楊 嚴(yán),彭海琴
(1.鎮(zhèn)江市氣象臺,江蘇鎮(zhèn)江 212000;2.上海市城市排水有限公司,上海 200233)
隨著城市化的高速發(fā)展,用地性質(zhì)改變,加上城市熱島效應(yīng),致使城市極端天氣變多,內(nèi)澇災(zāi)害增多,造成路面積水、交通癱瘓,嚴(yán)重影響城市正常生活秩序。據(jù)統(tǒng)計2011年~2015年,北京、上海、武漢、廣州、南京、杭州等多個大中城市發(fā)生內(nèi)澇,造成經(jīng)濟(jì)損失的同時給城市人民生活帶來諸多不便[1-3]。
早期排水系統(tǒng)以及構(gòu)筑物的低標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計,造成了污水溢流和城市內(nèi)澇問題多發(fā)。為了解決城市內(nèi)澇問題,需要了解不同降雨強(qiáng)度下,現(xiàn)狀排水管網(wǎng)的運(yùn)行狀況,根據(jù)內(nèi)澇情況,適當(dāng)?shù)靥岣吲潘罎吃O(shè)施建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)。由此,本文的主要內(nèi)容為研究不同重現(xiàn)期下某排水系統(tǒng)服務(wù)范圍內(nèi)區(qū)域的積水情況,研究成果為該區(qū)防汛工作提供理論依據(jù)。
某排水系統(tǒng)位于上海市某區(qū)內(nèi),為合流制排水系統(tǒng),系統(tǒng)設(shè)計標(biāo)準(zhǔn)為1年一遇。該系統(tǒng)服務(wù)范圍:北起惠民路,南至楊樹浦路,西沿懷德路、揚(yáng)州路、通北路至楊樹浦路,東至楊樹浦港,服務(wù)面積為91萬m2,泵站設(shè)計規(guī)模為8.68 m3/s,截流泵站設(shè)計規(guī)模為0.55 m3/s,污水和截流雨水通過主干管進(jìn)入污水廠,雨水排港,服務(wù)范圍如圖1所示。
圖1 研究對象Fig.1 Object of the Study
研究區(qū)域人口密度為217.5人/(萬m2),人均日綜合生活用水量為221 L/(人·d)[4],污水定額為198.9 L/(人·d)。區(qū)域內(nèi)產(chǎn)流表面以及所占比例分別為路面59.73萬m2(65.64%)、房屋面19.79萬m2(21.75%)和綠化面11.61萬m2(12.76%)。
為了解不同降雨強(qiáng)度下,排水系統(tǒng)服務(wù)范圍內(nèi)內(nèi)澇積水情況,首先需建立研究區(qū)的高程模型?;贕IS在ArcMap運(yùn)行環(huán)境,進(jìn)行空間分析,利用3D Analyst模塊,得到區(qū)域地面數(shù)字高程模型(DEM)[5-6]。DEM是一維模型(1D)排水管網(wǎng)模型和二維(2D)地表漫流模型耦合的條件[7]。根據(jù)主干線上檢查井路面高程點(diǎn),建立不規(guī)則三角網(wǎng)(TIN)模型,將TIN模型轉(zhuǎn)換成DEM模型,如圖2所示。
圖2 (a)研究區(qū)域地面(TIN)和(b)數(shù)字高程模型(DEM)Fig.2 Triangular Irregular Network (TIN) and Digital Elevation Model (DEM) of Study Area
排水系統(tǒng)模型比較多,如美國伊利諾伊斯州城市排水地區(qū)模型ILLUDAS (illinois urban drainange area simulator)、水文計算模型HSPF(hydrological simulation program-fortran)、MIKE-SWMM(MIKE11 combined SWMM)、QQS(quality-quantity simulator)、SWMM(storm water management model)和Wallingford Model等。