何己派

好未來正用“AI+教育”定義自己的未來。

7月，好未來舉辦人工智能大會（TAL AI SUMMIT），創(chuàng)始人兼CEO張邦鑫現(xiàn)身，“重構(gòu)”與“融合”成為其發(fā)言的關(guān)鍵詞。升級核心AI產(chǎn)品“魔鏡”、發(fā)布新品“WISROOM”、推出業(yè)內(nèi)首個腦科學(xué)研究項(xiàng)目，各項(xiàng)AI成果接連發(fā)布。

2017年開始，好未來先后成立人工智能實(shí)驗(yàn)室、腦科學(xué)實(shí)驗(yàn)室，探索AI在場景的應(yīng)用。在張邦鑫看來，AI對教育的改變超乎想象，不止拍照搜題、手寫識別和語音識別等，更可一定程度實(shí)現(xiàn)直接的知識傳授，而好未來的目標(biāo)是“研究學(xué)習(xí)的科學(xué)，讓學(xué)生科學(xué)地學(xué)習(xí)”。

過去兩年，“AI+”的大風(fēng)吹向教育行業(yè)，一眾教育機(jī)構(gòu)中，巨頭好未來的入局引人矚目：高成本投入研發(fā)，高頻度推出產(chǎn)品，是搭建“護(hù)城河”的規(guī)劃使然，還是一次追風(fēng)行動？

內(nèi)外并舉

2016年1月，張邦鑫首次公布好未來的十年規(guī)劃，宣布將“從一個運(yùn)營型公司成長為一個數(shù)據(jù)驅(qū)動的科技公司”，科技成為其未來十年的重要方向。

當(dāng)年6月，旗下以錄播課為主的“學(xué)而思網(wǎng)?！毙嫁D(zhuǎn)型，定位直播，以解決外教和一對一家教兩大重點(diǎn)需求，但是，張邦鑫發(fā)現(xiàn)，直播超越不了線下，即便后者的價格是線上的3-4倍?！盀槭裁闯霈F(xiàn)這種情況？說到底是直播體驗(yàn)不夠好，一定要和大數(shù)據(jù)、人工智能結(jié)合?！?/p>

當(dāng)時，不少學(xué)者認(rèn)為，教育是個復(fù)雜的系統(tǒng)，對科技和變化有天然的抵抗力，而好未來的決策層敏銳意識到，正到以技術(shù)改變教育形態(tài)、提升教育生產(chǎn)力的最佳契機(jī)。

據(jù)好未來CTO黃琰介紹，自創(chuàng)立之初，好未來即非常重視科技，在內(nèi)容研發(fā)系統(tǒng)、教育信息化、教育直播三個方面大舉投入，開辟了一系列產(chǎn)品，例如ITS智能教學(xué)管理系統(tǒng)，并致力于留心前沿技術(shù)，深入研究學(xué)習(xí)的科學(xué)。因此，當(dāng)AI開始由學(xué)術(shù)進(jìn)入到產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，迅速引起了張邦鑫的注意。

2017年，好未來相繼投資了AI科技公司“FaceThink”、國內(nèi)自適應(yīng)教育平臺“乂學(xué)教育”、國外自適應(yīng)學(xué)習(xí)平臺“Knewton”、專注智能題庫產(chǎn)品的“作業(yè)盒子”等，它們都貼有“人工智能”的標(biāo)簽，無一例外。

更大的動作發(fā)生在好未來內(nèi)部。

2017年7月，學(xué)而思網(wǎng)校升級，推出個性化學(xué)習(xí)任務(wù)系統(tǒng)（IMS），首次將人臉識別、語音識別等技術(shù)引入在線課堂，在線學(xué)習(xí)有了更多可被量化的數(shù)據(jù)、可追蹤的學(xué)習(xí)軌跡，甚至動手實(shí)踐的機(jī)會。隨后，針對學(xué)而思IPS智能練習(xí)系統(tǒng)，好未來將該平臺積累的35億條學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)與AI技術(shù)結(jié)合，加強(qiáng)學(xué)習(xí)的個性化、定制化功能，并更名為“學(xué)而思云學(xué)習(xí)”。

