【摘 要】人工智能正在從1.0走向2.0，主要有三個方面的具體原因：一是社會產(chǎn)生了新的需求，二是信息環(huán)境發(fā)生了巨大變化，三是人工智能的基礎(chǔ)和目標(biāo)發(fā)生了變化，當(dāng)然總的原因是人類社會結(jié)構(gòu)從物理空間—社會空間的二元結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變?yōu)槲锢砜臻g—社會空間—信息空間的三元結(jié)構(gòu)。人工智能2.0包括五個方面的基礎(chǔ)研究：大數(shù)據(jù)智能；群體智能；跨媒體智能；人機(jī)混合增強(qiáng)智能；自主智能系統(tǒng)。目前人工智能2.0技術(shù)已經(jīng)初露鋒芒，對教育將產(chǎn)生多方面的影響：大數(shù)據(jù)智能將使個性化教育獲得極大支持；跨媒體學(xué)習(xí)將取得很大的進(jìn)展；終身學(xué)習(xí)將得到智能化的支持；數(shù)字圖書館建設(shè)將轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄軋D書館建設(shè)；隊伍組織和人才培養(yǎng)將成為新一代人工智能戰(zhàn)略實(shí)施過程中極為重要的兩個關(guān)鍵因素。

【關(guān)鍵詞】 人工智能2.0；大數(shù)據(jù)智能；群體智能；跨媒體智能；人機(jī)混合增強(qiáng)智能；自主智能系統(tǒng)；個性化教育；跨媒體學(xué)習(xí)；終身學(xué)習(xí)；智能圖書館；人才培養(yǎng)

【中圖分類號】 G420 【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】 A 【文章編號】 1009-458x（2018）5-0005-5

一、人工智能走向2.0

人工智能的概念是1956年在美國達(dá)特茅斯學(xué)院（Dartmouth College）確立的，是指讓計算機(jī)像人那樣思考、學(xué)習(xí)和認(rèn)知，即用計算機(jī)來模擬人的智能。從20世紀(jì)70年代開始，人工智能形成了比較穩(wěn)定的研究和應(yīng)用領(lǐng)域，即機(jī)器定理證明、機(jī)器翻譯、專家系統(tǒng)、博弈、模式識別、機(jī)器學(xué)習(xí)、機(jī)器人等。這些應(yīng)用領(lǐng)域都是模擬人尤其是專業(yè)工作者的能力，比如邏輯推理能力、自然語言理解能力、問題求解和知識表達(dá)能力以及搜索能力等。

到2015年，中國工程院研究了多個領(lǐng)域的重大咨詢項(xiàng)目，比如智能城市、智能醫(yī)療、智能制造以及各種科技知識中心，在研究過程中發(fā)現(xiàn)這些問題的解決最后都聚焦到人工智能技術(shù)的發(fā)展，如果人工智能得不到新的發(fā)展就沒有辦法解決這些問題。因此，中國工程院建議國家關(guān)注人工智能的一大變化，即人工智能不僅會取得面的大發(fā)展，而且會實(shí)現(xiàn)質(zhì)的升級，從1.0走向2.0。原因包括以下三個方面：

1. 社會產(chǎn)生了新的需求

這些需求包括智能城市、智能醫(yī)療、智能交通建設(shè)，以及智能游戲、無人駕駛、智能制造和智能學(xué)習(xí)等。所有這些問題都需要人工智能去解決，但這些具體問題在前60年人工智能所涵蓋的七大領(lǐng)域中大部分都沒有包含其中。

2. 信息環(huán)境發(fā)生了巨大變化

60年前的信息環(huán)境是很多人圍繞一臺計算機(jī)進(jìn)行工作，而現(xiàn)在一個人已經(jīng)可以擁有很多臺計算機(jī)，不但如此，人們還有互聯(lián)網(wǎng)、移動計算、超級計算、可穿戴設(shè)備、云計算、網(wǎng)上數(shù)據(jù)、萬維網(wǎng)、搜索引擎等新的技術(shù)和設(shè)備。信息環(huán)境發(fā)生了巨大的變化。在此基礎(chǔ)上，應(yīng)該產(chǎn)生新的人工智能。所以，新一代人工智能不僅僅是讓一臺計算機(jī)變得更聰明，更重要的是讓周圍的信息環(huán)境共同變得更聰明。

