王維 馬靜 李宏揚(yáng)

基金項(xiàng)目：國(guó)家自然基金項(xiàng)目（71702084）；教育部人文社科項(xiàng)目（17YJC630112）；黑龍江省教育

廳基本業(yè)務(wù)專項(xiàng)人文重點(diǎn)項(xiàng)目（135209401）；齊齊哈爾市哲學(xué)社會(huì)科學(xué)重點(diǎn)項(xiàng)目（QSX2016-01ZD）

中圖分類號(hào)：C913 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

內(nèi)容摘要：人口老齡化是我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展中的一大難題，發(fā)展養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)是實(shí)現(xiàn)“人民對(duì)美好生活的向往”的重要戰(zhàn)略。本文分析我國(guó)不同區(qū)域養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀與產(chǎn)業(yè)環(huán)境的差異，基于熵值法構(gòu)建養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)環(huán)境評(píng)價(jià)模型，評(píng)價(jià)31個(gè)?。ㄖ陛犑校B(yǎng)老產(chǎn)業(yè)環(huán)境，將其分為均衡、亞均衡、脆弱與滯后四種類型。在利用三維分布圖對(duì)養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)環(huán)境進(jìn)一步細(xì)分的基礎(chǔ)上，揭示各類養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)環(huán)境的特點(diǎn)，結(jié)合區(qū)域養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)環(huán)境優(yōu)勢(shì)與劣勢(shì)提出政策建議。

關(guān)鍵詞：養(yǎng)老產(chǎn)業(yè) 區(qū)域環(huán)境 協(xié)調(diào)共享 熵值法

引言

我國(guó)面臨嚴(yán)重的老齡化社會(huì)問(wèn)題，黨的十九大報(bào)告中提出加快老齡事業(yè)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展，養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)環(huán)境建設(shè)任務(wù)偉大而艱巨。截至2015年底，我國(guó)60歲及以上老年人口數(shù)為2.22億，且健康狀況不佳，失能、半失能老年人約4063萬(wàn)人，人口老齡化給國(guó)家社會(huì)帶來(lái)的壓力是巨大的。據(jù)統(tǒng)計(jì)，我國(guó)2015年國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值為722768億元，而用于國(guó)內(nèi)社會(huì)養(yǎng)老的資金為2116.7億元，占比僅為0.29%，對(duì)于占全國(guó)人口總數(shù)16.1%的老年人口而言，現(xiàn)有社會(huì)養(yǎng)老投入微不足道，這促使社會(huì)養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)化成為必然。據(jù)預(yù)測(cè)，中國(guó)養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)2020年將迎來(lái)5萬(wàn)億元的市場(chǎng)空間，到2053年產(chǎn)值將超過(guò)106萬(wàn)億元。養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重大機(jī)遇與社會(huì)價(jià)值促使學(xué)者開(kāi)始關(guān)注該產(chǎn)業(yè)發(fā)展的問(wèn)題研究。

國(guó)外養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)研究起步較早，現(xiàn)階段研究主要從養(yǎng)老模式的探索、養(yǎng)老保險(xiǎn)體系優(yōu)化以及政府支持等角度進(jìn)行探索。英美等發(fā)達(dá)國(guó)家率先提出“社區(qū)養(yǎng)老”、“以房養(yǎng)老”、“醫(yī)養(yǎng)結(jié)合”等新型養(yǎng)老模式來(lái)促進(jìn)養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展。Jason（2012）對(duì)英國(guó)的社區(qū)養(yǎng)老模式的研究發(fā)現(xiàn)，配備專業(yè)技能人員可提高老年人對(duì)養(yǎng)老服務(wù)的滿意度，同時(shí)減輕養(yǎng)老院的壓力。Marx（2011）等人研究了社區(qū)養(yǎng)老模式存在的優(yōu)勢(shì)與弊端，提出了增加專業(yè)服務(wù)人員培訓(xùn)、實(shí)施醫(yī)養(yǎng)結(jié)合等建議。Storz C（2011）認(rèn)為日本養(yǎng)老服務(wù)業(yè)發(fā)展應(yīng)注重政府在產(chǎn)業(yè)中的調(diào)節(jié)作用，通過(guò)實(shí)施養(yǎng)老機(jī)構(gòu)鼓勵(lì)政策，制定養(yǎng)老機(jī)構(gòu)準(zhǔn)入制度，提供金融貸款支持等措施推動(dòng)養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。Inese（2016）在調(diào)查拉脫維亞經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人口狀況等環(huán)境因素的基礎(chǔ)上，研究了養(yǎng)老金制度運(yùn)行的有效性，并予以完善。Charles（2017）從理論和實(shí)證兩方面研究了通貨膨脹環(huán)境下的最優(yōu)養(yǎng)老保險(xiǎn)問(wèn)題，發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)環(huán)境的變化對(duì)養(yǎng)老保險(xiǎn)產(chǎn)業(yè)的投資風(fēng)險(xiǎn)影響顯著。

