周斌 聶查

摘 要：現(xiàn)代信息技術(shù)的快速發(fā)展，將最終對后勤領(lǐng)域完成面向效率提升的智能化改造，產(chǎn)生深刻的變革。本文針對大連船舶等大型國有企業(yè)的后勤智能化技術(shù)應(yīng)用發(fā)展進(jìn)行展望，認(rèn)為未來的后勤從業(yè)務(wù)角度看，將實現(xiàn)端到端的業(yè)務(wù)流程，實現(xiàn)“一站式”工作，達(dá)到扁平化管理和協(xié)同化保障的目的；從技術(shù)的角度看，后勤業(yè)務(wù)場景將最終濃縮在一個智能平臺上，以事務(wù)驅(qū)動為中心，最終實現(xiàn)各種后勤資源的交互。

關(guān)鍵詞：國有大型企業(yè)；智能化后勤；高新信息技術(shù)應(yīng)用

1 緒論

隨著現(xiàn)代信息技術(shù)的快速發(fā)展，必將對國有大型企業(yè)的后勤領(lǐng)域的服務(wù)和效率提升產(chǎn)生積極影響，引發(fā)深刻的變革。未來的智能化后勤可以總結(jié)為：在后勤智能基礎(chǔ)設(shè)施的支持下，在云端用人工智能的方法來處理后勤大數(shù)據(jù)，實現(xiàn)各類后勤業(yè)務(wù)的運營。一體化信息平臺將最終具備的四種基本能力：1）感知能力：以各類末端探頭傳感器設(shè)備作為感知元件，最終實現(xiàn)物與物、物與人、人與人的互聯(lián)互通；2）記憶和思維能力：以云存儲平臺作為載體，大數(shù)據(jù)分析作為邏輯思維，實現(xiàn)數(shù)據(jù)追溯和可視化展示；3）學(xué)習(xí)和自適應(yīng)能力：依靠大數(shù)據(jù)的海量信息，自行模擬和構(gòu)建相應(yīng)的模型結(jié)構(gòu)，不斷與歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行耦合，形成狀態(tài)曲線和參數(shù)；4）行為決策能力：借助大數(shù)據(jù)智能分析技術(shù)實現(xiàn)海量信息的處理和決策，支持整個系統(tǒng)能模仿人工AI的智能，具有思維、感知、學(xué)習(xí)、推理判斷的能力，同時，還可自行解決在實際運營過程中發(fā)生的某些特定問題。

智能化后勤的重點內(nèi)容包括：夯實智能基礎(chǔ)設(shè)施，實施智能運行，開展智能服務(wù)，發(fā)展后勤產(chǎn)業(yè)。圍繞著這些內(nèi)容，下面將從三個方面進(jìn)行展望。

2 構(gòu)建新一代的信息基礎(chǔ)設(shè)施

要建設(shè)智能后勤必須構(gòu)建新一代的信息基礎(chǔ)設(shè)施?？梢灶A(yù)想，隨著新一代智能信息基礎(chǔ)設(shè)施的逐步完善，將最終實現(xiàn)后勤領(lǐng)域中各類設(shè)備設(shè)施的連接，完成對各類后勤資源中物理對象和信息的智能化感知、識別、定位、跟蹤和監(jiān)管，最終實現(xiàn)物與物、物與人、人與人的互聯(lián)互通。在這種形態(tài)下，智能后勤將最終成為一個相互作用的智能系統(tǒng)，而在這個系統(tǒng)中，信息技術(shù)將與其它資源要素優(yōu)化配置并共同發(fā)生作用，促使后勤領(lǐng)域更加智慧的運行，“各取所需”是智能后勤最終的目標(biāo)。

3 研發(fā)智能化的一體化后勤工作平臺

智能后勤的發(fā)展，其本質(zhì)在于信息化的融合，各類運行系統(tǒng)之間的交融協(xié)作，使得業(yè)務(wù)與效率在信息交互階段有著本質(zhì)性的提升，從而達(dá)成有效的服務(wù)和管理。在一體化平臺的支撐下，實現(xiàn)對后勤各“部件”的運行系統(tǒng)、管理系統(tǒng)和業(yè)務(wù)保障系統(tǒng)進(jìn)行大集成大協(xié)同。后勤作為典型的技術(shù)應(yīng)用行業(yè)，必然面臨一個數(shù)據(jù)密集型處理環(huán)境，其核心是通過對運行、服務(wù)和管理數(shù)據(jù)的透徹感知，由互聯(lián)互通的系統(tǒng)匯聚海量多源異構(gòu)的數(shù)據(jù)。這些海量數(shù)據(jù)經(jīng)過數(shù)據(jù)智能處理，成為充分可用的信息，然后結(jié)合各個業(yè)務(wù)領(lǐng)域模型，發(fā)現(xiàn)各領(lǐng)域知識的規(guī)律，作為領(lǐng)域決策的依據(jù)，借助云計算、大數(shù)據(jù)及智能分析技術(shù)可實現(xiàn)海量信息的處理和決策支持，同時通過互聯(lián)互通的系統(tǒng)提供智能應(yīng)用服務(wù)。