3. 人工智能的基礎(chǔ)和目標(biāo)發(fā)生了變化

人工智能的基礎(chǔ)是數(shù)據(jù)驅(qū)動，而現(xiàn)在出現(xiàn)了各種各樣不同的新的數(shù)據(jù)，如大數(shù)據(jù)、多媒體數(shù)據(jù)、傳感器網(wǎng)數(shù)據(jù)、AR/VR數(shù)據(jù)等。而且很多人工智能專家認(rèn)為，計算機(jī)在某些專門領(lǐng)域?qū)⒆兊煤苈斆鳎踔猎诤芏囝I(lǐng)域?qū)⒖梢猿^人，阿爾法圍棋（AlphaGo）就證明了這一點(diǎn)。但計算機(jī)的聰明和人的聰明并不一樣，這是兩類不同的聰明。雖然技術(shù)發(fā)展很快，但技術(shù)的智能和人的智能在功能上既有許多重合的方面，也有更多不重合的方面。因此，更好的方法是研究如何把人的智能和機(jī)器的智能結(jié)合在一起，從而產(chǎn)生更強(qiáng)大、更優(yōu)秀的智能來為人類服務(wù)。

從這三個方面來看，人工智能必定邁向新一代，即從1.0邁向人工智能2.0時代。

黨和國家主要領(lǐng)導(dǎo)對中國發(fā)展人工智能2.0的建議十分重視，中國政府在2017年7月20日發(fā)布了一項(xiàng)規(guī)劃——《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》。更深入地分析，人工智能之所以走向2.0，除上述三方面原因外還有一個總的原因：世界正在發(fā)生重大變化。之前人類社會是二元空間，即物理空間和社會空間。自然界早在人類出現(xiàn)以前就存在，稱之為物理空間；人類出現(xiàn)以后，人們相互交往構(gòu)成社會空間。人們將這兩個空間稱為P（Physics）空間和H（Human Society）空間。近年來，信息空間迅速壯大，二元空間變成三元空間，增加了一個C（Cyber）空間，即C、P、H三個空間。這個信息空間是怎么形成的呢？

50年以前，盡管當(dāng)時也有很多信息源，比如書籍、會議、媒體，例如電視、廣播、計算機(jī)等，但所有這些信息都來自于人類社會。人們把這些信息連在一起，于是有了互聯(lián)網(wǎng)、移動通信和搜索引擎，但即使到了這一步，這些信息還是主要來自于人類社會。

現(xiàn)在人們發(fā)送了很多衛(wèi)星上天；在城市里安裝了很多攝像頭，用來監(jiān)控城市的安全，包括交通安全、人的安全、環(huán)境的安全等；還安裝了很多傳感器，用以監(jiān)測空氣質(zhì)量和各地的生產(chǎn)情況。這些信息并非來源于人類，而是直接來源于物理世界，物聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)生更使得這些信息增加得越來越快。于是，人類進(jìn)入了一個新的時代——大數(shù)據(jù)時代。大數(shù)據(jù)時代的根本特征是信息快速膨脹，人類無法用原有手段和方法處理周圍快速增長的信息。大數(shù)據(jù)時代的好處是有很多數(shù)據(jù)，壞處是人類已經(jīng)沒有辦法認(rèn)識這么多數(shù)據(jù)。比如攝像頭傳回來的數(shù)據(jù)人們最多能利用其中的5%，其他很多信息來不及得到處理，但實(shí)際上其中包含了大量知識。所以大數(shù)據(jù)必然要走向大知識，只有這樣它才能促使人類的認(rèn)識和控制能力發(fā)生巨大變化。

