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影響股票市場(chǎng)因素研究

2018-11-30 01:47蓋志翔盧棟梁黎承文
商情 2018年49期
關(guān)鍵詞:多元線性回歸股票市場(chǎng)宏觀經(jīng)濟(jì)

蓋志翔 盧棟梁 黎承文

【摘要】我國(guó)股票市場(chǎng)是金融市場(chǎng)的重要組成部分,研究影響股票市場(chǎng)因素具有實(shí)際意義,普遍認(rèn)為宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)、投資者的心理預(yù)期和股票交易量是影響股票市場(chǎng)的因素,實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)廣義貨幣M2供給變動(dòng)、CPI變動(dòng)、消費(fèi)者信心指數(shù)CCI和股票市場(chǎng)交易量與股票市場(chǎng)有較強(qiáng)的關(guān)系。

【關(guān)鍵詞】股票市場(chǎng) 宏觀經(jīng)濟(jì) 心理預(yù)期 多元線性回歸

一、我國(guó)股票市場(chǎng)現(xiàn)狀及存在問(wèn)題

(一)以散戶為主的市場(chǎng)

相比發(fā)達(dá)資本主義國(guó)家以機(jī)構(gòu)為主導(dǎo)的股票市場(chǎng),我國(guó)的股票市場(chǎng)則是散戶居多,他們整體的投資專(zhuān)業(yè)水平較低,一方面易產(chǎn)生從眾心理從而導(dǎo)致股票市場(chǎng)的羊群效應(yīng),另一方面,對(duì)市場(chǎng)信息把握不充分,易產(chǎn)生恐慌心理,再者,大多中小投資者沒(méi)有樹(shù)立良好的投資價(jià)值觀,為了追逐短期利益盲目投資,將投資變?yōu)橥稒C(jī)從而加大市場(chǎng)波動(dòng)和風(fēng)險(xiǎn)。

(二)最大利空來(lái)自政策

以弗雷德曼為代表的現(xiàn)代貨幣學(xué)說(shuō)主張完全自由的市場(chǎng)經(jīng)濟(jì),認(rèn)為政府不應(yīng)干預(yù)市場(chǎng),僅讓市場(chǎng)實(shí)現(xiàn)資源配置,但是2008年金融危機(jī)使得貨幣學(xué)說(shuō)受到挑戰(zhàn),在金融危機(jī)爆發(fā)時(shí)市場(chǎng)作用會(huì)失靈,這時(shí)就需要政府的干預(yù)來(lái)實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇。我國(guó)建設(shè)的市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)是社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì),政府干預(yù)和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)都在資源分配上起到作用,由于我國(guó)起步較晚,政府在建設(shè)社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)方面仍然缺乏經(jīng)驗(yàn)。

(三)股票市場(chǎng)違法亂紀(jì)現(xiàn)象嚴(yán)重

從我國(guó)開(kāi)始發(fā)展股票市場(chǎng)以來(lái),股票市場(chǎng)內(nèi)幕、操縱股市、虛假披露等違法現(xiàn)象屢禁不止,僅僅2017年行政處罰案件達(dá)224起,沒(méi)收罰款74.8億元,違法案件也向復(fù)雜化、隱秘化方向發(fā)展,違法行為嚴(yán)重危害我國(guó)股票市場(chǎng)運(yùn)行安全,也危害到每個(gè)投資者利益。加強(qiáng)股票市場(chǎng)監(jiān)管,打擊違法現(xiàn)象仍是任重而道遠(yuǎn)。

二、理論分析

對(duì)于影響股票市場(chǎng)價(jià)格波動(dòng)的原因世界各國(guó)學(xué)者看法不一,但普遍認(rèn)為宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)是影響股票價(jià)格的顯著因素,并在這方面進(jìn)行了大量研究。在宏觀指標(biāo)方面GDP、利率、匯率、通貨膨脹率往往是常被考慮的因素,國(guó)外學(xué)者Fama研究了GDP增長(zhǎng)率、利率、通貨膨脹率等宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)對(duì)股票的價(jià)格的影響,并發(fā)現(xiàn)了其長(zhǎng)期的均衡的關(guān)系。Dickinson從另一角度利用時(shí)間序列模型得出宏觀經(jīng)濟(jì)因子例如產(chǎn)出、利率、通貨膨脹率等與股票市場(chǎng)指數(shù)的關(guān)系,此外他在因子模型中加入全球化這一概念對(duì)般票市場(chǎng)產(chǎn)生的影響。Schwert使用月度數(shù)據(jù)分析宏觀經(jīng)濟(jì)波動(dòng)對(duì)股票收益率的影響,他發(fā)現(xiàn)宏觀指標(biāo)對(duì)股票收益率的解釋有局限性,只能解釋很小部分,而影響收益的大部分原因來(lái)自股票市場(chǎng)的交易量。Harris研究發(fā)現(xiàn)宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)在不同發(fā)展水平國(guó)家中對(duì)股票價(jià)格波動(dòng)的影響是不一樣的,在發(fā)達(dá)國(guó)家中宏觀經(jīng)濟(jì)促進(jìn)股票市場(chǎng)發(fā)展而在發(fā)展中國(guó)家宏觀經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)作用微弱。

