孫鵬 顧長(zhǎng)貴 楊會(huì)杰

摘 要：現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展水平是衡量一個(gè)國(guó)家或地區(qū)發(fā)達(dá)程度的重要標(biāo)志，投資環(huán)境是影響現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展的重要因素。安徽省作為中部快速崛起的省份，內(nèi)部各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展極不平衡。本研究通過(guò)建立投資環(huán)境評(píng)價(jià)指標(biāo)體系并采用因子分析法、聚類分析法對(duì)安徽省內(nèi)部各地區(qū)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)投資環(huán)境進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。研究結(jié)果表明：合肥、蕪湖、銅陵、馬鞍山等地區(qū)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)投資環(huán)境較好，尤其是綜合得分第一的合肥，科技創(chuàng)新具有比較優(yōu)勢(shì)；蚌埠、淮南、淮北、滁州、安慶為第三梯隊(duì)，淮南、淮北為資源型城市，經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)單一、脆弱，但在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面存有一定優(yōu)勢(shì)；其他地區(qū)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)投資環(huán)境相對(duì)較弱，如宿州、六安、亳州、阜陽(yáng)，這些地區(qū)農(nóng)業(yè)比重較大、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式落后、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)跟不上、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平整體較低，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展缺少基礎(chǔ)。文章最后根據(jù)各地的實(shí)際情況提出了優(yōu)化各地區(qū)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)投資環(huán)境的建議，希望能夠?yàn)榈胤较嚓P(guān)部門的決策提供參考。

關(guān)鍵詞：投資環(huán)境；現(xiàn)代服務(wù)業(yè)；評(píng)價(jià)指標(biāo)體系；因子分析法；聚類分析法

中圖分類號(hào)：F 127 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1672-7312（2018）03-0298-08

Abstract：The level of development of modern service industry is an important symbol of a country or regions development level.The investment environment is an important factor affecting the development of modern service industry in Anhui province.As the central part of the underdeveloped province，the area of modern service industry development is very uneven.This paper analyzed the regional investment environment development of modern service industry in Anhui province through establishing the evaluation index system and using the factor analysis and the clustering analysis，the results indicated that the modern service industry investment environment in Hefei，Wuhu，Tongling，Maanshan and other areas is good，especially in Hefei，which gets the first comprehensive score and whose technology innovation has a comparative advantage；Bengbu，Huainan，Huaibei，Chuzhou and Anqing belongs to the third echelon.Huainan and Huaibei are resource-based cities.Their economic structure is single and fragile，but they have certain advantages in infrastructure construction.The modern service industry investment environment is relatively weak in other areas，such as Suzhou，Luan，Bozhou，F(xiàn)uyang.The proportion of agriculture in these regions is large and the mode of agricultural production is backward and infrastructure construction lagging behind.At the same time，the overall level of economic development is low and the development of modern service industry is lack of basis.Finally，according to the actual situation，the paper put forward the optimization of the investment environment of modern service industry in various regions，hoping to provide a reference for the relevant departments of local decisions.

Key words：investment environment；modern service industry；assessment indicator system；factor analysis；clustering analysis0 引 言

后金融危機(jī)時(shí)代，轉(zhuǎn)型升級(jí)成為主旋律。如今我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展已步入一個(gè)關(guān)鍵期，如何突破并跨越中等收入陷阱、探尋經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)可持續(xù)的源泉已刻不容緩。而現(xiàn)代服務(wù)業(yè)是城市現(xiàn)代化的重要標(biāo)志和現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)的一個(gè)重要經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)。目前我國(guó)服務(wù)業(yè)已占據(jù)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的半壁江山，但現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展仍然不足?，F(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展不僅能對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)起到重要推動(dòng)作用，而且先進(jìn)制造業(yè)、戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展同樣離不開它們的支撐。目前發(fā)達(dá)國(guó)家生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)增加值占GDP 50%左右，而我國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)增加值僅占GDP 15%左右。所以努力發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)業(yè)是未來(lái)的主攻方向[1-2]。黨的十九大報(bào)告提出，要深化供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，加快發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)業(yè)，瞄準(zhǔn)國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)提高發(fā)展水平。因此，對(duì)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)投資環(huán)境的研究很有必要性，尤其是如何有效地改善各地區(qū)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的投資環(huán)境以加速現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展更是各個(gè)地區(qū)關(guān)注的重點(diǎn)。安徽省作為中部崛起省份，近年來(lái)經(jīng)濟(jì)保持著健康快速發(fā)展的趨勢(shì)，經(jīng)濟(jì)實(shí)力顯著增強(qiáng)，人民生活水平顯著改善?，F(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展速度也明顯加快，但總量不大，質(zhì)量不高，競(jìng)爭(zhēng)力不強(qiáng)，地區(qū)內(nèi)部發(fā)展很不平衡。產(chǎn)業(yè)層次有待提升。因此文中選取了安徽省16個(gè)地級(jí)市作為研究對(duì)象，通過(guò)建立現(xiàn)代服務(wù)業(yè)投資環(huán)境評(píng)價(jià)指標(biāo)體系采用定量分析方法來(lái)綜合評(píng)價(jià)各地區(qū)的投資環(huán)境，找出發(fā)展中的薄弱點(diǎn)，從而提出優(yōu)化各地區(qū)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)投資環(huán)境的建議，為加快安徽省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展提供參考。因此，文中研究的重要意義不言而喻。