從二元空間到三元空間的變化不僅體現(xiàn)為上述具體事例，更重要的是，這一變化給人類帶來了新的認(rèn)知通道、新的計算和新的知識門類。在P和H二元空間時代，人類社會在了解物理空間的過程中產(chǎn)生了各種各樣的信息和知識，稱為自然科學(xué)。人類要去改造物理空間，把所有這些有關(guān)改造物理空間的知識叫作工程技術(shù)。除此以外，人們還要了解人類社會自身，也產(chǎn)生了很多知識，稱其為社會科學(xué)。這三者是人類知識的總和。

現(xiàn)在信息空間發(fā)展壯大，人類在了解物理空間時除了親自進(jìn)行觀測、做實(shí)驗(yàn)，親身到物理空間去進(jìn)行原有的各種各樣的科學(xué)活動外，人們還可以通過信息空間，用傳感器、物聯(lián)網(wǎng)、多媒體信息以及人機(jī)交流等方式了解物理空間。通過這些方式，人類就可以看得比以前更多、更遠(yuǎn)、更透徹。比如人們可以同時看到多個十字路口的交通細(xì)節(jié)和整個城市的交通狀況，這兩類變化的信息同時呈現(xiàn)在面前，甚至可以同時去比較多個城市。人們可以在很多地方同時監(jiān)測空氣污染的變化，把這些密集而變化的數(shù)據(jù)與天氣的變化、車流的變化、企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)行的變化結(jié)合在一起，同步分析推理，從中將發(fā)現(xiàn)很多新的規(guī)律。這些對物理空間的新的了解是過去人類所無法達(dá)到的。

類似的，人類還可以通過信息空間去改造物理空間，例如無人車、無人飛機(jī)、無人船等，今后還會有大量自主智能設(shè)備被研制出來。人類通過信息空間，還可以以新的方法來進(jìn)一步了解人類自身，如更準(zhǔn)確認(rèn)識人的購物行為、娛樂行為、保健行為、經(jīng)濟(jì)行為、社交行為等。因此，估計下一次我國進(jìn)行人口普查，大概只需要很少的人、很短的時間就夠了。這不是空想，大數(shù)據(jù)智能技術(shù)完全可以做到。

我們將看到，在三元空間的世界里，不僅人工智能會發(fā)生巨大的變化，計算機(jī)技術(shù)會發(fā)生巨大的變化，實(shí)際上信息空間的出現(xiàn)為所有自然科學(xué)、工程技術(shù)、社會科學(xué)都提供了新的途徑和方法，因?yàn)樗峁┝诵碌男畔⒘鲃?。進(jìn)而還會出現(xiàn)很多新的學(xué)科門類，例如對各種復(fù)雜巨系統(tǒng)的研究。

比如研究整個城市是如何運(yùn)行的。城市已經(jīng)出現(xiàn)了很多年，中國最早的城市的證據(jù)最近被發(fā)現(xiàn)是五千余年以前的良渚古城，位于浙江杭州附近。盡管城市的存在已經(jīng)有漫長的歷史，但人們對一個城市的運(yùn)行規(guī)律并不完全清楚。例如，過去都以為，對一個城市進(jìn)行了規(guī)劃，政府嚴(yán)格執(zhí)行，這個城市就這么布局運(yùn)行了，后來發(fā)現(xiàn)并非如此。城市的布局與運(yùn)行是城市規(guī)劃決策者作為一方，市民和企業(yè)家作為另外一方，互相作用和調(diào)節(jié)的結(jié)果。城市規(guī)劃的基礎(chǔ)是對城市這個復(fù)雜系統(tǒng)的發(fā)展預(yù)測，不僅是物理規(guī)劃、經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃，它和交通、醫(yī)療、教育系統(tǒng)等都會產(chǎn)生復(fù)雜的互動。環(huán)境生態(tài)以及健康醫(yī)療等領(lǐng)域也是如此。所有這些系統(tǒng)都是科學(xué)問題+工程問題+社會問題，形成了復(fù)雜的巨系統(tǒng)。過去的學(xué)科與數(shù)據(jù)分割限制了對此進(jìn)行研究，而在新的三元空間中則可以對此進(jìn)行新的研究。中國《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》提出人工智能走向2.0就是在這樣的形勢下確立的。規(guī)劃提出了五個方面的基礎(chǔ)研究：①大數(shù)據(jù)智能。大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上人工智能怎么變化。②群體智能。怎么用互聯(lián)網(wǎng)把很多計算機(jī)、很多人組織在一起形成綜合智能。③跨媒體智能。把聽覺的、視覺的、嗅覺的、觸覺的、圖形的、圖像的等不同的數(shù)據(jù)和知識綜合在一起形成新智能。④人機(jī)混合增強(qiáng)智能。人機(jī)混合，通過更有效的人機(jī)交互技術(shù)與系統(tǒng)提供增強(qiáng)的智能。⑤自主智能系統(tǒng)。讓各種機(jī)械裝備具有感知、推理和自主（可控的）能力，更好地為人類完成各種各樣的任務(wù)，比如汽車、飛機(jī)、輪船、數(shù)控機(jī)床、注塑機(jī)、挖土機(jī)等都能自動完成所規(guī)定的任務(wù)。

