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人工智能生成新聞稿的著作權(quán)問題研究

2018-11-13 02:24:38周宣辰梅國英
關(guān)鍵詞:新聞稿新聞報(bào)道權(quán)利

周宣辰 梅國英

(1.南京理工大學(xué)知識(shí)產(chǎn)權(quán)學(xué)院 江蘇南京 210094; 2.常州信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院黨委組織部 江蘇常州 213164)

1 新聞生成智能化現(xiàn)狀

在媒體與技術(shù)融合的背景下,新聞經(jīng)歷了從單一的PGC(媒體人生成內(nèi)容)到UGC(用戶生成內(nèi)容)、AGC(算法生成內(nèi)容)的多角度的新聞生成方式。從2015年11月7日新華社寫稿機(jī)器人“快筆小新”正式運(yùn)行,到2017年12月26日新華社發(fā)布“媒體大腦”生成的中國第一條MGC(機(jī)器生產(chǎn)內(nèi)容)視頻新聞,人工智能技術(shù)在我國新聞媒體領(lǐng)域的運(yùn)用不斷加深。

縱觀全球各國新聞機(jī)構(gòu),美聯(lián)社于2014年就已經(jīng)與Automated Insights公司合作,使用自動(dòng)化寫作機(jī)器人WordSmith采寫財(cái)經(jīng)新聞;《華盛頓郵報(bào)》擁有近100個(gè)寫作機(jī)器人,其中,機(jī)器人Heliograf在2016年里約奧運(yùn)會(huì)期間生成500條報(bào)道;英國《衛(wèi)報(bào)》在2014年推出了只針對媒體機(jī)構(gòu)和廣告機(jī)構(gòu)發(fā)行的名為“#Open001”的報(bào)紙,該報(bào)紙內(nèi)容幾乎完全由人工智能完成。機(jī)器人寫稿不但維持了新聞時(shí)效性的要求,更為新聞業(yè)節(jié)約了時(shí)間成本,可見,人工智能技術(shù)在新聞寫作方面的運(yùn)用已成常態(tài)。與此同時(shí),人工智能在新聞生成中的運(yùn)用也帶來了一系列新的問題:首先,由于人工智能屬于新興技術(shù),其自動(dòng)生成的新聞稿是否具有可版權(quán)性、新聞稿權(quán)利歸屬問題在我國現(xiàn)行法律中并沒有明確的規(guī)定;其次,確定權(quán)利歸屬有助于明確機(jī)器人新聞寫作侵權(quán)危機(jī)中的侵權(quán)責(zé)任人,保障事后責(zé)任追究。因此,需就人工智能所寫成的新聞報(bào)道是否屬于著作權(quán)意義上的“作品”、其權(quán)利歸屬問題以及對該內(nèi)容應(yīng)以何種方式進(jìn)行保護(hù)等進(jìn)行探討。

2 人工智能新聞生成模式

探究人工智能生成新聞的可版權(quán)性,需要厘清人工智能新聞寫作的工作模式。完成一篇簡單的新聞報(bào)道大致需要3個(gè)步驟:信息的采集、信息的篩選、信息的整合。以“媒體大腦”產(chǎn)品之一——2410(智能媒體生產(chǎn)平臺(tái))為例,其新聞生成模式如圖1所示[1]。

圖1 2410(智能媒體生產(chǎn)平臺(tái))新聞生成模式

通過大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù),2410可以收集足夠的數(shù)據(jù)、信息,完成過去需要投入大量人力的信息采集工作,可以在數(shù)據(jù)中搜索新聞事件的相關(guān)歷史數(shù)據(jù)、同類信息,進(jìn)行智能分析。同樣這一數(shù)據(jù)分析挖掘過程可以稱為機(jī)器學(xué)習(xí),機(jī)器通過對大量新聞內(nèi)容模式的學(xué)習(xí),不斷修正寫作模式、寫作風(fēng)格,更敏銳地察覺當(dāng)下受眾歡迎、喜愛的語態(tài)、句式,甚至可以達(dá)到“越用越聰明”的標(biāo)準(zhǔn)[2]。

