王領(lǐng) 茍曉敏 王珊

摘 要：隨著中國(guó)國(guó)力不斷增加，國(guó)外企業(yè)大量涌入中國(guó)，對(duì)FDI區(qū)位選擇影響因素的研究成為熱點(diǎn)。但以往文獻(xiàn)大多是從人力資本的質(zhì)量層面分析研究，而以人力資本離散程度為中心的研究相對(duì)較少，故分析人力資本異質(zhì)性對(duì)FDI區(qū)位選擇的影響有較重要的現(xiàn)實(shí)意義。通過(guò)構(gòu)造離散度衡量的人力資本異質(zhì)性為切入點(diǎn)，在利用面板數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上，通過(guò)設(shè)置地區(qū)差異性虛擬變量，研究了中、東、西部地區(qū)空間人力資本離散度對(duì)FDI區(qū)位選擇的影響，得出了人力資本的離散度與FDI集聚呈負(fù)相關(guān)關(guān)系這一結(jié)論，且不同的地區(qū)影響程度也有差異性。從東部地區(qū)到中部地區(qū)再到西部地區(qū)，人力資本離散程度彈性系數(shù)逐漸遞減。結(jié)果表明：外商直接投資在中國(guó)東、中、西部分布的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不同。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不同導(dǎo)致各地區(qū)人力資本離散程度對(duì)FDI的影響差別較大。其中東部地區(qū)人力資本的離散程度對(duì)FDI的影響最弱，西部地區(qū)最為敏感，中部地區(qū)的影響介于東西部地區(qū)之間。最后，根據(jù)文章結(jié)論有針對(duì)性地提出了相關(guān)對(duì)策建議。

關(guān)鍵詞：FDI區(qū)位選擇；人力資本；面板分析；區(qū)域差異性

中圖分類(lèi)號(hào)：F 740 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1672-7312（2018）03-0288-05

Abstract：With Chinas national strength increasing，foreign companies have poured into China.The study of affecting factors of FDI become a hotspot，but most of the literature analysis and research are from the quality of the human capital level，research centered on the discrete degree of human capital is relatively little.Therefore，the analysis of the heterogeneity of human capital is of great significance to the effect of FDI location choice.By constructing discrete degree to measure the human capital heterogeneity as the breakthrough point，introducing the regional difference dummy variable in the panel data model，this paper analyzed the influence of human capita discrete degree on FDI location choice.It is concluded that human capital of discrete degree is negatively related to FDI agglomeration and this influence also has differences in different areas.The elastic coefficient of the discrete degree of human capital gradually diminishes from the eastern to the central region and the western region.The results show that the industrial structure of FDI is different in the east，middle and west of China，which caused the different influences on FDI in different regions.The influence of human capita discrete degree in the eastern region is the weakest.The western region is the most sensitive.The influence of the central region is between the eastern and western regions.Finally，relative countermeasures and suggestions are put forward.

Key words：FDI location selection；human capital；panel data analysis；regional differences

0 引 言

隨著全球經(jīng)濟(jì)一體化和知識(shí)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，人力資本越來(lái)越成為各國(guó)之間競(jìng)爭(zhēng)的籌碼。對(duì)于跨國(guó)公司而言，區(qū)域的人力資本是吸引其投資的主要因素之一。中國(guó)在改革開(kāi)放以后，吸引了大量的外商來(lái)中國(guó)投資，這對(duì)于中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)有著極大的促進(jìn)作用，同時(shí)也對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有著積極的推動(dòng)作用。但是從分布情況來(lái)看，在中國(guó)的各個(gè)地區(qū)FDI的分布并不均勻，相關(guān)數(shù)據(jù)顯示在人力資本水平較高的地區(qū)，F(xiàn)DI的投入相對(duì)較多；而人力資本水平較低的地區(qū)，F(xiàn)DI的投入相對(duì)較少。因此，探究人力資本的異質(zhì)性對(duì)FDI區(qū)位選擇的影響路徑有重要意義。有關(guān)學(xué)者在研究相關(guān)課題時(shí)，大多是從人力資本水平這一單一層面來(lái)分析，而未考慮各地區(qū)人力資本的離散程度對(duì)FDI可能造成的影響，忽視了不同地區(qū)人力資本可能對(duì)FDI的作用也有差別的事實(shí)。鑒于此，文中以1999年至2012年全國(guó)29個(gè)省市的相關(guān)數(shù)據(jù)，以人力資本離散系數(shù)為自變量較為深入探究人力資本異質(zhì)性對(duì)FDI區(qū)位選擇的影響。

