一 引 言

自20世紀(jì)60年代以來，信息通信技術(shù)(ICT)迅速發(fā)展，并在國民經(jīng)濟(jì)各個(gè)領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。Jorgenson(2001)[1]指出，從1948年到1999年，美國GDP年均增長率為3.46%，其中信息技術(shù)資本的貢獻(xiàn)率為0.4%。也有學(xué)者研究認(rèn)為，信息技術(shù)投資的比例大幅上升，但信息技術(shù)投資上升與企業(yè)績效之間并沒有明顯的聯(lián)系。1987年，羅伯特索洛總結(jié)道：“我們可以看到各地電腦時(shí)代的到來，但很難看到它在生產(chǎn)率統(tǒng)計(jì)中的作用”。一些學(xué)者把增加ICT投資與提高生產(chǎn)率或改善公司業(yè)績之間缺乏顯著聯(lián)系的現(xiàn)象稱為“生產(chǎn)率悖論”。

ICT對(duì)經(jīng)濟(jì)增長到底產(chǎn)生什么影響？是否存在“生產(chǎn)率悖論”？有關(guān)這方面的研究主要分為兩大類。一是以一個(gè)國家或地區(qū)作為研究對(duì)象，從時(shí)間維度來縱向研究ICT在特定時(shí)間段內(nèi)如何影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展，并通過計(jì)算確切的數(shù)字來衡量ICT對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)。Jorgenson(2001)[1]應(yīng)用增長核算方法測(cè)算得到，1948-1999年間ICT對(duì)美國經(jīng)濟(jì)增長的年均貢獻(xiàn)率為0.4%。Oliner和Sichel(2003)[2]發(fā)現(xiàn)，1995年后美國勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高主要是由于更多地使用IT資本貨物，以及在IT商品生產(chǎn)中而獲得的效率提高。Colecchia和Schreyer (2002)[3]研究了澳大利亞、加拿大和美國等國家ICT資本積累對(duì)產(chǎn)出增長的影響，發(fā)現(xiàn)1990年代后半期，ICT對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)每年上升0.3至0.9個(gè)百分點(diǎn)。Bazzazan(2009)[4]研究發(fā)現(xiàn)，從需求側(cè)來看，美國信息通信技術(shù)行業(yè)占總產(chǎn)值的8.6%；從供應(yīng)側(cè)來看，占總產(chǎn)出的9.5%。Hwang和Shin(2016)[5]調(diào)查了韓國信息通信技術(shù)的發(fā)展，發(fā)現(xiàn)其對(duì)韓國經(jīng)濟(jì)增長具有促進(jìn)作用。二是以橫截面數(shù)據(jù)來研究多個(gè)國家或地區(qū)，旨在尋找ICT發(fā)展與國家經(jīng)濟(jì)增長之間的普遍關(guān)系，即通過研究變量與變量之間是否具有顯著關(guān)系，從定性的角度研究ICT對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的影響。根據(jù)102個(gè)國家的數(shù)據(jù)，Vu(2011)[6]指出，ICT滲透可以通過促進(jìn)技術(shù)擴(kuò)散和創(chuàng)新，提高企業(yè)和家庭的決策質(zhì)量，增加需求并降低生產(chǎn)成本來影響增長，從而共同提高產(chǎn)出水平。Edquist和Henrekson(2017)[7]估算1993- 2012年期間47個(gè)不同行業(yè)的產(chǎn)出彈性，發(fā)現(xiàn)ICT、研發(fā)資本與大部分的增值顯著相關(guān)。Jin和Cho(2015)[8]以供需平衡模型為理論框架，從多個(gè)變量指標(biāo)出發(fā)，解釋ICT如何作為國家發(fā)展的驅(qū)動(dòng)力，最終得出ICT對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有積極影響的結(jié)論。

表1 ICT與經(jīng)濟(jì)增長研究主要文獻(xiàn)簡表

(續(xù)表)

