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貴州交警 “六合一”系統(tǒng)500天零故障

2018-08-27 10:45:38路沙
中國(guó)信息化周報(bào) 2018年21期
關(guān)鍵詞:交管局分布式重構(gòu)

路沙

Gartner曾報(bào)告,2016年全球云服務(wù)市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到654.8億美元,到2020年將持續(xù)平穩(wěn)增長(zhǎng)。Gartner預(yù)計(jì),2020年全球云服務(wù)市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到1435.3億美元,年復(fù)合增長(zhǎng)率將達(dá)到21.7%。 而我國(guó)云計(jì)算整體市場(chǎng)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì),高于全球平均水平。

云計(jì)算的快速發(fā)展和廣泛應(yīng)用,為企業(yè)業(yè)務(wù)的創(chuàng)新提供了強(qiáng)大的支撐能力。

目前,云計(jì)算正在從游戲、電商等互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)轉(zhuǎn)向交通、醫(yī)療、政府等傳統(tǒng)行業(yè),而政府則是傳統(tǒng)行業(yè)云化轉(zhuǎn)型的主要突破口之一。

目前國(guó)內(nèi)大部分企業(yè)在信息化建設(shè)上仍然處于初級(jí)階段,信息化建設(shè)剛剛起步,主要面臨的問(wèn)題是系統(tǒng)的集中與整合。

目前很多政府單位都在進(jìn)行信息化建設(shè)的探索與實(shí)踐,搭建基于云計(jì)算的底層基礎(chǔ)架構(gòu)平臺(tái),將傳統(tǒng)的政務(wù)應(yīng)用遷移到云平臺(tái)上,提高政府部門的服務(wù)效率和能力。 最終目的是讓信息多跑腿,群眾少跑路。

基于這樣的架構(gòu)理念,貴州交管局首先從存儲(chǔ)層面的云化出發(fā),構(gòu)建了基于分布式平臺(tái),將貴州智慧交通的核心系統(tǒng)集成到一起,形成公安交通綜合業(yè)務(wù)平臺(tái),通過(guò)云平臺(tái)的建設(shè)以及大數(shù)據(jù)、智能化模塊的導(dǎo)入,推動(dòng)貴州交管局信息化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

貴州交管局系統(tǒng)架構(gòu)亮點(diǎn)所在

1.“六合一”系統(tǒng)從集中到融合,撐起智慧交通核心平臺(tái)。

集機(jī)動(dòng)車登記系統(tǒng)、駕駛證管理系統(tǒng)、違法處理系統(tǒng)、事故處理系統(tǒng)、交警隊(duì)信息平臺(tái)以及劇毒品公路運(yùn)輸六大業(yè)務(wù)系統(tǒng)為一體,實(shí)現(xiàn)企業(yè)系統(tǒng)從分散到集中到融合,撐起貴州省智慧交通服務(wù)的核心平臺(tái)。

2.x86分布式架構(gòu)實(shí)現(xiàn)高性能低成本資源整合。

以x86分布式架構(gòu)為基礎(chǔ),通過(guò)軟硬件資源統(tǒng)一規(guī)劃,實(shí)現(xiàn)了高效管理和資源整合。保證彈性保障數(shù)據(jù)橫向、大規(guī)模擴(kuò)展,同時(shí)IOPS每秒提升到三百萬(wàn)級(jí)響應(yīng)能力。

3.閃存智能緩存的虛擬化技術(shù)結(jié)合云平臺(tái)的智能調(diào)度和均衡算法,提高資源整體利用率,實(shí)現(xiàn)資源分配價(jià)值的最大化。

4.由zData配合Oracle的ASM通過(guò)鏡像和條帶來(lái)實(shí)現(xiàn)IO訪問(wèn)的均勻分布和存儲(chǔ)安全。

5.數(shù)據(jù)架構(gòu)新突破。從數(shù)據(jù)架構(gòu)的設(shè)計(jì)評(píng)審、方案論證、升級(jí)改造、遷移切割、性能優(yōu)化、運(yùn)行保障、監(jiān)控維護(hù)、容災(zāi)構(gòu)建、云化備份全方位多角度的去精細(xì)化實(shí)施,分布式部署,建立完善規(guī)范化數(shù)據(jù)庫(kù)管理體系,形成數(shù)據(jù)架構(gòu)層面的新突破。