1 國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究

自20世紀(jì)80年代人力資本理論與經(jīng)濟(jì)理論開(kāi)始融合以來(lái)，很多學(xué)者開(kāi)始研究人力資本的差異性與外商投資之間的關(guān)系?？傮w來(lái)看，國(guó)內(nèi)外學(xué)者大多關(guān)注的是人力資本水平對(duì)FDI的吸引作用以及對(duì)FDI產(chǎn)生技術(shù)外溢作用的探討。

在人力資本水平對(duì)FDI的吸引作用方面，羅百克什（Noorbakhsh）等（2001）通過(guò)運(yùn)用發(fā)展中國(guó)家的大樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析，發(fā)現(xiàn)人力資本對(duì)于吸引外資上是有決定作用的，跨國(guó)公司更愿意把復(fù)雜的、技能密集型的子公司放在人力資本水平較高的國(guó)家[1]；賴明勇，包群等（2003）分別用中等教育入學(xué)率、高等教育入學(xué)率和教育的地方財(cái)政投入量來(lái)衡量各省的人力資本水平，研究證明人力資本存量水平對(duì)于影響FDI的因素中影響最顯著[2]；沈亞芳（2007）以我國(guó)1992—2004年各省的相關(guān)數(shù)據(jù)分析了人力資本水平對(duì)外商直接投資區(qū)位選擇的作用，認(rèn)為人力資本水平對(duì)FDI的區(qū)位選擇有正的影響，并且影響程度正在增強(qiáng)[3]。劉厚俊和劉正良（2006）通過(guò)研究2000—2003年中國(guó)各地區(qū)的相關(guān)數(shù)據(jù)考察人力資本水平對(duì)FDI效應(yīng)吸收的影響，得出中國(guó)存在吸收FDI效應(yīng)的最低人力資本門(mén)檻，高于此門(mén)檻的地區(qū)才能吸收到FDI效應(yīng)的結(jié)論[4]。顏敏（2009）利用中國(guó)1990—2006時(shí)間序列數(shù)據(jù)分析人力資本存量，人力資本結(jié)構(gòu)對(duì)我國(guó)FDI的直接與間接影響，結(jié)果表明人力資本及其結(jié)構(gòu)不僅直接影響FDI，還間接通過(guò)GDP和在崗職工平均工資的交互作用對(duì)FDI產(chǎn)生影響[5]。

在人力資本對(duì)FDI的溢出作用方面，人力資本可以通過(guò)直接和間接2種方式促進(jìn)FDI產(chǎn)生技術(shù)外溢；布羅斯多姆.梅（Blomstrom.M）和戈戈（Kokko）（2003）認(rèn)為FDI的流入可以為當(dāng)?shù)貛?lái)知識(shí)外溢的潛力，而且人力資本水平?jīng)Q定了東道國(guó)能夠吸收外商直接投資的多少，進(jìn)而決定了當(dāng)?shù)仄髽I(yè)是否能夠從中獲得技術(shù)外溢效應(yīng)[7]；王志鵬、李子奈（2004）利用 1982—2001年 29個(gè)省份的數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)FDI對(duì)中國(guó)各區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的技術(shù)溢出效應(yīng)具有鮮明的人力資本特征[8]；楊蓉、趙署東、劉正良（2006）通過(guò)分析中國(guó)各地區(qū)人力資本的分布結(jié)構(gòu)來(lái)研究人力資水平對(duì)FDI技術(shù)外溢的影響，證明了人力資本水平在企業(yè)層面上對(duì)FDI溢出效應(yīng)有顯著的影響[9]；王艷麗和劉傳哲（2006）以中國(guó)1983—2003年時(shí)間序列數(shù)據(jù)為樣本構(gòu)建理論模型，證明人力資本的豐裕程度決定了FDI技術(shù)溢出的大小[10-13]。