國(guó)外對(duì)投資環(huán)境的研究已比較成熟。20世紀(jì)60年代至80年代初，研究投資環(huán)境的方法主要有側(cè)重于國(guó)別研究的“冷熱比較法”和“等級(jí)尺度法”；20世紀(jì)80年代，研究方法主要有動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)法[3-4]；20世紀(jì)90年代，主要研究投資環(huán)境與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的相互關(guān)系等[5-8]。國(guó)內(nèi)研究投資環(huán)境的方法主要有閔氏多因素評(píng)價(jià)法等[9]。閔氏多因素評(píng)價(jià)法的基本思路是：首先確定影響投資環(huán)境的因素，包括政治環(huán)境、經(jīng)濟(jì)環(huán)境、財(cái)務(wù)環(huán)境、市場(chǎng)環(huán)境、基礎(chǔ)設(shè)施、技術(shù)條件、法律制度、行政機(jī)構(gòu)效率、文化環(huán)境等11類；然后根據(jù)搜集的資料，由專家采用5分制打分法分別評(píng)定各因素的得分；最后計(jì)算出投資環(huán)境總分，根據(jù)得分評(píng)價(jià)國(guó)家或地區(qū)投資環(huán)境的優(yōu)劣。吳小月等運(yùn)用多因素評(píng)價(jià)方法提出了湖南制造業(yè)投資環(huán)境評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。這些定量分析方法過(guò)于主觀，可能會(huì)使得評(píng)價(jià)分析結(jié)果不夠客觀公正[10]。國(guó)內(nèi)也有利用因子分析法對(duì)投資環(huán)境進(jìn)行評(píng)價(jià)。佘國(guó)強(qiáng)、王潔通過(guò)構(gòu)建長(zhǎng)沙市旅游投資項(xiàng)目投資環(huán)境評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，靈活運(yùn)用因子分析法、德爾菲法和層次分析法對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系權(quán)重賦值，并編制專用打分表，評(píng)價(jià)各項(xiàng)目的投資環(huán)境[11]。陳基純等以我國(guó) 35個(gè)大中城市為研究對(duì)象，應(yīng)用主成分分析和聚類分析相結(jié)合的方法對(duì)其房地產(chǎn)投資環(huán)境狀況進(jìn)行深入分析[12]。倪琳等基于區(qū)域投資環(huán)境的基本理論，利用因子分析法綜合評(píng)價(jià)湖北省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)投資環(huán)境的競(jìng)爭(zhēng)力[13]。但綜合已有研究，發(fā)現(xiàn)利用因子分析法和聚類分析法對(duì)安徽省內(nèi)部現(xiàn)代服務(wù)投資環(huán)境的研究較少。因此，文中的研究具有重要意義。

1 影響現(xiàn)代服務(wù)業(yè)投資的環(huán)境因素

投資環(huán)境是指一定區(qū)域內(nèi)對(duì)投資所要達(dá)到的目標(biāo)產(chǎn)生有利或不利影響的外部條件的總和[14]，主要包括：自然環(huán)境、經(jīng)濟(jì)環(huán)境、基礎(chǔ)設(shè)施、科研創(chuàng)新環(huán)境、政策環(huán)境等。

1.1 基礎(chǔ)設(shè)施

基礎(chǔ)設(shè)施是投資者進(jìn)行投資時(shí)必然要考慮的因素，包括交通、郵電、供水供電等。便宜而方便的水電、交通、郵電通訊可以有效降低企業(yè)的營(yíng)運(yùn)成本、增加投資收益。對(duì)于現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展更需要完善的基礎(chǔ)設(shè)施來(lái)支撐。

1.2 經(jīng)濟(jì)環(huán)境

經(jīng)濟(jì)環(huán)境是指一個(gè)地區(qū)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，其是影響投資者決策的重要因素。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高，人們的生活水平就越高，購(gòu)買力就越強(qiáng)，對(duì)服務(wù)的需求層次也就越高，需求拉動(dòng)投資，對(duì)投資者的吸引力越強(qiáng)。

