陳珊

1.引言

隨著我國政治、文化、經濟、科技、社會等各方面的巨大發(fā)展，我國公共危機發(fā)生帶來的災害變成了社會發(fā)展過程中一個突出的“社會毒瘤”。公共危機的發(fā)生能夠在經濟、文化、社會等各方面都帶來不同程度的傷害，并且在公共危機發(fā)生后的重建過程當中，政府需要花費大量的人力、物力去恢復由于公共危機發(fā)生帶來的不同程度的破壞。嚴重的公共危機將會引起社會不同程度的歷史倒退。因此，我國政府意識到建立公共危機預警機制的重要性。危機預警是公共危機管理的第一道防線，建立科學、高效的危機預警機制，不僅能減少損失，而且能使政府主動積極地應對危機，最大限度地減少政府和公眾的損失。因此將危機管理的重點放在危機的預防上顯得尤為重要。由于大數據技術的興起，大數據已經被廣泛地應用于社會的方方面面，這也為建立公共危機預警機制帶來了新的思路。大數據技術包含社會方方面面的綜合數據，能夠在短時間內做出分析，做出實時動態(tài)的檢測、追蹤、監(jiān)測，在很大程度上將會提高公共危機預警的準確性，從而能讓政府準確地做出預防方案以及災后重建方案，極大地降低社會的危害程度，提高政府的權威，樹立政府的良好形象。

2.基本概念界定

2.1 大數據

大數據也稱為海量數據、巨數據或大資料。麥肯錫全球研究所 （Mc Kinsey Global Institute）將其定義為超出常規(guī)數據庫軟件工具所能捕獲、存儲、管理和分析的超大規(guī)模數據集。大數據在應急管理中的應用方式分為兩部分：大數據技術和大數據思維。大數據技術既包括諸如數據倉庫、數據集市和數據可視化等舊技術，也包括云存儲和云計算等新技術；而大數據思維則是從海量數據中發(fā)現問題，用全樣本的思維來思考問題，形成了模糊化、相關性和整體化的考慮方式。大數據的核心特點就是預測，大數據能夠盡最大的可能發(fā)揮在系統(tǒng)地整理數據、分析數據方面的作用從而對某一事物、某一事件進行預測。其二，大數據能夠全面地分析數據。第三，大數據可以對一切事物進行量化。

2.2 公共危機

公共危機是針對危機的一個專業(yè)術語，對于這個專業(yè)術語不同的學者有不同的看法。一般來說，公共危機主要是指能夠對原本正常運行的社會產生負面影響的事件，這個事件對社會的穩(wěn)定、社會的規(guī)則以及社會的正常運行都產生了阻礙。對社會的公共生活產生了負面的影響。公共危機能夠對公民產生潛藏的威脅。我們還應注意的一點就是公共危機的公共二字，無論是公共危機發(fā)生的地點還是時間，都是公共的，需要政府進行決策從而降低公共危機的公共危害。公共危機主要有以下五個方面特征：

（一）公共性。公共危機的公共二字就已經將公共危機與其他形式類別的危機區(qū)別開。公共危機的公共性不僅僅表現在公共危機發(fā)生地域的公共性，還表現在公共危機發(fā)生后危害或者影響的公共性。

(二)突發(fā)性。公共危機的發(fā)生沒有明顯的征兆，政府組織或者個人通過自己普通的知識是無法預測公共危機的發(fā)生的。甚至當某些公共危機發(fā)生之后，公眾還毫無察覺，對于公共危機發(fā)生后的應對也由于公共危機的突發(fā)性不知所措。

（三）威脅性。公共危機的公共性決定了公共危機的威脅性，它潛在地對社會公眾都產生了威脅，而且這種威脅一旦發(fā)生會產生巨大的傷害和損失。公共危機的發(fā)生是各種不利情況高度集中所表現出來的一種社會變動，使得社會將會偏離正常的發(fā)展軌道，公共危機的發(fā)生必然會對社會的公共財產以及社會的公共利益帶來損害。

(四)緊急性。在公共危機發(fā)生的情況下，社會的社會規(guī)范、社會價值、社會程序都會被公共危機打亂，使社會的發(fā)展偏離正常發(fā)展的軌道。因此這種非正常的發(fā)展狀況必須要得到盡快的修復，如果長期的處于這種偏離正常發(fā)展的軌道狀態(tài)，將會對社會的可持續(xù)發(fā)展產生嚴重的影響。

（五）不確定性。從總體上推斷得知公共危機的狀態(tài)是難以確定的。因為推斷公共危機的走向、趨勢以及對公共危機的預測都需要強大的科技支撐，精密的分析，以及嚴格的監(jiān)測。