綜上所述，關(guān)于人力資本對(duì)FDI影響的研究幾乎都是從人力資本的質(zhì)量層面進(jìn)行的，即考慮的是不同層次人力資本的影響差異性，較少考慮人力資本自身的離散程度對(duì)FDI的影響。因此，文中下面通過(guò)構(gòu)建相關(guān)模型，采取逐個(gè)添加變量的方式進(jìn)行回歸，并引入地區(qū)差異，從空間上重點(diǎn)研究人力資本的離散程度對(duì)FDI的影響。

2 模型構(gòu)建和數(shù)據(jù)來(lái)源

文中主要從人力資本離散程度的視角來(lái)分析，構(gòu)建人力資本離散系數(shù)，并將之與地區(qū)工資水平和GDP水平等作為自變量，把FDI作為因變量來(lái)確定函數(shù)關(guān)系。

2.1 模型選擇

為了呈現(xiàn)FDI與解釋變量間可能存在的非線性關(guān)系，文中構(gòu)建如下對(duì)數(shù)模型。

其中，下標(biāo)i表示各個(gè)省地區(qū)；βi為誤差值；αi為待估參數(shù)；FDI為各地區(qū)年外商投資總額（單位：億美元）。

上式中各解釋變量的含義和預(yù)期符號(hào)見(jiàn)表1.

表1中各解釋變量具體解釋如下。

1）HCDD：各地區(qū)人力資本的離散程度，離散程度越大說(shuō)明該地區(qū)的人力資本水平越分散，離散程度越小，說(shuō)明人力資本水平越集中。標(biāo)準(zhǔn)差與均值的比例就是離散系數(shù)，用下式衡量

其中，μ為各地區(qū)平均教育年限值代表各地區(qū)人力資本存量，計(jì)算如下。

式中，P1=0.5是文盲教育年限，因?yàn)槿绻昧惚硎揪蜎](méi)有數(shù)學(xué)上的意義了，因此取0.5代替；P2=6是小學(xué)文憑的教育年限；P3=9是初中文憑的教育年限；P4=12是高中（包括中專(zhuān)，職高）的教育年限；P5=16是大專(zhuān)及以上文憑的教育年限。N1，N2，N3，N4，N5分別對(duì)應(yīng)各個(gè)學(xué)歷的人數(shù)；N為各地區(qū)總?cè)藬?shù)。

δ為各地區(qū)人力資本存量的標(biāo)準(zhǔn)差

2）WAGE：各地區(qū)平均工資水平（單位：元），工資水平反映了一個(gè)地區(qū)的勞動(dòng)力資源稟賦和供給水平，工資越高，勞動(dòng)力成本就越高，外商直接投資之前可能會(huì)考慮到這一因素。

3）GDP：各地區(qū)人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（單位：元），反映的是各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，外商投資可能會(huì)傾向于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高的地區(qū)投資。

2.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

文中使用的各省、自治區(qū)的數(shù)據(jù)均根據(jù)《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》相關(guān)數(shù)據(jù)計(jì)算而來(lái)。因?yàn)槲鞑睾颓嗪v年吸引的FDI非常少，因此文中剔除掉這2個(gè)城市，利用剩下29個(gè)省的13年的377個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)分析。

3 FDI區(qū)位選擇中的異質(zhì)性人力資本因素

3.1 人力資本離散程度對(duì)FDI影響的面板數(shù)據(jù)分析 為了更直觀顯示各個(gè)解釋變量對(duì)FDI的影響程度，文中采取逐個(gè)添加變量的方式來(lái)進(jìn)行回歸，結(jié)果見(jiàn)表2.