綜上所述，無論是從定量研究或定性研究來看，學(xué)者們普遍認(rèn)可ICT對(duì)經(jīng)濟(jì)增長具有積極影響。在研究ICT與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系時(shí)，ICT的指標(biāo)選擇有ICT 資本投入(大部分從行業(yè)的角度或基于投入產(chǎn)出表計(jì)算而得)、計(jì)算機(jī)軟件的投資份額、人均計(jì)算機(jī)等通信設(shè)備擁有數(shù)量等(見表1)，多從ICT資本或ICT投資的角度。從具體測(cè)算方法來看，基本上以Jorgenson的增長核算方法為主，即以新古典經(jīng)濟(jì)增長模型為依據(jù)，將產(chǎn)出增長分為資本投入的貢獻(xiàn)、勞動(dòng)投入的貢獻(xiàn)和技術(shù)進(jìn)步率?？傮w來看，近年來關(guān)于ICT與經(jīng)濟(jì)增長的研究多以定性為主，定量研究的指標(biāo)和測(cè)算方法都比較單一，且研究樣本相對(duì)較短，不能清晰地表明ICT對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的影響及其與經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變之間的關(guān)系。與已有研究相比，本文試圖在以下三個(gè)方面取得突破：(1)基于共協(xié)理論，運(yùn)用收益分解法，將經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出分為勞動(dòng)者報(bào)酬、資本收益和共協(xié)利益三部分，建立以科技進(jìn)步、固定資產(chǎn)投資、勞動(dòng)力等為主要因素的新經(jīng)濟(jì)增長理論框架；建立ICT對(duì)科技進(jìn)步等主要因素的作用模型，測(cè)算ICT對(duì)科技進(jìn)步等主要因素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)。(2)拓展研究年限，以美國為例，測(cè)算1947-2016年間ICT對(duì)美國經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)，結(jié)合美國經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變和發(fā)展，分析總結(jié)出ICT對(duì)美國經(jīng)濟(jì)的作用規(guī)律。(3)把“生產(chǎn)率悖論”放到共協(xié)理論框架下，測(cè)算服務(wù)化對(duì)美國經(jīng)濟(jì)增長和生產(chǎn)率增長的貢獻(xiàn)率，分析表明美國服務(wù)業(yè)與工業(yè)發(fā)展不協(xié)調(diào)，從而影響了固定資產(chǎn)投資和科技進(jìn)步，據(jù)此提出服務(wù)業(yè)與工業(yè)發(fā)展不協(xié)調(diào)是ICT“生產(chǎn)率悖論”產(chǎn)生的重要因素。

二 經(jīng)濟(jì)增長的共協(xié)理論

劉偉(2006)[15]指出，增加值(國民收入)構(gòu)成中，包含有勞動(dòng)收入投資所帶來的財(cái)產(chǎn)收入，也包含對(duì)這些投資進(jìn)行經(jīng)營管理所取得的經(jīng)營收入等混合收入。這種混合收入的增加，既增加了資本總量，也為中國經(jīng)濟(jì)增長提供了動(dòng)力。它是中國改革開放后居民(主要是城鎮(zhèn)居民)收入分配差距擴(kuò)大的一個(gè)重要原因。由此，國民收入可以分解為：

國民收入=勞動(dòng)者的收入+投資者的收入+混合收入

(1)

基于共協(xié)理論以及收益分解方法，本文認(rèn)為國內(nèi)生產(chǎn)總值可以分解為勞動(dòng)報(bào)酬(包括工資、社會(huì)保障、相關(guān)稅收等)、資本收益(包括折舊、投資者分得的利潤、利息、相關(guān)稅收等)和共協(xié)利益等，即：

國內(nèi)生產(chǎn)總值=勞動(dòng)報(bào)酬+資本收益+共協(xié)利益

(2)

共協(xié)利益是經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中各主體由于協(xié)同行動(dòng)而形成的某種程度上共享的利益，這種利益使各主體之間相互支持、共同繁榮，類似于公司賬戶的“公積金”和“未分配利潤”等。共協(xié)利益由科技投入、固定資產(chǎn)投資、人力資本等具有一定“公共產(chǎn)品特征”的因素所決定，并與生產(chǎn)中的能源消耗、污染物排放、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等環(huán)境因素相關(guān)(姜照華等，2014)[16]。

把式(2)寫成一種定量的形式為:

Y=aLαHβSγDδ+bK+c1H*D/K+c2S*H/L+u

(3)

