国产日韩欧美一区二区三区三州_亚洲少妇熟女av_久久久久亚洲av国产精品_波多野结衣网站一区二区_亚洲欧美色片在线91_国产亚洲精品精品国产优播av_日本一区二区三区波多野结衣 _久久国产av不卡

?

基于貨運網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)演化分析的武漢城市物流節(jié)點吸引力研究

2018-11-21 11:08:16楊俊剛段愛媛
商場現(xiàn)代化 2018年20期
關(guān)鍵詞:演化復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)物流

楊俊剛 段愛媛

國家自然科學(xué)基金(No.51608219)資助

摘 要:為了判斷物流節(jié)點在貨運網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)演化中所起的作用,為下一步構(gòu)建基于物流節(jié)點吸引力的城市貨運網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)演化模型提供研究基礎(chǔ)。首先結(jié)合武漢城市貨運需求、物流節(jié)點的類型、輻射半徑和投資額度、當?shù)亟煌l件、城市形態(tài)、城市經(jīng)濟發(fā)展水平及產(chǎn)業(yè)空間布局等多種因素研究物流節(jié)點吸引力影響因素,形成物流節(jié)點吸引力影響因素評價指標體系;然后,對已建立起來的評價指標體系中的指標進行數(shù)據(jù)調(diào)研工作,并對原始指標數(shù)據(jù)進行規(guī)格化處理得到標準化決策矩陣,通過熵權(quán)模糊綜合評價法對各個指標定量分析,以確定指標權(quán)重,進而求得各單個物流節(jié)點的吸引度綜合評判值;最后,借鑒引力模型,計算貨運網(wǎng)絡(luò)中各物流節(jié)點之間的吸引力。

關(guān)鍵詞:物流;復(fù)雜網(wǎng)絡(luò);演化;節(jié)點吸引力

引言:BA模型首次從網(wǎng)絡(luò)演化角度來研究網(wǎng)絡(luò)的一些宏觀性質(zhì)起源,開辟了網(wǎng)絡(luò)研究的新紀元。研究認為,一個網(wǎng)絡(luò)的性能在很大程度上決定于其結(jié)構(gòu),而結(jié)構(gòu)又往往跟演化機制有關(guān)。節(jié)點吸引因子對網(wǎng)絡(luò)的演化有一定影響。復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的研究中認為節(jié)點間的連接關(guān)系是由節(jié)點本身的性質(zhì)所決定的,也就是說,網(wǎng)絡(luò)的演化特征取決于節(jié)點的特征。貨運網(wǎng)絡(luò)作為城市交通運輸網(wǎng)絡(luò)的重要環(huán)節(jié),是一個復(fù)雜巨系統(tǒng)。物流節(jié)點對貨運網(wǎng)絡(luò)的形成和發(fā)展起到至關(guān)重要的作用。判斷物流節(jié)點在貨運網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)演化中所起的作用,為下一步構(gòu)建基于物流節(jié)點吸引力的貨運網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)演化模型提供研究基礎(chǔ),首先需要計算物流節(jié)點之間的吸引力。

對節(jié)點吸引力研究比較常見的是節(jié)點選址問題。在節(jié)點選址模型中最早引入吸引力作用的是Reilly,研究了零售網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點吸引力改變對顧客行為的影響。之后Huff等將Reilly的確定性模型改進為概率模型,成為著名的重力模型,Drezner等最早將吸引力模型應(yīng)用于航空網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點分析問題中。也有學(xué)者從節(jié)點吸引力對復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)節(jié)點之間連接關(guān)系的影響進行研究。Barrat等指出在之前所建立的加權(quán)演化模型中,新加入節(jié)點會與樞紐節(jié)點連接,但是在真實的運輸網(wǎng)絡(luò)中,這種直接連接可能會在權(quán)衡運輸費用之后,變?yōu)榕c鄰近的節(jié)點連接從而間接連上樞紐節(jié)點。余朵茍等在對集裝箱快捷貨運網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)演化分析中,用節(jié)點吸引力的影響因素之一貨運量來量化原模型中節(jié)點吸引度。也有學(xué)者認為出生時間越早擁有越高度的節(jié)點對與其同類型、距離較近的節(jié)點有更強的吸引力,它們更可能相互連接。由于影響因素的復(fù)雜性,不能從單一影響因素的分析而認定其整個系統(tǒng)的特征。但是現(xiàn)有的相關(guān)文獻均沒有從系統(tǒng)的多因素的角度分析物流節(jié)點貨運吸引力影響因素進而計算物流節(jié)點之間的吸引力。