從表2的結(jié)果可以看出，在第一個(gè)方程中，以lnHCDD作為唯一解釋變量時(shí)，發(fā)現(xiàn)人力資本的離散程度與FDI呈明顯的負(fù)相關(guān)關(guān)系，當(dāng)人力資本的離散程度每上升1個(gè)單位，F(xiàn)DI的值就下降2.446 296個(gè)單位。同時(shí)R2的值為0.106 158，說(shuō)明人力資本的離散程度對(duì)FDI的影響程度達(dá)到了10%左右。隨著解釋變量的增加，lnδ2的系數(shù)一直為負(fù)值，均在5%以上水平上與FDI呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，說(shuō)明某地區(qū)的人力資本的離散程度與該地區(qū)吸引外商的投資量呈明顯的負(fù)相關(guān)關(guān)系，人力資本的離散程度大不利于吸引外商的直接投資。人力資本的離散程度大說(shuō)明勞動(dòng)力水平很分散，這可能對(duì)于一些需求平均水平的勞動(dòng)力的外商投資不利，因?yàn)檫x擇一個(gè)地區(qū)，人力資本是很重要的因素，大部分的勞動(dòng)力會(huì)在當(dāng)?shù)剡x擇，所以人力資本的水平離散程度小，說(shuō)明勞動(dòng)力素質(zhì)水平的差異就小，對(duì)FDI的吸引力就越大。

同時(shí)模型也呈現(xiàn)了人均GDP與FDI的正相關(guān)關(guān)系。一般說(shuō)來(lái)，一個(gè)地區(qū)的人均GDP越大，不僅反映了該地區(qū)的消費(fèi)市場(chǎng)大，也反映了該地區(qū)的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)比較好，這樣FDI的進(jìn)入可以得益于該區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，從而能更好發(fā)展，故而地區(qū)人均GDP與FDI有著明顯的正相關(guān)關(guān)系，地區(qū)人均GDP越大，吸引的外商直接投資也越多；另外，在模型二和模型三中平均工資水平分別表現(xiàn)出了與FDI的正相關(guān)關(guān)系和負(fù)相關(guān)關(guān)系。外商在投資之前，成本因素也是首先需要考慮的，成本通常是指生產(chǎn)成本，包括勞動(dòng)力成本、土地使用成本、原料價(jià)格和交通運(yùn)輸成本等，其中最重要的是勞動(dòng)力工資成本，所以可能工資水平越高，勞動(dòng)力成本就越高，不利于吸收外商直接投資；但從另一個(gè)方面看，高水平的工資能吸引高水平的人才，而高水平的人才對(duì)公司的未來(lái)發(fā)展也有著至關(guān)重要的作用。平均工資水平越高，可能說(shuō)明該地區(qū)的優(yōu)質(zhì)人才越多，而且人力資本邊際效用是遞增的，所以外商可能會(huì)傾向于平均工工資水平高的地區(qū)投資。

從第一個(gè)模型到第三個(gè)模型，R2的值從0.106 158逐漸增加到0.590 471，說(shuō)明模型整體擬合的一般，究其原因是影響外商直接投資的因素有很多個(gè)，但文中只選擇了3個(gè)因素作為變量來(lái)進(jìn)行分析，這也是文中的不足之處。

3.2 模型拓展：引入地區(qū)差異性的實(shí)證研究

雖然以上分析得出人力資本的離散程度與FDI呈現(xiàn)出顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系，但是如圖1所示，外商投資集中在東部地區(qū)，中西部地區(qū)相對(duì)外商的投資量較少。截至 2012年年底，外商直接投資在東部地區(qū)達(dá)到82%以上，中部其次，占總投資額的10%左右，西部最少，占比重的 8%左右。這提示我們有必要將人力資本的離散程度對(duì)FDI的影響進(jìn)行分地區(qū)的研究。