1.3 科研創(chuàng)新環(huán)境

現(xiàn)代服務(wù)業(yè)是在先進(jìn)的信息技術(shù)、現(xiàn)代管理理念基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的產(chǎn)業(yè)?？蒲袆?chuàng)新能力的高低將直接影響到現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展速度與發(fā)展質(zhì)量?？蒲袆?chuàng)新能力越強(qiáng)，則現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展越有后勁。

1.4 政策環(huán)境

政策環(huán)境是投資“軟”環(huán)境的重要體現(xiàn)。現(xiàn)代服務(wù)業(yè)作為高技術(shù)含量、知識(shí)密集型的產(chǎn)業(yè)[15]，地方政府必須在稅收等相關(guān)方面給予政策扶持，才能充分吸收資源，加快現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，提升區(qū)域經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力。

2 投資環(huán)境評(píng)價(jià)指標(biāo)體系及方法

2.1 投資環(huán)境評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建

根據(jù)上述選取指標(biāo)的原則和結(jié)合安徽實(shí)際情況，現(xiàn)選取如下指標(biāo)來(lái)衡量地區(qū)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)投資環(huán)境的狀況。

反映基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境的指標(biāo)。在該因素中，文中選了6個(gè)指標(biāo)：萬(wàn)人擁有醫(yī)生數(shù)來(lái)衡量地區(qū)醫(yī)療衛(wèi)生水平；人均城市道路面積、每萬(wàn)人擁有公共交通車輛、公路總里程來(lái)衡量交通運(yùn)輸水平；長(zhǎng)途光纜纖芯長(zhǎng)度、本地固定電話局用交換機(jī)容量來(lái)衡量地區(qū)郵電通訊水平。這些指標(biāo)共同體現(xiàn)了一個(gè)地區(qū)生產(chǎn)生活的便利程度。

反映經(jīng)濟(jì)環(huán)境的指標(biāo)[16]。在該因素中，選取地區(qū)人均GDP，城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、農(nóng)村居民人均純收入、第二產(chǎn)業(yè)占GDP比重等5個(gè)指標(biāo)來(lái)衡量一個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

反映科研創(chuàng)新環(huán)境的指標(biāo)[17]。在該因素中，選取R&D經(jīng)費(fèi)、專利授權(quán)數(shù)、每萬(wàn)人在校大學(xué)生數(shù)等3個(gè)指標(biāo)來(lái)衡量地區(qū)的科研創(chuàng)新能力或潛力。

建立的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)投資環(huán)境評(píng)價(jià)指標(biāo)體系具體見表1.

2.2 評(píng)價(jià)分析方法

2.2.1 因子分析法

因子分析法是將眾多原有變量濃縮成少數(shù)幾個(gè)易于解釋的因子的多元統(tǒng)計(jì)分析方法[18]。該方法在盡量減少信息損失的基礎(chǔ)上，使用少量并且互相之間存在獨(dú)立性的因子解釋原有變量的大部分信息，以此解決變量間信息的高度重疊問(wèn)題，降低分析過(guò)程的難度[19]。另外，因子分析法還克服了傳統(tǒng)分析方法主觀色彩太濃的缺陷，客觀地確定因子的權(quán)重，使得分析結(jié)果更加客觀合理。利用SPSS計(jì)算出得分，正值（負(fù)值）表示高于（低于）平均水平。

2.2.2 聚類分析法

聚類分析是一種根據(jù)樣本數(shù)據(jù)特征建立分類的多元統(tǒng)計(jì)分析方法，按照在性質(zhì)上的親疏程度產(chǎn)生多個(gè)分類結(jié)果[20]。同類的個(gè)體特征相似，不同類個(gè)體間特征差異較大。

3 安徽省各地區(qū)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)投資環(huán)境實(shí)證分析3.1 原始數(shù)據(jù)的收集及預(yù)處理

文中在《安徽省統(tǒng)計(jì)年鑒（2016）》中收集到合肥、蕪湖、馬鞍山等16個(gè)地級(jí)市的相關(guān)數(shù)據(jù)，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，以此得到我們需要的指標(biāo)。

3.2 安徽各地區(qū)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)投資環(huán)境的因子分析

第一步，進(jìn)行變量的相關(guān)性分析，分析變量間是否適合進(jìn)行因子分析。利用SPSS 21.0，得到結(jié)果見表2.