三、實(shí)證研究

為了進(jìn)一步研究宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)、心理預(yù)期和股票交易量對(duì)我國(guó)股票市場(chǎng)影響,因此選取7個(gè)相關(guān)的解釋變量和一個(gè)代表我國(guó)股票市場(chǎng)的被解釋變量,通過(guò)多元線性回歸的方法實(shí)證研究影響股票市場(chǎng)的因素。用滬深300指數(shù)代表股票市場(chǎng)作為被解釋變量,選取宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)中具有代表性的變量:M2同比增速代表貨幣供給;SDR兌RMB代表匯率;規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)增加值同比實(shí)際增速代表工業(yè)部門(mén);SHIBOR代表短期無(wú)風(fēng)險(xiǎn)利率,選取消費(fèi)者信心指數(shù)作為心理因素,還選取滬深300交易量作為解釋變量,考慮到2008年經(jīng)濟(jì)危機(jī)和2015、2016年我國(guó)股票市場(chǎng)的波動(dòng),選取2010年1月到2014年12月的月度數(shù)據(jù)。各變量注釋如下:

(一)數(shù)據(jù)處理

對(duì)同比變動(dòng)指標(biāo)采用原數(shù)據(jù),指數(shù)指標(biāo)取自然對(duì)數(shù),得到包括被解釋變量在內(nèi)的八個(gè)變量:lny、x1、x2、lnx3、x4、x5、lnx6、lnx7。

(二)ADF平穩(wěn)性檢驗(yàn)

單位根檢驗(yàn)表明,x1、x4、x5、lnx6四個(gè)變量的原數(shù)據(jù)平穩(wěn);lny、x2、lnx3、lnx7四個(gè)變量的數(shù)據(jù)進(jìn)行一次差分后平穩(wěn)。由于所選的8個(gè)變量中有四個(gè)變量(包括被解釋?zhuān)┮淮尾罘趾笃椒€(wěn),需要對(duì)這四個(gè)變量進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn),判斷幾個(gè)變量之間是否存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系。

(三)Johansen協(xié)整檢驗(yàn)

協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果顯示,在不存在協(xié)整關(guān)系原假設(shè)條件下得出的概率為0.01,在5%水平下,0.01<0.05應(yīng)拒絕不存在協(xié)整關(guān)系的假設(shè),四個(gè)變量之間至少存在一個(gè)協(xié)整關(guān)系,因此可以繼續(xù)建立回歸模型。

(四)建立多元線性回歸模型

假設(shè)所有解釋變量(7個(gè))與被解釋變量(1)都存在線性關(guān)系,建立如下模型:lnyt01x1t2x2t3lnx3t4x4t5x5t6lnx6t+β7lnx7t+ut,其中,lny為被解釋變量,β為各解釋變量系數(shù),u為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

回歸結(jié)果中,lnx3、x4、x5,lnx6四個(gè)變量t值較小,說(shuō)明變量之間存在嚴(yán)重共線性,需進(jìn)一步考察變量之間的相關(guān)性,減小模型中的共線性問(wèn)題。

相關(guān)系數(shù)矩陣顯示,x1與1nx3、x4、x5的相關(guān)系數(shù)較高,分別為0.6652、0.6189、-0.5844,而且從回歸結(jié)果可知lnx3、x4、x5三個(gè)變量的t值較小,因此應(yīng)剔除lnx3、x4、x5這三個(gè)變量進(jìn)行回歸。

剔除lnx3、x4、x5后建立多元線性模型如下:

lnyt01x1t2x2t6lnx6t+β7lnx7t+ut

其中,lny為被解釋變量,β為各解釋變量系數(shù),u為隨機(jī)誤差項(xiàng)。剔除變量后的回歸結(jié)果得到改善,R2調(diào)整值0.8598,各解釋變量的系數(shù)t統(tǒng)計(jì)量較大,系數(shù)估計(jì)值在5%水平上顯著。模型最終結(jié)果為:

lnyt=3.5258+0.0329x1t+0.0765x2t+0.6047lnx6t+0.1819lnx7t+ut

(五)結(jié)果分析

從多元線性回歸的結(jié)果可知,最初的7個(gè)解釋變量中有三個(gè)解釋變量與被解釋變量線性關(guān)系不強(qiáng)并且與其他解釋變量之間存在共線性,這三個(gè)變量分別代表:匯率、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)增加值同比增速和銀行同行業(yè)隔日拆借利率,從相關(guān)系數(shù)矩陣可知,這三個(gè)變量與廣義貨幣供給M2有較強(qiáng)的相關(guān)性,這也符合理論推斷和實(shí)際經(jīng)驗(yàn)。當(dāng)剔除這三個(gè)變量之后,模型得到改善,從最后結(jié)果可知,廣義貨幣M2供給變動(dòng)、CPI變動(dòng)、消費(fèi)者信心指數(shù)CCI和股票市場(chǎng)交易量是影響股票市場(chǎng)的原因。

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