為了研究不同地區(qū)人力資本的離散程度對(duì)FDI的影響是否有差異，文中引入3個(gè)地區(qū)虛擬變量，東部，中部和西部。東部地區(qū)分為北京，天津，河北，遼寧，上海，江蘇，浙江，福建，山東，廣東和海南；中部地區(qū)分為山西，吉林，黑龍江，安徽，江西，河南，湖北，湖南；西部地區(qū)分為四川，重慶，貴州，云南，陜西，甘肅，寧夏，新疆，廣西，內(nèi)蒙古。以東部為基準(zhǔn)，中部為D1，西部為D2，若是東部地區(qū)則D1=0，D2=0，中部地區(qū)則D1=1，D2=0，西部地區(qū)D1=0，D2=1，將D1，D2作為虛擬變量引入模型可得

根據(jù)（5）式，運(yùn)用Eviews 6.0進(jìn)行回歸分析，結(jié)果見(jiàn)表3.

從表3的結(jié)果可以看出人力資本的離散程度與FDI呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)關(guān)系，并且在不同的地區(qū)影響程度差異較大，其中中部地區(qū)的彈性為D1與lnHCDD系數(shù)之和，西部地區(qū)為D2與lnHCDD系數(shù)之和，計(jì)算結(jié)果見(jiàn)表4.

由表4可以看出，在其他變量保持不變的情況下，西部地區(qū)的人力資本離散程度每增加1個(gè)單位會(huì)使FDI減少2.281 991個(gè)單位，中部地區(qū)會(huì)減少1.587 168個(gè)單位，東部地區(qū)會(huì)減少0.487 849個(gè)單位，從東部地區(qū)到中部地區(qū)再到西部地區(qū)，彈性系數(shù)逐漸遞減，這說(shuō)明人力資本的離散程度對(duì)FDI的影響在西部地區(qū)最為敏感，中部地區(qū)其次，東部地區(qū)最弱，這從一定程度上反映了外商直接投資在中國(guó)東、中、西部分布的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的不同。首先，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平上，東部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高，發(fā)展速度快，而中、西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平低，發(fā)展速度相對(duì)而言較慢，而且東部地區(qū)的工業(yè)化水平和城市化水平也比中西部地區(qū)高，科技教育水平也明顯優(yōu)于中西部地區(qū)。其次，東部地區(qū)在20世紀(jì)80年代以來(lái)，抓住了國(guó)家改革開(kāi)放的機(jī)遇，積極對(duì)外開(kāi)放，發(fā)展迅猛，開(kāi)放面大、改革程度深，經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)較好，而且東部沿海地區(qū)毗鄰港澳臺(tái)，具有得天獨(dú)厚的區(qū)位優(yōu)勢(shì)，加上國(guó)家給予的優(yōu)惠政策，同時(shí)東部地區(qū)利用領(lǐng)域?qū)?，投資結(jié)構(gòu)優(yōu)化，因此可以中和一部分人力資本的離散程度對(duì)FDI的不利因素，而中西部地區(qū)相對(duì)要欠發(fā)達(dá)一點(diǎn)，雖然隨著國(guó)家西部大開(kāi)發(fā)戰(zhàn)略的實(shí)施，中西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平有了明顯的加快，但是由于中西部地區(qū)的市場(chǎng)化程度較低，各項(xiàng)設(shè)施不及東部地區(qū)，缺少產(chǎn)業(yè)投資的配套設(shè)施的硬環(huán)境和投資的軟環(huán)境的情況，因此人力資本的離散程度對(duì)FDI的負(fù)作用就會(huì)更大。最后，中西部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也和東部地區(qū)的有著較大的區(qū)別，在中西部地區(qū)，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中還占有較大的比重，中部和西部地區(qū)外商投資于資本和勞動(dòng)密集型企業(yè)占絕對(duì)優(yōu)勢(shì)，支柱產(chǎn)業(yè)均為交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)，技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)和高新技術(shù)項(xiàng)目較少，第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展較慢，尤其西部地區(qū)還是一些重型產(chǎn)業(yè)為主，而東部地區(qū)則主要是以輕型或輕重混合型產(chǎn)業(yè)為主，通信設(shè)備、計(jì)算機(jī)及其他電子設(shè)備制造業(yè)為支柱產(chǎn)業(yè)。實(shí)際上，這種效應(yīng)也導(dǎo)致了人力資本在促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)上的差異，必須要有比較快的人力資本積累相配合，離開(kāi)了人力資本積累配合的對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和技術(shù)進(jìn)步的影響微乎其微。