表2顯示，KMO檢驗(yàn)的KMO值為0.83>0.5，拒絕變量間不相關(guān)的原假設(shè)。而且Bartlett球度檢驗(yàn)的概率p值接近0，小于顯著性水平0.05，也拒絕Bartlett檢驗(yàn)的變量間不相關(guān)的零假設(shè)。即上述現(xiàn)代服務(wù)業(yè)投資環(huán)境評(píng)價(jià)指標(biāo)適合作因子分析。

第二步，提取公因子。從表3可看出，旋轉(zhuǎn)后的前4個(gè)因子的特征值都大于1，且方差累積貢獻(xiàn)率為86.734%，前4個(gè)因子解釋原有變量信息大于85%.因此，該因子分析提取4個(gè)因子效果較好，信息丟失較少。

第三步，得出得分函數(shù)。

表4是因子載荷矩陣，因子載荷矩陣是確定公因子含義的依據(jù)。設(shè)4個(gè)主因子分別為f1，f2，f3，f4，根據(jù)表4可以寫出因子分析模型。

長(zhǎng)途光纜纖芯長(zhǎng)度=0.937*f1+0.045*f1+0.045*f3+（-0.197）*f4

固定電話交換機(jī)容量=0.926*f1+（-0.123）*f2+0.045*f3+（-0.197）*f4

……

……

……

每萬(wàn)人公交車輛=0.504*f1+0.3*f2+0.209*f3+（-0.026）*f4

設(shè)4個(gè)主因子得分分別為F1，F(xiàn)2，F(xiàn)3，F(xiàn)4.根據(jù)表5，則有因子得分函數(shù)

F1=萬(wàn)人擁有醫(yī)生數(shù)*（-0.021）+公路總里程*0.166+…+人均城市道路面積*（-0.011）+第三產(chǎn)業(yè)比重*（-0.005）

F2=萬(wàn)人擁有醫(yī)生數(shù)*（-0.003）+公路總里程*（-0.054）+…+人均城市道路面積*0.285+第三產(chǎn)業(yè)比重*0.141

其他因子得分依此類推。

第四步，計(jì)算得出安徽省地區(qū)各因子得分和綜合得分[21]。利用因子得分函數(shù)和相關(guān)數(shù)據(jù)計(jì)算得出各因子得分，并根據(jù)權(quán)數(shù)即各因子的方差貢獻(xiàn)率占總方差貢獻(xiàn)率的比重計(jì)算得出各地區(qū)綜合得分E.公式為

E=（30.827*F1+21.874*F2+21.510*F3+12.523*F4）/86.734

結(jié)果見表6.

安徽省各地區(qū)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)投資環(huán)境綜合評(píng)價(jià)分析。

因子F1可解釋為通訊科研因子。合肥、蕪湖、蚌埠在該因子上得分較高，銅陵、池州、黃山在該因子上得分較低；因子F2可解釋為經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平因子。馬鞍山、蕪湖、銅陵、合肥在該因子上得分較高，得分較低的是六安、淮北、阜陽(yáng)等地區(qū)；因子F3可以解釋為基礎(chǔ)設(shè)施因子。銅陵、淮南、淮北、合肥在該因子上得分較高，六安、亳州、滁州在該因子上得分較低；因子F4可以解釋為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和市民出行便利程度因子?；幢薄⑹徍?、銅陵在該因子上得分較高。合肥、池州、黃山在該因子上得分較低。

從綜合得分結(jié)果來(lái)看，安徽省各地區(qū)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)投資環(huán)境綜合得分都不是很高。綜合得分較高的是合肥、銅陵、蕪湖、馬鞍山、蚌埠這5個(gè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展較好較快的城市，亳州得分最低。得分較高的地區(qū)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)投資環(huán)境較好，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展有較大的優(yōu)勢(shì)；得分較低的地區(qū)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)投資環(huán)境較劣，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展也較落后，但這些地區(qū)都需要優(yōu)化現(xiàn)代服務(wù)業(yè)投資環(huán)境，加快現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展，提升全省經(jīng)濟(jì)實(shí)力，從而加速安徽省崛起的步伐。

3.3 安徽省各地區(qū)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)投資環(huán)境的聚類分析 為進(jìn)一步了解安徽省各地區(qū)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)投資環(huán)境的差異，文中以安徽省各地區(qū)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)投資環(huán)境綜合得分為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，利用SPSS軟件進(jìn)行聚類分析，從而得到安徽省各地區(qū)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)投資環(huán)境競(jìng)爭(zhēng)力強(qiáng)弱水平劃分的分類情況。分析結(jié)果如圖1所示和見表7.

根據(jù)聚類譜系圖，文中根據(jù)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)投資環(huán)境得分將安徽省各地區(qū)劃分為4類，見表7.

