朱敏

作為全球制造業(yè)大國，中國正面臨來自國內和國際的雙重挑戰(zhàn)。從國內來看，人口紅利消失、勞動力成本上漲，主要依靠資源要素投入、規(guī)模擴張的粗放發(fā)展模式已經(jīng)難以為繼，產(chǎn)業(yè)結構亟待轉型；從國際來看，以德國、美國等為代表的歐美發(fā)達國家相繼推出工業(yè)4.0和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)計劃，全世界的制造業(yè)強國正在開啟“第四次工業(yè)革命”。

挑戰(zhàn)也是機遇?！暗谒拇喂I(yè)革命”以物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、新能源、3D打印、區(qū)塊鏈、生物技術等為驅動，正在以難以置信的速度改造世界。其中，尤以大數(shù)據(jù)為代表的新技術應用對整個社會影響顯著而深刻。憑借大數(shù)據(jù)，用戶需求與資源供給被更加有效率地匹配，互聯(lián)網(wǎng)和服務業(yè)等行業(yè)也經(jīng)歷了一個高速發(fā)展階段。隨著5G時代逐漸到來，互聯(lián)網(wǎng)將進化為智聯(lián)網(wǎng)，而網(wǎng)絡升維之后的新形態(tài)，可稱之為“萬物智聯(lián)”。麥肯錫報告《大數(shù)據(jù)：下一個創(chuàng)新、競爭和生產(chǎn)力的前沿》顯示，制造業(yè)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量遠遠超過其他行業(yè)，且可被接入的設備數(shù)量也遠超移動互聯(lián)網(wǎng)，加之工業(yè)大數(shù)據(jù)剛剛起步，其應用遠不及在社交網(wǎng)絡、醫(yī)療和商務等方面那樣普及和深入，所蘊含的價值還有待于充分挖掘，從而擁有巨大的機會與潛力。

進入“萬物智聯(lián)”的數(shù)字經(jīng)濟時代，變革和創(chuàng)新成為制造業(yè)的中心詞。變革體現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)的全生命周期，創(chuàng)新貫穿于設計、生產(chǎn)、供應鏈、研發(fā)、營銷、服務等各個環(huán)節(jié)。與傳統(tǒng)生產(chǎn)要素相比，大數(shù)據(jù)是未來制造業(yè)舉足輕重的新生產(chǎn)要素，從大規(guī)模定制到智能化服務，其應用及影響無遠弗屆。抓住這輪新機遇，中國制造業(yè)將大有可為。

設計環(huán)節(jié)：大規(guī)模定制

1970年，美國未來學家阿爾文·托夫（Alvin Toffler）在《Future Shock》一書中最早暢想大規(guī)模定制這種全新生產(chǎn)方式：“以類似于標準化和大規(guī)模生產(chǎn)的成本和時間，提供客戶特定需求的產(chǎn)品和服務”；1987年，斯坦·戴維斯（Start Davis）在《Future Perfect》一書中首次將這種全新生產(chǎn)方式命名為“大規(guī)模定制”；而在眾多學者中，對于大規(guī)模定制的含義理解較為全面和準確的學者是B·約瑟夫·派恩（B·Joseph Pine II），他認為大規(guī)模定制的核心是產(chǎn)品品種的多樣化和定制化急劇增加，而不相應增加成本，其最大優(yōu)點是提供戰(zhàn)略優(yōu)勢和經(jīng)濟價值。

大規(guī)模定制的基本思想在于通過對產(chǎn)品結構和制造流程的重新構建，運用現(xiàn)代化的技術手段，以大規(guī)模生產(chǎn)的成本和速度，為單個客戶或小批量多品種市場定制任意數(shù)量的產(chǎn)品。由此可見，大規(guī)模定制不僅追求低成本、高效率，還要兼顧高質量和個性化，這在傳統(tǒng)工業(yè)社會是難以想象的。大規(guī)模定制的要義在于，以滿足客戶需求為核心，創(chuàng)造出一系列運作模式、技術支持、銷售方式、反應機制。這將會給企業(yè)的組織和運營帶來沖擊與困擾，企業(yè)生產(chǎn)、服務和銷售環(huán)節(jié)都需要隨之進行轉變。如果說在工業(yè)化條件下，大規(guī)模定制的思想對絕大多數(shù)企業(yè)而言都無以落地，那么在大數(shù)據(jù)條件下，“一切皆有可能”就有了現(xiàn)實基礎。