國(guó)內(nèi)養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)的研究起步相對(duì)較晚，研究重點(diǎn)也由最初人口老齡化與市場(chǎng)發(fā)展的關(guān)系，向養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)的發(fā)展探索過(guò)渡。國(guó)內(nèi)研究中，較多的學(xué)者針對(duì)我國(guó)養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展的現(xiàn)狀和存在的問(wèn)題進(jìn)行研究，結(jié)合我國(guó)政策經(jīng)濟(jì)環(huán)境等因素提出發(fā)展的新思路以及“異地養(yǎng)老”、“醫(yī)養(yǎng)結(jié)合”、“社區(qū)養(yǎng)老”等新型養(yǎng)老模式。例如，王國(guó)鋒（2016）通過(guò)對(duì)國(guó)內(nèi)養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及金融支持養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展的瓶頸因素進(jìn)行分析，提出優(yōu)化資源環(huán)境、完善政府投資機(jī)制、鼓勵(lì)社會(huì)資本投資等適合我國(guó)養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展的路徑及建議。宋悅（2016）針對(duì)我國(guó)養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在問(wèn)題進(jìn)行探究，結(jié)合德、英、日三國(guó)養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展的對(duì)比分析，認(rèn)為我國(guó)養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展應(yīng)注重整合資源，構(gòu)建醫(yī)養(yǎng)結(jié)合、社區(qū)養(yǎng)老等新興養(yǎng)老模式。部分學(xué)者通過(guò)PEST模型等方法對(duì)個(gè)別省市養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)的環(huán)境現(xiàn)狀進(jìn)行描述分析。劉記紅（2016）通過(guò)PEST方法分析了南通養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)的宏觀環(huán)境，探討了養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)組織和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。劉雅君（2016）、楊武（2016）分別對(duì)吉林省和安徽省養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式、現(xiàn)狀及存在問(wèn)題進(jìn)行了相關(guān)研究，提出完善金融市場(chǎng)體系、開(kāi)展特色養(yǎng)老服務(wù)業(yè)、加強(qiáng)專業(yè)服務(wù)人員培訓(xùn)等意見(jiàn)。孫冬燕（2017）分析了海南省發(fā)展“候鳥(niǎo)”養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)的優(yōu)勢(shì)、現(xiàn)狀和問(wèn)題，提出加大政策扶持與政府的引導(dǎo)等建設(shè)性意見(jiàn)。

綜上，國(guó)內(nèi)外學(xué)者的研究主要聚焦于不同養(yǎng)老模式或養(yǎng)老保險(xiǎn)問(wèn)題，國(guó)內(nèi)個(gè)別學(xué)者針對(duì)我國(guó)部分或單個(gè)省市養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)環(huán)境進(jìn)行了探討，研究成果對(duì)我國(guó)養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供借鑒。但是，已有養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境的研究基本局限在定性研究上，缺少對(duì)多區(qū)域養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)環(huán)境差異的比較研究，更缺少集成經(jīng)濟(jì)、社會(huì)與醫(yī)療科技等環(huán)境因素的綜合分析與定量評(píng)價(jià)，對(duì)養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展區(qū)域環(huán)境探析不夠深入，這致使建立在環(huán)境適應(yīng)性基礎(chǔ)上的養(yǎng)老模式或產(chǎn)業(yè)優(yōu)化的研究成果推廣應(yīng)用較為困難。因此本文從我國(guó)華東、華北、東北等七大地區(qū)（不含港澳臺(tái)）養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r調(diào)查入手，以養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)環(huán)境區(qū)域化差異分析為著力點(diǎn)，利用調(diào)查統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)定量分析，探究區(qū)域養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主要環(huán)境因素，進(jìn)而依據(jù)產(chǎn)業(yè)環(huán)境的綜合評(píng)價(jià)狀況對(duì)31個(gè)?。ㄖ陛犑校┻M(jìn)行分類，揭示不同類型養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)環(huán)境的?。ㄊ校┈F(xiàn)有優(yōu)勢(shì)與劣勢(shì)，并針對(duì)性地提出政策建議。