一個月后，好未來成立人工智能實(shí)驗(yàn)室AI Lab，任命FaceThink創(chuàng)始人楊松帆為負(fù)責(zé)人，負(fù)責(zé)AI Lab各業(yè)務(wù)的管理工作，推動AI產(chǎn)品研發(fā)。AI Lab隸屬于集團(tuán)總部工程研發(fā)中心，同時承接各事業(yè)部的AI相關(guān)需求及技術(shù)咨詢，探索計算機(jī)視覺、語音識別等前沿技術(shù)在教育的應(yīng)用創(chuàng)新。

“魔鏡”練兵

楊松帆曾在四川大學(xué)任教，那時他就意識到，教學(xué)過程是個“黑盒子”，“教學(xué)過程沒有被量化，教學(xué)水平得不到準(zhǔn)確的評估，更談不上改善和優(yōu)化，當(dāng)教學(xué)結(jié)束，這個盒子就關(guān)上了?！?/p>

開啟“黑盒子”的鑰匙在哪兒？

2013年，比爾及梅琳達(dá).蓋茨基金會所做的教學(xué)效果評估（measures of effective teaching）項(xiàng)目，給了楊松帆靈感。

這一項(xiàng)目歷時兩年，覆蓋全美3000名K12教師，其調(diào)研方法是，在教室里安裝攝像機(jī)記錄教師教學(xué)過程，同時向?qū)W生發(fā)放有針對性的問卷。最終，項(xiàng)目證明，教師的教學(xué)過程是可以被衡量的。

由此，楊松帆和同事進(jìn)一步產(chǎn)生了好奇：是否可通過技術(shù)對教學(xué)過程進(jìn)行自動化分析，給出有效反饋，提升課堂效果？

這樣的想法最終落地“魔鏡”系統(tǒng)，成為AI Lab研發(fā)的第一款商用化產(chǎn)品。楊松帆介紹，“魔鏡”是一套智能評測分析系統(tǒng)，其原理是利用圖像、語音等AI技術(shù)將教學(xué)過程數(shù)據(jù)化，這樣，教室課堂“活”了起來，有了自己的眼睛（攝像頭）、耳朵（麥克風(fēng)）、大腦（云）及其他器官（答題器）。

通過“魔鏡”，教師和教學(xué)管理者能看到呈現(xiàn)多維度分析指數(shù)的評測報告，系統(tǒng)也能推薦優(yōu)秀教師的授課片段，以幫助其他人提高水平。

做完“魔鏡”系統(tǒng)，AI Lab團(tuán)隊(duì)有了信心，教育天然適合AI技術(shù)落地：通常，教育的應(yīng)用場景是封閉的室內(nèi)環(huán)境，光照、硬件都能得到很好控制，適合AI技術(shù)的發(fā)揮。另外，相比自動駕駛等強(qiáng)調(diào)安全性的領(lǐng)域，教育領(lǐng)域的容錯率和可控性更高。

“優(yōu)秀的教育資源非常有限，通過人工智能，可以放大優(yōu)質(zhì)資源的影響力?！睏钏煞f。

雙引擎驅(qū)動

2018年，好未來的AI步伐明顯加快。

1月，好未來腦科學(xué)實(shí)驗(yàn)室成立，腦科學(xué)專家楊瀅博士成為負(fù)責(zé)人，其學(xué)術(shù)主攻方向是腦機(jī)接口。而好未來進(jìn)軍腦科學(xué)的邏輯正在于，大腦是學(xué)習(xí)的器官，教育的本質(zhì)是對大腦的培育。好未來希望，利用腦功能的客觀監(jiān)測，加強(qiáng)課堂診斷、觀察，追蹤人腦學(xué)習(xí)歷程，研究更有針對性、更準(zhǔn)確的學(xué)習(xí)能力評價系統(tǒng)，激發(fā)大腦的最好學(xué)習(xí)狀態(tài)。

“孩子對空間的感覺和我們不一樣，他們擁有很強(qiáng)的領(lǐng)地概念，怎樣把學(xué)習(xí)環(huán)境營造出能夠更加適應(yīng)和激活大腦的氛圍？又比如，怎樣能讓孩子更加流暢地說英語，怎樣把社會化的語言融入英語課堂？這些都是我們正在研究的方向?！睏顬]介紹道。