二、人工智能2.0技術(shù)已經(jīng)初露鋒芒

人工智能技術(shù)走向2.0已經(jīng)表現(xiàn)出很多跡象，盡管剛剛開始，但是非常引人注目。

端倪1：大數(shù)據(jù)智能已經(jīng)出現(xiàn)。典型例子就是阿爾法圍棋（AlphaGo）在與人類下圍棋的過程中采用的智能技術(shù)。在棋類以外，感知領(lǐng)域也已經(jīng)有很多類似的計算機(jī)程序。

端倪2：群體智能已經(jīng)引起科學(xué)家的關(guān)注?！犊茖W(xué)》（Science）雜志在2016年1期發(fā)表了《群智之力量》一文，研究了群體智能的三種工作方式。群體智能目前已經(jīng)得到應(yīng)用。例如美國普林斯頓大學(xué)采用群體智能的方法認(rèn)識視覺神經(jīng)的功能。視覺神經(jīng)束的結(jié)構(gòu)通過顯微鏡已經(jīng)揭示出來，但是無法定位這些神經(jīng)各有什么功能。研究者在網(wǎng)站上動員了145個國家的16萬多名專家及志愿者一起標(biāo)記視覺神經(jīng)的功能，形成人類到目前為止對視覺神經(jīng)最清晰的認(rèn)知。

端倪3：人機(jī)一體化技術(shù)已經(jīng)引入了一些混合智能。這些技術(shù)已經(jīng)開始應(yīng)用，而且應(yīng)用效果很好。例如外骨骼系統(tǒng)，機(jī)械系統(tǒng)隨臂而動，而手臂的力量可以有十幾倍的增強(qiáng)。著名的達(dá)·芬奇外科手術(shù)刀也是人和機(jī)械手的協(xié)動操作，很多醫(yī)生反映它可以使外科手術(shù)更加精確。當(dāng)然也有醫(yī)生反映它還有一些不足，對這些缺點(diǎn)加以改進(jìn)后使用效果會更好。

端倪4：跨媒體智能已經(jīng)開始興起，某些應(yīng)用已經(jīng)產(chǎn)生了發(fā)人深省的效果。比如在游戲領(lǐng)域，游戲“精靈寶可夢”（Pokemon Go）在實(shí)時的視頻中加上動畫，玩家可以在街頭等自然環(huán)境中捕捉虛擬的寵物小精靈，是個非常創(chuàng)新的游戲。此外，現(xiàn)在跨媒體技術(shù)也已經(jīng)用于把照片變成油畫、變成國畫等各種各樣的藝術(shù)創(chuàng)作工具。

端倪5：無人系統(tǒng)迅速發(fā)展。人工智能原來聚焦在研發(fā)機(jī)器人上，但用機(jī)器模擬人遠(yuǎn)不如讓機(jī)器擁有自己的智能來得更加有效。無人汽車展示的就是這樣，應(yīng)該讓它跑得更智能，而不是去模擬人的雙腿。應(yīng)該讓機(jī)器在工作中擁有更好的感知、更好的判斷和更好的規(guī)劃。

