王益成 王萍 賈瓊

〔摘要〕在回顧“信息繭房”研究的基礎(chǔ)上，分析了內(nèi)容智能分發(fā)平臺(tái)用戶“信息繭房”量化研究的可行性。從內(nèi)容智能分發(fā)平臺(tái)服務(wù)用戶的具體過程入手，對(duì)內(nèi)容智能分發(fā)平臺(tái)“信息繭房”問題進(jìn)行深入分析，并基于中醫(yī)臨床診斷中“癥狀—證型—組方—評(píng)價(jià)”的全過程進(jìn)行分階段的多維量化研究，進(jìn)而推出內(nèi)容智能分發(fā)平臺(tái)用戶“信息繭房”系統(tǒng)量化研究模型，最后對(duì)研究中存在的優(yōu)勢(shì)與局限性進(jìn)行簡(jiǎn)述，并展望下一階段的研究。

〔關(guān)鍵詞〕算法推薦；信息繭房；內(nèi)容智能分發(fā)平臺(tái)；中醫(yī)臨床診斷；量化模型

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2018.09.006

〔中圖分類號(hào)〕G202〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕A〔文章編號(hào)〕1008-0821（2018）09-0036-05

Systematic Quantitative Model Study of“Information Cocoons”of

Content Intelligent Distribution Platform Based on TCM TheoryWang YichengWang Ping*Jia Qiong

（School of Management，Jilin University，Changchun 130022，China）

〔Abstract〕On the basis of reviewing the research of“information cocoons”，this paper analyzed the feasibility of the quantitative research of“information cocoons”for users of content intelligent distribution platform.From the specific process of content intelligent distribution platform that provided services to users，the paper analyzed the problems of“information cocoons”of the content intelligent distribution platform deeply，based on the whole process of“symptom-syndrome-group-evaluation”in TCM clinical diagnosis，the multi-dimensional quantization study was conducted.Furthermore，the quantitative research model of“information cocoons”system was introduced.Finally，the advantages and limitations of the research were briefly described and the next stage of research was forecasted.

〔Key words〕algorithm recommendation；information cocoons；content intelligent distribution platform；TCM clinical diagnosis；quantitative model

算法推薦技術(shù)在內(nèi)容智能分發(fā)時(shí)代盛行，早期實(shí)現(xiàn)了內(nèi)容與信息用戶的精準(zhǔn)對(duì)接，在“流量為王”的內(nèi)容時(shí)代拔得頭籌，但也導(dǎo)致平臺(tái)用戶受困“信息繭房”問題。內(nèi)容智能分發(fā)平臺(tái)在獲得用戶高粘性的同時(shí)也爭(zhēng)議頗多。人民日?qǐng)?bào)就內(nèi)容智能分發(fā)平臺(tái)不成熟的算法技術(shù)造成用戶受困“信息繭房”問題多次發(fā)表評(píng)論文章，指出“今日頭條”等內(nèi)容智能分發(fā)平臺(tái)存在的算法推薦技術(shù)問題。內(nèi)容智能分發(fā)平臺(tái)是內(nèi)容信息傳遞的媒介，是連接信息與信息用戶的橋梁，大數(shù)據(jù)時(shí)代，內(nèi)容智能分發(fā)平臺(tái)利用特有的算法技術(shù)與方法將互聯(lián)網(wǎng)上豐富的內(nèi)容信息傳遞給信息用戶，這就是內(nèi)容智能分發(fā)平臺(tái)的信息流——嚴(yán)格意義上就是內(nèi)容智能分發(fā)平臺(tái)用戶服務(wù)信息流。然而信息用戶獲取優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的途徑卻被“信息繭房”割裂，信息用戶獲取信息內(nèi)容過程中的“興趣點(diǎn)”隨著時(shí)間變化，然而算法技術(shù)無法準(zhǔn)確感知用戶“興趣點(diǎn)”的變化，這使得用戶受困“信息繭房”，無法接觸到其他領(lǐng)域的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，使得“信息窄化”。針對(duì)內(nèi)容智能分發(fā)平臺(tái)“信息繭房”的量化與預(yù)測(cè)研究是內(nèi)容智能分發(fā)平臺(tái)幫助用戶實(shí)現(xiàn)“破繭重生”的基礎(chǔ)，通過完善算法技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶“信息繭房”的量化與預(yù)測(cè)，進(jìn)而向用戶推送新的推薦列表，平臺(tái)可以提前“抽絲剝繭”，幫助用戶擺脫“信息繭房”困境。