相比于已有國(guó)內(nèi)外研究，本文的特色與貢獻(xiàn)主要表現(xiàn)如下：構(gòu)建養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)區(qū)域環(huán)境評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，基于熵值法對(duì)我國(guó)養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)區(qū)域環(huán)境定量評(píng)價(jià)與分類；利用三維分布圖進(jìn)一步細(xì)分我國(guó)31個(gè)?。ㄖ陛犑校B(yǎng)老產(chǎn)業(yè)環(huán)境，為省域養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)環(huán)境聚類及改善方向的明確提供方法。

不同地區(qū)養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展概況

養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)是一個(gè)多元化的產(chǎn)業(yè)體系，可分成非盈利性質(zhì)的社會(huì)養(yǎng)老福利機(jī)構(gòu)和盈利性養(yǎng)老服務(wù)產(chǎn)業(yè)（張鄖，2015）。社會(huì)福利機(jī)構(gòu)主要通過(guò)政府出資和社會(huì)捐贈(zèng)等方式維持日常運(yùn)營(yíng)，為老年人提供最基本的保障，機(jī)構(gòu)養(yǎng)老床位數(shù)可以在一定程度上反映某地區(qū)基礎(chǔ)養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)的發(fā)展情況（宋悅，2016）。盈利性養(yǎng)老服務(wù)產(chǎn)業(yè)的經(jīng)營(yíng)主體是企業(yè)，而上市養(yǎng)老企業(yè)在盈利水平和規(guī)模效應(yīng)等方面具有一定的代表性，可在一定程度上反映某地區(qū)養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)的市場(chǎng)化水平。因此，本文以養(yǎng)老機(jī)構(gòu)床位數(shù)和養(yǎng)老上市企業(yè)為重點(diǎn)，分析各地區(qū)養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r。據(jù)A股上市公司統(tǒng)計(jì)，截至2015年底，養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)的上市企業(yè)有57家，機(jī)構(gòu)養(yǎng)老床位數(shù)達(dá)到358.1萬(wàn)張，各地區(qū)具體數(shù)據(jù)如表1所示?？紤]到華東、東北等地區(qū)包括的省份數(shù)差異較大，故采用各地區(qū)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的均值進(jìn)行分析。

由表1數(shù)據(jù)可以看出，各地區(qū)省份床位數(shù)均值存在較大的差異。華東、華中地區(qū)養(yǎng)老機(jī)構(gòu)床位數(shù)較多，社會(huì)基礎(chǔ)養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展較好，東北地區(qū)、西南地區(qū)次之。西北地區(qū)床位數(shù)最少，反映當(dāng)?shù)厣鐣?huì)基礎(chǔ)養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展較為落后。通過(guò)表1中養(yǎng)老上市企業(yè)數(shù)量及主營(yíng)業(yè)務(wù)的分析，可以發(fā)現(xiàn)華南地區(qū)各省養(yǎng)老上市企業(yè)均值最多，且多從事養(yǎng)老地產(chǎn)、旅游、醫(yī)療和養(yǎng)老投資業(yè)務(wù)，這主要是因?yàn)樵摰貐^(qū)特有的自然環(huán)境以及廣東省的醫(yī)療技術(shù)與投資環(huán)境優(yōu)勢(shì)所致；華東地區(qū)排序第二，養(yǎng)老上市企業(yè)均值數(shù)僅次于華南地區(qū)，且主要從事養(yǎng)老醫(yī)療保健品、地產(chǎn)和投資等業(yè)務(wù)；養(yǎng)老上市企業(yè)均值數(shù)排名第三的是東北地區(qū)，其主營(yíng)業(yè)務(wù)為醫(yī)療保健及技術(shù)投資。華北地區(qū)養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)企業(yè)數(shù)雖落后于華南、華東地區(qū)，但該地區(qū)內(nèi)的北京市養(yǎng)老企業(yè)上市數(shù)量相對(duì)較多，且北京在國(guó)內(nèi)率先開(kāi)展居家養(yǎng)老服務(wù)與信息技術(shù)平臺(tái)的投資建設(shè)，為該區(qū)域資源共享奠定了基礎(chǔ)；西北地區(qū)養(yǎng)老企業(yè)數(shù)最少，反映當(dāng)?shù)仞B(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展較為緩慢，這與地區(qū)環(huán)境惡劣、資源匱乏有關(guān)。

