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一種線性擬合的應用

2018-10-11 02:24:48
新教育時代電子雜志(教師版) 2018年24期
關鍵詞:內(nèi)江數(shù)據(jù)量讀數(shù)

(內(nèi)江職業(yè)技術學院 四川內(nèi)江 641000)

引言

20世紀,在比色法中,由于不同的人眼對顏色的觀測是不同的,這會很大程度的影響想要的精準。在現(xiàn)代發(fā)達的科技下,雖然照相技術和顏色分辨率都提高了,但不能有效的解決顏色讀數(shù)對物質(zhì)濃度的影響。所以,為了更好的解決顏色讀數(shù)對物質(zhì)濃度的影響,得到待測物質(zhì)濃度。

本文根據(jù)顏色度數(shù)細和相關濃度的關系來建立線性回歸數(shù)學模型。后期根據(jù)對數(shù)據(jù)量和顏色維度來展開討論,得到數(shù)據(jù)量對濃度的影響和顏色維度對濃度的影響。本文對相同的數(shù)據(jù)進行了平均處理,以濃度為橫坐標,以顏色為縱坐標,畫出各個點,然后利用excel用三次多項式對數(shù)據(jù)進行擬合出曲線,得到顏色讀數(shù)和濃度之間的關系和誤差估計。

一、三次擬合

利用excel用三次多項式對數(shù)據(jù)進行擬合,擬合結果:(圖中是擬合出來的三次多項式的方程,R是誤差)

表1 組胺

表2 溴酸鉀

表3 工業(yè)堿

表4 硫酸鋁鉀

表5 奶中尿素

結語

通過5個圖表的分析,這5組數(shù)據(jù)能確定顏色讀數(shù)和物質(zhì)濃度之間的關系,并且通過誤差R來評價這5組數(shù)據(jù)的優(yōu)劣,R越小,說明濃度約精確,R越大,說明濃度誤差越大。

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