式(3)中，Y為國內(nèi)生產(chǎn)總值，L為勞動(dòng)力，H為人力資本，S為上兩期的科技投入，D為固定資產(chǎn)投資，K為上期固定資本存量，α、β、γ、δ、a、b、c1、c2是參數(shù)，由制度和環(huán)境外部性決定，aLαHβSγDδ為勞動(dòng)報(bào)酬，bK為資本收益，c1H*D/K+c2S*H/L+u為共協(xié)利益，u是常數(shù)。其中共協(xié)利益函數(shù)是由人力資本、科技和固定資產(chǎn)相互結(jié)合的，且存在多種形式，例如cH*D/K+cS*D/K，代表人力資本、科技投入與固定資產(chǎn)投資共協(xié)關(guān)系的不同類型。

在美國相關(guān)變量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，通過回歸分析建立經(jīng)濟(jì)增長模型(4)，其中χ表示時(shí)間，1947年=48，1978年=79，…，2008年=109，…，2016年=117，具體變量指標(biāo)見表2。

Yt= 0.00324(HtLt)0.482(St-2Dt)0.00146χ-0.000000048χ3+0.117Kt-1

+0.0067Dt*Ht/Kt-1+0.0022St-2*Ht/Lt

(4)

三 ICT與結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變模型組的建構(gòu)

(一)指標(biāo)的選取及數(shù)據(jù)來源

不同于已有研究，本文綜合考慮ICT對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的替代效應(yīng)和滲透效應(yīng)(Vu，2011)[6]，選擇KLEMS數(shù)據(jù)中的“信息處理設(shè)備指數(shù)”(The Information Processing Equipment Index)作為ICT發(fā)展的指標(biāo)。此外，還選取固定資產(chǎn)投資和科技投入等17個(gè)相關(guān)指標(biāo)，來構(gòu)建ICT與科技投入模型，ICT與固定投資模型，ICT和勞動(dòng)力就業(yè)模型，ICT和人力資本模型，以及ICT和固定資本存量模型。其中變量指標(biāo)的數(shù)據(jù)來自美國經(jīng)濟(jì)分析局、KLEMS數(shù)據(jù)集和總統(tǒng)經(jīng)濟(jì)報(bào)告。表2列出了所用指標(biāo)和數(shù)據(jù)的詳細(xì)說明。

表2 模型中所用指標(biāo)及數(shù)據(jù)來源

(續(xù)上表)

注：下文部分變量用到了上期變量，如Lt-2表示前兩期的勞動(dòng)力投入。

(二)模型組的構(gòu)建

為探究1947-2016年間ICT發(fā)展對(duì)美國經(jīng)濟(jì)增長的作用，本文在分析ICT對(duì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中科技投入、勞動(dòng)力就業(yè)、人力資本、固定資產(chǎn)投資和固定資本存量等主要變量作用機(jī)理的基礎(chǔ)上，運(yùn)用最小二乘法，結(jié)合計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的檢驗(yàn)方法以及誤差的可接受范圍，構(gòu)建了相對(duì)科學(xué)合理的回歸模型，回歸分析結(jié)果見表3。

1.信息化對(duì)科技投入的促進(jìn)作用

信息技術(shù)自身具有高度的創(chuàng)新性、以及滲透性和帶動(dòng)性,對(duì)美國科技投入和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整起著重要作用(王述英和馬云澤，2003)[17]。信息技術(shù)催生了一批新興產(chǎn)業(yè), 并促使傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)日趨信息化和知識(shí)化，無疑帶動(dòng)了科技進(jìn)步和發(fā)展。此外，因大都市化發(fā)展而獲得的更高程度的人力資源輸入及基礎(chǔ)設(shè)施投入等也是科技進(jìn)步和發(fā)展不可或缺的因素；但是，快速發(fā)展的服務(wù)業(yè)，相對(duì)對(duì)科技要求較低，在一定程度上擠出了科技創(chuàng)新。利用1947-2016年美國科技投入(St-2)、ICT的發(fā)展水平(INFt-2)、大都市化率(CTPt-2)、服務(wù)化率(INDt-2)、知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)所占比重(KNt-2)、城市化率(URBt-2)、人力資本(Ht-2)、勞動(dòng)力(Lt-2)的數(shù)據(jù)，構(gòu)建ICT對(duì)科技投入的作用模型(5)。

St-2=-17506+2.26(1+INFt-2)*CTPt-2*URBt-2/INDt-2+4821KNt-2*Ht-2/Lt-2

(5)