由于人工智能的優(yōu)勢在于對大量數(shù)據(jù)的快速整合分析,因此,有關(guān)海量數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)型經(jīng)濟(jì)財(cái)經(jīng)類新聞報(bào)道、體育新聞報(bào)道更多地依賴于機(jī)器人寫作,人工智能生成的新聞數(shù)據(jù)更加準(zhǔn)確、時(shí)效性更高。除此之外,突發(fā)類新聞報(bào)道(如2014年3月17日《洛杉磯時(shí)報(bào)》通過機(jī)器人Quakebot撰寫了一篇有關(guān)洛杉磯遭遇地震沖擊的文章,并在地震發(fā)生后3分鐘發(fā)布,成為第一個(gè)發(fā)布新聞報(bào)道的媒體),以及一些對記者生命健康有威脅的災(zāi)害現(xiàn)場的新聞報(bào)道,人工智能的運(yùn)用可以促使新聞撰寫工作高效完成。

通過分析,人工智能新聞生成模式可以概括為以下三種:第一,如《洛杉磯時(shí)報(bào)》開發(fā)的地震報(bào)道機(jī)器人Quakebot的撰寫模式,屬于完全的NLG(自然語言生成),是基于算法的新聞內(nèi)容生產(chǎn),根據(jù)人為輸入標(biāo)準(zhǔn)的程序指令,按照預(yù)存模板進(jìn)行填充,直接完成新聞的撰寫。第二,以美聯(lián)社所使用的WordSmith為例,WordSmith的新聞撰寫不再只是完全的自然語言生成,其優(yōu)勢在于“從大數(shù)據(jù)到高見”,結(jié)合KDD(數(shù)據(jù)庫知識(shí)發(fā)現(xiàn))與NLP(自然語言處理)兩個(gè)領(lǐng)域,在獲取數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)之后能夠從行業(yè)、社會(huì)乃至國家背景的角度對數(shù)據(jù)的模式、趨勢進(jìn)行解讀,并且提出具有可操作的建議[3]。第三,區(qū)別于前兩種的最大差異在于,人工智能的作用僅在于數(shù)據(jù)信息的加工處理,只是扮演初級采編的角色,后期仍然需要記者做出靈活生動(dòng)、有深度分析、獨(dú)特見解的報(bào)道,該類報(bào)道多為社會(huì)觀察通訊或者新聞特寫等。第三種模式下,人工智能只起到工具的作用,因此,將這類新聞報(bào)道歸為最普通、一般的記者所撰寫的新聞,對其作品屬性、權(quán)利歸屬等問題我國現(xiàn)行法律已經(jīng)有了明確的規(guī)定,下文將不再對此進(jìn)行贅述。

3 人工智能生成新聞稿的作品屬性

根據(jù)我國《著作權(quán)法》的規(guī)定,“作品”需要滿足“獨(dú)創(chuàng)性”的實(shí)質(zhì)要件和“可復(fù)制性”的形式要件。就人工智能生成的新聞稿而言,其滿足“可復(fù)制性”的要求,判斷其是否構(gòu)成著作權(quán)意義上的“作品”,需要判斷其是否滿足“獨(dú)創(chuàng)性”的要求。世界知識(shí)產(chǎn)權(quán)組織提出,作品要想獲得保護(hù),首先需要保證作品是初創(chuàng)作品;其次,不要求作品所反映思想為新的,只需要保證其文學(xué)藝術(shù)表現(xiàn)形式為作者首創(chuàng);最后,作品源于作者的勞動(dòng)。判斷人工智能生成的新聞稿是否為受著作權(quán)保護(hù)的作品,首先需要梳理人工智能撰寫新聞報(bào)道的類型、體裁,通過分析不同體裁的新聞報(bào)道內(nèi)容的獨(dú)創(chuàng)性,具體判斷其作品屬性。

3.1 人工智能生成新聞報(bào)道的體裁類型

新聞報(bào)道的類型主要包括消息、通訊,兩者的差別主要在于報(bào)道內(nèi)容的詳略。通訊強(qiáng)調(diào)使用形象、生動(dòng)的文字,以感性的素材使報(bào)道更為詳細(xì)、更具有感染力,報(bào)道內(nèi)容多體現(xiàn)作者較強(qiáng)的主體意識(shí)和個(gè)人風(fēng)格,因此文體也更具多樣性、更加自由。而人工智能目前的技術(shù)并沒有辦法獨(dú)立做到這一要求。