應(yīng)用比較廣泛的主要排水模型有英國環(huán)境部開發(fā)的ICM(InfoWorks integrated catchment management),丹麥水力學(xué)研究所開發(fā)的MOUSE(modeling of urban sewer),美國環(huán)保局開發(fā)的暴雨雨水管理模型SWMM(storm water management model)。 相比其他模型,SWMM和Infoworks在城市排水管網(wǎng)系統(tǒng)的應(yīng)用范圍較廣。而Infoworks ICM是第一款將城市排水管網(wǎng)及河道的一維水力模型,與流域二維洪澇淹沒模型結(jié)合在一起的獨(dú)立模擬引擎軟件,更有優(yōu)勢。本研究采用Infoworks ICM建立流域排水系統(tǒng)模型。
InfoWorks ICM 2.0利用ArcGIS導(dǎo)入管網(wǎng)和檢查井?dāng)?shù)據(jù),同時適當(dāng)?shù)睾喕芫W(wǎng),道路兩邊的檢查井不參與建模,模擬干管與主要支管。管網(wǎng)數(shù)據(jù)包括檢查井的井面高程和井底高程、管道的管徑、上下游管底高程、泵站高程。曼寧系數(shù)根據(jù)不同區(qū)域的實(shí)際管材確定管渠的N粗糙度。在網(wǎng)絡(luò)內(nèi)根據(jù)各個檢查井高程自動劃分匯水區(qū),不同的匯水區(qū)根據(jù)實(shí)際的土地用地狀況配置不同參數(shù),并選擇適當(dāng)?shù)漠a(chǎn)匯流模型,最后進(jìn)行管網(wǎng)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)檢查,通過InfoWorks提供的工程合理性檢查功能,反復(fù)驗(yàn)證和修改管道和檢查井,完善排水系統(tǒng)水力模型。
排水系統(tǒng)模型子集水區(qū)447個,檢查井449個,出水口1個,排水管道473根,泵站1座。管道總長度約13 713.8 m,管徑在300~2 000 mm。研究區(qū)域排水系統(tǒng)模型構(gòu)建如圖3所示。
圖3 排水系統(tǒng)模型Fig.3 Drainage System Model
通過研究區(qū)域的產(chǎn)流表面比例能夠確定,非滲透表面選取Fixed產(chǎn)流模型,滲透表面選取Horton滲透模型,地表匯流選用Wallingford模型進(jìn)行研究[8]。研究選取3場降雨事件用于模型參數(shù)的率定,2場降雨事件用于模型準(zhǔn)確度驗(yàn)證,通過反復(fù)調(diào)整模型參數(shù),來完成率定過程,相關(guān)降雨事件的特性如表1所示。
表1 五場降雨事件的特征Tab.1 Characteristics of Five Rainfall Events
率定過程以降雨事件對應(yīng)的泵站前池水位數(shù)據(jù)為依據(jù),采用確定性系數(shù)R2[1]評價模擬結(jié)果曲線與監(jiān)測時間序列的吻合程度。具體參數(shù)率定結(jié)果、模型率定與驗(yàn)證結(jié)果分別如表2、表3所示。R2均超過0.8,所有降雨事件的模擬結(jié)果與實(shí)測值相比,顯示出良好的一致性。
表2 參數(shù)率定結(jié)果Tab.2 Results of the Parameters Calibration
設(shè)計降雨量按上海市暴雨強(qiáng)度公式計算[9],參照模式雨型設(shè)計降雨[10-11],計算重現(xiàn)期分別為1、3、5 a,歷時2 h的兩種不同的典型降雨情景,降雨強(qiáng)度曲線如圖4所示。
圖4 設(shè)計降雨過程Fig.4 Design Rainfall Process
根據(jù)模擬重現(xiàn)期1、3、5 a結(jié)果顯示,出現(xiàn)溢流的檢查井個數(shù),占檢查井總數(shù)、超負(fù)荷管長等具體情況如表4所示。
表4 管道和檢查井負(fù)荷情況Tab.4 Load Situation of the Pipes and Wells