2.信息化對(duì)勞動(dòng)力的作用

隨著信息產(chǎn)業(yè)的拓展和延伸，新就業(yè)崗位不斷出現(xiàn)，再加上信息產(chǎn)業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)的高關(guān)聯(lián)度, 進(jìn)一步擴(kuò)大了就業(yè)范圍,直接或間接創(chuàng)造了許多新的工作崗位。姜奇平(1998)[18]研究表明，1996-2006年間，信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)吸納的就業(yè)人數(shù)估計(jì)每年均增3%，比美國新增就業(yè)崗位的平均增長率1.4%高1倍多。2014年麻省理工學(xué)院的一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)，密集使用計(jì)算機(jī)的制造崗位數(shù)量并未因生產(chǎn)率增長而減少。此外，勞動(dòng)力數(shù)量很大程度上依賴于人口總數(shù)，且服務(wù)化和大都市化的推廣與加深，讓大量農(nóng)村人口向城市遷移，使大批農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力向工業(yè)、服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)移。利用1947-2016年美國勞動(dòng)力(Lt)、ICT的發(fā)展水平(INFt-2)、服務(wù)化率(INDt-2)、大都市化率(CTPt-2)、人口總數(shù)(POPt)的數(shù)據(jù)，構(gòu)建ICT對(duì)勞動(dòng)力的作用模型(6)。

Lt=3.526(100+INFt-2)*INDt-2*CTPt-2+0.397POPt

(6)

3.信息化對(duì)人力資本的作用

信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展不僅提高了就業(yè)水平，同時(shí)也對(duì)人力資本提出了更高的要求，需要具有更高知識(shí)與信息應(yīng)用能力的人才，而提高受教育水平是人力資本形成的重要途徑。隨著信息化的深入,對(duì)“藍(lán)領(lǐng)”工人的需求逐漸減少 ,而對(duì)知識(shí)工人的需求逐漸增多(王述英和馬云澤，2003)[17]。本文的人力資本是指勞動(dòng)力人數(shù)與人均受教育年限的乘積，由上文可知信息化水平的提高對(duì)勞動(dòng)力及其受教育程度都有推動(dòng)作用，所以信息化對(duì)人力資本具有積極作用。此外，大都市化和服務(wù)化的發(fā)展，使勞動(dòng)力由之前落后的農(nóng)村、技術(shù)水平低的農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)向更先進(jìn)的城市和技術(shù)水平更高的工業(yè)，更好地推動(dòng)了人力資本發(fā)展。利用1947-2016年美國人力資本(Ht) 、ICT的發(fā)展水平(INFt-2)、服務(wù)化率(INDt-2)、大都市化率(CTPt-2)、人口總數(shù)(POPt)的數(shù)據(jù)，構(gòu)ICT對(duì)人力資本的作用模型(7)。

Ht=0.0075(100+INFt-2)*INDt-2*CTPt-2+0.00051POPt

(7)

4.信息化對(duì)固定資產(chǎn)投資的作用

信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)價(jià)格隨著經(jīng)濟(jì)體中其余產(chǎn)業(yè)價(jià)格的上升，以及自身質(zhì)量和性能的改進(jìn)，卻一直在不斷下降。此外，經(jīng)濟(jì)中各領(lǐng)域公司也都看好信息技術(shù)對(duì)生產(chǎn)率的推進(jìn)和提高作用，紛紛加大對(duì)信息技術(shù)設(shè)備的投資，1960年信息技術(shù)設(shè)備投資只占總企業(yè)設(shè)備投資的3%，到1996年投資份額就升到了45%(姜奇平，1998)[18]。信息技術(shù)的快速發(fā)展對(duì)投資者而言尤其具有吸引力。除信息化之外，大都市化和知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)則通過推動(dòng)工業(yè)和技術(shù)知識(shí)的快速發(fā)展而拉動(dòng)投資；同樣，服務(wù)業(yè)的發(fā)展對(duì)固定資產(chǎn)投資需求較低，一定程度上弱化了信息技術(shù)的推動(dòng)作用，擠出了固定資產(chǎn)投資。利用1947-2016年美國固定資產(chǎn)投資(Dt)、 ICT的發(fā)展水平(INFt-2)、服務(wù)化率(INDt-2)、大都市化率(CTPt-2)、城鎮(zhèn)化率(URBt-2)、知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)所占比重(KNt)、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化(AGRt-2)的數(shù)據(jù)，構(gòu)建ICT對(duì)固定資產(chǎn)投資的作用模型(8)。

