趙慧琴 徐英睿

【摘 要】根據(jù)呼倫貝爾市2001—2015年火點(diǎn)分布以及斑塊面積數(shù)據(jù)，利用SPSS和ArcGIS軟件，采用相關(guān)性分析和探索性分析方法，以火災(zāi)強(qiáng)度作為主要指標(biāo)，探究呼倫貝爾市野火分布的空間特征。從局部上看：東北—東南為火點(diǎn)分布密集區(qū)域，作為火災(zāi)高發(fā)區(qū)，火災(zāi)強(qiáng)度越高，其內(nèi)部相關(guān)性越強(qiáng)；東南—西北火點(diǎn)分布相對(duì)較少，為火災(zāi)強(qiáng)度中等區(qū)域，其內(nèi)部相關(guān)性較弱；其他地區(qū)零散散布，內(nèi)部相關(guān)性較差。

【Abstract】Based on the distribution of fire places and the data of plaque area in Hulunbuir from 2001 to 2005， by using the software of SPSS and ArcGIS， and the methods of correlation analysis and exploratory analysis， the time-space distribution characteristics of wildfire in Hulunbuir are studied with fire intensity as the main index. From the local point of view： northeast to southeast is a dense distribution area of fire places. As a high incidence area of fire， the higher the fire intensity， the stronger its internal correlation； the distribution of fire places in southeast to northwest area is relatively less， where is a moderate fire intensity area， its internal correlation is weak； the distribution of fire places in the other areas is scattered， and the internal correlation is poor.

【關(guān)鍵詞】野火強(qiáng)度；集聚分析；探索性空間分析

【Keywords】 wildfire intensity； agglomeration analysis； exploratory spatial analysis

【中圖分類號(hào)】P446 【文獻(xiàn)標(biāo)志碼】A 【文章編號(hào)】1673-1069（2018）06-0084-02

1 引言

森林的出現(xiàn)總少不了火的參與，在草木茂盛區(qū)多發(fā)的野火是森林火災(zāi)的重要組成部分。近年來，世界各地區(qū)隨著全球氣候變化，使得不同程度地野火發(fā)生頻率和損失逐漸增加。國內(nèi)外許多學(xué)者對(duì)野火發(fā)生次數(shù)和過火面積的時(shí)空分布規(guī)律等方面進(jìn)行了深入的研究并取得長足性進(jìn)展，但是更多是針對(duì)行政區(qū)劃的分析，很少對(duì)地理環(huán)境分布情況展開研究。火災(zāi)強(qiáng)度作為表示火災(zāi)燃燒面積的指標(biāo)，不僅可以表示不同火災(zāi)強(qiáng)度下的森林、草原損害程度，而且還可以衡量火災(zāi)分布地區(qū)的差異。本文采用相關(guān)性分析和探索性分析方法對(duì)呼倫貝爾市野火空間分布進(jìn)行研究，探索不同火災(zāi)強(qiáng)度下的野火分布情況[1-2]。

2 研究區(qū)域概況

呼倫貝爾市位于內(nèi)蒙古自治區(qū)東部，是內(nèi)蒙古乃至中國占地面積最多的地級(jí)市。地處東經(jīng)115°31′～126°04′，北緯47°05′～53°20′之間，呈西北—東南走向。呼倫貝爾市由大興安嶺山地、呼倫貝爾高原及大興安嶺東麓漫崗、平原組成，地勢西高東低，表現(xiàn)為緩慢過渡，自然條件區(qū)域差異明顯。呼倫貝爾市具有豐厚的森林、生物、礦產(chǎn)、水等資源，為森林健康、維護(hù)森林生物多樣性提供了保障。呼倫貝爾市屬于大興安嶺林區(qū)與呼倫貝爾大草原相鄰的區(qū)域，也是我國現(xiàn)存林區(qū)比較具有研究價(jià)值的區(qū)域。具體研究范圍如圖1所示。