在云和恩墨技術(shù)專家的協(xié)助下,最終貴州交管局從IT架構(gòu)新變革、數(shù)據(jù)架構(gòu)新突破、應(yīng)用架構(gòu)新創(chuàng)新、管理規(guī)范新舉措四大系統(tǒng)層面為引導(dǎo),旨在構(gòu)建系統(tǒng)化、分層維度的全面革新體系,把信息化建設(shè)提升到當(dāng)前業(yè)界最領(lǐng)先的架構(gòu)水平,全力支撐業(yè)務(wù)跨越發(fā)展,滿足爆發(fā)式業(yè)務(wù)增長(zhǎng)條件下,保持良好感知的健康運(yùn)營(yíng)狀態(tài),打造出一套基于分布式存儲(chǔ)金融系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)的政務(wù)云平臺(tái)。

目前,該系統(tǒng)已經(jīng)零故障平穩(wěn)運(yùn)行500天。對(duì)于交管局,除了實(shí)現(xiàn)32TB的大規(guī)模數(shù)據(jù)遷移之外,實(shí)際運(yùn)行中也取得了顯著效果,在構(gòu)建高可用、高冗余、高性能的數(shù)據(jù)環(huán)境的同時(shí),還進(jìn)一步降低了TCO。

據(jù)負(fù)責(zé)該項(xiàng)目的技術(shù)專家介紹,通過(guò)基于zDATA的軟件定義存儲(chǔ)分布式架構(gòu),重構(gòu)后數(shù)據(jù)庫(kù)的主要指標(biāo)性能提升比率超過(guò)了100%。

具體來(lái)說(shuō),系統(tǒng)業(yè)務(wù)高峰期間CPU整體開(kāi)銷在5%以內(nèi),相比過(guò)去老舊架構(gòu)CPU每日85%~95%,應(yīng)用快速響應(yīng)得到了飛躍性的提升。

1.DB TIME重構(gòu)前,每日最高單個(gè)小時(shí)為3563.15。重構(gòu)后,每日最高單個(gè)小時(shí)DB TIME為199.68,性能效果提升了178倍。

2.重構(gòu)前,平均響應(yīng)I/O的請(qǐng)求時(shí)間為10.07毫秒;重構(gòu)后,平均響應(yīng)I/O的請(qǐng)求時(shí)間縮短為0.01毫秒,IO效果提升1007倍。

3.而針對(duì)違法審批報(bào)表SQL執(zhí)行,在重構(gòu)前同一SQL執(zhí)行完成需要10206.1秒;重構(gòu)后,同一SQL執(zhí)行完成只需要87.07秒,SQL執(zhí)行效率提升了117倍。

企業(yè)上云的五大關(guān)鍵點(diǎn)

隨著企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)量的大量增加,更多企業(yè)通過(guò)整合數(shù)據(jù)庫(kù)形成私有云數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)簡(jiǎn)化IT架構(gòu),減少運(yùn)維復(fù)雜度,降低IT系統(tǒng)總體。數(shù)據(jù)庫(kù)整合后,單個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)量大量增加,這對(duì)于數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的彈性、可靠性、擴(kuò)展性和性能都有著非常高的需求。

因此,企業(yè)上云的時(shí)候需要關(guān)注以下五大關(guān)鍵點(diǎn):系統(tǒng)彈性伸縮,在線快速擴(kuò)容、處理能力線性擴(kuò)展、故障時(shí)自動(dòng)接管;應(yīng)用集群化部署:把大應(yīng)用拆分為多個(gè)小應(yīng)用,部署在集群中實(shí)現(xiàn)高可靠;應(yīng)用與數(shù)據(jù)分離,將數(shù)據(jù)分成不同級(jí)別,各個(gè)級(jí)別的數(shù)據(jù)采用存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)等級(jí)保護(hù)的方式也都有所不同;分布式部署,對(duì)不同業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)、不同類型的數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)劃部署,實(shí)現(xiàn)數(shù) 據(jù)分布存儲(chǔ),通過(guò)路由規(guī)則路由訪問(wèn)特定的數(shù)據(jù)庫(kù),提高數(shù)據(jù)訪問(wèn)的效率和可用性;數(shù)據(jù)平臺(tái)化,構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)訪問(wèn)層,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的共享訪問(wèn)。

