智慧圖書館作為智能建筑與數字圖書館的創(chuàng)新性結合，在重新審視圖書館功能及服務的基礎上，以讀者服務為中心，將圖書館的各項資源融入到讀者的工作﹑學習和生活中。它不僅僅是建筑，更是一種理念和人文關懷的表征?？傮w而言，目前學者們對智慧圖書館的理解側重于單一方面，尚未形成模塊化﹑理論性的總結。本文擬基于文獻計量和共詞分析法，對國內智慧圖書館研究現(xiàn)狀與趨勢進行探討。

一、數據來源

本文以中國知網（CNKI）為文獻源，在高級檢索中以“或”條件檢索“篇名”“關鍵詞”兩個字段，設定檢索詞為“智慧圖書館”“智能圖書館”，形成“‘題名=智慧圖書館or智能圖書館’或者‘關鍵詞=智慧圖書館or智能圖書館’”的檢索式，選定數據庫不限，匹配條件為模糊，檢索時間為2008年5月30日。結果顯示，2008年至今共收錄期刊論文756篇，其中核心期刊171篇，對文獻進行篩選﹑去重，得到有效文獻700篇，以分析軟件相對應格式導出文獻信息。

二、文獻計量分析

（一）文獻增長﹑來源及分布

2008—2010年間以“智慧圖書館”為主題的期刊文獻累計發(fā)表11篇，年均3.7篇，主題研究處于探索階段；2011—2018年間，文獻發(fā)表量快速增長，實際積累量也不斷增長（700篇），為快速發(fā)展階段。

根據布拉德福定律，可將某一學科的期刊劃分為核心﹑相鄰﹑相關期刊。此時，這三類期刊的總載文量相等，且三類期刊數量成1：n：n2關系。經計算，本文每類期刊的總載文量約為233.33篇，核心期刊10種，相鄰期刊25種，相關期刊144種，三者比例為10:25:144（約1:2.5:2.42），基本符合布拉德福定律。核心期刊的載文量大于等于16篇，其中農業(yè)圖書情報學刊（38篇）﹑圖書館學刊（29篇）﹑河南圖書館學刊（27篇）載文量位列前三。

（二）作者及機構類型分布

1.高產作者研究。對有效文獻的作者及其發(fā)文量進行統(tǒng)計，上海社會科學學院信息研究所王世偉發(fā)文量最多（9篇），武漢大學曾子明（7篇）﹑南京大學邵波（7篇）﹑廣東農工商職業(yè)技術學院黃輝（6篇）排名前三。有效文獻的作者共1227位，運用普賴斯定律，可得高產作者為35位，但高產作者總發(fā)文量為183篇，僅為有效文獻量的四分之一，與普賴斯定律不相符，智慧圖書館領域的核心作者尚未形成。

2.作者機構及類型。機構在某一領域中的科研水平和活躍程度主要由發(fā)文量體現(xiàn)出來。經統(tǒng)計，共有13所機構發(fā)文量大于等于5篇，高校10所﹑公共圖書館2所﹑研究所1所，高校是主要參與機構。其中，武漢大學﹑南京大學﹑重慶大學﹑上海大學這4 所大學的發(fā)文量占13所機構總發(fā)文量的44.6%，表明這4所大學發(fā)文質量較高，在該領域整體研究能力較強，但也反映出其他機構的發(fā)文量較少，目前僅靠少數幾個機構即

可代表該領域的研究趨勢和主流。

三、共詞分析

（一）關鍵詞提取及初步聚類

1.關鍵詞提取。對有效文獻進行關鍵詞提取，剔除重復出現(xiàn)或意思一致的，并進行相似性合并，如“物聯(lián)網應用”“物聯(lián)網技術”等統(tǒng)一為“物聯(lián)網”。由于“創(chuàng)新”“構建”“智慧”等關鍵詞含義較為寬泛，無實質研究意義可剔除。選取詞頻大于等于5次的關鍵詞作為高頻關鍵詞，最終確定38個高頻關鍵詞。去除數據中的非高頻詞匯，得到高頻關鍵詞兩兩共現(xiàn)矩陣。