三、人工智能2.0對教育的影響

人工智能2.0對教育的影響將是廣泛而深入的。

1. 大數(shù)據(jù)智能會使個性化教育獲得極大的支持

學(xué)生在學(xué)習(xí)時留下了很多蹤跡，比如做練習(xí)題、測驗(yàn)的情況，歷年的學(xué)習(xí)成績，聽課時的表情，平時的興趣愛好，以及家庭和朋友圈的環(huán)境，等等。所有這些數(shù)據(jù)加在一起，可顯示出每一個學(xué)生學(xué)習(xí)的情況都是有其特殊性的。而現(xiàn)在的教學(xué)系統(tǒng)只能對全班學(xué)生進(jìn)行同樣進(jìn)程與內(nèi)容的教育，一個班進(jìn)行進(jìn)度劃一的學(xué)習(xí)，學(xué)生一旦掉隊就很難跟上。現(xiàn)在很多商業(yè)領(lǐng)域的技術(shù)，比如游戲、電商、搜索的平臺提供者都在為他們的用戶進(jìn)行“畫像”，即個性特征歸納提取。比如游戲就在研究該游戲中玩家的心理狀態(tài)、游戲水平、習(xí)慣、愛好，由此對玩家提出建議，比如建議玩家買什么“武器”、找什么朋友、和誰競爭進(jìn)行游戲等，這個技術(shù)稱為“用戶畫像”。今后技術(shù)的發(fā)展一定可以做到為每個學(xué)生進(jìn)行學(xué)習(xí)畫像。當(dāng)然，校長也可以為每位教師進(jìn)行教學(xué)畫像，可以知道他的才華最集中體現(xiàn)在哪個方面。通過畫像，可以知道學(xué)生現(xiàn)在最大的困難和優(yōu)勢是什么，他應(yīng)該向什么方向發(fā)展，這會使得學(xué)生的才華得以發(fā)展，不足及時改善，從而為學(xué)生制定個性化的教育方案，而且這個教育方案能夠隨著大數(shù)據(jù)的進(jìn)一步充實(shí)而不斷得到修正。

我們已經(jīng)看到，現(xiàn)在很多商業(yè)人工智能技術(shù)可以轉(zhuǎn)化為教育應(yīng)用。但是，我們也要看到，這種用軟件對行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析與反饋，進(jìn)而對用戶進(jìn)行引導(dǎo)的技術(shù)如果使用不當(dāng)，也會有它的片面性。有些專家指出，如果用戶喜歡哪一類新聞，就專門把這類新聞播給用戶看；用戶喜歡哪一類消息，就把這類消息推送給用戶，最后用戶會越來越偏激。今后在使用大數(shù)據(jù)進(jìn)行個性化教育時便要防止這樣的傾向。人工智能出現(xiàn)有好處，但也會有不足，需要制定各種各樣的規(guī)則，讓它更好地為人類服務(wù)，就像汽車出現(xiàn)人類要制定交通規(guī)則一樣。

2. 跨媒體智能會有效地提高學(xué)習(xí)效率與興趣

跨媒體智能將會在學(xué)習(xí)方面取得很大的進(jìn)展。人的思維與感知緊密聯(lián)系在一起。人們在讀書時讀到“蘋果”，腦子里就會出現(xiàn)蘋果的形象、味道、咬下去的聲音等，這是人類在形成“蘋果”的文字概念時整合進(jìn)去的形象信息。這也說明人們頭腦中的概念是由文字、視覺信息、聽覺信息、味覺信息、觸覺信息等綜合在一起，即跨媒體而形成的。心理學(xué)稱之為心象。概念實(shí)際上是形象思維和邏輯思維協(xié)同的結(jié)果。

