趙淑敏

(陜西鐵路工程職業(yè)技術(shù)學(xué)院，陜西 渭南 714000)

0 引言

小凈距隧道受地形和線型的影響較小，且較連拱隧道具有更好的防水性能，使得其應(yīng)用范圍越來越廣泛[1-2]。國內(nèi)諸多學(xué)者開展了針對(duì)小凈距隧道的相關(guān)研究，并取得了相關(guān)的成果。如：李君君等[2-3]、宋章等[4]對(duì)小凈距隧道的變形機(jī)制及穩(wěn)定性等進(jìn)行了研究，雖取得了一定的成果，但多是偏重動(dòng)荷載對(duì)隧道變形及穩(wěn)定性的影響，缺乏針對(duì)隧道變形影響因素的綜合研究；婁霜[5]、于衛(wèi)云等[6]、朱浩波等[7]通過對(duì)隧道變形影響因素進(jìn)行綜合研究，為隧道施工方法及支護(hù)參數(shù)調(diào)整提供了依據(jù)，實(shí)現(xiàn)了隧道施工過程的動(dòng)態(tài)設(shè)計(jì)，在保證施工安全的前提下，實(shí)現(xiàn)了工程造價(jià)優(yōu)化。然而，上述研究對(duì)象均不是小凈距隧道。為準(zhǔn)確分析小凈距隧道的變形影響因素，并考慮到分析對(duì)象的定性特征，為實(shí)現(xiàn)定量評(píng)價(jià)，提出利用數(shù)量化理論Ⅲ解決隧道變形問題；同時(shí)，也有將數(shù)量化理論Ⅲ應(yīng)用于隧道工程的相關(guān)方面的研究，如沈中其等[8]、鄧皇根等[9]將數(shù)量化理論應(yīng)用于隧道圍巖分級(jí)，為圍巖分級(jí)評(píng)定提供了一種新方法。另外，極限學(xué)習(xí)機(jī)是一種新的智能算法，具有參數(shù)設(shè)置簡單、泛化性好等優(yōu)點(diǎn)，但該方法缺乏在小凈距隧道中的應(yīng)用。

因此，本文提出利用數(shù)量化理論Ⅲ研究小凈距隧道的變形影響因素，并對(duì)各影響因素的影響程度進(jìn)行評(píng)價(jià)判定，進(jìn)而確定隧道變形的主要影響因素；其次，利用極限學(xué)習(xí)機(jī)構(gòu)建小凈距隧道的變形預(yù)測模型，以驗(yàn)證變形影響因素判斷準(zhǔn)確性，以期為工程設(shè)計(jì)和施工提供參考依據(jù)，并驗(yàn)證數(shù)量化理論Ⅲ和極限學(xué)習(xí)機(jī)在隧道工程應(yīng)用中的有效性。

1 基本原理

1.1 數(shù)量化理論Ⅲ

數(shù)量化理論Ⅲ隸屬于多元統(tǒng)計(jì)分析，能有效實(shí)現(xiàn)定性變量對(duì)定量變量的影響程度分析，其基本思想為：基于若干分析樣本，以構(gòu)造反應(yīng)矩陣為基礎(chǔ)，通過矩陣變換，對(duì)相應(yīng)影響變量及評(píng)價(jià)對(duì)象賦予相應(yīng)得分，以判斷定性變量對(duì)定量變量的影響程度。鑒于文獻(xiàn)[10]已對(duì)數(shù)量化理論Ⅲ進(jìn)行了介紹，該文不再贅述。

值得指出的是，為進(jìn)一步評(píng)價(jià)定性變量對(duì)定量變量的影響程度，引入得分范圍R和方差比η來劃分各定性變量的影響程度，2個(gè)參數(shù)的計(jì)算公式為：

Rjk=maxbjk-minbjk；

(1)

(2)

特征值個(gè)數(shù)與類目數(shù)相同，且特征值與得分向量b間具有一一對(duì)應(yīng)的關(guān)系，使得樣品得分也有與之相對(duì)應(yīng)的關(guān)系；同時(shí)，特征值越大，說明該特征值相對(duì)應(yīng)的特征向量的可信度越高。由于最大特征值僅表示一維評(píng)價(jià)，因此，該文提出利用最大3個(gè)特征根進(jìn)行組合，來分析定性變量對(duì)定量變量的影響程度。