2.3 危機預警機制

危機預警機制顧名思義就是對于危機的預測跟警示，警示是通過對危機的預測然后向公眾發(fā)出可讀信息，從而為社會、公眾、國家在危機面前預留準備時間。危機預警機制就是通過將危機所產生的環(huán)境的各種因素轉變?yōu)榭勺x的信息，然后將這些內部信息持續(xù)地更新，進行動態(tài)的檢測，實時的報告，以及不同時段的對比分析，從而得出信息數據的走向、趨勢以及發(fā)展的狀態(tài)，從而能夠對數據進行監(jiān)測。而我們知道，一個危機的爆發(fā)過程必然要經歷從量變到質變的過程，在這個過程當中，通過我們對數據的跟蹤、監(jiān)測，我們能夠知道在某個時間段會發(fā)生質變，從而我們及時地在質變時間段到來之前發(fā)布準確的預警信息，向政府部門進行報告，向公眾進行預警提示，以便政府能夠以最快的速度提出應對危機到來的解決方案，以及危機后的恢復工作。給人們心里準備，避免更為嚴重的經濟，人身損失。從本質上來說，預警就是能夠較為準確地預測危機到來前的預兆，從而為應對危機預留出解決時間，提前布置、安排，提高群眾在危機面前的適應性，以及降低損耗。

3.我國公共危機預警機制現狀分析

隨著我國目前對于公共危機的預警機制的研究的關注度不斷的升高，要想建立一個完善的公共危機的預警機制就必須分析我國目前公共危機預警機制所面臨的困境和瓶頸，從而對癥下藥，更好的為建設公共危機預警機制服務。

3.1 預警停留在表面

縱觀我國處理公共危機的歷史經驗，我國處理公共危機一般都是當公共危機發(fā)生后建立起臨時的機構去應對公共危機所帶來的后果。這種臨時性的辦法雖然在一定程度上可以高效的解決公共危機的發(fā)生帶來的影響，但是卻耗費了大量的人力、物力，另外也加劇了社會矛盾，不利于政府形象的建立，威嚴的樹立。應對公共危機最好的辦法就是把危機扼殺在搖籃里，要想從根本上遏制危機的發(fā)生，我們不單單要在危機的應對工作上下功夫，還應該在危機發(fā)生前進行監(jiān)測從而預測公共危機的發(fā)生，從而從根本上遏制公共危機的發(fā)生，將公共危機發(fā)生所帶來的后果和影響降低到最小。

3.2 預警信息系統(tǒng)薄弱

由于我國的公共危機預警機制建立的探索起步比較晚，對公共危機預警所需要的人才培養(yǎng)、技術的研究不到位，因此預警信息系統(tǒng)建立的進程還是比較滯后的。當公共危機發(fā)生時，由于政府內部“官本位”思想根深蒂固，一些官員由于考慮到組織內部的利益會選擇性隱瞞公共危機的信息，從而利益最大化其部門的利益。因此我們在公共預警機制建立的環(huán)節(jié)上還缺少一個完善的信息系統(tǒng)，這個系統(tǒng)可以用來發(fā)布信息，儲存信息等，從而能夠保證公共危機信息的真實性、準確性、及時性。

3.3 未形成預警指標體系

公共危機預警的核心是預測，其最大的難點就是需要建立一整套完善的、科學的、精確的預測指標系統(tǒng)。一般來說，如果我們沒有預測公共危機的預警系統(tǒng)，我們的預警將會變得毫無意義，預警工作根本無法展開。目前我國公共危機的指標的建立主要面臨以下兩個方面，首先第一，公共危機的預警具有不確定，指標的數據稍微偏離實際本身都無法準確預測公共危機本身。第二，公共危機的預警缺乏專業(yè)的人才。

3.4 體制機制缺陷

3.4.1 缺乏強力救援協(xié)調聯動

建立一個完善的公共危機預警機制應該保證公共危機的相關部門、組織機構都緊密地聯系配合起來，有一個完善的、有參考價值的配合體系及流程。部門與部門之間要有明確的職能分工、責任承擔機制、科學有效的應對危機的機制，從而防止部門之間的“踢皮球”現象，以及在處理危機過程中由于職責不明確導致的錯過解決危機的最佳時間從而擴大公共危機發(fā)生的可能性以及發(fā)生公共危機所帶來的影響。

3.4.2 法制保障仍需提升

法律制度主要起到規(guī)范作用，法律、法制都能夠在制度層面規(guī)定各部門在公共危機預警面前的職能，責任，從而將各部門統(tǒng)一在一個和諧的預警機制的工作環(huán)境中，一起為預警機制發(fā)揮作用，做好公共危機的預測、預防工作。但是我國目前在預警機制上的法律模塊、制度都還需要健全，各部門之間由于法律界定不清晰導致的無法良好進行危機預警工作的狀況，還需要制定相應的法律措施來完善。

