牛進(jìn)

(鄭州工業(yè)應(yīng)用技術(shù)學(xué)院管理學(xué)院，河南 鄭州 451150)

1 引言

目前我國(guó)的經(jīng)濟(jì)進(jìn)入以高效率、低成本、可持續(xù)發(fā)展為特點(diǎn)的經(jīng)濟(jì)“新常態(tài)”。物流業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)性、戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)，物流業(yè)效率的高低深刻影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顟B(tài)。2017年我國(guó)社會(huì)物流總費(fèi)用與GDP的比率為14.6%，雖然實(shí)現(xiàn)了從2012年以來連年下降，但是占GDP比重仍然較高。物流業(yè)“成本高、效率低”的問題仍然比較突出，各級(jí)政府部門相繼出臺(tái)各種政策發(fā)展物流業(yè)，為了改變這一現(xiàn)狀，我國(guó)出臺(tái)各種相關(guān)政策發(fā)展物流業(yè)，著力產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)改革，改善物流環(huán)境，降低物流成本，提高物流效率。在此背景下，鄭州市作為“一帶一路”重要的節(jié)點(diǎn)城市，更應(yīng)該快速融入新環(huán)境，進(jìn)入物流業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、提質(zhì)增效的新時(shí)期。

鄭州的物流行業(yè)從2001年起開始慢慢壯大，作為河南省省會(huì)，鄭州物流業(yè)的發(fā)展和河南省物流業(yè)發(fā)展息息相關(guān)。2017年全省物流業(yè)增加值達(dá)到2352.8億元，占GDP的比重為5.2%，增長(zhǎng)8.6%。根據(jù)鄭州市國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展公報(bào)數(shù)據(jù)，2017年鄭州市交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)增加值為486.8億元，增長(zhǎng)10.1%?？爝f業(yè)務(wù)量方面，2017年鄭州市快遞業(yè)務(wù)量49139.2萬件，快遞業(yè)務(wù)收入57.8億元，分別據(jù)全國(guó)第18位和第15位，占河南省快遞業(yè)務(wù)量的45.8%和49.8%。貨運(yùn)量方面，2017年鄭州貨運(yùn)量為25130萬噸，貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量實(shí)現(xiàn)779.2億噸公里，鄭州機(jī)場(chǎng)貨郵吞吐量首次突破50萬噸，增長(zhǎng)10%以上。根據(jù)鄭州市《加快現(xiàn)代物流業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展的實(shí)施意見》到2020年全市物流業(yè)增加值將達(dá)到1000億元，年均增長(zhǎng)17.8%左右。鄭州市物流業(yè)產(chǎn)業(yè)規(guī)模不斷的發(fā)展壯大，輻射周邊節(jié)點(diǎn)城市，帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用明顯增強(qiáng)，交通輻射能力達(dá)到全國(guó) 26 個(gè)省自治區(qū)直轄市，已經(jīng)成為我國(guó)重要的物資集散中心。

提升整體物流效率，降低物流成本，完成物流產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)也是鄭州市物流業(yè)發(fā)展的趨勢(shì)，因此，本研究基于鄭州市物流現(xiàn)狀，選取2010-2017年數(shù)據(jù)進(jìn)行評(píng)價(jià)分析，并找出影響鄭州市物流業(yè)影響因素，為鄭州市物流業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展及相關(guān)部門決策提供一定的建議。

2 理論模型建立

2.1 模型建立

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(Data envelopment analysis，簡(jiǎn)稱為DEA)是一種基于線性規(guī)劃的用于評(píng)價(jià)多投入與多產(chǎn)出的決策單元相對(duì)有效性的工具，由美國(guó)運(yùn)籌學(xué)家Charnes，Cooper和Rhodes于1978年提出。每個(gè)被評(píng)價(jià)的分析單元成為一個(gè)決策單元，本文基于規(guī)模報(bào)酬不變的C2R和規(guī)模報(bào)酬可變的BC2兩種模型，以投入為導(dǎo)向，分析“一帶一路”重點(diǎn)18省份物流績(jī)效問題。這兩種DEA模型以投入為導(dǎo)向和以產(chǎn)出為導(dǎo)向的分類，實(shí)質(zhì)屬于對(duì)偶問題，以投入為導(dǎo)向的模型如下：

