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人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的實(shí)證研究

2018-11-21 11:54吳芊惠
消費(fèi)導(dǎo)刊 2018年13期
關(guān)鍵詞:人力資本投資實(shí)證研究經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)

吳芊惠

摘要:為了研究人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響程度,本文以柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)為理論來(lái)源,仿照其構(gòu)造了指數(shù)函數(shù)模型,采用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)普通最小二乘法對(duì)全國(guó)范圍內(nèi)人力資本與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系進(jìn)行了相關(guān)的實(shí)證分析。結(jié)果發(fā)現(xiàn),在其他變量不變的情況下,我國(guó)的人力資本每增加1%,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相應(yīng)的會(huì)增長(zhǎng)5.37%,并基于這一結(jié)論提出了相關(guān)的政策建議。

關(guān)鍵詞:人力資本投資 經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng) 實(shí)證研究

一、引言

在經(jīng)濟(jì)學(xué)理論背景下,物質(zhì)資本和勞動(dòng)力的投入是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的兩大重要因素。人力資本繼物質(zhì)資本和勞動(dòng)力兩大要素之后,成為了一種新興的、必不可少的生產(chǎn)要素,在影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的過程中,發(fā)揮著重要的作用。中國(guó)將如何從“人口數(shù)量大國(guó)”轉(zhuǎn)變?yōu)橐粋€(gè)“人力資本強(qiáng)國(guó)”,是實(shí)現(xiàn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定發(fā)展極具戰(zhàn)略意義的重大課題。本文通過將理論和實(shí)證相結(jié)合的分析方法,研究了我國(guó)人力資本與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系,并得出了相應(yīng)的結(jié)論。

二、模型構(gòu)建

(一)變量及模型的選取。通過仿照柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)模型,在原函數(shù)的基礎(chǔ)上引入了人力資本這一新的解釋變量,并由此估計(jì)出人力資本和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的彈性。將這一新的變量定義為H,新的函數(shù)模型為:Y=ALαYKβH7。對(duì)該式兩邊取對(duì)數(shù),新的模型記為InY=β0+βlnL+β2lnK+β3lnH,其中,InY為被解釋變量,InL,InK,InH為解釋變量,通過普通最小二乘法對(duì)全國(guó)范圍內(nèi)的勞動(dòng)力、物質(zhì)資本、人力資本與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系進(jìn)行回歸分析,由此得出結(jié)論,即我國(guó)的人力資本在經(jīng)濟(jì)的運(yùn)行和發(fā)展的過程中發(fā)揮著不可忽視重要的作用,并由此從加強(qiáng)人力資本,保證人才質(zhì)量方面提出相關(guān)的意見和建議。

(二)模型中數(shù)據(jù)的選取。本文選取的時(shí)間序列數(shù)據(jù)均來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站,并對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析處理。以下主要介紹對(duì)人力資本存量數(shù)據(jù)的處理方法:本文搜集了2001年-2015年間我國(guó)各地區(qū)就業(yè)人員學(xué)歷水平,參考彭國(guó)華《中國(guó)地區(qū)收入差距-全要素生產(chǎn)率生產(chǎn)率及其收斂分析》,使用教育年限法將就業(yè)人員受教育程度分別定義為不同等級(jí),然后根據(jù)相應(yīng)的數(shù)據(jù)計(jì)算各年份的勞動(dòng)力平均接受教育年數(shù),其公式為:文盲或半文盲的人口比重*1.5+小學(xué)的人口比重*7.5+初中的人口比重*10.5+高中的人口比重*13.5+大專及以上的人口比重*17。把各年份平均接受教育年數(shù)轉(zhuǎn)換為人力資本存量時(shí),將接受教育年度6年以內(nèi)、6-12年、12年以上是的回報(bào)率分別定義為0.18、0.134、0.151。由此,我們計(jì)算出本文最終使用的每一年度的人力資本存量的數(shù)據(jù)。

三、實(shí)證研究

(一)時(shí)間序列的單整和協(xié)整檢驗(yàn)。由Eviews操作結(jié)果可知,所有變量均為二階單整,滿足協(xié)整前提,故進(jìn)一步對(duì)時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行Granger檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果顯示幾個(gè)變量之間存在長(zhǎng)期協(xié)整關(guān)系,檢驗(yàn)步驟略。