大數(shù)據(jù)是制造業(yè)大規(guī)模定制的關鍵，其應用包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)管理、訂單管理、智能化制造、定制平臺等。當定制數(shù)據(jù)達到一定量級，通過對這些數(shù)據(jù)的挖掘、分析，能夠實現(xiàn)精準匹配、營銷推送、流行預測等更高級的功能，可以幫助制造企業(yè)降低物流和庫存成本、增加產(chǎn)品的用戶匹配度，減少生產(chǎn)資源投入的風險。

案例1

青島酷特：大數(shù)據(jù)驅動的個性化大規(guī)模定制模式

在大數(shù)據(jù)時代，大規(guī)模定制正悄然改變著整個行業(yè)。在2015年，中國的紡織服裝出口行業(yè)壓力巨大，出口額為2837.8億美元，同比下降4.9%，而在服裝行業(yè)普遍寒冬的大背景下，位于青島的一家紡織服裝企業(yè)卻在2012年至2015年連續(xù)四年利潤增長100%以上，利潤率達到25%，它的名字是酷特集團（原紅領集團）。經(jīng)過13年的內部流程改造，從過去傳統(tǒng)的規(guī)模量產(chǎn)模式，轉變?yōu)楝F(xiàn)在更加聚焦消費者的C2M（客戶對工廠）模式，成為中國制造業(yè)轉型的一個典范。

酷特集團自主研發(fā)了電子商務定制平臺——C2M平臺，消費者可以在線定制，選擇自己喜歡的款型和板式，最后訂單直接提交給工廠，訂單數(shù)據(jù)會進入酷特自主研發(fā)的版型數(shù)據(jù)庫、工藝數(shù)據(jù)庫、款式數(shù)據(jù)庫和原料數(shù)據(jù)庫進行自動匹配。這其中沒有中間商賺取差價、沒有原材料和產(chǎn)成品擠壓，從下單、支付到產(chǎn)品制造的全過程都是數(shù)字化和網(wǎng)絡化運作，這種“按需生產(chǎn)”的零庫存模式一方面讓企業(yè)生產(chǎn)成本大大降低，另一方面也使消費者不必承擔傳統(tǒng)零售模式下的流通、店面、人工和庫存等成本，直接提高了消費者剩余，達到了雙贏的局面。

除了成本優(yōu)勢之外，C2M模式在大數(shù)據(jù)的助力下也大大提高了生產(chǎn)效率。在過去傳統(tǒng)的制造模式下，定制成本居高不下，而且生產(chǎn)過程往往超過一個月，難以量產(chǎn)。而酷特集團通過C2M平臺，打破了消費者和生產(chǎn)者、設計者之間的藩籬，讓需求能以最快的速度直達工廠，與傳統(tǒng)服裝定制相比，酷特集團已將定制生產(chǎn)周期降到7個工作日以內。

酷特集團打造的大數(shù)據(jù)平臺促進企業(yè)向高端制造轉型，不僅讓企業(yè)利潤倍增，也讓消費者享受到制造升級紅利，個性需求得到滿足。

英沃電梯：C2M電梯個性化定制智能平臺

英沃電梯有限公司是一家集電梯、自動扶梯及關鍵零部件的設計、研發(fā)、制造、銷售、安裝、維保為一體的現(xiàn)代化專業(yè)電梯企業(yè)。隨著行業(yè)競爭的不斷加劇，電梯市場不斷走向客戶定制化、交貨期短及產(chǎn)品多樣化的柔性生產(chǎn)模式，管理難度大。

英沃C2M電梯個性化定制智能平臺，采用流量分成模式、云計算和物聯(lián)網(wǎng)方法，實現(xiàn)從報價、設計、制造、服務全流程的智能化、自動化、數(shù)據(jù)化、網(wǎng)絡化的處理，完成面向電梯終端客戶的個性化定制生產(chǎn)和服務。引入數(shù)字化工廠智能制造的解決方案，借助于信息化和數(shù)字化技術，利用集成、仿真、分析、控制等手段，通過ERP系統(tǒng)與二維和三維仿真系統(tǒng)、PLM系統(tǒng)、MES系統(tǒng)、SCM系統(tǒng)、數(shù)控加工中心等系統(tǒng)的集成，推動實現(xiàn)制造過程的自動化和智能化。