4 結(jié) 語(yǔ)

文中通過(guò)對(duì)全國(guó)29個(gè)省市地區(qū)13年的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，緊緊圍繞人力資本的離散程度這一中心點(diǎn)，實(shí)證研究了人力資本離散程度對(duì)FDI的影響方向，并且進(jìn)行了地區(qū)間的比較分析，得出如下結(jié)論：第一，人力資本離散程度是影響外商直接投資選擇的重要因素，對(duì)吸引外商直接投資存在明顯的負(fù)相關(guān)關(guān)系：人力資本的離散程度的降低會(huì)有利于本地區(qū)吸引外商直接投資的總量水平；第二，人力資本的離散程度在不同的地區(qū)對(duì)于FDI的吸引發(fā)揮著不一樣的作用：在東部地區(qū)影響程度最低，中部地區(qū)次之，西部地區(qū)的影響程度最高；第三，人均GDP與FDI也呈現(xiàn)出正相關(guān)關(guān)系，說(shuō)明一個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平能夠有效地吸引外商直接投資，同時(shí)，工資水平也在一定程度上影響著FDI.

中國(guó)經(jīng)濟(jì)的改革開(kāi)放是伴隨著外資的參與和影響發(fā)展起來(lái)的，F(xiàn)DI是帶動(dòng)和影響我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要力量。近年來(lái)，外商直接投資規(guī)模不斷的擴(kuò)大，為我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)升級(jí)都帶來(lái)了有利影響。隨著科學(xué)技術(shù)的突飛猛進(jìn)，人力資本作為知識(shí)和技術(shù)的載體越來(lái)越受到FDI的重視，因此政府應(yīng)該加大教育的投資，努力提升全社會(huì)的勞動(dòng)者素質(zhì)，縮小地域間的人力資本差異，以達(dá)到吸引更多外資投資的目標(biāo)。首先，要推廣整個(gè)國(guó)家的高等教育，重視人力資本的投資。雖然充裕的廉價(jià)勞動(dòng)力一直是我國(guó)各地區(qū)吸引外資的優(yōu)勢(shì)，但是隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，低素質(zhì)勞動(dòng)力已經(jīng)很難再滿足現(xiàn)代化的需求，因此基礎(chǔ)教育投資是首先應(yīng)該重視的因素；其次，大力支持和積極培養(yǎng)專(zhuān)業(yè)化人才，逐步縮小人力資本的差異性。各地區(qū)要充分結(jié)合自身特色著重培養(yǎng)需要的人才，普及人才職業(yè)技能的教育和培訓(xùn)，從實(shí)際出發(fā)，創(chuàng)造條件，強(qiáng)化專(zhuān)業(yè)人才的培養(yǎng)。因?yàn)槿魏蔚貐^(qū)不可能擁有所有行業(yè)所需要的優(yōu)勢(shì)，特別是中西部地區(qū)，面對(duì)相對(duì)落后的基礎(chǔ)設(shè)施條件更應(yīng)該根據(jù)自身的優(yōu)勢(shì)吸引特定類(lèi)型的FDI，然后根據(jù)跨國(guó)公司戰(zhàn)略的改變和需求的預(yù)期培養(yǎng)專(zhuān)業(yè)型人才。最后，加強(qiáng)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)建設(shè)以提供良好的投資環(huán)境。只有自身經(jīng)濟(jì)水平不斷的發(fā)展，外商直接投資規(guī)模才有可能不斷地?cái)U(kuò)大，這在一定程度上可以彌補(bǔ)人力資本水平太過(guò)分散不利于外商直接投資的不足。

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（責(zé)任編輯：張 江）