消息這種體裁一般不提倡報(bào)道者的抒情或議論,要求盡可能地減少主觀色彩,只突出新聞事件的要害。例如,2017年8月8日,由中國地震臺(tái)網(wǎng)推送了一則由機(jī)器人撰寫的地震新聞,全球首發(fā),全文585個(gè)字,內(nèi)容包括速報(bào)參數(shù)、震中地形、熱力人口、周邊村鎮(zhèn)、周邊縣區(qū)、歷史地震、震中簡介、震中天氣等信息??梢?,這一類事件性消息可以概括為時(shí)事新聞。時(shí)事新聞本身為客觀存在,對其進(jìn)行報(bào)道也僅有先后之分,其新聞報(bào)道的創(chuàng)作性發(fā)揮幾乎沒有,所以,我國《著作權(quán)法》《伯爾尼公約》都規(guī)定了時(shí)事新聞不屬于著作權(quán)保護(hù)的范圍。

非事件性新聞所報(bào)道的內(nèi)容不同于事件性新聞只強(qiáng)調(diào)“事件”,其主要報(bào)道的是社會(huì)問題、社會(huì)現(xiàn)象、某些可供參考的信息,非事件性新聞多強(qiáng)調(diào)“獨(dú)家”和“主體意識(shí)”。描寫性消息和分析性消息,顧名思義,新聞寫作的側(cè)重分別在于“描寫”與“分析”?!懊鑼憽毙枰ㄟ^文字為讀者描繪畫面,對讀者帶來視覺上、情感上的沖擊,顯然當(dāng)前人工智能還無法達(dá)到這一標(biāo)準(zhǔn)?!胺治觥眲t是要提出觀點(diǎn)、見解,好的分析性新聞報(bào)道甚至要求提出鮮明、新穎獨(dú)到的看法。而人工智能通過大量數(shù)據(jù)分析、深度學(xué)習(xí),在經(jīng)濟(jì)財(cái)經(jīng)領(lǐng)域所做出的預(yù)測性報(bào)道、服務(wù)性報(bào)道正符合非事件新聞報(bào)道、分析性新聞報(bào)道的部分功能性要求。