C2M電梯個性化定制智能平臺通過持續(xù)的數(shù)據(jù)積累，形成研發(fā)、生產(chǎn)、質量、服務、運營大數(shù)據(jù)，構建電梯行業(yè)數(shù)據(jù)中心，最終實現(xiàn)企業(yè)研發(fā)設計協(xié)同化、生產(chǎn)管控集成化、購銷經(jīng)營平臺化、制造服務網(wǎng)絡化。

當前，包括青島酷特集團、英沃電梯公司在內的眾多企業(yè)，正在積極謀求智能化轉型和升級，擁抱如潮而至的大數(shù)據(jù)時代，而這對傳統(tǒng)制造業(yè)提出了更高要求。制造企業(yè)滿足消費者個性化需求，一方面，在生產(chǎn)端，要提高供給能力，提供多樣性的產(chǎn)品或服務滿足消費者個性偏好；另一方面，在需求端，要通過互聯(lián)網(wǎng)了解消費者個性化定制需求。由于消費者眾多，需求各不相同，而需求又處于無時無刻的變化中，由此構成了產(chǎn)品需求的大數(shù)據(jù)。制造企業(yè)對這些數(shù)據(jù)進行處理，進而傳遞給智能設備，完成數(shù)據(jù)挖掘、設備調整、原材料準備等步驟，最終生產(chǎn)出符合個性化需求的定制產(chǎn)品。

生產(chǎn)環(huán)節(jié)：智能制造

智能制造是《中國制造2025》最重要的目標之一，其實現(xiàn)基礎是大數(shù)據(jù)，實現(xiàn)途徑是CPS系統(tǒng)。CPS（信息物理系統(tǒng)）的概念最早在美國被提出，被視為新一代技術革命的突破點。與此同時，德國工業(yè)4.0也將CPS作為生產(chǎn)系統(tǒng)中的核心技術。

CPS不是一個簡單的技術，而是一個架構和流程清晰的技術體系。其主要應用過程包括數(shù)據(jù)的搜集、匯總、分析、預測、決策和信息發(fā)送，能夠讓制造業(yè)數(shù)據(jù)像流水線一般的處理、分析，并在這個過程中充分考慮機理邏輯、流程關系、活動目標、商業(yè)活動等特征和要求。作為工業(yè)大數(shù)據(jù)分析中智能制造的重中之重，CPS系統(tǒng)讓制造業(yè)融入互聯(lián)網(wǎng)之中，包含兩個層面：一是將產(chǎn)品通過硬件設備（如智能家居設備、智能制造設備等）接入互聯(lián)網(wǎng)，在互聯(lián)網(wǎng)上傳輸數(shù)據(jù)，實現(xiàn)產(chǎn)品生產(chǎn)的智慧化；二是將企業(yè)接入互聯(lián)網(wǎng)，加速企業(yè)的網(wǎng)絡化、智能化改造進程。

目前，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為智慧制造云或智能制造系統(tǒng)建設和運營的戰(zhàn)略資源，也是智慧制造云實現(xiàn)智慧化的重要基礎。從技術來看，基于大數(shù)據(jù)的智慧制造系統(tǒng)具備多元復合模態(tài)，擁有高度實時性和不確定性等特征；從應用來看，智慧制造云大數(shù)據(jù)的價值在于：通過采集管理分析服務，能夠精準、高效、智能地促進云制造的智慧化，實現(xiàn)以“產(chǎn)品+服務”為主導、隨時隨地隨需的個性化和社會化制造，進而提升企業(yè)競爭力。

供應鏈環(huán)節(jié)：優(yōu)化與提速

案例3

北科億力：大數(shù)據(jù)助力智能煉鋼

鋼鐵是國家戰(zhàn)略性支柱行業(yè)，連續(xù)多年占全國GDP總值的10%以上，在去產(chǎn)能背景下其體量依然巨大。作為占據(jù)鋼鐵企業(yè)約70%的成本和能耗的煉鐵廠，2016年中國鐵水產(chǎn)量約7億噸，產(chǎn)值約1.5萬億元，其生產(chǎn)過程的數(shù)字化和智能化水平相比于鋼軋工序依然較低。