Dt=0.0169(1+INFt-2)*KNt*CTPt-2/(INDt-2*AGRt-2)+32216URBt-2*AGRt-2*KNt/INDt-2

(8)

5.信息化對(duì)固定資本存量的作用

信息技術(shù)的投入效益高，信息產(chǎn)業(yè)高投入帶來的高生產(chǎn)率是美國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要支撐。經(jīng)過初始投資后，一旦投入生產(chǎn),ICT部門生產(chǎn)的邊際成本非常低，這將對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生極大的刺激效應(yīng),大大降低其他生產(chǎn)部門的生產(chǎn)成本,從而促進(jìn)全社會(huì)經(jīng)濟(jì)的增長速度，提高固定資本積累(烏家培和謝康，1999)[19]。可見，信息化是固定資本存量發(fā)展的一個(gè)重要拉動(dòng)力。利用1947-2016年美國固定資本存量(Kt-1)、ICT的發(fā)展水平(INFt-2)、服務(wù)化率(INDt-2)、大都市化率(CTPt-2)、城鎮(zhèn)化率(URBt-2)、知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)所占比重(KNt)、直接融資(DFt-1)、固定資產(chǎn)投資(Dt-1)的數(shù)據(jù)，構(gòu)建ICT對(duì)固定在資本存量的作用模型(9)。

Kt-1=0.276(100+INFt-2)*URBt-2*CTPt-2+8.14Dt-1*INDt-2-1.9*KNt-1*DFt-1+Dt-1 (9)

注：系數(shù)1、系數(shù)2和系數(shù)3分別表示每個(gè)模型從左到右的變量系數(shù)； ***、**、*分別表示系數(shù)在1%、5%、10%的水平上顯著。

從表3可以看出，模型(5)-模型(9)各系數(shù)都在5%的顯著性水平下通過了檢驗(yàn)，方程通過了F檢驗(yàn)，整個(gè)模型調(diào)整后的擬合優(yōu)度在0.9以上；再將根據(jù)各模型求出的擬合值與實(shí)際值對(duì)比，得出誤差平均值在可接受范圍之內(nèi)。綜上，由模型(4)-模型(9)組成下列模型組(10)：

四 ICT對(duì)美國經(jīng)濟(jì)增長拉動(dòng)作用的分階段分析

通過模型組(10)，可以計(jì)算出ICT分別通過科技投入、固定資產(chǎn)投資、固定資本存量、勞動(dòng)力和人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的拉動(dòng)作用，最后可以得出ICT對(duì)經(jīng)濟(jì)增長總的拉動(dòng)作用。首先求出固定資產(chǎn)投資、科技投入、勞動(dòng)力、人力資本和固定資本存量對(duì)GDP的拉動(dòng)作用，即計(jì)算出Yt對(duì)Dt、St-2、Lt、Ht和Kt-1的偏導(dǎo)數(shù)；進(jìn)而測(cè)算出信息化指數(shù)分別對(duì)固定資產(chǎn)投資、科技投入、勞動(dòng)力、人力資本和固定資本存量的拉動(dòng)作用，即分別求Dt、St-2、Lt、Ht和Kt-1對(duì)INFt-2的偏導(dǎo)，需要注意的是在Yt對(duì)St-2求偏導(dǎo)后，St-2中仍含有Lt-2和Ht-2，需要將Lt-2和Ht-2根據(jù)模型(7)、(6)、(9)替換成含INFt-2的表達(dá)式代入St-2即模型(5)后，再求St-2對(duì)INFt-2的導(dǎo)數(shù)。然后根據(jù)美國信息處理設(shè)備指數(shù)的實(shí)際情況求出ICT每年分別通過固定資產(chǎn)投資、科技投入、勞動(dòng)力、人力資本和固定資本存量對(duì)GDP的實(shí)際拉動(dòng)：WDt、WSt、WLt、WHt、WKt，然后求出ICT對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)Wt；最后求出ICT實(shí)際拉動(dòng)美國GDP增長與GDP增長率的比例,即ICT對(duì)美國經(jīng)濟(jì)增長率的貢獻(xiàn)率Rt。具體計(jì)算過程見式(11)-式(17)，同理可得服務(wù)化、城市化和大都市化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率。