2.初步聚類。將高頻關鍵詞矩陣導入Gephi軟件形成共現(xiàn)網絡，該網絡的密度為0.008，與完整網絡（總值為1）的差距較大，可見智慧圖書館各研究方向之間合作聯(lián)系度較低。網絡直徑為3，平均連接長度約為1.21，最短長度連接數為218，表明同一研究方向內部聯(lián)系較為緊密，適合對各研究方向進行群體劃分與聚類。對高頻關鍵詞初步聚類，大致分為六個研究方向：高校圖書館﹑服務模式﹑數據資源﹑技術創(chuàng)新﹑管理建設﹑綜合環(huán)境因素。

（二）聚類分析

層次聚類是根據事物自身的特征，通過已建立的統(tǒng)計模型對事物進行多元分析，其目的是將相似的事物進行歸類。關鍵詞提取時，已對38個高頻關鍵詞進行了初步分類，為進行更精確的分類，本文運用spss軟件對高頻關鍵詞相異矩陣（共現(xiàn)矩陣誤差較大，需轉換為相異矩陣縮小誤差）進行層次聚類，聚為六大類，并繪制聚類樹狀圖（見圖1）。

1.高校圖書館。高校圖書館在時空﹑知識整合等方面逐步與校園其他服務相結合，突破限制，主動進行知識推送﹑挖掘院系科研動態(tài)﹑提供深層次的信息服務，并在文獻收集上結合本校專業(yè)設置和科學研究項目，為相關學科服務。

2.服務模式。為應對基礎館藏工作和智慧化轉型，館員應及時熟悉新技術和新系統(tǒng)，鼓勵開啟“專深—終身”二維學習模式。[1]閱讀推廣是圖書館服務于全民閱讀的最有效方式，它的發(fā)展將為圖書館領域帶來新的課題內容，如研究推廣活動的理念定義﹑合理性﹑服務特征﹑目標人群等。[2]

3.數據資源。開展科學數據管理與服務，有利于構建特色館藏資源，形成一體化共享

平臺。在此過程中，為避免重復浪費，有必要建立健全館藏資源規(guī)章制度。臺灣地區(qū)在館藏資源建設中形成的發(fā)展政策﹑建設經費制度﹑資源征集制度﹑評鑒與維護制度﹑合作制度﹑圖書委員會等，值得我們借鑒。[3]

4.技術創(chuàng)新。隨著云計算的發(fā)展，圖書館對數據收集﹑分析﹑挖掘﹑預測的需求將不斷加大。例如，情境感知可進行實時咨詢方案微調，清華大學圖書館設置的智能聊天機器人﹑上海圖書館舉辦活動時出現(xiàn)的機器人講解員通過不斷的自我學習為讀者提供差異化服務。利用RFID管理系統(tǒng)，圖書館可以最優(yōu)選擇設備和供應商，避免信息不對稱性的弊端。檢索工具智能化可幫助讀者通過關聯(lián)檢索發(fā)現(xiàn)新的未知的文獻信息，且實時連接移動端，方便快捷。[4]

5.管理建設。樹立以人為本理念，強調職業(yè)精神，提升圖書館形象和文化內涵，是管理的內在要求。為實現(xiàn)管理日?；p長期化，建立健全組織機制是必然趨勢。這主要包括制度﹑政策﹑經費等機制，如法人治理﹑政府與社會資本合作﹑政府購買公共服務等。

6.綜合環(huán)境因素。智慧圖書館推廣的電子書籍﹑移動端借閱等項目，與智慧城市注重市民參與﹑社會協(xié)同的理念相融合，共同構建起智慧城市和圖書館。圖書館的社會教育作用不斷加強，及時開發(fā)各類檢索﹑翻譯以及個性化服務，不斷跟進人工智能，是信息服務融合大背景下的必然趨勢。[5]

