陳璋琪

(泉州市環(huán)境監(jiān)測站，福建泉州362000)

大氣顆粒污染物已成為我國大中型城市的主要空氣污染物，導(dǎo)致區(qū)域性的灰霾天氣頻發(fā)[1-5]．已有研究表明，PM2.5中的有機物、重金屬等污染物會對人的心腦血管系統(tǒng)、呼吸系統(tǒng)、免疫系統(tǒng)等產(chǎn)生損害[6]，同時PM2.5會降低大氣能見度，影響氣候變化，是影響我國環(huán)境空氣質(zhì)量的主要因素之一．2013年以來，我國大陸地區(qū)大范圍出現(xiàn)的灰霾天氣給工業(yè)生產(chǎn)、交通運輸和民眾健康帶來了很大影響，引起了廣泛關(guān)注，因此針對大氣顆粒物的分布特征、來源解析、形成機制、污染成因等相關(guān)研究在我國不同區(qū)域陸續(xù)開展，其中以京津冀、長三角、珠三角及關(guān)中地區(qū)為代表[7-15]．

福建省地處我國東南沿海地區(qū)，冬、春季盛行東北季風(fēng)，夏季盛行東南季風(fēng)，屬于典型的亞熱帶海洋性季風(fēng)氣候，環(huán)境空氣質(zhì)量優(yōu)良率較高；然而隨著其城市化加速，機動車保有量增多及工業(yè)發(fā)展等，大氣污染問題逐漸呈現(xiàn)，霧霾天氣偶有發(fā)生．泉州市作為福建省民營經(jīng)濟的發(fā)源地，陶瓷、建材、化工等產(chǎn)業(yè)較為集中，同時也是福建省人口最多的城市，其大氣環(huán)境問題近年來引起了廣泛關(guān)注．目前，針對福建省大氣顆粒物的研究多集中在廈門和福州地區(qū)[16-19]，而泉州地區(qū)的研究大部分以在線數(shù)據(jù)分析為基礎(chǔ)，如近年來以國控站在線監(jiān)測數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，獲取了泉州市PM2.5和臭氧的變化趨勢[20-21]及其時空分布特征[22]．另有部分研究涉及泉州市灰霾時PM2.5濃度與氣象條件、能見度的相關(guān)性分析[23]、短期的PM2.5源解析[24]等.但圍繞大氣顆粒物化學(xué)組分以及影響因素等開展深入分析的研究相對較少，因此制約了有針對性地提出泉州市大氣污染防治對策．

本研究利用2016年全年在線監(jiān)測大氣顆粒物數(shù)據(jù)，獲取泉州市大氣顆粒物的時空分布特征，同時通過在線與離線化學(xué)數(shù)據(jù)的對比，綜合定性分析泉州市不同季節(jié)、不同點位大氣顆粒物的主要影響因素，以期為全面掌握大氣顆粒物的分布規(guī)律并提出有針對性的大氣污染防治對策提供科學(xué)依據(jù)．

1 實驗方法

1.1 采樣點位與環(huán)境

顆粒物監(jiān)測點位由國控空氣子站中的涂山街站點(圖1中★標(biāo)記)和清源山站點(圖1中△標(biāo)記)：其中涂山街站點(24°54′42″ N,118°34′55″ E)位于泉州市中心老城區(qū)，為城區(qū)觀測點；清源山站點(24°57′42″ N, 118°36′39″ E)位于清源山頂(海拔450 m)，周圍沒有明顯污染源，為背景觀測點．泉州市西北方向為山脈，東南方向面海，市區(qū)劃分為老城區(qū)與新城區(qū)，老城區(qū)主要分布在山脈的環(huán)抱中(圖1中實線區(qū)域)；新城區(qū)的西南向(晉江與南安交界處)與南向(晉江、石獅，圖1中虛線區(qū)域)為工業(yè)企業(yè)聚集地，以化工、陶瓷、建材、石材、熱電、紡織為主；新城區(qū)的北向及東北向企業(yè)數(shù)量相對較少，泉州熱電、聯(lián)合石油化工、湄洲灣氯堿工業(yè)等為最主要企業(yè)．