一、物流節(jié)點吸引力影響因素

由于多種因素的影響,物流節(jié)點的吸引力如發(fā)生變化,相關(guān)節(jié)點之間的連接狀態(tài)也會隨之發(fā)生變化,由此引起物流節(jié)點輻射范圍內(nèi)的城市貨運網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)發(fā)生變化。為了簡化研究問題,突出研究內(nèi)容,結(jié)合《武漢市現(xiàn)代物流業(yè)發(fā)展十二五規(guī)劃》以武漢市7個一級物流節(jié)點和與之相關(guān)的40個二級物流節(jié)點為研究對象。

結(jié)合實際規(guī)劃案例,并采用德爾菲法征詢專家小組成員的預(yù)測意見,經(jīng)過幾輪征詢,專家小組的預(yù)測意見趨于集中,最后得出物流節(jié)點吸引力影響因素指標。結(jié)合武漢本地的實際情況,選取的13項物流節(jié)點吸引因子評價指標為:

X1:物流節(jié)點所在行政區(qū)的人口規(guī)模

X2:物流節(jié)點所在行政區(qū)的生產(chǎn)總值(單位:億元)

X3:物流節(jié)點所在的行政區(qū)的規(guī)模以上的企業(yè)數(shù)

X4:所在行政區(qū)社會消費品零售額(單位:萬元)

X5:所在行政區(qū)城鎮(zhèn)居民年人均可支配收入(單位:元)

X6:所在行政區(qū)城鎮(zhèn)居民年人均消費支出(單位:元)

X7:所在行政區(qū)基礎(chǔ)建設(shè)投資(單位:億元)

X8:所在行政區(qū)物流需求集散地密度

X9:分區(qū)內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)

X10:交通通達度

X11:分區(qū)環(huán)境影響評價

X12:優(yōu)惠政策

X13:可利用土地面積 (單位:平方公里)

二、吸引度綜合評判值的確定

采用熵權(quán)法對各因子賦權(quán),可以簡化評價過程。因此,本文采用熵值法對指標的權(quán)值進行確定。規(guī)格化處理公式如下:

指標Fj的熵權(quán)Wj:

物流節(jié)點吸引度就是物流節(jié)點自身具備的、由其影響因素決定的吸引其他物流節(jié)點與之產(chǎn)生貨運往來的可能性大小,數(shù)值表現(xiàn)為經(jīng)過無量綱化處理的吸引度綜合評判值。當各個指標的熵權(quán)值求出后,下一步即是將各指標的權(quán)值分別與其所對應(yīng)的指標經(jīng)過規(guī)格化變化后的值相乘后求和,以確定各評價指標的熵權(quán)綜合評價值,即各個節(jié)點的吸引度綜合評判值。其計算公式為:

其中:n=13

以一級節(jié)點為例,計算結(jié)果如表1所示:

三、物流節(jié)點之間吸引力的計算

在引力模型運用中,質(zhì)量參數(shù)和距離參數(shù)的設(shè)定是影響模型準確性的關(guān)鍵因素。結(jié)合武漢市物流節(jié)點的實際情況,現(xiàn)得到以下修正模型:

式中:Fik——物流節(jié)點i與k之間的引力;

G——引力系數(shù),平衡等式兩端的量綱,其數(shù)值為1;

K——產(chǎn)業(yè)相關(guān)系數(shù),由兩節(jié)點主營產(chǎn)業(yè)的相關(guān)性確定;