“如果能將學(xué)習(xí)過程和內(nèi)容全面數(shù)據(jù)化，將來再匹配上腦科學(xué)知識，那么我們能更全面地了解一個人的學(xué)習(xí)過程。”張邦鑫說。由此，AI與腦科學(xué)成為雙引擎，推動教育技術(shù)不斷向底層深入，好未來也從“互聯(lián)網(wǎng)+教育”全面過渡到“AI+教育”。

首先，AI產(chǎn)品的研發(fā)與落地加速，旗下事業(yè)部學(xué)而思培優(yōu)、學(xué)而思網(wǎng)校、愛智康、考滿分等均已展開AI落地應(yīng)用。其中，學(xué)而思網(wǎng)校將直播技術(shù)和AI結(jié)合，創(chuàng)造了“三師”模式，即主講教師、輔導(dǎo)教師和AI助教；同時，升級“魔鏡”系統(tǒng)，基于“人工智能+腦科學(xué)”打造智慧課堂解決方案“WISROOM”。

“WISROOM”的名字由wisdom和classroom結(jié)合而成，預(yù)計今年9月實(shí)現(xiàn)規(guī)?；褂?。好未來雄心勃勃，希望打造“專屬于每個班的好老師”以及“專屬于每個學(xué)生的個性化互動”，以此“重新定義40分鐘的課堂”。在“WISROOM”課堂上，教師通過其自帶的教學(xué)輔助系統(tǒng)，可跟蹤學(xué)生的絕大部分課堂行為，快速判斷“一道題有多少學(xué)生舉手搶答”“哪些學(xué)生的參與度較低”等問題，并能得到系統(tǒng)的實(shí)時建議。

教師給予學(xué)生個性化的關(guān)注與互動，是優(yōu)秀課堂的一項(xiàng)重要條件。在傳統(tǒng)課堂上，教師一節(jié)課最多只能關(guān)注7名學(xué)生，沉默的學(xué)生往往少有關(guān)注。有AI技術(shù)加持的“WISROOM”，有助于角落中的內(nèi)向?qū)W生獲得教師及時有效的一對一關(guān)注。為每位學(xué)生提供專屬的個性化輔導(dǎo)，讓教師更懂學(xué)生，是“WISROOM”的根本理念。

據(jù)楊松帆透露，“WISROOM”系統(tǒng)的反饋時間可控制在0.3秒以內(nèi)，能顯著提升師生互動和學(xué)生參與度，以及學(xué)生的做題正確率和課堂專注度。這一課堂背后，是數(shù)據(jù)管理和標(biāo)注、可視化模型創(chuàng)建和訓(xùn)練等多項(xiàng)核心技術(shù)的支撐。

學(xué)而思培優(yōu)總校校長楊付光告訴《21CBR》記者，由于AI技術(shù)可更多地捕捉學(xué)生行為、情緒、專注程度等過程數(shù)據(jù)，也更能反映學(xué)生的“多元能力圖譜”，給予他們更多元化的評估，改變簡單以分?jǐn)?shù)為主的評估模式。據(jù)他透露，好未來正推進(jìn)“WISROOM”的普及，計劃2018年完成規(guī)?；涞亍?/p>

腦科學(xué)實(shí)驗(yàn)室也在快馬加鞭。今年7月，其新媒體平臺也將推出“60秒腦科學(xué)”“腦力探險”和直播等欄目，幫助學(xué)生發(fā)揮認(rèn)知潛力、促進(jìn)全面發(fā)展。

據(jù)楊瀅介紹，腦科學(xué)課程體系涉及五個大腦學(xué)習(xí)系統(tǒng)的訓(xùn)練、七種成功品格的培養(yǎng)和駕馭思維的思辨體系。圍繞腦科學(xué)，好未來將構(gòu)建一整套培訓(xùn)體系，涉及教學(xué)設(shè)計、學(xué)生專注力等內(nèi)容。

以AI技術(shù)打造未來的智慧課堂，以腦科學(xué)研究成果構(gòu)建教研的理論體系，好未來“雙引擎”驅(qū)動的創(chuàng)新正漸入佳境。

昂貴的護(hù)城河

技術(shù)上的頻繁動作背后，是高昂的資金投入，其中，人力成本尤其巨大。

目前，好未來研發(fā)團(tuán)隊(duì)已達(dá)4000人，三年內(nèi)將過萬，以AI Lab為例，建立時僅13人，2018年4月時為120人，年底預(yù)計將翻番至240人，明年達(dá)500人。據(jù)公開資料披露，好未來的年研發(fā)投入已到10億-12億元人民幣，且研發(fā)支出與營收規(guī)模等比例增長，同時，致力于在全球?qū)で箜敿釧I人才，海外研發(fā)中心已在計劃中。