2018年9月第38卷第9期現(xiàn)代情報(bào)Journal of Modern InformationSep.，2018Vol38No92018年9月第38卷第9期基于中醫(yī)臨床理論的內(nèi)容智能分發(fā)平臺(tái)“信息繭房”系統(tǒng)量化模型研究Sep.，2018Vol38No91研究回顧與可行性分析

11研究回顧與概念解析

111“信息繭房”研究回顧

“信息繭房”一詞最早出現(xiàn)在2006年凱撒·R·桑斯坦《信息烏托邦》一書中，指出“信息繭房”是因?yàn)樾畔⒂脩粼诨ヂ?lián)網(wǎng)時(shí)代基于興趣引導(dǎo)從而將自身禁錮于“繭房”之中，這類現(xiàn)象即稱之為“信息繭房”[1]。王益成等[2]以情報(bào)學(xué)視角研究了內(nèi)容智能分發(fā)平臺(tái)“信息繭房”的形成機(jī)理，并以提升信息運(yùn)動(dòng)效率為基礎(chǔ)提出用戶突破“信息繭房”的策略，同時(shí)對(duì)移動(dòng)新聞客戶端與內(nèi)容智能分發(fā)平臺(tái)進(jìn)行了概念解析，認(rèn)為二者應(yīng)有區(qū)分。周文靜[3]以今日頭條為例分析了“信息繭房”現(xiàn)象的表征與形成因素，并提出信息用戶“破繭成蝶”的對(duì)策，進(jìn)而為構(gòu)造多元且開放的信息環(huán)境提供參考。王茜[4]提出了算法價(jià)值觀念的概念，指出用戶偏好、內(nèi)容、場(chǎng)景與平臺(tái)優(yōu)先級(jí)為其四個(gè)構(gòu)成要素，在此基礎(chǔ)上，對(duì)內(nèi)容智能分發(fā)平臺(tái)“信息窄化”問題進(jìn)行了簡(jiǎn)單的量化分析。丁曉蔚等[5]探討了“信息繭房”引起的遏制個(gè)人認(rèn)知價(jià)值無法得到最大化實(shí)現(xiàn)以及遏制公共價(jià)值的實(shí)現(xiàn)問題，進(jìn)一步提出矯正用戶“信息繭房”的策略。馮雯璐[6]以今日頭條為例分析了內(nèi)容智能分發(fā)平臺(tái)信息聚合的方式，進(jìn)而分析算法推薦技術(shù)引起的一系列問題，其中就包含用戶“信息繭房”問題，最后提出解決問題的思路。何婷[7]詳細(xì)分析了“信息繭房”的局限性，包括窄化信息用戶視野，導(dǎo)致用戶個(gè)人針對(duì)信息內(nèi)容判斷力的喪失，社會(huì)粘性的匱乏以及誘發(fā)群體極化發(fā)展等。蔡磊平[8]分析了“信息繭房”導(dǎo)致信息受眾的認(rèn)知出現(xiàn)群體極化現(xiàn)象，并影響輿論走向，進(jìn)而致使網(wǎng)絡(luò)暴力出現(xiàn)，指出“信息繭房”對(duì)受眾信息素養(yǎng)的全面發(fā)展與對(duì)受眾認(rèn)知社會(huì)現(xiàn)實(shí)的判斷影響深遠(yuǎn)。已有的研究對(duì)“信息繭房”的弊端進(jìn)行了深刻的分析，并提出了突破“信息繭房”的策略，但情報(bào)學(xué)領(lǐng)域并未出現(xiàn)針對(duì)突破“信息繭房”問題的量化研究。