1.2 極限學(xué)習(xí)機(jī)

極限學(xué)習(xí)機(jī)只需設(shè)置隱層神經(jīng)元節(jié)點(diǎn)數(shù)即可，具有使用簡單、泛化能力強(qiáng)、可靠性高等優(yōu)點(diǎn)[11-13]。若將分析樣本表示為(xi,ti)，i=1,2,…,n(n為分析樣本總數(shù))，則極限學(xué)習(xí)機(jī)的激勵(lì)函數(shù)可表示為

(3)

式中：oj為網(wǎng)絡(luò)輸出向量；M為隱層節(jié)點(diǎn)數(shù)；βi為輸出權(quán)值向量；wi為輸入權(quán)值向量；bi為隱層神經(jīng)元的偏置；g(x)為激勵(lì)函數(shù)。

極限學(xué)習(xí)機(jī)可以零誤差逼近訓(xùn)練樣本，即：

(4)

因此，存在wi、βi和bi，得：

(5)

式(5)可進(jìn)一步轉(zhuǎn)化為矩陣形式，即：

Y=Hβ。

(6)

式中H為輸出矩陣。

由于H矩陣為常數(shù)矩陣，因此，極限學(xué)習(xí)機(jī)的學(xué)習(xí)訓(xùn)練過程可表示為式(6)最小二乘解β′的求解過程，其計(jì)算公式為

β=H+Y。

(7)

式中：H+為H矩陣的廣義矩陣(摩爾-彭羅斯)。

2 實(shí)例分析

2.1 工程概況

小凈距隧道已被廣泛應(yīng)用，由于小凈距隧道的雙洞間距較小，使得施工過程中的變形控制格外重要，有必要對(duì)其變形影響因素進(jìn)行系統(tǒng)分析，以便指導(dǎo)現(xiàn)場工程施工，保證施工安全。該項(xiàng)目主要研究小凈距隧道的變形影響因素，數(shù)據(jù)來源于寧績高速十里巖小凈距隧道，隧道全線為Ⅴ級(jí)圍巖。隧址區(qū)位于丘陵構(gòu)造剝蝕區(qū)，具低丘溝谷微地貌特征，區(qū)內(nèi)最低高程為181.58 m，最高高程為302.0 m，高差120.42 m。隧道進(jìn)口仰坡較陡，坡度大于50°，洞身地形起伏較小。

隧址區(qū)地表土層以第四系殘坡積層為主，呈灰黃色，中密—密實(shí)，土質(zhì)不均，含60%碎石，粒徑2～4 cm，磨圓度較差，成分以泥灰?guī)r為主；下覆基巖以泥灰?guī)r為主，青灰色，較軟，具泥質(zhì)結(jié)構(gòu)、層狀構(gòu)造，工程性質(zhì)一般。區(qū)內(nèi)地表水較發(fā)育，主要沿環(huán)繞隧道所在山體的溝谷流過，水質(zhì)較好；地下水以裂隙水為主，受大氣降雨影響較大，且由于區(qū)內(nèi)節(jié)理多為閉合狀，使得區(qū)內(nèi)基巖的富水性較差。

在該隧道的實(shí)施過程中，對(duì)區(qū)內(nèi)不同斷面的地質(zhì)條件、施工條件及變形情況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，共計(jì)21組樣本，監(jiān)測數(shù)據(jù)包含了先行洞、后行洞的拱頂沉降和水平收斂，共計(jì)4組數(shù)據(jù)[14-15]。

2.2 變形影響因素分析

結(jié)合文獻(xiàn)[5-7]的研究成果及工程實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，隧道變形影響因素主要分為2個(gè)方面。一是隧道圍巖因素，即隧道周邊圍巖的固有性能參數(shù)；二是隧道施工因素，即施工過程涉及的參數(shù)，如支護(hù)參數(shù)等。因此，基于上述2個(gè)方面，確定隧道圍巖參數(shù)包括圍巖重度、變形模量、泊松比、抗剪強(qiáng)度、剪脹角及側(cè)壓力系數(shù)；而施工因素包括隧道埋深、噴射混凝土厚度、系統(tǒng)錨桿長度和隧道間距。同時(shí)，根據(jù)各參數(shù)的變形范圍，將其劃分為若干區(qū)間，劃分依據(jù)為以各影響因素的最大值和最小值為臨界值，將其近似等分為3個(gè)區(qū)間。通過劃分，得11個(gè)項(xiàng)目，32個(gè)類目，各項(xiàng)目、類目統(tǒng)計(jì)如表1所示。