由此可見,人工智能生成新聞稿的體裁主要為消息,包括事件性消息、非事件性消息和分析性消息。其中,時(shí)事新聞不受著作權(quán)法保護(hù)。

3.2 人工智能生成新聞報(bào)道的獨(dú)創(chuàng)性分析

從人工智能生成新聞稿的第一、二種模式不難看出記者等人在這一過程中的參與度很低,并且記者并沒有做出所謂的“實(shí)質(zhì)性貢獻(xiàn)”。有學(xué)者提出,考察人工智能生成新聞稿的獨(dú)創(chuàng)性,不僅要考慮技術(shù)性,還需考慮審美性。一些人工智能雖然能夠生成差異性、具有不同風(fēng)格的財(cái)經(jīng)類報(bào)道版本,但其不具備新聞報(bào)道所追求的廣義上的審美性,即該類新聞報(bào)道的內(nèi)容不會(huì)考慮到政治服務(wù)、社會(huì)價(jià)值取向、國民精神風(fēng)貌等方面的要素而做到有所側(cè)重,不具有靈活多樣的價(jià)值判斷[4]。從作品財(cái)產(chǎn)屬性來看,一味地將“獨(dú)創(chuàng)性”的判斷與人格、精神、思想感情的表達(dá)掛鉤,違背了將“獨(dú)創(chuàng)性”作為區(qū)分公共領(lǐng)域與著作權(quán)法保護(hù)范圍的設(shè)置目的。作品中的思想是主觀的、感性的,甚至是無意識(shí)的,對前人創(chuàng)作的經(jīng)典作品的理解,往往融入了讀者自己的主觀想法。因此,“獨(dú)創(chuàng)性”的判斷應(yīng)該是外在的、客觀的判斷標(biāo)準(zhǔn)。顯然該學(xué)者對“獨(dú)創(chuàng)性”的判斷已經(jīng)高于“最低獨(dú)創(chuàng)性”要求,人工智能通過“深度學(xué)習(xí)”所生成的新聞稿其實(shí)已經(jīng)達(dá)到了“與眾不同的表達(dá)”要求。例如,2011年美國網(wǎng)絡(luò)雜志《Slate》在一篇關(guān)于人工智能的文章中介紹了自動(dòng)化寫作技術(shù),“自動(dòng)化洞察”的機(jī)器人在采寫美國職業(yè)棒球大聯(lián)盟和美國大學(xué)體育總會(huì)籃球賽的報(bào)道中,除了基礎(chǔ)的賽事數(shù)據(jù)播報(bào)之外,機(jī)器人還會(huì)根據(jù)自己所代表的當(dāng)?shù)厍蛎詻Q定文章的基調(diào)和語氣,如果當(dāng)?shù)氐年?duì)伍輸球了,它會(huì)選擇比較遺憾的表達(dá)方式來照顧讀者心理。表明人工智能生成的報(bào)道不僅是對新聞事件的事實(shí)陳述,報(bào)道的內(nèi)容已經(jīng)帶有了人的情感色彩。同時(shí),人工智能實(shí)時(shí)監(jiān)測新聞事件、發(fā)現(xiàn)新聞線索、確定目標(biāo)受眾、策劃選題等能力都表明其已經(jīng)主動(dòng)介入了新聞稿內(nèi)容的生產(chǎn)。一些具有新聞價(jià)值的新聞事實(shí)隱藏在數(shù)據(jù)背后,人工智能在數(shù)據(jù)信息收集時(shí)經(jīng)過對數(shù)據(jù)的比較分析,往往可以發(fā)現(xiàn)其價(jià)值,從而達(dá)到“獨(dú)家”的效果。

如今,人工智能生成的新聞稿內(nèi)容與記者的創(chuàng)作內(nèi)容已經(jīng)無法進(jìn)行準(zhǔn)確的區(qū)分,《機(jī)器之心》一書中認(rèn)為機(jī)器具有創(chuàng)造力,但其像兒童一樣并沒有現(xiàn)實(shí)世界的經(jīng)驗(yàn),因此機(jī)器的思維不具有連貫性。我國《著作權(quán)法》規(guī)定,兒童的作品并不在著作權(quán)保護(hù)范圍之外。同理,人工智能生成的新聞稿并不能因?yàn)槿狈λ季S的連貫性而被排除在著作權(quán)保護(hù)范圍之外。況且,不可否認(rèn),隨著技術(shù)的進(jìn)步,人工智能的“深度學(xué)習(xí)”會(huì)使得其逐步完全地脫離人的預(yù)先設(shè)置,完全根據(jù)所獲得的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行新聞的創(chuàng)作。

4 人工智能生成新聞稿的權(quán)利歸屬

依據(jù)我國《著作權(quán)法》的規(guī)定,自然人是創(chuàng)作作品的作者,法人和其他組織由于主持、承擔(dān)作品責(zé)任可被視為作者。根據(jù)人工智能新聞稿的生成模式,參與新聞稿從無到有撰寫的主體主要涉及記者、各新聞機(jī)構(gòu)、人工智能本身以及人工智能程序設(shè)計(jì)者或公司。探究人工智能生成新聞稿的權(quán)利歸屬包含兩個(gè)問題:第一,人工智能能否直接作為新聞稿的作者;第二,如果不能,那么新聞稿權(quán)利人是誰,而判斷人工智能本身能否作為作者,則需要從著作權(quán)立法目的的角度以及現(xiàn)實(shí)需求的角度進(jìn)行分析。