4.大數據與公共危機預警機制建立的優(yōu)勢以及障礙因素分析

4.1 大數據于公共危機預警機制建立的優(yōu)勢分析

4.1.1 可獲得更豐富的預警數據源

將大數據技術緊密地與公共危機預警機制聯系起來最主要的目的就是希望通過大數據技術本身所具有的獲得、儲存、分析數據的優(yōu)勢，并且與線性的計算方法結合起來使得公共危機預警機制變得更加的系統(tǒng)。通過大數據技術以及云儲存使得信息的采集，信息的數據管理更加的高效。通過大數據的信息儲存平臺，能夠快速地將社會上的各種分散的信息整合到一起做出預測、檢測。將極大地提升獲得信息的速度以及質量、數量。

4.1.2 使預警數據存取更便利

毫無疑問大數據的到來提供的云儲存數據極大地拓寬了數據儲存的空間。大數據儲存數據主要依靠的是幾何數量級的儲存空間，能夠在實時儲存、記憶數據的同時，還能輸出大量的有效信息。通過這樣的儲存空間不僅增大了儲存空間，還便利了信息數據的提取過程。

4.1.3 危機預警處理更智能

當社會上所有的元素都轉變?yōu)閿祿蔀榇髷祿夹g分析的對象時，數據的應用變得更加的智能、便捷。云端技術能夠快速地追蹤定位社會上分散的數據信息，并且將散落的信息通過傳感設備與大數據的信息儲存、分析平臺相連接，大數據信息處理平臺能夠將社會上整合來的信息不斷地整合，不斷地篩選，分析、判斷、評估、預測，這些數據可以跨時空、地域等，通過后臺復雜的分析得出有用的價值供專業(yè)人員參考。

4.2 大數據于公共危機預警機制建立的障礙因素分析

4.2.1 成本與收益的不對等

毫無疑問，大數據的使用將極大地提高公共危機預警機制的完善性，提高公共危機預警的準確性，然而大數據在分析數據的過程當中最明顯的缺點就是成本過高。大數據成本過高主要體現在以下幾個方面：第一，大數據人才培養(yǎng)的體系以及課程的成本高，導致了大數據人才的人力成本高。因此在雇傭大數據人才的過程中，將會耗費大量的人力報酬。第二，大數據的非結構性數據龐大。因為在分析某一特定事件的過程中，大數據將結合許多方面的信息從而綜合的分析，最后得出少許較為有價值的信息。

4.2.2 社會公眾的隱私沖突

大數據也稱為海量數據，巨數據。大數據最鮮明的特點就是將生活中所有元素都轉化成數據進而成為大數據分析的對象。它主要是通過將不同領域的數據，通過大數據特有的數據儲存平臺綜合整理到一起，再通過特定的處理器對綜合得到的數據加以分析，從而挖掘出有價值的信息。為了保證信息的準確性，數據的公開性、透明性就成了必要的要求。因此，大數據的發(fā)展必然對社會公眾的隱私造成直接的威脅，如果大數據信息儲存平臺發(fā)生信息泄露的問題，將直接威脅到社會公眾信息的隱私性。

4.2.3 專業(yè)人才的培養(yǎng)缺失

大數據一種近幾年才新興的科學技術，毫無疑問我們在培養(yǎng)大數據人才方面的經驗是明顯落后于大數據的發(fā)展以及市場對于大數據技術人員的需求的。在我國大多數的政府部門內部，由于“官本位”思想嚴重，大多數的官員對于新事物的接受能力比較低，對于掌握新技術的能力也比較低下，使得政府組織內部無法將科技進步帶來的優(yōu)勢靈活運用到行政層面。由于大數據技術人員培養(yǎng)的課程、機制都比較滯后，導致了我國組織內部缺乏具備高科技能力的人員。并且由于政府現有的行政隊伍年齡偏大，他們對于新事物的學習能力以及掌握速度都是明顯跟不上科技的發(fā)展、市場的需求的。

5.大數據時代下公共危機預警機制建立的措施建議

5.1 政府在大數據時代下公共危機預警體制中的作用

5.1.1 制定大數據在危機預警應用的法律規(guī)定

公共危機預警機制的堅實基礎就是完善的法律法規(guī)，這是社會進入成熟的一種標志，更是社會安定和諧的保障。公共危機預警的各項工作一定要落實到法制化的框架下。因此，必須探索出各個層級各類組織機構和人員在不同的狀況下對危機預警工作的權利和義務，將權責義務規(guī)定清晰明確，以便規(guī)范預警王作的流暢進行。制定出完善的統(tǒng)一的國家緊急應對法，將各類別的突發(fā)事件的管理工作統(tǒng)一納入到規(guī)范的程序和非人格化的制度中去。