3.3.1 合肥為一類地區(qū)

合肥作為安徽省省會(huì)，受到省政府最大程度的政策與財(cái)政支持，聚集資源、吸引要素的能力較強(qiáng)，有很好的發(fā)展優(yōu)勢(shì)和發(fā)展?jié)摿?。?jīng)過(guò)改革開放40年的發(fā)展，經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)雄厚，科教優(yōu)勢(shì)明顯，勞動(dòng)力素質(zhì)較高。

服務(wù)業(yè)對(duì)合肥市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用越來(lái)越大。2014年全市第三產(chǎn)業(yè)總值達(dá)到2 028.33億元，占GDP 39.3%；2015年全市第三產(chǎn)業(yè)總值達(dá)到2 41957億元，占GDP比達(dá)到42.75%，第三產(chǎn)業(yè)對(duì)合肥市經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)度越來(lái)越大。合肥會(huì)展業(yè)也處在加速發(fā)展階段。合肥的展會(huì)數(shù)量和規(guī)模日益增長(zhǎng)，全國(guó)展、地方品牌展、自辦展規(guī)模和數(shù)量都在逐年遞增，會(huì)展的吸引力、影響力、美譽(yù)度逐年擴(kuò)大和提高，會(huì)展業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益和產(chǎn)業(yè)促進(jìn)作用日趨明顯，展會(huì)場(chǎng)次和面積年均增速均達(dá)到了10%以上。培育了徽商大會(huì)、農(nóng)交會(huì)、家博會(huì)、堅(jiān)果炒貨節(jié)、汽車展、年貨展等品牌展會(huì)，引進(jìn)并舉辦過(guò)中博會(huì)、全國(guó)藥交會(huì)、高教儀展、世界機(jī)器人大會(huì)、中國(guó)企業(yè)500強(qiáng)發(fā)布會(huì)、臺(tái)灣名品展、澳門活力周等知名展會(huì)。會(huì)展業(yè)成為拉動(dòng)全市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要?jiǎng)恿Α＝鼛啄?，合肥市服?wù)業(yè)中的傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)正處于轉(zhuǎn)型升級(jí)時(shí)期，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)在加速發(fā)展，經(jīng)濟(jì)發(fā)展前景廣闊。

3.3.2 蕪湖、銅陵、馬鞍山為第二類地區(qū)

這些地區(qū)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)投資環(huán)境競(jìng)爭(zhēng)力較強(qiáng)是因?yàn)樗鼈兂浞掷米陨淼膮^(qū)位優(yōu)勢(shì)和資源優(yōu)勢(shì)，加快工業(yè)的發(fā)展。馬鞍山、銅陵主要得益于礦產(chǎn)資源優(yōu)勢(shì)；蕪湖則由于其區(qū)位優(yōu)勢(shì)和傳統(tǒng)的工業(yè)基礎(chǔ)，經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)一直保持較為健康的發(fā)展態(tài)勢(shì)。蕪湖、銅陵、馬鞍山工業(yè)發(fā)達(dá)，因此對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的需求比較旺盛；這些地區(qū)的人民生活水平較高，對(duì)生活性服務(wù)業(yè)也有較高的需求，因此這些地區(qū)的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)具有巨大的發(fā)展空間和廣闊的發(fā)展前景。

以銅陵市為例。銅陵礦產(chǎn)資源豐富，經(jīng)濟(jì)發(fā)展得益于其資源優(yōu)勢(shì)帶來(lái)的第二產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，但銅陵市的第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展不足。2014年全市第三產(chǎn)業(yè)總值為190.2億元，僅占GDP 26.6%；2017年前三季度第三產(chǎn)業(yè)總值占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的比重為52.9%，服務(wù)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率達(dá)58.8%，對(duì)就業(yè)帶動(dòng)明顯。雖然近年來(lái)銅陵經(jīng)濟(jì)發(fā)展增速有所放緩，但銅陵工業(yè)基礎(chǔ)雄厚，對(duì)服務(wù)業(yè)的需求較旺盛，只要銅陵加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，大力發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)，特別是現(xiàn)代服務(wù)業(yè)，必能保持經(jīng)濟(jì)健康穩(wěn)定快速發(fā)展。

3.3.3 蚌埠、淮南、淮北、滁州、安慶為第三類地區(qū)

淮南、淮北、蚌埠等地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次低，經(jīng)濟(jì)發(fā)展后勁不足。淮南、淮北是省內(nèi)2大煤炭基地，但經(jīng)濟(jì)發(fā)展不能僅靠煤礦來(lái)支撐，在以后的發(fā)展中應(yīng)擺脫資源依賴型經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式。這些地區(qū)需要優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，保持經(jīng)濟(jì)健康穩(wěn)定發(fā)展。