表1 隧道變形影響項(xiàng)目、類目統(tǒng)計(jì)Table 1 Influencing factors for tunnel deformation

2.3 影響程度分析

基于數(shù)量化理論Ⅲ的分析原理，以matlab軟件實(shí)現(xiàn)該方法的理論計(jì)算，得到3個(gè)最大特征值分別為λ1=0.212 3，λ2=0.116 4，λ3=0.087 7，各特征值對(duì)應(yīng)的特征向量如表2所示。各特征值對(duì)應(yīng)的特征向量即為相應(yīng)類目的得分。

表2 各類目得分Table 2 Scores for every influencing factor

2.3.1 類目影響程度篩選

由于上述3個(gè)特征向量均能不同程度地代表各類目得分，為實(shí)現(xiàn)各類目得分的綜合分析，將3個(gè)特征向量分別投影到3個(gè)坐標(biāo)軸上，并以其距離原點(diǎn)的距離(l)為評(píng)價(jià)指標(biāo)，對(duì)各類目的影響程度進(jìn)行篩選分類，共劃分為3類。其中，A代表主控因素(l>0.3)、B代表重要因素(0.2≤l≤0.3)、C代表一般因素(l<0.2)，結(jié)果如表3所示。

由表3可知: A類主控因素的類目編號(hào)為1、5、6、8、9、10、11、14、15、18、28、29，占類目總數(shù)的37.5%；B類重要因素的類目編號(hào)為2、3、16、17、25、26、31，占類目總數(shù)的21.9%；其余為C類一般因素，占類目總數(shù)的40.6%。同時(shí)，對(duì)比隧道圍巖因素和施工因素可知，圍巖因素中所占的A類控制因素相對(duì)較多，而施工因素中的B類控制因素相對(duì)較多，說明隧道圍巖條件對(duì)隧道變形起較強(qiáng)的決定作用，但通過對(duì)施工因素的控制，可以很大程度上控制隧道變形，這與實(shí)際工程相符。

表3 各類目影響程度篩選統(tǒng)計(jì)Table 3 Screening results for influencing degree of every influencing factor

2.3.2 項(xiàng)目影響程度篩選

結(jié)合數(shù)量化理論Ⅲ的基本原理，再以得分范圍R和方差比η為評(píng)價(jià)指標(biāo)，對(duì)各項(xiàng)目的影響程度進(jìn)行篩選，且將各項(xiàng)目的影響程度也劃分為3類，即主導(dǎo)因素(R>0.45,且η>0.05)、重要因素(0.15≤R≤0.45,且0.008≤η≤0.05)和一般因素(R<0.15,且η<0.008)。同時(shí)，鑒于前述3個(gè)特征向量均能不同程度地代表類目得分，且當(dāng)特征值越大，其分析所得參數(shù)的可信度越高。因此，為充分分析3個(gè)特征向量所蘊(yùn)含的信息，該文以特征值為歸一化對(duì)象，進(jìn)行歸一化處理，確定3者的組合權(quán)值，即[w1w2w3]=[0.509 8 0.279 5 0.210 6]。根據(jù)統(tǒng)計(jì)組合，得各項(xiàng)目的篩選統(tǒng)計(jì)如表4所示。

表4 各項(xiàng)目影響程度篩選統(tǒng)計(jì)Table 4 Screening results for influencing degree of every influencing factor

由表4可知：隧道變形的主導(dǎo)因素有圍巖重度、變形模量、泊松比、內(nèi)摩擦角和黏聚力；重要因素有圍巖剪脹角、隧道埋深、噴射混凝土厚度、錨桿長度及隧道間距；而圍巖側(cè)壓力系數(shù)為一般因素。同時(shí)，據(jù)各項(xiàng)目的影響程度篩選結(jié)果可知，主導(dǎo)因素均為隧道圍巖因素，而施工因素全為重要因素，這也與各類目的分析結(jié)果相符。