★為涂山街站點；△為清源山站點；實線區(qū)域為老城區(qū)；虛線區(qū)域為工業(yè)區(qū)．地圖來源于福建省地理信息局(http:∥www.fjmap.net/fjmap/index.html)，地圖測繪編號：福建(閩S[2016]21號)．圖1 泉州市采樣點位圖Fig.1 Sampling sites in Quanzhou

從氣象角度來看，泉州市地處東亞季風(fēng)區(qū)，冬季風(fēng)從高緯度地區(qū)吹向海洋，主導(dǎo)風(fēng)向為西北風(fēng)；夏季風(fēng)從副熱帶海洋吹向陸地，主導(dǎo)風(fēng)向為東南風(fēng)．冬、春季節(jié)，大氣逆溫出現(xiàn)頻率和強度較高，致使大氣污染物易累積，易出現(xiàn)灰霾天氣[22]．

1.2 在線數(shù)據(jù)監(jiān)測

本研究所用在線監(jiān)測數(shù)據(jù)來自泉州市環(huán)境監(jiān)測子站中的涂山街和清源山站點，采樣時段為2016年1月1日— 12月31日，監(jiān)測儀器均為美國賽默飛世爾科技公司的PM2.5監(jiān)測儀．儀器通過β射線法，加載動態(tài)加熱和光散射模塊，實時測定大氣中的PM2.5濃度，采樣頻率為每小時記錄一個PM2.5數(shù)據(jù)，要求每天至少獲取18個有效數(shù)據(jù)；采樣儀器均經(jīng)國際公認的方法檢測對比，并在有效期內(nèi)使用．不同季節(jié)的SO2、NO2、CO和O3濃度也均來自于同站點的在線監(jiān)測數(shù)據(jù)．

1.3 離線樣品采集

為分析不同季節(jié)大氣顆粒物的變化成因，本研究分別在2016年2，4，7和10月采集大氣顆粒物樣本，分別代表冬、春、夏、秋四季，在涂山街站點使用美國Thermo四通道連續(xù)采樣器，在清源山站點使用TISCH單通道與Thermo RP2025連續(xù)采樣器同步采集PM2.5樣品；兩個站點均選用石英(Whatman, USA)和特氟龍(Whatman, USA)2種濾膜平行采集，每個季節(jié)有效采集25 d以上，監(jiān)測時段為每天16:30至次日15:30，同時每個點位每10 d進行一次空白樣品采集，在計算化學(xué)組分濃度時均減去了相應(yīng)的空白均值．

1.4 采集樣品分析

樣品中，石英濾膜采集的用于分析碳與常規(guī)離子組分，特氟龍濾膜采集的用于分析元素組分．

碳組分包括有機碳(OC)和元素碳(EC)，采用美國沙漠研究所研制的熱光碳分析儀(DRI_2001A, Atmoslytic, USA)進行測試分析，應(yīng)用IMPROVE_A熱光反射分析法，獲得OC和EC的8個組分(OC1、OC2、OC3、OC4、OP、EC1、EC2、EC3)的熱譜圖，其中OP為聚合碳，用于對OC和EC質(zhì)量濃度進行校正．IMPROVE協(xié)議將ρ(OC)定義為ρ(OC1)+ρ(OC2)+ρ(OC3)+ρ(OC4)+ρ(OP)，ρ(EC)定義為ρ(EC1)+ρ(EC2)+ρ(EC3)-ρ(OP)[25]．每10個樣品中任意挑選一個樣品進行重復(fù)檢測，當(dāng)樣品質(zhì)量濃度低于10 μg/cm3時，要求ρ(OC)和ρ(EC)的偏差小于1 μg/cm3；當(dāng)樣品質(zhì)量濃度達10 μg/cm3及以上時，要求重復(fù)檢測ρ(OC)和ρ(EC)的偏差在10%以內(nèi)，則認為該樣品的分析結(jié)果有效[7]．