以滁州市為例。滁州位于蘇皖交匯區(qū)，地理位置優(yōu)越，交通便利，但工業(yè)基礎(chǔ)薄弱，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次低，服務(wù)業(yè)發(fā)展嚴(yán)重不足。2013年第三產(chǎn)業(yè)總值為302.27億元，占GDP 27.83%，低于全省平均水平；2016年第三產(chǎn)業(yè)總值為338.7億元，占GDP 3538%，同比增速為9.5%，高于9.1%的經(jīng)濟(jì)增速，其中金融業(yè)的增速更是達(dá)到2位數(shù)增長(zhǎng)14%.第三產(chǎn)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展作用強(qiáng)化。滁州應(yīng)充分利用自身的區(qū)位優(yōu)勢(shì)，加快承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，壯大現(xiàn)代服務(wù)業(yè)，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)健康快速發(fā)展。

3.3.4 其他為第四類地區(qū)

這些地區(qū)農(nóng)業(yè)比重大、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式落后，人口基數(shù)大，經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)單一，基礎(chǔ)設(shè)施落后，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低。這些地區(qū)應(yīng)充分發(fā)揮自身優(yōu)勢(shì)，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式合理轉(zhuǎn)變[22-23]。

以阜陽(yáng)市為例。阜陽(yáng)作為全省第一農(nóng)業(yè)大市，也是皖北戰(zhàn)略重鎮(zhèn)，它的崛起將關(guān)系到整個(gè)皖北的崛起。阜陽(yáng)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式落后?！笆濉币詠?lái)全市上下把服務(wù)業(yè)跨越發(fā)展作為重要任務(wù)，積極促進(jìn)傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)改造升級(jí)，不斷提高服務(wù)業(yè)的市場(chǎng)化、產(chǎn)業(yè)化水平。2016年，全市實(shí)現(xiàn)服務(wù)業(yè)生產(chǎn)總值541.8億元，同比增長(zhǎng)12%，高出全市9%的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率，服務(wù)業(yè)對(duì)阜陽(yáng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的拉動(dòng)作用持續(xù)增強(qiáng)。其中金融業(yè)和房地產(chǎn)業(yè)分別實(shí)現(xiàn)20.3%和15.6%的增長(zhǎng)。阜陽(yáng)可以以農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)為導(dǎo)向，以農(nóng)產(chǎn)品深加工為紐帶，發(fā)展有地方特色的經(jīng)濟(jì)，加速農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)代化，強(qiáng)化金融支持，以此優(yōu)化投資環(huán)境，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式轉(zhuǎn)變。

三、四類地區(qū)處于大力發(fā)展工業(yè)時(shí)期，這些地區(qū)面臨的投資需求巨大，由此引發(fā)的服務(wù)業(yè)需求為現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展帶來(lái)新的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。這些地區(qū)應(yīng)充分抓住發(fā)展機(jī)遇、從容應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)，促進(jìn)第二、第三產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)健康發(fā)展，以提升各地區(qū)的綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力。

4 安徽省各地級(jí)市現(xiàn)代服務(wù)業(yè)投資環(huán)境的優(yōu)化措施 安徽省內(nèi)部各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展有很大的差異，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展更是不同。皖江地區(qū)集中了安徽的主要制造業(yè)、加工業(yè)、電子產(chǎn)業(yè)等，皖北和皖南地區(qū)由于歷史、地理因素的影響，經(jīng)濟(jì)發(fā)展較慢。各地區(qū)應(yīng)根據(jù)自身優(yōu)勢(shì)，加快經(jīng)濟(jì)發(fā)展，并合理進(jìn)行區(qū)域分工，促進(jìn)全省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展，提升全省綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力。安徽省各地區(qū)可以從以下幾個(gè)方面著手來(lái)優(yōu)化現(xiàn)代服務(wù)業(yè)投資環(huán)境，為現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的健康快速發(fā)展創(chuàng)造良好的條件。

4.1 夯實(shí)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)

從經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展規(guī)律看，區(qū)域現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展水平與其經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)程度呈正相關(guān)。因此，夯實(shí)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)很有必要性。正所謂“無(wú)工不富”，安徽省各地區(qū)應(yīng)繼續(xù)推進(jìn)工業(yè)強(qiáng)市戰(zhàn)略，優(yōu)先發(fā)展工業(yè)，堅(jiān)持走新型工業(yè)化道路，將質(zhì)量和效益放在首位，積極培育壯大新興產(chǎn)業(yè)，發(fā)展地區(qū)特色產(chǎn)業(yè)，激發(fā)經(jīng)濟(jì)新活力，增強(qiáng)地區(qū)競(jìng)爭(zhēng)力，提升地區(qū)綜合實(shí)力。對(duì)于第一梯隊(duì)的合肥，本身就是安徽省省會(huì)，在資源方面具有較強(qiáng)優(yōu)勢(shì)，經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)較為雄厚。所以經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)建設(shè)重點(diǎn)應(yīng)放在第、四梯隊(duì)的城市如六安、亳州、滁州。加快工業(yè)發(fā)展，有序地實(shí)現(xiàn)制造業(yè)企業(yè)向生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)企業(yè)的轉(zhuǎn)型。

