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自動駕駛汽車橫向和縱向控制算法

2018-11-27 09:38CoupledLongitudinalandLateralControlforanAutonomousVehicleDynamicsModeledUsingRoboticsFormalism
汽車文摘 2018年2期
關(guān)鍵詞:魯棒性控制算法動力學

(Coupled Longitudinal and Lateral Control for an Autonomous Vehicle Dynamics Modeled Using a Robotics Formalism)

本文介紹了自動駕駛車輛的建模及控制。提出了一個自動駕駛車輛的縱向和橫向動力耦合控制算法。該控制是利用Lyapunov函數(shù)實現(xiàn)的,旨在保證對參考軌跡的精確跟蹤,特別是在耦合的縱向和橫向動力學中,例如車道變換,避障控制以及在緊急駕駛情況下的車道保持和轉(zhuǎn)向控制。該控制基于機器人形式主義的算法,對車輛進行控制。它將車輛視為一個多體多鉸鏈系統(tǒng),并使用改進的Denavit Hartenberg(DH)建模方法對車輛進行建模。然后使用Newton-Euler算法來計算車輛的直接動力學模型??刂扑惴ǖ哪繕耸谴_保任何時間變化操縱的參考軌跡的精確跟蹤。跟蹤目標是通過控制車輛的縱向速度和橫向位移來進行實現(xiàn)。

該模型使用Scaner-Studio模擬器進行驗證,是比較有效的。此外,在此模型的基礎(chǔ)上,開發(fā)了一種用于橫向和縱向動力學的耦合控制算法。該控制算法使用Heudiasyc實驗室車輛收集的實驗數(shù)據(jù)進行驗證。對參數(shù)不確定性控制的魯棒性進行了研究,結(jié)果表明,即使在所研究參數(shù)的不確定度為±30%的情況下,該控制算法也是有效的。還研究了它對較強非線性的魯棒性,即使在穩(wěn)定的極限情況下,控制算法也表現(xiàn)出良好的性能。短期的希望是驗證自動駕駛車輛的控制算法,而長遠的希望將是一個規(guī)劃模塊的發(fā)展,這將產(chǎn)生一個安全和可行的控制軌跡。

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