4.1 人工智能本身能否作為新聞稿的作者

1)著作權(quán)立法目的視角下人工智能的主體性分析。著作權(quán)的立法目的在于既要保護(hù)著作人的權(quán)利,又追求促進(jìn)作品的傳播、利用的公共利益。大陸法系國家著作權(quán)法以人格價(jià)值觀作為其立法的哲學(xué)基礎(chǔ),認(rèn)為作品是作者生來即享有的人身權(quán)利在新法關(guān)系中的具體展示,即作品是作者人格權(quán)的延伸[5]。確立著作權(quán)主體制度的意義在于:一是促進(jìn)著作權(quán)貿(mào)易的基礎(chǔ);二是解決著作權(quán)糾紛的重要依據(jù)。其中,促進(jìn)著作權(quán)貿(mào)易的實(shí)質(zhì)是通過保障著作權(quán)人利益而促使著作權(quán)人進(jìn)行不斷創(chuàng)作的激勵(lì)機(jī)制。解決著作權(quán)糾紛的實(shí)質(zhì)則是確立侵權(quán)責(zé)任人,顯然機(jī)器并不具備承擔(dān)責(zé)任的能力。從著作權(quán)法立法意圖考慮,人工智能無法成為著作權(quán)主體。

2)現(xiàn)實(shí)需求視角下人工智能的主體性分析。人工智能生成新聞稿由于涉及人工智能本身的計(jì)算機(jī)算法、程序的設(shè)置,同時(shí)具備“機(jī)器學(xué)習(xí)”這一功能,目前已經(jīng)能夠做到對大數(shù)據(jù)的分析、預(yù)測、解讀。而人工智能的“深度學(xué)習(xí)”模擬人腦神經(jīng)網(wǎng)的構(gòu)造,也使得程序算法與獨(dú)立思考的界限進(jìn)一步模糊[6]。機(jī)器寫作不夠自由個(gè)性、沒有質(zhì)感與溫度的機(jī)械化問題也會(huì)借助機(jī)器深度學(xué)習(xí)、語義分析能力的提高實(shí)現(xiàn)突破[7]。在諸如大數(shù)據(jù)不斷完善、人工智能技術(shù)不斷成熟的背景下,機(jī)器將會(huì)成為新聞生產(chǎn)者,未來新聞生產(chǎn)系統(tǒng)也將會(huì)重新構(gòu)造。

根據(jù)這一趨勢,人工智能似乎可以成為自然人、法人和其他組織之外的新作者。然而,基于權(quán)利與義務(wù)的對等性,人工智能在獲得著作權(quán)保護(hù)的同時(shí),也應(yīng)當(dāng)承擔(dān)相應(yīng)的義務(wù),脫離自然人、法人和其他組織賦予人工智能以主體地位恰恰忽略了這一點(diǎn)。鑒于當(dāng)前人工智能生成新聞稿主要依賴于大數(shù)據(jù)技術(shù)、知識(shí)庫等,容易出現(xiàn)“版權(quán)碎片化”問題,會(huì)造成機(jī)器人寫稿時(shí)不當(dāng)使用構(gòu)成侵權(quán)。由于機(jī)器人的意思表示乃至侵權(quán)責(zé)任無法確定,從而導(dǎo)致被侵權(quán)人的權(quán)益無法獲得保障。因此,單純以保護(hù)人工智能生成的新聞稿為出發(fā)點(diǎn)來認(rèn)定人工智能的著作權(quán)主體地位是不合理的。

4.2 人工智能生成新聞稿的權(quán)利人

有學(xué)者認(rèn)為,對人工智能生成的新聞稿采取匿名制度更合理,認(rèn)為人工智能不屬于法律意義上的作者。該觀點(diǎn)同樣只考慮對人工智能生成新聞稿的單方保護(hù),忽略了一旦新聞稿涉嫌侵權(quán)時(shí)對被侵權(quán)人權(quán)利的保護(hù)。因此,亟需確定人工智能生成新聞稿的權(quán)利人。

對人工智能生成新聞稿的參與者進(jìn)行分析,潛在權(quán)利人包括:新聞撰寫機(jī)器人的資金投入者、新聞撰寫機(jī)器人的開發(fā)者、新聞撰寫機(jī)器人的使用者。考慮到新聞稿這一內(nèi)容的獨(dú)特性以及方便后期存在的侵權(quán)問題、轉(zhuǎn)載問題等的順利解決,人工智能生成的新聞稿應(yīng)歸屬于新聞撰寫機(jī)器人的使用者,即各新聞媒體機(jī)構(gòu)。