4.2 拓寬融資渠道

融資是企業(yè)發(fā)展擴(kuò)張的“血液”。對(duì)于亟需加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施的第三、四梯隊(duì)的城市首先要解決的就是融資的問(wèn)題。一地區(qū)要促進(jìn)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展方式由粗放型向集約型質(zhì)的轉(zhuǎn)變，必須要有資金的支撐。拓寬融資渠道可以從以下幾個(gè)方面著手：一是要加大現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的招商引資力度；二是強(qiáng)化金融機(jī)構(gòu)對(duì)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的支持力度。三是發(fā)揮政府在現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展中的資金引導(dǎo)作用?，F(xiàn)在頗受歡迎的PPP模式對(duì)于建設(shè)基礎(chǔ)設(shè)施和提供公共產(chǎn)品來(lái)說(shuō)不失為一個(gè)很好的方法。

4.3 加快城市化建設(shè)

加快城市化建設(shè)，增強(qiáng)城市聚集容納能力，以此刺激對(duì)服務(wù)業(yè)的需求，促進(jìn)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)快速發(fā)展。首先，優(yōu)化城市空間布局，增強(qiáng)城市容納力。建設(shè)現(xiàn)代化中心城區(qū)，打造特色城市副中心，實(shí)現(xiàn)城市空間向多元化、開敞式轉(zhuǎn)變。其次，提高城市能源保障水平。研發(fā)新興能源，推進(jìn)光伏太陽(yáng)能、生物質(zhì)能等可再生能源的開發(fā)利用。第三，建設(shè)水利保障體系，提升城市水利服務(wù)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的綜合能力。第四，建設(shè)工農(nóng)互惠、城鄉(xiāng)一體的格局。包括改革戶籍制度，促進(jìn)勞動(dòng)力要素的流動(dòng)，加大對(duì)農(nóng)村基礎(chǔ)教育的投入和公共醫(yī)療衛(wèi)生體系的建設(shè)，逐步縮短城鄉(xiāng)在各方面的差距。

4.4 強(qiáng)化人才支撐戰(zhàn)略

現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的快速發(fā)展離不開中高端人才的支持。安徽省各地區(qū)需要積極培養(yǎng)和引進(jìn)高端服務(wù)人才，優(yōu)化人才結(jié)構(gòu)。尤其是淮南、淮北、滁州、安慶、宣城、池州、黃山、阜陽(yáng)、六安、亳州、宿州。首先，深化教育改革。轉(zhuǎn)變教育觀念和教學(xué)方法，創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式，全面實(shí)施素質(zhì)教育，培養(yǎng)高素質(zhì)綜合型人才；其次，鼓勵(lì)企業(yè)多引進(jìn)人才。企業(yè)為引進(jìn)人才開辟綠色通道，在各方面為其提供便利，為其創(chuàng)造良好的生活工作環(huán)境；第三，設(shè)立人才培訓(xùn)專項(xiàng)資金。市政府可以設(shè)立用于培養(yǎng)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)從業(yè)人員的專項(xiàng)資金，著重培養(yǎng)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)中高級(jí)人才。

4.5 創(chuàng)造良好的服務(wù)“軟”環(huán)境

服務(wù)“軟”環(huán)境的質(zhì)量也是投資者進(jìn)行投資決策時(shí)要考慮的因素。安徽省各地區(qū)可以從以下幾個(gè)方面提高服務(wù)環(huán)境的質(zhì)量：第一，轉(zhuǎn)變政府職能。轉(zhuǎn)變政府管理方式，實(shí)現(xiàn)政府由“指揮型”向“服務(wù)型”轉(zhuǎn)變，把政府建設(shè)成為服務(wù)企業(yè)、服務(wù)社會(huì)的服務(wù)型政府。第二，簡(jiǎn)化政府行政性審批的程序。繁瑣過(guò)多的程序會(huì)使投資者望而卻步，阻礙外資進(jìn)入，不利于經(jīng)濟(jì)發(fā)展。第三，培育行業(yè)協(xié)會(huì)，加強(qiáng)服務(wù)業(yè)監(jiān)管。加快現(xiàn)代服務(wù)業(yè)重點(diǎn)行業(yè)協(xié)會(huì)建設(shè)進(jìn)程，充分發(fā)揮行業(yè)協(xié)會(huì)的自律、協(xié)調(diào)和監(jiān)督作用。

參考文獻(xiàn)：

[1] 俞佳立，錢芝網(wǎng).長(zhǎng)江三角洲城市群經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平分析——基于因子分析模型[J].技術(shù)與創(chuàng)新管理，2017（02）：150-154.