結(jié)合工程實(shí)際應(yīng)用，各影響因素在工程應(yīng)用中應(yīng)具有一定的限定條件或取值區(qū)間，因此，該文以表4中的分析結(jié)果為參照，建議以B、C類影響程度的各類目取值區(qū)間作為實(shí)際工程中的參考取值。

2.4 耦合作用分析

根據(jù)各類目得分，可求解各樣品得分，且考慮到基于3個(gè)特征向量計(jì)算可得到3個(gè)相應(yīng)的樣品得分向量，因此，也對(duì)3個(gè)得分向量進(jìn)行組合分析，組合權(quán)值仍為0.509 8、0.279 5和0.210 6，綜合確定各樣品得分。同時(shí)，為探討隧道變形影響因素間的耦合程度，基于項(xiàng)目影響程度篩選，剔除一般影響因素，類比上述過程，再次求解樣品得分，通過對(duì)比包含和不包含一般因素條件下的樣品得分來判斷影響因素間的耦合程度。結(jié)合文獻(xiàn)[10]的研究成果，樣品得分(K)可判斷樣品的危險(xiǎn)性程度，結(jié)合該項(xiàng)目統(tǒng)計(jì)結(jié)果，將樣本危險(xiǎn)性程度劃分為3級(jí)，即危險(xiǎn)性高(K>0.03)、危險(xiǎn)性中等(0≤K≤0.03)和危險(xiǎn)性低(K<0)；同時(shí)，以2次計(jì)算得到的樣品得分差值為評(píng)價(jià)指標(biāo)，確定各樣本的耦合程度，且當(dāng)樣品得分差值大于0.015時(shí)，認(rèn)為耦合度高，反之，則認(rèn)為耦合度低。計(jì)算結(jié)果統(tǒng)計(jì)如表5和圖1所示。

表5 影響因素間的危險(xiǎn)性及耦合程度統(tǒng)計(jì)Table 5 Statistics on risk and coupling degree among different influencing factors

圖1樣品得分分布
Fig.1 distribution of sample points

由表5可知，通過去除一般影響因素，樣本得分存在一定的差異，說明一般影響因素對(duì)分析樣本的危險(xiǎn)性判斷確實(shí)存在影響。其中：在含一般影響因素情況下，分析樣本危險(xiǎn)性高所占的比例為19.05%、危險(xiǎn)性中等所占的比例為33.33%、危險(xiǎn)性低所占的比例為47.62%；在不含一般影響因素情況下，分析樣本危險(xiǎn)性高所占的比例為23.81%、危險(xiǎn)性中等所占的比例為28.57%、危險(xiǎn)性低所占的比例為47.62%。同時(shí)，分析樣本4、6、16、18的耦合度高，占樣本總數(shù)的19.05%，其余樣本的耦合度均為低，說明一般影響因素對(duì)樣本得分的影響有限，也驗(yàn)證了前文將影響因素劃分為一般影響因素的準(zhǔn)確性。

2.5 可靠性驗(yàn)證

為進(jìn)一步驗(yàn)證上述分析結(jié)果的可靠性，該文提出利用極限學(xué)習(xí)機(jī)構(gòu)建隧道變形預(yù)測模型，輸入指標(biāo)為隧道變形影響因素，輸出指標(biāo)為對(duì)應(yīng)的變形值；同時(shí)，為探討上述分析結(jié)果的準(zhǔn)確性，該文先對(duì)先行洞的水平收斂進(jìn)行預(yù)測，對(duì)剔除一般影響因素前后均進(jìn)行預(yù)測，以驗(yàn)證一般影響因素對(duì)預(yù)測結(jié)果的影響。另外，考慮到各樣本危險(xiǎn)程度的差異，該文以危險(xiǎn)性中等和低的15個(gè)樣本為訓(xùn)練樣本，以危險(xiǎn)性高的5個(gè)樣本為驗(yàn)證樣本，預(yù)測結(jié)果如表6所示。

