胡鵬飛

摘要：城鎮(zhèn)居民消費水平的提高對于居民生活水平的提高和經(jīng)濟社會發(fā)展有十分重要的作用，因此研究城鎮(zhèn)居民消費水平的發(fā)展有重要的現(xiàn)實意義。通過選取合肥市2001～2016年間城鎮(zhèn)居民人均可支配收入和消費性支出的時間序列數(shù)據(jù)，運用Eviews 8.0軟件建立分析模型對二者之間的關(guān)系進行了研究，得出城鎮(zhèn)居民人均可支配收入對消費水平存在顯著影響這一結(jié)論。在此基礎(chǔ)上，對政府提高居民收入、刺激居民消費提出政策建議。

關(guān)鍵詞：Eviews；回歸分析；居民消費；合肥

一、問題綜述

改革開放以來，合肥市經(jīng)濟飛速發(fā)展，居民收入和消費水平大幅提高。2016年，全年城鎮(zhèn)常住居民人均可支配收入34852元，比上年增長9.0%；人均消費性支出21805元，增長9.8%。消費水平是衡量一個地區(qū)生產(chǎn)力的發(fā)展和人們生活水平的重要指標之一，對居民消費水平的發(fā)展進行分析和研究具有重要的現(xiàn)實意義。

到目前為止.已有大量學者對城鎮(zhèn)居民消費支出進行研究。文秀勤（2013）以河南省為例，收集該省2000-2011年城鎮(zhèn)居民人均消費支出和人均可支配收入的數(shù)據(jù)，進行一元線性回歸分析.得出人均可支配收入對人均消費支出具有顯著影響。林石蓮（2015）選取我國1984-2013年人均年可支配收入和城鎮(zhèn)居民人均年消費性支出人均年可支配收入的數(shù)據(jù).建立加權(quán)廣義差分模型進行計量分析。汪正坤（2017）截取蕪湖市2004-2015年城鎮(zhèn)居民人均實際收入和人均消費性支出的數(shù)據(jù)，建立一元線性回歸模型，并在量化分析的基礎(chǔ)上，對提高蕪湖市城鎮(zhèn)居民收入、促進居民消費提出了建議。

二、數(shù)據(jù)收集

收集相關(guān)數(shù)據(jù)。運用EViews8.0軟件建立回歸模型.對合肥市城鎮(zhèn)居民消費支出的計量分析。

數(shù)據(jù)來源于2001-2016年合肥市城鎮(zhèn)居民人均消費支出（Y）和人均可支配收入（x），具體數(shù)據(jù)見表1。

從表1中可以看出2001～2016年合肥市人均可支配收入和人均消費支出都增長迅速，2001年，合肥市城鎮(zhèn)居民人均可支配收入6817元，而2016年達到了34852元，比2001年增長5倍以上：城鎮(zhèn)居民人均消費支出和2001年相比增長幅度達到了289%，合肥市國民經(jīng)濟與社會發(fā)展取得顯著成就，城鎮(zhèn)居民人均可支配收入和人均消費支出均有大幅度提升。

三、分析數(shù)據(jù)與模型建立

首先，根據(jù)2001～2016年來合肥市城鎮(zhèn)居民人均可支配收入和人均消費支出的數(shù)據(jù)。在Eviews8.0軟件上做出散點圖如圖1。

從圖1中可以看出隨著收入的上升，人均消費支出顯著增加，合肥市城鎮(zhèn)居民人均可支配收入和人均消費支出存在一元線性關(guān)系，建立一元線性回歸模型如下：

JB統(tǒng)計量是基于樣本偏度（S）和峰度（K）構(gòu)造的統(tǒng)計量，服從自由度為2的X2分布。統(tǒng)計學中，n表示樣本容量。s表示偏度，度量統(tǒng)計數(shù)據(jù)分布偏斜方向和程度。K表示峰度，它描述了分布的陡峭程度。如果峰度（K）為3，則與正態(tài)分布相同；如果峰度K>3，則比正態(tài)分布陡峭；K<3意味著和正態(tài)分布相比是平坦的。同時，在假設(shè)正態(tài)分布的條件下，JB統(tǒng)計量服從2的卡方分布，即

通過JB統(tǒng)計分析可知，如果樣本變量服從正態(tài)分布，則s值應為零，K值應為3，JB統(tǒng)計量為零。但是，如果樣本變量不符合正態(tài)分布，不是一個正態(tài)變量.那么JB統(tǒng)計量就是一個逐漸增大的數(shù)字，而JB統(tǒng)計量則可以根據(jù)卡方分布表計算出來。假設(shè)給定顯著性水平a=0.05，查出X2（2）=5.99147.如果JB統(tǒng)計量公式計算出來的結(jié)果大于臨界值5.99147，則應該拒絕原假設(shè)Hn，否則應接受原假設(shè)，即u服從正態(tài)分布的假設(shè)。

根據(jù)Eviews 8.0軟件，得到樣本數(shù)據(jù)一般統(tǒng)計性特征如表2.