(1)

模型(1)中，當(dāng)θ=1，且s+=0，s-=0時(shí)，決策單元為DEA有效。

(2)

模型(2)中，當(dāng)δ=1，s+=0，s-=0時(shí)，決策單元為DEA有效。

根據(jù)技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率之間的關(guān)系，我們可以根據(jù)公式(3)計(jì)算決策單元的規(guī)模效率。

(3)

模型(3)中，當(dāng)η=1時(shí)，則決策單元為DEA有效。

2.2 變量選取與數(shù)據(jù)說明

績(jī)效評(píng)價(jià)一般多用投入產(chǎn)出比來表示，物流的績(jī)效評(píng)價(jià)也是如此。物流的投入方面指標(biāo)可采用固定資產(chǎn)投入、勞動(dòng)力投入或就業(yè)人員行業(yè)工資、運(yùn)輸線路長(zhǎng)度、信息化程度等，產(chǎn)出方面指標(biāo)可采用貨運(yùn)量、貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量、地區(qū)生產(chǎn)總值、交通貨運(yùn)倉儲(chǔ)和郵政業(yè)增加值等。本文基于文獻(xiàn)查閱，指標(biāo)選擇如表1：

表1 鄭州市物流投入產(chǎn)出指標(biāo)體系表

選擇鄭州為實(shí)證分析樣本，投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)來源于2011-2017年河南省統(tǒng)計(jì)年鑒及鄭州市國(guó)民經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)匯編。

3 評(píng)價(jià)結(jié)果

利用鄭州市2010-2017年物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展數(shù)據(jù)，運(yùn)用DEA Solver5.0軟件對(duì)8年的技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率進(jìn)行測(cè)算，結(jié)果如表2所示。

表2 鄭州市物流績(jī)效評(píng)價(jià)結(jié)果

(1)從表2可以看出在技術(shù)效率方面，2010-2017年鄭州市物流技術(shù)效率平均值為0.973，2010、2015、2016年低于平均水平，排名靠后；2010、2013、2015、2016四年的得分小于1，未達(dá)到DEA有效。在純技術(shù)效率方面，2010-2017年鄭州市物流純技術(shù)效率平均值為0.979，2010、2015、2016年低于平均水平，排名靠后，且純技術(shù)效率不為1，未達(dá)到DEA有效。在規(guī)模效率方面，八年的平均效率為0.994，2013、2015、2016年的規(guī)模效率均低于平均水平；2010、2011、2012、2014、2017五年的規(guī)模效率為1，但是2010年的物流技術(shù)效率和純技術(shù)效率均小于1。2013年鄭州市物流規(guī)模效率遞減，說明可能存在兩個(gè)原因，物流投入要素不足，而隨著物流市場(chǎng)的擴(kuò)大，導(dǎo)致物流效率下降或者由于物流規(guī)模的擴(kuò)大，整體物流業(yè)管理方式落后不能適應(yīng)物流行業(yè)發(fā)展，導(dǎo)致物流效率下降。2015年規(guī)模效率雖然不變，但純技術(shù)效率和技術(shù)效率均未達(dá)到DEA有效，說明在2015年存在管理技術(shù)、方法等方面的不足，還有改善空間。2016年規(guī)模效率遞增，但未達(dá)到純技術(shù)效率最優(yōu)，說明2016年對(duì)現(xiàn)有物流資源利用不足，應(yīng)在提高管理水平的基礎(chǔ)上合理利用物流資源，以達(dá)到物流效率最優(yōu)。