表6 先行洞水平收斂變形預(yù)測Table 6 Prediction of horizontal convergence deformation of advance tunnel

由表6可知: 剔除一般影響因素前后的預(yù)測結(jié)果具有差異，說明一般影響因素對(duì)預(yù)測結(jié)果具有明顯影響;在含一般影響因素情況下，預(yù)測結(jié)果的相對(duì)誤差均值為3.60%，而在不含一般影響因素情況下，預(yù)測結(jié)果的相對(duì)誤差均值為1.79%，后者預(yù)測精度明顯大于前者，說明一般影響因素會(huì)減弱變形影響因素與變形值間的關(guān)聯(lián)性，對(duì)變形規(guī)律分析不利，這與前文分析結(jié)果一致，驗(yàn)證了隧道變形影響因素的影響程度劃分的準(zhǔn)確性和可靠性。

同時(shí)，為驗(yàn)證極限學(xué)習(xí)機(jī)在隧道變形預(yù)測中的適用性和可靠性，在剔除一般影響因素的情況下，再進(jìn)一步對(duì)先行洞拱頂沉降、后行洞水平收斂和拱頂沉降進(jìn)行預(yù)測，結(jié)果如表7所示。

由表7可知：先行洞拱頂變形預(yù)測結(jié)果的相對(duì)誤差均值為1.78%，后行洞水平收斂變形預(yù)測結(jié)果的相對(duì)誤差均值為1.95%，而后行洞拱頂變形預(yù)測結(jié)果的相對(duì)誤差均值為1.73%，得出極限學(xué)習(xí)機(jī)對(duì)先行洞和后行洞的變形預(yù)測效果均較好，驗(yàn)證了該方法在隧道變形預(yù)測中的適用性和可靠性。

表7 隧道變形預(yù)測結(jié)果統(tǒng)計(jì)Table 7 Prediction results of tunnel deformation

同時(shí)，結(jié)合該文模型的實(shí)例驗(yàn)證情況，將本文模型在工程實(shí)例中的應(yīng)用機(jī)制分析如下：

1) 根據(jù)隧道工程實(shí)際，可初步分析相應(yīng)的變形影響因素，再利用數(shù)量化理論Ⅲ分析各影響因素對(duì)隧道變形的影響程度；同時(shí)，基于分析結(jié)果，針對(duì)主導(dǎo)因素，采取針對(duì)性的控制措施，以保證隧道施工過程的安全。

2) 通過本文變形預(yù)測模型，可有效預(yù)測隧道的變形趨勢及變形量，可根據(jù)變形預(yù)測結(jié)果選擇合適的支護(hù)時(shí)機(jī)，以便更好地指導(dǎo)現(xiàn)場施工。

3 結(jié)論與討論

1)通過對(duì)小凈距隧道變形影響因素的數(shù)量化分析，得出隧道變形的主導(dǎo)因素有圍巖重度、變形模量、泊松比、內(nèi)摩擦角和黏聚力，重要因素有圍巖剪脹角、隧道埋深、噴射混凝土厚度、錨桿長度及隧道間距，而圍巖側(cè)壓力系數(shù)為一般因素。

2)根據(jù)樣本得分計(jì)算，可有效判斷樣本的危險(xiǎn)性程度；同時(shí)，隧道變形的一般影響因素會(huì)對(duì)樣品得分造成一定影響，即隧道變形影響因素間存在耦合性，且以分析樣本4、6、16、18的耦合度高，占樣本總數(shù)的19.05%，其余樣本的耦合度均為低。

3)通過構(gòu)建隧道變形預(yù)測模型，進(jìn)一步驗(yàn)證了變形影響因素分析結(jié)果的準(zhǔn)確性，也驗(yàn)證了極限學(xué)習(xí)機(jī)在隧道變形預(yù)測中的適用性和可靠性。

4)該文僅分析了單一實(shí)例的變形影響因素，雖驗(yàn)證了數(shù)量化理論在隧道變形影響因素分析中的適用性，但鑒于不同區(qū)域的工程實(shí)例具有不同的影響特征，因此，建議在該方法的應(yīng)用過程中，應(yīng)針對(duì)具體實(shí)例進(jìn)行重新分析。