北科億力作為由國內知名大學專家和鋼鐵企業(yè)專業(yè)人才組建的企業(yè)，一直致力于煉鐵數(shù)字化及智能化技術的研發(fā)，已獲得煉鐵大數(shù)據(jù)及數(shù)字化監(jiān)測方面的軟件著作權21項、專利11項，其最新的研究成果是煉鐵大數(shù)據(jù)互聯(lián)平臺：將無線傳輸、三維激光雷達、熱成像技術應用于高爐“自感知”工業(yè)傳感及物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)；建立了數(shù)據(jù)源、整合、傳輸、管理、持久、分析、接口、應用的大數(shù)據(jù)處理中心；開發(fā)高爐專家系統(tǒng)實現(xiàn)自診斷和自決策；建立行業(yè)級煉鐵大數(shù)據(jù)平臺實現(xiàn)企業(yè)端和行業(yè)端數(shù)據(jù)互聯(lián)互通及智能對標；開發(fā)云平臺實現(xiàn)移動終端服務。廣泛應用于河鋼、首鋼、中信特鋼、沙鋼、山鋼、酒鋼等中國近百家和海外伊朗、越南、印尼等200多座高爐，在實際應用中對煉鐵長壽、高效、優(yōu)質、低耗、清潔生產(chǎn)起到了至關重要的作用。

通過煉鐵大數(shù)據(jù)平臺和智能化系統(tǒng)的建設，降低煉鐵異常工況及燃料消耗，不但能為煉鐵廠帶來巨大的經(jīng)濟效益，還可以直接降低煉鐵燃耗及CO2排放，實現(xiàn)節(jié)能減排和綠色冶金。

隨著供應鏈復雜程度的不斷提高，企業(yè)對于更有效率的供應鏈管理方式的需求也隨之增長。而大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，則使供應鏈全局優(yōu)化成為可能。

大數(shù)據(jù)優(yōu)化供應鏈的核心，在于精準的需求預測。作為整個供應鏈循環(huán)的第一步，需求預測的準確與否直接關系到庫存策略、生產(chǎn)安排是否成功，預測一旦失準，將會導致產(chǎn)品的缺貨或脫銷，二者都將使企業(yè)蒙受巨大損失。但在大數(shù)據(jù)的支持下，通過對供應鏈上的海量數(shù)據(jù)進行搜集、分析，不僅可以勾勒出包括消費者的消費習慣、消費能力等維度的用戶畫像，反映出市場的真實需求，又能夠使物流企業(yè)依據(jù)數(shù)據(jù)分析結果，了解到供應鏈每個環(huán)節(jié)的運作情況，從而找出業(yè)務贏利點或低效率的地方，然后有針對性地進行業(yè)務調整，優(yōu)化資源配置，以提升供應鏈的協(xié)同效應，實現(xiàn)效率和利潤的最大化。

大數(shù)據(jù)在供應鏈環(huán)節(jié)的應用，通常表現(xiàn)在供應鏈配送體系優(yōu)化、用戶需求快速響應等兩個方面。

供應鏈配送體系優(yōu)化。主要是通過RFID等產(chǎn)品電子標簽技術、物聯(lián)網(wǎng)技術以及移動互聯(lián)網(wǎng)技術，幫助制造企業(yè)獲得完整的產(chǎn)品供應鏈的大數(shù)據(jù)。利用銷售數(shù)據(jù)、產(chǎn)品的傳感器數(shù)據(jù)和出自供應商數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)，制造企業(yè)可準確地分析和預測全球不同區(qū)域的需求，從而提高配送和倉儲效能；利用產(chǎn)品中傳感器所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，分析產(chǎn)品故障部分，確認配件需求，可預測何處以及何時需要零配件。這將極大地提高產(chǎn)品的時效性，減少庫存，優(yōu)化供應鏈。

用戶需求快速響應。主要是利用先進的數(shù)據(jù)分析和預測工具，預測與分析實時需求，增強商業(yè)運營及用戶體驗。例如，京東運用大數(shù)據(jù)提前分析和預測各地商品需求量，從而提前配貨，提高配送、倉儲和投遞效能，保證了到貨及時的用戶體驗。