由表4可知,隨著重現(xiàn)期增長,降雨強(qiáng)度增大,出現(xiàn)溢流的檢查井個數(shù)增多,超負(fù)荷管道長度增大。
風(fēng)險評估指標(biāo)主要以模擬結(jié)果中積水深度與積水流速為危險指數(shù)評價,計算如式(1)[7]。
HR=d×(V+0.5)+Df
(1)
其中:d—積水深度,m;
V—流速,m/s;
Df—水深危害參數(shù),如d≤0.15 m,Df取0.5;如d>0.15 m,Df取1.0。
根據(jù)內(nèi)澇風(fēng)險指數(shù),將城市內(nèi)澇風(fēng)險等級劃分為:HR<0.75非敏感區(qū)域,為內(nèi)澇低風(fēng)險區(qū);0.75≤HR<1.25的非敏感區(qū)域及HR<0.75敏感區(qū)域,為內(nèi)澇中風(fēng)險;0.75≤HR<1.25的敏感區(qū)域及HR≥1.25區(qū)域,為內(nèi)澇高風(fēng)險區(qū)。敏感區(qū)域包括:學(xué)校、醫(yī)院和商業(yè)聚集區(qū)、主道路和人口高密度區(qū)。
利用1D排水管網(wǎng)模型耦合和二維(2D)地表漫流模型,分析重現(xiàn)期1、3、5 a情景下區(qū)域的內(nèi)澇情況,獲取積水區(qū)域的積水深度和積水流速等信息,內(nèi)澇風(fēng)險分布如圖5所示。
圖5 內(nèi)澇風(fēng)險分布Fig.5 Distribution of Waterlogging Risks the Study Area
敏感區(qū)域和非敏感區(qū)域的積水深度以及積水面積占比如表5所示。
表5 區(qū)域積水深度及積水面積占比情況Tab.5 Waterlogging Depth and Waterlogging Area Proportion
隨著重現(xiàn)期增長,降雨強(qiáng)度增大,內(nèi)澇面積增大,內(nèi)澇風(fēng)險程度加深。重現(xiàn)期1、3、5 a降雨下,研究區(qū)域的內(nèi)澇面積分別為9.63、40.36、63.52萬m2。當(dāng)重現(xiàn)期達(dá)到5年一遇時,龍江路與通北路、揚(yáng)州路與齊齊哈爾路、平?jīng)雎愤@一片是內(nèi)澇中風(fēng)險區(qū);平?jīng)雠沙鏊?、齊齊哈爾路兩側(cè)附近和榆林路兩側(cè)為內(nèi)澇高風(fēng)險區(qū)。根據(jù)現(xiàn)狀管網(wǎng)排水能力的評估和內(nèi)澇風(fēng)險評估的結(jié)果可知,造成該市內(nèi)澇的主要原因有:惡劣天氣變多;城市化進(jìn)程加快導(dǎo)致徑流量增加;現(xiàn)狀排水管道設(shè)計標(biāo)準(zhǔn)一年一遇,標(biāo)準(zhǔn)較低。
本模型基于Infoworks ICM建立合流系統(tǒng)模型,在ArcGIS平臺基礎(chǔ)上建立研究區(qū)域DEM地面高程模型,結(jié)合1D排水管網(wǎng)模型和2D地表漫流模型,評估重現(xiàn)期1、3、5 a下,區(qū)域內(nèi)澇風(fēng)險情況,得到以下結(jié)論。
(1) 隨著重現(xiàn)期增大,降雨強(qiáng)度增大,地表徑流量增幅變大。
(2) 由于管道建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)較低,重現(xiàn)期1 a時,出現(xiàn)溢流的檢查井共32個,占檢查井總數(shù)的7.1%,超負(fù)荷管道長度為-7 909.1 m,占管道總長度比例為57.6%;3 a時,溢流的檢查井共159個,占檢查井總數(shù)的35.3%,超負(fù)荷管道長度為9 071.2 m,占管道總長比例為66.1%;5 a時,溢流的檢查井共311個,占檢查井總數(shù)的69.1%,超負(fù)荷管道長度為9 354.7 m,占管道總長比例為68.2%。
(3) 隨著重現(xiàn)期增大,內(nèi)澇情況越來越嚴(yán)重,高風(fēng)險區(qū)所占面積越來越大。模擬結(jié)果與現(xiàn)實(shí)降雨積水范圍基本一致。