我國(guó)七大地區(qū)養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)區(qū)域環(huán)境基本狀況分析

區(qū)域環(huán)境包括自然環(huán)境與社會(huì)環(huán)境（辭海編纂委員會(huì)，1999），是由自然、社會(huì)、經(jīng)濟(jì)要素等構(gòu)成的整體系統(tǒng)（張志泉等，2005），某一產(chǎn)業(yè)的主要區(qū)域環(huán)境要素會(huì)因產(chǎn)業(yè)特點(diǎn)的差異而有所不同。老年人群存在病弱、失能等特點(diǎn)，致使機(jī)構(gòu)養(yǎng)老與社區(qū)養(yǎng)老等也需要當(dāng)?shù)蒯t(yī)療條件的支持，因此養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)的區(qū)域環(huán)境要素指標(biāo)除經(jīng)濟(jì)環(huán)境要素（人均GDP、養(yǎng)老支出等）、社會(huì)環(huán)境要素（老齡人口數(shù)與反映宜居程度、自然生態(tài)質(zhì)量的人均公園綠地面積）之外，還應(yīng)包含醫(yī)療科技水平。本文借助《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2016》等相關(guān)文獻(xiàn)，對(duì)數(shù)據(jù)手工整理、分類后，統(tǒng)計(jì)出2015年底各地區(qū)（港澳臺(tái)除外）相關(guān)環(huán)境數(shù)據(jù)，如表2所示。

（一）區(qū)域經(jīng)濟(jì)環(huán)境分析

依據(jù)表2人均GDP指標(biāo)來(lái)看，華東地區(qū)此指標(biāo)均值最高，反映該地區(qū)居民消費(fèi)能力最高，其他區(qū)域人均GDP均值由高到低依次為華北、華南、東北、華中、西北、西南地區(qū)。從區(qū)域養(yǎng)老支出占比來(lái)看，西南、西北、華中地區(qū)養(yǎng)老支出占比較高，較為重視養(yǎng)老基礎(chǔ)建設(shè)；東北地區(qū)社會(huì)養(yǎng)老支出占比最低，華北、華南地區(qū)居中，這也反映出東北地區(qū)養(yǎng)老建設(shè)力度相對(duì)薄弱。整體來(lái)看，七大地區(qū)社會(huì)養(yǎng)老支出占比均值都不超過(guò)0.35%，而意大利、法國(guó)、德國(guó)、日本等國(guó)養(yǎng)老支出在2004年已經(jīng)達(dá)到當(dāng)年各國(guó)GDP的35%、29%、24%、14%。這也充分說(shuō)明我國(guó)社會(huì)養(yǎng)老投入過(guò)低，政府引導(dǎo)社會(huì)資本進(jìn)入養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)具有時(shí)代的必要性。