(11)

(12)

(13)

(14)

(15)

Wt=WSt+WDt+WKt+WLt+WHt

(16)

(17)

按式(11)-式(17)，測(cè)算美國1949-2016年[注]因式(11)-式(17)中部分變量采用滯后兩期，故運(yùn)用1947-2016年數(shù)據(jù)計(jì)算得到的為1949-2016年結(jié)果。ICT、服務(wù)化、城市化和大都市化對(duì)美國經(jīng)濟(jì)增長率的貢獻(xiàn)率Rt，并對(duì)測(cè)算結(jié)果進(jìn)行H-P濾波分析，得出其變動(dòng)趨勢(shì)，如圖1。

圖1 信息化、服務(wù)化、大都市化對(duì)美國經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率

從美國信息化、大都市化、服務(wù)化對(duì)GDP的貢獻(xiàn)率可以看出，服務(wù)化與城市化和大都市化、信息化對(duì)經(jīng)濟(jì)影響的變化趨勢(shì)相反。城市化和大都市化、信息化對(duì)生產(chǎn)率提高都有促進(jìn)作用，不同的是大都市化帶來的作用相對(duì)較?。籌CT 對(duì)美國經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)一直為正，且大致呈先緩慢增長，再快速上升，最后逐漸平穩(wěn)的“S”型變化。其中ICT對(duì)美國經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)作用可以分為四個(gè)階段。

第一階段：1947-1972年。在1973年之前，美國信息技術(shù)處于起步階段，電子管和晶體管的計(jì)算機(jī)剛剛誕生。這個(gè)階段信息技術(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)很低，年均產(chǎn)出增長率為3.54%，而ICT對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的年均貢獻(xiàn)在0.1%左右。

第二階段：1973-1990年。受計(jì)算機(jī)興起的影響，此時(shí)ICT對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)相比上一時(shí)期開始緩慢上升。這個(gè)階段信息技術(shù)的發(fā)展主要是第四代計(jì)算機(jī)的興起以及微型計(jì)算機(jī)的誕生。其中第四代計(jì)算機(jī)每秒運(yùn)行速度可達(dá)億次或10億次以上，運(yùn)行速度大大提高。再加上1969年美國ARPA網(wǎng)以及1971年英特爾公司研制的微處理器芯片的進(jìn)一步發(fā)展和應(yīng)用，迎來了美國的網(wǎng)絡(luò)時(shí)代，使美國計(jì)算機(jī)工業(yè)加速發(fā)展。到1976年美國擁有計(jì)算機(jī)約100萬臺(tái)，相比60年代增長了30倍。這個(gè)階段年均產(chǎn)出增長率為3.13%，而ICT對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的年均貢獻(xiàn)在0.5%左右。

第三階段：1991-1999年。隨著互聯(lián)網(wǎng)的崛起，ICT發(fā)展進(jìn)入高峰期，ICT對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)快速上升，并在1999年到達(dá)峰值。衡量互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的指標(biāo)有主機(jī)數(shù)量和域名，1993-1997年間，美國互聯(lián)網(wǎng)主機(jī)數(shù)由130萬增加到1950萬；域名數(shù)量從2.1萬增長到130萬。頂級(jí)域名的數(shù)量從7100增加到150萬，可見美國互聯(lián)網(wǎng)得到飛速發(fā)展與上升。并且，互聯(lián)網(wǎng)上的商業(yè)活動(dòng)也逐漸增多，互聯(lián)網(wǎng)使用率上升，還出現(xiàn)了面向個(gè)人的普遍服務(wù)。此外，1993年的克林頓變革，新經(jīng)濟(jì)政策的推行，以及互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)企業(yè)的高度投機(jī)都對(duì)ICT的發(fā)展起到巨大推動(dòng)作用，這一階段年均產(chǎn)出增長率為3.1%，而ICT對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的年均貢獻(xiàn)在2.4%左右。