(2)相關(guān)年份物流業(yè)發(fā)展效率非有效的原因。如表3所示，在技術(shù)非有效原因方面，在固定資產(chǎn)投入方面，2013、2015、2016年均出現(xiàn)投入冗余，2010年鄭州市存在物流從業(yè)人員投入冗余及2016年存在工資投入冗余。在產(chǎn)出方面，2013年存在交通貨運(yùn)量產(chǎn)出不足，2010、2013、2016年均存在貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量不足，2010、2015、2016年存在物流產(chǎn)業(yè)增加值不足。

表3 鄭州市物流技術(shù)非有效的原因

(3)相關(guān)年份物流純技術(shù)非有效原因。在純技術(shù)非有效方面，2010、2015、2016年存在固定資產(chǎn)投入冗余及物流產(chǎn)業(yè)增加值不足現(xiàn)象；2010、2015年存在從業(yè)人員投入冗余；2016年存在平均工資投入冗余及貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量不足現(xiàn)象；2010年還存在貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量產(chǎn)出不足。

表4 鄭州市物流純技術(shù)非有效的原因

4 影響因素的確定及Tobit回歸分析

以前面得到的2010-2017年鄭州市八年的物流效率作為因變量，選擇鄭州市生產(chǎn)總值、貨運(yùn)量、進(jìn)出口總額和區(qū)位商作為自變量，構(gòu)建Tobit模型并進(jìn)行回歸分析，確定各個(gè)變量是如何影響物流效率的。

Yi= β0+ β1X1i+β2X2i+β3X3i+β4X4i+μ

式中：Yi代表物流效率，X1i代表鄭州市生產(chǎn)總值，X2i代表鄭州市貨運(yùn)量總額，X3i代表鄭州市進(jìn)出口總額，X4i代表區(qū)位商。β0為常數(shù)，β1、β2、β3、β4位回歸系數(shù)，μ代表誤差項(xiàng)。鄭州市生產(chǎn)總值代表鄭州市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，貨運(yùn)量代表了物流資源的利用率，進(jìn)出口總額代表了鄭州市的外貿(mào)水平，區(qū)位商代表了鄭州市的區(qū)位因素。數(shù)據(jù)來源于《河南省統(tǒng)計(jì)年鑒》及《鄭州市國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》。

本文使用Eviews 7.2軟件，對(duì)建立的Tobit模型進(jìn)行回歸分析，結(jié)果如表5所示。

表5 Tobit模型回歸分析結(jié)果

回歸結(jié)果說明：①鄭州市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)物流效率具有正向的影響作用，二者的影響系數(shù)為0.000153，主要因?yàn)榻?jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高帶動(dòng)物流產(chǎn)業(yè)對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施的投入，也增加了貨物運(yùn)輸量或者周轉(zhuǎn)量，進(jìn)一步提高了物流效率。②鄭州市貨運(yùn)量對(duì)于物流效率的影響為正相關(guān)，且相關(guān)度較高，說明貨運(yùn)量是影響物流效率的重要因素。貨運(yùn)量可以代表鄭州市對(duì)于相關(guān)物流基礎(chǔ)設(shè)施資源的利用率，說明鄭州可以采取措施增加物流貨運(yùn)量，以提高物流效率。③鄭州市進(jìn)出口總額對(duì)于鄭州的物流效率影響為負(fù)相關(guān)，但影響較小，即外貿(mào)水平對(duì)于鄭州市物流效率影響較小，隨著對(duì)外開放程度的提高，需要有相關(guān)的人員、資金投入相匹配，才能對(duì)于整體物流效率的提高有正向影響。④區(qū)位商統(tǒng)計(jì)結(jié)果為正相關(guān)，說明鄭州市的區(qū)位交通優(yōu)勢(shì)對(duì)于鄭州物流效率為積極的影響，鄭州應(yīng)積極發(fā)揮其交通樞紐作用，優(yōu)化運(yùn)輸方式提高物流整體效率。