案例4

McKesson：動態(tài)供應鏈

美國最大的醫(yī)藥貿易商McKesson公司將先進的分析能力融合到每天處理200萬個訂單的供應鏈業(yè)務中，并且監(jiān)督超過80億美元的存貨。對于在途存貨的管理，McKesson開發(fā)了一種供應鏈模型，它根據(jù)產(chǎn)品線、運輸費用甚至碳排放量而提供了極為準確的維護成本視圖。這些詳細信息使公司能夠更加真實地了解任意時間點的運營情況。McKesson利用先進分析技術的另一個領域是對配送中心內的物理存貨配置進行模擬和自動化處理。評估政策和供應鏈變化的能力幫助公司增強了對客戶的響應能力，同時減少了流動資金。供應鏈轉型使McKesson公司節(jié)省了超過1億美元的流動資金。

案例5

同方知網(wǎng)：大數(shù)據(jù)知識管理創(chuàng)新

同方知網(wǎng)一直專注于知識資源的大規(guī)模集成整合和增值利用服務，在大數(shù)據(jù)知識管理和創(chuàng)新服務方面積累了較為豐富的經(jīng)驗。

2015年，基于自身海量的知識資源優(yōu)勢和全國各行各業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的知識需求，同方知網(wǎng)積極探索協(xié)同創(chuàng)新的新體制、新機制、新模式，提出了面向各行業(yè)創(chuàng)新服務的“機構知識管理與協(xié)同創(chuàng)新平臺整體解決方案”（OKMS）。OKMS利用大數(shù)據(jù)、云計算等先進技術，圍繞機構決策與創(chuàng)新業(yè)務全流程，提供更加符合各級領導、科研專家以及機構個人實際業(yè)務需求與工作應用的知識服務和戰(zhàn)略決策服務，并通過機構知識管理系統(tǒng)規(guī)劃與設計的整個過程。目前，OKMS已成功應用于京津冀大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新平臺前期籌建工作，有效解決了京津冀協(xié)同發(fā)展的時空限制，助推了三地協(xié)同工作的高效運轉。

OKMS協(xié)同創(chuàng)新平臺重點包含“協(xié)同研究”與“協(xié)同創(chuàng)作”兩大模塊，主要是面向管理人員、研究人員以及工程技術人員提供計算機輔助創(chuàng)新工具和基于網(wǎng)絡的文檔協(xié)同編輯創(chuàng)作系統(tǒng)。平臺目前已經(jīng)在交通、旅游、環(huán)保、建材、通信、能源等多個領域應用，打造了“互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)”的全新行業(yè)生態(tài)，為各行業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展提供了決策支撐和關鍵信息服務。

研發(fā)環(huán)節(jié)：協(xié)同創(chuàng)新

除了設計、生產(chǎn)、供應鏈環(huán)節(jié)，大數(shù)據(jù)及其相關應用的觸角同樣也延伸到了企業(yè)的研發(fā)環(huán)節(jié)。

以制藥企業(yè)為例，麥肯錫全球研究院估計，在美國醫(yī)療保健系統(tǒng)中，應用大數(shù)據(jù)服務戰(zhàn)略決策制定將能產(chǎn)生多達每年1000億美元的價值。通過優(yōu)化創(chuàng)新，提高研究和臨床試驗效率，給醫(yī)生、患者、保險和監(jiān)管者提供新工具，以實現(xiàn)更加個性化的治療方式。

以飛機制造業(yè)為例，可建立針對產(chǎn)品或工藝的數(shù)字化模型，用于產(chǎn)品、工藝的設計和優(yōu)化。數(shù)字化模型作為量化、可計算的知識載體，可提高企業(yè)的知識復用水平并促進其持續(xù)優(yōu)化。將大數(shù)據(jù)技術與數(shù)字化建模相結合，可以提供更好的設計工具，縮短產(chǎn)品交付周期。例如，波音公司通過大數(shù)據(jù)技術優(yōu)化設計模型，將機翼的風洞實驗次數(shù)從2005年的11次縮減至2014年的1次；瑪莎拉蒂通過數(shù)字化工具加速產(chǎn)品設計，開發(fā)效率提高30%。

大數(shù)據(jù)助力研發(fā)環(huán)節(jié)實現(xiàn)協(xié)同創(chuàng)新，從應用場景來看主要通過以下三種方式。

一是數(shù)據(jù)整合。海量數(shù)據(jù)是建立高附加值數(shù)據(jù)分析能力的基礎，大數(shù)據(jù)技術使端對端數(shù)據(jù)整合更有效，并精確關聯(lián)性質完全不同的數(shù)據(jù)，包括內部數(shù)據(jù)、外部數(shù)據(jù)、公開數(shù)據(jù)和自有數(shù)據(jù)。