第四階段：2000-2016年。2000年3月“互聯(lián)網(wǎng)泡沫”的破裂和2008年金融危機(jī)的爆發(fā),導(dǎo)致ICT對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)開始快速下降。期間，經(jīng)濟(jì)增長率也大幅下降。但是2010年之后，美國新信息技術(shù)(如大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算)、新一代信息技術(shù)(如頻譜共享技術(shù)、異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)功能虛擬化技術(shù))等的發(fā)展，再次對(duì)美國經(jīng)濟(jì)發(fā)展發(fā)揮重要作用。ICT對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)停止快速下降趨勢(shì)，漸趨平穩(wěn)，這一階段年均產(chǎn)出增長率為1.92%，而ICT對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的年均貢獻(xiàn)在1.28%左右。

表4 ICT對(duì)經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)的測(cè)算結(jié)果及與Jorgenson研究對(duì)比

從表4可以看出，1947-2016年間ICT對(duì)美國經(jīng)濟(jì)增長的年均貢獻(xiàn)為0.8%，其中1947-1999年期間的測(cè)算結(jié)果與Jorgenson(2001)[1]的測(cè)算結(jié)果基本一致，證明了本文測(cè)算結(jié)果的合理性。不同的是1990-1995年間、1995-1999年間本文測(cè)算的ICT對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)大于Jorgenson的測(cè)算結(jié)果。這是由于1990-1999年間受互聯(lián)網(wǎng)崛起的影響，以及“互聯(lián)網(wǎng)泡沫”等對(duì)信息通信技術(shù)的過度投機(jī)，導(dǎo)致ICT飛速發(fā)展，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)也大幅提升，遠(yuǎn)高于1973-1990年期間ICT對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)，故認(rèn)為Jorgenson測(cè)算的1990-1995年、1995-1999年兩個(gè)時(shí)期的ICT對(duì)經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)的結(jié)果偏低，而本文的測(cè)算結(jié)果更為合理。

五 ICT對(duì)美國經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率測(cè)算及生產(chǎn)率悖論分析

1947-2016年間美國的經(jīng)濟(jì)增長率、勞動(dòng)生產(chǎn)率增長率等都出現(xiàn)了增長變緩的現(xiàn)象(測(cè)算結(jié)果見表5)，似乎信息技術(shù)投資對(duì)產(chǎn)出和生產(chǎn)率增長的影響并不顯著，出現(xiàn)了所謂的“生產(chǎn)率悖論”。為了進(jìn)一步探究“生產(chǎn)率悖論”的原因和機(jī)理，按式(11)-式(17)，將式(11)-式(17)中的經(jīng)濟(jì)增長Yt替換成生產(chǎn)率APLt(見式(18))，來核算美國ICT、服務(wù)化、城市化和大都市化對(duì)生產(chǎn)率增長率的貢獻(xiàn)率，并對(duì)測(cè)算結(jié)果進(jìn)行H-P濾波分析，得出其變動(dòng)趨勢(shì)，如圖2所示。

APLt=Yt/Lt (18)

圖2 信息化、服務(wù)化、大都市化對(duì)美國生產(chǎn)率增長的作用

從圖2可以看出，美國生產(chǎn)率的增長處于波動(dòng)下降趨勢(shì)，ICT、服務(wù)化、城市化和大都市化對(duì)生產(chǎn)率增長的貢獻(xiàn)率變化趨勢(shì)與對(duì)經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)率的變化趨勢(shì)大致相同。同樣的是ICT、城市化和大都市化對(duì)生產(chǎn)率增長一直具有促進(jìn)作用，不同的是大都市化和城市化的貢獻(xiàn)率相對(duì)較?。欢?wù)化對(duì)生產(chǎn)率增長的貢獻(xiàn)率卻為負(fù)。

值得一提的是，1973年之前，生產(chǎn)率增長的下降是由于城市化和大都市化促進(jìn)作用的降低，以及服務(wù)化對(duì)生產(chǎn)率帶來的負(fù)向作用的增加。1973-2010年間，ICT對(duì)生產(chǎn)率的作用大大超過城市化和大都市化，生產(chǎn)率的增長率趨勢(shì)與ICT的作用趨勢(shì)基本吻合，不同的是生產(chǎn)率增長的變化趨勢(shì)存在滯后。2010年之后，由于服務(wù)化帶來的負(fù)向作用開始快速增加，生產(chǎn)率增長并未跟隨ICT貢獻(xiàn)率的反彈趨勢(shì)，而是仍繼續(xù)下降。