3 研究方法

3.1 數(shù)據(jù)搜集與整理

本研究涉及火災(zāi)數(shù)據(jù)采用的是全國2001—2015 年MODIS火燒跡地?cái)?shù)據(jù)集 MCD64A1），以及火災(zāi)斑塊數(shù)據(jù)集。MODIS數(shù)據(jù)空間分辨率達(dá)250米，可覆蓋0.4微米（可見光）到14.4微米（熱紅外）所有光譜。以斑塊數(shù)據(jù)具體燃燒日期為準(zhǔn)，利用ArcGIS軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行裁剪、疊加、合并等處理，可以得到最小單元的溫度和面積、過火時(shí)間和地理坐標(biāo)等信息[3]。

3.2 相關(guān)性分析方法

以相關(guān)性或廣義相關(guān)性等方式為基礎(chǔ)的探究，已引起越來越多的注意，并進(jìn)一步成為模式識(shí)別學(xué)習(xí)中的鉆研熱門之一。本文首先采用傳統(tǒng)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論和方法，重視火災(zāi)強(qiáng)度數(shù)值之間的相關(guān)性對(duì)研究目標(biāo)進(jìn)行分析。

4 研究結(jié)果與分析

4.1 相關(guān)性分析結(jié)果

在SPSS中對(duì)火點(diǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性分析，得到各要素的分布與火災(zāi)發(fā)生情況之間的關(guān)系。藍(lán)、黃、灰色分別代表火災(zāi)等級(jí)為2、3、4級(jí)，坐標(biāo)橫軸表示火災(zāi)強(qiáng)度與農(nóng)田、城鎮(zhèn)、鐵路、居民地、河流、湖泊等的關(guān)系?？v軸表示各地理要素的總和。觀察各市火災(zāi)等級(jí)分布以及火災(zāi)強(qiáng)度與各地理要素之間的關(guān)系：火災(zāi)強(qiáng)度大的區(qū)域，火災(zāi)發(fā)生也較為頻繁，其中，火災(zāi)強(qiáng)度的大小與facility（居民地）和lake（湖泊）關(guān)系最為密切。

4.2 探索性分析結(jié)果

從空間自相關(guān)報(bào)告得知，z值為9.024555，p<0.01，在高置信度下，火點(diǎn)分布表現(xiàn)出正向的空間自相關(guān)性，火點(diǎn)分布具有集聚現(xiàn)象；觀察火點(diǎn)分布熱點(diǎn)，熱點(diǎn)不可能只由一個(gè)獨(dú)立的高值形成，火災(zāi)發(fā)生的冷、熱點(diǎn)區(qū)域在整體上有很明顯的趨勢：研究區(qū)東部中間區(qū)域熱點(diǎn)區(qū)域明顯，可信度達(dá)99%，火災(zāi)強(qiáng)度有很明顯的變化，區(qū)域之間存在很強(qiáng)的相關(guān)，周邊的相關(guān)性較弱；研究區(qū)西部中心地區(qū)呈現(xiàn)明顯的冷點(diǎn)分布，可信度為90%；其他則是不具備顯著可信度的區(qū)域[4]。

5 討論與結(jié)論

本文通過相關(guān)性分析方法和探索性分析方法對(duì)火災(zāi)進(jìn)行分析并求解火災(zāi)多發(fā)地。對(duì)于類似探究火災(zāi)分布規(guī)律的分析，利用2015年的數(shù)據(jù)可以探究其分布特征，但對(duì)于研究其演化規(guī)律，需要更多的數(shù)據(jù)使其結(jié)果更精確。影響火災(zāi)發(fā)生的因素具有多樣性，在研究中應(yīng)充分考慮到除自然因素之外人類活動(dòng)的影響，更深一步的探討它們之間的關(guān)系。

【參考文獻(xiàn)】

【1】劉志華，楊 健，賀紅士，等.黑龍江大興安嶺呼中林區(qū)火燒點(diǎn)格局分析及影響因素[J].生態(tài)學(xué)報(bào)，2011，31（6）：1669-1677.

【2】崔學(xué)明，王林和，周梅，等.MODIS及ASTER衛(wèi)星數(shù)據(jù)在林火面積估算中的應(yīng)用[J].干旱區(qū)資源與環(huán)境，2008，22（1）：26.

【3】湯國安.地理信息系統(tǒng)[M].北京：北京科學(xué)出版社，2000.

【4】郭福濤，胡海清，張金輝.塔河地區(qū)林火時(shí)空分布格局與影響因素[J].自然災(zāi)害學(xué)報(bào)，2009，18（1）：205-208.