前60年的人工智能在處理多媒體信息時都是分開處理的，如模式識別能夠分別處理視覺信息、聽覺信息、觸覺信息等。人工智能2.0就要深入開展對跨媒體智能的研究。原來使用的教材也主要是用文字來描述知識的。這樣的教材當(dāng)然存在不足，因此除文字以外，教師要進(jìn)行講解，要配插圖，還要組織學(xué)生去參觀，要做各種各樣的實(shí)驗(yàn)等，這些實(shí)際上是在學(xué)生形成概念時給他們創(chuàng)造一個跨媒體的認(rèn)知環(huán)境，使得他們形成更完整的概念。僅靠單一媒體進(jìn)行教學(xué)往往是很低效的，因此，跨媒體教學(xué)將是提高教學(xué)效果的有力武器，對兒童的教學(xué)尤其如此。

現(xiàn)在各種各樣的工具已經(jīng)出現(xiàn)了。譬如說將課本從原來的語言字符變成超文本課本是有可能的?，F(xiàn)在超文本技術(shù)已用于計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)搜索，將來可以應(yīng)用到課本里。又如增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AI）產(chǎn)品對幼兒的教學(xué)會有非常大的提高作用。例如一款教兒童編程的應(yīng)用軟件已經(jīng)在銷售了。教兒童編程是很困難的，這款應(yīng)用軟件就以形象的辦法培養(yǎng)兒童形成編程的邏輯思想方法。通過增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)，兒童可以通過自己擺積木的程序去完成一段動畫的制作。在這樣的學(xué)習(xí)過程中，兒童可以愉快地將形象思維與難度很高的邏輯思維聯(lián)結(jié)起來而成功接受訓(xùn)練。

3. 終身學(xué)習(xí)將得到智能化的支持

終身學(xué)習(xí)的重要性日益被全社會所認(rèn)可。終身學(xué)習(xí)不但內(nèi)容重要，形式也很重要。終身學(xué)習(xí)不可能依靠學(xué)校教育的方式來實(shí)現(xiàn)。而且現(xiàn)在學(xué)生的學(xué)習(xí)方式也已經(jīng)逐漸從單純課堂聽課轉(zhuǎn)向聽教師授課與從網(wǎng)上汲取知識同時進(jìn)行，這種混合學(xué)習(xí)已經(jīng)成為一種趨勢。因此，自學(xué)的方式非常重要。終身學(xué)習(xí)主要是學(xué)習(xí)者帶著問題的學(xué)習(xí)。學(xué)習(xí)者的問題包括工作的問題、形勢變化的問題、健康的問題、理財?shù)膯栴}、興趣愛好的問題等，這些都將導(dǎo)致學(xué)習(xí)行為，而對于這類學(xué)習(xí)來說原有的學(xué)校教材并不適用。

終身學(xué)習(xí)應(yīng)該是一種自主駕駛式的學(xué)習(xí)，即根據(jù)自己的學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、需要解決的問題以及希望達(dá)到的目標(biāo)，選擇一條適合自己特點(diǎn)的學(xué)習(xí)路徑。對于這種學(xué)習(xí)方式，應(yīng)該如何向?qū)W習(xí)者提供支持？讓學(xué)習(xí)者看大量的教材嗎？這是不可能的。因此，人工智能2.0應(yīng)為終身學(xué)習(xí)者提供適應(yīng)主動駕馭的、知識密集的智能化教材服務(wù)。

4. 從建設(shè)數(shù)字圖書館變成建設(shè)智能圖書館

現(xiàn)在我們國家正在把傳統(tǒng)大學(xué)圖書館建設(shè)成為數(shù)字圖書館，教育部邁出了重要一步。中國工程院正在把這樣的數(shù)字圖書館和工程數(shù)據(jù)庫等相融合變成知識庫。圖書館中的一本書往往由幾十個乃至幾百個知識點(diǎn)組成，這些知識點(diǎn)按作者的設(shè)計聯(lián)結(jié)在一起就是一本教材。這個系統(tǒng)對于在學(xué)校里上學(xué)的學(xué)生是合適的，但很可惜，對終身教育多數(shù)并不合適，篇幅太長了，很多知識點(diǎn)不是學(xué)習(xí)者急需的。所以，希望能夠根據(jù)學(xué)習(xí)者原有的學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、要解決的問題和學(xué)習(xí)目標(biāo)，對各種知識點(diǎn)進(jìn)行各種新的編排，使它們適合每一位學(xué)習(xí)者的需求，從而使自主式學(xué)習(xí)者能夠又快又好地進(jìn)行學(xué)習(xí)。