圖2 2016年全年泉州市涂山街和清源山站點的PM2.5日均質(zhì)量濃度變化序列Fig.2 Temporal variations of daily PM2.5 concentrations for the whole year of 2016 in Quanzhou

常規(guī)離子組分采用離子色譜儀(Dionex-600, Dio-nex, USA)進行測試分析．取約4.33 cm2石英濾紙置于樣品瓶中，加入10 mL去離子水(R>18.2 MΩ)溶解；超聲萃取4次，每次15 min間隔30 min，以免溫度升高引起銨根離子的揮發(fā)；之后脫色搖床振蕩1 h，再用0.45 μm 水系過濾器過濾約4 mL溶液，置于洗凈的進樣瓶中待測．在離子測試中，使用國家標(biāo)準(zhǔn)物質(zhì)中心的標(biāo)準(zhǔn)溶液配制實驗標(biāo)準(zhǔn)物質(zhì)，樣品測試結(jié)果進行空白校正和方法校正．每10個樣品中任意挑選一個樣品進行重復(fù)檢測，分析結(jié)果符合以下要求時認為有效：當(dāng)樣品質(zhì)量濃度小于0.10 μg/mL時，相對標(biāo)準(zhǔn)偏差<30%；當(dāng)樣品質(zhì)量濃度在0.10～0.15 μg/mL之間時，相對標(biāo)準(zhǔn)偏差<20%；而當(dāng)樣品質(zhì)量濃度大于0.15 μg/mL 時，相對標(biāo)準(zhǔn)偏差<10%．

元素組分分析采用能量色散X射線熒光分析儀(Epsilon 5, PANalytical B. V., Netherlands)進行測試分析，所測樣品不進行前處理，由激發(fā)樣品所得能譜圖中的能量峰面積對樣品中不同元素進行定量推算，得出每種元素的濃度．儀器通過美國MicroMatter公司的薄膜濾紙和NIST的2783號標(biāo)準(zhǔn)物質(zhì)進行校正，每8個樣品中任意挑選一個樣品進行重復(fù)檢測，要求重復(fù)檢測的樣品濃度相對標(biāo)準(zhǔn)偏差<10%．

1.5 數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析

本研究中數(shù)據(jù)表示為平均值±標(biāo)準(zhǔn)差，使用SPSS 18.0軟件進行雙變量Pearson相關(guān)性分析，相關(guān)系數(shù)值越大，表明兩者關(guān)系越密切；顯著性檢驗為雙尾檢驗，p<0.05 表示有顯著相關(guān)性，p<0.01表示有極顯著相關(guān)性．

2 結(jié)果與討論

2.1 大氣顆粒物的時空變化特征

涂山街與清源山站點2016年1月1日—12月31日 的年均PM2.5質(zhì)量濃度分別為(31.06±20.96) μg/m3和(20.59±10.29) μg/m3，平均值均低于國家空氣質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)(GB3095—2012)[26]中的年均質(zhì)量濃度二級限值(35 μg/m3)．清源山站點作為背景點，采樣點周邊沒有明顯的污染排放源，但PM2.5質(zhì)量濃度僅比城區(qū)站點低15%～30%．根據(jù)環(huán)保部發(fā)布的《2016年中國環(huán)境狀況公報》[27]，和同期其他城市PM2.5在線監(jiān)測質(zhì)量濃度相比，泉州市要顯著低于長三角地區(qū)的PM2.5平均質(zhì)量濃度(46 μg/m3)，略低于珠三角地區(qū)的平均質(zhì)量濃度(32 μg/m3)，在全國范圍內(nèi)處于較低水平．