112內(nèi)容智能分發(fā)平臺(tái)概念解析

現(xiàn)階段有關(guān)學(xué)術(shù)研究中針對(duì)內(nèi)容智能分發(fā)平臺(tái)還沒有明確的界定，在現(xiàn)有的學(xué)術(shù)文獻(xiàn)中被籠統(tǒng)的界定為移動(dòng)新聞客戶端，但二者存在三點(diǎn)本質(zhì)上的不同。①移動(dòng)新聞客戶端具有新聞采訪權(quán)，而內(nèi)容智能分發(fā)平臺(tái)不具備新聞采訪權(quán)。②前者發(fā)布的內(nèi)容多為具有時(shí)效性的新聞，后者通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲、合作媒體與自媒體創(chuàng)作獲取內(nèi)容。③內(nèi)容智能分發(fā)平臺(tái)通過算法推薦等大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)信息用戶與信息內(nèi)容的精準(zhǔn)對(duì)接，移動(dòng)新聞客戶端在保證時(shí)效性的同時(shí)部分依靠技術(shù)向用戶推薦，二者對(duì)技術(shù)的依賴程度不同。如圖1所示，內(nèi)容智能分發(fā)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)信息內(nèi)容與信息用戶精準(zhǔn)對(duì)接的過程示意，內(nèi)容智能分發(fā)平臺(tái)通過對(duì)多種途徑獲取的信息內(nèi)容進(jìn)行內(nèi)容分析，同時(shí)對(duì)不同用戶進(jìn)行用戶行為大數(shù)據(jù)分析，對(duì)符合“用戶畫像”的信息內(nèi)容進(jìn)行推送，制定內(nèi)容推薦列表。

12可行性分析

量化研究是感知用戶“信息繭房”規(guī)律性狀態(tài)的重要方法，當(dāng)前情報(bào)學(xué)領(lǐng)域尚未出現(xiàn)針對(duì)“信息繭房”的量化研究?！靶畔⒗O房”現(xiàn)象是算法推薦技術(shù)盛行后的缺陷與弊端，內(nèi)容智能分發(fā)平臺(tái)在“千人千面”的背景下針對(duì)用戶“信息繭房”問題實(shí)施量化分析，進(jìn)而通過算法的完善實(shí)現(xiàn)用戶突破“信息繭房”是一個(gè)可行的方法。將信息用戶“信息繭房”問題視為用戶在信息環(huán)境中的一種臨床癥狀，借鑒中醫(yī)臨床診斷“癥狀—證型—組方—評(píng)價(jià)”量化研究模型對(duì)“信息繭房”實(shí)施量化分析[9]。采用“定性+定量”與“算法+記錄”的復(fù)式結(jié)構(gòu)處理內(nèi)容智能分發(fā)平臺(tái)中相應(yīng)的局限性，進(jìn)而形成對(duì)內(nèi)容智能分發(fā)平臺(tái)有應(yīng)用價(jià)值且量化指標(biāo)切實(shí)可行的一套解決方案，為內(nèi)容智能分發(fā)平臺(tái)“信息繭房”問題的系統(tǒng)量化研究提供理論與技術(shù)支撐。如圖2所示，“癥狀—證型—組方—評(píng)價(jià)”量化研究與“信息繭房”量化研究的過程對(duì)比示意。通過對(duì)“信息繭房”的癥狀、證型、組方與評(píng)價(jià)的分階段量化實(shí)現(xiàn)最終的系統(tǒng)量化研究模型。系統(tǒng)量化模型的特色是循環(huán)量化，借助內(nèi)容智能分發(fā)平臺(tái)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力對(duì)用戶行為大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，該過程貫穿循環(huán)量化的始終。

內(nèi)容智能分發(fā)平臺(tái)用戶受困“信息繭房”的主要誘因是算法技術(shù)的不完善，目前學(xué)術(shù)界以及實(shí)踐應(yīng)用中還未出現(xiàn)合理解決內(nèi)容智能分發(fā)平臺(tái)用戶受困“信息繭房”問題的方案，通過對(duì)內(nèi)容智能分發(fā)平臺(tái)“信息繭房”的分階段量化研究進(jìn)而提出一套可行的系統(tǒng)量化模型，為下一步實(shí)踐中解決內(nèi)容智能分發(fā)平臺(tái)用戶受困“信息繭房”問題提供解決方案切實(shí)可行。