（二）區(qū)域人口與生態(tài)環(huán)境分析

老年人是養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)鏈的終端，老齡人口數(shù)量是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的市場(chǎng)基礎(chǔ)。如表2所示，各地區(qū)老齡人口數(shù)由高到低依次為華東、華中、西南、華北、華南、東北和西北地區(qū)?？梢?jiàn)，華東、華中地區(qū)發(fā)展養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)存在市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)，而東北和西北地區(qū)市場(chǎng)需求不足。除了老齡人口數(shù)量外，城市綠化水平和空氣質(zhì)量水平也會(huì)影響人們養(yǎng)老居住地的選擇。而人均公園綠地面積一定程度反映城市生態(tài)質(zhì)量，對(duì)老年人居住地的選擇有一定的影響。表2顯示，華北地區(qū)人均公共綠地面積相對(duì)較大，各省均值為5.31m2，華南、華東地區(qū)次之，華中地區(qū)各省均值最少，僅為2.79m2。而就環(huán)保部中國(guó)環(huán)境監(jiān)測(cè)總站發(fā)布的空氣質(zhì)量指數(shù)來(lái)看，我國(guó)空氣質(zhì)量最好的城市主要集中在海南、浙江、廣東、福建、云南、貴州等省份；空氣質(zhì)量最差的城市主要集中在河北、河南、天津、山西、陜西等省份。綜上可述，華東、華南地區(qū)無(wú)論是環(huán)境綠化還是空氣質(zhì)量都較適合老年人的度假與居住，對(duì)于地產(chǎn)和旅游業(yè)的發(fā)展有一定的促進(jìn)作用，適合發(fā)展“候鳥(niǎo)式”養(yǎng)老；華北、華中地區(qū)空氣質(zhì)量相對(duì)較差，對(duì)于養(yǎng)老度假旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展有一定阻礙作用。

（三）區(qū)域醫(yī)療技術(shù)環(huán)境

較多?。ㄊ校┩ㄟ^(guò)醫(yī)養(yǎng)結(jié)合的模式發(fā)展養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)，但這需要當(dāng)?shù)蒯t(yī)療技術(shù)水平和社區(qū)醫(yī)院普及度的保障。一個(gè)地區(qū)三甲醫(yī)院個(gè)數(shù)反映當(dāng)?shù)蒯t(yī)療技術(shù)水平的高低，三甲醫(yī)院有能力設(shè)立社區(qū)醫(yī)院且已在推行，可見(jiàn)三甲醫(yī)院數(shù)是區(qū)域養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要影響要素指標(biāo)。通過(guò)對(duì)表2數(shù)據(jù)的對(duì)比分析，可以發(fā)現(xiàn)：各地區(qū)醫(yī)療技術(shù)水平相差較大，華東地區(qū)三甲醫(yī)院總數(shù)最多，其整體醫(yī)療技術(shù)水平較高；華南地區(qū)各省三甲醫(yī)院均值最高，但在地區(qū)內(nèi)各省分布極不均衡，海南省僅有5家三甲醫(yī)院，廣東省卻高達(dá)66家，位居全國(guó)第一。因此，廣東省高水平的醫(yī)療技術(shù)可作為該地區(qū)資源共享模式下發(fā)展養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)；西南、西北地區(qū)醫(yī)療水平相對(duì)較低。從基層醫(yī)療載荷的數(shù)據(jù)來(lái)看，華東、東北地區(qū)的基層醫(yī)療載荷相對(duì)較高，反映該區(qū)域基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)承載更大的養(yǎng)老服務(wù)壓力。

不同省域養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)區(qū)域環(huán)境評(píng)價(jià)與聚類

（一）基于熵值法的養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)環(huán)境評(píng)價(jià)