Zk——物流節(jié)點k的吸引度綜合評判值;

Dik——物流節(jié)點i與k之間的距離。

將數(shù)值帶入上述公式,得到武漢市物流節(jié)點吸引力計算結(jié)果(以一級節(jié)點之間的吸引力為例),如表2所示。

四、結(jié)論

論文首先對武漢城市物流節(jié)點進行研究,確定了物流節(jié)點吸引力影響因素評價指標體系,然后利用熵權(quán)模糊評價法得出物流節(jié)點吸引度綜合值,最后引入改進后的引力模型計算武漢城市物流節(jié)點吸引力,判斷物流節(jié)點在貨運網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)演化中所起的作用,為下一步構(gòu)建基于物流節(jié)點吸引力的城市貨運網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)演化模型提供研究基礎(chǔ)。

參考文獻:

[1]Li X.,Chen G. A local-world evolving network model[J].Physica A: Statistical Mechanics and its Applications,2003,328(1-2):274-286.

[2]Albert R.,Barab¨¢si A.L.Statistical mechanics of complex networks[J].Reviews of modern physics,2002,74(1):47-97.

[3]周健,張釗,程克勤.基于節(jié)點吸引力的點權(quán)有限 BBV 模型研究[J].系統(tǒng)仿真學(xué)報,2012,24(006):1293-1297.

[4]Reilly W.J. The law of retail gravitation[M].WJ Reilly,1931.

[5]Huff D.L. A programmed solution for approximating an optimum retail location[J].Land Economics,1966,42(3):293-303.

[6]Drezner T.,Drezner Z. A note on applying the gravity rule to the airline hub problem[J].Journal of Regional Science,2001,41(1):67-72.

[7]Barrat A.,Barthélemy M.,Vespignani A. Modeling the evolution of weighted networks[J].Physical Review E,2004,70(6):066149.

[8]Barthelemy M.,Barrat A.,Vespignani A. The role of geography and traffic in the structure of complex networks[J].Advances in Complex Systems,2007,10(01):5-28.

[9]余朵茍,何世偉.基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論的快捷貨運網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)研究[D].北京交通大學(xué),2009.

[10]Vázquez A. Growing network with local rules:Preferential attachment,clustering hierarchy, and degree correlations[J].Physical Review E,2003,67(5):056104.

[11]安鑫,周維博,馬艷,et al.基于熵權(quán)的模糊綜合評價法在水安全中的應(yīng)用[J].水資源與水工程學(xué)報,2010,21(006):137-139.

猜你喜歡
演化復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)物流
本刊重點關(guān)注的物流展會
“智”造更長物流生態(tài)鏈
汽車觀察(2018年12期)2018-12-26 01:05:44
基于圖熵聚類的重疊社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法
基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論的通用機場保障網(wǎng)絡(luò)研究
《演化》
淺談自媒體的生存與發(fā)展
戲劇之家(2016年19期)2016-10-31 19:55:19
城市群復(fù)合交通網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜性實證研究
科技視界(2016年20期)2016-09-29 11:19:34
突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的演化規(guī)律與監(jiān)控
耗散結(jié)構(gòu)視閾下的科技招商與科技服務(wù)網(wǎng)絡(luò)建設(shè)研究
人類社會生活空間圖式演化分析
商情(2016年11期)2016-04-15 22:00:31
加查县| 工布江达县| 岳阳市| 万山特区| 四平市| 中西区| 鲁甸县| 城步| 巧家县| 河南省| 伊通| 华蓥市| 舒兰市| 阿瓦提县| 忻城县| 洛川县| 洮南市| 米易县| 玛曲县| 普陀区| 娱乐| 宜兴市| 沅陵县| 黔东| 吉木萨尔县| 高尔夫| 交城县| 满洲里市| 灯塔市| 涞水县| 麦盖提县| 大竹县| 榆树市| 越西县| 巴彦淖尔市| 灵石县| 吉首市| 甘泉县| 聂拉木县| 财经| 内江市|