目前,各新聞機(jī)構(gòu)與科技公司合作,引進(jìn)大量的新聞撰寫機(jī)器人在新聞?lì)I(lǐng)域從事采編工作,且人工智能所撰寫的新聞?dòng)尚侣劽襟w機(jī)構(gòu)承擔(dān)相應(yīng)的責(zé)任,滿足了我國《著作權(quán)法》中對職務(wù)作品的定義:主要是利用法人或者其他組織的物質(zhì)技術(shù)條件創(chuàng)作,由法人或其他組織承擔(dān)責(zé)任。類比職務(wù)作品,有學(xué)者提出,應(yīng)該給予機(jī)器人以署名權(quán),但這并不意味著承認(rèn)機(jī)器人的主體地位,其權(quán)利歸屬仍然為人工智能的實(shí)際控制者[8]。也有學(xué)者將其稱之為法人作品,人工智能新聞撰寫是新聞機(jī)構(gòu)賦予其的意志,將新聞機(jī)構(gòu)這一法人擬制為具有獨(dú)立意志的主體,此時(shí)所生成的內(nèi)容為新聞機(jī)構(gòu)意志的表達(dá),人工智能的使用者應(yīng)被視為作者。

除此而外,基于上文提及的人工智能新聞生成的第三種模式,人工智能的作用在于基礎(chǔ)的信息數(shù)據(jù)采集。因此,其撰寫只是為記者提供基本的事實(shí)、數(shù)據(jù)分析,在此情形下不能否定記者的智力創(chuàng)造,相應(yīng)的著作權(quán)有約定從約定,沒有約定應(yīng)歸實(shí)際創(chuàng)作人記者這一自然人所有。

5 人工智能生成新聞稿的著作權(quán)保護(hù)路徑

如前文所述,人工智能生成的新聞稿如果其內(nèi)容滿足“獨(dú)創(chuàng)性”的要求即構(gòu)成作品,該新聞報(bào)道的權(quán)利應(yīng)歸屬于使用人工智能撰寫新聞稿的新聞媒體機(jī)構(gòu)。在現(xiàn)行法律沒有明確規(guī)定的前提下,為了防止他人對新聞稿的侵權(quán),人工智能技術(shù)下所撰寫的新聞稿該采用何種方式進(jìn)行保護(hù)成為首要問題。

5.1 鄰接權(quán)制度下的保護(hù)

人工智能所撰寫的新聞內(nèi)容本身滿足“獨(dú)創(chuàng)性”構(gòu)成了作品,但其是由人工智能生成,而人工智能并不具備主體地位。因此,學(xué)界學(xué)者提出,采用鄰接權(quán)進(jìn)行保護(hù)。

作品的創(chuàng)作者的權(quán)利稱為著作權(quán),而作品的傳播者的權(quán)利稱為鄰接權(quán)。使用鄰接權(quán)對人工智能生成的作品進(jìn)行保護(hù)是重在保護(hù)傳播者的投資,即各新聞媒體機(jī)構(gòu),能夠以此促進(jìn)人工智能技術(shù)的進(jìn)步。新聞機(jī)構(gòu)對人工智能生成新聞稿的具體內(nèi)容本身并無實(shí)質(zhì)性的貢獻(xiàn),但其控制內(nèi)容的生成和傳播,其作用類似于廣播組織者對廣播節(jié)目的控制、錄音錄像制作者對錄音錄像制品的控制。同時(shí),鄰接權(quán)對作品的獨(dú)創(chuàng)性要求也有所降低,也解決了人工智能著作權(quán)主體地位的爭論問題。在鄰接權(quán)保護(hù)模式下,人工智能將處于工具地位,權(quán)利歸屬仍然屬于法律所規(guī)定的自然人或法人以及其他組織。有學(xué)者認(rèn)為人工智能生成成果本質(zhì)上是一種數(shù)據(jù)處理,提出將與數(shù)據(jù)成果相對應(yīng)的鄰接權(quán)稱為“數(shù)據(jù)處理者權(quán)”,這一權(quán)利不同于歐盟國家立法上確立的獨(dú)立于著作權(quán)的數(shù)據(jù)庫“特殊權(quán)利”,其保護(hù)的是對大量數(shù)據(jù)信息進(jìn)行處理所生成的結(jié)果[9]。