為了進(jìn)一步探究區(qū)域環(huán)境因素對(duì)養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響，本文在完成某市十三五養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃之際，面向政府官員、企業(yè)高管與老齡人（或其子女）等被調(diào)查者進(jìn)行深度訪談，對(duì)表2中區(qū)域養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)環(huán)境要素指標(biāo)進(jìn)一步篩選，調(diào)查結(jié)果刪除了經(jīng)濟(jì)指標(biāo)中的“養(yǎng)老支出占比”指標(biāo)。在前文各地區(qū)養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)環(huán)境分析中，使用“養(yǎng)老支出占比”的目的是要反映區(qū)域政府對(duì)養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)的重視程度，這對(duì)描述性統(tǒng)計(jì)分析是必要的，但它若與GDP、養(yǎng)老支出共同參與到產(chǎn)業(yè)環(huán)境綜合評(píng)價(jià)中，就會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)有重復(fù)貢獻(xiàn)。因此，本文結(jié)合評(píng)價(jià)指標(biāo)選擇的系統(tǒng)性與重要性原則，構(gòu)建養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)區(qū)域環(huán)境評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，采用客觀賦權(quán)法中的熵值法，即各項(xiàng)觀測(cè)值提供的信息測(cè)算指標(biāo)權(quán)重。設(shè)計(jì)基于熵值法的養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)環(huán)境評(píng)價(jià)步驟與模型如下：

第一，選取31?。ㄖ陛犑校颖緮?shù)據(jù)（xij為第i個(gè)省的第j個(gè)指標(biāo)的數(shù)值，指標(biāo)個(gè)數(shù)m=6），對(duì)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行非負(fù)化處理，參照公式（1）；第二，參照公式（2）計(jì)算各個(gè)指標(biāo)值的比重（pij）；第三，按公式（3）計(jì)算指標(biāo)熵值（ej）；第四，參照公式（4）計(jì)算指標(biāo)熵權(quán)（wj）；第五，按公式（5）計(jì)算第i個(gè)樣本?。ㄊ校B(yǎng)老產(chǎn)業(yè)區(qū)域環(huán)境各維度評(píng)分與綜合得分（zi）。得分越高，產(chǎn)業(yè)發(fā)展的區(qū)域環(huán)境越好。

（i=1，2，…，n；j=1，2，…，m） （1）

為方便，仍記x'ij為xij 。

（i=1，2，…，n；j=1，2，…，m） （2）

（0

（i=1，2，…，m） （4）

（i=1，2，…，m；zi∈（0，1）） （5）

依托所構(gòu)建的評(píng)價(jià)模型，利用《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》（2016）梳理的各省養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)環(huán)境數(shù)據(jù)，測(cè)算養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)區(qū)域環(huán)境指標(biāo)權(quán)重（見(jiàn)表3），各省養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)環(huán)境各維度評(píng)分與綜合得分（見(jiàn)表4）。

由表3數(shù)據(jù)可以看出，三個(gè)維度中各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重相差不大，說(shuō)明養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)環(huán)境優(yōu)化需要經(jīng)濟(jì)、社會(huì)與醫(yī)療技術(shù)的均衡支撐。

依據(jù)表4中各省養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)環(huán)境評(píng)分，可以發(fā)現(xiàn)：江蘇、廣東、北京、上海等地區(qū)養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)環(huán)境綜合得分相對(duì)較高，主要原因是因?yàn)樯鲜鍪》菰诮?jīng)濟(jì)、社會(huì)、醫(yī)療技術(shù)等方面各有優(yōu)勢(shì)，且各項(xiàng)指標(biāo)均處于全國(guó)較高水平；與之相對(duì)，寧夏、西藏、新疆、青海等地區(qū)養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)環(huán)境的綜合得分相對(duì)較低，主要原因是這些地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)落后、氣候惡劣、老齡人口數(shù)量相對(duì)較少以及醫(yī)療技術(shù)水平較低。其余省份的養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)環(huán)境存在一到兩方面的短板，產(chǎn)業(yè)發(fā)展受到一定程度制約。

（二）養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展的區(qū)域環(huán)境分類

為了進(jìn)一步揭示我國(guó)各省份的養(yǎng)老環(huán)境的優(yōu)勢(shì)與劣勢(shì)，本文將各省份養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)區(qū)域環(huán)境的經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、技術(shù)三個(gè)維度的指標(biāo)評(píng)分（見(jiàn)表4）進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，使得各維度評(píng)價(jià)指標(biāo)分布區(qū)間為[-1，1]；然后，根據(jù)我國(guó)31個(gè)省（直轄市）在養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)區(qū)域環(huán)境總體評(píng)價(jià)得分高低與三個(gè)維度分項(xiàng)評(píng)價(jià)得分正負(fù)值的相近程度，對(duì)省域養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)環(huán)境聚類，初步完成養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展的區(qū)域環(huán)境分類，將31個(gè)省的養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)環(huán)境分為四個(gè)類型，如表5所示；最后，依據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化后數(shù)據(jù)繪制養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)環(huán)境狀態(tài)的三維分布圖，進(jìn)一步細(xì)分養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)區(qū)域環(huán)境，如圖1所示。