2“信息繭房”分階段量化研究

對(duì)內(nèi)容智能分發(fā)平臺(tái)用戶“信息繭房”的分階段量化研究需要科學(xué)的挖掘平臺(tái)與用戶之間的共性，建立可以連接用戶與平臺(tái)的橋梁，這一橋梁可以借鑒中西醫(yī)學(xué)中的量表技術(shù)，這一工具是指用戶數(shù)據(jù)收集的方法以及支撐其使用的信息與資料[10]。量表可以將信息用戶、信息生產(chǎn)者與平臺(tái)用戶的主觀感受以量化的形式展現(xiàn)出來。不同于中醫(yī)理論中多種病癥的量表，“信息繭房”作為用戶的一種單一病癥，所需量表更為簡(jiǎn)單易懂，然而情報(bào)學(xué)領(lǐng)域針對(duì)“信息繭房”問題并未制定相應(yīng)的量表工具，這也是“信息繭房”量化研究的一個(gè)重點(diǎn)和難點(diǎn)，限于篇幅，筆者將在以后的研究中設(shè)計(jì)相應(yīng)的量表工具。對(duì)“信息繭房”實(shí)施分階段量化研究是提出“信息繭房”系統(tǒng)量化研究模型的基礎(chǔ)。

內(nèi)容智能分發(fā)平臺(tái)可以將用戶作為客體中心，將平臺(tái)自身作為主體決策者，將分類推薦內(nèi)容作為組方構(gòu)成。從用戶首次登陸應(yīng)用（如微博、微信與QQ登陸方式獲取用戶個(gè)人信息）作為信息溝通的開始，同一用戶在不同的時(shí)間、空間與平臺(tái)間存在著“癥狀—證型—組方—評(píng)價(jià)”的思維模式，這就需要對(duì)用戶進(jìn)行分階段的系統(tǒng)量化研究，以保證“信息繭房”量化研究的嚴(yán)謹(jǐn)性與科學(xué)性。

21“信息繭房”癥狀量化研究

內(nèi)容智能分發(fā)平臺(tái)“信息繭房”癥狀量化研究是指對(duì)用戶適用平臺(tái)獲取信息內(nèi)容過程中出現(xiàn)的“信息繭房”癥狀進(jìn)行等級(jí)描述，進(jìn)而對(duì)等級(jí)進(jìn)行賦分。一般可將癥狀按照“無、輕度、中度、重度”4個(gè)級(jí)別進(jìn)行賦予分值（分別為0、3、5、7分）并進(jìn)行描述，可以采用德爾菲專家調(diào)研與調(diào)查等方式，制定《“信息繭房”癥狀量化標(biāo)準(zhǔn)專家意見量表》，建立一套與“信息繭房”癥狀測(cè)評(píng)的綜合量化研究工具。

然而在內(nèi)容智能分發(fā)平臺(tái)癥狀量化過程中也存在一定的局限性，包括“信息繭房”癥狀術(shù)語的規(guī)范化制定，按照中醫(yī)臨床診斷理論應(yīng)該遵循簡(jiǎn)易性、科學(xué)性、專業(yè)性、精確性與單一性等基本原則，制定一套信息用戶廣泛認(rèn)可，可供內(nèi)容智能分發(fā)平臺(tái)技術(shù)人員易理解的規(guī)范化“信息繭房”癥狀量表，進(jìn)一步推動(dòng)“信息繭房”量化研究的發(fā)展，為內(nèi)容智能分發(fā)平臺(tái)助力用戶突破“信息繭房”，實(shí)現(xiàn)“破繭重生”奠定扎實(shí)的理論基礎(chǔ)。