綜上,賦予人工智能生成新聞稿鄰接權(quán)客體的地位,不失為一個(gè)合理解決目前現(xiàn)狀的途徑。

5.2 明確相關(guān)法律

英國在《1988年版權(quán)、設(shè)計(jì)、專利法》中就規(guī)定,計(jì)算機(jī)生成涉及作品時(shí),是指在無人類作者的環(huán)境下、由計(jì)算機(jī)環(huán)境下生成的作品。日本也在《知識(shí)財(cái)產(chǎn)推進(jìn)計(jì)劃2016》中明確提出給予具有一定市場價(jià)值的人工智能創(chuàng)作物以知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)。而我國現(xiàn)行《著作權(quán)法》只是規(guī)定了時(shí)事新聞排除保護(hù)、時(shí)事性文章的合理使用,但在具體司法實(shí)踐中甚至出現(xiàn)因?yàn)閷@兩者認(rèn)定的不同造成審判標(biāo)準(zhǔn)不一的情況??梢?,目前新聞作品本身還面臨著立法規(guī)定不明、司法救濟(jì)不足的問題,在此情形下,當(dāng)前又出現(xiàn)人工智能生成新聞稿這一新型模式,健全我國法律還有很長的路要走。

有學(xué)者提出采取單獨(dú)立法的模式。但是,目前國際各國并沒有明確出臺(tái)相應(yīng)的法律法規(guī),在經(jīng)濟(jì)全球化的格局下,知識(shí)產(chǎn)權(quán)的應(yīng)用范圍已經(jīng)發(fā)展為全球的交流使用。因此為了方便跨國貿(mào)易、維護(hù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)權(quán)益,有必要將國內(nèi)法與國際法的相關(guān)內(nèi)容做出相匹配的制定、修改。如果我國貿(mào)然地在短期內(nèi)對人工智能做出單獨(dú)的規(guī)定,很有可能導(dǎo)致相關(guān)制度的不成熟,甚至無法與國際保護(hù)標(biāo)準(zhǔn)接軌,不利于我國人工智能的法律保護(hù)以及人工智能技術(shù)的長遠(yuǎn)發(fā)展。

因此,我國法律在與時(shí)俱進(jìn)的同時(shí),應(yīng)在全球現(xiàn)行知識(shí)產(chǎn)權(quán)法的框架下從制度或是法律解釋的角度回應(yīng)人工智能生成新聞稿的版權(quán)保護(hù)問題,例如完善相應(yīng)的版權(quán)登記制度、明確保護(hù)的主客體以及權(quán)利范圍和權(quán)利限制、權(quán)利責(zé)任等內(nèi)容。

6 結(jié)束語

隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展,新聞媒體領(lǐng)域中人工智能撰寫新聞的方式給既定的法律帶來了一定的沖擊,突破了既定的法律傳統(tǒng)觀念,對目前知識(shí)產(chǎn)權(quán)領(lǐng)域提出了新的挑戰(zhàn)。對于人工智能所生成的新聞稿不能一概而論地劃歸為公共領(lǐng)域,應(yīng)當(dāng)分情況進(jìn)行具體的分析。需要參考新聞的特性,結(jié)合人工智能生成模式的特點(diǎn)等對其可版權(quán)性、權(quán)利歸屬進(jìn)行探討。對于人工智能生成新聞稿的保護(hù),就目前人工智能的技術(shù)而言,還可以在現(xiàn)有法律框架下作出適當(dāng)?shù)恼{(diào)整,比如運(yùn)用鄰接權(quán)制度,但技術(shù)瞬息萬變,當(dāng)人工智能由輔助工作完全轉(zhuǎn)變?yōu)閯?chuàng)作主體時(shí),就需要考慮是否需要擬制法律人格等問題。因此,解決目前人工智能生成新聞稿的法律保護(hù)問題還需要以目前技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀為理論研究前提。

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