涂山街和清源山站點的PM2.5均呈現(xiàn)出明顯的季節(jié)變化特征：冬、春季高，夏、秋季低，與福州市和廈門市的研究結(jié)論一致[16, 19]．整個采樣期間，涂山街和清源山站點PM2.5月均質(zhì)量濃度在2—3月最高，涂山街站點2月和3月的PM2.5月均質(zhì)量濃度分別為39.17和38.47 μg/m3，清源山站點2月和3月的PM2.5月均質(zhì)量濃度分別為24.29和24.95 μg/m3；其次為11月， 涂山街和清源山站點的PM2.5月均質(zhì)量濃度分別為36.44和23.10 μg/m3，這個時期的高峰值則與大陸冬季風(fēng)與夏季風(fēng)交替時段易出現(xiàn)靜穩(wěn)天氣有關(guān)，擴散條件變差使得污染物在此階段相對易累積[22]．

從日均濃度上看(圖2)：涂山街站點高于GB 3095—2012[26]中規(guī)定的PM2.5日均質(zhì)量濃度二級限值(75 μg/m3)的共8 d，其中2月在中國農(nóng)歷正月初一(2月8日) 最高，其PM2.5質(zhì)量濃度高達234.29 μg/m3，這與農(nóng)歷春節(jié)泉州市當(dāng)?shù)責(zé)熁ū窈退聫R香爐燃燒等活動有關(guān)，而遠離人為活動的清源山背景點則相對受影響較小，清源山站點當(dāng)天PM2.5質(zhì)量濃度略有升高，為58.38 μg/m3；其次，PM2.5日均質(zhì)量濃度高值集中在10月底(10月27—28日)和11月中旬(11月14—15日和11月19日)；清源山站點高于二級限值的則只有2 d，分別為10月28日和11月14日．

為了解氣象因素對泉州市大氣顆粒物的影響，本研究選取污染程度相對較為嚴(yán)重的11月14日進行了倒推48 h后向軌跡和氣象場分析(圖3)，可以看出：此次污染事件中泉州市主要受到南向傳輸氣團影響，近地面區(qū)域(500和1 000 m)氣團在垂直方向上基本穩(wěn)定不動；而從氣象上看，11月14日泉州地區(qū)一方面受到大陸高壓所造成的偏北風(fēng)影響，另一方面受到夏季風(fēng)的影響(圖3(b)中的綠色虛線為夏季風(fēng)的前沿，泉州地區(qū)剛好處于兩者交匯地帶)，導(dǎo)致氣團在泉州地區(qū)停滯，等壓線非常稀疏，泉州地區(qū)基本處于均壓場內(nèi)，平均氣壓在1.015×105Pa左右，氣團穩(wěn)定少動，風(fēng)速偏小，擴散條件差，導(dǎo)致污染物難以擴散．在這種污染物遠源傳輸和不利天氣條件的雙重影響下，泉州市城區(qū)點和背景點同時受到影響，從而出現(xiàn)除春節(jié)外PM2.5日均質(zhì)量濃度的最高值．

圖3 污染事件(11月14日)的后向軌跡(a)和氣象場分析(b)Fig.3 Back trajectory (a) and meteorological field analysis (b) of episode event (Nov.14)

一般而言，福建省夏季由于降雨較多，大氣擴散條件好，城區(qū)的PM2.5質(zhì)量濃度往往呈現(xiàn)出一年中的最低水平[16]；然而，本研究在泉州市(涂山街站點)的觀測表明，其PM2.5質(zhì)量濃度在7月末至8月末，除少數(shù)天數(shù)(8月中旬)較低外，其余天數(shù)均在40 μg/m3左右波動．從氣象角度分析，這可能是由于泉州市在東亞夏季風(fēng)(由副熱帶海洋吹向陸地)影響下，南向及西南方向的工業(yè)區(qū)(如石獅、晉江地區(qū))的生產(chǎn)排放污染傳輸?shù)饺菔袇^(qū)，并由于地形原因(西北地區(qū)為山脈)使得污染物在老城區(qū)累積明顯，而清源山則由于海拔較高，受到的影響較?。?/p>