22“信息繭房”證型量化研究

內(nèi)容智能分發(fā)平臺(tái)“信息繭房”證型量化研究是對(duì)不同用戶“信息繭房”的病狀、反應(yīng)及表現(xiàn)等信息進(jìn)行編目，在通過內(nèi)容智能分發(fā)平臺(tái)對(duì)用戶做算法推薦實(shí)驗(yàn)以及統(tǒng)計(jì)分析不同用戶受困“信息繭房”癥狀后，建立一套診斷用戶“信息繭房”證型診斷性量表。量化測(cè)評(píng)在內(nèi)容智能分發(fā)平臺(tái)“信息繭房”證型量化研究中具有極好的應(yīng)用前景，類似于針對(duì)中醫(yī)臨床診斷中對(duì)“望、聞、問、切”的量化研究，內(nèi)容智能分發(fā)平臺(tái)用戶受困“信息繭房”是一類信息用戶在算法推薦技術(shù)盛行的時(shí)代所誘發(fā)的信息用戶“信息繭房”證型，用戶受困“信息繭房”是一種信息時(shí)代用戶多元化獲取信息的阻力。內(nèi)容智能分發(fā)平臺(tái)結(jié)合中醫(yī)臨床診斷證型研究制定診斷用戶“信息繭房”證型診斷性量表，進(jìn)一步結(jié)合“信息繭房”癥狀量表對(duì)內(nèi)容智能分發(fā)平臺(tái)用戶“信息繭房”做出診斷結(jié)果。

上述獲取用戶“信息繭房”診斷結(jié)果的過程可以分為兩個(gè)步驟：①對(duì)用戶“信息繭房”“望聞問切”的數(shù)據(jù)資料收集，即中醫(yī)臨床診斷理論中的四診信息的搜集。將四診信息定量模擬并分為無、輕度、中度與重度4個(gè)層次，內(nèi)容智能分發(fā)平臺(tái)針對(duì)每個(gè)層級(jí)制定相應(yīng)的診斷策略。大數(shù)據(jù)技術(shù)的成熟發(fā)展使內(nèi)容智能分發(fā)平臺(tái)能夠在“千人千面”的背景下及時(shí)診斷用戶受困“信息繭房”的程度，并適時(shí)做出改變策略，提高用戶使用內(nèi)容智能分發(fā)平臺(tái)的滿意度。②對(duì)用戶“信息繭房”的數(shù)據(jù)資料進(jìn)行信息分析，處理用戶所接收的推送數(shù)據(jù)，也包含其中用戶處理信息的能力，推送歷史的記錄，登陸與停留時(shí)長(zhǎng)，信息用戶各類基本信息等。綜合量化后預(yù)估用戶所處“信息繭房”階段，為下一步“信息繭房”組方量化研究奠定理論支撐。

23“信息繭房”組方量化研究

內(nèi)容智能分發(fā)平臺(tái)在經(jīng)過對(duì)用戶“信息繭房”的癥狀與證型的量化研究后，平臺(tái)會(huì)針對(duì)不同用戶所處“信息繭房”的階段對(duì)癥下藥。對(duì)“信息繭房”組方量化研究是基于上述研究，通過算法技術(shù)向用戶重新推送不同類別的組合信息內(nèi)容，用戶在“信息窄化”后重新接觸到平臺(tái)推送的其它興趣方向的內(nèi)容。類似中醫(yī)臨床診斷研究中的定量化研究，中醫(yī)會(huì)通過在動(dòng)物身上的多次重復(fù)實(shí)驗(yàn)論證量化研究的效果，內(nèi)容智能分發(fā)平臺(tái)可以通過多次重復(fù)的分析用戶行為大數(shù)據(jù)，進(jìn)行不同組方的算法推薦，實(shí)現(xiàn)用戶的“破繭重生”。內(nèi)容智能分發(fā)平臺(tái)在“千人千面”背景下針對(duì)不同用戶構(gòu)建基于量化組方研究的可視化分析平臺(tái)，實(shí)時(shí)監(jiān)控不同用戶所處“信息繭房”的階段，平臺(tái)利用已有的大數(shù)據(jù)算法推薦技術(shù)對(duì)癥下藥，實(shí)施不同組方的算法推送，避免用戶持續(xù)受困“信息繭房”與“信息窄化”問題。