據(jù)統(tǒng)計，全球約有190多萬深度學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘的專業(yè)人才，其中85萬在美國，中國只有5萬人左右。在國內(nèi)，AI領(lǐng)域的專業(yè)人才供求失衡嚴(yán)重，供求比例接近1比10，深度了解教育行業(yè)的“AI+教育”型人才，更是少之又少。

好未來攬才的一個選擇是與學(xué)界深度合作。至今，好未來已與四所海內(nèi)外高校達(dá)成戰(zhàn)略合作，建立聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，包括斯坦福大學(xué)、清華大學(xué)、中科院計算所、四川大學(xué)，并同步開展自有的AI人才培養(yǎng)計劃。

2018年初，好未來推出名為TAIL CAMP的AI訓(xùn)練營，面向全球大三以上、有編程基礎(chǔ)的大學(xué)生開放申請。首期訓(xùn)練營共計1700多名學(xué)生報名，最終150名申請人成功入選訓(xùn)練營，錄取率為8.5%。近期，更名為FUTURE CAMP的第二期訓(xùn)練營即將開營，好未來希望這次能選拔200名優(yōu)秀技術(shù)人才。

如此大規(guī)模投入，好未來總裁白云峰向《21CBR》記者解釋說：“教育行業(yè)尚處于碎片化階段，關(guān)鍵是研發(fā)壁壘不高。好未來的規(guī)模已到百億量級，特別希望向更優(yōu)秀的企業(yè)學(xué)習(xí)，將來擁有自己的知識產(chǎn)權(quán)和有關(guān)教育的重大專利，以研發(fā)構(gòu)筑行業(yè)護(hù)城河。”

張邦鑫曾表示，好未來一直堅(jiān)持“大后臺、小前臺”的策略，格外重視后臺研發(fā)，傳統(tǒng)教育行業(yè)需要高密度的人才、智力投入，好未來希望以科技投入取得模式的突破。

2018年是AI教育大年。除好未來外，新東方、VIPKID、猿輔導(dǎo)等教育機(jī)構(gòu)，都在探索以AI賦能更多的教育場景，投資機(jī)構(gòu)也爭相入局，目前，已經(jīng)出現(xiàn)自適應(yīng)學(xué)習(xí)、語音識別測評、拍照搜題和在線答疑、智能閱卷和批改作業(yè)等“AI+教育”應(yīng)用場景，整體處于初級階段，行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)尚未建立。

業(yè)內(nèi)公認(rèn)，真正的“AI+教育”必須要有高水平的教研和高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，否則AI產(chǎn)品只是流于表面，因?yàn)闆]有數(shù)據(jù)的教學(xué)很難有針對性。近年來，好未來已通過ITS、云學(xué)習(xí)、“魔鏡”系統(tǒng)等積累了大量學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，并且推動AI大規(guī)模應(yīng)用，用于改造“雙師課堂”（線上主講+線下助教）等成熟產(chǎn)品，顯然絕不是玩花架子。

張邦鑫已公開表示，好未來希望結(jié)合AI技術(shù)，在四個方向上有所突破：用科技提供更優(yōu)質(zhì)的教學(xué)內(nèi)容、提供更有效的教學(xué)體驗(yàn)、創(chuàng)造更加科學(xué)的評測體系以及提供更公平的教育資源。

“科技躍遷是不連續(xù)的，每3-5年會有新技術(shù)出來，每一項(xiàng)新技術(shù)與當(dāng)前的教育產(chǎn)品結(jié)合，都會產(chǎn)生巨大的化學(xué)反應(yīng)。當(dāng)認(rèn)知科學(xué)和AI結(jié)合，必將讓我們產(chǎn)生對未來教育新形態(tài)的期盼?！秉S琰說。

在黃琰看來，教育的技術(shù)越往底層走，越能支持教育的本質(zhì)和共性。全球教育科技已到了“無AI不教育”的階段，相當(dāng)比例的教學(xué)工作會轉(zhuǎn)化成腦培育和腦測量，變革才剛剛開始。