圖3 信息技術(shù)生產(chǎn)率悖論的作用機(jī)制

因此，生產(chǎn)率增長和經(jīng)濟(jì)增長的下降趨勢(shì)并非由于ICT的發(fā)展，而是受服務(wù)化的影響，也就是說“信息技術(shù)投資與生產(chǎn)率悖論”并不合理。“生產(chǎn)率悖論”的出現(xiàn)，本文認(rèn)為主要是由于美國服務(wù)業(yè)所占比重過大，與工業(yè)發(fā)展不協(xié)調(diào)，從而對(duì)科技投入、固定資產(chǎn)投資產(chǎn)生擠出效應(yīng)，進(jìn)而對(duì)生產(chǎn)率增長和經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生負(fù)向作用。服務(wù)業(yè)比例的上升對(duì)固定資產(chǎn)投資、人力資本、科技投入的需求和作用較小，擠出了固定資產(chǎn)投資和科技投入，抑制了信息技術(shù)發(fā)展而帶來的固定資產(chǎn)投資、科技投入，進(jìn)而降低了勞動(dòng)生產(chǎn)率；而勞動(dòng)力人口的增長隨總?cè)丝跀?shù)量增長的降低而降低；最后，勞動(dòng)生產(chǎn)率和勞動(dòng)人口增長率的下降共同決定了經(jīng)濟(jì)增長率的下降，也就是說服務(wù)業(yè)與工業(yè)發(fā)展的不協(xié)調(diào)性抑制了信息技術(shù)發(fā)展帶動(dòng)的經(jīng)濟(jì)增長和勞動(dòng)生產(chǎn)率上升。信息技術(shù)生產(chǎn)率悖論的作用機(jī)制如圖3所示。

綜上，ICT對(duì)生產(chǎn)率增長和經(jīng)濟(jì)增長具有正向促進(jìn)作用，且有一定時(shí)間滯后，即不存在所謂的“信息技術(shù)投資與生產(chǎn)率悖論”。

六 結(jié) 論

本文基于共協(xié)理論，運(yùn)用收益分解法建立了包含勞動(dòng)力、人力資本、固定資產(chǎn)投資、固定資本存量、科技投入等因素的ICT與美國經(jīng)濟(jì)增長的模型組，測(cè)算出ICT對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)，并從新的角度解釋了ICT“生產(chǎn)率悖論”。本文主要結(jié)論有三點(diǎn)：

(1)基于共協(xié)理論，建立ICT對(duì)增加科技投入的促進(jìn)作用模型、ICT對(duì)增加固定資產(chǎn)投資的促進(jìn)作用模型、ICT對(duì)固定資本存量的促進(jìn)作用模型、ICT對(duì)人力資本的促進(jìn)作用模型，以及ICT對(duì)勞動(dòng)力的促進(jìn)作用模型，以信息處理設(shè)備指數(shù)對(duì)產(chǎn)出的邊際效益與信息處理設(shè)備指數(shù)相乘作為ICT對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)，測(cè)算出1949-2016年ICT對(duì)美國經(jīng)濟(jì)增長的年平均貢獻(xiàn)為0.8%，測(cè)算結(jié)果與Jorgenson的測(cè)算基本一致。

(2)擴(kuò)展時(shí)間樣本，分析ICT對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)變化趨勢(shì)與美國經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)變化之間的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)ICT對(duì)美國經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)作用大致可以分為1947-1972年的信息技術(shù)起步階段、1973-1990年的計(jì)算機(jī)興起階段、1991-1999年的互聯(lián)網(wǎng)崛起階段、2000-2016年的新信息技術(shù)發(fā)展階段等四個(gè)階段。

(3)通過測(cè)算ICT、服務(wù)化、大都市化和城市化對(duì)美國經(jīng)濟(jì)增長和生產(chǎn)率增長的貢獻(xiàn)率，發(fā)現(xiàn)ICT、大都市化和城市化對(duì)美國經(jīng)濟(jì)增長和生產(chǎn)率增長的拉動(dòng)作用都為正，但相對(duì)于信息化較??；而服務(wù)化對(duì)美國經(jīng)濟(jì)增長和生產(chǎn)率增長的拉動(dòng)作用為負(fù)。服務(wù)業(yè)與工業(yè)的結(jié)構(gòu)失衡抑制了ICT對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用，最終導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)增長率未能隨著ICT的發(fā)展而上升，形成“生產(chǎn)率悖論”。