24“信息繭房”評(píng)價(jià)量化研究

針對(duì)內(nèi)容智能分發(fā)平臺(tái)用戶“信息繭房”組方量化研究實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行下一步的評(píng)價(jià)量化研究是對(duì)前述3個(gè)階段的審視。內(nèi)容智能分發(fā)平臺(tái)“信息繭房”可以借鑒中醫(yī)臨床理論中的評(píng)價(jià)量化研究，平臺(tái)可以引入用戶報(bào)告結(jié)局測(cè)評(píng)技術(shù)對(duì)上述3階段的量化進(jìn)行評(píng)價(jià)，制定用戶健康測(cè)評(píng)量表，通過用戶健康測(cè)評(píng)量表能夠更好地反映內(nèi)容智能分發(fā)平臺(tái)不同用戶在信息環(huán)境中的“信息獲取健康預(yù)期”，這其中包含內(nèi)容智能分發(fā)平臺(tái)需要關(guān)注的用戶情感，主動(dòng)的社交愿景，癥狀與癥候特征，用戶信息素養(yǎng)以及其它用戶基本信息等。通過內(nèi)容智能分發(fā)平臺(tái)“信息繭房”的評(píng)價(jià)量化研究，能夠?yàn)橄乱谎h(huán)對(duì)用戶“信息繭房”狀況做出密切觀察，預(yù)判不同用戶所處“信息繭房”的癥狀信息，平臺(tái)再利用不同組方量表對(duì)不同用戶做出信息內(nèi)容的算法再推薦，實(shí)現(xiàn)不同用戶“破繭重生”，突破“信息繭房”。

3“信息繭房”系統(tǒng)量化研究模型

內(nèi)容智能分發(fā)平臺(tái)“信息繭房”系統(tǒng)量化研究模型應(yīng)該以平臺(tái)與用戶的統(tǒng)一為基本思想，以整體性和系統(tǒng)性為構(gòu)建思想，以循環(huán)量化為特色思想。前面對(duì)“信息繭房”的癥狀、證型、組方與評(píng)價(jià)4個(gè)階段進(jìn)行了分階段的量化研究，上述4個(gè)環(huán)節(jié)中顯示內(nèi)容智能分發(fā)平臺(tái)在“組方量化”與“評(píng)價(jià)量化”中獨(dú)立性強(qiáng)，但每個(gè)環(huán)節(jié)對(duì)于系統(tǒng)性的“信息繭房”量化研究而言都是無法割裂的存在，因此基于上述分階段研究構(gòu)建一套動(dòng)態(tài)可調(diào)且科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)摹靶畔⒗O房”系統(tǒng)量化研究模型是必要且可行的。模型量化研究實(shí)施成功的基礎(chǔ)是用戶行為大數(shù)據(jù)的收集，內(nèi)容智能分發(fā)平臺(tái)通過強(qiáng)大的計(jì)算能力以及算法技術(shù)完成對(duì)平臺(tái)用戶行為數(shù)據(jù)的收集，為“信息繭房”系統(tǒng)量化研究模型的實(shí)施提供可靠的基礎(chǔ)。圖3內(nèi)容智能分發(fā)平臺(tái)“信息繭房”系統(tǒng)量化研究模型

