摘 要：本文從介紹大數(shù)據(jù)及分析大數(shù)據(jù)應用經(jīng)典案例，分別是淘寶數(shù)據(jù)魔方的應用、Netfilx用大數(shù)據(jù)捧火美劇《紙牌屋》、辛辛那提動物園與IBM合作應用Cognos Business Intelligence s商業(yè)智能等不用領(lǐng)域的應用，來介紹大數(shù)據(jù)應用方面的相關(guān)案例，并得出相關(guān)啟示。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；案例分析；聯(lián)系

在計算機發(fā)展越來越快的今天，網(wǎng)絡信息技術(shù)已經(jīng)成為人們生活中重要的一部分。衣食住行等各方面常常都用到網(wǎng)絡，比如人們的網(wǎng)絡購物、去某個旅游景點的出行安排、觀看哪部電影電視劇等，我們不僅是生活在如今的信息時代，也是一個由無窮無盡的數(shù)據(jù)組成的時代，隨著成千上萬的人的各種行為活動產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，政府、企業(yè)、商家等通過一定的數(shù)據(jù)應用技術(shù)，來促進著社會的不斷發(fā)展。本文將通過五個案例來詳細地了解一下這些大數(shù)據(jù)應用的具體情況。

1 大數(shù)據(jù)

對于大數(shù)據(jù)的定義國際社會尚無統(tǒng)一定論，常用對大數(shù)據(jù)的定義是指利用常用的軟件及工具捕獲、管理和處理數(shù)據(jù)中所耗時間超過可承受時間的數(shù)據(jù)集，是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到一定階段的產(chǎn)物，對于它的定義，國際社會提出過“3V”、“4V”等定義，在“4V”基礎(chǔ)上，增加了“Veracity”變?yōu)椤?V”定義，即：Volume，Variety，Velocity，Value，Veracity。這5個方面代表大數(shù)據(jù)的5種不同方面特點，分別為：數(shù)據(jù)量龐大（Volume）、數(shù)據(jù)種類豐富（Variety），數(shù)據(jù)速率快（Velocity），數(shù)據(jù)價值高（Value），要求真實性（Veracity）。由此5種特點而組成的大數(shù)據(jù)，與云計算和物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)共同作用下，人類數(shù)據(jù)量與數(shù)據(jù)種類爆發(fā)式增長，打破了以往數(shù)據(jù)庫的限制，通過互聯(lián)網(wǎng)即可對世界任何一個角落的數(shù)據(jù)進行挖掘、分析和利用，對人類社會具有顛覆性的影響，一方面，大數(shù)據(jù)推動了數(shù)據(jù)的管理與檢索，如果將之前的數(shù)據(jù)集比作池塘，那大數(shù)據(jù)就是一片大海，數(shù)據(jù)量巨大，并且通過不同方法可以達到不同的效果。另一方面，數(shù)據(jù)猛增，對數(shù)據(jù)的真實性和個人數(shù)據(jù)安全進行了更加嚴格的要求。

2 大數(shù)據(jù)應用經(jīng)典案例分析

2.1 Netflix用大數(shù)據(jù)捧紅美劇紙牌屋

通常而言，影視影視投資是具有較大的風險，就過去經(jīng)驗而言，電影的票房與投資回報率、電視劇的收視率、都是很難預測的，但美國影視公司的一部電視劇——新版紙牌屋（House of Cards”，被稱作是基于大數(shù)據(jù)分析，進行創(chuàng)作、拍攝，從劇本主題的選擇，到導演演員的選擇，拍攝和后期制作，都是經(jīng)過大數(shù)據(jù)分析得出來的結(jié)論。Netflix公司提前一年時間運用大數(shù)據(jù)對用戶的觀看習慣，進行分析指導影視節(jié)目制作。

2.2 淘寶數(shù)據(jù)魔方

眾所周知，在淘寶網(wǎng)迅猛發(fā)展的今天，淘寶網(wǎng)不僅獲得了經(jīng)濟價值，還擁有著不可估量的潛在價值。海量的數(shù)據(jù)里潛藏的經(jīng)濟價值，為淘寶的決策、發(fā)展提供了重要的依據(jù)。每天有數(shù)十億的各種商品瀏覽記錄、上千萬的收藏、成交、評價記錄，幫助淘寶、商家借助大數(shù)據(jù)背后重要線索、規(guī)律開展運營，幫助消費者進行理性的購物決策，是至關(guān)重要的。

在淘寶運用的三種數(shù)據(jù)分析工具：量子統(tǒng)計、淘寶指數(shù)、數(shù)據(jù)魔方中，本文將介紹數(shù)據(jù)魔方這一典型的應用案例。

淘寶數(shù)據(jù)產(chǎn)品的技術(shù)框架，通過對數(shù)據(jù)的流向來劃分，可以把分為數(shù)據(jù)源、計算層、存儲層、查詢層和產(chǎn)品層等五層結(jié)構(gòu)（如圖1所示），數(shù)據(jù)源層包括主戰(zhàn)備庫、RAC、主站日志等，處于數(shù)據(jù)產(chǎn)品技術(shù)的頂層，計算層對實時流數(shù)據(jù)進行計算，然后在存儲層進行存儲，用戶通過搜索、查詢、瀏覽等也可生成一系列原始數(shù)據(jù)。根據(jù)對這些數(shù)據(jù)的收集、整理，數(shù)據(jù)魔方可以了解到用戶的偏好、購物習慣等，這些數(shù)據(jù)中蘊含著巨大的商業(yè)價值。

2.3 辛辛那提動植物園與IBM

辛辛那提動物園是最早提出全球動物保護的機構(gòu)，在動物繁殖學領(lǐng)域中的突破性調(diào)研取得了優(yōu)異的成績，為全球物種保護起到了非常重要的作用。作為美國最受歡迎的動物園以及一所非營利性組織，動植物園除了一部分資金來自于地方政府，但每年三分之二的預算需通過自籌來運營。如果保證動植物園的良好運行，辛辛那提動植物園與IBM合作，運用多年來入園客戶數(shù)據(jù)的累積分析，茹日常銷售的數(shù)據(jù)，商品的購買時間、購買類型、購買數(shù)量等了解到了動植物園的發(fā)展趨勢，管理層依據(jù)這些數(shù)據(jù)優(yōu)化決策開展運用，動植物園的銷售額得到大幅提升。

3 結(jié)語

通過一系列的應用案例我們可以得到一些啟發(fā)：政府與企業(yè)可以通過聘請專家，培養(yǎng)大數(shù)據(jù)專業(yè)人才；全面科學地收集整理數(shù)據(jù)，進行集中式存儲；購買使用科學創(chuàng)新數(shù)據(jù)驅(qū)動的產(chǎn)品，保證收集到的數(shù)據(jù)真實有效、便于利用；建立數(shù)據(jù)中心，對收集整理的數(shù)據(jù)進行科學的分析，從而得到數(shù)據(jù)中蘊含的巨大的經(jīng)濟價值與社會價值。

參考文獻：

[1]埃絲特·戴森.大數(shù)據(jù)利弊之辯[J].中國經(jīng)濟報告，2013（06）：23-24.

[2]趙春雷，喬治·納漢.“大數(shù)據(jù)”時代的計算機信息處理技術(shù)[J].世界科學，2012（02）：30-31.

作者簡介：劉倩倩（1988-），女，漢族，吉林四平人，碩士，助理館員，畢業(yè)于長春理工大學。