圖1 高頻關鍵詞聚類樹狀

（三）戰(zhàn)略坐標分析

戰(zhàn)略坐標法可分析某個研究領域中各研究方向的內部（密度）以及相互之間（向心度）聯(lián)系的密切程度。本文運用戰(zhàn)略坐標法，分別計算38個高頻關鍵詞相異矩陣的密度和向心度，將得出的數值歸類到所代表的六大聚類中，得到戰(zhàn)略坐標圖（見圖2）。通過觀察，C類與D類的密度較高，A類與B類居中，E類與F類較低；C類與D類的向心度較高，E類與B類居中，A類與F類較低。

1.數據資源（C）﹑技術創(chuàng)新（D）這兩類研究內外聯(lián)系均較為緊密，理論發(fā)展較為成熟，為該領域研究的重點方向。信息爆炸時代，信息良莠不齊，數據資源智慧化有利于資源結構優(yōu)化和提升利用的效益。技術創(chuàng)新促進了閱讀﹑參考咨詢﹑服務空間等多個環(huán)節(jié)的變化和重塑。這兩類研究作為基礎性工作，一直是學者們探討的熱點。

2.高校圖書館（A）內部發(fā)展較為平穩(wěn)，但與其他研究聯(lián)系并不密切。高校圖書館具有豐富的館藏和數據庫資源，可與校園整體環(huán)境相結合，具有持續(xù)性和前瞻性。從作者機構分布不難發(fā)現(xiàn)，許多研究學者來自高校，但高校獨立性較強，與其他研究機構聯(lián)系度較低。

3.服務模式（B）內外聯(lián)系度均較為平穩(wěn)。由于服務模式受整個社會演進以及文化環(huán)境的影響，且影響因素波動較小，該研究不僅在過去和當下發(fā)展平穩(wěn)，在未來將繼續(xù)保持穩(wěn)定態(tài)勢。

4.管理建設（E）內部關聯(lián)度較低，與其他研究的關聯(lián)度一般，在智慧圖書館研究中處于較周邊的位置。但管理是服務的前提，一個機構的管理效率和層次水平是該機構有效運行的前提。管理建設作為一研究大類具有不可替代的現(xiàn)實意義。

5.綜合環(huán)境因素（F）密度與向心度均最低，表明此類研究尚處于不成熟階段，或遇到了研究瓶頸。出現(xiàn)此情況可能是該研究內容較為廣泛，涉及公共服務﹑城市發(fā)展以及人文理念等各方面，而現(xiàn)階段智慧圖書館研究領域的宏觀性研究較少，主要集中在技術﹑服務﹑資源等較微觀的研究。由于內部關聯(lián)度較低，綜合環(huán)境因素在日后可能會分化為多個主題，具有較大潛力。[6]

圖2 戰(zhàn)略坐標

四、結論

智慧圖書館處于起步發(fā)展階段，具有創(chuàng)新性和前沿性，各研究階段傳承關系較強，部分主題始終保持著核心熱點狀態(tài)。高頻關鍵詞可聚為六大類，即高校圖書館﹑服務模式﹑數據資源﹑技術創(chuàng)新﹑管理建設﹑綜合環(huán)境因素。宏觀分析方面，發(fā)現(xiàn)數據資源﹑技術創(chuàng)新相關研究已較為豐富成熟，高校圖書館﹑服務模式﹑管理建設等研究發(fā)展較為平穩(wěn)，綜合環(huán)境因素日后可能分化為多個研究方向。

圖書館是一個生長著的有機體，目前“智慧”主要體現(xiàn)在技術更新上，筆者更希望從形態(tài)和服務模式進行創(chuàng)新。這一創(chuàng)新需要先進技術和理念的支持。我們對智慧圖書館還需要更進行深入的探索。