內(nèi)容智能分發(fā)平臺(tái)具有高效且高速的運(yùn)算處理能力，對(duì)于“千人千面”的用戶行為大數(shù)據(jù)運(yùn)算而言，內(nèi)容智能分發(fā)平臺(tái)完全可以勝任復(fù)雜的計(jì)算任務(wù)，這也是內(nèi)容智能分發(fā)平臺(tái)可以使用系統(tǒng)量化研究的優(yōu)勢(shì)之一。根據(jù)前述4階段量化研究提出“信息繭房”系統(tǒng)量化研究模型，如圖3所示，首先內(nèi)容智能分發(fā)平臺(tái)在量化前通過對(duì)信息用戶受困“信息繭房”的癥狀分析與“信息繭房”對(duì)用戶的影響分析進(jìn)行用戶行為大數(shù)據(jù)收集，進(jìn)而通過量化算法分析用戶行為數(shù)據(jù)，對(duì)比癥狀量表后確定用戶受困“信息繭房”程度，是否需要進(jìn)行下一步量化研究。在目前算法不完善的背景下，用戶在使用內(nèi)容智能分發(fā)平臺(tái)一段時(shí)間后或多或少會(huì)受困“信息繭房”；其次內(nèi)容智能分發(fā)平臺(tái)對(duì)用戶行為大數(shù)據(jù)進(jìn)行證型量化分析，獲取不同用戶“信息繭房”的癥狀、反應(yīng)、影響及表現(xiàn)等信息并進(jìn)行編目，進(jìn)而對(duì)用戶“信息繭房”狀況進(jìn)一步做用戶健康評(píng)價(jià)報(bào)告；再次內(nèi)容智能分發(fā)平臺(tái)基于健康評(píng)價(jià)報(bào)告對(duì)用戶進(jìn)行組方算法分析，類似于中醫(yī)開的處方，內(nèi)容智能分發(fā)平臺(tái)針對(duì)不同用戶“信息繭房”的癥狀與證型對(duì)信息用戶進(jìn)行“診療”，對(duì)比組方量表后向用戶推送新的推薦列表，對(duì)于多次受困“信息繭房”的信息用戶而言，內(nèi)容智能分發(fā)平臺(tái)會(huì)對(duì)用戶做出“信息素養(yǎng)不高”的診斷說明，進(jìn)而內(nèi)容智能分發(fā)平臺(tái)可以通過培養(yǎng)用戶“信息素養(yǎng)”來提高用戶規(guī)避受困“信息繭房”的能力。最后內(nèi)容智能分發(fā)平臺(tái)對(duì)比評(píng)價(jià)量表評(píng)估用戶“信息繭房”的綜合“診療”效果。上述4個(gè)階段的循環(huán)量化是內(nèi)容智能分發(fā)平臺(tái)用戶“信息繭房”循環(huán)量化研究的特色思想，這一思想在“信息繭房”量化研究中的成功實(shí)現(xiàn)是基于內(nèi)容智能分發(fā)平臺(tái)強(qiáng)大的計(jì)算能力與逐步完善的算法技術(shù)。內(nèi)容智能分發(fā)平臺(tái)與信息用戶在系統(tǒng)量化過程中始終保持著整體性與系統(tǒng)性，內(nèi)容智能分發(fā)平臺(tái)通過用戶行為大數(shù)據(jù)對(duì)用戶進(jìn)行計(jì)算與分析，始終圍繞著用戶展開“信息繭房”的系統(tǒng)量化研究，最終推送新的推薦列表，幫助信息用戶突破“信息繭房”，實(shí)現(xiàn)“破繭重生”。

4“信息繭房”系統(tǒng)量化研究的優(yōu)勢(shì)與局限性

41“信息繭房”系統(tǒng)量化研究的優(yōu)勢(shì)

結(jié)合中醫(yī)臨床診斷理論建立“癥狀—證型—組方—評(píng)價(jià)”的系統(tǒng)量化研究模型具有極強(qiáng)的可應(yīng)用性，優(yōu)勢(shì)如下：①在無法獲取用戶主觀思想，通過系統(tǒng)量化對(duì)“信息繭房”可以客觀的進(jìn)行透明可循環(huán)的循證，能夠有效幫助用戶實(shí)現(xiàn)“破繭重生”。②簡(jiǎn)化內(nèi)容智能分發(fā)平臺(tái)對(duì)用戶“信息繭房”的監(jiān)測(cè)，為內(nèi)容智能分發(fā)平臺(tái)提高用戶粘性帶來跨學(xué)科與跨層級(jí)規(guī)范應(yīng)用的可行性。③內(nèi)容智能分發(fā)平臺(tái)可以依托大數(shù)據(jù)技術(shù)以及強(qiáng)大的計(jì)算能力實(shí)現(xiàn)用戶“信息繭房”系統(tǒng)量化的技術(shù)應(yīng)用，自身擁有的強(qiáng)大技術(shù)的智能化算法推薦技術(shù)是系統(tǒng)量化循環(huán)實(shí)施的技術(shù)基礎(chǔ)。