因此，在原有數(shù)字圖書館和知識庫的基礎(chǔ)上，圖書館一定會走向智能圖書館。智能圖書館向讀者出借的不是一本書，而是根據(jù)讀者要解決的問題提供的知識點(diǎn)的鏈接系列，這個系列是實(shí)時按需編排給讀者的。所以，人工智能可以在此基礎(chǔ)上，幫助每個人制定學(xué)習(xí)規(guī)劃，提供相應(yīng)的學(xué)習(xí)內(nèi)容，甚至介紹相應(yīng)的專家教師。

上述只是一些例子?？梢钥闯?，人工智能在教育中的應(yīng)用將是廣泛而深入的。新一代人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用是一項(xiàng)改造人類學(xué)習(xí)的宏大工程，迫切需要多個領(lǐng)域的科學(xué)家聯(lián)合起來進(jìn)行研究，包括人工智能、認(rèn)知心理學(xué)、教育學(xué)、圖書館學(xué)，腦科學(xué)等，實(shí)際上這也是教育現(xiàn)代化的過程。

5. 在新一代人工智能戰(zhàn)略實(shí)施的過程中，隊伍組織和人才培育是兩個極為重要的關(guān)鍵因素

當(dāng)然，人工智能的發(fā)展也需要教育系統(tǒng)的支持?！缎乱淮斯ぶ悄馨l(fā)展規(guī)劃》專門提出，要在全國形成一支政府、企業(yè)和學(xué)校結(jié)合起來的人工智能攻關(guān)力量。現(xiàn)在的問題是，全國人工智能方向的學(xué)生，主要是碩士生和博士生，太少了。為加大人工智能人才培養(yǎng)和學(xué)科建設(shè)力度，建議國家快速將10～20所人工智能學(xué)術(shù)水平高的大學(xué)作為人工智能研發(fā)人才培養(yǎng)中心。每校每年專撥人工智能博士生、碩士生培養(yǎng)名額，使得若干年以后，我國人工智能研發(fā)人才每年可增加1，000名以上，快速形成一支重要的研發(fā)力量。同時，這種研發(fā)人才既要有人工智能本專業(yè)的人才，也要有人工智能和理、工、農(nóng)、醫(yī)、經(jīng)管、人文結(jié)合起來的交叉型人才。現(xiàn)在也特別缺少這類人才，比如既懂人工智能又懂心理學(xué)的，既懂人工智能又懂經(jīng)濟(jì)學(xué)的，既懂人工智能又懂機(jī)械的，等等。還要對大量企業(yè)的管理者、總工程師進(jìn)行人工智能知識的再培養(yǎng)。因此，強(qiáng)化人工智能人才培養(yǎng)是《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》順利完成的當(dāng)務(wù)之急。

此外，建議在有關(guān)省市建立一批新一代人工智能研究中心，推動人工智能在各個領(lǐng)域的研發(fā)與應(yīng)用示范。人工智能走向2.0是全世界的一件大事，中國還要主動開展國際合作，建立合作平臺，與全球有合作意愿的科技人員攜手，共同應(yīng)對各種挑戰(zhàn)，共同推動人類走向更加美好的明天。

中國的信息化進(jìn)程是沿著三個階段在推進(jìn)：第一階段是數(shù)字化，第二階段是網(wǎng)絡(luò)化，第三階段是智能化。產(chǎn)業(yè)和應(yīng)用已經(jīng)開始大步踏上第三階段，科研、教育、教材也需要及時布局，有效地加以推進(jìn)。

作者簡介：潘云鶴，浙江大學(xué)教授，博士生導(dǎo)師，中國工程院院士（100088）。

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