4 深入探索研究新一代人工智能在后勤領(lǐng)域的應(yīng)用

人工智能是物聯(lián)網(wǎng)、云計算和大數(shù)據(jù)結(jié)合的產(chǎn)物，隨著基于物聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)設(shè)施的完善，它將成為大數(shù)據(jù)最大、最精準(zhǔn)的來源，人工智能離不開大數(shù)據(jù)，更是基于云計算平臺完成深度學(xué)習(xí)進(jìn)化。人工智能這一突破，將會是不弱于互聯(lián)網(wǎng)對人類產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響的另一項技術(shù)，它所釋放的力量將再次徹底改變我們的生活。

隨著人工智能上升到國家戰(zhàn)略，頂層設(shè)計框架搭建完成，產(chǎn)業(yè)發(fā)展有望持續(xù)提速，人工智能將形成先進(jìn)的信息技術(shù)，集聚各類資源的創(chuàng)新生態(tài)，促進(jìn)在后勤各領(lǐng)域應(yīng)用。未來智能后勤業(yè)務(wù)流程可以總結(jié)為：通過物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生、收集海量的數(shù)據(jù)存儲于云平臺，再通過大數(shù)據(jù)分析，甚至更高形式的人工智能為后勤領(lǐng)域各類業(yè)務(wù)提供更好的服務(wù)，這必將是后勤領(lǐng)域信息技術(shù)進(jìn)化的方向。在無人機、語音識別、圖像識別等優(yōu)勢領(lǐng)域加快打造人工智能全球領(lǐng)軍企業(yè)和品牌。這些領(lǐng)域在后勤中有著巨大的應(yīng)用前景，將為后勤各類業(yè)務(wù)創(chuàng)新形態(tài)的出現(xiàn)提供肥沃的土壤，勾勒出巨大的想象空間。

可以預(yù)見的是，人工智能將廣泛應(yīng)用于后勤領(lǐng)域中，5秒以內(nèi)的重復(fù)機械勞動，可標(biāo)準(zhǔn)化模式化行為機制，危險繁重困難復(fù)雜的領(lǐng)域，以“智能代工”為目標(biāo)的智能機器人將走進(jìn)后勤領(lǐng)域運營的細(xì)枝末節(jié)。掃地、擦窗等清潔工作有清潔機器人，每個員工都會有一個AI（人工智能）伴侶，每一輛車都會裝上一個AI系統(tǒng)，后勤客服平臺將完全由24小時客服機器人替代，用深度學(xué)習(xí)的方式隨時響應(yīng)用戶的相關(guān)需求，公務(wù)用車將完全由自動駕駛汽車等智能運載工具來承擔(dān)。

以后勤領(lǐng)域安防為例，在智能樓宇中，人工智能成為建筑的大腦，智能樓宇的人工智能核心，匯總整個樓宇的監(jiān)控信息、刷卡記錄，室內(nèi)攝像機能清晰捕捉人員信息，借助于計算機視覺識別技術(shù)，在門禁刷卡時實時比對通行卡信息及刷卡人臉部信息，進(jìn)行人員身份認(rèn)證。根據(jù)工作人員在大樓中的行動軌跡和逗留時間，發(fā)現(xiàn)違規(guī)探訪行為，確保核心區(qū)域的安全。同時，在小型基建的視頻監(jiān)控布控中，借助人工智能，實時分析視頻內(nèi)容，探測異常信息，進(jìn)行風(fēng)險預(yù)測。

在后勤領(lǐng)域認(rèn)知與決策方面，特別是邏輯決策領(lǐng)域，借助云計算、大數(shù)據(jù)及人工智能將比我們生物學(xué)的大腦更高效。

5 結(jié)論

未來的后勤從業(yè)務(wù)角度看，將實現(xiàn)端到端的業(yè)務(wù)流程，實現(xiàn)“一站式”工作，達(dá)到扁平化管理和協(xié)同化保障的目的；從技術(shù)的角度看，后勤業(yè)務(wù)場景將最終濃縮在一個智能平臺上，以事務(wù)驅(qū)動為中心，最終實現(xiàn)各種后勤資源的交互。未來的智能化后勤可以總結(jié)為：在構(gòu)建后勤智能基礎(chǔ)設(shè)施的基礎(chǔ)上，在云端用人工智能的方法來處理后勤大數(shù)據(jù)，實現(xiàn)各類后勤業(yè)務(wù)的運營；通過研發(fā)后勤領(lǐng)域一體化信息平臺，將實現(xiàn)感知能力；云存儲平臺作為載體，大數(shù)據(jù)分析作為邏輯思維，實現(xiàn)數(shù)據(jù)追溯和可視化展示；具備自學(xué)習(xí)能力和行為決策能力。

參考文獻(xiàn)：

[1]陳祖濤.基于商務(wù)智能技術(shù)的企業(yè)商務(wù)過程優(yōu)化研究[D].武漢理工大學(xué)，2007.

[2]張妍.企業(yè)經(jīng)理信息系統(tǒng)中信息支持系統(tǒng)的研究[D].北京林業(yè)大學(xué)，2007.

作者簡介：周斌（1963-），四川成都人，工作單位：大連船舶重工集團(tuán)有限公司營銷部，研究方向：項目管理與企業(yè)管理；聶查（1983-），遼寧阜新人，本科，沈陽工業(yè)大學(xué)畢業(yè)，助理經(jīng)濟(jì)師，研究方向：項目管理與企業(yè)管理。