從表中可以看出，偏度系數(shù)S=0.208765，峰度系數(shù)為K=1.547326.JB統(tǒng)計量1.523063.在顯著性水平a=0.05的情況下，X2（2）=5.99147，而JB統(tǒng)計量=1.523063

在Eviews8.0軟件中，用最小二乘回歸法對樣本數(shù)據(jù)進行回歸得到結(jié)果如表3所示，

四、模型檢驗和預測

（一）擬合優(yōu)度檢驗

回歸線的擬合優(yōu)度是指所估計樣本回歸線對樣本數(shù)據(jù)擬合的優(yōu)劣程度，可決系數(shù)R2是度量擬合程度優(yōu)劣的統(tǒng)計量?？蓻Q系數(shù)（Confficient of determination）的取值范圍是[0，1]，可決系數(shù)的值越接近1，表明模型對因變量擬合程度較高；R2越接近0.模型對因變量擬合越差。本樣本中擬合優(yōu)度R2=0.978108.表明回歸方程中97.8%的人均消費支出是由城鎮(zhèn)居民人均可支配收入的變化引起的.表明回歸方程對樣本的擬合程度很好。

（二）參數(shù)顯著性檢驗

對于一元線性回歸方程中的參數(shù)β，t統(tǒng)計量為25.00995，給定顯著性水平a=0.05，查t分布表可得：在自由度為14的情況下，臨界值t（14）=2.145，可以看出t=25.00995>1.8125，因此拒絕原假設(shè)，也就說明合肥市城鎮(zhèn)居民人均可支配收入對城鎮(zhèn)居民的人均消費支出有顯著影響。

（三）分析和預測

通過Eviews8.0軟件可以計算出樣本數(shù)據(jù)在估計期內(nèi)被解釋變量的擬合值YF，圖2是樣本數(shù)據(jù)的擬合值與實際值的對比，圖3是模型的擬合圖和殘差圖。偏差百分比為零，偏差系數(shù)與方差百分比均接近于零，協(xié)方差百分比為0.994466接近于1，表明該模型預測準確度較高，有較好的預測效果。

利用Eviews8.0軟件計算結(jié)果如表4所示。假設(shè)給出2017年的人均可支配收入為37500元.從表4中可以進行預測。2017年合肥市城鎮(zhèn)居民人均消費支出為24432.92元。

五、結(jié)論與建議

（一）結(jié)論

通過量化分析，得出合肥市城鎮(zhèn)人均可支配收入和人均消費支出間存在顯著的線性回歸關(guān)系。消費支出取決于居民的可支配收入，居民收入增加，消費性支出也會顯著增加，因此可支配收入是影響消費的主要因素。增加居民的可支配收入，對于提高居民消費支出、改善居民生活水平、促進經(jīng)濟實體的快速發(fā)展具有重要的作用。

（二）政策建議

1.增加低收入群體的收入。加大對低收入者的教育培訓力度，著力提高低收入群體的就業(yè)技能，支持低收入群體的穩(wěn)定就業(yè)。穩(wěn)步推進精準扶貧，加快城市棚戶區(qū)改造，拓寬低收入者的收入來源，提高其生活水平。

2.完善消費政策。政府需要調(diào)整和完善消費政策以適應消費結(jié)構(gòu)升級.滿足人民群眾人民日益增長的美好生活需要。積極拓展消費領(lǐng)域，培養(yǎng)新的消費增長點，積極推進勞務商品化，采取有效措施加快服務業(yè)發(fā)展。發(fā)揮消費信用貸款對普通民眾的支持力度，在加快個人誠信體系建設(shè)、嚴控風險的同時，也應適度推進消費信貸的發(fā)展，充分挖掘中低收入階層的消費潛力。

3.建立和健全社會保障制度。豐富社會保障資金，加大資金投入力度，提高社會保障范圍。市政府要采取有效措施緩解基層民眾的生活負擔，進一步完善社保、醫(yī)療、教育等公共服務，提高城市公共服務均等化水平，讓基層民眾有更多的獲得感。