為此,貴州交管局采用了分布式存儲(chǔ)和基于x86的PC服務(wù)器,在成本降低的情況下,還能大幅度提升系統(tǒng)性能,保持系統(tǒng)的擴(kuò)展性和敏捷響應(yīng)能力。

zData方案和架構(gòu)的優(yōu)點(diǎn)

架構(gòu)的先進(jìn)性:以x86服務(wù)器、SSD固態(tài)硬盤、PCIe閃存卡和軟件定義存儲(chǔ)為核心的架構(gòu),符合IT基礎(chǔ)架構(gòu)的趨勢(shì),領(lǐng)先于傳統(tǒng)的集中式存儲(chǔ)架構(gòu)和單純的去小型機(jī)的架構(gòu)。

這樣的核心架構(gòu)解決了傳統(tǒng)集中式存儲(chǔ)擴(kuò)容操作復(fù)雜和擴(kuò)容成本高、擴(kuò)容周期長(zhǎng)的問(wèn)題,也解決了傳統(tǒng)存儲(chǔ)擴(kuò)容后只是容量增加而性能沒(méi)有增加的問(wèn)題。

架構(gòu)的高性能:在磁盤訪問(wèn)上三大關(guān)鍵性能指標(biāo)(吞吐量、IOPS、訪問(wèn)延遲)優(yōu)于相同成本的傳統(tǒng)存儲(chǔ)陣列的10倍以上。

系統(tǒng)使用基于Infiniband的RDMA協(xié)議,降低IO訪問(wèn)延遲的同時(shí),能夠減少CPU的消耗。

系統(tǒng)所有存儲(chǔ)鏈路均是雙活狀態(tài),保證了帶寬高效利用。數(shù)據(jù)庫(kù)節(jié)點(diǎn)之間的網(wǎng)絡(luò)帶寬為112Gbps,并采用RDS協(xié)議,充分發(fā)揮了多節(jié)點(diǎn)RAC數(shù)據(jù)庫(kù)的并發(fā)處理能力,能夠有效增加企業(yè)在業(yè)務(wù)高峰期的高負(fù)載處理能力。

另外,系統(tǒng)同時(shí)支持使用PCIe閃存卡緩存經(jīng)常隨機(jī)訪問(wèn)的數(shù)據(jù)塊,有利于提供系統(tǒng)性能。

架構(gòu)的可擴(kuò)展性:由于采用開(kāi)放的x86架構(gòu),以及高帶寬和低延時(shí)的Infiniband網(wǎng)絡(luò),可以隨時(shí)在線增加存儲(chǔ)容量、存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)和數(shù)據(jù)庫(kù)節(jié)點(diǎn),以實(shí)現(xiàn)隨時(shí)擴(kuò)容,以及擴(kuò)容后系統(tǒng)性能和處理能力近線性增加。

架構(gòu)的安全性和可靠性:全冗余結(jié)構(gòu),任何一個(gè)部件的損壞或故障不影響系統(tǒng)的可用性和性能。存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)也是2到3份冗余,保證了數(shù)據(jù)的安全。

人性化的管理和監(jiān)控:zData提供良好的監(jiān)控和可管理性,出現(xiàn)故障可第一時(shí)間通過(guò)多種方式進(jìn)行告警通知,強(qiáng)大的命令行方便維護(hù)管理操作。

zData的架構(gòu)主要針對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)特別是Oracle應(yīng)用進(jìn)行了優(yōu)化,在IO能力上優(yōu)于傳統(tǒng)存儲(chǔ)10倍,在這種情況下,不管是處理OLTP業(yè)務(wù),還是OLAP分析型業(yè)務(wù),以及混合型業(yè)務(wù)系統(tǒng)(通常的業(yè)務(wù)系統(tǒng)均帶有批處理)、包括即席查詢均能勝任。

未來(lái),在企業(yè)云化的路上,通過(guò)分布式計(jì)算技術(shù)將大量x86服務(wù)器的本地存儲(chǔ)介質(zhì)進(jìn)行整合,實(shí)現(xiàn)高可靠、強(qiáng)易用性、低成本、具有良好的擴(kuò)展性的分布式存儲(chǔ)架構(gòu),將成為企業(yè)的最佳之選。

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