42“信息繭房”系統(tǒng)量化研究的局限性

但是目前內(nèi)容智能分發(fā)平臺(tái)“信息繭房”量化研究模型依然存在局限性：①淡化了信息用戶主觀能動(dòng)性，內(nèi)容智能分發(fā)平臺(tái)僅僅只是依靠用戶基本行為大數(shù)據(jù)來計(jì)算用戶“信息繭房”的癥狀、證型、組方以及評(píng)價(jià)，無法掌握用戶對(duì)信息的分析處理能力以及掌握的速度等，這些用戶主觀的信息素養(yǎng)與能力無法被內(nèi)容智能分發(fā)平臺(tái)獲取與掌握，對(duì)用戶“信息繭房”的系統(tǒng)量化與計(jì)算是一種缺失。②研究所需的各類量表尚需統(tǒng)一制定。中醫(yī)臨床理論中系統(tǒng)量化研究中的各類量表是關(guān)于不同疾病的，這與內(nèi)容智能分發(fā)平臺(tái)用戶“信息繭房”系統(tǒng)量化研究所需的量表不同，這是因?yàn)椤靶畔⒗O房”只是針對(duì)平臺(tái)用戶的一類“疾病”，所需要制定的量表相對(duì)更簡(jiǎn)單。制定一套統(tǒng)一且科學(xué)可信的“信息繭房”量表尚需進(jìn)一步深入研究。③“信息繭房”系統(tǒng)量化研究過程中缺乏“技術(shù)+經(jīng)驗(yàn)”“主觀+客觀”的復(fù)合模式來彌補(bǔ)技術(shù)缺陷，內(nèi)容智能分發(fā)平臺(tái)單方向?qū)τ脩簟靶畔⒗O房”的客觀量化無法精準(zhǔn)判斷用戶狀態(tài)。

5結(jié)語

將中醫(yī)臨床診斷的“癥狀—證型—組方—評(píng)價(jià)”理論應(yīng)用在內(nèi)容智能分發(fā)平臺(tái)用戶受困“信息繭房”的系統(tǒng)量化研究過程中，是跨學(xué)科理論的創(chuàng)新應(yīng)用。內(nèi)容智能分發(fā)平臺(tái)對(duì)用戶受困“信息繭房”的分析類似于人在自然環(huán)境中的病理分析，大數(shù)據(jù)在中醫(yī)理論中的創(chuàng)新應(yīng)用是基于中醫(yī)量表學(xué)、測(cè)量學(xué)與計(jì)算機(jī)應(yīng)用醫(yī)學(xué)的技術(shù)創(chuàng)新。借鑒大數(shù)據(jù)在中醫(yī)理論論中的創(chuàng)新應(yīng)用，通過分析內(nèi)容智能分發(fā)平臺(tái)用戶“信息繭房”的癥狀，進(jìn)而辯證的對(duì)內(nèi)容智能分發(fā)平臺(tái)用戶癥狀進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化量化，繼而對(duì)內(nèi)容智能分發(fā)平臺(tái)用戶“信息繭房”證型進(jìn)行量化研究，再對(duì)突破“信息繭房”的解決方案進(jìn)行組方解釋，最后對(duì)內(nèi)容智能分發(fā)平臺(tái)用戶“信息繭房”的前述3階段實(shí)施效果進(jìn)行量化評(píng)價(jià)研究，制定出一套系統(tǒng)量化研究模型是內(nèi)容智能分發(fā)平臺(tái)通過技術(shù)助力用戶“破繭重生”的有效方法。鑒于情報(bào)學(xué)領(lǐng)域暫時(shí)還未出現(xiàn)關(guān)于內(nèi)容智能分發(fā)平臺(tái)用戶“信息繭房”的系統(tǒng)量化研究，可供借鑒的資料有限，對(duì)于內(nèi)容智能分發(fā)平臺(tái)“信息繭房”的系統(tǒng)量化研究還不完善，下一步需要完善“信息繭房”系統(tǒng)量化過程中所需的各類量表制定以及分析處理內(nèi)容智能分發(fā)平臺(tái)用戶的主觀能動(dòng)性問題進(jìn)行深入研究。

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（責(zé)任編輯：陳媛）2018年9月第38卷第9期現(xiàn)代情報(bào)Journal of Modern InformationSep.，2018Vol38No92018年9月第38卷第9期基于信息熵的新媒體環(huán)境下負(fù)面網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)指標(biāo)體系研究Sep.，2018Vol38No9

收稿日期：2018-05-14