在圖1中，由于31個(gè)?。ㄖ陛犑校o(wú)一落在區(qū)域ⅢC內(nèi)，故將我國(guó)養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)的區(qū)域環(huán)境進(jìn)一步細(xì)分為7種類型，表5中的均衡型與滯后型省份均未發(fā)生變化，而亞均衡型與脆弱型環(huán)境被進(jìn)一步細(xì)分。亞均衡A類（區(qū)域ⅡA），包括山東、浙江；亞均衡B類（區(qū)域ⅡB），包括湖北、遼寧、四川、安徽；亞均衡C類（區(qū)域ⅡC），天津。同理，將脆弱型省份進(jìn)一步分為：脆弱型A類（區(qū)域ⅢA），包括湖南、河南、重慶、河北；脆弱型B類（區(qū)域ⅢB），包括黑龍江和江西。圖1中，每個(gè)省份在三維空間所處位置清晰表明的該省養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)環(huán)境狀態(tài)；不同省份在三個(gè)評(píng)價(jià)維度上的“負(fù)值”，反映其在經(jīng)濟(jì)、社會(huì)或技術(shù)環(huán)境上的相對(duì)劣勢(shì)與今后的努力方向。此外，圖1的區(qū)域ⅢC內(nèi)無(wú)一?。ㄖ陛犑校┑姆植冀Y(jié)果，也顯示出脆弱型與滯后型養(yǎng)老環(huán)境省份的經(jīng)濟(jì)水平均相對(duì)較低或地方養(yǎng)老支出相對(duì)較少的現(xiàn)象。

結(jié)論與建議

本文將各省的養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)環(huán)境按經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、醫(yī)療技術(shù)環(huán)境維度進(jìn)行綜合分析，利用熵值法進(jìn)行定量綜合評(píng)估，根據(jù)評(píng)估結(jié)果得出以下主要結(jié)論，并對(duì)各省養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)環(huán)境提出有針對(duì)性的建議和對(duì)策。

我國(guó)不同區(qū)域養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平迥異，產(chǎn)業(yè)環(huán)境也存在差異。利用區(qū)域養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)評(píng)價(jià)模型與三維分布圖對(duì)31個(gè)?。ㄖ陛犑校B(yǎng)老產(chǎn)業(yè)環(huán)境的評(píng)價(jià)及分類結(jié)果顯示：我國(guó)存在均衡、亞均衡、脆弱與滯后四種養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)區(qū)域環(huán)境類型。其中均衡型環(huán)境類型的省份有4個(gè)，包括北京、上海、廣東、江蘇，其養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)環(huán)境最好，在經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、醫(yī)療技術(shù)三個(gè)維度上均有優(yōu)勢(shì)。因此這些地區(qū)應(yīng)充分利用現(xiàn)有環(huán)境稟賦，積極向外埠擴(kuò)張，形成具有規(guī)模效應(yīng)的優(yōu)勢(shì)養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)鏈，在維系當(dāng)?shù)仞B(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展優(yōu)勢(shì)的同時(shí)，帶動(dòng)其他區(qū)域養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展。