5.1.2 完善大數據預警職能部門體系

建立行之有效的法律問責制度體系，對所有危機管理涉入部門明確管理職責和問責程序，以科學的問責獎懲機制促進公共危機管理目標措施的落實。同時，強化監(jiān)督約束機制，促進媒體、社會組織、社會公眾等對公共危機管理的有效參與監(jiān)督。對部門、機構和人員的權責進行明確界定，必須進一步建立健全相關嚴密的責任追究機制，每次危機發(fā)生后快速啟動一系列有效的程序、辦法迅速確定事故責任人，用最快的速度給公眾交代，警示教育相關部門和官員。

5.1.3 鼓勵和引入多元化社會預警組織機構

當具有破壞性的危機發(fā)生后，我們需要多方面的聽取意見和建議從而進行危機的恢復工作。同時也能夠增強危機處理機構在應對危機的實際工作當中靈活應變，及時協(xié)調的能力。要鼓勵多方的合作參與，制定措施鼓勵社會組織，非政府組織，個人參與到公共危機的預警工作中來。各個階級、各個團體積極地參與公共危機的預警工作能夠有效地協(xié)調、協(xié)助政府管理公共危機。非政府組織以及個人設立臨時的救援組織，能夠有效地投身于危機的救援工作中，減輕政府應對危機的壓力。同時發(fā)揮這些組織在宣傳公共危機意識、培養(yǎng)自救能力當中的作用。因此在公共危機預警的過程中，要鼓勵多方參與。

5.2 大數據在公共危機預警體制當中的作用

5.2.1 實現預警大數據集成共享體系

建立健全的危機信息管理系統(tǒng)就是要具備強大的信息收集能力，能夠快速地獲得信息，收集信息以及高效地分析信息。在公共危機發(fā)生的情況下，公共危機信息系統(tǒng)就能有效地協(xié)調各部門組織為應對公共危機的發(fā)生而服務。將各個部門有條不紊地協(xié)調起來，一起將公共危機發(fā)生所帶來的負面影響降到最低。比如東京防災中心，能夠快速地將災害的信息收集起來，然后在政府各部門內部信息共享，最后通過聯絡部有效地協(xié)調各部門的工作。同樣美國的傳染病監(jiān)測的網絡采用的是“3s”技術，將全國范圍內的傳染病的信息收集起來，實時監(jiān)控最新的傳染病信息，建立疾病的信息庫，從而以最快的速度研制出抵抗疾病的治療方案。美國構建的全國范圍移動檢疫網絡將各部門的工作緊密地協(xié)調在一起，有利于各部門信息共享以及協(xié)同工作，共同預防疾病的傳播。

5.2.2 完善大數據人才培養(yǎng)體系

要想使公共危機預警系統(tǒng)能夠合理有效地解讀大數據信息系統(tǒng)進行的數據分析輸出，我們必須要有專業(yè)的工作人員準確地解讀數據。建立公共危機預警機制方面大數據人才的專業(yè)人才信息庫，從而能夠有效地調動技術人員。設置特定的專業(yè)技能的考試科目以及專業(yè)技能證書，通過專業(yè)技能培訓機構能夠集中，系統(tǒng)的學習大數據預警的知識，建立更加完備的大數據預警知識的知識儲備。從根本層面提高大數據從業(yè)人員的職業(yè)素養(yǎng)和素質，能夠為大數據預警技術的發(fā)展帶來質的改變。還要注重學生與實踐的結合，從而能夠靈活地運用大數據知識到公共危機預警中。

6.總結

雖然我國目前處于社會的轉型期。各類突發(fā)的公共危機事件都會極大地影響社會的穩(wěn)定程度以及社會的和諧性。我國目前現有的公共危機的預警機制還不成熟，但是能夠在一次次的經驗教訓中累積自己的經驗知識，從而緊密地跟科學技術的發(fā)展聯系在一起，提升自身處理公共危機的能力，提升對公共危機預警的能力。我們目前利用大數據技術完善公共危機的預警機制，將會在很大程度上加快公共危機預警體制建設中所必需的數據來源以及數據信息平臺的建設。大數據運用到公共預警機制當中來，無疑對于我國社會穩(wěn)定和諧的發(fā)展具有重大的意義和作用。對于政府科學的、高效地進行公共危機的預警有著極大的幫助，極大地提升政府的公信力。

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