(二)模型的初步回歸分析。本文采用普通最小二乘法對(duì)所研究問題進(jìn)行回歸。模型的初步回歸結(jié)果如下:

lnGDP=7.416047+0.686473lnK+0.151322lnH-0.430269lnL+μ

從整個(gè)模型來(lái)看,模型的擬合優(yōu)度非常好,調(diào)整后的R2為:0.997,幾乎接近于1,整個(gè)模型的F統(tǒng)計(jì)量為1696.194,表明所有的解釋變量結(jié)合在一起對(duì)被解釋變量的影響很顯著。但同時(shí),我們查表也可發(fā)現(xiàn),模型中大部分變量的回歸系數(shù)不顯著,且Dw值為1.541453,模型中可能存在自相關(guān)性,需進(jìn)一步檢驗(yàn)和修正。

(三)模型的檢驗(yàn)和修正。1.多重共線性。本文通過構(gòu)建回歸系數(shù)矩陣來(lái)判斷模型中各變量之間是否存在多重共線性,由Eviews操作結(jié)果可知,本文模型中確實(shí)存在多重共線性問題,需進(jìn)一步修正。本文采用逐步回歸法,綜合考慮回歸結(jié)果的擬合優(yōu)度,F(xiàn)檢驗(yàn)結(jié)果以及變量的顯著性等問題,刪去解釋變量Ink,保留模型如下:

2.異方差性和自相關(guān)性。本文分別采用懷特檢驗(yàn)法和DW檢驗(yàn)法對(duì)模型中的異方差性和自相關(guān)性問題進(jìn)行了檢驗(yàn)。根據(jù)Eviews操作結(jié)果可知,模型中不存在異方差性和自相關(guān)性,也不需進(jìn)一步對(duì)其進(jìn)行修正。

(四)模型最終回歸結(jié)果。采用普通最小二乘法對(duì)上述檢驗(yàn)與修正后的變量進(jìn)行模擬回歸,可以得到以下結(jié)果,結(jié)果見表1。

從整個(gè)模型來(lái)看,模型的擬合優(yōu)度非常好,調(diào)整后的R2為0.987380,幾乎接近于1。整個(gè)模型的F值統(tǒng)計(jì)量為469.4345,表明所有的解釋變量組合在一起對(duì)被解釋變量的影響比較顯著。根據(jù)以上回歸結(jié)果,可以看出各變量系數(shù)均在1%顯著性水平下通過檢驗(yàn),并可以從中得到一些結(jié)論如下:

人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展雖然有正面效應(yīng),但是相對(duì)于勞動(dòng)力水平,人力資本的影響程度明顯較低,人力資本的經(jīng)濟(jì)效用發(fā)揮有限,故將結(jié)合這一研究結(jié)果提出促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的人力資本發(fā)展建議。

四、對(duì)策建議

(一)發(fā)展社會(huì)保障制度。如今社會(huì)保障制度不僅是社會(huì)進(jìn)步的一個(gè)重要指標(biāo),也是吸引人才的重要因素。首先應(yīng)該對(duì)醫(yī)療保險(xiǎn)進(jìn)行調(diào)整,只有解決了人們看病的難題,滿足了人們生活的最基本要求,才能達(dá)到目的。其次提高住房公積金標(biāo)準(zhǔn),解決了住房問題才是人才安心工作、積極創(chuàng)造的根本。

(二)優(yōu)化人力資本水平,構(gòu)建完善的教育培訓(xùn)體系。人是生產(chǎn)過程中最活躍、最積極的因素,也是社會(huì)經(jīng)濟(jì)最有力的生產(chǎn)力。所以,打造一支高素質(zhì)的人才隊(duì)伍是我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)最迫切需要解決的問題。應(yīng)大力引進(jìn)和培育各行各業(yè)所急需的專業(yè)技術(shù)人才,進(jìn)一步提升相關(guān)企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。政府應(yīng)鼓勵(lì)高層次人才自主創(chuàng)業(yè),加強(qiáng)人力資本的層級(jí)培訓(xùn),形成有利于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的人力資本水水平提高的局面。

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