亞均衡養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)環(huán)境的省份有7個(gè)，包括山東、遼寧、天津等。與均衡型相比，這些省份在經(jīng)濟(jì)、社會(huì)與醫(yī)療科技環(huán)境中的某一方面有相對(duì)弱勢(shì)，但在全國(guó)排名中依然靠前。考慮環(huán)境短板所處維度不同，該類省市環(huán)境優(yōu)化的努力方向不盡相同，具體分以下三種情況：第一，亞均衡A類省份，醫(yī)療技術(shù)環(huán)境存在不足，如山東。這類省份應(yīng)注重相關(guān)的醫(yī)療服務(wù)技術(shù)與專業(yè)服務(wù)人才的引進(jìn)，政策引導(dǎo)、支持醫(yī)療與保健等相關(guān)養(yǎng)老企業(yè)發(fā)展。第二，亞均衡B類省份，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與養(yǎng)老投入方面相對(duì)較弱，如遼寧。這類省份在大力發(fā)展經(jīng)濟(jì)的同時(shí)，必須提高養(yǎng)老支出的專項(xiàng)投入，扶持相關(guān)企業(yè)上市融資，以此推動(dòng)養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展。第三，亞均衡C類省份（天津），其經(jīng)濟(jì)與醫(yī)療技術(shù)環(huán)境較好，但當(dāng)?shù)仞B(yǎng)老產(chǎn)業(yè)受眾人群較少。為此，該省份政府應(yīng)積極鼓勵(lì)相關(guān)企業(yè)與機(jī)構(gòu)在京津冀一體化中發(fā)揮優(yōu)勢(shì)，在服務(wù)“京津冀”整體養(yǎng)老人口的戰(zhàn)略實(shí)施中壯大產(chǎn)業(yè)。

區(qū)域養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)環(huán)境問(wèn)題較大省份有21個(gè)，經(jīng)濟(jì)相對(duì)不發(fā)達(dá)或地方養(yǎng)老支出較少是其共性。其中，脆弱型環(huán)境的省份有6個(gè)，包括河南、黑龍江等。這些省份在經(jīng)濟(jì)、社會(huì)與醫(yī)療技術(shù)三個(gè)環(huán)境維度中有兩方面水平相對(duì)較低；滯后型養(yǎng)老環(huán)境省份有14個(gè)，它們大多集中在我國(guó)西北、西南地區(qū)。由于地處偏遠(yuǎn)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為落后，致使養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展所需的資金、醫(yī)療技術(shù)與人才缺乏，養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)環(huán)境在經(jīng)濟(jì)、社會(huì)與醫(yī)療技術(shù)三個(gè)環(huán)境維度上均有短板。

因此，第一，這些省份應(yīng)著力發(fā)展經(jīng)濟(jì)，并通過(guò)公共財(cái)政投入政策引導(dǎo)等措施改善養(yǎng)老機(jī)構(gòu)規(guī)模與專業(yè)程度；第二，要加強(qiáng)養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)PPP的制度設(shè)計(jì)，確保社會(huì)資本愿意投資養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)；第三，要提高當(dāng)?shù)蒯t(yī)療水平與專業(yè)服務(wù)水平，確保老有所醫(yī)，老有所養(yǎng)；第四，要充分利用地域潛在優(yōu)勢(shì)，樹(shù)立協(xié)調(diào)共享的發(fā)展理念，積極實(shí)施跨省域資源共享戰(zhàn)略。如云南、廣西等地區(qū)可以借助當(dāng)?shù)靥厣幕苿?dòng)養(yǎng)老旅游行業(yè)的發(fā)展，為當(dāng)?shù)仞B(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展開(kāi)辟新的思路。同樣，海南省可以憑借冬季氣候優(yōu)勢(shì)吸引東北“候鳥(niǎo)式養(yǎng)老”人群，但其較差的醫(yī)療技術(shù)卻是老人或其子女的擔(dān)憂。這啟示當(dāng)?shù)卣畱?yīng)深化改革，促進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略，設(shè)計(jì)、實(shí)施與廣東省醫(yī)療技術(shù)資源共享模式，借助區(qū)域環(huán)境氣候優(yōu)勢(shì)進(jìn)一步開(kāi)發(fā)養(yǎng)老旅游、地產(chǎn)等市場(chǎng)，在跨省域的協(xié)調(diào)共贏中促進(jìn)本地區(qū)養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展。此外，對(duì)于人口較多、但醫(yī)療技術(shù)水平較低的省份（如河南，脆弱型B類），可以采用與高校聯(lián)合培養(yǎng)模式為當(dāng)?shù)仞B(yǎng)老產(chǎn)業(yè)提供技術(shù)人才支持，提高養(yǎng)老服務(wù)的質(zhì)量與水平。

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