二是內外協(xié)作。許多制造企業(yè)的研發(fā)部門保持高度的封閉性，而大數(shù)據(jù)打破了企業(yè)內部各職能部門之間的信息壁壘，并加強了企業(yè)跟外部合作伙伴的協(xié)作。

三是決策支持。大數(shù)據(jù)可以代替人進行較為復雜的決策，如項目的分析、商業(yè)開發(fā)機會、預測等相關決策都可以借助大數(shù)據(jù)快速作出。

營銷環(huán)節(jié)：精準推送

營銷無疑是受大數(shù)據(jù)潮流中影響最大的行業(yè)之一。美國著名公司Adobe對1000名營銷從業(yè)者的調研顯示，2010年以來，短短幾年的變化要比過去50年還大。最近幾年，搜索營銷、程序化購買等技術已經(jīng)滲透到互聯(lián)網(wǎng)生活的每一個角落，其發(fā)展速度之快令人咂舌。

在制造業(yè)領域，利用大數(shù)據(jù)，可以實現(xiàn)分區(qū)域對市場波動、宏觀經(jīng)濟、氣象條件、營銷活動、季節(jié)周期等多種數(shù)據(jù)進行融合分析，對產(chǎn)品需求、產(chǎn)品價格等進行定量預測。同時，可結合用戶當前對產(chǎn)品使用的工況數(shù)據(jù)，對零部件壞損程度進行預判，進而對零部件庫存進行準確調整。此外，通過對智能產(chǎn)品和互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的采集，針對用戶使用行為、偏好、負面評價進行精準分析，有助于對客戶群體進行分類畫像，可在營銷策略、渠道選擇等環(huán)節(jié)提高產(chǎn)品的滲透率。更重要的是，可結合用戶分群實現(xiàn)產(chǎn)品的個性化設計與精準定位，即針對不同群體，通過對用戶精準畫像、精準推送等，實現(xiàn)產(chǎn)品從設計到交易的完整營銷環(huán)節(jié)精準化。

服務環(huán)節(jié)：運維與預測

運維服務是提升用戶體驗的關鍵環(huán)節(jié)，也是制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈中高附加值的環(huán)節(jié)，對制造業(yè)升級轉型同樣至關重要。

目前大部分運維工具僅能呈現(xiàn)故障，并不能有效找出和分析原因，或者只能提供單個子系統(tǒng)的解決建議，真正排除故障需要人工參與。而借助大數(shù)據(jù)，一方面，可利用海量數(shù)據(jù)庫對信息、數(shù)據(jù)、資源、終端進行關聯(lián)分析，包括觸發(fā)智能終端進行數(shù)據(jù)搜集、自動查找故障根節(jié)點；另一方面，還可以對問題分類統(tǒng)計，為運維人員和客戶中心提供及時的分析數(shù)據(jù)。

除了更實用的智能分析，借助于大數(shù)據(jù)的機器學習技術，通過從數(shù)據(jù)中梳理出具有規(guī)律性的事件模型，進而對未來不確定性事件進行有效預測。

此外，大數(shù)據(jù)可以實現(xiàn)主動運維。通過數(shù)據(jù)深度挖掘和離線分析，運維由傳統(tǒng)事件驅動向業(yè)務質量驅動轉變，最終實現(xiàn)自動的自我修復、優(yōu)化配置，解決潛在的網(wǎng)絡故障，保障基礎設施的健康與質量。

案例6

今日頭條：精準營銷的邏輯

自2013年世界大數(shù)據(jù)元年開啟以來，各類信息實現(xiàn)爆炸式增長，并且隨著人們生活水平的提高，消費者的需求目前已呈現(xiàn)出多樣化、碎片化的特點。在這樣的時代背景下，各個企業(yè)都面臨著如何對龐大數(shù)據(jù)加以利用從而滿足消費者需求的嚴峻挑戰(zhàn)。今日頭條是基于數(shù)據(jù)挖掘的推薦引擎產(chǎn)品，主要推薦對客戶有價值的新聞、電影、購物等信息，于2016年末完成D輪融資，投后估值110億美元，成為移動互聯(lián)網(wǎng)領域的獨角獸。