基于城區(qū)點和背景點的特征，城區(qū)點環(huán)境質(zhì)量的好壞受多種因素的影響，例如局地排放、遠距離傳輸、氣象因素等，而背景點因為遠離排放源，所以環(huán)境質(zhì)量受污染物傳輸(包括近距離傳輸和遠距離傳輸)以及氣象因素的影響較大[28]．本研究假設(shè)理想狀況下，城區(qū)點污染物的濃度主要反映局地污染物排放和區(qū)域整體氣象環(huán)境的影響，背景點污染物濃度主要反映區(qū)域整體大氣環(huán)境的影響，因此兩者比值應(yīng)大于1，且兩者比值越大則說明城區(qū)點和背景點PM2.5質(zhì)量濃度差異越大，表明受局地污染排放影響大，反之，該比值越小則表明兩站點差異越小，越可能出現(xiàn)區(qū)域性污染．圖2中對涂山街和清源山站點的PM2.5日均質(zhì)量濃度比值隨時間變化序列進行分析，變化范圍為0.17～6.39，全年平均值為1.50，該比值>3的有7 d(如春節(jié)當(dāng)天)，該比值>2的有46 d，說明在這些天，涂山街站點較大可能出現(xiàn)局地人為活動污染，清源山站點則受影響較?。欢摫戎?1的有47 d，約占總天數(shù)的12%，且大部分集中出現(xiàn)在1月底與9月中旬，平均值為0.82，這些天則可能更多呈現(xiàn)出區(qū)域特征，清源山站點由于其海拔較高，受到遠源污染傳輸?shù)挠绊懜黠@，從而出現(xiàn)背景點PM2.5日均質(zhì)量濃度較高的現(xiàn)象．

2.2 不同季節(jié)大氣顆粒物時空變化原因分析

2.2.1 與不同化學(xué)組分的相關(guān)性

考慮到不同站點具有不同的局地排放特征，為了解不同站點影響大氣顆粒物的主要因素，將在線數(shù)據(jù)進行每日平均值計算，與不同季節(jié)濾膜采樣日期相對應(yīng)，分析不同站點的PM2.5與污染氣體(SO2、NO2、NO和CO)、化學(xué)組分(OC、EC、二次無機離子(SO42-、NO3-和NH4+)及相關(guān)地殼元素(Al、Si和Ca))的相關(guān)性，結(jié)果見表1．值得注意的是，在線監(jiān)測和離線測定的PM2.5存在一定差異.Ayers等[29]的研究表明在線(Thermo ScientificTM連續(xù)環(huán)境顆粒物監(jiān)測儀)和離線測定的PM2.5線性相關(guān)曲線斜率為0.63，但相關(guān)系數(shù)較大，R2為0.87，可能是由于濾膜在采集過程中存在周邊破損掉渣等情況導(dǎo)致離線測定結(jié)果不準(zhǔn)確．因此，本研究使用在線PM2.5監(jiān)測數(shù)據(jù)取代離線數(shù)據(jù)進行相關(guān)性分析．

冬、春季：PM2.5和污染氣體SO2、NO2、CO、NO在涂山街站點具有一定的相關(guān)性，反映出一次排放污染物(如工業(yè)、機動車)對涂山街站點的PM2.5存在一定影響；而在清源山站點則均無顯著相關(guān)性，這和它作為背景點的特征一致．大氣污染物在傳輸?shù)倪^程中發(fā)生二次反應(yīng)，因此背景點PM2.5和OC、EC、SO42-整體呈現(xiàn)較好的相關(guān)性，而和一次排放污染氣體不存在相關(guān)性．