[2]張永慶，方 燕.長(zhǎng)三角地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的協(xié)同集聚效應(yīng)研究[J].技術(shù)與創(chuàng)新管理，2016，37（06）：657-660，697.

[3]LIN Xing-zhi.Guangxi，China-ASEAN uniform information joint development of manufacturing and logistics industry[J].Applied Mechanics and Materials，2011，1229（52）：78-94.

[4]ZHANG Jian.The current situation and prospect of sports service industry in China under new situations[J].Applied Mechanics and Materials，2014，3468（644）：530-538.

[5]MAN Yi，ZHANG Gui-ying，SONG Mei.Research of methodology of building modern service industry BI system based on NGOSS[J].The Journal of China Universities of Posts and Telecommunications，2008，15：70-93.

[6]LIU Yan-yan.Present development situation of commercial service industry of Japan and enlightenment to Shandong Province[J].Canadian Social Science，2012，8（06）：281-285.

[7]LI Hao，JI Yang-jian，GU Xin-jian，et al.A universal enterprise manufacturing services maturity model：a case study in a Chinese company[J].International Journal of Computer Integrated Manufacturing，2014，27（05）：434-449.

[8]QIN Yuan-jian，XIAO Zhi-xiong.Research on development of modern service industry in Wuhan city circle[J].Business，2010，2（01）：35-42.

[9]包 贊.基于因子分析法評(píng)價(jià)安徽省各城市經(jīng)濟(jì)綜合實(shí)力[J].經(jīng)濟(jì)論壇，2010（10）：88-90.

[10]吳小月，高 陽(yáng)，王堅(jiān)強(qiáng).湖南省制造業(yè)投資環(huán)境評(píng)價(jià)指標(biāo)體系[J].經(jīng)濟(jì)地理，2008（02）：330-333.

[11]佘國(guó)強(qiáng)，王 潔.長(zhǎng)沙市旅游項(xiàng)目投資環(huán)境評(píng)價(jià)[J].經(jīng)濟(jì)地理.2011（10）：1750-1753.

[12]陳基純，陳忠暖.中國(guó)房地產(chǎn)業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)度研究[J].商業(yè)研究，2011（04）：112-117.

[13]倪 琳，鄧宏兵，姚婷婷.湖北省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)投資環(huán)境競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)及對(duì)策研究[J].科技管理研究，2015，35（20）：56-61.

[14]何召燦.吉林省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)集聚區(qū)建設(shè)研究[D].長(zhǎng)春：吉林大學(xué)，2017.

[15]徐玲玲，Xaysomphou Soukkesone，李 霞.安徽省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力研究——基于因子分析法[J].哈爾濱學(xué)院學(xué)報(bào)，2017（07）：43-46.

[16]李 輝.供給側(cè)改革背景下中國(guó)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展對(duì)策研究[J].黑龍江社會(huì)科學(xué)，2017（02）：54-58.

[17]孫 寧.遼寧發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的對(duì)策思路[J].中國(guó)商論，2017（01）：119-120.

[18]張利科.我國(guó)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)分析[J].商業(yè)時(shí)代，2012（09）：118-119.

[19]王新紅，李世婷.基于創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)業(yè)升級(jí)能力影響因素分析[J].技術(shù)與創(chuàng)新管理，2017，38（02）：109-114.

[20]朱永虹，邵 煒，王艷波.知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)互動(dòng)機(jī)理研究——以安徽省為例[J].吉林工商學(xué)院學(xué)報(bào)，2017（01）：14-18.

[21]江小國(guó)，顧青青，程佳韞.安徽省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)互動(dòng)程度的實(shí)證分析[J].安徽工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)：社會(huì)科學(xué)版，2017（01）：12-14.

[22]孫英雋，高澤坤.對(duì)外經(jīng)濟(jì)開放、區(qū)域市場(chǎng)整合與全要素生產(chǎn)率——基于長(zhǎng)三角地區(qū)的實(shí)證分析[J].上海理工大學(xué)學(xué)報(bào)，2016，38（05）：449-456.

[23]鄭 睿.因子分析在中心城市競(jìng)爭(zhēng)力績(jī)效評(píng)價(jià)中的應(yīng)用[J].上海理工大學(xué)學(xué)報(bào)，2005（06）：555-559.

（責(zé)任編輯：張 江）