省整體城市土地開發(fā)協(xié)調(diào)度水平2000—2015年呈現(xiàn)“升高—降低”的變化趨勢(shì),其中2010年為拐點(diǎn)。(3)浙江省城市土地開發(fā)協(xié)調(diào)度水平在空間上呈現(xiàn)北部高,南部低的空間差異,且具有明顯的“小集中—大分散”特征。依據(jù)各個(gè)城市土地開發(fā)協(xié)調(diào)度狀態(tài)變化趨勢(shì),可將城市分為3種類型:平穩(wěn)型、浮動(dòng)型、交叉型。
為促進(jìn)浙江省城市土地開發(fā)約束與支持的協(xié)調(diào)發(fā)展,本文提出以下相關(guān)建議與對(duì)策:首先,明確城市功能分區(qū)。明確各城市功能定位,因地制宜地發(fā)展優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè),可極大地提升經(jīng)濟(jì)效益。其次,促進(jìn)土地集約開發(fā)。土地開發(fā)需從外延式擴(kuò)張轉(zhuǎn)移到內(nèi)涵式增長上來,深入挖掘開發(fā)潛力,減少土地閑置浪費(fèi)。再次,夯實(shí)中心城市的輻射作用。在城市土地開發(fā)過程中,需強(qiáng)化浙北中心城市的輻射帶動(dòng)作用,避免經(jīng)濟(jì)、人口過于集中而產(chǎn)生負(fù)面效應(yīng)。最后,提升環(huán)境支持力。加快高能耗、高投入產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí),降低城市土地開發(fā)約束力強(qiáng)度,提升城市抗干擾能力。
本文發(fā)散了對(duì)協(xié)調(diào)度的理解,將協(xié)調(diào)度模型應(yīng)用于土地開發(fā)的評(píng)價(jià)中,而此前尚未有將協(xié)調(diào)度模型應(yīng)用于浙江省城市土地開發(fā)約束與支持評(píng)價(jià)研究的先例,因此本文嘗試在對(duì)土地開發(fā)約束力與支持力量化后進(jìn)行城市土地開發(fā)協(xié)調(diào)度評(píng)價(jià)。利用頻度分析法、主成分分析法篩選指標(biāo),并結(jié)合灰色關(guān)聯(lián)熵法建立復(fù)雜時(shí)空權(quán)重矩陣,保證了評(píng)價(jià)體系建立的規(guī)范性與合理性。此外增加“社會(huì)用電量”“專利數(shù)量”等重要表征指標(biāo),使得建立的評(píng)價(jià)體系更加完整、全面。城市土地開發(fā)協(xié)調(diào)度在浙江省的實(shí)證研究,與實(shí)際情況相符,說明評(píng)價(jià)體系具有實(shí)際價(jià)值與可操作性,可為城市土地開發(fā)評(píng)價(jià)提供方法參考。