夏、秋季： 1) PM2.5和SO2的相關(guān)性在涂山街和清源山站點整體有所提升，其中夏季與冬季相比提升明顯，涂山街站點夏季兩者的相關(guān)系數(shù)從冬季的0.50增大到0.75，清源山站點則從冬季的0.03增大至0.73，這說明夏季在西南風(fēng)的主導(dǎo)下，兩個站點均受到西南方向工業(yè)生產(chǎn)活動的影響，污染物的傳輸使得大氣顆粒物、污染氣體顯著增加；這種影響也同時使得兩個站點夏季PM2.5和SO42-、OC、EC的相關(guān)性較冬季整體有所提升． 2) PM2.5和Al、Si和Ca的相關(guān)性可以看出，涂山街站點夏季的PM2.5受到了粉塵的顯著影響，相關(guān)性較冬季有明顯提升，粉塵可能來源于西南方向工業(yè)區(qū)(大量陶瓷、建材、石材加工企業(yè))的排放傳輸以及道路粉塵的影響；而清源山站點夏、秋季均無顯著相關(guān)性，說明粉塵對清源山站點的PM2.5影響較?。?) 清源山站點的PM2.5和CO的相關(guān)性有很大程度的提高，相關(guān)系數(shù)分別高達0.77(夏季)和0.69(秋季)，這可能是由于清源山為風(fēng)景區(qū)，夏、秋季旅游參觀人數(shù)增多導(dǎo)致機動車排放增多．

表1 四季PM2.5與大氣污染氣體及化學(xué)組分的相關(guān)系數(shù)

注：*p<0.05；**p<0.01(下同)．

2.2.2 顆粒物二次轉(zhuǎn)化的影響

為了更好地說明二次顆粒物轉(zhuǎn)化的影響，分析了涂山街和清源山站點的硫氧化率(SOR)與氮氧化率(NOR)．SOR和NOR這兩個指標(biāo)可指示SO2和NO2被氧化成SO42-和NO3-的程度，值越大表示SO2和NO2更多地轉(zhuǎn)化為二次氣溶膠顆粒[8]，計算公式如下：

SOR=n(SO42-)/(n(SO42-)+n(SO2))，

NOR=n(NO3-)/(n(NO3-)+n(NO2)).

涂山街和清源山站點四季的SOR和NOR值見表2．整體來看，冬、春季的SOR和NOR高于夏、秋季，說明冬、春兩季大氣氣溶膠中硫酸鹽和硝酸鹽的轉(zhuǎn)化率更高，二次氣溶膠的影響更大，這和在其他城市的研究結(jié)果有所不同，如Zhang等[9]在西安市的研究表明SOR和NOR在夏季最高，這是由于在夏、秋季高溫、濕潤等氣象狀況有利于二次氣溶膠的形成．在泉州地區(qū)，夏、秋季更容易受到西南方向工業(yè)區(qū)一次排放污染物傳輸?shù)闹苯佑绊懀?、春季SO42-、NO3-除了本地SO2、NO2的二次轉(zhuǎn)化外，也可能來源于污染物的遠源傳輸(整個大陸區(qū)域在冬季風(fēng)的控制下，導(dǎo)致內(nèi)陸地區(qū)的污染物被遠距離輸送到下游區(qū)域)，因此較高濃度的二次顆粒物使得SOR和NOR計算值相對偏大．從本研究中兩個站點之間對比來看，清源山站點的兩項指標(biāo)均高于涂山街站點，說明清源山站點的氣溶膠更多為二次轉(zhuǎn)化生成，這也符合一般背景點的老化氣溶膠特征．