今日頭條迅速成為移動互聯(lián)新貴的重要原因之一，在于精準營銷。具體而言，今日頭條實踐的正是“現(xiàn)代營銷學之父”菲利普·科特勒的這一理論：精準營銷（precision marketing）使得營銷溝通更加精確、可衡量以及較高的投資回報，重點強調精準營銷需要借助信息技術，對顧客采取有針對性的信息傳遞。其基本流程是這樣的：首先，獲取消費者的基本信息、社交行為等信息，通過數(shù)據(jù)挖掘技術尋找出消費者的興趣愛好；然后將基本信息、興趣愛好相似的那些消費者歸為一類，總結出每類消費者的特點，為這些用戶繪制“畫像”；最后結合每類用戶的特點以及興趣愛好為這些用戶進行新聞、購物等信息以及廣告的精準推薦。

基于數(shù)據(jù)挖掘技術，對用戶的興趣愛好進行分析，最終將那些與消費者興趣相匹配的信息推薦給相應的用戶，今日頭條正是憑借大數(shù)據(jù)實施精準營銷，取得了可觀的商業(yè)回報。

案例7

中興通訊：大數(shù)據(jù)運維支撐平臺

中興通訊是全球領先的綜合通信解決方案提供商，中國最大的通信設備上市公司。多年來積極面對技術變革帶來的挑戰(zhàn)，嘗試各種路線的轉型。在這一過程中，中興通訊推出了智能運營解決方案，其自主研發(fā)的NetNumen OSS運維支撐平臺，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)共享、融合創(chuàng)新。

中興通訊基于先進的運維模式，通過自研、與業(yè)界一流廠家聯(lián)合開發(fā)的方式打造出全網(wǎng)絡全業(yè)務運營支撐系統(tǒng)。NetNumen OSS面向運維未來需求，通過最佳運維實踐、膠囊原型組件、云環(huán)境部署，充分發(fā)揮BI的數(shù)據(jù)關聯(lián)和分析能力，并能根據(jù)運營商實際運營場景需求定制最佳解決方案，標準化原型讓零代碼開發(fā)進入實用階段，打造易用、智能、開放的可視化運營支持系統(tǒng)。

中興通訊的整體工具方案NetNumen OSS套件由各工具模塊組成，覆蓋管理服務的全過程：AOS提供統(tǒng)一訪問門戶，F(xiàn)MS提供全面告警監(jiān)控，PMS提供性能管理，eFlow（包括SPM、WFM等模塊）撐起完整電子運維流程，SLM完成服務質量管理，NIM和ITNMS等提供完善的網(wǎng)絡資產(chǎn)管理及IT網(wǎng)元綜合管理。在挖掘運維數(shù)據(jù)的活動中，NetNumen OSS各工具模塊共同發(fā)揮作用，通過這些套件的協(xié)同工作，運營商能在運維過程中把握全局，運籌帷幄。

中興通訊服務工具平臺為故障處理提供更高效的數(shù)據(jù)支撐，具備基于業(yè)務級和用戶級的端到端實時多維視圖和分析能力，采用導向式的查詢及挖掘視圖幫助運維人員快速獲取數(shù)據(jù)、保障業(yè)務、決策支撐，深度挖掘的運維數(shù)據(jù)將真正成為運營商發(fā)展的新引擎。

結論與啟示

第一，大數(shù)據(jù)成為未來制造業(yè)不可或缺的新生產(chǎn)要素。目前實體經(jīng)濟之所以利潤薄、效率低，一方面，很大程度上是由于制造業(yè)傳統(tǒng)生產(chǎn)要素（勞動力、資金、土地、能源原材料、物流等）供應增長受限導致成本居高不下；另一方面，整體營商環(huán)境等外部交易成本較高也強化了傳統(tǒng)動能減弱趨勢，迫切要求生產(chǎn)要素升級與革新。對企業(yè)而言，大規(guī)模運用大數(shù)據(jù)，能極大地放大生產(chǎn)力乘數(shù)，加速流程再造、降低運營成本、提升生產(chǎn)效率；對政府而言，運用大數(shù)據(jù)構建信息共享和信用體系可望改善營商環(huán)境，幫助企業(yè)進一步實現(xiàn)降本增效和效率提升。在實踐中，不少企業(yè)已建立起融合于各個應用環(huán)節(jié)的大數(shù)據(jù)平臺，并不同程度地快速形成了對其中所產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)的挖掘能力、計算能力和分析能力，率先分享到了大數(shù)據(jù)等新生產(chǎn)要素帶來的紅利。