表2 不同站點四季的SOR和NOR

Zhang等[9]的研究表明，NH4+對SOR的增大具有促進作用，由于NH4+的存在，(NH4)2SO4和NH4HSO4的形成是SO42-形成的主要機制．然而，本研究與其具有一定的差異，泉州市兩站點SOR和NOR與NH4+濃度之間的相關(guān)性見表3．可以看出：1) 除秋季外，涂山街站點的NH4+濃度和SOR的相關(guān)性均顯著低于NH4+濃度和NOR的相關(guān)性，究其原因，涂山街站點處于泉州老城區(qū)，受居民生活影響明顯，前體物NOx、NH3有源自于局地排放(如機動車排放、垃圾或廢棄物釋放等)的貢獻，在相同的位置和氣象條件下，二次生成的NH4+濃度和NOR呈現(xiàn)一定的相關(guān)性；SO2多源自于工業(yè)或化石燃料燃燒排放，而工業(yè)區(qū)位于涂山街站點西南方向約20 km，涂山街站點的SO2、SO42-濃度受控于源區(qū)排放量、傳輸過程中的轉(zhuǎn)化程度等因素，因此NH4+濃度和SOR的相關(guān)性較低； 2) 從季節(jié)之間的對比來看，冬季的NH4+濃度和SOR、NOR的相關(guān)性相對較高，夏季的相關(guān)性最低，這與冬季泉州市主要受到了二次顆粒物影響(本地生成或遠源傳輸)有關(guān)，而NH4+濃度和NOR在夏季無顯著相關(guān)性則與夏季溫度較高，NH4+和NO3-不穩(wěn)定有關(guān)； 3) 清源山站點的NH4+濃度和SOR、NOR的相關(guān)性明顯高于涂山街站點，究其原因，清源山距離城區(qū)較遠，到達的多是老化二次氣溶膠，化學(xué)組分經(jīng)過了充分反應(yīng)與混合，因此相關(guān)性顯著高于城區(qū)站點．

3 結(jié) 論

本研究基于2016年全年的在線監(jiān)測數(shù)據(jù)和離線樣品的檢測結(jié)果，針對泉州市不同季節(jié)大氣顆粒物與污染物的相關(guān)性展開了分析．整體而言，泉州市的PM2.5質(zhì)量濃度低于我國空氣質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)(GB 3095—2012)[26]中的年均質(zhì)量濃度二級限值，大氣環(huán)境狀況優(yōu)良；除春節(jié)外，PM2.5質(zhì)量濃度在10月底和11月中旬達到高值，這與污染物遠源傳輸和不利天氣條件的雙重影響有關(guān)，導(dǎo)致泉州市城區(qū)點和背景點同時受到影響．

從大氣顆粒物和不同污染氣體、化學(xué)組分的相關(guān)性研究發(fā)現(xiàn)，冬、春季PM2.5在涂山街站點主要受到一次排放污染物(如工業(yè)、機動車)的影響，而清源山站點的PM2.5則更多和二次生成相關(guān)；夏、秋季兩個站點均受到西南方向工業(yè)生產(chǎn)活動的影響，污染物的傳輸使得大氣顆粒物、污染氣體顯著增加；同時涂山街站點的PM2.5質(zhì)量濃度明顯受到西南方向工業(yè)區(qū)(大量陶瓷、建材、石材加工企業(yè))的排放傳輸以及道路粉塵的顯著影響．

泉州地區(qū)SOR、NOR在冬、春季要高于夏、秋季，這可能由于泉州市本地較為潔凈，冬、春季易受到大陸氣團攜帶污染物遠距離輸送的影響，導(dǎo)致二次無機離子濃度相對偏高；且NH4+濃度和NOR的相關(guān)性整體高于SOR，這可能與采樣點周邊環(huán)境有關(guān)．

表3 四季NH4+濃度與SOR、NOR的相關(guān)系數(shù)

綜上，本研究為全面掌握泉州市大氣顆粒物的分布規(guī)律提供了基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，也為以后繼續(xù)保持泉州市大氣環(huán)境質(zhì)量并提出有針對性的大氣污染防治對策提供了科學(xué)依據(jù)．