第二，大數(shù)據(jù)為發(fā)展新經(jīng)濟培育新動能提供基礎性應用?！吨袊圃?025》明確提出，工業(yè)大數(shù)據(jù)是我國制造業(yè)轉型升級的重要戰(zhàn)略資源。隨著制造強國戰(zhàn)略的全面推進實施，工業(yè)大數(shù)據(jù)、云平臺、移動互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)在技術、產(chǎn)品和商業(yè)模式方面不斷探索，制造企業(yè)智能化服務發(fā)展已逐漸從概念萌發(fā)向實際應用期過渡?；诖髷?shù)據(jù)應用，以智能生產(chǎn)、智慧服務等為特色的智能化制造服務企業(yè)脫穎而出，制造業(yè)與服務業(yè)融合步伐不斷加快：一是以工業(yè)大數(shù)據(jù)技術體系開發(fā)為龍頭的生產(chǎn)性服務帶動制造業(yè)發(fā)展；二是以工業(yè)大數(shù)據(jù)的智能化服務延伸企業(yè)價值鏈，提升市場競爭力；三是以工業(yè)大數(shù)據(jù)等信息服務為代表的制造企業(yè)轉型升級成效顯著，加速“制造+服務”融合趨勢。這些積極因素都在助推新舊動能傳導轉換，進而有力促進新經(jīng)濟發(fā)展。

第三，大數(shù)據(jù)提高產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同效率并催生組織變革。從微觀視角看，大數(shù)據(jù)實現(xiàn)供需匹配，打通生產(chǎn)與服務全流程，提高產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同效率，催生內部生產(chǎn)組織和外部產(chǎn)業(yè)組織變革。傳統(tǒng)的大規(guī)模生產(chǎn)模式已不適應當今的個性化制造，粗放型決策和撒網(wǎng)式營銷等傳統(tǒng)運行模式也已不適應新經(jīng)濟環(huán)境下的企業(yè)發(fā)展，如何通過大數(shù)據(jù)等新一代信息技術的融合創(chuàng)新促進企業(yè)轉型，實現(xiàn)個性化定制、智能決策、精準營銷和全業(yè)務流程協(xié)同，成為企業(yè)面臨的全新課題和必然選擇。隨著大數(shù)據(jù)應用的日益深入，智能化生產(chǎn)、網(wǎng)絡協(xié)同、個性化定制等多種服務化延伸模式日漸清晰，呈現(xiàn)研發(fā)設計協(xié)同化、生產(chǎn)管控集成化、購銷經(jīng)營平臺化、制造服務網(wǎng)絡化等態(tài)勢，帶動制造業(yè)技術進步、效率提升與組織變革，加快產(chǎn)業(yè)迭代興替。

第四，大數(shù)據(jù)成為引領高質量發(fā)展和創(chuàng)新驅動的新興力量。進入新時代，中國經(jīng)濟由高速增長轉向高質量發(fā)展，必須搶抓新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的難得機遇，以供給側結構性改革為主線，推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能與實體經(jīng)濟深度融合，通過“大數(shù)據(jù)+智能制造”“大數(shù)據(jù)+智能終端”“大數(shù)據(jù)+現(xiàn)代物流”等新業(yè)態(tài)、新模式，助推產(chǎn)業(yè)、產(chǎn)品向價值鏈中高端躍升。加強大數(shù)據(jù)在重點行業(yè)和領域的應用，促進大數(shù)據(jù)引領的智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，打造具有競爭力的產(chǎn)業(yè)集群，推動智能技術轉化應用和產(chǎn)品創(chuàng)新，加速制造業(yè)向數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化發(fā)展，提高全要素生產(chǎn)率、產(chǎn)品附加值和市場占有率。此外，在“萬物智聯(lián)”的數(shù)字經(jīng)濟時代，強化大數(shù)據(jù)在政務體系的應用，推進跨領域、跨平臺、跨部門的數(shù)據(jù)共享，提升政府決策科學化、公共服務高效化、治理能力現(xiàn)代化水平，進一步改善營商環(huán)境及生態(tài)環(huán)境，更好地服務民生和社會事業(yè)。